• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      基于索羅余值法的甘肅省物流業(yè)TFP的測(cè)度與分析

      2022-04-28 02:04:04
      關(guān)鍵詞:產(chǎn)值物流業(yè)生產(chǎn)率

      石 福 剛

      (蘭州文理學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,甘肅 蘭州 730000)

      伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài),追求高速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式帶來(lái)的資源消耗、效率低下等后遺癥越來(lái)越明顯,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度放緩,增長(zhǎng)動(dòng)力轉(zhuǎn)換成為必然趨勢(shì)。甘肅省作為“一帶一路”建設(shè)的重要陸上通道省份,其物流業(yè)發(fā)展水平不僅僅是決定本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素,同時(shí)也成為了影響國(guó)家“一帶一路”戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)的重要因素。為了加快融入國(guó)家“一帶一路”建設(shè)戰(zhàn)略,也為了充分利用這個(gè)千載難逢的戰(zhàn)略機(jī)遇,2019年11月,甘肅省制定了《新時(shí)代甘肅融入“一帶一路”建設(shè)打造文化樞紐技術(shù)信息生態(tài)“五個(gè)制高點(diǎn)”實(shí)施方案》,其中《新時(shí)代甘肅融入“一帶一路”建設(shè)打造樞紐制高點(diǎn)實(shí)施方案》提出了“到2025年,樞紐經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能顯著增強(qiáng),全省交通物流體系、跨境貿(mào)易體系、對(duì)外開(kāi)放平臺(tái)體系更加完善,基本建成向西開(kāi)放為主、融入“一帶一路”的大通道、大平臺(tái),通道物流產(chǎn)業(yè)增加值占全省GDP比重提高到5%?!钡奈锪鳂I(yè)發(fā)展宏偉目標(biāo)。如何在抓住歷史機(jī)遇,推動(dòng)甘肅省物流業(yè)快速發(fā)展的同時(shí),轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力,提高物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量一直以來(lái)都是學(xué)術(shù)界不斷探索和追求的目標(biāo),很顯然,物流業(yè)高效率發(fā)展是物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展不可回避的話(huà)題,因此,本文以物流業(yè)全要素生產(chǎn)率為研究對(duì)象,期望在對(duì)甘肅物流業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)度的基礎(chǔ)上探討提高甘肅物流業(yè)效率的途徑。

      一、相關(guān)研究綜述

      (一)國(guó)外相關(guān)研究

      國(guó)外對(duì)于物流業(yè)效率的研究文獻(xiàn)較多,但對(duì)于物流全要素生產(chǎn)率研究的文獻(xiàn)較少,主要有:

      Rasamit T(2003)考察了物流成本與全要素生產(chǎn)率的關(guān)系。討論了TFP增長(zhǎng)估計(jì)和物流成本占GDP的百分比作為物流運(yùn)作效率的指標(biāo)的概念的理論問(wèn)題。采用增長(zhǎng)核算方法計(jì)算了1960-2001年的全要素生產(chǎn)率并對(duì)其進(jìn)行了影響因素分析[1]。

      Cheon S H, Dowall D E, Song D W(2010)評(píng)估了1991-2004年港口制度改革對(duì)效率收益的影響。并為全球98個(gè)主要港口構(gòu)建了港口所有權(quán)、公司結(jié)構(gòu)和港口輸入和輸出的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)(MPI)模型,對(duì)存在體制改革、所有權(quán)變化、主要?jiǎng)右騿?wèn)題、技術(shù)進(jìn)步、有效規(guī)模增長(zhǎng)以及效率和缺乏效率等其他原因的情況下獲得的產(chǎn)出進(jìn)行了效率測(cè)度[2]。

      Abbasi M, Nilsson F(2016)的研究主要集中在物流業(yè)發(fā)展的效率問(wèn)題,即測(cè)定物流業(yè)發(fā)展中的資本、勞動(dòng)力產(chǎn)出效率以及全要素生產(chǎn)率,并結(jié)合案例研究結(jié)果和相關(guān)文獻(xiàn)綜述,為物流業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提出了建議[3]。

      Barilla D, Carlucci F, Cirà A(2020)應(yīng)用參數(shù)和非參數(shù)分析方法對(duì)位于意大利不同地區(qū)的公司或行業(yè)之間的生產(chǎn)率差異進(jìn)行了計(jì)算,并著重研究影響運(yùn)輸和物流部門(mén)全要素生產(chǎn)率的主要變量[4]。

      (二)國(guó)內(nèi)相關(guān)研究

      物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的討論在國(guó)內(nèi)一直以來(lái)都是學(xué)術(shù)界關(guān)注的話(huà)題,自十九大提出高質(zhì)量發(fā)展以來(lái),對(duì)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的探討就更加深入,典型的代表有:

      羅新偉(2010)利用物流行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行建立面板模型分析區(qū)域物流效率增長(zhǎng)及物流人力增長(zhǎng)與物流基礎(chǔ)設(shè)備增長(zhǎng)之間的相關(guān)關(guān)系[5]。

      劉寧輝(2015)利用Malmquist方法測(cè)算了1992-2012年間江蘇省物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)情況,且根據(jù)地域測(cè)算了蘇南、蘇北、蘇中地區(qū)2008年以來(lái)分區(qū)域的全要素生產(chǎn)率變動(dòng)情況。并從人力資本水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)化程度、地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)四個(gè)方面對(duì)影響江蘇全要素生產(chǎn)率的因素進(jìn)行了研究[6]。

      徐銳,熊婉瑩(2016)利用我國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)2007-2013年的物流業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),計(jì)算出全要素生產(chǎn)率指數(shù),并對(duì)我國(guó)物流業(yè)效率及其影響因素進(jìn)行了研究[7]。

      劉威,曹光求,游俊雄(2017)利用DEA前沿面方法和面板固定效應(yīng)模型,基于2013-2015年自貿(mào)區(qū)所在省市內(nèi)滬深A(yù)股51家上市物流企業(yè)的面板數(shù)據(jù),將51家企業(yè)按自貿(mào)區(qū)設(shè)立時(shí)間分為上海、福建廣東天津、第三批自貿(mào)區(qū)等三類(lèi),分別測(cè)算了Malmquist指數(shù)和前沿面,并基于面板數(shù)據(jù)分析考察了上市物流企業(yè)的效率變化及其影響因素[8]。

      郁蔥蘢(2018)依據(jù)1990-2015年各省份物流業(yè)數(shù)據(jù),通過(guò)采用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)和回歸模型對(duì)中國(guó)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)演化進(jìn)程及其影響機(jī)制進(jìn)行了分析[9]。

      楊傲翔(2019)基于我國(guó)30個(gè)省份2003-2016年的面板數(shù)據(jù),利用DEA-Malmquis指數(shù)模型測(cè)算我國(guó)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率,并對(duì)我國(guó)八大經(jīng)濟(jì)區(qū)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率發(fā)展模式進(jìn)行總結(jié)與比較分析[10]。

      徐旭璐(2019)通過(guò)時(shí)間序列分析法與線(xiàn)性回歸法對(duì)我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)全要素的生產(chǎn)率進(jìn)行分析并得出全要素生產(chǎn)率與社會(huì)物流總額、物流產(chǎn)業(yè)增加值、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量指標(biāo)之間均為正向關(guān)系的結(jié)論[11]。

      二、甘肅省物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的測(cè)度

      (一)測(cè)度方法的選擇

      全要素生產(chǎn)率的測(cè)算方法大體上可以分為參數(shù)方法和非參數(shù)方法,參數(shù)法是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法通過(guò)樣本點(diǎn)的觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)估出前沿生產(chǎn)函數(shù)的具體表達(dá)式,進(jìn)而按照增長(zhǎng)核算方法得到全要素生產(chǎn)率的代數(shù)分解式。非參數(shù)法是在獲得樣本點(diǎn)的觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)之后,運(yùn)用線(xiàn)性規(guī)劃方法根據(jù)前沿生產(chǎn)函數(shù)的定義給出前沿生產(chǎn)技術(shù)與距離函數(shù)的概念,并利用距離函數(shù)給出了全要素生產(chǎn)率的分解。參數(shù)方法分為生產(chǎn)函數(shù)法和隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)方法,非參數(shù)法主要有指數(shù)方法[12]。本文選用索洛余值法,并以柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)計(jì)算索洛余值。

      柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)是1928年由美國(guó)數(shù)學(xué)家Charles Cobb和經(jīng)濟(jì)學(xué)家Paul Douglas提出的生產(chǎn)函數(shù),在實(shí)際中得到了廣泛的運(yùn)用,在資本、勞動(dòng)和技術(shù)要素投入的情況下,國(guó)民經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)出根據(jù)可表示為:

      Y=AKαLβ

      (1)

      (1)式中,K和L分別表示資本和勞動(dòng)投入量;α和β分別表示資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性;A為常數(shù),通常表示全要素生產(chǎn)率。

      對(duì)(1)式兩邊取自然對(duì)數(shù)得到:

      lnY=lnA+αlnK+βlnL

      (2)

      采用計(jì)量方法可估計(jì)其中的參數(shù),在規(guī)模報(bào)酬不變,即α+β=1的條件下,也可對(duì)(1)式兩邊同除以L(fǎng)后取對(duì)數(shù)得到:

      ln(Y/L)=lnA+αln(K/L)

      (3)

      利用(3)式也可估計(jì)出其中的參數(shù)。

      對(duì)(2)式兩邊取微分可得到測(cè)算TFP增長(zhǎng)的索洛余值增長(zhǎng)方程,具體公式為:

      (4)

      (4)式也可改寫(xiě)為:

      (5)

      (6)

      m=y-αk-βl

      (7)

      (7)式兩邊同除以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率y后得到:

      (8)

      即:全要素生產(chǎn)率=1-資本增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率-勞動(dòng)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率

      記為:

      EA=1-EK-EL

      (9)

      其中EA表示全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)率,EK表示資本增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率,EL表示勞動(dòng)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率。

      (二)指標(biāo)的選擇

      物流業(yè)是指物品從供應(yīng)地向接受地的實(shí)體流動(dòng)過(guò)程。物流業(yè)是將運(yùn)輸、儲(chǔ)存、裝卸、搬運(yùn)、包裝、流通加工、配送、信息處理等基本功能根據(jù)實(shí)際需要實(shí)施有機(jī)結(jié)合的活動(dòng)的集合。物流業(yè)是物流資源產(chǎn)業(yè)化而形成的一種復(fù)合型或聚合型產(chǎn)業(yè),物流資源有運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、裝卸、搬運(yùn)、包裝、流通加工、配送、信息平臺(tái)等,其中運(yùn)輸又包括鐵路、公路、水運(yùn)、航空、管道等。這些資源產(chǎn)業(yè)化就形成了運(yùn)輸業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)、裝卸業(yè)、包裝業(yè)、加工配送業(yè)、物流信息業(yè)等。這些資源分散在多個(gè)領(lǐng)域,包括制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、流通業(yè)等。把產(chǎn)業(yè)化的物流資源加以整合,就形成了一種新的物流服務(wù)業(yè)。這是一種復(fù)合型產(chǎn)業(yè),也可以叫聚合型產(chǎn)業(yè),因?yàn)樗挟a(chǎn)業(yè)的物流資源不是簡(jiǎn)單的疊加,而是通過(guò)優(yōu)化整合以實(shí)現(xiàn)物流業(yè)的高效發(fā)展。隨著物流業(yè)的發(fā)展,對(duì)物流業(yè)的定義也日臻完善,但如前所述物流業(yè)的特征致使現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)很難將其全部進(jìn)行完善的統(tǒng)計(jì),就目前來(lái)看,我國(guó)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中僅能夠反映出交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)政和郵業(yè)的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),而無(wú)法反映出加工配送、物流信息等相關(guān)服務(wù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)?;谏鲜隹紤],研究運(yùn)用交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的產(chǎn)值代替物流業(yè)產(chǎn)值,運(yùn)用交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)資本存量代替物流業(yè)的資本存量,運(yùn)用交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)年末勞動(dòng)力人口代替物流業(yè)勞動(dòng)力人口。

      (三)數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

      1.數(shù)據(jù)的來(lái)源

      本研究原始數(shù)據(jù)全部來(lái)源與《甘肅發(fā)展年鑒》以及《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,鑒于數(shù)據(jù)的可得性和研究序列的必要性,在利用索洛余值計(jì)算全要素生產(chǎn)率時(shí),本研究選取了自1990年至2019年相關(guān)指標(biāo)樣本,在計(jì)算樣本期間資本存量時(shí),研究依然借鑒了國(guó)內(nèi)較多學(xué)者的普遍做法,以1978年為基期,計(jì)算了物流業(yè)資本存量,其最終結(jié)果也是以1978年的價(jià)格水平表示物流業(yè)資本存量。

      2.物流業(yè)產(chǎn)值指標(biāo)的處理

      如前文所述,本研究采用交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)產(chǎn)值代替了物流業(yè)產(chǎn)值。此外,研究中我們利用GDP平減指數(shù)將歷年物流業(yè)名義增加值進(jìn)行了轉(zhuǎn)化,考慮到本研究對(duì)資本存量的估算以1978年為基期,故將歷年物流業(yè)名義增加值轉(zhuǎn)化為1978年價(jià)格水平下的實(shí)際增加值。計(jì)算過(guò)程如下:

      GDP指數(shù)(基期=1)t=

      實(shí)際GDPt=GDP0×GDP指數(shù)(基期=1)t

      GDP平減指數(shù)t=

      名義GDPt÷實(shí)際GDPt×100%

      實(shí)際物流業(yè)產(chǎn)值t=

      名義物流業(yè)產(chǎn)值t÷GDP平減指數(shù)t

      3.甘肅省物流業(yè)資本存量的估計(jì)

      國(guó)內(nèi)大多學(xué)者僅對(duì)全國(guó)或地區(qū)的全社會(huì)物質(zhì)資本存量進(jìn)行了估算,即使分產(chǎn)業(yè)估算,也僅有少數(shù)學(xué)者對(duì)三次產(chǎn)業(yè)的資本存量進(jìn)行了初步估計(jì),而對(duì)細(xì)分產(chǎn)業(yè)的資本存量做出估算的學(xué)者就更少了,僅有少數(shù)學(xué)者對(duì)物流業(yè)的資本存量進(jìn)行了估算。

      資本存量K的估算是利用柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的關(guān)鍵,目前通常采用永續(xù)盤(pán)存法對(duì)資本存量進(jìn)行估算,其一般公式表達(dá)為:

      Kit=Iit+(1-δi)Ki(t-1)

      其中Kit表示第i個(gè)投資品在第t期的資本存量,Iit表示第i個(gè)投資品在第t期內(nèi)的新增投資,δi為第i個(gè)投資品的重置率,通常也被解釋為資本品i的折舊率,Ki(t-1)表示第i個(gè)投資品在第t-1期的資本存量。本研究以1978年為基期,并以其物流業(yè)產(chǎn)值的三倍作為基年(1978)的物流業(yè)資本存量K0,以交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)與郵政業(yè)歷年固定資產(chǎn)投資額為基礎(chǔ),利用甘肅省GDP平減指數(shù)將上述固定資產(chǎn)投資額轉(zhuǎn)化為1978年價(jià)格水平的值,記為It,取δ=5%,估計(jì)了甘肅省1978年價(jià)的物流業(yè)歷年資本存量,并選取1990年至2018年的數(shù)據(jù)作為研究數(shù)據(jù)。

      4.物流業(yè)就業(yè)人員的估計(jì)

      由于從全國(guó)及甘肅省現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)年鑒,我們無(wú)法直接獲得甘肅省交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的就業(yè)人員,只能獲得該指標(biāo)城鎮(zhèn)單位的就業(yè)人員數(shù)。眾所周知,近年來(lái),伴隨著電子商務(wù)的發(fā)展,我國(guó)快遞業(yè)得到了快速的發(fā)展,各種快遞公司迅速發(fā)展壯大,成為了城市物流配送領(lǐng)域的一支中堅(jiān)力量,同時(shí),也創(chuàng)造了大量的就業(yè)機(jī)會(huì),大量的快遞業(yè)從業(yè)人員大多是農(nóng)村閑置勞動(dòng)力。此外,我國(guó)大量的個(gè)體運(yùn)輸司機(jī)也是來(lái)自農(nóng)村閑置勞動(dòng)力。因此,為了準(zhǔn)確應(yīng)用柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),研究中選取了交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)與郵政業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)和鄉(xiāng)村就業(yè)人員數(shù)之和作為物流業(yè)就業(yè)人員總量。

      具體計(jì)算結(jié)果如表 1所示:

      表1 甘肅省歷年物流業(yè)產(chǎn)值、物流業(yè)資本存量和就業(yè)人數(shù)

      (四)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率及其增長(zhǎng)率的測(cè)度

      為了對(duì)柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中的系數(shù)α和β做出合理的估計(jì),研究首先運(yùn)用eviews8.0對(duì)(2)式進(jìn)行了估計(jì),估計(jì)結(jié)果如下:

      s.e.=(1.672753) (0.062071) (0.723192)

      t=(2.571272) (5.639113) (2.200406)

      p=(0.0160) (0.0000) (0.0365)

      F=423.0290D.W.=1.338265

      在5%的顯著性水平下,上述模型總體擬合效果良好。樣本容量為30,k=3的D.W.分布的下限臨界值為1.28,上限值為1.57,該回歸方程的D.W.統(tǒng)計(jì)量值介于上限與下限之間,無(wú)法確定是否存在序列相關(guān)性。

      因此,該回歸方程我們無(wú)法確定其估計(jì)結(jié)果是有效的,研究進(jìn)一步對(duì)該回歸方程殘差進(jìn)行了滯后階數(shù)為16的序列相關(guān)Q統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如圖 1所示:

      圖1 回歸方程殘差的Q統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果

      從Q統(tǒng)計(jì)量結(jié)果來(lái)看,其P值均顯著大于0.05,即接受序列不存在P階自相關(guān)的原假設(shè),說(shuō)明模型不存在序列相關(guān)性,因此原模型的估計(jì)是有效的。

      由此可以得到原模型中資本的產(chǎn)出彈性系數(shù)α=0.350023,勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性系數(shù)β=1.591317。將得到的α和β的值帶入(7)式和(8)式后可得到甘肅省1991年至2018年要素增長(zhǎng)率和貢獻(xiàn)率,如表 2所示:

      表2 甘肅省1991年至2018年要素增長(zhǎng)率和貢獻(xiàn)率

      三、結(jié)果分析

      (一)甘肅省物流業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)乏力

      將估計(jì)得到的產(chǎn)出彈性系數(shù)α=0.350023和β=1.591317代入(1)式和(7)式可以分別得到甘肅省1991—2019年物流業(yè)全要素生產(chǎn)率,及其增長(zhǎng)率(見(jiàn)圖2)。從圖2中可以看出,甘肅省物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化大致可以以2005年為界分為1991—1996年,1997—2005年,2006—2018年和2018年以后共四個(gè)周期性階段,在這四個(gè)階段中,甘肅省物流業(yè)全要素生產(chǎn)率變化不大,增長(zhǎng)率始終維持在0左右,雖然大多數(shù)年份能夠保持0以上的增長(zhǎng)率,但由于下跌年份下跌較快,使得甘肅物流業(yè)全要素生產(chǎn)率在過(guò)去30年變化不大,自1992年以后不存在明顯的上升或下降,始終維持在60至100之間。

      圖2 歷年甘肅全要素生產(chǎn)率及其增長(zhǎng)率

      (二)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率對(duì)物流業(yè)產(chǎn)值的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)不足

      將歷年甘肅省全要素生產(chǎn)率對(duì)物流業(yè)產(chǎn)值的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)度繪制為折線(xiàn)圖(見(jiàn)圖3)。全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)率在過(guò)去30年的平均值為-0.2527,在圖 3中,代表全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)度的曲線(xiàn)也明顯低于其他曲線(xiàn),這充分說(shuō)明物流業(yè)全要素生產(chǎn)率對(duì)物流業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)小于資本和勞動(dòng)力的貢獻(xiàn)。

      圖3 物流業(yè)全要素生產(chǎn)率對(duì)物流業(yè)產(chǎn)值的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)度

      (三)甘肅省物流業(yè)發(fā)展方式還處于粗放型發(fā)展階段,且沒(méi)有向集約型轉(zhuǎn)變的跡象

      由于一般認(rèn)為,若全要素生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)與資本和勞動(dòng)增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)相比,若比值大于1,則經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是集約增長(zhǎng);若比值相等,則經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是中性增長(zhǎng);若比值小于l,則經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是粗放增長(zhǎng)。比較甘肅省物流業(yè)全要素生產(chǎn)率對(duì)物流業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)與資本和勞動(dòng)增長(zhǎng)對(duì)物流業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)之和,比較結(jié)果見(jiàn)圖 4。

      圖4 歷年甘肅省物流業(yè)全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)度與資本和勞動(dòng)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)度之和比值

      可以看出,甘肅省1991—2019年物流業(yè)全要素增長(zhǎng)率對(duì)物流業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)與勞動(dòng)和資本增長(zhǎng)對(duì)物流業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)相比,促進(jìn)物流業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)的作用不是很明顯,該比值除1991年,1996年,1998年,2007年和2019年明顯大于1外,其余年份基本都小于1,說(shuō)明甘肅省1991—2019年的物流業(yè)增長(zhǎng)基本屬于粗放型增長(zhǎng),物流業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)甘肅省物流業(yè)的影響作用不是很突出,甘肅省物流業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平還處于較低水平,對(duì)物流業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)的促進(jìn)作用很弱,且存在逐年走低的發(fā)展趨勢(shì)。

      (四)資本投入仍然是甘肅省物流業(yè)發(fā)展的第一力量

      通過(guò)物流業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率之間的對(duì)比,以及從資本、勞動(dòng)力投入和全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)度來(lái)看,如圖3所示,在1991至2019年期間,資本對(duì)物流業(yè)產(chǎn)值的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)度最大,其平均貢獻(xiàn)度達(dá)0.9836,圖3中代表資本貢獻(xiàn)度的曲線(xiàn)顯著高于其他曲線(xiàn),意味著大多數(shù)年份甘肅省物流業(yè)全要素生產(chǎn)率對(duì)其產(chǎn)值的貢獻(xiàn)率均小于資本的貢獻(xiàn)率,這表明在過(guò)去的30年資本貢獻(xiàn)率高于勞動(dòng)貢獻(xiàn)率和全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)率。從圖5來(lái)看,在過(guò)去30年,物流業(yè)資本投入的增長(zhǎng)速度也明顯快于勞動(dòng)力增長(zhǎng)率和全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率,不僅如此,資本投入的增長(zhǎng)率也高于物流業(yè)產(chǎn)值的增長(zhǎng)率,我們不難從圖 5發(fā)現(xiàn),代表物流業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率的曲線(xiàn)大致正好介于代表資本投入增長(zhǎng)率的曲線(xiàn)和另外兩種曲線(xiàn)之間,說(shuō)明在樣本年度,甘肅省物流業(yè)發(fā)展中,資本投入扮演了重要角色,可以說(shuō),資本投入仍然是第一力量。

      圖5 歷年甘肅物流業(yè)產(chǎn)值及要素增長(zhǎng)率折線(xiàn)圖

      四、結(jié)論

      通過(guò)上述分析,我們不難得出以下結(jié)論:第一,甘肅省物流業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r符合柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)基本假設(shè),且處于遞增階段;第二,從現(xiàn)階段甘肅省物流業(yè)發(fā)展來(lái)看,物流業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)緩慢,甚至大多數(shù)年份增長(zhǎng)為負(fù);第三,物流業(yè)全要素生產(chǎn)率對(duì)甘肅省物流業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)度卻十分有限,而產(chǎn)出彈性最低的資本投入?yún)s對(duì)甘肅省物流業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)度最大;第四,上述結(jié)論進(jìn)一步說(shuō)明,在1990至2019年期間,大量的資本投入雖然一定程度上帶動(dòng)了甘肅省物流業(yè)的發(fā)展,但是,這種投入只是低水平、低技術(shù)含量、缺乏系統(tǒng)規(guī)劃、物流設(shè)施之間聯(lián)動(dòng)效應(yīng)低下的簡(jiǎn)單資本投入,存在盲目性、重復(fù)性的資本投入,也說(shuō)明甘肅省物流業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平低下,高技術(shù)含量、高附加值的現(xiàn)代化的物流設(shè)施嚴(yán)重不足,或是缺乏掌握現(xiàn)代化物流技術(shù)的人才,即使能夠建設(shè)現(xiàn)代化的物流基礎(chǔ)設(shè)施,也因缺乏相應(yīng)的人才而無(wú)法使用,被迫建設(shè)低水平的倉(cāng)儲(chǔ)、配送等物流基礎(chǔ)設(shè)施。

      五、提高甘肅省物流業(yè)TFP的對(duì)策建議

      眾所周知,全要素生產(chǎn)率(TFP)是指各要素(如資本和勞動(dòng)等)投入之外的技術(shù)進(jìn)步和能力實(shí)現(xiàn)等導(dǎo)致的產(chǎn)出增加,是剔除要素投入貢獻(xiàn)后所得到的殘差,所以經(jīng)濟(jì)學(xué)界也通常稱(chēng)其為技術(shù)進(jìn)步率。因此,要想推動(dòng)甘肅省物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高,也必須依賴(lài)于推動(dòng)物流業(yè)技術(shù)進(jìn)步的各種手段。

      伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài),追求高速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式帶來(lái)的資源消耗、效率低下等后遺癥越來(lái)越明顯,2017年,黨的十九次全國(guó)代表大會(huì)首次提出中國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,2019 年 3 月,國(guó)家發(fā)展改革委等 24 個(gè)部門(mén)聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于推動(dòng)物流高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)形成強(qiáng)大國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的意見(jiàn)》,提出了促進(jìn)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的七個(gè)方面共計(jì)25條指導(dǎo)性建議。為了推動(dòng)甘肅省物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,圍繞這25條指導(dǎo)性建議,結(jié)合上述研究結(jié)論、甘肅省整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際和全要素生產(chǎn)率的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋?zhuān)P者認(rèn)為甘肅省應(yīng)從以下方面入手著力提高物流業(yè)全要素生產(chǎn)率,提高其對(duì)物流業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用。

      (一)系統(tǒng)規(guī)劃、合理布局,實(shí)現(xiàn)物流標(biāo)準(zhǔn)化

      首先是要對(duì)物流場(chǎng)所和物流線(xiàn)路及物流設(shè)施的區(qū)域分布進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計(jì),保證物流設(shè)施在區(qū)域發(fā)展的點(diǎn)、線(xiàn)、面方面均能合理布局。其次是要科學(xué)規(guī)劃技術(shù)水平高、自動(dòng)化程度強(qiáng)的現(xiàn)代化物流設(shè)施的布局,能夠保證在整個(gè)物資供應(yīng)鏈上,使本地處于供應(yīng)鏈上游的物資能夠?qū)崿F(xiàn)快速的轉(zhuǎn)出,也能夠使本地處于供應(yīng)鏈下游的物資實(shí)現(xiàn)快速的轉(zhuǎn)入,對(duì)本地產(chǎn)業(yè)處于供應(yīng)鏈中間環(huán)節(jié)的物資能夠?qū)崿F(xiàn)其快進(jìn)快出。第三是要服從全國(guó)的物流樞紐布局建設(shè)的需要,有效銜接國(guó)內(nèi)物資流通。最終通過(guò)開(kāi)展省內(nèi)物流樞紐布局建設(shè),使省內(nèi)物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施內(nèi)部以及與省外物流基礎(chǔ)設(shè)施之間均能夠協(xié)調(diào)配合、高效銜接。

      (二)實(shí)施物流智能化改造行動(dòng),推動(dòng)物流技術(shù)更新?lián)Q代

      首先要加強(qiáng)物流數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),建設(shè)能夠利用5G、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的平臺(tái)化基礎(chǔ)設(shè)施,通過(guò)平臺(tái)化資源集聚、智能調(diào)度、全鏈協(xié)同,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)資料和生活資料的高效流通。其次是要支持物流園區(qū)和大型倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施等應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),鼓勵(lì)和引導(dǎo)貨運(yùn)車(chē)輛加裝智能設(shè)備。第三是對(duì)存量物流基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行升級(jí)改造,鼓勵(lì)發(fā)展機(jī)械化、智能化立體倉(cāng)庫(kù)。鼓勵(lì)各地為布局建設(shè)和推廣應(yīng)用智能化的倉(cāng)儲(chǔ)配送中心、物流集散中心、貨物轉(zhuǎn)運(yùn)中心提供場(chǎng)地等方面的便利。

      (三)依靠信息化建設(shè)推進(jìn)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高

      物流信息化是提升物流效率的重要保障,眾所周知,一切管理決策所依賴(lài)的都是信息,在微觀(guān)管理決策領(lǐng)域,企業(yè)越是能夠快速獲取全面的信息,其決策的滿(mǎn)意度和效率均會(huì)提高。物流信息化程度越高,物流管理者獲取信息的速度和數(shù)量將大幅度提高,這無(wú)疑會(huì)推動(dòng)物流業(yè)的效率。具體來(lái)說(shuō),應(yīng)從以下幾個(gè)方面促進(jìn)物流業(yè)的信息化建設(shè)。

      首先,加大對(duì)物流信息化建設(shè)的投入。近年來(lái),甘肅省物流信息化發(fā)展水平雖然有所提高,部分物流園區(qū)、物流中心已經(jīng)擁有物流信息管理平臺(tái),也有一部分物流企業(yè)普遍應(yīng)用物流信息管理系統(tǒng),部分地區(qū)在積極引導(dǎo)物流行業(yè)加快信息平臺(tái)建設(shè),條碼技術(shù)、全球定位系統(tǒng)(GPS)、無(wú)線(xiàn)電射頻(RFID)等新技術(shù)的應(yīng)用在逐漸推廣,一定程度上提升了物流信息化水平。但是甘肅省物流信息化建設(shè)投入仍然相對(duì)不足,信息化發(fā)展水平與沿海發(fā)達(dá)省份相比還存在較大差距,特別是覆蓋全省的物流公共信息平臺(tái)尚未搭建,“互聯(lián)網(wǎng)+智慧物流”發(fā)展相對(duì)滯后,物流信息共享程度不高,不利于全省物流資源整合。因此,應(yīng)進(jìn)一步加大物流業(yè)信息化建設(shè)的投入,引導(dǎo)和鼓勵(lì)企業(yè)積極應(yīng)用現(xiàn)代化信息技術(shù)改造和提升自身的物流效率,積極引導(dǎo)和鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行物流公共信息化平臺(tái)建設(shè),探索多方投資的物流公共信息平臺(tái)建設(shè)途徑。

      其次,加快建設(shè)物流信息平臺(tái),特別是加快建設(shè)覆蓋面更加廣泛的公共物流信息化平臺(tái)。物流信息平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)物流信息系統(tǒng)互聯(lián)互通和信息資源共享,促進(jìn)物流業(yè)的資源整合,減少資源閑置和浪費(fèi),提高物流效率,降低全社會(huì)的物流成本,以此來(lái)促進(jìn)物流業(yè)的整體技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步。因此,推動(dòng)物流信息化平臺(tái)建設(shè)能夠?qū)ξ锪鳂I(yè)發(fā)展效率起到事半功倍的效果。

      第三,建立物流信息標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)信息標(biāo)準(zhǔn)化。物流信息標(biāo)準(zhǔn)化,可以推動(dòng)信息在識(shí)別、讀取、轉(zhuǎn)化方面的效率,解決信息孤島問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈上下游單位透明的信息傳遞和共享機(jī)制,從而使信息可以在不同的單位、不同的行業(yè)和部門(mén)傳遞。因此,建立物流信息標(biāo)準(zhǔn)同樣在物流信息化發(fā)展過(guò)程中起著至關(guān)重要的作用。

      (四)實(shí)施物流人才工程,依靠高質(zhì)量物流人力資本推動(dòng)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率提高

      一是要進(jìn)一步開(kāi)展物流人才需求在專(zhuān)業(yè)類(lèi)別和結(jié)構(gòu)等方面的調(diào)查和預(yù)測(cè),從而制定科學(xué)的物流人才培養(yǎng)規(guī)劃,使人才培養(yǎng)能夠得到健康有序地發(fā)展;二是要明確物流各類(lèi)層次專(zhuān)業(yè)人才的培養(yǎng)目標(biāo)、規(guī)格和知識(shí)結(jié)構(gòu),細(xì)化各專(zhuān)業(yè)各層次人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn),建立各類(lèi)物流人才評(píng)價(jià)、考核及聘用標(biāo)準(zhǔn)。鼓勵(lì)有條件的高校設(shè)置物流相關(guān)專(zhuān)業(yè),特別是要鼓勵(lì)興建物流相關(guān)跨學(xué)科專(zhuān)業(yè),尤其是物流大數(shù)據(jù)、物流信息服務(wù)等相關(guān)專(zhuān)業(yè),注意合理規(guī)模和布局,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合,密切聯(lián)系地方經(jīng)濟(jì)建設(shè)。三是要建立和完善真正以提升能力為目的的就業(yè)培訓(xùn)制度,開(kāi)展職業(yè)教育、大學(xué)教育和研究生教育,注重各種短期和長(zhǎng)期培訓(xùn)等繼續(xù)教育,鼓勵(lì)企業(yè)物流管理從業(yè)人員充分利用現(xiàn)有的教育資源回爐再造,不斷提升其業(yè)務(wù)能力。

      猜你喜歡
      產(chǎn)值物流業(yè)生產(chǎn)率
      中國(guó)城市土地生產(chǎn)率TOP30
      決策(2022年7期)2022-08-04 09:24:20
      6口塘出蝦43000斤!產(chǎn)值超100萬(wàn)元,“萬(wàn)畝蝦塘”的成功密匙你了解了嗎?
      2020年阿根廷大豆產(chǎn)值將達(dá)205億美元
      “一米菜園”有顏值更有產(chǎn)值
      國(guó)外技術(shù)授權(quán)、研發(fā)創(chuàng)新與企業(yè)生產(chǎn)率
      物 流 業(yè)
      江蘇年鑒(2018年0期)2018-02-12 04:22:17
      我國(guó)物流業(yè)的供給側(cè)改革的突破口
      關(guān)于機(jī)床生產(chǎn)率設(shè)計(jì)的探討
      我國(guó)循環(huán)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值已達(dá)2萬(wàn)億元
      固定成本與中國(guó)制造業(yè)生產(chǎn)率分布
      阜平县| 石首市| 丹棱县| 泾川县| 渭南市| 淄博市| 福贡县| 五莲县| 大安市| 永定县| 嘉鱼县| 寿阳县| 琼结县| 沽源县| 敖汉旗| 黎城县| 铜陵市| 淮北市| 博罗县| 温州市| 英超| 简阳市| 宁德市| 高密市| 遂溪县| 潜山县| 和平区| 长治市| 隆子县| 勃利县| 汉寿县| 浪卡子县| 汽车| 镇赉县| 南宁市| 丹棱县| 沁源县| 内黄县| 兴山县| 江安县| 乃东县|