陳 岫， 平 海

(廣州華商學(xué)院 管理學(xué)院， 廣州 511300)

穩(wěn)定的國內(nèi)需求是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展最為穩(wěn)定、持久的動力。在以國內(nèi)大循環(huán)為主體下，2019年國內(nèi)消費(fèi)對中國國內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)率已達(dá)到57.8%[1]，在中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中發(fā)揮了重要作用。加快構(gòu)建新發(fā)展格局其戰(zhàn)略基點是釋放內(nèi)需潛力，而釋放內(nèi)需潛力的后勁在農(nóng)村居民消費(fèi)需求[2]。2019年中國農(nóng)村居民已達(dá)到55 162萬人，占全國總?cè)丝诘?9.4%，城鄉(xiāng)消費(fèi)水平對比為2.35，是中國近20年城鄉(xiāng)消費(fèi)水平對比中差值最小的(表1)。中國農(nóng)村居民消費(fèi)觀念已改變，可成為擴(kuò)大內(nèi)需的新動力。因此，釋放農(nóng)村居民消費(fèi)潛力對加快構(gòu)建新發(fā)展格局意義重大。

表1 2000—2019年中國城鄉(xiāng)消費(fèi)水平對比

城鄉(xiāng)發(fā)展一體化是解決“三農(nóng)”問題的根本途徑。城鄉(xiāng)物流一體化作為城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化的一項內(nèi)容，是實現(xiàn)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展的基礎(chǔ)[3]，構(gòu)建和優(yōu)化城鄉(xiāng)物流一體化體系，有助于農(nóng)村物流與城市物流的相互匯合、延伸和滲透，對農(nóng)村消費(fèi)市場的開拓、促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)發(fā)揮著不可忽視的作用。研究新格局下中國城鄉(xiāng)物流一體化對農(nóng)村居民消費(fèi)的影響效應(yīng)，有助于更深入了解中國城鄉(xiāng)物流一體化目前發(fā)展的狀況，以及對不同消費(fèi)結(jié)構(gòu)、不同區(qū)域的農(nóng)村居民消費(fèi)的影響，有針對性地提出對策建議以促進(jìn)城鄉(xiāng)物流一體化和激發(fā)農(nóng)村居民消費(fèi)活力，具有重要理論意義和現(xiàn)實價值。

1 文獻(xiàn)綜述

隨著物流業(yè)的不斷發(fā)展，城鄉(xiāng)物流研究成為學(xué)者們研究的熱點。城市物流的概念最早由Taniguchi提出，指在一定的區(qū)域范圍內(nèi)對城市物流企業(yè)或運(yùn)輸企業(yè)進(jìn)行整合優(yōu)化，城市物流的發(fā)展會帶來一定的內(nèi)外部經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境影響[4]。農(nóng)村物流是一個相對于城市物流的概念，是指為滿足農(nóng)村居民的生產(chǎn)、 生活及其他經(jīng)濟(jì)活動所提供的物流活動的總稱[5]。隨著國內(nèi)外對城市物流的不斷深入研究，很多學(xué)者發(fā)現(xiàn)城市物流是帶有局限性的，城市物流不再是一個封閉的系統(tǒng)，而是一個相對開放的系統(tǒng)[6]，城市物流已經(jīng)漸漸與農(nóng)村物流相結(jié)合，對農(nóng)村物流起到了帶動和輻射作用[7]。

由于中國具有城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的特點，對城鄉(xiāng)物流一體化研究更具有意義。目前中國城鄉(xiāng)物流一體化研究主要集中在模式構(gòu)建、發(fā)展路徑、評價體系以及對經(jīng)濟(jì)影響關(guān)系的研究上[8-11]。趙棟強(qiáng)基于互聯(lián)網(wǎng)視角，分析了城鄉(xiāng)物流一體化模式構(gòu)建的驅(qū)動力以及主要障礙，從內(nèi)容建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和基礎(chǔ)建設(shè)上構(gòu)建了一體化模式[8]；周凌云等基于公共服務(wù)均等化發(fā)展視角，對城鄉(xiāng)物流一體化中組織領(lǐng)導(dǎo)和監(jiān)管、物流設(shè)施對接、物流渠道暢通、流通資源整合、流通主體培育方面提出具體應(yīng)對措施和發(fā)展建議[9]；程永偉等采用整體發(fā)展高度、發(fā)展均衡性及協(xié)調(diào)性三要素構(gòu)建了物流一體化評價模型，并對京津冀物流一體化水平進(jìn)行了評價[10]；周曉美實證分析了物流一體化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，提出區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對物流一體化有促進(jìn)作用，物流一體化對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有帶動作用[11]。

解決“三農(nóng)”問題是中國現(xiàn)代化建設(shè)的重要工作任務(wù)，所以農(nóng)村居民消費(fèi)研究一直是研究熱點。學(xué)者們從不同的角度去探究農(nóng)村居民消費(fèi)的影響因素，主要集中在農(nóng)村居民收入、醫(yī)療保險等社會保障、數(shù)字金融、電商發(fā)展、流通效率等影響因素研究[12-16]。孫趙勇等研究了農(nóng)村居民消費(fèi)的收入與農(nóng)村居民消費(fèi)變化特征的關(guān)系，從收入增加和收入結(jié)構(gòu)調(diào)整視角給出了促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)收斂的區(qū)域均衡發(fā)展政策建議[12]；王震等采用雙重差分模型系統(tǒng)分析了農(nóng)村社會養(yǎng)老保險對農(nóng)村居民消費(fèi)及其消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響，實證得出農(nóng)村社會養(yǎng)老保險使得農(nóng)村居民的非基礎(chǔ)性消費(fèi)比例顯著增加[13]；顏建軍等研究了數(shù)字普惠金融對居民消費(fèi)升級的影響，發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)和西部地區(qū)的數(shù)字普惠金融的發(fā)展對城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)升級沒有顯著影響，但可顯著促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級[14]；劉根榮認(rèn)為電子商務(wù)直接影響主要表現(xiàn)為改變了農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，間接影響主要表現(xiàn)為改變了傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品銷售模式，對農(nóng)村居民消費(fèi)產(chǎn)生了十分重要的影響[15]；朱佩芬采用固定效應(yīng)模型實證分析了農(nóng)村現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展對中國東中西東北地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)水平和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響，認(rèn)為物流業(yè)的促進(jìn)程度存在地區(qū)差異[1]。

綜上所述，目前對農(nóng)村居民消費(fèi)支出有較多的實證研究，研究內(nèi)容也比較深入，而城鄉(xiāng)物流一體化的研究較少，特別是城鄉(xiāng)物流一體化與農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)合起來的研究更是缺乏。通過合理測度各省份的城鄉(xiāng)物流一體化水平，探究城鄉(xiāng)物流一體化與農(nóng)村居民消費(fèi)的影響情況，揭示城鄉(xiāng)物流一體化對不同消費(fèi)結(jié)構(gòu)和不同區(qū)域的消費(fèi)差異，對于提高人們對城鄉(xiāng)物流一體化的認(rèn)知、加快城鄉(xiāng)物流一體化建設(shè)、擴(kuò)大農(nóng)村居民的消費(fèi)需求具有重要的現(xiàn)實意義。

因此，在借鑒已有研究成果的基礎(chǔ)上，本文主要選取了2010—2019年中國31個省區(qū)市(港、澳、臺除外，下同)的面板數(shù)據(jù)，設(shè)計了以下研究方案，為促進(jìn)城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展、擴(kuò)大內(nèi)需提供理論依據(jù)：①城鄉(xiāng)物流一體化的測度。采用熵值法和聚類分析法對31個省區(qū)市的城鄉(xiāng)物流一體化進(jìn)行測度和聚類，得出各省區(qū)市的城鄉(xiāng)物流一體化的平均得分、排名和分類，計算得分作為回歸模型的城鄉(xiāng)物流一體化數(shù)據(jù)。②城鄉(xiāng)物流一體化對農(nóng)村居民消費(fèi)的影響分析。采用回歸模型對農(nóng)村居民消費(fèi)支出與城鄉(xiāng)物流一體化、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)、農(nóng)村居民消費(fèi)價格指數(shù)、鄉(xiāng)村人口、農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量、農(nóng)作物總播種面積和糧食產(chǎn)量等因素之間的關(guān)系進(jìn)行實證研究，并從不同消費(fèi)結(jié)構(gòu)和不同區(qū)域的角度深入分析對比。

2 指標(biāo)、變量選取與數(shù)據(jù)來源

2.1 城鄉(xiāng)物流一體化指標(biāo)選取

選取合理的城鄉(xiāng)物流一體化指標(biāo)是開展評價的基礎(chǔ)，指標(biāo)設(shè)計需要遵循科學(xué)性、可操作性、可比性和獨立性原則。本文從城鄉(xiāng)物流基礎(chǔ)設(shè)施一體化、城鄉(xiāng)物流信息網(wǎng)絡(luò)一體化、城鄉(xiāng)物流人力資源一體化和城鄉(xiāng)物流市場發(fā)展一體化4個方面來測度中國31個省區(qū)市的城鄉(xiāng)物流一體化水平，設(shè)立了4個一級指標(biāo)和15個二級指標(biāo)的評價體系，每個指標(biāo)具體的計算方式見表2。

2.2 影響變量選取

本文研究的是城鄉(xiāng)農(nóng)村一體化對農(nóng)村居民消費(fèi)的影響，需要選取合理的被解釋變量和解釋變量，由于影響農(nóng)村居民消費(fèi)的因素較多，在研究中還會加入一定的控制變量。

1)被解釋變量。選取的被解釋變量為中國農(nóng)村居民消費(fèi)水平(Y)，用農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出來衡量；為了深入研究城鄉(xiāng)物流一體化對中國農(nóng)村居民不同消費(fèi)結(jié)構(gòu)和不同區(qū)域的影響效應(yīng)，分別選取8種消費(fèi)類型和三大區(qū)域的農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出來衡量。8種消費(fèi)類型包括食品煙酒(Y-SYJ)、衣著(Y-Y)、居住(Y-J)、生活用品及服務(wù)(Y-SF)、交通通信(Y-JT)、教育文化娛樂(Y-JWY)、醫(yī)療保健(Y-YB)、其他用品和服務(wù)(Y-QF)；三大區(qū)域包括東部地區(qū)(Y-E)、西部地區(qū)(Y-W)、中部地區(qū)(Y-M)。

表2 城鄉(xiāng)物流一體化指標(biāo)

2)核心解釋變量。選取的核心解釋變量為城鄉(xiāng)物流一體化(X)，本文采用熵值法對中國31個省區(qū)市2010—2019年的城鄉(xiāng)物流一體化水平進(jìn)行測度，熵值法是用來判斷某個指標(biāo)的離散程度，指標(biāo)數(shù)據(jù)量越大，代表指標(biāo)離散程度越大，則指標(biāo)權(quán)重越大，對綜合評價的影響越大，反之亦然。

3)控制變量。選取的控制變量為農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)(V)、農(nóng)村居民消費(fèi)價格指數(shù)(CP)、鄉(xiāng)村人口(P)、農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量(AM)、農(nóng)作物總播種面積(SA)和糧食產(chǎn)量(GY)。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文選取2010—2019年中國31個省區(qū)市的相關(guān)數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、各省區(qū)市的地方統(tǒng)計年鑒，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行了缺失值處理和對數(shù)化處理。對在收集的數(shù)據(jù)中部分缺失數(shù)據(jù)由SPSS 25.0進(jìn)行缺失值處理功能補(bǔ)齊，以確保數(shù)據(jù)的可靠性和準(zhǔn)確性。為了消除異方差的影響，提高數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性，有關(guān)文獻(xiàn)研究得出對數(shù)化處理的變量接近正態(tài)分布，可以使實證結(jié)果更具準(zhǔn)確性[17]，故本文對所有變量進(jìn)行對數(shù)化處理，各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果見表3。

2.4 模型構(gòu)建

本文對城鄉(xiāng)農(nóng)村一體化對農(nóng)村居民消費(fèi)的影響研究中，建立了多元線性回歸模型，具體公式為

lnYit=α+βlnXit+δln(controlit)+εit

(1)

式中：lnY為農(nóng)村居民消費(fèi)支出的對數(shù)；lnX為城鄉(xiāng)物流一體化的對數(shù)；control為控制變量對數(shù)的集合；i代表截面上的各個省份；t代表2010—2019年的時間序列；α、β、δ為待評估的參數(shù)；ε為隨機(jī)擾動項。

表3 變量的描述性統(tǒng)計

3 城鄉(xiāng)物流一體化的測度

3.1 城鄉(xiāng)物流一體化水平排名

通過熵值法可計算出城鄉(xiāng)物流一體化水平指標(biāo)權(quán)重、中國31個省區(qū)市2010—2019年的城鄉(xiāng)物流一體化水平，對各省區(qū)市取平均值后進(jìn)行排名，見表4。

從計算結(jié)果可知：①城鄉(xiāng)物流一體化水平指標(biāo)權(quán)重排序是城鄉(xiāng)物流市場發(fā)展一體化(0.407)>城鄉(xiāng)物流基礎(chǔ)設(shè)施一體化(0.351)>城鄉(xiāng)物流信息網(wǎng)絡(luò)一體化(0.159)>城鄉(xiāng)物流人力資源一體化(0.083)，說明了城鄉(xiāng)物流市場發(fā)展和城鄉(xiāng)物流基礎(chǔ)設(shè)施對城鄉(xiāng)物流一體化更重要；②在中國的31個省區(qū)市中，沿海區(qū)域的城鄉(xiāng)物流一體化水平明顯高于內(nèi)陸區(qū)域，其中上海、北京、浙江、廣東、天津等區(qū)域的城鄉(xiāng)物流一體化水平較高，青海、貴州、云南、甘肅、西藏等區(qū)域的城鄉(xiāng)物流一體化水平較低。

表4 中國31個省區(qū)市的城鄉(xiāng)物流一體化水平排名

3.2 城鄉(xiāng)物流一體化聚類分析

利用SPSS軟件對31個省區(qū)市的城鄉(xiāng)物流一體化水平進(jìn)行聚類分析，得出了使用平均聯(lián)接(組件)的譜系圖。根據(jù)類別間距越大、類內(nèi)差距越小，說明歸類性越明顯的原理，將中國城鄉(xiāng)物流一體化聚類為3個聚類組(圖1)，分別是聚類1組：北京、上海；聚類2組：福建、江蘇、廣東、天津、浙江；聚類3組：除了聚類1組和聚類2組的其他24個省區(qū)市。結(jié)合表4可知，3個聚類組是按照城鄉(xiāng)物流一體化水平的強(qiáng)弱情況進(jìn)行聚類，根據(jù)該3個聚類組的特點，總結(jié)歸納為3個梯隊3種類型。

為了深入了解城鄉(xiāng)物流一體化的發(fā)展?fàn)顩r，本文主要對第1梯隊和第2梯隊省份的城鄉(xiāng)物流一體指標(biāo)進(jìn)行分析。

1)第一梯隊：上海、北京。從一級指標(biāo)的測度結(jié)果來看，上海的城鄉(xiāng)物流基礎(chǔ)設(shè)施一體化、城鄉(xiāng)物流人力資源一體化和城鄉(xiāng)物流市場發(fā)展一體化在31個省區(qū)市中排名都是第一；上海領(lǐng)先其他省區(qū)市的二級指標(biāo)有5個，分別是城鄉(xiāng)公路網(wǎng)絡(luò)密度、城鄉(xiāng)物流營業(yè)網(wǎng)點密度、城鄉(xiāng)物流業(yè)平均薪資收入比、城鄉(xiāng)人均網(wǎng)上零售額和城鄉(xiāng)居民人均可支配收入?？梢姵青l(xiāng)物流交通基礎(chǔ)設(shè)施完善、物流業(yè)薪酬和城鄉(xiāng)居民收入高、城鄉(xiāng)電商物流需求大，讓上海在城鄉(xiāng)商品流通、物流人才吸引和物流市場規(guī)模上都具有明顯的優(yōu)勢，城鄉(xiāng)物流一體化建設(shè)成果顯著。

圖1 中國31個省區(qū)市的城鄉(xiāng)物流一體化聚類圖

北京則在城鄉(xiāng)投遞路線密度、城鄉(xiāng)電話普及率、每百人使用計算機(jī)數(shù)和城鄉(xiāng)人均消費(fèi)品零售額上領(lǐng)先其他省區(qū)市，可見北京主要在城鄉(xiāng)物流基礎(chǔ)設(shè)施一體化和城鄉(xiāng)物流信息網(wǎng)絡(luò)一體化上具有一定優(yōu)勢。在《北京市關(guān)于培育擴(kuò)大服務(wù)消費(fèi)優(yōu)化升級商品消費(fèi)的實施意見》和《北京市“十四五”時期鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施規(guī)劃》中北京市政府將物流基礎(chǔ)、信息網(wǎng)絡(luò)和物流市場建設(shè)作為重中之重，提出優(yōu)化現(xiàn)代物流設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，合理布局農(nóng)村配送服務(wù)網(wǎng)點，建立區(qū)物流中心、鄉(xiāng)鎮(zhèn)物流站和村級物流點三級物流體系，完善農(nóng)產(chǎn)品“進(jìn)城”和電商物流“下鄉(xiāng)”的雙向流通體系，大大提升了北京的城鄉(xiāng)物流一體化實力。

2)第二梯隊：福建、江蘇、廣東、天津、浙江。第二梯隊地區(qū)的城鄉(xiāng)物流一體化具有很大的發(fā)展?jié)撃?，如浙江和廣東雖在城鄉(xiāng)物流基礎(chǔ)設(shè)施等指標(biāo)上不及“優(yōu)勢領(lǐng)跑者”，但在城鄉(xiāng)物流信息網(wǎng)絡(luò)和城鄉(xiāng)物流市場發(fā)展仍具有自己的明顯優(yōu)勢，在供應(yīng)因素中具有優(yōu)越的地理位置和經(jīng)濟(jì)環(huán)境，是耐用消費(fèi)品、快速消費(fèi)品和電子信息產(chǎn)業(yè)聚集地；在需求因素中具有一定人口和經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢，通過信息網(wǎng)絡(luò)和電子商務(wù)發(fā)展可產(chǎn)生更大的城鄉(xiāng)需求。

4 城鄉(xiāng)物流一體化對農(nóng)村居民消費(fèi)影響的實證分析

4.1 相關(guān)性分析

為了選取到更合理、更準(zhǔn)確的自變量，在回歸分析之前先進(jìn)行相關(guān)性分析，檢驗眾多自變量與因變量之間是否存在相關(guān)性，相關(guān)性分析結(jié)果見表5。

表5 因變量與自變量的相關(guān)性結(jié)果

從相關(guān)性結(jié)果來看，核心解釋變量城鄉(xiāng)物流一體化(lnX)與被解釋變量農(nóng)村居民人均消費(fèi)(lnY)、8種消費(fèi)支出類型(lnY-SYJ、lnY-Y、lnY-J、lnY-SF、lnY-JT、lnY-JWY、lnY-YB、lnY-QF)和三大區(qū)域(lnY-E、lnY-W、lnY-M)的農(nóng)村居民人均消費(fèi)的相關(guān)系數(shù)較大，而且都具有顯著的正相關(guān)性關(guān)系。從控制變量來看，對于不同的被解釋變量，部分控制變量的相關(guān)性不顯著，本文只選擇具有顯著相關(guān)性的控制變量建立回歸模型，有助于提高模型的擬合程度。

4.2 城鄉(xiāng)物流一體化對農(nóng)村居民消費(fèi)的影響分析

采用逐步回歸的普通最小二乘法(OLS)得出城鄉(xiāng)物流一體化對農(nóng)村居民消費(fèi)的影響回歸結(jié)果。具體見表6，其中列(1)未加入控制變量，列(2)加入了6個控制變量。

表6 城鄉(xiāng)物流一體化對農(nóng)村居民消費(fèi)的影響回歸結(jié)果

從回歸結(jié)果來看，隨著控制變量的加入，模型的R2從0.388提升到了0.553，說明模型的擬合程度提高；而且城鄉(xiāng)物流一體化對農(nóng)村居民消費(fèi)的影響始終在1%的水平上顯著，說明城鄉(xiāng)物流一體化能夠有效促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)支出。從列(2)可知，城鄉(xiāng)物流一體化(lnX)的系數(shù)為0.363，代表著城鄉(xiāng)物流一體化水平提升1%，農(nóng)村居民消費(fèi)支出將增長0.363%。

其他控制變量中，農(nóng)村居民消費(fèi)價格指數(shù)(ln CP)、農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量(ln AM)在1%的顯著性水平上對農(nóng)村居民消費(fèi)產(chǎn)生正向影響效應(yīng)，系數(shù)分別為8.925和0.237，說明居民購買的生活消費(fèi)品和服務(wù)價格水平的上漲，則會增加農(nóng)村居民消費(fèi)支出；農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量的提升有助于農(nóng)村居民增收，進(jìn)而也會增加農(nóng)村居民消費(fèi)的支出。農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)(lnV)、鄉(xiāng)村人口(lnP)在1%的顯著性水平上對農(nóng)村居民消費(fèi)產(chǎn)生負(fù)向影響效應(yīng)，系數(shù)分別為-4.360和-0.255，說明農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)和鄉(xiāng)村人口的上升，可能會帶來農(nóng)村居民消費(fèi)的負(fù)增長，反映出農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展、數(shù)字鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)推動下，農(nóng)村居民僅農(nóng)林牧漁業(yè)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和人口的增長來增加收入和消費(fèi)支出水平將難以實現(xiàn)。而農(nóng)作物總播種面積(ln SA)和糧食產(chǎn)量(ln GY)則對農(nóng)村居民消費(fèi)的影響不顯著。

4.3 城鄉(xiāng)物流一體化對不同結(jié)構(gòu)的農(nóng)村居民消費(fèi)的影響分析

根據(jù)農(nóng)村居民消費(fèi)支出的結(jié)構(gòu)，以食品煙酒、衣著、居住、生活用品及服務(wù)、交通通信、教育文化娛樂、醫(yī)療保健、其他用品和服務(wù)共8種消費(fèi)類型作為被解釋變量，對模型進(jìn)行回歸分析。具體的回歸結(jié)果見表7。

表7 城鄉(xiāng)物流一體化對不同結(jié)構(gòu)的農(nóng)村居民消費(fèi)的影響回歸結(jié)果

從回歸結(jié)果來看，城鄉(xiāng)物流一體化(lnX)對農(nóng)村居民8種消費(fèi)支出的影響始終在1%的水平上顯著，說明城鄉(xiāng)物流一體化能夠有效促進(jìn)農(nóng)村居民8種消費(fèi)支出。從影響效應(yīng)來看，城鄉(xiāng)物流一體化對農(nóng)村居民8種消費(fèi)類型的影響排序如下：其他用品和服務(wù)(0.440)>教育文化娛樂(0.377)>醫(yī)療保健(0.324)>居住(0.291)>食品煙酒(0.290)>交通通信(0.270)>生活用品及服務(wù)(0.221)>衣著(0.163)。在農(nóng)村居民8種消費(fèi)支出中，居住、食品煙酒、交通通信、生活用品及服務(wù)、衣著涵蓋了衣、食、住、行4個方面的消費(fèi)支出，都屬于低層次的消費(fèi)需求，目前中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，在已有的農(nóng)村狀態(tài)下農(nóng)村居民已得到一定滿足，所以城鄉(xiāng)物流一體化水平對其影響一般；而城鄉(xiāng)物流一體化對其他用品和服務(wù)、教育文化娛樂、醫(yī)療保健的影響效應(yīng)較大，是因為城鄉(xiāng)物流一體化促進(jìn)了城鄉(xiāng)間要素的流通，提高了流通效率，給農(nóng)村居民發(fā)展和享受型消費(fèi)支出提供了更多的渠道，促進(jìn)了農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級。

4.4 城鄉(xiāng)物流一體化對不同區(qū)域的農(nóng)村居民消費(fèi)的影響分析

根據(jù)農(nóng)村居民消費(fèi)支出的地域劃分，以東部地區(qū)、西部地區(qū)、中部地區(qū)共三大區(qū)域作為被解釋變量，其中東部地區(qū)包括11個省市(河北、北京、天津、遼寧、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東、海南)，西部地區(qū)包括12個省區(qū)市(重慶、四川、貴州、云南、廣西、陜西、甘肅、青海、寧夏、西藏、新疆、內(nèi)蒙古)，中部地區(qū)包括8個省份(山西、河南、安徽、湖北、江西、湖南、吉林、黑龍江)[19]，具體的回歸結(jié)果見表8。

表8 城鄉(xiāng)物流一體化對不同區(qū)域的農(nóng)村居民消費(fèi) 的影響回歸結(jié)果

從回歸結(jié)果來看，城鄉(xiāng)物流一體化(lnX)對三大區(qū)域農(nóng)村居民消費(fèi)的影響始終在1%的水平上顯著，說明城鄉(xiāng)物流一體化能夠有效促進(jìn)三大區(qū)域農(nóng)村居民消費(fèi)支出。從影響效應(yīng)來看，城鄉(xiāng)物流一體化對三大區(qū)域農(nóng)村居民消費(fèi)支出的影響排序如下：中部地區(qū)(0.519)>西部地區(qū)(0.423)>東部地區(qū)(0.278)。城鄉(xiāng)物流一體化對中西部地區(qū)的農(nóng)村居民消費(fèi)有較大的影響效應(yīng)，其中城鄉(xiāng)物流一體化水平提升1%，中部農(nóng)村居民消費(fèi)支出將增長0.519%、西部農(nóng)村居民消費(fèi)支出將增長0.423%。中西部地區(qū)受城鄉(xiāng)物流一體化的影響效應(yīng)更大，是因為城鄉(xiāng)物流一體化的發(fā)展，可以促進(jìn)了中西部城鄉(xiāng)物流基礎(chǔ)設(shè)施、物流信息網(wǎng)絡(luò)、物流人力資源和物流市場的發(fā)展，打破中西部地區(qū)由于受到地理位置和運(yùn)輸條件的限制，不僅可以將農(nóng)村的農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)出去，提高了農(nóng)村居民的收入，又能將城鎮(zhèn)的消費(fèi)品運(yùn)進(jìn)來，提高了農(nóng)村居民的生活水平，進(jìn)而更好促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)支出。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

通過收集中國31個省區(qū)市2010—2019年的城鄉(xiāng)物流基礎(chǔ)設(shè)施一體化、城鄉(xiāng)物流信息網(wǎng)絡(luò)一體化、城鄉(xiāng)物流人力資源一體化和城鄉(xiāng)物流市場發(fā)展一體化的數(shù)據(jù)，測量了中國31個省區(qū)市的城鄉(xiāng)物流一體化水平，分析了城鄉(xiāng)物流一體化對農(nóng)村居民消費(fèi)的影響，得出以下結(jié)論：

1)根據(jù)城鄉(xiāng)物流一體化測度，可知城鄉(xiāng)物流市場發(fā)展一體化和城鄉(xiāng)物流基礎(chǔ)設(shè)施一體化的指標(biāo)權(quán)重較大，沿海區(qū)域的城鄉(xiāng)物流一體化水平明顯高于內(nèi)陸區(qū)域；通過聚類可將中國31個省區(qū)市城鄉(xiāng)物流一體化分為3個階梯，不同階梯的城鄉(xiāng)物流一體化存在差異。

2)回歸模型實證了城鄉(xiāng)物流一體化對農(nóng)村居民消費(fèi)具有顯著的正向影響，城鄉(xiāng)物流一體化水平提升1%將使農(nóng)村居民消費(fèi)支出增長0.363%，城鄉(xiāng)物流一體化有效促進(jìn)了農(nóng)村居民消費(fèi)支出。

3)從消費(fèi)結(jié)構(gòu)上看，城鄉(xiāng)物流一體化對其他用品和服務(wù)、教育文化娛樂和醫(yī)療保健消費(fèi)支出的影響效應(yīng)較強(qiáng)，城鄉(xiāng)物流一體化給農(nóng)村居民發(fā)展和享受型消費(fèi)提供了更多的渠道，促進(jìn)了農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級。

4)從消費(fèi)區(qū)域上看，城鄉(xiāng)物流一體化對農(nóng)村居民消費(fèi)的影響效應(yīng)存在區(qū)域差異，中西部地區(qū)的影響效應(yīng)明顯強(qiáng)于東部地區(qū)，城鄉(xiāng)物流一體化的發(fā)展可以打破中西部地區(qū)地理位置和運(yùn)輸條件等限制，有效促進(jìn)中西部地區(qū)的農(nóng)村居民消費(fèi)支出。

5.2 建議

1)各級政府要加大政策支持力度，推進(jìn)城鄉(xiāng)物流一體化水平。既然城鄉(xiāng)物流一體化能夠帶動農(nóng)村居民消費(fèi)支出，那么各級政府應(yīng)該從組織領(lǐng)導(dǎo)、政策法規(guī)、發(fā)展環(huán)境、規(guī)劃建設(shè)、資金保障、人才引進(jìn)上為城鄉(xiāng)物流一體化的突破性發(fā)展提供保障，特別是對城鄉(xiāng)物流一體化中城鄉(xiāng)物流基礎(chǔ)設(shè)施和城鄉(xiāng)物流市場的建設(shè)和發(fā)展提供政策支持。

2)推動農(nóng)村商業(yè)體系建設(shè)，發(fā)展城鄉(xiāng)物流新業(yè)態(tài)新模式。城鄉(xiāng)物流一體化更能促進(jìn)農(nóng)村居民發(fā)展和享受型消費(fèi)支出，要發(fā)現(xiàn)和把握其中的市場機(jī)會，鼓勵批發(fā)、零售、電商、餐飲、進(jìn)出口等商貿(mào)服務(wù)企業(yè)與物流企業(yè)深化合作，發(fā)展電商云倉、倉配一體、農(nóng)村物流金融等物流新業(yè)態(tài)新模式，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和渠道管理，提升物流服務(wù)質(zhì)量和效率，激發(fā)農(nóng)村居民消費(fèi)活力。

3)構(gòu)建中西部地區(qū)完整的農(nóng)村物流運(yùn)作體系，促進(jìn)城市物流與農(nóng)村物流更好地融合。對于中西部地區(qū)來說，農(nóng)村物流與城市物流之間是具有一定的差距，農(nóng)村物流發(fā)展相對落后，城鄉(xiāng)物流服務(wù)效率不高。中西部地區(qū)應(yīng)更需要構(gòu)建暢通的城鄉(xiāng)雙向流通體系，合理對縣、鄉(xiāng)、村三級農(nóng)村配送服務(wù)網(wǎng)點進(jìn)行布局，拉動中西部地區(qū)農(nóng)村消費(fèi)。