李斯林,姜 宏,郭文文
(上海財(cái)經(jīng)大學(xué) 商學(xué)院,上海 200433)
隨著新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)成為未來(lái)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的核心力量,其優(yōu)勢(shì)在于可以促進(jìn)國(guó)家整體創(chuàng)新能力提升。目前,我國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的核心要點(diǎn)是提升自主創(chuàng)新能力和創(chuàng)新績(jī)效,加大創(chuàng)新產(chǎn)出、加強(qiáng)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化以提升產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。2010年《國(guó)務(wù)院關(guān)于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定》提出,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)是以重大技術(shù)突破和重大發(fā)展需求為基礎(chǔ),對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)全局和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展具有重大引領(lǐng)帶動(dòng)作用,知識(shí)技術(shù)密集、物質(zhì)資源消耗少、成長(zhǎng)潛力大、綜合效益好的產(chǎn)業(yè)。加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)對(duì)推進(jìn)我國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)具有重要戰(zhàn)略意義。自此,企業(yè)為搶占市場(chǎng)紛紛投資光伏、新能源、芯片等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),形成一波又一波投資潮涌。在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)投資浪潮下,企業(yè)大規(guī)模新增投資能否真正促進(jìn)創(chuàng)新績(jī)效提升?企業(yè)投資對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的影響如何?不同行業(yè)、不同性質(zhì)企業(yè)投資對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響是否具有差異?此外,在由不同因素誘發(fā)的投資潮涌不同階段,企業(yè)投資對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響有何不同?以上問(wèn)題的答案能夠?yàn)橄嚓P(guān)部門(mén)制定戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策提供參考。
目前,學(xué)界對(duì)投資潮涌的研究主要聚焦于機(jī)制和對(duì)經(jīng)濟(jì)的傳導(dǎo)作用兩方面。形成機(jī)制研究主要基于政府和市場(chǎng)兩大視角發(fā)現(xiàn)政府補(bǔ)貼[1]、鼓勵(lì)性產(chǎn)業(yè)政策[2]、政府過(guò)多干預(yù)[3]、具備發(fā)展前景的產(chǎn)業(yè)認(rèn)知[4]、金融市場(chǎng)需求增加[5]、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)[6]會(huì)引發(fā)投資潮涌。對(duì)經(jīng)濟(jì)的傳導(dǎo)作用主要包括積極和消極兩個(gè)方面,如引發(fā)產(chǎn)能過(guò)剩[4]和產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)。本文關(guān)注戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中的投資潮涌,試圖分析投資潮涌背景下企業(yè)新增投資對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響。本文邊際貢獻(xiàn)在于:①選擇戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)上市公司作為研究樣本,實(shí)證分析不同因素驅(qū)動(dòng)的投資潮涌下,投資支出對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響,為提高戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新水平提供理論依據(jù);②將創(chuàng)新績(jī)效分為創(chuàng)新產(chǎn)出與成果轉(zhuǎn)化率,基于行業(yè)和所有制兩個(gè)視角進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn),探究不同行業(yè)特征與不同所有制企業(yè)投資對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的差異化影響,為政策制定和企業(yè)決策提供參考。
潮涌現(xiàn)象最早由林毅夫[4]提出,其將投資潮涌定義為發(fā)展中國(guó)家特有的由不完全信息導(dǎo)致的企業(yè)投資向某一行業(yè)過(guò)度集中,進(jìn)而產(chǎn)生嚴(yán)重產(chǎn)能過(guò)?,F(xiàn)象。產(chǎn)能過(guò)剩是指產(chǎn)能利用率低,可采用產(chǎn)業(yè)實(shí)際產(chǎn)出與潛在產(chǎn)出之比加以度量[7]。在產(chǎn)業(yè)升級(jí)階段,企業(yè)會(huì)投資技術(shù)成熟且產(chǎn)品市場(chǎng)已經(jīng)存在的產(chǎn)業(yè),由于眾多企業(yè)對(duì)產(chǎn)業(yè)前景的看法趨同,因而會(huì)出現(xiàn)一波又一波投資潮涌(林毅夫等,2010)。
林毅夫[4]提出市場(chǎng)失靈論,認(rèn)為由于信息不對(duì)稱(chēng),企業(yè)對(duì)具備發(fā)展前景產(chǎn)業(yè)的看法一致,導(dǎo)致投資潮涌經(jīng)常發(fā)生在快速發(fā)展的發(fā)展中國(guó)家,同時(shí)由于企業(yè)投資過(guò)度增加,投資潮涌將不可避免地導(dǎo)致產(chǎn)能?chē)?yán)重過(guò)剩、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈、企業(yè)大量虧損破產(chǎn)等問(wèn)題;江飛濤等[1]提出體制扭曲論,發(fā)現(xiàn)投資潮涌產(chǎn)生的根源是地方政府不當(dāng)干預(yù),由于企業(yè)與地方政府對(duì)未來(lái)預(yù)期不同,并不會(huì)達(dá)成共識(shí),政府官員為了追求短期GDP績(jī)效產(chǎn)生不當(dāng)干預(yù)行為;周辰珣等[3]運(yùn)用不完全信息靜態(tài)博弈模型,對(duì)政府主導(dǎo)和市場(chǎng)主導(dǎo)兩種模式下企業(yè)投資決策預(yù)期均衡結(jié)果進(jìn)行分析,并基于宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),政府在投資領(lǐng)域過(guò)多干預(yù)是潮涌現(xiàn)象產(chǎn)生的重要原因,政府主導(dǎo)模式下投資潮涌所導(dǎo)致的產(chǎn)能過(guò)剩后果比市場(chǎng)主導(dǎo)模式更加嚴(yán)重;張倩肖等[8]構(gòu)建新熊彼特模擬模型,發(fā)現(xiàn)漸進(jìn)工藝創(chuàng)新和長(zhǎng)產(chǎn)能建設(shè)周期相結(jié)合是潮涌現(xiàn)象產(chǎn)生的根本原因,地方政府干預(yù)會(huì)加劇潮涌現(xiàn)象;郭吉濤[9]研究發(fā)現(xiàn),地方政府干預(yù)、產(chǎn)業(yè)前景認(rèn)知明確、銀行貸款意愿對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)潮涌具有正向影響,而企業(yè)自主技術(shù)創(chuàng)新力度和產(chǎn)能信息充分程度則起抑制作用;Gilbert等[10]認(rèn)為,行業(yè)內(nèi)企業(yè)或領(lǐng)頭企業(yè)投資增加會(huì)給潛在進(jìn)入企業(yè)傳遞市場(chǎng)需求增長(zhǎng)的信號(hào),進(jìn)而引發(fā)投資潮涌。
綜上所述,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)投資潮涌的研究主要聚焦于形成機(jī)制和對(duì)經(jīng)濟(jì)的傳導(dǎo)作用兩方面。在形成機(jī)制方面,學(xué)者們主要基于政府和市場(chǎng)兩大視角:從政府視角看,政府補(bǔ)貼、鼓勵(lì)性產(chǎn)業(yè)政策、政府過(guò)多干預(yù)均會(huì)導(dǎo)致或加劇投資潮涌;從市場(chǎng)角度看,具備發(fā)展前景的產(chǎn)業(yè)認(rèn)知、漸進(jìn)工藝創(chuàng)新和長(zhǎng)產(chǎn)能建設(shè)周期、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、金融市場(chǎng)需求增加等會(huì)引發(fā)投資潮涌。在研究方法上,國(guó)內(nèi)外學(xué)者通過(guò)構(gòu)建不完全信息靜態(tài)博弈模型及“新熊彼特”模擬模型等分別進(jìn)行定性或定量分析,較少?gòu)臄?shù)據(jù)層面進(jìn)行實(shí)證分析。
與其它一般產(chǎn)業(yè)相比,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)屬于資本和技術(shù)密集型行業(yè),因此戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新水平提升對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要作用。因較高的技術(shù)門(mén)檻而具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)特性,產(chǎn)業(yè)內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)尤為激烈,且市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)業(yè)預(yù)期較高,因而在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)內(nèi)部極易產(chǎn)生投資潮涌[11]。2010年,無(wú)論是政府還是民間,對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的投資熱情持續(xù)高漲,以光伏產(chǎn)業(yè)為例,全國(guó)眾多省市將其列為優(yōu)先扶持發(fā)展的新興產(chǎn)業(yè)。2013年,國(guó)家發(fā)改委出臺(tái)多項(xiàng)支持政策,光伏產(chǎn)業(yè)進(jìn)入快速發(fā)展階段。全國(guó)各省份企業(yè)紛紛投資光伏產(chǎn)業(yè),大力建設(shè)光伏產(chǎn)業(yè)基地,我國(guó)光伏產(chǎn)業(yè)產(chǎn)量與裝機(jī)量大幅增長(zhǎng)。由中國(guó)光伏行業(yè)協(xié)會(huì)披露數(shù)據(jù)可知,2011年我國(guó)光伏電池產(chǎn)量達(dá)到12.5GW,光伏裝機(jī)容量達(dá)到3GW。2020年上半年,我國(guó)光伏電池產(chǎn)量為59GW,是2011年的5倍。受光伏成本下降與國(guó)內(nèi)配額制預(yù)期影響,2021年企業(yè)對(duì)光伏產(chǎn)業(yè)的投資意愿仍在持續(xù)上升。
在新能源汽車(chē)領(lǐng)域,早在2001年我國(guó)就正式將新能源汽車(chē)研究項(xiàng)目列入“十五規(guī)劃”和“863計(jì)劃”,并制定氫動(dòng)力新能源汽車(chē)發(fā)展長(zhǎng)期規(guī)劃。自此,我國(guó)開(kāi)始重視新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2010年,國(guó)家加大對(duì)新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的扶持力度,選擇5個(gè)城市試點(diǎn)私人購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)補(bǔ)貼政策。2020年11月,國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布《新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2021-2035年)》,提出我國(guó)要邁向汽車(chē)強(qiáng)國(guó),推動(dòng)可持續(xù)綠色發(fā)展,必須全面發(fā)展新能源汽車(chē)。近年來(lái),新能源汽車(chē)成為投資“風(fēng)口”:傳統(tǒng)車(chē)企如一汽轉(zhuǎn)向生產(chǎn)新能源汽車(chē),外資企業(yè)如特斯拉進(jìn)入中國(guó)投資建廠。此外,市場(chǎng)上出現(xiàn)很多新興新能源車(chē)企,如蔚來(lái)汽車(chē)、小鵬汽車(chē)。
集成電路作為國(guó)家工業(yè)制造水平的代表,關(guān)乎國(guó)家安全與國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,也是受資本追捧的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。2014年,國(guó)家頒布《國(guó)家集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展推進(jìn)綱要》,并成立國(guó)家集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金,重點(diǎn)投資行業(yè)龍頭企業(yè),如中芯國(guó)際、長(zhǎng)江存儲(chǔ)等。自2014年起,國(guó)家和地方政府發(fā)布多項(xiàng)規(guī)劃,在稅收、投融資、研發(fā)、進(jìn)出口等領(lǐng)域制定多項(xiàng)扶持政策,大力支持和鼓勵(lì)集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展,力爭(zhēng)提升其上下游產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,全國(guó)各地掀起芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展熱潮。
本文選取投資支出與過(guò)度投資兩種指標(biāo),從橫向(產(chǎn)業(yè)間)與縱向(時(shí)間)兩個(gè)維度進(jìn)行比較,進(jìn)而界定戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)投資潮涌。從橫向產(chǎn)業(yè)間比較看,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)樣本均值為18.667,非戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)樣本均值為18.458,說(shuō)明相比于非戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的平均投資支出更大。2010年,國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定》,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)投資支出平均值大幅增長(zhǎng)。自此,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)年均投資支出均遠(yuǎn)大于非戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),表明其投資支出水平更高,投資支出縱向時(shí)間年份特征見(jiàn)圖1。2008—2019年戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)投資支出均值呈波動(dòng)趨勢(shì)。整體來(lái)看,存在2010—2012年、2015—2019年兩波投資潮涌,而非戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)投資支出在相應(yīng)年份波動(dòng)較小。2010年國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定》,提出重點(diǎn)培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。在政策大力支持下,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)成為頗具前景的產(chǎn)業(yè),政府、企業(yè)與金融機(jī)構(gòu)積極投資,形成第一波投資潮涌。投資潮涌初期,產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)紛紛加大投資支出。在中期,出現(xiàn)產(chǎn)能過(guò)剩現(xiàn)象,資產(chǎn)投資回報(bào)降低,企業(yè)在相關(guān)投資方面持更加謹(jǐn)慎的態(tài)度,投資支出呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。隨著國(guó)家發(fā)布《“十二五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》,第一波投資潮涌促使一批企業(yè)獲利,因而在外部市場(chǎng)資本驅(qū)動(dòng)下,一些企業(yè)自發(fā)地加大相關(guān)產(chǎn)業(yè)投資。隨著《深化科技體制改革實(shí)施方案》等一系列政策陸續(xù)實(shí)施,2015年第二波投資潮涌開(kāi)始顯現(xiàn)。相較于由政策支持誘發(fā)的第一波投資潮涌,第二波投資潮涌下企業(yè)投資支出水平更高。這是因?yàn)榈谝徊ㄍ顿Y潮涌是企業(yè)為獲得補(bǔ)貼而以被動(dòng)投資為主所引發(fā),當(dāng)前期先進(jìn)入者獲得超額利潤(rùn)之后,會(huì)誘發(fā)后進(jìn)者跟風(fēng)投資。因此,第二波投資潮涌不僅受到政策驅(qū)動(dòng),而且受市場(chǎng)因素的影響。
圖1 2008-2019年投資支出平均值Fig.1 Average investment expenditure from 2008-2019
在投資潮涌背景下,企業(yè)投資增加會(huì)直接促使融資約束緩解、企業(yè)知識(shí)溢出與要素資源投入增多。首先,融資約束影響企業(yè)創(chuàng)新意愿與創(chuàng)新能力。企業(yè)融資約束較強(qiáng)意味著融資成本較高、受內(nèi)部流動(dòng)性沖擊的概率大,企業(yè)對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的預(yù)期降低,創(chuàng)新意愿隨之降低。企業(yè)融資成本越高,外源融資約束越強(qiáng),創(chuàng)新預(yù)期利潤(rùn)越低,進(jìn)而抑制企業(yè)創(chuàng)新決策;企業(yè)遭受內(nèi)部流動(dòng)性沖擊的概率越大,內(nèi)源融資約束越強(qiáng),企業(yè)開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)的預(yù)期利潤(rùn)越低,進(jìn)而抑制企業(yè)創(chuàng)新決策[12]。此外,大量企業(yè)資金投入是創(chuàng)新活動(dòng)開(kāi)展的必要條件,資金供應(yīng)不足可能導(dǎo)致企業(yè)無(wú)法進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)或創(chuàng)新活動(dòng)中斷。投資潮涌背景下,企業(yè)得到外部融資或增加自有資金投資,能夠在一定程度上緩解資金約束,增強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新意愿與創(chuàng)新能力。因此,本文提出以下假設(shè):
H1:企業(yè)投資對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出具有正向促進(jìn)作用。
企業(yè)投資對(duì)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率的影響分為促進(jìn)與抑制兩個(gè)方向(見(jiàn)圖2)。
圖2 企業(yè)投資對(duì)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率的影響機(jī)制Fig.2 Influence mechanism of the conversion ratio of firm investment to innovation performance
2.2.1 企業(yè)投資對(duì)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率的促進(jìn)作用
(1)當(dāng)企業(yè)有能力投入更多要素(如資本、人力資源與技術(shù)等)進(jìn)行研發(fā)創(chuàng)新時(shí),上述要素投入能夠降低企業(yè)融資成本,提升資金流動(dòng)性,從而提高創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率與創(chuàng)新效率[13]。此外,創(chuàng)新活動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)較高,在很大程度上會(huì)抑制企業(yè)創(chuàng)新動(dòng)力。創(chuàng)新需要鼓勵(lì)試錯(cuò)的機(jī)制與寬容的創(chuàng)新環(huán)境,投資規(guī)模增加使企業(yè)擁有更多資本進(jìn)行創(chuàng)新嘗試,即使創(chuàng)新失敗,也有足夠資本進(jìn)行再創(chuàng)新,進(jìn)而降低試錯(cuò)成本,促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化效率提升。
(2)投資潮涌源于企業(yè)對(duì)產(chǎn)業(yè)前景的共識(shí),能夠從直接和間接兩個(gè)方面加劇市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。一方面,產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)投資額增加,產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇[14];另一方面,企業(yè)投資增多給潛在進(jìn)入者傳遞市場(chǎng)前景良好的信號(hào),產(chǎn)業(yè)內(nèi)大量潛在競(jìng)爭(zhēng)者進(jìn)入會(huì)加劇市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下,企業(yè)搶占先機(jī)的動(dòng)機(jī)強(qiáng)烈,會(huì)通過(guò)提高創(chuàng)新效率增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力[11]。同時(shí),若行業(yè)進(jìn)入壁壘較低,企業(yè)面臨眾多競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的威脅,導(dǎo)致其因經(jīng)營(yíng)不善而破產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)加大[15]。因此,企業(yè)不得不優(yōu)化創(chuàng)新資源配置,加速產(chǎn)品更新?lián)Q代,以便在競(jìng)爭(zhēng)中獲取更多市場(chǎng)份額[16]。
(3)熊彼特假說(shuō)提出,規(guī)模越大,企業(yè)越具備創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)。相較于投資規(guī)模較小的企業(yè),投資規(guī)模較大的企業(yè)擁有更雄厚的資本支持,更易推動(dòng)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。此外,企業(yè)投資帶來(lái)的規(guī)模效應(yīng)能夠提升創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率,即企業(yè)前期大量投資有利于研發(fā)創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)積累,后期新增投資時(shí),投入更容易轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新績(jī)效。
2.2.2 企業(yè)投資對(duì)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率的抑制作用
(1)企業(yè)增加的投資一部分來(lái)源于外部融資,當(dāng)外部融資來(lái)源是政府補(bǔ)貼時(shí),由于政府和企業(yè)之間存在信息不對(duì)稱(chēng),企業(yè)為了自身利益最大化,很可能將補(bǔ)貼用于與創(chuàng)新無(wú)關(guān)的活動(dòng)[17]。上述企業(yè)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)投資的目的僅僅是為了獲取補(bǔ)貼,企業(yè)尋租行為導(dǎo)致資源配置效率低下,從而抑制創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。當(dāng)融資來(lái)源于金融體系時(shí),企業(yè)投資通常基于市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)業(yè)良好發(fā)展前景的共識(shí),進(jìn)而產(chǎn)生金融機(jī)構(gòu)的羊群效應(yīng),如風(fēng)險(xiǎn)投資數(shù)量與金額大幅增加,以及貸款資金支持條件寬松。部分企業(yè)進(jìn)行投資的目的僅僅是為了獲得風(fēng)投機(jī)構(gòu)的投資,并未真正落實(shí)到技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)中。在上述情景下,企業(yè)僅注重策略性創(chuàng)新而未進(jìn)行實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新。
(2)產(chǎn)業(yè)內(nèi)資本持續(xù)增加,將不可避免地帶來(lái)產(chǎn)能過(guò)剩、供過(guò)于求等問(wèn)題。在上述情景下,企業(yè)資產(chǎn)閑置、運(yùn)營(yíng)效率低下、資源浪費(fèi),大量資金用于彌補(bǔ)因產(chǎn)能過(guò)剩產(chǎn)生的閑置成本,從而抑制創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。此外,產(chǎn)能過(guò)剩企業(yè)對(duì)產(chǎn)業(yè)前景預(yù)期較差,對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)預(yù)期利潤(rùn)較低,不會(huì)投入更多資源用于創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。
(3)企業(yè)投資增加能夠吸引外部企業(yè)進(jìn)入,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇會(huì)刺激企業(yè)管理層作出削減成本的決策,從而不利于創(chuàng)新轉(zhuǎn)化[18]。當(dāng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇時(shí),企業(yè)缺乏必要的利潤(rùn)積累,新增投資僅僅是為維持營(yíng)運(yùn)支出與價(jià)格戰(zhàn)成本,從而不利于企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)。同時(shí),部分企業(yè)傾向于模仿式創(chuàng)新與引進(jìn)式創(chuàng)新,產(chǎn)品同質(zhì)化現(xiàn)象較為嚴(yán)重。上述情景下企業(yè)新增投資盡管能夠促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出,但會(huì)降低創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率。因此,本文提出以下假設(shè):
H2:企業(yè)投資對(duì)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率的影響是非線(xiàn)性的。
基于對(duì)某一行業(yè)前景的共識(shí),大量企業(yè)涌入該行業(yè),導(dǎo)致企業(yè)投資不斷向該行業(yè)集中,產(chǎn)生投資潮涌,加劇市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),帶來(lái)產(chǎn)能過(guò)剩問(wèn)題[4]。投資潮涌并不總能促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。在每一波投資潮涌前期,企業(yè)對(duì)于前景利好的產(chǎn)業(yè)存在共同認(rèn)知,受羊群效應(yīng)影響,金融機(jī)構(gòu)愿意為產(chǎn)業(yè)內(nèi)項(xiàng)目提供更多資金支持。此時(shí),企業(yè)融資約束降低,投資回報(bào)增加,資本配置效率提高,企業(yè)投資對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)效應(yīng)大于抑制效應(yīng)[19],因而企業(yè)投資能夠促進(jìn)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。隨著投資額增多,企業(yè)與產(chǎn)業(yè)內(nèi)其它企業(yè)的信息不對(duì)稱(chēng)會(huì)加劇市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),導(dǎo)致產(chǎn)能?chē)?yán)重過(guò)剩。同時(shí),越來(lái)越多的企業(yè)進(jìn)入產(chǎn)業(yè),導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇,產(chǎn)能過(guò)剩,存在大量“騙補(bǔ)”行為。此時(shí),企業(yè)投資對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的抑制效應(yīng)大于促進(jìn)效應(yīng),企業(yè)投資增加反而會(huì)抑制創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。本文認(rèn)為,不論是在投資潮涌前期還是后期,企業(yè)投資對(duì)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率的影響都是非線(xiàn)性的。但由于前期進(jìn)入的企業(yè)具有先發(fā)優(yōu)勢(shì),因而在投資潮涌前期投資效率水平高于后期。因此,本文提出以下假設(shè):
H3:在每一波投資潮涌前期與后期,投資增加對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響可能相同但強(qiáng)度存在差異,且投資潮涌前期更能有效促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出與成果轉(zhuǎn)化。
本文實(shí)證研究對(duì)象是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)A股上市公司,數(shù)據(jù)時(shí)間跨度為2008—2019年,選取中國(guó)戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)綜合指數(shù)(簡(jiǎn)稱(chēng)“新興綜指”)下的樣本股,并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行如下處理:①剔除金融行業(yè)數(shù)據(jù);②剔除*ST、ST和PT股;③剔除財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不完整的公司;④剔除上市時(shí)間不足的公司。最終,得到794家企業(yè)共7 440個(gè)樣本。由于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)包含九大細(xì)分產(chǎn)業(yè),本文基于《國(guó)務(wù)院關(guān)于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定》對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的定義與《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類(lèi)(2018)》,通過(guò)瀏覽樣本企業(yè)經(jīng)營(yíng)范圍,與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)樣本企業(yè)所屬細(xì)分產(chǎn)業(yè)進(jìn)行匹配,結(jié)果如表1所示。
表1 樣本細(xì)分產(chǎn)業(yè)分布Tab.1 Subdivided industrial distribution of sample
本文涉及的企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源于CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)、CNRDS數(shù)據(jù)庫(kù)、WIND數(shù)據(jù)庫(kù)與企業(yè)年度報(bào)告,行業(yè)水平數(shù)據(jù)來(lái)源于統(tǒng)計(jì)年鑒中各細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)。
3.2.1 變量說(shuō)明
本文被解釋變量為企業(yè)創(chuàng)新水平。目前,企業(yè)創(chuàng)新度量方式主要有3種,即創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出以及創(chuàng)新效率。創(chuàng)新投入方面,相關(guān)指標(biāo)包括研發(fā)人員投入與研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入;創(chuàng)新產(chǎn)出方面,相關(guān)指標(biāo)包括專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量與新產(chǎn)品產(chǎn)值[20-22];創(chuàng)新效率衡量方法主要有參數(shù)法如隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)分析法(SFA)與非參數(shù)法如數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)。鑒于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)上市企業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)值及產(chǎn)品銷(xiāo)售收入等數(shù)據(jù)可得性,本文選取專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量與研發(fā)投入指標(biāo)衡量企業(yè)創(chuàng)新水平。具體來(lái)說(shuō),本文借鑒姜軍等[23]、吳堯和沈坤榮[24]的研究成果,采用專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量衡量創(chuàng)新產(chǎn)出(PAT),采用申請(qǐng)且最終被授予的專(zhuān)利數(shù)量與公司研發(fā)投入之比衡量創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率(EFF)。
本文核心解釋變量為Invest,即企業(yè)新增投資支出。本文參考Richardson[25]的企業(yè)新增投資支出模型,其投資支出=(購(gòu)建固定資產(chǎn)、無(wú)形資產(chǎn)和其它長(zhǎng)期資產(chǎn)所支付的現(xiàn)金+購(gòu)買(mǎi)子公司及其它營(yíng)業(yè)單位所支付的現(xiàn)金-處置固定資產(chǎn)、無(wú)形資產(chǎn)和其它長(zhǎng)期資產(chǎn)所收到的現(xiàn)金-處置子公司及其它營(yíng)業(yè)單位所收到的現(xiàn)金)/年初總資產(chǎn),直接選取企業(yè)新增投資支出的對(duì)數(shù)值衡量企業(yè)投資支出水平,同時(shí)構(gòu)建投資支出的平方項(xiàng)檢驗(yàn)投資與創(chuàng)新績(jī)效的非線(xiàn)性關(guān)系。
本文借鑒張玉娟和湯湘希[26]、王曉紅等[27]的研究成果,選取控制變量包括研發(fā)投入、股權(quán)集中度、高管薪資、企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模、政府補(bǔ)貼、總資產(chǎn)收益率與資產(chǎn)負(fù)債率。由于企業(yè)專(zhuān)利申請(qǐng)存在一定的滯后性,將各解釋變量滯后一期處理,具體變量描述見(jiàn)表2。
表2 主要變量定義Tab.2 Definitions of main variables
3.2.2 基準(zhǔn)模型構(gòu)建
為了驗(yàn)證新增投資對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響,本文構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型如下:
Yi,t=β0+β1Investi,t-1+β2ControlVariablesi,t-1+Industry+year+ε
(1)
Yi,t=β0+β1Investi,t-1+β2Invest2i,t-1+β3ControlVariablesi,t-1+Industry+year+ε
(2)
3.3.1 描述性統(tǒng)計(jì)
為了減少異常值對(duì)研究結(jié)果的影響,本文對(duì)模型中的相關(guān)連續(xù)變量進(jìn)行1%與99%水平上的縮尾處理(Winsorize)。主要變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3。
表3 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果Tab.3 Descriptive statistics of main variables
由描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知,企業(yè)專(zhuān)利申請(qǐng)即創(chuàng)新產(chǎn)出(PAT)范圍在0~6.8之間,均值為2.924,第25分位數(shù)為1.946,第75分位數(shù)為3.951,說(shuō)明戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中存在無(wú)創(chuàng)新產(chǎn)出企業(yè),同時(shí),不同企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出水平存在差異。專(zhuān)利申請(qǐng)與研發(fā)投入的比值即創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率(EFF)范圍在0~32.79之間,均值為16.125,說(shuō)明平均一單位的研發(fā)投入可帶來(lái)16.125單位的成果轉(zhuǎn)化。創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率第25分位數(shù)為11.048,第75分位數(shù)為21.853,說(shuō)明不同企業(yè)間創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化水平存在差異,且分布較為均勻。本文核心解釋變量投資水平(Invest)范圍為15.378~22.689,均值為18.866 7,標(biāo)準(zhǔn)差為1.479,第25分位數(shù)為17.712,第75分位數(shù)為19.592,說(shuō)明不同企業(yè)間的新增投資水平差異較小。研發(fā)投入(RD)的均值為17.880,中位數(shù)為17.819,說(shuō)明企業(yè)研發(fā)投入差異不大。
3.3.2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果
基準(zhǔn)回歸結(jié)果見(jiàn)表4。其中,第(1)、第(3)列檢驗(yàn)投資水平對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的線(xiàn)性影響,第(2)、第(4)列檢驗(yàn)投資水平對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的非線(xiàn)性影響。第(1)、第(2)列的被解釋變量為創(chuàng)新產(chǎn)出,第(3)、第(4)列的被解釋變量為創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率。
表4 基準(zhǔn)回歸結(jié)果Tab.4 Results of benchmark regression
第(1)列中,投資支出系數(shù)在1%的水平下顯著為正,說(shuō)明投資支出對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出具有顯著正向影響,即戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)新增投資增多,企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出隨之增加。第(2)列加入投資支出的二次項(xiàng)后,系數(shù)并不顯著,說(shuō)明投資支出與創(chuàng)新產(chǎn)出不存在非線(xiàn)性關(guān)系。第(3)列中,解釋變量投資支出系數(shù)在1%的水平下顯著為正,說(shuō)明投資支出對(duì)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率具有顯著正向影響。第(4)列加入投資支出的平方項(xiàng)之后,投資支出一次項(xiàng)系數(shù)顯著為正,投資支出平方項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù),說(shuō)明企業(yè)投資支出與創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率之間存在倒U型關(guān)系。當(dāng)企業(yè)新增投資水平低于臨界值時(shí),投資支出增長(zhǎng)對(duì)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化具有促進(jìn)作用;當(dāng)企業(yè)新增投資水平超過(guò)臨界值時(shí),投資支出對(duì)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率的影響轉(zhuǎn)為負(fù)向。
在回歸結(jié)果中,股權(quán)集中度對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響均在10%的水平下顯著為正,說(shuō)明股權(quán)集中度越高的企業(yè)越可能開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng),同時(shí),其創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率越高。高管薪酬對(duì)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率的影響在1%的水平下顯著為正,說(shuō)明高管薪酬水平較高的企業(yè)具備較高的創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率。企業(yè)年齡對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響在1%的水平下顯著為正,說(shuō)明發(fā)展成熟的企業(yè)能夠開(kāi)展更多創(chuàng)新活動(dòng),其創(chuàng)新產(chǎn)出也更多。企業(yè)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響在1%的水平下顯著為正,說(shuō)明投資潮涌下,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)規(guī)模越大,創(chuàng)新產(chǎn)出越高。政府補(bǔ)貼強(qiáng)度與創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率關(guān)系顯著為正,說(shuō)明政府補(bǔ)貼水平越高,企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出越多??傎Y產(chǎn)收益率系數(shù)均顯著為正,說(shuō)明企業(yè)盈利能力越高,創(chuàng)新產(chǎn)出與創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率越高。資產(chǎn)負(fù)債率系數(shù)均為顯著為正,說(shuō)明企業(yè)負(fù)債水平越高,壓力越大,就越有動(dòng)力開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)。
為了驗(yàn)證本文實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性,對(duì)被解釋變量進(jìn)行替換,替換后的回歸結(jié)果如表5所示。專(zhuān)利包含發(fā)明專(zhuān)利、實(shí)用新型與外觀設(shè)計(jì),發(fā)明專(zhuān)利更加能夠體現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新成果,因而本文以發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)量代替專(zhuān)利申請(qǐng)量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。具體來(lái)說(shuō),采用發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)量的對(duì)數(shù)值度量創(chuàng)新產(chǎn)出,并以發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)量與研發(fā)投入的比值度量創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率。從結(jié)果看,投資支出一次項(xiàng)系數(shù)顯著為正,二次項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù),與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。
表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果Tab.5 Robustness check
為了解決內(nèi)生性問(wèn)題,本文借鑒吳堯和沈坤榮[24]、呂越等(2018)的做法,選取同期企業(yè)所屬行業(yè)其它企業(yè)的平均投資支出作為工具變量。一方面,同一年份,同行業(yè)企業(yè)在投資支出上存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,具有高度相關(guān)性,而其它企業(yè)投資支出與該企業(yè)自身創(chuàng)新能力沒(méi)有直接關(guān)聯(lián)。因此,同期企業(yè)所屬行業(yè)其它企業(yè)的平均投資支出符合工具變量所需的相關(guān)性與外生性條件。
表6第(2)、第(4)列為基準(zhǔn)模型兩階段最小二乘法的回歸結(jié)果,為了避免共線(xiàn)性影響,相較于基準(zhǔn)回歸,表6中的回歸不再增加行業(yè)控制變量。由表6可知,在引入工具變量后,投資水平與創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率的關(guān)系在1%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著為正,與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致,說(shuō)明研究結(jié)果具有可靠性。
表6 內(nèi)生性處理結(jié)果Tab.6 Results of endogeneity treatment
4.3.1 基于行業(yè)的分組回歸
本文根據(jù)要素密集度選取戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)部分細(xì)分行業(yè)進(jìn)行分組回歸,分析不同行業(yè)內(nèi)企業(yè)投資對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的差異化影響。在基準(zhǔn)回歸與穩(wěn)健性檢驗(yàn)中,投資支出的二次項(xiàng)對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出PATt均無(wú)顯著影響,因而在后續(xù)回歸中不再展示。表7第(1)—(3)列為技術(shù)密集型行業(yè)(新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、高端裝備制造業(yè)、新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)、生物產(chǎn)業(yè))投資支出與創(chuàng)新績(jī)效的回歸結(jié)果。第(1)列中,投資支出系數(shù)在1%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著為正,說(shuō)明企業(yè)投資能夠顯著促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出增加。第(2)、第(3)列結(jié)果表明,投資支出一次項(xiàng)系數(shù)顯著為正,而二次項(xiàng)系數(shù)并不顯著,說(shuō)明投資能夠顯著促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化,且兩者關(guān)系為線(xiàn)性關(guān)系。第(4)—(6)列為資源密集型(新材料產(chǎn)業(yè)、新能源產(chǎn)業(yè)、節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè))行業(yè)回歸結(jié)果,其中,投資支出一次項(xiàng)系數(shù)均在5%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著為正,說(shuō)明投資支出對(duì)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率的影響呈倒U型,即當(dāng)投資支出水平較低時(shí),能夠促進(jìn)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化;當(dāng)投資支出水平過(guò)高時(shí),則抑制創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。第(7)—(9)列為勞動(dòng)密集型行業(yè)(數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)、相關(guān)服務(wù)業(yè))投資支出與創(chuàng)新績(jī)效回歸結(jié)果。由第(7)列結(jié)果可知,投資支出能夠顯著提升企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出。第(9)列結(jié)果顯示,投資支出對(duì)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率的影響呈倒U型,且相較于資源密集型產(chǎn)業(yè),促進(jìn)效果以及二次項(xiàng)系數(shù)的顯著性更強(qiáng)。
表7 基于行業(yè)的分組回歸結(jié)果Tab.7 Results of group regression based on industry type
由此可見(jiàn),對(duì)于任意戰(zhàn)略性新興行業(yè),投資支出均能夠激勵(lì)創(chuàng)新產(chǎn)出提升,但這一激勵(lì)作用在勞動(dòng)密集型行業(yè)中最顯著,技術(shù)密集型行業(yè)次之,資源密集型行業(yè)最低。由于投資支出能夠直接促進(jìn)知識(shí)與人力資源溢出、研發(fā)投入如研發(fā)費(fèi)用與研發(fā)人員增加,上述效應(yīng)在勞動(dòng)密集型與技術(shù)密集型行業(yè)中表現(xiàn)更顯著。對(duì)于創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率,技術(shù)密集型、資源密集型行業(yè)內(nèi)企業(yè)投資與其關(guān)系呈線(xiàn)性正相關(guān),而勞動(dòng)密集型行業(yè)內(nèi)企業(yè)投資與其呈倒U型關(guān)系。這是因?yàn)榧夹g(shù)密集型與資源密集型行業(yè)偏好創(chuàng)新投資,融資約束較小,且市場(chǎng)良性競(jìng)爭(zhēng)與企業(yè)投資增加均能促進(jìn)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。
4.3.2 基于企業(yè)所有制的分組回歸
Chen等[28]認(rèn)為,信息不對(duì)稱(chēng)和代理問(wèn)題是企業(yè)投資效率的主要影響因素。國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)能夠通過(guò)監(jiān)管渠道、信息渠道緩解企業(yè)信息不對(duì)稱(chēng)和代理問(wèn)題,從而提高投資效率。然而,不同類(lèi)型企業(yè)在代理問(wèn)題和信息不對(duì)稱(chēng)方面存在差異,因而其投資行為和投資效率也有所差異。本文按企業(yè)所有制(國(guó)企、民企、外資),將可識(shí)別的6 999個(gè)樣本進(jìn)行分組回歸,驗(yàn)證不同所有制企業(yè)投資支出與創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系。表8第(1)列為國(guó)有企業(yè)投資支出與創(chuàng)新產(chǎn)出關(guān)系回歸結(jié)果,投資支出系數(shù)顯著為正,說(shuō)明國(guó)有企業(yè)投資水平提高有利于企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出。第(2)、第(3)列為國(guó)有企業(yè)投資支出與創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率關(guān)系回歸結(jié)果,投資支出一次項(xiàng)系數(shù)顯著為正,二次項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù),說(shuō)明投資支出與創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的關(guān)系依舊呈倒U型。當(dāng)國(guó)有企業(yè)投資水平較低時(shí),增加投資額能夠促進(jìn)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化,而當(dāng)國(guó)有企業(yè)投資水平較高時(shí),繼續(xù)增加投資額會(huì)對(duì)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化產(chǎn)生抑制作用。第(4)、第(7)列為民營(yíng)企業(yè)、外資企業(yè)投資與創(chuàng)新產(chǎn)出關(guān)系回歸結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn),投資支出對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響均顯著為正。第(5)、第(6)、第(8)、第(9)列為民營(yíng)企業(yè)、外資企業(yè)投資支出與創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化關(guān)系回歸結(jié)果,可以看出,投資支出一次項(xiàng)均顯著為正,而投資支出二次項(xiàng)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明倒U型關(guān)系不成立。因此,無(wú)論是哪種產(chǎn)權(quán)性質(zhì),投資支出對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響均顯著為正。國(guó)有企業(yè)投資支出與創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率之間存在倒U型關(guān)系,非國(guó)有企業(yè)投資支出對(duì)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率的影響顯著為正,兩者為線(xiàn)性關(guān)系。
表8 基于企業(yè)所有制的分組回歸結(jié)果Tab.8 Results of group regression based on enterprise ownership
在代理理論背景下,國(guó)有企業(yè)普遍存在嚴(yán)重代理問(wèn)題,與非國(guó)有企業(yè)相比,國(guó)企更易獲得政府補(bǔ)貼與外部金融機(jī)構(gòu)授信,但其管理者缺乏所有權(quán)激勵(lì),且具有更強(qiáng)的尋租動(dòng)機(jī),進(jìn)而導(dǎo)致投資效率相對(duì)低下[29]。此外,國(guó)有企業(yè)管理者受市場(chǎng)的影響較小,除考慮經(jīng)濟(jì)收益外,還要實(shí)現(xiàn)社會(huì)效益,包括增加就業(yè)和工資。由此,選擇在經(jīng)濟(jì)上并不具有吸引力的地區(qū)開(kāi)展生產(chǎn)活動(dòng)以促進(jìn)區(qū)域發(fā)展,提供廉價(jià)商品和服務(wù)等,導(dǎo)致投資效率較低[29]。當(dāng)新增投資達(dá)到一定程度后,投資支出與創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率會(huì)呈負(fù)向相關(guān)關(guān)系。對(duì)于民營(yíng)企業(yè)與外資企業(yè)來(lái)說(shuō),企業(yè)需要不斷創(chuàng)新以維持自身市場(chǎng)份額,因而其創(chuàng)新意愿較強(qiáng)。同時(shí),企業(yè)融資會(huì)受到更加嚴(yán)格的審查,管理者尋租可能性降低,使得企業(yè)投資對(duì)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率的促進(jìn)效應(yīng)始終大于抑制效應(yīng)。
4.3.3 基于不同誘因的投資潮涌分組回歸
由投資潮涌定量界定可知,自2008年以來(lái),戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)共存在2010—2012年、2015—2019年兩波投資潮涌。兩波投資潮涌的誘因存在一定差異,第一波受政策因素驅(qū)動(dòng)更多,第二波受市場(chǎng)干擾更大。因此,本文將戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)分為第一波投資潮涌與第二波投資潮涌?jī)刹糠?,分析兩次投資潮涌期間投資支出與創(chuàng)新的關(guān)系。
表9第(1)—(3)列為第一波投資潮涌下企業(yè)投資對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響,結(jié)果表明,投資支出一次項(xiàng)估計(jì)系數(shù)顯著為正,二次項(xiàng)系數(shù)不顯著,表明投資支出增加能夠促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出,加快創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。第(4)—(6)列為第二波投資潮涌下企業(yè)投資對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響,其中,第(4)列結(jié)果表明,投資支出估計(jì)系數(shù)顯著為正。第(5)、第(6)列結(jié)果顯示,投資支出一次項(xiàng)系數(shù)顯著為正,二次項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù),說(shuō)明投資支出與創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化呈倒U型關(guān)系。第二波投資潮涌發(fā)生在企業(yè)投資支出水平較低時(shí),投資額增加能夠促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化,而當(dāng)企業(yè)投資支出水平較高時(shí),投資額增加反而會(huì)抑制創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。從橫向看,與第二波投資潮涌相比,第一波投資潮涌下,企業(yè)投資支出對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響更顯著,表明企業(yè)通過(guò)大規(guī)模投資搶占市場(chǎng)和專(zhuān)利,無(wú)論是投資績(jī)效還是效率,均高于第二波投資潮涌的后進(jìn)趨利者。
表9 基于不同誘因的投資潮涌分組回歸結(jié)果Tab.9 Results of group regression based on different inducements of investment surge
4.3.4 基于投資潮涌不同階段的分組回歸
在每一波投資潮涌發(fā)生時(shí),企業(yè)平均投資水平與過(guò)度投資程度均呈現(xiàn)先上升后下降趨勢(shì),因而本文將平均投資水平與過(guò)度投資程度上升區(qū)間定義為投資潮涌前期,將平均投資水平與過(guò)度投資程度下降區(qū)間定義為投資潮涌后期。在投資潮涌前期,企業(yè)對(duì)產(chǎn)業(yè)前景存在共同認(rèn)知,在位企業(yè)紛紛加大投資,潛在進(jìn)入者進(jìn)入產(chǎn)業(yè),企業(yè)投資水平穩(wěn)步提升。企業(yè)投資支出增多導(dǎo)致資源配置效率降低、產(chǎn)能過(guò)剩。在投資潮涌后期,企業(yè)充分認(rèn)識(shí)到產(chǎn)能過(guò)剩帶來(lái)的負(fù)面影響,出現(xiàn)投資支出下降、投資過(guò)度程度降低的情況,此時(shí),企業(yè)追求良性發(fā)展。本文根據(jù)樣本投資年度均值較上一年的變化,按照投資潮涌時(shí)期進(jìn)行分組回歸,分析不同階段投資與創(chuàng)新關(guān)系。
表10第(1)—(3)列為投資潮涌前期企業(yè)投資對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響。其中,投資支出一次項(xiàng)系數(shù)顯著為正,二次項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù),說(shuō)明投資支出能夠顯著促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出,投資支出與創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的倒U型關(guān)系成立。第(4)—(6)列為投資潮涌后期企業(yè)投資對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響。結(jié)果顯示,投資支出一次項(xiàng)系數(shù)顯著為正,二次項(xiàng)系數(shù)并不顯著,說(shuō)明投資支出與創(chuàng)新產(chǎn)出呈正向線(xiàn)性相關(guān),與創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的倒U型關(guān)系仍然成立。投資潮涌后期,企業(yè)投資支出水平提升能夠促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出,推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。從橫向?qū)Ρ瓤矗顿Y潮涌前期企業(yè)投資支出對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響大于后期。第(7)—(9)列為非投資潮涌時(shí)期企業(yè)投資對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響,系數(shù)均不顯著,說(shuō)明非投資潮涌時(shí)期,企業(yè)投資對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新效率的促進(jìn)作用弱于投資潮涌時(shí)期。
表10 基于投資潮涌不同階段的分組回歸結(jié)果Tab.10 Results of group regression based on different stages of investment surge
在每一波投資潮涌前期,對(duì)于前景利好產(chǎn)業(yè)的共同認(rèn)知促使企業(yè)投資增加,同時(shí)市場(chǎng)相關(guān)創(chuàng)新較少,企業(yè)具有較大的創(chuàng)新空間。此時(shí),投資對(duì)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的促進(jìn)效應(yīng)大于抑制效應(yīng)。但企業(yè)投資額大幅上升最終會(huì)帶來(lái)市場(chǎng)惡性競(jìng)爭(zhēng),導(dǎo)致產(chǎn)能過(guò)剩,投資對(duì)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的抑制效應(yīng)大于促進(jìn)效應(yīng)。在每一波投資潮涌后期,企業(yè)充分認(rèn)識(shí)到產(chǎn)能過(guò)剩帶來(lái)的負(fù)面效應(yīng),投資會(huì)更加謹(jǐn)慎。此時(shí),投資對(duì)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的促進(jìn)效應(yīng)更顯著,企業(yè)投資能夠促進(jìn)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率提升。
本文在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)投資潮涌背景下,探究戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)投資增多能否有效促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出,進(jìn)而加快創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化,基于2008—2019年中國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)綜合指數(shù)下樣本股公司數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證,得出以下結(jié)論:
(1)整體來(lái)說(shuō),企業(yè)投資與創(chuàng)新產(chǎn)出之間存在正向線(xiàn)性關(guān)系,與創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率之間存在倒U型關(guān)系。即企業(yè)投資增加能夠促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出,但隨著企業(yè)投資超過(guò)臨界值,投資支出會(huì)抑制創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。此外,基于細(xì)分行業(yè)和企業(yè)所有制的分組檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),企業(yè)投資對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響均顯著為正,上述影響在技術(shù)密集型行業(yè)和非國(guó)有企業(yè)表現(xiàn)更為顯著。其次,勞動(dòng)密集型行業(yè)、資源密集型行業(yè)與國(guó)有企業(yè),其投資與創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率的關(guān)系均呈倒U型,而在技術(shù)密集型行業(yè)與非國(guó)有企業(yè),兩者則呈正向線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系。
(2)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)投資潮涌的特征可以從產(chǎn)業(yè)維度與時(shí)間維度加以闡釋。從產(chǎn)業(yè)間對(duì)比看,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)投資支出與過(guò)度投資程度均在統(tǒng)計(jì)水平上高于非戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。從時(shí)間維度看,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)存在2010—2012年由政策驅(qū)動(dòng)的第一波投資潮涌,以及2015—2019年由市場(chǎng)和政策共同驅(qū)動(dòng)的第二波投資潮涌。在第二波投資潮涌下,投資支出及過(guò)度投資水平較高,變化幅度較大。在非投資潮涌階段,投資支出對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響不再顯著。無(wú)論哪一波投資潮涌,企業(yè)投資均能夠有效促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出,且在先發(fā)優(yōu)勢(shì)的作用下,第一波效果更為顯著。
(3)無(wú)論是投資潮涌前期還是后期,投資支出與創(chuàng)新產(chǎn)出均呈正向線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系,而與創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率呈倒U型關(guān)系。從回歸系數(shù)數(shù)值可以看出,相較于后期,前期投資對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的促進(jìn)作用更顯著。
(1)政府應(yīng)鼓勵(lì)企業(yè)投資,同時(shí)避免投資過(guò)度。企業(yè)投資增加能夠促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出,但投資過(guò)度會(huì)抑制勞動(dòng)、資源密集型行業(yè)企業(yè)和國(guó)有企業(yè)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。因此,政府應(yīng)支持企業(yè)投資,釋放其創(chuàng)新效應(yīng),同時(shí)構(gòu)建過(guò)度投資預(yù)警機(jī)制,動(dòng)態(tài)跟蹤企業(yè)投資趨勢(shì),控制企業(yè)投資規(guī)模。
(2)合理引導(dǎo)企業(yè)投資。政策激勵(lì)能夠引發(fā)產(chǎn)業(yè)內(nèi)投資潮涌,而且相較于投資潮涌后期,投資潮涌前期投資對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的促進(jìn)效果更顯著。政府應(yīng)構(gòu)建投資潮涌識(shí)別機(jī)制,積極引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行投資活動(dòng),而在非投資潮涌時(shí)期謹(jǐn)慎投資,對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)實(shí)施有效激勵(lì)。
(3)有針對(duì)性地激勵(lì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)投資與創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系在不同所有制企業(yè)間存在差異,非國(guó)有企業(yè)投資對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用更為顯著。因此,政府在推動(dòng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展時(shí),應(yīng)充分考慮不同企業(yè)間的異質(zhì)性,尤其要重視技術(shù)密集型行業(yè)企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)的投資創(chuàng)新效應(yīng),實(shí)行差異化扶持政策,充分發(fā)揮投資對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用。
本文在投資潮涌背景下,探究戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)投資對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響,但所得結(jié)論對(duì)一般企業(yè)是否具有普適性仍難以判斷。一方面,除以戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)為主的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)外,絕大部分傳統(tǒng)企業(yè)新增投資以擴(kuò)大產(chǎn)能為主要目標(biāo),雖然任何行業(yè)中的投資潮涌勢(shì)必會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)能過(guò)剩,但在非戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)中,投資與創(chuàng)新的因果關(guān)系會(huì)被大幅削弱。另一方面,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)具有高投入、高技術(shù)門(mén)檻特性,且享有國(guó)家戰(zhàn)略層面的政策扶持,企業(yè)具有大規(guī)模投資和搶占市場(chǎng)份額的動(dòng)力。相反,在一般行業(yè)中,很難出現(xiàn)投資潮涌現(xiàn)象。未來(lái)若發(fā)生因事件沖擊導(dǎo)致的某個(gè)非戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)投資潮涌現(xiàn)象,則可以以此為樣本進(jìn)行分析,并與本文結(jié)論進(jìn)行比較,從而得到有價(jià)值的研究結(jié)論。