成謝軍 王莉娟

摘要：進(jìn)入新時(shí)代后，構(gòu)建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局成為我國(guó)當(dāng)前急須完成的緊迫任務(wù)，中央對(duì)江蘇省寄予厚望，希望江蘇省能夠在服務(wù)全國(guó)構(gòu)建新發(fā)展格局上爭(zhēng)做示范。同時(shí)，中國(guó)社會(huì)的老齡化進(jìn)程不斷加快給社會(huì)經(jīng)濟(jì)的各個(gè)方面帶來(lái)了壓力和挑戰(zhàn)，特別是對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生了重要影響。從分析老齡化對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響的角度出發(fā)，為江蘇省構(gòu)建新發(fā)展格局提供建議和參考。通過(guò)構(gòu)建計(jì)量模型，利用江蘇省數(shù)據(jù)實(shí)證分析老齡化對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響，在緩解內(nèi)生性和自相關(guān)問(wèn)題后，結(jié)合分位數(shù)模型估計(jì)結(jié)果，發(fā)現(xiàn)老齡化程度提高有利于農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)改善且影響顯著，不考慮極端值的情況下，影響是穩(wěn)定的;少兒撫養(yǎng)比提高不利于農(nóng)村居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)改善且影響顯著，其作用大小與老齡化程度大體相當(dāng)，兩者的影響效應(yīng)基本互抵等。

關(guān)鍵詞：“雙循環(huán)”新發(fā)展格局;老齡化;消費(fèi)結(jié)構(gòu);分位數(shù)估計(jì);江蘇

中圖分類號(hào)：F323.8 ??文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

文章編號(hào)：1002-1302（2022）08-0243-06

《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》中提出“加快構(gòu)建以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)際國(guó)內(nèi)雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局”，必須“全面促進(jìn)消費(fèi)，增強(qiáng)消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性作用”。這意味著在未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)，消費(fèi)是推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本動(dòng)力，是構(gòu)建新發(fā)展格局的重要支撐。伴隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新時(shí)代，老齡化問(wèn)題也日益凸顯，特別是人均壽命不斷提高，社會(huì)生育意愿不斷下降，導(dǎo)致老齡化逐步走向快車道。老齡化誘發(fā)的“未富先老”對(duì)居民消費(fèi)的制約作用十分明顯，而作為占據(jù)中國(guó)一半人口的農(nóng)村居民，其消費(fèi)能力和消費(fèi)潛力不應(yīng)忽視。自2004年始，中央歷年出臺(tái)的一號(hào)文件都以“三農(nóng)”為主題，凸顯“三農(nóng)”問(wèn)題在我國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展中的重要地位。因此，探究這一特定歷史時(shí)期下老齡化如何影響農(nóng)村居民消費(fèi)，直接關(guān)系到經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、構(gòu)建新發(fā)展格局目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

江蘇省作為全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份，是全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“排頭兵”，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的諸多方面對(duì)全國(guó)都有帶頭意義和示范效應(yīng)。2020年8月，習(xí)近平總書記在推進(jìn)長(zhǎng)三角一體化時(shí)提出“長(zhǎng)三角要率先形成新發(fā)展格局”，同年11月，習(xí)近平總書記在江蘇省考察時(shí)強(qiáng)調(diào)“江蘇要在服務(wù)全國(guó)構(gòu)建新發(fā)展格局上爭(zhēng)做示范，在率先實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化上走在前列”，這是黨中央對(duì)江蘇省“兩個(gè)率先”的重要肯定和指導(dǎo)，也是對(duì)江蘇省在構(gòu)建新發(fā)展格局上再次率先的希望和要求。與此對(duì)應(yīng)的是，江蘇省的老齡化程度正快速加深，以65歲以上人口占比計(jì)算，1990年社會(huì)老齡化程度僅為6.8%，2000年上升到8.8%，2010年躍升到10.9%，2019年老齡化程度達(dá)到驚人的17.2%，老年人口數(shù)量在2010年之前基本屬于平穩(wěn)增長(zhǎng)階段，2010年之后呈爆發(fā)式上升，考慮到城鄉(xiāng)老年人口的差異，江蘇省農(nóng)村地區(qū)的老齡化程度更高。因此，探究老齡化程度對(duì)江蘇省農(nóng)村居民消費(fèi)的影響，不僅對(duì)江蘇省構(gòu)建新發(fā)展格局具有重要影響，也有助于“強(qiáng)富美高”新江蘇建設(shè)，同時(shí)以江蘇省為研究對(duì)象所得到的結(jié)論和對(duì)策對(duì)全國(guó)其他省份也有積極的示范作用和借鑒意義。

1 文獻(xiàn)綜述

隨著消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展拉動(dòng)作用的增強(qiáng)和我國(guó)老齡化程度的提高，學(xué)者越來(lái)越關(guān)注老齡化與消費(fèi)之間的相互關(guān)系，研究成果不斷豐富。

老齡化對(duì)消費(fèi)的影響主要體現(xiàn)在人口年齡結(jié)構(gòu)的變動(dòng)方面，經(jīng)濟(jì)行為人在不同年齡階段表現(xiàn)出不同的消費(fèi)特點(diǎn)，西方學(xué)者在研究過(guò)程中逐步形成諸多理論，代表性的有生命周期假說(shuō)、持久收入假說(shuō)以及撫養(yǎng)-儲(chǔ)蓄模型等，這些研究從宏觀層面解釋人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)居民消費(fèi)的影響機(jī)理，為隨后的大量實(shí)證研究提供了理論基礎(chǔ)。

有關(guān)老齡化影響消費(fèi)的研究主要集中在如何影響消費(fèi)總量和消費(fèi)率的層面，通過(guò)家庭成員不同的年齡結(jié)構(gòu)分布探討其對(duì)家庭消費(fèi)的影響。由于不同年齡階段的消費(fèi)者偏好不同，如未成年人食品和教育支出較多，中年人文化娛樂(lè)以及社會(huì)交往支出較多，老年人醫(yī)療保健支出較多[1]。老齡化導(dǎo)致未來(lái)勞動(dòng)市場(chǎng)的勞動(dòng)力供給下滑，加上原有的獨(dú)生子女政策引發(fā)的養(yǎng)老擔(dān)憂，家庭的最優(yōu)儲(chǔ)蓄上升，導(dǎo)致家庭消費(fèi)水平下降[2]，同時(shí)老年人逐步退出勞動(dòng)市場(chǎng)，退休后的收入水平遠(yuǎn)不及工作期間，加上老年人的消費(fèi)心理趨于保守，降低家庭消費(fèi)水平[3]。由于中國(guó)社會(huì)的養(yǎng)老保障體系還不夠健全，老年人口不得不減少非必要消費(fèi)，將儲(chǔ)蓄視為養(yǎng)老保障的替代[4]。老年人口增加使得勞動(dòng)力規(guī)模萎縮，資本勞動(dòng)比上升，資本回報(bào)率偏低，同時(shí)單位勞動(dòng)力撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)加重，致使消費(fèi)水平下降[5]。也有一些研究結(jié)論正好相反，王德文等認(rèn)為，由于個(gè)人儲(chǔ)蓄在進(jìn)入勞動(dòng)年齡以后，會(huì)呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì)，老齡化的出現(xiàn)將加速儲(chǔ)蓄下降的速度，最終使得居民消費(fèi)支出增加[6];王宇鵬認(rèn)為，鑒于老年人口增加了社會(huì)的人口撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)，技術(shù)不變的情況下社會(huì)的勞動(dòng)產(chǎn)出下降，兩方面作用的結(jié)果是經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出中用于消費(fèi)的比例上升[7]。此外，李文星等發(fā)現(xiàn)老齡化與居民消費(fèi)之間的關(guān)系并不明顯，二者關(guān)系較弱或統(tǒng)計(jì)意義不顯著[8-9]。

隨著老齡化的影響不斷上升，有學(xué)者注意到老齡化對(duì)家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化，由于老年人口對(duì)食物的需求逐漸下降，對(duì)醫(yī)療保健等需求上升，引起家庭結(jié)構(gòu)變化，總的來(lái)說(shuō)有助于消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)[10]，隨著年齡增長(zhǎng)，老年人的身體機(jī)能越來(lái)越弱化，對(duì)居家服務(wù)等需求增加，對(duì)交通、服裝等需求減少，推動(dòng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)，但推動(dòng)的主要類型是醫(yī)療保健和生活服務(wù)[11]。

現(xiàn)有研究對(duì)老齡化與消費(fèi)的關(guān)系進(jìn)行了詳細(xì)的探討，為本研究提供了很好的借鑒和參考，但還存在一些不足：一是研究主要集中在對(duì)消費(fèi)總量和消費(fèi)率方面，對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的關(guān)注相對(duì)較少，急需豐富;二是老齡化影響城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的研究較多，影響農(nóng)村居民消費(fèi)的研究較少，在國(guó)家已把“三農(nóng)”問(wèn)題定位為全黨工作的重中之重的背景下，加大有關(guān)農(nóng)村居民消費(fèi)的研究十分重要;三是在為數(shù)不多的研究老齡化影響農(nóng)村居民消費(fèi)的文獻(xiàn)中，基本都采用全部人口中老年人口占比作為老齡化程度的代理變量，這種做法忽視了農(nóng)村老齡化程度和社會(huì)整體老齡化程度的差異，低估了農(nóng)村的老齡化程度。事實(shí)上農(nóng)村人口向城市轉(zhuǎn)移的主要是青壯年勞動(dòng)力和高知群體，老年人由于“故土難離”或很難適應(yīng)城市生活，往往不愿意離開(kāi)農(nóng)村，即農(nóng)村的老齡化程度往往高于城鎮(zhèn)和全社會(huì)的老齡化程度。綜上，本研究通過(guò)理論分析，構(gòu)建計(jì)量模型，核心解釋變量老齡化程度采用農(nóng)村老年人口比重作為代理變量，實(shí)證分析老齡化如何影響江蘇省農(nóng)村居民的消費(fèi)水平結(jié)構(gòu)，使用工具變量控制模型的內(nèi)生性問(wèn)題，最后采用分位數(shù)回歸討論不同老齡化程度如何影響農(nóng)村居民消費(fèi)，最大可能保證結(jié)論的穩(wěn)健性。

2 計(jì)量模型設(shè)計(jì)、變量說(shuō)明與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 計(jì)量模型的設(shè)計(jì)

根據(jù)本研究目的，核心工作是實(shí)證分析老齡化程度對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響，在家庭消費(fèi)類別的人口分布中，除老年人對(duì)家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)有明顯影響外，少兒消費(fèi)也在很大程度上決定了家庭消費(fèi)的分類，其影響不言而喻。因此，設(shè)定回歸模型如下

ln MEO=α+β1（ln OR）+β2（ln YR）+δitXit+ε。（1）

式中：MEO表示家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)，按照學(xué)者普遍達(dá)成的共識(shí)，一般用醫(yī)療保健、教育文化娛樂(lè)以及其他服務(wù)性支出在總消費(fèi)中所占比重來(lái)測(cè)算，該比值上升意味著家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)，該比值下降意味著家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)降階;OR表示老齡化程度;YR表示少兒撫養(yǎng)比;Xit表示除少兒撫養(yǎng)比以外的模型引入的各個(gè)控制變量。借鑒國(guó)內(nèi)大部分學(xué)者的研究和經(jīng)驗(yàn)啟示，使用人均可支配收入Y、社會(huì)保障水平SSL、城鎮(zhèn)化水平UL、物價(jià)水平CPI等作為控制變量。

2.2 變量說(shuō)明與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.2.1 被解釋變量

家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)（MEO）為被解釋變量，依照上述分析，采用教育文化娛樂(lè)以及其他服務(wù)性支出在總消費(fèi)中所占比重來(lái)表示。

2.2.2 核心解釋變量

老齡化程度（OR）為核心解釋變量，按照聯(lián)合國(guó)老齡化測(cè)算標(biāo)準(zhǔn)，使用65歲及以上人口數(shù)量占全部人口數(shù)量的比重來(lái)表示。

2.2.3 控制變量

（1）少兒撫養(yǎng)比（YR）。一般而言，少兒消費(fèi)主要集中在食品、服裝和基本生活用品支出方面，醫(yī)療保健、教育文化娛樂(lè)等支出相對(duì)較少，少兒撫養(yǎng)比的上升可能導(dǎo)致家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)降階，故預(yù)計(jì)少兒撫養(yǎng)比的偏效應(yīng)為負(fù)。（2）人均可支配收入（Y）。入水平是制約消費(fèi)總量及類別的主要影響因素，按照恩格爾定律，收入水平上升過(guò)程中用于食物支出的比例會(huì)下降，故預(yù)計(jì)人均可支配收入的偏效應(yīng)為正。（3）社會(huì)保障水平（SSL）。社會(huì)保障水平覆蓋面越廣，保障力度越大，人們?cè)經(jīng)]有后顧之憂，從而愿意消費(fèi)，敢于消費(fèi)，故預(yù)計(jì)社會(huì)保障水平的偏效應(yīng)為正。（4）城鎮(zhèn)化水平（UL）。城鎮(zhèn)化一方面有利于農(nóng)村富余勞動(dòng)力進(jìn)城務(wù)工獲得更高收入，另一方面可以改善基本公共設(shè)施的供給，特別是改善交通等促進(jìn)消費(fèi)的便利條件，為農(nóng)村居民提供更多的消費(fèi)選擇，故預(yù)計(jì)城鎮(zhèn)化水平的偏效應(yīng)為正。（5）物價(jià)水平（CPI）。物價(jià)水平上漲導(dǎo)致家庭消費(fèi)面臨更大的生活成本壓力，可能會(huì)抑制農(nóng)村家庭除必需品之外的消費(fèi)，同時(shí)使得基本生活支出上升，故預(yù)計(jì)物價(jià)水平的偏效應(yīng)為負(fù)。

2.2.4 數(shù)據(jù)來(lái)源

所用數(shù)據(jù)均來(lái)自歷年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》和萬(wàn)得數(shù)據(jù)庫(kù)，時(shí)間跨度為1999—2019年。

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)

表1顯示，各變量的均值與中位數(shù)比較接近，說(shuō)明各變量值的分布較為規(guī)律。各變量最大值與最小值差異最大的是物價(jià)水平，說(shuō)明每年物價(jià)相對(duì)其他變量波動(dòng)性大，城鎮(zhèn)化水平與社會(huì)保障水平的最大值與最小值相差較大，說(shuō)明江蘇的城鎮(zhèn)化速度較快，社會(huì)保障體系也日益完善。值得注意的是雖然老齡化程度較高，但是最大值與最小值只相差0.058，其最大值為0.140，說(shuō)明目前江蘇老齡化程度日趨嚴(yán)重，要引起足夠的重視。各變量相對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)差也印證了上述結(jié)論，物價(jià)水平的標(biāo)準(zhǔn)差最大，同樣說(shuō)明其波動(dòng)性最大，其余變量的標(biāo)準(zhǔn)差都在0.1左右。偏度值說(shuō)明家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)、人均可支配收入和社會(huì)保障水平呈左偏態(tài)分布，老齡化程度、少兒撫養(yǎng)比、城鎮(zhèn)化水平和物價(jià)水平呈右偏態(tài)分布。由于所有變量的峰度值都大于0，說(shuō)明各變量值的分布相對(duì)于正態(tài)分布來(lái)說(shuō)較為陡峭，為頂尖峰，同時(shí)所有變量的峰度值都小于3，說(shuō)明陡峭程度有限。各變量的正態(tài)檢驗(yàn)值也驗(yàn)證了偏度值及其分析結(jié)果。

3.2 單位根檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)各變量數(shù)列是否為同階平穩(wěn)序列，采取假設(shè)相反的ADF檢驗(yàn)和LLC檢驗(yàn)，以保證檢驗(yàn)結(jié)果的可靠性，結(jié)果見(jiàn)表2。

由表2可知，ln MEO、ln OR、ln YR、ln Y、ln SSL、ln UL、ln CPI原序列2種方法的檢驗(yàn)結(jié)果均顯示非平穩(wěn)，一階差分序列均顯示為一階平穩(wěn)序列，即同階單整序列。

3.3 協(xié)整檢驗(yàn)

在所有變量序列同階單整的情況下進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，采用Kao-ADF檢驗(yàn)，檢驗(yàn)值為-3.695，伴隨概率為0.000，表示該變量組存在協(xié)整關(guān)系。

3.4 格蘭杰因果檢驗(yàn)

為更好地判斷計(jì)量模型中變量之間的相互關(guān)系，采用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表3。

由表3可知，老齡化程度與家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)互為格蘭杰原因，少兒撫養(yǎng)比是家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的格蘭杰原因，家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)不是少兒撫養(yǎng)比的格蘭杰原因，人均收入水平是家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的格蘭杰原因，家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)不是人均收入水平的格蘭杰原因，社會(huì)保障水平與家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)互不為格蘭杰原因，城鎮(zhèn)化水平是家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的格蘭杰原因，家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)不是城鎮(zhèn)化水平的格蘭杰原因，物價(jià)水平與家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)互不為格蘭杰原因。格蘭杰檢驗(yàn)不僅顯示統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的解釋變量與被解釋變量的相互關(guān)系，也為后面的計(jì)量分析提供了參考。

3.5 估計(jì)結(jié)果及解釋

上述檢驗(yàn)過(guò)程為計(jì)量分析提供了理論依據(jù)，作為基準(zhǔn)回歸，運(yùn)用OLS方法估計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表4。如果計(jì)量模型不存在內(nèi)生性問(wèn)題，OLS方法估計(jì)的結(jié)果是可以接受的。由表4可知，解釋變量與被解釋變量存在雙向因果關(guān)系，意味著模型可能存在雙向因果關(guān)系的內(nèi)生性問(wèn)題，同時(shí)通過(guò)經(jīng)濟(jì)理論分析發(fā)現(xiàn)模型中人均收入水平可能是內(nèi)生變量，這是因?yàn)槭杖霑?huì)影響消費(fèi)，消費(fèi)反過(guò)來(lái)影響人們對(duì)收入的追逐。利用Durbin-Wu-Hausman方法檢驗(yàn)人均收入水平是不是內(nèi)生變量，將人均受教育程度作為工具變量（這是因?yàn)閭€(gè)體消費(fèi)水平不會(huì)直接影響其受教育程度，但受教育程度會(huì)影響個(gè)體收入，因此人均受教育程度可以作為工具變量使用）。將人均收入作為被解釋變量，受教育程度與公式（1）中其他解釋變量一起進(jìn)行回歸，可得殘差項(xiàng)μ1，再將μ1和公式（1）中的解釋變量對(duì)人均收入進(jìn)行回歸，得到μ1系數(shù)的t檢驗(yàn)值的伴隨概率為0.000，檢驗(yàn)結(jié)果表明人均收入水平確實(shí)是內(nèi)生變量。將人均受教育程度作為解釋變量放入公式（1）進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果顯示人均受教育程度的系數(shù)t檢驗(yàn)值的伴隨概率為0.231，大于臨界值0.1，故人均受教育程度確實(shí)是好的工具變量。在確定工具變量后，采用 2SLS-IV 方法解決內(nèi)生性問(wèn)題。另外，差分GMM方法可以很好地解決自相關(guān)問(wèn)題，對(duì)內(nèi)生性問(wèn)題也有較大程度的緩解，考慮大部分計(jì)量模型都可能存在自相關(guān)問(wèn)題，再采用差分GMM進(jìn)行估計(jì)，可以更好地保證結(jié)果的穩(wěn)健性。表4第3列是2SLS-IV方法的估計(jì)結(jié)果，第4列是差分GMM方法的估計(jì)結(jié)果。

由表4中作為基準(zhǔn)回歸的OLS估計(jì)結(jié)果可知，老齡化程度提高有利于農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)改善且影響顯著，老齡化程度上升1%，居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)改善0.487百分點(diǎn);少兒撫養(yǎng)比提高不利于農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)改善且影響顯著，少兒撫養(yǎng)比提高1%，居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)降階0.512百分點(diǎn);社會(huì)保障水平提高有助于改善農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)但影響不顯著;城鎮(zhèn)化水平有利于農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)改善且影響顯著，城鎮(zhèn)化水平上升1%，居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)改善0.716百分點(diǎn);物價(jià)水平上升不利于農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)改善且影響顯著，物價(jià)水平上漲1%，居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)降階0.111百分點(diǎn)。上述解釋變量的實(shí)證結(jié)果和之前的預(yù)估是一致的，但人均收入水平不利于農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)改善且影響顯著，這與之前的預(yù)估正好相反。

在關(guān)注到內(nèi)生性問(wèn)題后，運(yùn)用2SLS-IV進(jìn)行處理，結(jié)果表明所有解釋變量與被解釋變量的影響方向和基準(zhǔn)回歸結(jié)果是一致的，但解釋變量的作用大小發(fā)生了變化，顯著性也有明顯提高，特別是社會(huì)保障水平由不顯著變?yōu)轱@著，說(shuō)明內(nèi)生性問(wèn)題確實(shí)影響了OLS估計(jì)的準(zhǔn)確性。第4列在關(guān)注到內(nèi)生性問(wèn)題的基礎(chǔ)上，注意到自相關(guān)問(wèn)題帶來(lái)的偏差，運(yùn)用差分GMM方法處理，發(fā)現(xiàn)和2SLS-IV方法的估計(jì)結(jié)果非常一致，影響方向同向，作用大小基本相同。

3種方法的估計(jì)結(jié)果都表明人均收入水平會(huì)抑制農(nóng)村居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)，然而上述理論分析和許多實(shí)證研究都表明人均收入水平有助于城市家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)，這是由目前農(nóng)村居民消費(fèi)的特殊性造成的。農(nóng)村居民消費(fèi)和城市居民消費(fèi)有很大差異，由于農(nóng)村家庭與城市家庭收入懸殊，農(nóng)村家庭的子女?dāng)?shù)量普遍多于城市家庭，兩者面臨的消費(fèi)環(huán)境也有很大不同，導(dǎo)致農(nóng)村家庭和城市家庭的消費(fèi)心理和消費(fèi)行為迥異。受家庭收入水平的制約，農(nóng)村家庭消費(fèi)心理上趨于保守，需求彈性大，加上農(nóng)村居民的社會(huì)保障水平低，收入增長(zhǎng)的部分更多用于預(yù)防性儲(chǔ)蓄，增加的消費(fèi)支出也偏向于改善基本生活條件，造成農(nóng)村人均收入水平的提高沒(méi)有起到改善消費(fèi)結(jié)構(gòu)的作用。

3.6 分位數(shù)模型估計(jì)結(jié)果

為深化老齡化程度對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響的認(rèn)識(shí)，同時(shí)也增強(qiáng)公式（1）估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健性的討論，采用分位數(shù)模型估計(jì)老齡化對(duì)不同層次的農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響（表5）。

分位數(shù)估計(jì)結(jié)果的系數(shù)檢驗(yàn)（表5）顯示，除ln SSL 之外的其余變量在τ為0.1～0.9不顯著，其余變量的系數(shù)檢驗(yàn)均顯著，意味著分位數(shù)估計(jì)結(jié)果可以接受。從τ=0.1到τ=0.9的過(guò)程中，老齡化程度對(duì)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)始終呈正向影響，與表4結(jié)果一致，除去2個(gè)極端值（為0.1和0.9），其他分位點(diǎn)老齡化程度對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響幾乎沒(méi)有區(qū)別，是穩(wěn)定的。在不同分位點(diǎn)上變化明顯的是社會(huì)保障水平，在最低層次和最高層次的家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)狀態(tài)下，其對(duì)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響是負(fù)向的，說(shuō)明在農(nóng)村居民生活水平很低的情況下，提高社會(huì)保障水平不能改善家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)，只能緩解農(nóng)村居民的貧困狀況，當(dāng)農(nóng)村居民生活水平非常高時(shí)，提高社會(huì)保障水平已無(wú)力推動(dòng)家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)繼續(xù)升級(jí)，但可以提高居民幸福指數(shù)。

4 結(jié)論與政策啟示

老齡化是我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的必然現(xiàn)象，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提高，老齡化程度進(jìn)程很可能加快，加大對(duì)經(jīng)濟(jì)的沖擊力度[12]，對(duì)家庭消費(fèi)及其結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重要影響。本研究基于江蘇省率先構(gòu)建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的時(shí)代要求，構(gòu)建計(jì)量模型，充分注意內(nèi)生性和自相關(guān)問(wèn)題，并使用分位數(shù)模型估計(jì)農(nóng)村老齡化對(duì)不同層次消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響。結(jié)果表明，老齡化程度提高有利于農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)改善且影響顯著，在不考慮極端值的情況下，影響是穩(wěn)定的;少兒撫養(yǎng)比提高不利于農(nóng)村居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)改善且影響顯著，其作用與老齡化程度大體相當(dāng)，兩者的影響效應(yīng)基本互抵;社會(huì)保障水平提高有助于改善農(nóng)村居民的家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)，處理內(nèi)生性問(wèn)題后影響顯著;城鎮(zhèn)化水平提高有利于農(nóng)村居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)改善且影響顯著;物價(jià)水平上升不利于農(nóng)村居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)改善且影響顯著;人均收入水平提高不利于農(nóng)村居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)改善且影響顯著。

從上述實(shí)證結(jié)論可以得到如下政策啟示：一是順應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的老齡化趨勢(shì)，大力發(fā)展“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”，充分挖掘農(nóng)村老年群體的消費(fèi)潛力，助力農(nóng)村家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)，為江蘇省構(gòu)建新發(fā)展格局提供動(dòng)力。二是改善城鄉(xiāng)收入分配格局，收入分配適度向農(nóng)村居民傾斜，完善面向農(nóng)村居民的社會(huì)保障體系，提高社會(huì)保障水平，消除農(nóng)村居民的后顧之憂，改變農(nóng)村居民保守消費(fèi)的心理偏好，逆轉(zhuǎn)人均收入水平對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的抑制作用。三是積極出臺(tái)配套國(guó)家“三孩政策”的鼓勵(lì)措施，如對(duì)“二孩”和“三孩”家庭減免個(gè)人所得稅，發(fā)放大額生育補(bǔ)貼，在孩童18歲之前按月發(fā)放生活補(bǔ)助等，切實(shí)降低家庭生育成本，消除或緩解少兒撫養(yǎng)比對(duì)家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的消極影響。

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