李璐

摘要：在智能傳播時代，5G、區(qū)塊鏈、AI、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)被越來越多地應(yīng)用于新聞的收集、制作、發(fā)布過程中。新聞內(nèi)容的“專業(yè)性”被挑戰(zhàn)，并受到了智能技術(shù)影響。在新興技術(shù)的支持下，虛假新聞和“技術(shù)黑匣子”的激增，導(dǎo)致了媒體新聞內(nèi)容的信賴危機(jī)。于此同時，解決數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的虛擬問題油然而生。本文從多角度闡明新聞內(nèi)容生產(chǎn)過程中不同的智能技術(shù)，提出傳播視域下新聞內(nèi)容生產(chǎn)所遇到的困境與問題，提出有針對性的意見，讓新聞內(nèi)容的生產(chǎn)在智能交流時代更具威信力和媒體功能。

關(guān)鍵詞：智能傳播；媒介生產(chǎn)；內(nèi)容生產(chǎn)；轉(zhuǎn)型路徑

習(xí)近平總書記指出：推動媒體融合發(fā)展、建設(shè)全媒體成為我們面臨的一項(xiàng)緊迫課題。要運(yùn)用信息革命成果，推動媒體融合向縱深發(fā)展，做大做強(qiáng)主流輿論，鞏固全黨全國人民團(tuán)結(jié)奮斗的共同思想基礎(chǔ)，為實(shí)現(xiàn)“兩個一百年”奮斗目標(biāo)、實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的中國夢提供強(qiáng)大精神力量和輿論支持。[1]習(xí)近平總書記的重要講話不僅是對當(dāng)前媒體特點(diǎn)的精辟總結(jié)，還給媒體融合指明了發(fā)展方向。在新聞作品的生產(chǎn)環(huán)節(jié)上，根據(jù)智能傳播的進(jìn)一步升級，視聽新聞作品有著更加豐富和新穎的表現(xiàn)方法。例如，新華社和搜狗啟動了AI合成主播“新小微”3D版，這個虛擬人物的動作和眼神與實(shí)際主持人極為相似，這些技術(shù)的融合在新聞生產(chǎn)和發(fā)布中，起到了個性化新聞發(fā)展的作用。所以說，如今智能通信技術(shù)給新聞內(nèi)容制作的整個過程帶來了革命，給新聞通信的各方面帶來了新機(jī)會。

一、智能傳播時代新興技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用

（一）采集過程

在傳統(tǒng)媒體時代，新聞記者受限于時間、空間和個人感官，采集新聞原素材的方式十分有限，往往只有通過新聞采訪進(jìn)行文字記錄和視頻拍攝兩種形式，且人工采集難免會存在偏差和遺失的可能，這就導(dǎo)致傳統(tǒng)新聞的來源單一、素材有限。而在新興技術(shù)的參與下，人的感官被無限延伸，以往人工不能采集到的溫度、聲音、土壤、空氣質(zhì)量等環(huán)境數(shù)據(jù)，以及睡眠、情緒、壓力等人的生理特征數(shù)據(jù)都能通過GPS系統(tǒng)、遙感衛(wèi)星、無人機(jī)甚至個人的移動端進(jìn)行信息采集。例如，新冠肺炎疫情防控期間，“澎湃新聞”的數(shù)據(jù)新聞《武漢解封首日，人們都去了哪里？》用“百度遷徙”和“飛常準(zhǔn)”的數(shù)據(jù)，對10萬多個智能手機(jī)持有者進(jìn)行計(jì)算分析，實(shí)現(xiàn)了對人口遷移軌跡和特征的全過程、動態(tài)、實(shí)時、直觀的顯示[2]。

（二）生產(chǎn)過程

在新聞制作的過程中，寫稿機(jī)器人可以高效采集信息，并自動化生產(chǎn)新聞；AI合成主播更是顛覆了廣播電視新聞的生產(chǎn)方式，在一定程度上減輕了真人主播的工作強(qiáng)度，提高了新聞報(bào)道的時效和質(zhì)量。這些人工智能技術(shù)在新聞內(nèi)容生產(chǎn)中的應(yīng)用，使新聞工作者可以更加專注于優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)，并將精力更多地花在專業(yè)技能上。例如，2021年全國兩會期間，由于新冠肺炎疫情影響，現(xiàn)場記者人數(shù)銳減，各大媒體紛紛拿出壓箱底的智能傳播技術(shù)，保證兩會報(bào)道的數(shù)量和質(zhì)量。其中，《人民日報(bào)》的“智能創(chuàng)作機(jī)器人”就是集智能剪輯、5G智能采訪、AI輔助報(bào)道等多種功能于一體的“黑科技”，只需要一名記者，就能夠完成新聞采訪、拍攝、寫稿等工作。

其中，AI輔助報(bào)道功能將現(xiàn)場采集到的視音頻、圖片、文字等新聞素材自動分析處理，并傳送到后方進(jìn)行實(shí)時編輯，使采集到的新聞原素材能夠快速制作成符合各個傳播平臺生態(tài)的內(nèi)容[3]。

（三）核查階段

如今，智能傳播時代利用區(qū)塊鏈可以幫助新聞媒體建立一個“數(shù)據(jù)存儲中心”，存儲的數(shù)據(jù)不僅限于新聞內(nèi)容，還包括新聞發(fā)布時間、作者等版權(quán)信息，使得每條新聞都可以追責(zé)、可以溯源，對洗稿、盜版等問題提供了解決方案，從根本上遏制了假新聞的產(chǎn)生，實(shí)現(xiàn)核查。例如，科技公司Eyeo推出的 “Trusted News”就是一款能夠幫助用戶識別假新聞的瀏覽器插件，在安裝該插件后，如果新聞內(nèi)容被認(rèn)為是可信賴的，則頁面上會出現(xiàn)一個綠色對勾的圖示，反之系統(tǒng)則會提示橙色“B”的符號。此外，新聞內(nèi)容還會被認(rèn)定為“標(biāo)題黨”“用戶生產(chǎn)內(nèi)容”“完全不可信”等類別，最大可能地幫助用戶識別新聞的真實(shí)性，從而降低虛假新聞可能帶來的負(fù)面社會影響。

（四）分發(fā)與推送過程

算法技術(shù)主要解決的是人與新聞內(nèi)容關(guān)聯(lián)性的問題。目前，算法技術(shù)已運(yùn)用在各大聚合類新聞平臺中，通過分析用戶行為、用戶的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)以及用戶所處的場景等數(shù)據(jù)信息，可以實(shí)現(xiàn)用戶畫像描摹、內(nèi)容預(yù)測與評估等功能，給新聞內(nèi)容生產(chǎn)者帶來了更多的可能性。例如，英國《金融時報(bào)》的算法工具Lantern就能幫助新聞工作者全面地掌握用戶的瀏覽時間、點(diǎn)擊率、互動行為等數(shù)據(jù)信息，從而判斷出用戶的人群特征，以利于生產(chǎn)更加精準(zhǔn)匹配的內(nèi)容。此外，借助算法工具還可以實(shí)現(xiàn)內(nèi)容熱點(diǎn)的預(yù)判，并對新聞內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時評估。通過分析用戶對于新聞的評論、作者的寫作邏輯、新聞的傳播路徑等數(shù)據(jù)，幫助新聞內(nèi)容生產(chǎn)者在內(nèi)容優(yōu)化上做出更好的決策[4]。

二、智能傳播時代新聞內(nèi)容生產(chǎn)的困境

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和媒介技術(shù)的快速迭代，智能傳播技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)的新聞專業(yè)主義受到了極大的沖擊，新聞?wù)鎸?shí)性無法保證、隱私數(shù)據(jù)泄露、把關(guān)難度加大、復(fù)合型人才缺失等問題也暴露出來。

（一）新聞專業(yè)主義受到?jīng)_擊

傳統(tǒng)媒體時代新聞內(nèi)容生產(chǎn)的主題往往會圍繞公共話題、核心價值觀、事件的重要性等方面進(jìn)行，而在算法個性化推薦這一分發(fā)機(jī)制的加入下，一些新聞工作者為了新聞的點(diǎn)擊量、評論轉(zhuǎn)發(fā)等數(shù)據(jù)，一味迎合受眾的喜好。然而，算法只能分析受眾當(dāng)下的興趣和偏好，并不能挖掘受眾更深層次的、長遠(yuǎn)的需求，這種喜好往往是較為膚淺且非理性的。

例如，今日頭條就是最早憑借算法個性化推薦技術(shù)搶占了大量用戶、獲得了豐厚的經(jīng)濟(jì)效益的新聞聚合類平臺之一，但在商業(yè)利益的驅(qū)使下，最能獲取點(diǎn)擊量的“標(biāo)題黨”“娛樂新聞”成為最受算法“喜愛”的內(nèi)容，不斷地將其推送給用戶以換取流量。長此以往，便會造成“劣幣驅(qū)逐良幣”的情況，虛假新聞橫生，優(yōu)質(zhì)內(nèi)容邊緣化，甚至喪失公共空間理性討論的可能性。

（二）智能傳播技術(shù)引發(fā)的倫理失范問題

智能傳播時代，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取信息制作而成的數(shù)據(jù)新聞已成為新聞報(bào)道的一種新模式，數(shù)據(jù)信息已是新聞報(bào)道中的重要元素?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)和算法推薦的個性化新聞雖然為用戶節(jié)省了很多篩選與自己興趣和需求相符的內(nèi)容的時間，但平臺為了獲取更高的經(jīng)濟(jì)效益、搶占用戶更多的時間，往往會在用戶數(shù)據(jù)收集上侵犯到用戶的隱私權(quán)。

侵犯用戶隱私權(quán)的行為主要分為兩種：一是過度收集用戶信息。平臺的算法推薦系統(tǒng)會在網(wǎng)絡(luò)中收集大量的可能影響用戶新聞閱讀偏向的信息進(jìn)行存儲和分析，并對平臺內(nèi)的新聞內(nèi)容制作好標(biāo)簽分類，依賴技術(shù)將內(nèi)容標(biāo)簽與用戶標(biāo)簽相互匹配以取悅用戶。這種做法其實(shí)是對用戶在網(wǎng)絡(luò)空間中的一切個人信息進(jìn)行深入處理和利用，以挖掘出用戶個人信息中的所有潛在價值；二是私自收集用戶的信息。某種程度上說，這種授權(quán)具有一定的強(qiáng)制性，用戶若不同意授權(quán)，則無法正常使用APP，這種授權(quán)更多是形式上的，用戶是自主“同意授權(quán)”還是應(yīng)用“強(qiáng)制授權(quán)”還有待考量。因此，用戶以個人隱私數(shù)據(jù)為代價換取平臺的免費(fèi)服務(wù)已成了各大應(yīng)用平臺的“共識”，即使平臺私自使用用戶的信息作其他用途，也可以用已獲得授權(quán)的名義，讓用戶維權(quán)變得困難。

（三）“把關(guān)人”角色缺失削弱媒體公信力

智能傳播技術(shù)的發(fā)展，降低了新聞生產(chǎn)和傳播的門檻，人人都可以是記者。但是，這些非專業(yè)的記者沒有接受過系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，并不具備辨別新聞事實(shí)、客觀理性地講述新聞事件的能力，他們制作出來的新聞往往質(zhì)量良莠不齊。2020年新冠肺炎疫情爆發(fā)初期，網(wǎng)絡(luò)上各種謠言層出不窮，這些謠言大多都出自所謂的圍觀者現(xiàn)場拍攝的短視頻，加上一些利益至上的自媒體不斷煽動群眾情緒，造成疫情初期網(wǎng)絡(luò)信息雜亂無章、真假難辨。另外，即便是專業(yè)的新聞機(jī)構(gòu)也存在著片面追求時效性的問題。因此，現(xiàn)階段的新聞人才必須具備互聯(lián)網(wǎng)思維、平臺思維，具有優(yōu)質(zhì)的核心業(yè)務(wù)能力和媒體社會責(zé)任能力，才能真正成為智能媒體發(fā)展的推動者[5]。

三、新聞內(nèi)容生產(chǎn)的轉(zhuǎn)型路徑

智能傳播技術(shù)的運(yùn)用創(chuàng)造了一個全新的新聞生態(tài)，這對新聞工作者來說既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。面對智能傳播技術(shù)帶來的諸多倫理失范問題，政府機(jī)構(gòu)、新聞媒體和新聞工作者可以在新聞專業(yè)主義、技術(shù)設(shè)計(jì)、法規(guī)建設(shè)等維度去解決這些問題，讓技術(shù)更好地服務(wù)新聞內(nèi)容生產(chǎn)。

（一）重塑新聞專業(yè)主義

培養(yǎng)專業(yè)的意見領(lǐng)袖，構(gòu)建公共平臺；增強(qiáng)公眾的媒介素養(yǎng)，將新聞專業(yè)主義變?yōu)樗腥说幕揪窈托袨闇?zhǔn)則。智能傳播時代，對“意見領(lǐng)袖”和“把關(guān)人”提出了更深層次的要求，具體來說，他們不能受到主觀意見和情緒的干擾，也不能將個人認(rèn)知凌駕于事實(shí)之上。信息爆炸的時代，需要通過專業(yè)的意見領(lǐng)袖將新聞信息從源頭上進(jìn)行把控，減少無良的營銷號和流量至上的標(biāo)題黨，始終向公眾傳遞優(yōu)質(zhì)的、有效的新聞內(nèi)容。在公共平臺的構(gòu)建上，專業(yè)新聞工作者可以積極利用智能技術(shù)，將新聞事件的來龍去脈、價值影響清晰地傳遞給受眾，進(jìn)行公眾議程設(shè)置，引導(dǎo)公眾進(jìn)行理性的發(fā)言討論，從而更好地引導(dǎo)輿論。久而久之，公眾的媒介素養(yǎng)也逐漸提高。

（二）完善人機(jī)協(xié)同把關(guān)機(jī)制

完善人機(jī)協(xié)同把關(guān)機(jī)制，關(guān)鍵在于保證人的主體地位。在新聞內(nèi)容的生產(chǎn)過程中，智能傳播技術(shù)可以在時效性、信息數(shù)量、信息深度等方面為人提供助力，并且能幫助校正一些基礎(chǔ)性問題，人則需要把控內(nèi)容生產(chǎn)的方向，并對機(jī)器生產(chǎn)的內(nèi)容進(jìn)行審查、核實(shí)和潤色。如果新聞內(nèi)容生產(chǎn)的每個環(huán)節(jié)都只是機(jī)器通過數(shù)據(jù)做單純的內(nèi)容堆砌，那么新聞所蘊(yùn)含的溫度也會失去大半。智能傳播技術(shù)助力新聞內(nèi)容生產(chǎn)，主要是為了將人從一些簡單、重復(fù)的工作當(dāng)中解放出來，機(jī)器不會在內(nèi)容生產(chǎn)時對事件有獨(dú)立的思考，也不能深刻分析新聞事件背后所蘊(yùn)含的社會價值和人文關(guān)懷，人應(yīng)該在新聞生產(chǎn)中體現(xiàn)更高的核心價值。

（三）深入算法設(shè)計(jì)的過程，打破算法背后的利益操縱

想要避免智能算法推薦應(yīng)用于新聞內(nèi)容生產(chǎn)中出現(xiàn)“算法偏見”“信息繭房”“商業(yè)利益至上”等問題，就需要媒體平臺、新聞工作者和技術(shù)人員同時加入到算法的設(shè)計(jì)中，算法程序的每一步都要經(jīng)過深思熟慮，技術(shù)人員從用戶瀏覽時間、點(diǎn)開率、轉(zhuǎn)發(fā)點(diǎn)贊等數(shù)據(jù)來推測用戶的偏好，媒體平臺和新聞工作者則需要結(jié)合當(dāng)下的國情和社會熱點(diǎn)，以專業(yè)的角度，從用戶的評論和反饋中來認(rèn)定新聞內(nèi)容的質(zhì)量，將低俗、無效的內(nèi)容過濾掉。此外，還可以在算法程序中加入已澄清的謠言數(shù)據(jù)庫，一旦有謠言和虛假新聞出現(xiàn)，系統(tǒng)就會在數(shù)據(jù)庫中做相應(yīng)的篩選，進(jìn)而對虛假信息作屏蔽的處理[6]。與此同時，算法還可以配合新聞工作者甄選出每日的重要新聞進(jìn)行置頂推送，加強(qiáng)公眾對社會事務(wù)的關(guān)注度和討論度，在一定程度上降低推薦算法帶來的 “信息繭房”效應(yīng)。技術(shù)是中性的，只有媒體和工程師在算法設(shè)計(jì)時有擔(dān)當(dāng)?shù)淖藨B(tài)，秉承新聞專業(yè)主義，拒絕“流量至上”的商業(yè)行為，才能夠利用技術(shù)來“打敗”技術(shù)可能會帶來的一系列問題。

（四）制定切實(shí)可行的人工智能倫理規(guī)范和政策

我國的新聞規(guī)范尚未有一套完整的法律體系，特別是在人工智能應(yīng)用于新聞業(yè)的相關(guān)規(guī)范并沒有明確的界定。法律層面上的空白，讓人工智能應(yīng)用的過程中產(chǎn)生了許多“灰色地帶”，同時也帶來了如版權(quán)糾紛、算法偏見等倫理失范的問題。政府需要加快建立新聞與人工智能應(yīng)用的法律法規(guī)，讓法律來界定違法行為。強(qiáng)制性的法律法規(guī)是改善當(dāng)前新聞倫理失范的最有效工具之一。一方面，法律應(yīng)明確技術(shù)人員的開發(fā)和使用權(quán)限，杜絕違反倫理道德的技術(shù)研發(fā)行為；另一方面，法律還應(yīng)充分考慮智能傳播技術(shù)在新聞內(nèi)容生產(chǎn)實(shí)際應(yīng)用過程中可能會涉及的倫理問題，制定具有前瞻性的新聞倫理法律法規(guī)。例如，法律應(yīng)該包含人工智能獲取數(shù)據(jù)的范圍界限、機(jī)器人寫作的版權(quán)歸屬、算法“黑箱”的審查與糾正、用戶維護(hù)自身隱私權(quán)的可行渠道等目前和未來可能會出現(xiàn)的一系列問題，切實(shí)保障新聞內(nèi)容生產(chǎn)者和受眾的合法權(quán)益。

四、結(jié)語

本文將新聞學(xué)、傳播學(xué)的相關(guān)理論知識與新聞內(nèi)容生產(chǎn)中的實(shí)際案例相結(jié)合，闡述了智能傳播技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀、可能引發(fā)的新聞倫理問題并提出了相應(yīng)的轉(zhuǎn)型優(yōu)化建議。當(dāng)下，智能傳播技術(shù)已經(jīng)更多地被運(yùn)用在實(shí)際的新聞生產(chǎn)當(dāng)中，再造了新聞生產(chǎn)的全流程，創(chuàng)新了新聞傳播的形式，提高了新聞生產(chǎn)的效率。雖然，智能傳播技術(shù)在實(shí)際生產(chǎn)應(yīng)用的過程中也帶來了虛假新聞泛濫、數(shù)據(jù)隱私安全無法保障、虛擬與現(xiàn)實(shí)混淆、版權(quán)爭議等諸多新聞倫理問題，但它同時也為未來新聞行業(yè)的發(fā)展提供了新的方向。因此，新聞媒體要主動去適應(yīng)5G時代多種傳播形式和渠道的改變，進(jìn)一步創(chuàng)新新聞內(nèi)容生產(chǎn)體系，在新聞發(fā)布和網(wǎng)絡(luò)傳播上掌握更多的主動權(quán)，從法律法規(guī)、新聞內(nèi)容生產(chǎn)者、技術(shù)開發(fā)者等層面積極迎接挑戰(zhàn)，讓智能傳播技術(shù)發(fā)揮更全面的作用，助力新聞業(yè)更好的發(fā)展。

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