劉彥林

(中國社會(huì)科學(xué)院，北京 100732)

一、引言與文獻(xiàn)綜述

數(shù)字鄉(xiāng)村是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要組成部分，是滿足人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要的重要策略。2019年，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》，提出數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略在2020年、2025年、2035年和21世紀(jì)中葉的建設(shè)目標(biāo)，提出加快鄉(xiāng)村信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，發(fā)展農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)農(nóng)村科技創(chuàng)新供給等十項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)?！稊?shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃(2019—2025年)》從構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源體系，加快生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化改造，推進(jìn)管理服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加強(qiáng)重大工程設(shè)施建設(shè)等方面進(jìn)行了重點(diǎn)部署。推動(dòng)農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展，對(duì)于提高農(nóng)民生活水平，縮小城鄉(xiāng)差距，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

在黨和國家的大力推動(dòng)下，近年來農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、電子商務(wù)等方面取得了長(zhǎng)足發(fā)展。截止2020年12月，我國農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率為55.9%，農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模達(dá)3.09億，占網(wǎng)民整體的31.3%。[1]2020年，我國縣域網(wǎng)絡(luò)零售額達(dá) 35303.2億元，占全國網(wǎng)絡(luò)零售額的比重為30.0%，其中縣域農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售額為3507.6億元。[2]發(fā)展農(nóng)村數(shù)字化的最終目的是滿足人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要，在大力發(fā)展農(nóng)村數(shù)字化之際，開展農(nóng)村數(shù)字化提升農(nóng)民生活水平的效果評(píng)價(jià)及機(jī)制研究具有重要意義。

根據(jù)研究?jī)?nèi)容，本研究從農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀與問題、農(nóng)村數(shù)字化提升農(nóng)民生活水平的機(jī)理、數(shù)字技能提升農(nóng)民生活水平的實(shí)證研究三方面進(jìn)行文獻(xiàn)梳理。

農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展與城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝現(xiàn)象并存。我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)供需主體跨城鄉(xiāng)、跨區(qū)域錯(cuò)位分布，數(shù)字服務(wù)與線上交易使用人群分布于全國各地，且農(nóng)村與欠發(fā)達(dá)地區(qū)占據(jù)越來越大的比例，三線及以下城市、縣鎮(zhèn)與農(nóng)村地區(qū)是電商平臺(tái)發(fā)揮作用的核心區(qū)域。[3]我國農(nóng)村數(shù)字化存在網(wǎng)絡(luò)設(shè)施與服務(wù)水平相對(duì)落后，農(nóng)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程相對(duì)緩慢，數(shù)字技能培育體系相對(duì)滯后等問題，制約數(shù)字技術(shù)向農(nóng)業(yè)農(nóng)村滲透的廣度與深度。[4]學(xué)者們多基于宏觀和整體數(shù)據(jù)描繪農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，缺少對(duì)農(nóng)村數(shù)字化水平的測(cè)算，省域測(cè)算尤其不足。

農(nóng)村數(shù)字化提升農(nóng)民生活水平的機(jī)制梳理。農(nóng)村數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用和農(nóng)村數(shù)字化具有降低組織與信息壁壘，減少信息不對(duì)稱，實(shí)現(xiàn)供需精準(zhǔn)匹配等功能。[5]農(nóng)村數(shù)字化可以通過推動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展，創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì)，推動(dòng)鄉(xiāng)村治理等機(jī)制提升農(nóng)民生活水平。其一，推動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)和數(shù)字化的發(fā)展提高信息可得性、信息流動(dòng)性和信息前瞻性決策能力，能夠改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的經(jīng)營模式和盈利點(diǎn)，降低因生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大而帶來的營銷風(fēng)險(xiǎn)。[6]實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，中國農(nóng)民使用智能手機(jī)通過促進(jìn)非糧食作物種植和作物專業(yè)化對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型產(chǎn)生顯著影響。[7]其二，創(chuàng)造更多就業(yè)和經(jīng)營機(jī)會(huì)，推動(dòng)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)。農(nóng)村數(shù)字技術(shù)能夠幫助農(nóng)村居民有效利用區(qū)位、要素和成本優(yōu)勢(shì)，突破地理障礙，實(shí)現(xiàn)廣泛便捷的市場(chǎng)接入，滿足傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式下被忽略或難以被滿足的“長(zhǎng)尾需求”，創(chuàng)造更多就業(yè)和經(jīng)營機(jī)會(huì)。[4]基于中國家庭追蹤調(diào)查的實(shí)證研究顯示，在控制可觀測(cè)變量、時(shí)間及地區(qū)固定效應(yīng)的基礎(chǔ)上，農(nóng)村手機(jī)用戶和互聯(lián)網(wǎng)用戶比其他人更有可能從事創(chuàng)業(yè)。[8]其三，提高鄉(xiāng)村治理能力。農(nóng)村數(shù)字化幫助優(yōu)化城鄉(xiāng)公共服務(wù)配置，[4]能夠應(yīng)用于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)、生態(tài)、文化、治理和服務(wù)等領(lǐng)域，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕等鄉(xiāng)村振興內(nèi)涵。[5]

數(shù)字技能、數(shù)字設(shè)施提高農(nóng)民收入，降低城鄉(xiāng)收入差距的實(shí)證研究。掌握數(shù)字技能顯著提升了農(nóng)村居民的收入水平，進(jìn)而改善城鄉(xiāng)收入格局，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)包容性增長(zhǎng)。[9]2009年之后互聯(lián)網(wǎng)普及為縮小城鄉(xiāng)差距帶來了重要機(jī)遇，微觀層面上互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民的收入效應(yīng)大于城鎮(zhèn)居民，是現(xiàn)階段互聯(lián)網(wǎng)普及縮小城鄉(xiāng)收入差距的直接原因。[10]但是目前缺少農(nóng)村數(shù)字化影響農(nóng)民收入的實(shí)證研究。

雖然學(xué)者們從理論上分析了農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化通過促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展等提升農(nóng)民生活水平的機(jī)制，但這些理論機(jī)制總結(jié)缺少實(shí)證檢驗(yàn)。本研究將基于年鑒數(shù)據(jù)開展農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展提升農(nóng)民生活水平的效果評(píng)價(jià)，并基于2019年中國社會(huì)狀況綜合調(diào)查數(shù)據(jù)分析影響機(jī)制，以期深化相關(guān)研究，為更好地推動(dòng)農(nóng)村數(shù)字化提供借鑒。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)研究假設(shè)

基于前文文獻(xiàn)梳理，農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化能夠提高農(nóng)業(yè)效率，推動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展，創(chuàng)造更多就業(yè)和經(jīng)營機(jī)會(huì)，推動(dòng)城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化，提高農(nóng)村治理水平，數(shù)字技能的掌握有助于提高農(nóng)民收入。據(jù)此，本研究提出：

假設(shè)1：農(nóng)村數(shù)字化有助于提升農(nóng)民生活水平，且農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用對(duì)農(nóng)民生活水平的提升作用更大。

2016年，我國96.7%的行政村開通互聯(lián)網(wǎng)寬帶業(yè)務(wù)，[11]2020年我國農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到55.9%，[1]農(nóng)村數(shù)字設(shè)施普及后農(nóng)民生活水平的提升將更多由數(shù)字應(yīng)用決定，而且已有研究發(fā)現(xiàn)收入較低的群體從農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施中獲益更多。[12]據(jù)此，本研究提出：

假設(shè)2：農(nóng)村數(shù)字化對(duì)農(nóng)民生活水平的影響具有階段性和異質(zhì)性，農(nóng)村數(shù)字設(shè)施普及后主要是農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用發(fā)揮提升作用，以農(nóng)業(yè)為主和收入較低的地區(qū)更多受益于農(nóng)村數(shù)字化。

農(nóng)村數(shù)字化能從以下3種機(jī)制提升農(nóng)民生活水平。

機(jī)制1：農(nóng)村數(shù)字化通過提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升農(nóng)民生活水平。農(nóng)村數(shù)字化能夠提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，有效應(yīng)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)，改變傳統(tǒng)經(jīng)營模式和盈利點(diǎn)，降低營銷風(fēng)險(xiǎn)。[4][6]

機(jī)制2：農(nóng)村數(shù)字化通過提高農(nóng)民人力資本提升農(nóng)民生活水平。農(nóng)村數(shù)字化為農(nóng)民提供了更多元的在線學(xué)習(xí)和技能提升機(jī)會(huì)，有助于提高農(nóng)民工作和生產(chǎn)經(jīng)營技能等人力資本，從而提高農(nóng)民收入，提升農(nóng)民生活水平。

機(jī)制3：農(nóng)村數(shù)字化通過增加就業(yè)機(jī)會(huì)提升農(nóng)民生活水平。農(nóng)村數(shù)字化能夠降低交易成本和信息成本，整合農(nóng)村地區(qū)區(qū)位、要素和成本優(yōu)勢(shì)，打破地理障礙，實(shí)現(xiàn)更廣泛的市場(chǎng)接入，為農(nóng)民提供更多經(jīng)營機(jī)會(huì)和工作崗位。[4]

本研究采用畝均耕地農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入作為機(jī)制1的測(cè)量變量，采用農(nóng)村居民技能水平作為機(jī)制2的測(cè)量變量，采用農(nóng)村居民是否參加非農(nóng)工作作為機(jī)制3的測(cè)量變量。據(jù)此，本研究提出：

假設(shè)3：微觀層面，農(nóng)村數(shù)字化通過提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、人力資本、就業(yè)機(jī)會(huì)提升農(nóng)民生活水平。根據(jù)研究假設(shè)，本研究繪制了研究框架圖，如圖1所示。

圖1 研究框架圖

根據(jù)圖1，本研究從農(nóng)村數(shù)字設(shè)施和農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用兩方面測(cè)量農(nóng)村數(shù)字化，從農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出、農(nóng)村居民教育文化娛樂支出占比、農(nóng)村居民食品煙酒外消費(fèi)支出占比、農(nóng)村居民平均每百戶家用汽車數(shù)量五個(gè)方面衡量農(nóng)民生活水平。農(nóng)村數(shù)字化提升農(nóng)民生活水平的效果可能存在階段性和異質(zhì)性。微觀影響機(jī)制方面，在農(nóng)村數(shù)字化的時(shí)代背景下，農(nóng)民借助互聯(lián)網(wǎng)能夠獲取更多生產(chǎn)經(jīng)營信息，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，通過網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)提高職業(yè)技能、經(jīng)營能力等人力資本，借助互聯(lián)網(wǎng)獲得更多就業(yè)信息與就業(yè)機(jī)會(huì)。

(二)數(shù)據(jù)來源

本研究的數(shù)據(jù)分析分為省級(jí)和個(gè)體兩部分。省級(jí)數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站、《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于西藏相關(guān)數(shù)據(jù)缺失較多，因此本研究不包含西藏，僅采用內(nèi)地其他30個(gè)省、直轄市、自治區(qū)2014—2019年的數(shù)據(jù)開展分析，并采用插值法補(bǔ)充了少量缺失數(shù)據(jù)。個(gè)體數(shù)據(jù)采用2019年中國社會(huì)狀況綜合調(diào)查數(shù)據(jù)中全國內(nèi)地各省具有農(nóng)業(yè)戶口的個(gè)體調(diào)查數(shù)據(jù)。

(三)變量說明

1. 因變量說明。在農(nóng)村數(shù)字化提升農(nóng)民生活水平的效果評(píng)價(jià)部分，因變量為農(nóng)民生活水平，由歸一化去量綱后的農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出、農(nóng)村居民教育文化娛樂支出占比、農(nóng)村居民食品煙酒外消費(fèi)支出占比、農(nóng)村居民平均每百戶家用汽車數(shù)量五個(gè)變量等權(quán)重計(jì)算得到。本研究嘗試采用因子分析方法進(jìn)行降維聚合，但KMO值等顯示這些變量不符合開展因子分析的條件?？紤]到各變量從收支情況、生存以外和發(fā)展性消費(fèi)占比、稀有物品占有量等方面全面反映了農(nóng)村居民生活水平，各變量對(duì)于反映農(nóng)民生活水平同等重要，各變量的離散程度不能反映其重要性，也不宜采用熵權(quán)法確定權(quán)重，因此采用等權(quán)重方法得到農(nóng)民生活水平變量。除農(nóng)村居民食品煙酒外消費(fèi)支出占比外，各變量均由《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》直接得到，農(nóng)村居民人均可支配收入和人均消費(fèi)支出能夠反映基本收支情況，農(nóng)村居民教育文化娛樂支出占比能夠反映農(nóng)民發(fā)展與休閑性消費(fèi)占比。農(nóng)村居民食品煙酒外消費(fèi)支出占比計(jì)算方法為100%減去由《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》得到的農(nóng)村居民食品煙酒支出占比，能夠反映農(nóng)民生存以外消費(fèi)支出占比。農(nóng)村居民平均每百戶家用汽車數(shù)量以稀有物品占有量間接衡量農(nóng)民財(cái)力與生活水平。歸一化方法為原始值減去特定年份該變量最小值，除以特定年份該變量最大值與最小值的差值。

農(nóng)村數(shù)字化提高農(nóng)民生活水平的微觀機(jī)制部分，因變量分別為三種機(jī)制的測(cè)量變量，即畝均耕地農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入自然對(duì)數(shù)、具有較高或高技能、從事非農(nóng)工作，其中畝均耕地農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入自然對(duì)數(shù)為連續(xù)變量，后兩個(gè)變量為虛擬變量。三個(gè)變量均由調(diào)查數(shù)據(jù)中相關(guān)變量得到。

2. 自變量說明。農(nóng)村數(shù)字化提升農(nóng)民生活水平的效果評(píng)價(jià)部分，自變量為農(nóng)村數(shù)字化。根據(jù)《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃(2019—2025年)》，農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化是生物體及環(huán)境等農(nóng)業(yè)要素、生產(chǎn)經(jīng)營管理等農(nóng)業(yè)過程及鄉(xiāng)村治理的數(shù)字化。本研究關(guān)注的農(nóng)村數(shù)字化指農(nóng)村地區(qū)基于新一代數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營、鄉(xiāng)村治理等方面發(fā)生的深入全面變革。借鑒寧朝山從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化應(yīng)用、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展三方面測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)[13]，本研究采用因子分析方法，從農(nóng)村數(shù)字設(shè)施和農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用兩方面測(cè)算農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展水平。對(duì)歸一化去量綱后的農(nóng)村居民平均每百戶擁有移動(dòng)電話數(shù)量、農(nóng)村居民平均每百戶擁有計(jì)算機(jī)數(shù)量、農(nóng)村居民交通通信支出、農(nóng)村居民交通通信支出占比、農(nóng)村寬帶接入比例、開通互聯(lián)網(wǎng)寬帶業(yè)務(wù)的行政村比重六個(gè)指標(biāo)開展因子分析，得到農(nóng)村數(shù)字設(shè)施和農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用兩個(gè)因子。歸一化方法同上。根據(jù)因子分析結(jié)果，農(nóng)村數(shù)字設(shè)施主要由后兩個(gè)指標(biāo)聚合得到，農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用因子主要由前四個(gè)指標(biāo)聚合得到。擁有的移動(dòng)電話和計(jì)算機(jī)數(shù)量能夠反映農(nóng)村居民接入網(wǎng)絡(luò)，享受數(shù)字紅利的可能性。農(nóng)村交通通信支出及占比從絕對(duì)支出量和支出結(jié)構(gòu)比較綜合地反映了數(shù)字應(yīng)用情況。由于缺少通信、網(wǎng)絡(luò)費(fèi)用的直接指標(biāo)，暫只能使用交通通信支出及占比來粗略反映農(nóng)村居民互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字設(shè)施的應(yīng)用情況。農(nóng)村寬帶接入比例和開通互聯(lián)網(wǎng)寬帶業(yè)務(wù)的行政村比重則能從農(nóng)戶和村莊整體兩個(gè)方面較好地反映農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況。六個(gè)指標(biāo)中，農(nóng)村寬帶接入比例的計(jì)算方法為農(nóng)村寬帶接入戶數(shù)/(鄉(xiāng)村人口數(shù)/3)，其他指標(biāo)均從統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站直接獲得。

農(nóng)村數(shù)字化提高農(nóng)民生活水平的微觀機(jī)制部分，自變量為使用互聯(lián)網(wǎng)、人均通訊消費(fèi)支出自然對(duì)數(shù)，前者為虛擬變量，后者為連續(xù)變量，均由調(diào)查數(shù)據(jù)中相關(guān)變量得到。使用互聯(lián)網(wǎng)的行為能夠反映所在地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施及家庭互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的配置情況，人均通訊消費(fèi)支出能反映互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的使用情況，分別對(duì)應(yīng)宏觀層面農(nóng)村數(shù)字設(shè)施與農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用兩方面。

3. 控制變量說明。在農(nóng)村數(shù)字化之外，地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資源、固定資產(chǎn)投資及消費(fèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展等因素可能從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資源、投資、消費(fèi)等方面影響當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展，進(jìn)而影響農(nóng)民生活水平，因此在農(nóng)村數(shù)字化提升農(nóng)民生活水平的效果評(píng)價(jià)部分，本研究控制了地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資本、固定資產(chǎn)投資及消費(fèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展等可能影響農(nóng)民生活水平的因素。具體而言，本研究從人均地區(qū)生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)增加值占比控制了經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基本情況，從鄉(xiāng)村大專及以上人口比例控制農(nóng)村人力資源情況，從農(nóng)村住戶固定資產(chǎn)投資完成額、鎮(zhèn)區(qū)及鄉(xiāng)村消費(fèi)品零售額占比控制農(nóng)村固定資產(chǎn)投資以及零售產(chǎn)業(yè)可能對(duì)農(nóng)民生活水平帶來的影響。其中鄉(xiāng)村大專及以上人口比例由鄉(xiāng)村大專及以上人口數(shù)量除以鄉(xiāng)村人口數(shù)計(jì)算得到，人均地區(qū)生產(chǎn)總值和農(nóng)村住戶固定資產(chǎn)投資完成額數(shù)值較大，采用自然對(duì)數(shù)形式納入模型，其他數(shù)據(jù)均直接采用原始數(shù)值。

在農(nóng)村數(shù)字化提高農(nóng)民生活水平的微觀機(jī)制部分，性別、民族等人口學(xué)變量影響體力、工作機(jī)會(huì)以及政策優(yōu)惠，受教育年限和年齡影響工作能力，不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境影響農(nóng)民生產(chǎn)經(jīng)營情況，即人口學(xué)、能力、地區(qū)等變量都可能影響微觀的農(nóng)民生活水平。因此在農(nóng)村數(shù)字化提升農(nóng)民生活水平的微觀機(jī)制部分，控制變量分為人口學(xué)、能力和地區(qū)三類，人口學(xué)變量包含性別、民族，能力變量包含受教育年限、年齡，地區(qū)變量包含東部和中部地區(qū)兩個(gè)虛擬變量，以西部地區(qū)為對(duì)照組。

各類變量的基本情況如表1所示。根據(jù)表1，農(nóng)民生活水平變量標(biāo)準(zhǔn)差為0.91，內(nèi)部差異不大，農(nóng)村數(shù)字設(shè)施和農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用兩個(gè)變量由因子分析得到，均值接近于0，標(biāo)準(zhǔn)差為1。微觀機(jī)制分析方面，樣本的性別、地區(qū)分布均衡，年齡在18—69歲，均為具有工作能力的成年人，平均年齡為46.72歲。

表1 變量基本情況說明表

(四)研究方法

基于以上研究假設(shè)，本研究構(gòu)建計(jì)量模型，對(duì)假設(shè)1、2的檢驗(yàn)如公式1 所示，對(duì)假設(shè)3的檢驗(yàn)如公式2所示。

LIVi，t=α+βRDFi，t+γRDUi，t+θXi，t+ηi+δt+εi，t

(公式1)

Y=α+β1Int+β2Indiexp+β3X+ε

(公式2)

(公式3)

公式1中，LIVi，t指農(nóng)民生活水平，RDFi，t指農(nóng)村數(shù)字設(shè)施，RDUi，t指農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用，Xi，t指控制變量，ηi為省份固定效應(yīng)，δt為時(shí)間固定效應(yīng)，εi，t為隨機(jī)干擾項(xiàng)。公式2中，Y指畝均耕地農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入自然對(duì)數(shù)，公式3中，因變量為具有較高或高工作技能、從事非農(nóng)工作等變量。Int指是否使用互聯(lián)網(wǎng)，為虛擬變量，lndiexp指人均通訊消費(fèi)支出自然對(duì)數(shù)，X指人口學(xué)、能力、地區(qū)等控制變量，ε指隨機(jī)干擾項(xiàng)。

三、實(shí)證結(jié)果

(一)農(nóng)村數(shù)字化提升農(nóng)民生活水平的效果評(píng)價(jià)

為了檢驗(yàn)農(nóng)村數(shù)字化對(duì)農(nóng)民生活水平的提升效果，本研究依次加入體現(xiàn)農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展水平的農(nóng)村數(shù)字設(shè)施、農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用兩個(gè)核心自變量，最后同時(shí)加入兩個(gè)核心自變量，控制地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資源、固定資產(chǎn)投資及消費(fèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展等情況，回歸結(jié)果如表2所示。

根據(jù)表2，農(nóng)村數(shù)字設(shè)施和農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用水平高的省份，農(nóng)民生活水平顯著更高，而且農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用的影響更大，初步驗(yàn)證了假設(shè)1。同時(shí)加入農(nóng)村數(shù)字設(shè)施和農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用的情況下，農(nóng)村數(shù)字設(shè)施和農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用每提升1個(gè)單位，農(nóng)民生活水平分別顯著高出0.160和0.292個(gè)單位。農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用每提升一個(gè)單位對(duì)農(nóng)民生活水平的影響大于農(nóng)村數(shù)字設(shè)施的影響，與數(shù)字技能的掌握顯著提升農(nóng)民收入的研究發(fā)現(xiàn)一致，說明農(nóng)村數(shù)字化建設(shè)中除了應(yīng)重視農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善，還應(yīng)重視提高農(nóng)民數(shù)字技能，縮小城鄉(xiāng)“數(shù)字鴻溝”，幫助農(nóng)村居民平等、均衡、協(xié)調(diào)地享受數(shù)字紅利。

表2 農(nóng)村數(shù)字化對(duì)農(nóng)民生活水平的整體影響

(二)農(nóng)村數(shù)字化提升農(nóng)民生活水平的階段性與異質(zhì)性

1. 農(nóng)村數(shù)字化提升農(nóng)民生活水平效果的階段性分析。近些年我國農(nóng)村數(shù)字設(shè)施普及率大幅提升，在農(nóng)村數(shù)字設(shè)施普遍可得的情況下，可能主要由農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用發(fā)揮作用。農(nóng)村寬帶接入比例是衡量農(nóng)村數(shù)字設(shè)施普及率的重要指標(biāo)，樣本中各省農(nóng)村寬帶接入比例的中位數(shù)為36.04%，53.89%的省份農(nóng)村寬帶接入比例低于40%，接近一半，可見農(nóng)村寬帶接入比例為40%是較好的劃分依據(jù)。為了檢驗(yàn)農(nóng)村數(shù)字化影響農(nóng)民生活水平的階段性差異，本研究將各省劃分為農(nóng)村寬帶接入比例小于等于40%和大于40%兩個(gè)子樣本，分別檢驗(yàn)農(nóng)村數(shù)字設(shè)施和農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用對(duì)農(nóng)民生活水平的影響差異，分樣本回歸結(jié)果如表3所示。

根據(jù)表3，在農(nóng)村寬帶接入比例小于等于40%，尚未普遍接入農(nóng)村寬帶的時(shí)候，農(nóng)村數(shù)字設(shè)施屬于比較稀缺的資源，農(nóng)村數(shù)字設(shè)施和農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用水平的提升均可以顯著提升農(nóng)民生活水平。相較之下，農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用對(duì)農(nóng)民生活水平的提升作用更大，農(nóng)村數(shù)字設(shè)施和農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用每提高一個(gè)單位，農(nóng)民生活水平分別顯著提升0.212和0.321個(gè)單位。當(dāng)農(nóng)村寬帶接入比例高于40%，尤其是2016年以來全國96.7%的行政村開通互聯(lián)網(wǎng)寬帶業(yè)務(wù)，農(nóng)村數(shù)字設(shè)施已經(jīng)不再是稀缺資源的時(shí)候，不同農(nóng)村數(shù)字設(shè)施水平的省份農(nóng)民生活水平不再具有顯著差異，農(nóng)民生活水平的差異主要由是否掌握足夠的數(shù)字技能，是否能夠有效利用已有的數(shù)字設(shè)施和數(shù)字資源造成。對(duì)于農(nóng)村寬帶接入比例高于40%的地區(qū)，農(nóng)村數(shù)字設(shè)施對(duì)農(nóng)民生活水平的影響很小，而且不再顯著，只有農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用能夠顯著提升農(nóng)民生活水平。農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用水平每提升一個(gè)單位，農(nóng)民生活水平顯著提升0.365個(gè)單位，提升作用高于農(nóng)村寬帶接入比例小于等于40%的地區(qū)。

表3 農(nóng)村數(shù)字化對(duì)農(nóng)民生活水平影響的階段性差異

2. 農(nóng)村數(shù)字化提升農(nóng)民生活水平效果的異質(zhì)性分析。根據(jù)已有研究，收入較低的群體從農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施中受益更多，互聯(lián)網(wǎng)的普及有利于縮小城鄉(xiāng)差距，第一產(chǎn)業(yè)增加值占比更高的省份更多以農(nóng)業(yè)收入為主要收入來源，貧困人口多集中在偏遠(yuǎn)地區(qū)，這兩類地區(qū)收入較低的群體更多，可能更多受益于農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展。因此對(duì)于農(nóng)業(yè)大省和貧困人口較多的省份，農(nóng)村數(shù)字化對(duì)農(nóng)民生活水平的提升效果可能更大。為了檢驗(yàn)假設(shè)2中農(nóng)村數(shù)字化影響效果的異質(zhì)性，本研究以每年各省第一產(chǎn)業(yè)增加值占比中位數(shù)為界，將30個(gè)省份劃分為非農(nóng)業(yè)大省和農(nóng)業(yè)大省，根據(jù)2014年各省貧困人口數(shù)，將各省劃分為輕度貧困地區(qū)(2014年貧困人口數(shù)低于等于81萬人)、中度貧困地區(qū)(2014年貧困人口數(shù)介于82—276萬人之間)、重度貧困地區(qū)(2014年貧困人口數(shù)大于等于277萬人)五個(gè)子樣本，分別進(jìn)行雙向固定效應(yīng)回歸分析，控制變量與總樣本回歸相同，但對(duì)農(nóng)業(yè)大省、非農(nóng)業(yè)大省分樣本的回歸中刪除了第一產(chǎn)業(yè)增加值占比這一控制變量，回歸結(jié)果如表4所示。

根據(jù)表4，對(duì)于第一產(chǎn)業(yè)增加值占比較高的農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)村數(shù)字設(shè)施和農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用均顯著提升農(nóng)民生活水平，而對(duì)于第一產(chǎn)業(yè)增加值占比較低的非農(nóng)業(yè)大省，僅有農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用能夠顯著提高農(nóng)民生活水平。從不同貧困水平分樣本的回歸結(jié)果來看，農(nóng)村數(shù)字化建設(shè)對(duì)輕度貧困地區(qū)農(nóng)民生活水平?jīng)]有顯著改善，對(duì)于中度貧困地區(qū)，農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用水平高的，農(nóng)民生活水平顯著更高。而對(duì)于重度貧困地區(qū)，無論是農(nóng)村數(shù)字設(shè)施水平還是農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用水平提高，農(nóng)民生活水平均顯著更高，農(nóng)村數(shù)字化對(duì)農(nóng)民生活水平的改善效果更明顯。研究結(jié)果與收入較低的群體從農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施中獲益更多的發(fā)現(xiàn)一致，說明農(nóng)村數(shù)字化有助于縮小貧富差距，促進(jìn)城鄉(xiāng)包容性發(fā)展，幫助農(nóng)業(yè)大省和貧困人口較多的省份等弱勢(shì)群體享受數(shù)字紅利和改革發(fā)展成果，實(shí)現(xiàn)共同富裕。

表4 農(nóng)村數(shù)字化對(duì)農(nóng)民生活水平影響的異質(zhì)性

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步檢驗(yàn)農(nóng)村數(shù)字化提升農(nóng)民生活水平效果評(píng)價(jià)的穩(wěn)健性，本研究進(jìn)一步調(diào)整自變量和因變量的構(gòu)造方式，檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性。

1.調(diào)整自變量構(gòu)造方式。前文采用因子分析法構(gòu)造了農(nóng)村數(shù)字設(shè)施和農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用兩個(gè)自變量，本部分采用等權(quán)重法將構(gòu)成兩個(gè)核心自變量的六個(gè)相關(guān)變量重新構(gòu)造成農(nóng)村數(shù)字設(shè)施和農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用兩個(gè)變量，再次采用雙向固定效應(yīng)模型檢驗(yàn)農(nóng)村數(shù)字設(shè)施和農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用對(duì)農(nóng)民生活水平的影響，受篇幅限制不再呈現(xiàn)回歸結(jié)果。結(jié)果顯示單獨(dú)加入農(nóng)村數(shù)字設(shè)施和農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用變量時(shí)，農(nóng)村數(shù)字設(shè)施和農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用依然對(duì)農(nóng)民生活水平產(chǎn)生顯著的正向影響，而且農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用的影響更大。同因子分析法得到的結(jié)果有一定差異的是，同時(shí)加入農(nóng)村數(shù)字設(shè)施和農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用時(shí)，僅農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用對(duì)農(nóng)民生活水平有顯著的正向影響，農(nóng)村數(shù)字設(shè)施的影響不再顯著，但依然沒有改變農(nóng)村數(shù)字化顯著提升農(nóng)民生活水平的主要發(fā)現(xiàn)。

2.自變量對(duì)構(gòu)成農(nóng)民生活水平的各變量的回歸分析。本研究進(jìn)一步將農(nóng)民生活水平變量分解為構(gòu)成該變量的五個(gè)初始變量，再次采用雙向固定效應(yīng)模型檢驗(yàn)農(nóng)村數(shù)字化對(duì)上述變量的影響，其中農(nóng)村居民人均可支配收入和消費(fèi)支出數(shù)值較大，回歸時(shí)取自然對(duì)數(shù)處理，受篇幅限制不再呈現(xiàn)回歸結(jié)果。

結(jié)果顯示農(nóng)村數(shù)字設(shè)施對(duì)構(gòu)成農(nóng)民生活水平的各變量均有顯著的正向影響，農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用對(duì)除農(nóng)村居民教育文化娛樂支出占比外的其他變量均有顯著的正向影響，結(jié)果穩(wěn)健。農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用主要通過農(nóng)村居民平均每百戶擁有移動(dòng)電話和計(jì)算機(jī)數(shù)量、交通通信類支出及占比進(jìn)行測(cè)量，互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備購買與交通通信類支出的增加可能對(duì)教育文化娛樂支出產(chǎn)生一定的擠占作用，導(dǎo)致農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用對(duì)教育文化娛樂支出占比產(chǎn)生負(fù)向不顯著的影響。整體而言，農(nóng)村數(shù)字設(shè)施和農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用對(duì)構(gòu)成農(nóng)民生活水平的五個(gè)變量均有顯著的正向影響，農(nóng)村數(shù)字化對(duì)農(nóng)民生活水平的影響穩(wěn)健。

(四)微觀機(jī)制探索

本研究采用2019年中國社會(huì)狀況綜合調(diào)查中農(nóng)業(yè)戶口子樣本，以使用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)量考察農(nóng)村數(shù)字設(shè)施的配置情況，以人均通訊消費(fèi)支出自然對(duì)數(shù)測(cè)量農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用情況，并分別以畝均耕地農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入自然對(duì)數(shù)、具有較高或高技能、從事非農(nóng)工作作為農(nóng)村數(shù)字化提升農(nóng)民生活水平的三種機(jī)制的測(cè)量變量，回歸結(jié)果如表5所示。根據(jù)表5，使用互聯(lián)網(wǎng)與人均通訊消費(fèi)支出自然對(duì)數(shù)變量均能顯著提升農(nóng)民具有較高或高技能以及從事非農(nóng)工作的可能性，只有體現(xiàn)農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用的人均通訊消費(fèi)支出自然對(duì)數(shù)能顯著提高畝均耕地農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入自然對(duì)數(shù)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，可見，農(nóng)村數(shù)字化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升效果有待加強(qiáng)。整體而言，農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展通過提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，提高農(nóng)民人力資本，擴(kuò)大就業(yè)機(jī)會(huì)三種機(jī)制提高農(nóng)民生活水平，驗(yàn)證了假設(shè)3。

表5 農(nóng)村數(shù)字化提升農(nóng)民生活水平的微觀機(jī)制

具體而言，和不使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民相比，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民具有較高或高技能的可能性提升至1.43倍(e0.359≈1.43，下同)，從事非農(nóng)工作的可能性提升至1.47倍。反映農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用的人均通訊消費(fèi)支出每提高1%，農(nóng)民畝均耕地農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入顯著提高0.11%，農(nóng)民具有較高或高技能的可能性提升至1.27倍，從事非農(nóng)工作的可能性提升至1.39倍。使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民畝均耕地農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入并沒有顯著提升，人均通訊消費(fèi)支出對(duì)農(nóng)民畝均耕地農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入的提升作用也較小，說明互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升效果有限。2020年農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率僅為8.9%，無論是滲透率還是增長(zhǎng)率均遠(yuǎn)低于工業(yè)和服務(wù)業(yè)。[14]我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村絕大多數(shù)生產(chǎn)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍停留在基礎(chǔ)建設(shè)、單向應(yīng)用層面，物聯(lián)網(wǎng)、病蟲害預(yù)警、農(nóng)產(chǎn)品智慧物流等方面的應(yīng)用停留在初級(jí)水平，農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)展緩慢。[4]農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率低，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)展緩慢的現(xiàn)實(shí)很可能制約了農(nóng)村數(shù)字化提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的效果。

四、結(jié)論與建議

本研究采用固定效應(yīng)、分樣本回歸等方法開展農(nóng)村數(shù)字化提升農(nóng)民生活水平的效果評(píng)價(jià)，并探索其微觀影響機(jī)制，得到以下主要發(fā)現(xiàn)：(1)以農(nóng)村數(shù)字設(shè)施和農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用為主要表現(xiàn)形式的農(nóng)村數(shù)字化顯著提升農(nóng)民生活水平，而且農(nóng)村數(shù)字應(yīng)用對(duì)農(nóng)民生活水平的提升作用更大，結(jié)果穩(wěn)健。改變自變量構(gòu)造方法，將自變量分別對(duì)構(gòu)成農(nóng)民生活水平的各變量進(jìn)行回歸，以及分樣本回歸結(jié)果都顯示農(nóng)村數(shù)字化對(duì)農(nóng)民生活水平的提升效果穩(wěn)健。(2)農(nóng)村數(shù)字化提升農(nóng)民生活水平的效果具有階段性和異質(zhì)性。當(dāng)農(nóng)村寬帶接入比例高于40%時(shí)，有效應(yīng)用農(nóng)村數(shù)字資源才能改善農(nóng)民生活水平。農(nóng)業(yè)大省、貧困人口較多的省份更多受益于農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展，一定程度上反映出農(nóng)村數(shù)字化有利于縮小貧富差距，實(shí)現(xiàn)包容性發(fā)展。(3)農(nóng)村數(shù)字化提高農(nóng)民生活水平的微觀機(jī)制在于，農(nóng)民借助互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字應(yīng)用提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，提升職業(yè)技能，擴(kuò)大就業(yè)機(jī)會(huì)。

針對(duì)研究發(fā)現(xiàn)，本研究提出以下建議：(1)提升農(nóng)民數(shù)字技能，縮小數(shù)字鴻溝。在農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施普及之后，是否掌握充分利用農(nóng)村數(shù)字化資源的技能，才是決定能否享受數(shù)字紅利的關(guān)鍵。已有研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展與城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝現(xiàn)象并存，數(shù)字技能不足可能導(dǎo)致新的數(shù)字化貧困。因此在我國農(nóng)村數(shù)字設(shè)施普及之后，應(yīng)及時(shí)轉(zhuǎn)變戰(zhàn)略重點(diǎn)，從保障數(shù)字化硬件轉(zhuǎn)向培育農(nóng)民數(shù)字技能，縮小城鄉(xiāng)和地區(qū)之間的數(shù)字技能鴻溝，使廣大農(nóng)民公平、均衡地享受農(nóng)村數(shù)字紅利。(2)抓住農(nóng)村數(shù)字化機(jī)遇，縮小城鄉(xiāng)差距、地區(qū)差距，鞏固脫貧攻堅(jiān)成效。研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)大省和貧困人口較多省份更多受益于農(nóng)村數(shù)字化，農(nóng)村數(shù)字化的發(fā)展為縮小城鄉(xiāng)差距，推動(dòng)城鄉(xiāng)收入包容性增長(zhǎng)提供了新的機(jī)遇。應(yīng)加快農(nóng)業(yè)大省和貧困人口較多省份的農(nóng)村數(shù)字化建設(shè)，利用農(nóng)村數(shù)字化滿足人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要，改善農(nóng)民生活水平，鞏固脫貧攻堅(jiān)成效。(3)加快農(nóng)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程，深化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、物流等領(lǐng)域的數(shù)字化應(yīng)用。目前農(nóng)村數(shù)字化廣泛應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品銷售、鄉(xiāng)村電子商務(wù)等領(lǐng)域，但在重構(gòu)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和人力資源配置效率，推動(dòng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)方面還有很大發(fā)展空間，有待進(jìn)一步挖掘，充分釋放農(nóng)村數(shù)字紅利，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

由于體現(xiàn)農(nóng)村數(shù)字化的省級(jí)數(shù)據(jù)不足，本研究對(duì)農(nóng)村數(shù)字化水平的測(cè)量還有待進(jìn)一步完善。隨著對(duì)農(nóng)村數(shù)字化統(tǒng)計(jì)調(diào)查工作的深入推進(jìn)，有待在未來提高農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展水平測(cè)算的精準(zhǔn)度，提升相關(guān)分析的科學(xué)性和全面性。