邊巴卓瑪
(1. 西藏自治區(qū)農(nóng)牧科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境研究所,西藏 拉薩850032; 2. 省部共建青稞和牦牛種質(zhì)資源與遺傳改良國家重點實驗室,西藏 拉薩850032)
蕎麥屬蓼科(Polygonaceae),有2個栽培種,為甜蕎和苦蕎[1-2].蕎麥素有“五谷之王”之美譽,其籽粒營養(yǎng)價值很高,富含蛋白質(zhì)、脂肪、淀粉、礦物質(zhì)、維生素及微量元素[3].作為藥食作物其富含人體需要的氨基酸及豐富的生物類黃酮[4],具有降血糖、降血脂,可有效控制糖尿病,提高身體免疫力.同時,還有助于小孩的智力健康發(fā)育[5-6].西藏高寒地區(qū)主要以種植苦蕎為主,蕎麥根系發(fā)達,對生態(tài)條件(熱量、土壤、光照等)選擇要求不高,具有較強的環(huán)境適應(yīng)能力(表現(xiàn)為具有抗旱、抗寒、耐瘠、耐堿和抗病能力),可在低海拔至高海拔農(nóng)區(qū)進行種植.長期以來,當(dāng)?shù)厥w麥種植業(yè)受到傳統(tǒng)觀念和生產(chǎn)力水平的限制,品種老化嚴重,加之蕎麥生產(chǎn)多為粗放管理,產(chǎn)量一直處于較低的水平上,產(chǎn)業(yè)發(fā)展較緩慢.
肥料為作物生長發(fā)育提供了最基本的營養(yǎng)元素,氮、磷、鉀是影響作物產(chǎn)量肥料三要素.研究表明,氮是作物生長發(fā)育過程中需求量最大的元素,對產(chǎn)量影響最大,其次是磷、鉀肥.科學(xué)合理地施肥將有效地提高作物產(chǎn)量.但長期以來不合理的施肥、偏施化肥、少施或不施有機肥料等現(xiàn)象,造成土壤中的養(yǎng)分比例失調(diào),土壤貧瘠化現(xiàn)象嚴重.目前,針對作物需肥規(guī)律、土壤供肥性能與肥料效應(yīng)等,國內(nèi)外專家學(xué)者做了大量的研究[7].曹群虎等[8]通過長武縣田間肥料試驗,研究不同氮磷鉀施肥量對小麥產(chǎn)量的影響,分析肥料的利用率,結(jié)果表明,產(chǎn)量水平高,肥料利用率越高,氮肥利用率最高2.2%~31.2%,其次鉀肥利用率7.4%~32.1%,磷肥利用率最低6.0%.
樊燕等[9]通過“3414”肥料效應(yīng)試驗,建立肥料效應(yīng)方程,探索蕎麥的最佳施肥模式,為重慶地區(qū)蕎麥生產(chǎn)的高產(chǎn)高效提供科學(xué)依據(jù).結(jié)果表明:推薦試驗區(qū)蕎麥 667 m2的最佳施肥量為過磷酸鈣25.0~50.0 kg、硫酸鉀10.5~20.0 kg、尿素15.0 kg.
作為一種先進的精準施肥技術(shù),測土配方施肥能夠依據(jù)作物需肥規(guī)律、土壤供肥性能與肥料效應(yīng),基于合理的施用有機肥料,優(yōu)化氮、磷、鉀及中、微量元素等肥料的施用數(shù)量、施肥時期和施用方法[10-11].文中采用“3414”試驗方案,并結(jié)合高寒旱作農(nóng)區(qū)土壤肥力,研究分析不同氮、磷、鉀肥施用量對苦蕎產(chǎn)量和經(jīng)濟效益的影響,建立肥效模型,確定其推薦施肥量,為基于苦蕎高產(chǎn)目標(biāo)的施肥管理提供理論依據(jù)和技術(shù)支持.
試驗在西藏自治區(qū)資環(huán)所四號試驗地(91°2′31″E,91°2′31″N)進行,其海拔3 650 m,年平均日照時數(shù)3 000 h,年平均氣溫7.5 ℃,無霜期100~120 d,年平均降水量200~510 mm,屬于典型的高原溫帶半干旱季風(fēng)氣候.按“S”法采集供試種植層土壤10個點的樣品,其基本理化性狀見表1,表中w為質(zhì)量比.
供試品種:西蕎5號;供試肥料:過磷酸鈣(含P2O512%)、尿素(含N 46.4%)、硫酸鉀(含K2O 50%) ;處理藥劑:克敵蟲60 kg/hm2(與基肥混合后撒施).
試驗采用“3414”最優(yōu)回歸設(shè)計,如表2所示,ω為折合純養(yǎng)分用量.該試驗方案采用氮、磷、鉀3個因素、4個水平、14個處理.4個水平是指:0水平為不施肥,2水平為當(dāng)?shù)爻R?guī)施肥量,1水平為2水平×0.5,3水平為2水平×1.5.
表2 試驗因素水平
試驗小區(qū)行長6.0 m,寬3.5 m,面積約為21.00 m2,行距0.3 m,行數(shù)11行;蕎麥播種量為33 kg/hm2.試驗肥料磷肥、鉀肥采用1次基施;氮肥25%作底肥,25%作提苗肥,50%作花肥.
1) 土樣采集:對每個試驗小區(qū)進行樣品采集.采集對象為試驗地試驗前耕作層土樣,設(shè)置不少于10個采樣點,且呈S形分布,將各采樣點采集的土樣均勻混合后裝袋,取樣重量約為2 kg,土樣自然風(fēng)干,標(biāo)記留存.
2) 植株及籽粒樣品:每個試驗、每個小區(qū)都要采集.植株樣品的采集與收獲、測產(chǎn)同步,設(shè)置5個采樣點,每個采樣點沿接近植株基部采集樣株,風(fēng)干樣品,單獨脫粒,作為考種樣品.說明:每個小區(qū)設(shè)置5個采集點,每個采集點取5個植株,即每個小區(qū)合計采集25株植株,在蕎麥收貨前期每株連根拔起取樣.
3) 收獲期取樣:每個小區(qū)選取3 m2記載作物的實際產(chǎn)量.
4) 試驗數(shù)據(jù)采用Excel 2007軟件進行處理及作圖,采用SPSS 21.0進行方差分析,采用LSD法進行差異顯著性檢驗.
試驗小區(qū)的田間管理均采用與大田水平相當(dāng)?shù)母黜椆芾泶胧?5月15日進行播種前灌水、土地深翻;5月19日播種,采用人工開溝條播方式,播種后覆土壓平.中耕3次:6月上旬中耕除草和灌水1次,并早查苗、間苗、保證無缺苗斷行;6月下旬—7月上旬除草1次,7月中下旬除草和灌水1次.
圖1為不同處理主要農(nóng)藝性狀分析結(jié)果,圖中h為株高,n為分節(jié)數(shù),i為分支數(shù),d為莖粗,j為單株粒數(shù),m為單株粒質(zhì)量,g為千粒質(zhì)量.由圖可見,不同施肥情況下相同苦蕎植株表型性狀也不同.包括植株的株高T5(N2P1K2)處理表現(xiàn)最高,為174.60 cm,其他品系范圍為13.20~171.00 cm;主莖分枝數(shù) T14(N2P1K1)處理表現(xiàn)最高,為3.27個,其他品系分枝數(shù)為0.20~2.53個;主莖節(jié)數(shù)T14(N2P1K1)處理最高,為22.33個,其他品系為19.47~21.93個;莖粗T14(N2P1K1)處理最高,為8.06 g,其他品系為6.07~8.00.不同處理下相同蕎麥作物植株經(jīng)濟性狀也各不同.單株粒數(shù)T5(N2P1K2)處理最高,為608.93粒,其他品系為316.20~567.93;單株粒質(zhì)量 T5(N2P1K2)處理最高,為14.05 g,其他品系為7.12~11.23 g;千粒質(zhì)量T13(N1P2K1)處理最高,為23.80 g,其他品系為18.21~23.72 g.
圖1 不同處理主要農(nóng)藝性狀分析結(jié)果
通過產(chǎn)量方差分析結(jié)果(F=3.2,P=0.005<0.010)表明,不同施肥處理對苦蕎籽粒產(chǎn)量影響差異極具有統(tǒng)計學(xué)意義.對蕎麥具有顯著的增產(chǎn)效果的為氮磷鉀配施,尤其是氮肥的施用,增產(chǎn)效果非常顯著,而不施用氮肥,僅施用磷鉀肥對增產(chǎn)沒有顯著的影響.表3 為不同處理產(chǎn)量分析結(jié)果,表中Y為產(chǎn)量.從表中看出,處理T10(N2P2K3)產(chǎn)量表現(xiàn)最高,為5 244.29 kg/hm2;其次是處理T11(N3P2K2)產(chǎn)量,為4 869.10 kg/hm2;對照處理(N0P0K0)產(chǎn)量最低,為2 384.53 kg/hm2.
表3 不同處理產(chǎn)量分析結(jié)果
肥料互作效應(yīng)分析結(jié)果如表4所示,表中e為比對照增產(chǎn)率,ηY為相對產(chǎn)量.
表4 土壤肥力依存率和缺素相對產(chǎn)量
與對照(CK)相比,NP互作效應(yīng)最高,平均增產(chǎn)99.6%,NPK互作效應(yīng)增產(chǎn)效率73.4%;NK互作效應(yīng)增產(chǎn)為47.2%;PK的互作效應(yīng)最弱為4.9%,土壤養(yǎng)分限制產(chǎn)量提高順序從大到小依次為N,P,K.試驗方案1,2,4,6,8處理中N0P0K0為無肥區(qū),處理 N2P2K2為全素區(qū),處理 N0P2K2為缺氮區(qū),處理 N2P0K2為缺磷區(qū),處理 N2P2K0為缺鉀區(qū).無肥區(qū)產(chǎn)量2 384.53 kg/hm2,缺氮區(qū) 2 501.25 kg/hm2,缺磷區(qū)3 510.09 kg/hm2,缺鉀區(qū)4 760.71 kg/hm2.無肥區(qū)相對產(chǎn)量57.66%, 缺氮區(qū) 60.40%,缺磷區(qū) 84.80%,缺鉀區(qū)115.00%.按相對產(chǎn)量,將土壤肥力劃分為 5級:相對產(chǎn)量小于50.00%視為土壤養(yǎng)分為極缺,施相應(yīng)的肥料有極顯著的增產(chǎn)效果;相對產(chǎn)量50.00%~75.00%表示土壤養(yǎng)分為缺,施相應(yīng)的肥料有一定的增產(chǎn)效果;相對產(chǎn)量75.00%~85.00%的土壤養(yǎng)分為中等;相對產(chǎn)量85.00%~95.00%的土壤養(yǎng)分為豐;相對產(chǎn)量大于95.00%土壤養(yǎng)分為極豐.地力養(yǎng)分豐缺情況說明供試土壤中缺氮,即全氮的含量較低,速效磷含量中等,速效鉀含量達到極豐水平.
2.4.1 三因素對產(chǎn)量肥料效應(yīng)模型
根據(jù)氮、磷、鉀不同施用量對產(chǎn)量的影響,通過回歸分析得出三元二次肥料效應(yīng)函數(shù)方程為
式中:XN,XP,XK分別為氮肥、磷肥和鉀肥折純用量.回歸平方和U=11 760 761.49,剩余平方和Q=777 302.893,相關(guān)系數(shù)R2=0.938,檢驗值F=6.725,P=0.041<0.050,說明N,P,K不同用量的施肥配比對產(chǎn)量的影響具有統(tǒng)計學(xué)意義.根據(jù)肥料報酬遞減律和二次數(shù)學(xué)函數(shù)曲線的特點要求,判定該三元二次肥效方程為非典型肥效方程.
2.4.2 單因素對產(chǎn)量肥料效應(yīng)模型
表5為單因素分析結(jié)果,表中ωmax為最大施肥量,Ymax為最大產(chǎn)量,ωb為最佳施肥量,Yb為最佳產(chǎn)量.可以分別利用一元二次肥料效應(yīng)模型擬合.
表5 單因素分析結(jié)果
1) 不同施氮水平對蕎麥產(chǎn)量的影響
2) 不同施磷水平對蕎麥產(chǎn)量的影響
3) 不同施鉀水平對蕎麥產(chǎn)量的影響
肥料的使用是影響苦蕎產(chǎn)量的關(guān)鍵因素之一,施肥量因不同地力水平而不同,得到的試驗結(jié)果也不同.徐松鶴等[12]研究發(fā)現(xiàn),單因素施肥對烏蘭察布地區(qū)蕎麥產(chǎn)量的影響效應(yīng)從大到小依次為磷肥、有機肥、鉀肥、氮肥.由此說明,施肥量N,P,K各因素交互影響作用因不同地域特點及地力水平,得到的試驗結(jié)果也各不相同.本試驗供試田塊的整體地力屬于低水平,土壤中有效養(yǎng)分含量豐缺程度表現(xiàn)為低氮、中磷、高鉀水平.肥料的互作效應(yīng)結(jié)果從大到小依次為NP,NPK,NK,PK.可以看出,土壤養(yǎng)分含量水平總體偏低的情況下,氮磷鉀肥的協(xié)同施肥,以便滿足作物不同的生長階段的養(yǎng)分需求,在一定范圍內(nèi)可提高蕎麥產(chǎn)量.通過施氮肥促使植物莖葉的生長;施用磷肥增加植物根系生長及碳水化合物的合成和運載,同時促進氮素的代謝;蕎麥是需鉀較多的作物之一[2],通過施用鉀肥,可以促進莖稈增粗,增加抗倒伏能力.
試驗研究不同配比氮、磷、鉀不同施肥量對蕎麥產(chǎn)量影響較明顯,通過方差分析結(jié)果表明(F=3.2,P=0.005<0.010),不同處理產(chǎn)量水平差異具有統(tǒng)計學(xué)意義.試驗區(qū)不同氮、磷、鉀組合用量的蕎麥產(chǎn)量效應(yīng)表現(xiàn)為T10(N2P2K3)的增產(chǎn)效應(yīng)最顯著,說明中氮、中磷、高鉀水平下獲得產(chǎn)量較高.T2(N0P2K2)增產(chǎn)效應(yīng)不顯著,說明氮磷鉀肥配合施用增產(chǎn)效果較好,不施用氮肥的增產(chǎn)效果不明顯.在試驗區(qū)種植蕎麥,施用氮磷鉀肥的增產(chǎn)效果顯著,其增產(chǎn)效應(yīng)從大到小依次為N,P,K.這與劉迎春等[13]研究適量施用磷肥,增施鉀肥,不推薦施用氮肥的結(jié)果不一致,原因可能是不同地域存在著一定的肥力差異,其施肥量N,P,K的影響作用也不同.
采用“3414”試驗方法對拉薩河谷區(qū)域高寒旱作苦蕎的最佳施肥量進行了研究,對試驗數(shù)據(jù)進行三元二次和一元二次肥料效應(yīng)模型擬合,得到結(jié)論如下:
1) 通過對數(shù)據(jù)產(chǎn)量方差分析,得到不同施肥處理對苦蕎籽粒產(chǎn)量影響差異極具有統(tǒng)計學(xué)意義.
2) 氮磷鉀配施對蕎麥具有顯著的增產(chǎn)效果,處理T10(中氮、中磷、高鉀)產(chǎn)量表現(xiàn)最高,為5 244.29 kg/hm2;肥料互作效應(yīng)分析顯示NP互作效應(yīng)最高,土壤養(yǎng)分限制產(chǎn)量分析顯示其提高順序從大到小依次為N,P,K.
3) 采用一元二次肥料效應(yīng)模型分析,推薦苦蕎最佳施肥量尿素施用量44.50 kg/hm2、過磷酸鈣施用量256.17 kg/hm2、硫酸鉀施用量40.82 kg/hm2.