朱涵鈺， 張鈺鑫， 孫佳坤

(華北水利水電大學(xué) 管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院， 鄭州 450046)

數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)作為一種具有高附加值特點(diǎn)的新興智力密集型產(chǎn)業(yè)，正處于持續(xù)性的高速成長(zhǎng)期。根據(jù)《第46次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，截至2020年6月，中國(guó)已有9.4億網(wǎng)絡(luò)用戶，互聯(lián)網(wǎng)的普及率為67%；移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量總計(jì)有745億GB，較2019年上半年增長(zhǎng)34.5%[1]。大規(guī)模的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)提供了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的寬闊空間，文化經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)也有了新契機(jī)。以數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)近年火爆的短視頻為例，中國(guó)至2019年6月共有8.18億短視頻平臺(tái)用戶，比同年3月增長(zhǎng)了4 461萬(wàn)，占整體網(wǎng)絡(luò)使用者數(shù)量的87%。據(jù)《中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告(2021)》，文化新業(yè)態(tài)的特征較為明顯的16個(gè)行業(yè)子類在2020年上半年較前一年同期提高18.2個(gè)百分點(diǎn)，增速與第一季度相比提高2.7%[2]。從2019年至今的新冠肺炎疫情導(dǎo)致人們出行不便，嚴(yán)重阻滯全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但在另一方面恰好給數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)提供了機(jī)會(huì)。在這個(gè)特殊時(shí)期，人們更深刻地感受到了“云端”文化消費(fèi)必不可少，也正是因?yàn)槌鲂胁槐悖藗儗?duì)數(shù)字文化相關(guān)產(chǎn)品的需求顯著提升。被迫宅家的日子里，電子書、音樂(lè)、短視頻直播乃至VR線上旅游等成為很多人的“精神食糧”，如人民網(wǎng)、騰訊、華誼兄弟、字節(jié)跳動(dòng)等著名數(shù)字文化企業(yè)的產(chǎn)品已經(jīng)在無(wú)形中滲透到人們?nèi)粘Ｉ町?dāng)中。

有關(guān)DEA模型在數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者進(jìn)行了研究。學(xué)術(shù)界主要通過(guò)構(gòu)建影響企業(yè)效率的投入及產(chǎn)出指標(biāo)體系，運(yùn)用DEA模型對(duì)企業(yè)效率進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。戴新民、徐艷斌對(duì)國(guó)內(nèi)23家文化與傳播上市企業(yè)進(jìn)行有效性評(píng)價(jià)和規(guī)模效益分析，是國(guó)內(nèi)較早將DEA模型運(yùn)用于文化行業(yè)的研究[3]。孟姝婧選擇2012—2015年上市的27家文化企業(yè)數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA-BCC模型，以總資產(chǎn)、職工人數(shù)、營(yíng)業(yè)成本等作為指標(biāo)評(píng)價(jià)企業(yè)績(jī)效[4]。陳羽潔等人針對(duì)2009—2015年中國(guó)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)，用兩階段DEA模型測(cè)度其創(chuàng)新效率，研究表明中國(guó)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的總體創(chuàng)新效率低[5]。劉兵兵綜合運(yùn)用SFA方法和三階段DEA模型對(duì)上市數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)公司的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行研究，得出整體技術(shù)創(chuàng)新效率偏低的主要原因是純技術(shù)效率不高[6]。Sang等將企業(yè)類型分為創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)和非創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)進(jìn)行探討，研究了HR對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的影響[7]。Benita等使用DEA、Malmquist指數(shù)等方法研究了墨西哥創(chuàng)意產(chǎn)品的生產(chǎn)效率，發(fā)現(xiàn)墨西哥大多數(shù)高效的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)都是在相對(duì)較小的都市地區(qū)發(fā)現(xiàn)[8]。Broekel等利用穩(wěn)健的共享投入DEA模型，提出了對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的新衡量標(biāo)準(zhǔn)[9]。綜上所述，對(duì)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)還需從不同視角進(jìn)行全面深入的研究，其中定量研究較缺乏。因此對(duì)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行歸納并選取典型企業(yè)進(jìn)行定量分析，以期為數(shù)字文化的發(fā)展提出參考和建議。

1 研究方法

1.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(data envelope analysis，DEA)法最早是在1978年由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)者Charnes、Coopor與Rhodes提出的[10]，DEA中的CCR模型就是以他們的姓氏首字母命名的。DEA是基于前沿生產(chǎn)函數(shù)，把多投入、多產(chǎn)出的決策單元(decision making units, DMU)作為分析對(duì)象進(jìn)行效率評(píng)價(jià)的一種有效方法。對(duì)其指標(biāo)進(jìn)行測(cè)算可以得到綜合效率、規(guī)模效率及技術(shù)效率，其中綜合效率為技術(shù)效率與規(guī)模效率兩者之積。規(guī)模效率是指用于發(fā)展的資源要素投入滿足發(fā)展對(duì)資源需求的程度。技術(shù)效率是指在發(fā)展過(guò)程中對(duì)現(xiàn)有技術(shù)水平發(fā)揮的程度[11]。其中一個(gè)決策單元(DMU)代表一個(gè)進(jìn)行生產(chǎn)的單位或部門，從投入生產(chǎn)要素到獲得一定數(shù)量的產(chǎn)品，期間存在多種決策相互配合支撐，一個(gè)DMU就是一個(gè)將一定“輸入”(投入)轉(zhuǎn)化成一定“輸出”(產(chǎn)出)的實(shí)體，每個(gè)DMU都擁有一定的經(jīng)濟(jì)意義，其基本特點(diǎn)是在將系統(tǒng)中的輸入轉(zhuǎn)化為輸出的過(guò)程中，努力實(shí)現(xiàn)制定的決策目標(biāo)。以數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)內(nèi)的典型公司為目標(biāo)對(duì)象，最終選取五大重點(diǎn)領(lǐng)域共20家有代表性的數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)上市企業(yè)作為決策單元。

1.2 DEA法的基本模型

DEA法分為CCR模型和BCC模型。CCR模型假設(shè)DMU處于固定規(guī)模報(bào)酬情形下，用來(lái)衡量總效率；而B(niǎo)CC模型假設(shè)DMU處于變動(dòng)規(guī)模報(bào)酬情形下，用來(lái)衡量純技術(shù)和規(guī)模效率。根據(jù)研究對(duì)象的實(shí)際情況，數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)產(chǎn)量增加的比率并不等于投入要素增加的比率，屬于規(guī)模報(bào)酬可變的情況，CCR模型并不適用，因此選用BBC模型。下面以進(jìn)行實(shí)證研究選用的面向輸入的BCC模型為例簡(jiǎn)單介紹DEA法的基本公式與原理。

假設(shè)有n個(gè)DMU，其中第j個(gè)DMU的輸入、輸出指標(biāo)分別為

(1)

輸入、輸出指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)向量為

(2)

對(duì)于j0(1≤j0≤n)個(gè)DMU，面向輸入的BCC模型和它的對(duì)偶規(guī)劃分別為

(3)

(4)

ω*>0,μ*>0

(5)

并且最優(yōu)值

(6)

則稱DMUj0為DEA有效BCC[12]。

2 指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

2.1 輸入/輸出指標(biāo)體系的建立

在簡(jiǎn)單瀏覽用DEA法分析文化類上市公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效的研究文獻(xiàn)后，統(tǒng)計(jì)了投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)的選取情況，從指標(biāo)使用次數(shù)可以看出專家學(xué)者在投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取分布規(guī)律上基本一致?；谏鲜龇治觯x取投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)使用次數(shù)最多的前幾名作為投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)具有一定的合理性及代表性(表1)。綜上所述，結(jié)合數(shù)據(jù)的時(shí)效性、可獲得性、代表性和模型適用性，選取輸入指標(biāo)為總資產(chǎn)、主營(yíng)業(yè)務(wù)成本，輸出指標(biāo)為凈利潤(rùn)、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、每股收益。

表1 典型企業(yè)效率評(píng)價(jià)的投入-產(chǎn)出指標(biāo)體系

2.2 決策單元(DMU)的選取

根據(jù)文化和旅游部發(fā)布的《關(guān)于推動(dòng)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》，將數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)中的動(dòng)漫、游戲、網(wǎng)絡(luò)文化、數(shù)字文化裝備、數(shù)字藝術(shù)展示五大重點(diǎn)領(lǐng)域作為樣本選取范圍，其中由于專攻動(dòng)漫制作的典型公司較少，故將業(yè)務(wù)比較廣泛的影視傳媒企業(yè)也列入選取范圍，見(jiàn)表2。

表2 樣本公司的產(chǎn)業(yè)類別及股票代碼

3 數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)典型企業(yè)效率分析

3.1 數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)典型企業(yè)效率值分析

通過(guò)上述DEA模型、樣本數(shù)據(jù)和投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取，運(yùn)用DEAP2.1對(duì)20家數(shù)字文化企業(yè)進(jìn)行了實(shí)證分析，得出2018—2020年數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)典型企業(yè)的相對(duì)效率值，結(jié)果見(jiàn)表3。

3.1.1 綜合技術(shù)效率(TE)分析

從表3可知：①綜合技術(shù)效率整體在2018—2019年小幅度上升，在2020年下降。2018—2020年3年間平均值分別為0.738、0.745、0.669，平均水平為0.717，總體上績(jī)效水平良好，表明數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)上市公司的資源配置以及利用情況較為合理。但2020年下降較多，很大原因是當(dāng)年疫情對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響，但由于國(guó)家對(duì)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的重視，再加上相關(guān)政策的扶持，使得數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)狀況總體保持良好態(tài)勢(shì)。②少部分企業(yè)達(dá)到DEA有效的狀態(tài)。2018年有8家企業(yè)效率超過(guò)平均值，5家達(dá)到DEA有效，占比25%；2019年有9家超過(guò)平均值，同樣也是5家達(dá)到DEA有效；2020年也有8家企業(yè)超過(guò)平均值，但DEA有效的企業(yè)數(shù)下降到4家，占比20%。③在這3年內(nèi)，只有昆侖萬(wàn)維、三七互娛、掌閱科技3家公司的綜合技術(shù)效率始終為1，表明昆侖萬(wàn)維、三七互娛、掌閱科技3家公司在研究期內(nèi)始終保持技術(shù)有效與規(guī)模有效，生產(chǎn)資源配置合理，從而表現(xiàn)出最優(yōu)的績(jī)效水平。分析表明這3家公司屬于當(dāng)前數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的標(biāo)桿企業(yè)，投資者可以給予關(guān)注。

表3 2018—2020年數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)典型企業(yè)效率測(cè)算結(jié)果

3.1.2 純技術(shù)效率(PTE)分析

從表3可知:①純技術(shù)效率整體普遍偏高。20家樣本公司在2018—2020年的純技術(shù)效率平均水平為0.825，總體上純技術(shù)效率較高，3年內(nèi)純技術(shù)效率值逐年降低但波動(dòng)較小，基本保持平穩(wěn)。2018年有8家企業(yè)的PTE為1，11家企業(yè)PTE超過(guò)平均值，占比超過(guò)50%，說(shuō)明在現(xiàn)有的規(guī)模下，這些企業(yè)在價(jià)值鏈環(huán)節(jié)中的資產(chǎn)的投入配置比例是合理的。2017年有9家企業(yè)達(dá)到了資產(chǎn)配置合理的狀態(tài)，2020年則只剩下5家企業(yè)達(dá)到資源的合理配置，但仍有一半企業(yè)PTE超過(guò)平均值。②純技術(shù)效率穩(wěn)定有效的企業(yè)較少。3年中最多時(shí)有9家企業(yè)PTE達(dá)到1，但保持3年內(nèi)穩(wěn)定為1的企業(yè)僅有昆侖萬(wàn)維、三七互娛、掌閱科技和佳創(chuàng)視訊4家，尤其在2020年的疫情背景下多數(shù)企業(yè)都受到影響，說(shuō)明企業(yè)應(yīng)提高自己應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的能力。而如奧飛娛樂(lè)、利亞德兩家企業(yè)3年來(lái)的效率一直較低，證明這些企業(yè)還要進(jìn)一步提升技術(shù)水平和已有資源的利用能力。

3.1.3 規(guī)模效率(SE)分析

從表3可知：①大部分企業(yè)規(guī)模效率保持在較高水平，但有個(gè)別企業(yè)波動(dòng)大。3年來(lái)的SE均值呈下降趨勢(shì)，但觀察每個(gè)DMU的數(shù)值可以發(fā)現(xiàn)，2020年的數(shù)值由于疫情影響導(dǎo)致較大規(guī)模下降，而2019年大部分DMU的SE值均為上升狀態(tài)，僅有兩家企業(yè)下降，只占所有企業(yè)的1/10，但下降幅度較大，對(duì)平均值產(chǎn)生了影響。②企業(yè)間規(guī)模效率差距較大。對(duì)每年各公司的數(shù)據(jù)進(jìn)行縱向?qū)Ρ纫卓闯?，?guī)模效率有效的企業(yè)與部分無(wú)效企業(yè)有一定的差距，尤其是2020年，雖然僅有20%的企業(yè)達(dá)到規(guī)模有效，但很多企業(yè)也能達(dá)到0.9以上的規(guī)模效率水平，不過(guò)仍有個(gè)別企業(yè)，如世紀(jì)華通，在其純技術(shù)效率達(dá)到1的同時(shí)，規(guī)模效率僅有0.369，說(shuō)明該企業(yè)在技術(shù)上卓有成效，但在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和規(guī)模還需要大的調(diào)整和優(yōu)化。

3.2 數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)典型企業(yè)效率改進(jìn)分析

利用DEAP2.1軟件，選取2020年最新數(shù)據(jù)，對(duì)比輸入、輸出指標(biāo)的原始值和目標(biāo)值，可以分析出非DEA有效的公司如何調(diào)整改進(jìn)并可以計(jì)算出調(diào)整幅度，以便幫助企業(yè)分析出投入產(chǎn)出的最優(yōu)值。

由表3可知，2020年P(guān)TE為1的企業(yè)僅有5家，且其中3家都是游戲企業(yè)。剩余15家企業(yè)均同時(shí)存在產(chǎn)出不足和投入冗余問(wèn)題，結(jié)合實(shí)際情況與現(xiàn)實(shí)意義，從投入的角度來(lái)看，這部分企業(yè)或多或少地存在著資產(chǎn)開(kāi)發(fā)規(guī)模不恰當(dāng)、主營(yíng)業(yè)務(wù)成本存在冗余；而從產(chǎn)出的角度，有凈利潤(rùn)和每股收益達(dá)不到應(yīng)有水平等原因，說(shuō)明這些企業(yè)在價(jià)值鏈的主要環(huán)節(jié)上仍存有優(yōu)化空間。以各大重點(diǎn)領(lǐng)域中PTE最低的5家企業(yè)(芒果超媒、完美世界、人民網(wǎng)、科大訊飛、利亞德)為例進(jìn)行差額變量分析，見(jiàn)表4。

表4 部分非有效企業(yè)投入產(chǎn)出變量分析

以問(wèn)題最為突出、在所有樣本企業(yè)中PTE最低的利亞德為例，該公司3個(gè)效率值均小于1，且導(dǎo)致綜合效率低的主要因素即為純技術(shù)效率，除主營(yíng)業(yè)務(wù)收入外各項(xiàng)指標(biāo)均存在不合理的情況。相對(duì)于投入來(lái)說(shuō)凈利潤(rùn)存在著嚴(yán)重不足的情況，調(diào)整幅度高達(dá)150.485%，每股收益與目標(biāo)值相差也很大；而兩個(gè)投入指標(biāo)的冗余分別有67.712%、47.769%，表明利亞德主營(yíng)業(yè)務(wù)成本和資產(chǎn)規(guī)模都存在過(guò)量的情況。

根據(jù)利亞德2020年年報(bào)和相關(guān)行業(yè)研報(bào)不難發(fā)現(xiàn)，出現(xiàn)這種現(xiàn)象在很大程度上是疫情導(dǎo)致的。利亞德的海外業(yè)務(wù)占比較高，人工成本等固定支出規(guī)模較大，導(dǎo)致凈利潤(rùn)下滑更大，在美公司的商譽(yù)大幅度減值，而國(guó)內(nèi)疫情雖然得到了較快的控制，但對(duì)夜游經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)影響仍然較大，文旅業(yè)務(wù)也受到新冠肺炎與政府去杠桿政策的影響，直接導(dǎo)致這部分營(yíng)收下降56.32%。但作為L(zhǎng)ED生產(chǎn)的龍頭企業(yè)，隨著國(guó)內(nèi)疫情好轉(zhuǎn)，在建黨100周年、奧運(yùn)會(huì)等大型活動(dòng)的環(huán)境下，對(duì)LED的需求將會(huì)回暖，行業(yè)將被刺激從而加速反彈，利亞德的業(yè)績(jī)有望觸底回升。不過(guò)鑒于新冠疫情的不確定性，利亞德應(yīng)適度減少海外業(yè)務(wù)，進(jìn)行股本回購(gòu)減少流通股股數(shù)進(jìn)而縮小資產(chǎn)規(guī)模，降低營(yíng)業(yè)成本以提高凈利潤(rùn)水平和股票收益。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

1)綜合效率呈現(xiàn)出先增后減的趨勢(shì)，無(wú)效企業(yè)占比大。2018—2020年正值數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)起步發(fā)展階段，2018—2019年綜合技術(shù)效率均值數(shù)據(jù)也反映出產(chǎn)業(yè)在穩(wěn)定上升，但2020年疫情的特殊情況致使產(chǎn)業(yè)受到一定打擊，3年來(lái)綜合技術(shù)效率穩(wěn)定最優(yōu)的企業(yè)僅有3家，可以看出整體相對(duì)而言，數(shù)字文化企業(yè)還有多數(shù)未達(dá)到有效經(jīng)營(yíng)，即仍然存在產(chǎn)出不足或投入冗余。

2)規(guī)模效率是影響數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的主要原因。綜合看3年來(lái)的數(shù)據(jù)，除2018年外，純技術(shù)效率>技術(shù)效率>規(guī)模效率，且在2018年規(guī)模效率和純技術(shù)效率相差也不大，整體規(guī)模上的效率低于企業(yè)投入資源的利用率，可知主要是規(guī)模無(wú)效導(dǎo)致了綜合技術(shù)效率無(wú)效。

3)新冠疫情對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)造成負(fù)面影響，但對(duì)個(gè)別企業(yè)起到正面影響。新冠疫情明顯減緩了整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，但個(gè)別企業(yè)抓住了人們宅家期間對(duì)線上文娛需求增高的機(jī)會(huì)，公司績(jī)效不減反升。整體來(lái)看動(dòng)漫影視行業(yè)的綜合效率最低，而動(dòng)漫影視比其他行業(yè)對(duì)原創(chuàng)的要求更高，一定程度上可以說(shuō)明創(chuàng)意設(shè)計(jì)這一環(huán)節(jié)改進(jìn)空間比較大。

3.2 建議

基于對(duì)近3年數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀及核心企業(yè)效率影響因素的分析，現(xiàn)從戰(zhàn)略規(guī)劃、財(cái)政支持、資源共享和法律保護(hù)4個(gè)方面為中國(guó)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)提出政策建議，以期推動(dòng)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)繁榮發(fā)展，提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效。

1)國(guó)家要在現(xiàn)有條件的基礎(chǔ)上，關(guān)注行業(yè)與地域差異，制定清晰明確的戰(zhàn)略規(guī)劃，進(jìn)行有針對(duì)性的戰(zhàn)略實(shí)施。中國(guó)擁有深厚的文化歷史和多樣的文化種類，雖然中國(guó)針對(duì)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)已經(jīng)發(fā)布過(guò)一些指導(dǎo)性文件，但仍然缺乏具體的規(guī)劃要求，國(guó)家層面暫時(shí)還沒(méi)有明確以規(guī)劃數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展為主要職能的工作部門。因此在宏觀層面上，應(yīng)強(qiáng)化各級(jí)政府和主管部門對(duì)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)重要性和前景的認(rèn)識(shí)，對(duì)政府文化管理體制進(jìn)行改革，緊跟時(shí)代，探索新的模式以推動(dòng)數(shù)字文化發(fā)展，對(duì)各不同地區(qū)的數(shù)字文化發(fā)展給出整體和具體規(guī)劃，根據(jù)地區(qū)的自然地理特點(diǎn)、歷史淵源和當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展情況，制定適合當(dāng)?shù)匕l(fā)展的具體戰(zhàn)略，比如在上海等東南沿海地區(qū)大力推進(jìn)數(shù)字文化產(chǎn)品銷售和服務(wù)業(yè)、挖掘中原地區(qū)黃河古文明、讓GDP較低的西北地區(qū)發(fā)展前沿技術(shù)設(shè)備制造業(yè)等。

2)加大對(duì)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的財(cái)政扶持，重視經(jīng)濟(jì)傳播渠道，改善文化貿(mào)易市場(chǎng)現(xiàn)狀。在貿(mào)易市場(chǎng)上，作為一個(gè)獨(dú)立的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，數(shù)字文化企業(yè)的固定資產(chǎn)少，主要資產(chǎn)和主營(yíng)收入多來(lái)自知識(shí)產(chǎn)權(quán)或內(nèi)容創(chuàng)意等無(wú)形資產(chǎn)，而中國(guó)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)力度還有缺陷，市場(chǎng)對(duì)這方面也缺乏了解，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)內(nèi)的企業(yè)融資困難。政府應(yīng)充分發(fā)揮財(cái)政職能，對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行調(diào)控，通過(guò)政府財(cái)政為數(shù)字文化企業(yè)增信，建立完整的信用評(píng)估體系對(duì)企業(yè)進(jìn)行信用評(píng)級(jí)，緩解融資難的問(wèn)題。在稅收上可以給予相關(guān)企業(yè)尤其是中小型企業(yè)一定的優(yōu)惠，遏制壟斷，鼓勵(lì)良性競(jìng)爭(zhēng)。在這樣的前提下，企業(yè)將創(chuàng)造出更多獨(dú)具特色的數(shù)字文化產(chǎn)品，擴(kuò)大行業(yè)影響，逐漸形成整個(gè)行業(yè)范圍的良性循環(huán)。

3)建設(shè)全國(guó)數(shù)字文化資源數(shù)據(jù)庫(kù)，促進(jìn)資源共享和內(nèi)容創(chuàng)作，提高原創(chuàng)能力。中國(guó)缺少一個(gè)官方的、系統(tǒng)的數(shù)字文化資源平臺(tái)，在文化資源的整合分類上，這樣的平臺(tái)具有十分重要的作用。數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)在國(guó)外又叫數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)，可見(jiàn)該產(chǎn)業(yè)內(nèi)容為王，官方數(shù)據(jù)庫(kù)有利于規(guī)范數(shù)字文化資源的內(nèi)容、版本，讓使用者能夠便捷獲取需求資源，也能夠激發(fā)創(chuàng)作者的靈感，促進(jìn)原創(chuàng)內(nèi)容誕生，還能遏制劣質(zhì)盜版資源的盛行。此外，要充分利用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)將中華優(yōu)秀文化資源轉(zhuǎn)化為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)資源，在內(nèi)容表達(dá)方式上大膽創(chuàng)新，堅(jiān)持文化底蘊(yùn)的同時(shí)對(duì)其進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)，適當(dāng)放寬文化創(chuàng)作限制，必要時(shí)設(shè)立分級(jí)制度，滿足不同年齡段的文化需求。

4)健全法律制度，加強(qiáng)數(shù)字治理能力和執(zhí)行力，保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)。當(dāng)前非法復(fù)制的成本越來(lái)越低，加上新媒體的發(fā)展，導(dǎo)致盜版資源的擴(kuò)散能力越來(lái)越強(qiáng)，因此，必須加強(qiáng)數(shù)字化治理能力，加強(qiáng)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)，構(gòu)建出涵蓋數(shù)字文化關(guān)鍵領(lǐng)域的相關(guān)版權(quán)平臺(tái)，如面向公眾的版權(quán)服務(wù)平臺(tái)和交易平臺(tái)，對(duì)版權(quán)價(jià)值進(jìn)行科學(xué)評(píng)估并做好質(zhì)押登記，讓版權(quán)貿(mào)易成為常態(tài)。為保證行業(yè)健康長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，要完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)法，加強(qiáng)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的行政執(zhí)法與司法保護(hù)的有效銜接。從技術(shù)端入手提高盜版識(shí)別能力，嚴(yán)懲侵權(quán)者，增大侵權(quán)的代價(jià)，降低被侵權(quán)人的維權(quán)成本，給予他們合理的補(bǔ)償，營(yíng)造良好的行業(yè)環(huán)境。最后但同樣重要的是，要強(qiáng)化宣傳力度，培養(yǎng)全民的知識(shí)產(chǎn)權(quán)意識(shí)，讓大家從意識(shí)形態(tài)上拒絕盜版和侵權(quán)行為，只有全社會(huì)對(duì)此有了普遍共識(shí)，盜版資源的傳播才會(huì)減少，原創(chuàng)才能從根源上得到保護(hù)。