黃 悅，查瑞波，曹學(xué)東

(1.福建師范大學(xué)旅游學(xué)院，福建 福州 350117；2.寧德師范學(xué)院，閩東旅游扶貧研究中心，福建 寧德 352100；3.智慧旅游福建省高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，福建 福州 350117)

信息化高速發(fā)展的時(shí)代大背景下，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)人類生產(chǎn)生活起著至關(guān)重要的作用，在旅游業(yè)發(fā)展中，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)更是成為游客與景區(qū)互動(dòng)、信息傳遞共享的橋梁.中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展中心統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，截止2020年6月，我國網(wǎng)民數(shù)量達(dá)到了9.40億，是一個(gè)非常龐大的規(guī)模，較2020年3月相比之下增長3 625萬人次，互聯(lián)網(wǎng)傳播率高達(dá)67%，較2020年3月相比，提升了2.5%[1].同時(shí)，國家統(tǒng)計(jì)局2020年中國統(tǒng)計(jì)年鑒顯示，2015年到2019年我國的國內(nèi)游客數(shù)量由3.99億人次增長到6.06億人次.隨著旅游規(guī)模的擴(kuò)大，游客的旅游需求更加旺盛，傳統(tǒng)的線下信息獲取方式已經(jīng)不能滿足游客高級(jí)化的旅游需求.站在旅游者制定決策角度進(jìn)行探究，當(dāng)旅游者存在某些潛在需求(心理需求、物質(zhì)需求)需要進(jìn)行決策時(shí)，會(huì)設(shè)法搜索相關(guān)旅游信息[2].Ratchford 等[3]提出當(dāng)消費(fèi)者搜索信息時(shí)，會(huì)對(duì)信息渠道進(jìn)行選擇，多數(shù)游客對(duì)信息選擇時(shí)主要考慮的因素是價(jià)值和成本，而互聯(lián)網(wǎng)作為新興的技術(shù)手段，獲取信息便捷高效，能夠滿足人們選擇的多元化需求[4].目前，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為旅游供應(yīng)商、旅游集團(tuán)、各地旅游相關(guān)單位發(fā)布信息的平臺(tái)，游客們可以通過互聯(lián)網(wǎng)來獲取旅游資訊.利用相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來獲取出行信息、制定出游計(jì)劃、選擇出行方式將成為一種趨勢(shì)和潮流[5].公眾網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度能夠反映在一定時(shí)間和資源范圍內(nèi)人們對(duì)信息偏好和關(guān)注程度[6]，為了在特定時(shí)間段能夠直接、客觀地反應(yīng)游客的旅游興趣以及旅游需求，百度、谷歌、微博等公司陸續(xù)上架了百度指數(shù)、谷歌指數(shù)、微博指數(shù)等搜索數(shù)據(jù)，利用這些軟件可以獲得公眾游客的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度.

事實(shí)上，我國5A級(jí)旅游景區(qū)的經(jīng)營正經(jīng)歷著緊縮期，甚至處于停滯或下滑階段，旅游產(chǎn)品缺乏特色、旅游地設(shè)施設(shè)備老化、旅游服務(wù)質(zhì)量低下、旅游產(chǎn)品“飛地”等問題是發(fā)展中面臨的巨大挑戰(zhàn)[7].除此之外，突如其來的新冠疫情對(duì)處于緊縮期發(fā)展的旅游景區(qū)來說更是雪上加霜，為了緩解旅游景區(qū)面臨的難題，合理使用網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度反映旅游需求變化趨勢(shì)，對(duì)旅游景區(qū)的高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展非常重要.然而傳統(tǒng)的旅游測(cè)量方法在結(jié)果數(shù)據(jù)分析方面存在不足[8]，使用影響力大、數(shù)據(jù)廣泛的百度指數(shù)，能便捷獲取搜索者時(shí)空標(biāo)簽，精準(zhǔn)定位、完整還原旅游者的時(shí)空痕跡，能夠同時(shí)滿足宏觀旅游和微觀旅游的需求[9]，但是科學(xué)的旅游數(shù)據(jù)、精確的測(cè)量方法是旅游時(shí)間及空間特征研究的核心問題，也是薄弱環(huán)節(jié)[10]，百度指數(shù)的運(yùn)用能夠提前了解游客的出行的時(shí)空痕跡及潛在需求，在一定程度上能為旅游景區(qū)應(yīng)對(duì)旅游高峰期提供良好的決策依據(jù).

1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

國內(nèi)外學(xué)者對(duì)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的研究主要聚集在以下3個(gè)層面：一是通過對(duì)旅游地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與游客量的關(guān)系進(jìn)行研究，從而對(duì)游客量進(jìn)行預(yù)測(cè).如李山等[11]利用百度指數(shù)，對(duì)我國53個(gè)5A級(jí)旅游景區(qū)進(jìn)行研究，將53個(gè)旅游景區(qū)按照性質(zhì)、所屬地區(qū)分類進(jìn)行研究.龍茂興等[12]借助百度指數(shù)平臺(tái)，對(duì)“四川旅游”等5個(gè)疊加關(guān)鍵詞搜索指數(shù)加權(quán)求和，獲得相關(guān)數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是實(shí)際旅游客源流量的模擬，與現(xiàn)實(shí)客流具有一定關(guān)聯(lián)性.二是專門研究某種性質(zhì)或類型的旅游活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度.比如，俞倩文等[13]關(guān)注古村落旅游地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空分布特征及影響因素，認(rèn)為其空間分布不均衡，季節(jié)性差異顯著，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地理距離、氣候舒適度和假日制度是影響古村落網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的重要因素.何小芊等[14]對(duì)溫泉旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)間空間特征進(jìn)行研究.研究揭示區(qū)域溫泉旅游發(fā)展形態(tài)、當(dāng)?shù)厝司杖胍约矮@取旅游信息方式是影響溫泉旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間差異的主要因素.馮曉兵[15]從省域視角下對(duì)中國民宿網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空分布特征進(jìn)行分析，研究表明中國民宿網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)性分布差異明顯，且存在地域不均衡性.三是研究特定旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)間、空間特征及其影響因素.季國斌等[16]以西溪國家濕地公園為例，探討西溪濕地國家公園的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空特征及影響因素.何小芊等[17]以中國最美五大旅游洞穴為例，對(duì)中國旅游洞穴網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空特征進(jìn)行了研究，研究表明網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的省際差異明顯，且洞穴的吸引力和吸引范圍具有明顯的區(qū)域性.普拉提·莫合塔爾等[18]應(yīng)用百度指數(shù)，探索了新疆地區(qū)4A、5A級(jí)旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，將景區(qū)分為自然和人文類景區(qū)，結(jié)果表明新疆景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度具有鮮明的時(shí)空差異.

總體而言，前人研究集中在旅游預(yù)測(cè)、某類旅游類型研究，對(duì)省、市特定的旅游景區(qū)研究較少，鑒于此，本文在上述成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合2020年新冠疫情暴發(fā)的背景，以百度指數(shù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，將定性方法與定量方法相結(jié)合，從網(wǎng)絡(luò)視角切入，對(duì)新冠疫情影響下福建省5A級(jí)旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變化進(jìn)行整體對(duì)比研究.基于百度指數(shù)維度獲取2016—2020年福建5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度年度指數(shù)，以及2019年、2020年景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)性指數(shù)，來揭示福建5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空分異規(guī)律，進(jìn)一步對(duì)福建省5A級(jí)旅游景區(qū)開發(fā)、營銷推廣、管理提供針對(duì)性策略，從而促進(jìn)福建省旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展，加快推進(jìn)旅游業(yè)的復(fù)蘇.

2 數(shù)據(jù)處理與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

百度作為全球最大的中文搜索引擎，據(jù)Statcounter Global Stats網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)報(bào)道，截止2020年12月，百度全平臺(tái)、PC、移動(dòng)中國搜索引擎市場(chǎng)份額均占各大搜索引擎榜單首位，并且其發(fā)展趨勢(shì)展現(xiàn)出長期向好趨勢(shì).百度指數(shù)主要是對(duì)用戶搜索指數(shù)進(jìn)行反映，以清晰明確地呈現(xiàn)出相關(guān)關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)曝光度以及相關(guān)用戶的事件關(guān)注度.其主要是以事件關(guān)鍵詞為“凝視”對(duì)象的情況下，通過科學(xué)性、邏輯性分析來計(jì)算出潛在需求游客在百度網(wǎng)頁搜索中出行景區(qū)名稱的加權(quán)搜索頻數(shù)，從而可以清晰地反映該關(guān)鍵詞在24 h內(nèi)的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)，直接客觀地反映網(wǎng)名的興趣和需求.本文將百度指數(shù)中“用戶關(guān)注度”作為衡量用戶關(guān)注度的重要指標(biāo)，分別以福建省5A級(jí)景區(qū)為關(guān)鍵詞，統(tǒng)計(jì)2016年1月1日—2020年12月31日的用戶網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，對(duì)其進(jìn)行時(shí)空特征研究.

2.2 景區(qū)選擇

福建省作為海上絲綢之路的起點(diǎn)，旅游資源無論是從數(shù)量上還是質(zhì)量種類上都非常豐富，因此，福建省的旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展也是位居全國高位的.據(jù)2020年2月20日的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，在全國280處的5A級(jí)景區(qū)中，福建省就獨(dú)占9處.本文采用“用戶關(guān)注度”提取福建省9個(gè)5A級(jí)景區(qū)為代表進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，這些景區(qū)能夠在一定程度上反映福建省旅游業(yè)的發(fā)展水平，同時(shí)這些景區(qū)游客聚集程度較高，能夠反映福建省景區(qū)的發(fā)展趨勢(shì).根據(jù)搜索福建省景區(qū)關(guān)鍵詞，搜索結(jié)果顯示這9個(gè)5A級(jí)景區(qū)具有一定的代表性(見表1).

表1 福建省5A級(jí)景區(qū)的百度指數(shù)搜索關(guān)鍵詞、所屬地區(qū)、類型Tab.1 Baidu index search terms,regions and types of 5A scenic spots in Fujian Province

2.3 研究方法

2.3.1 季節(jié)性集中指數(shù)

季節(jié)性集中指數(shù)主要用于反映福建省9個(gè)5A級(jí)旅游景區(qū)疫情前后的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)間分布的集中程度，計(jì)算公式為：

(1)

式中：xi為單個(gè)月份關(guān)注度占全年關(guān)注度的比重.I值越大，則關(guān)注度季節(jié)性差異越大，9個(gè)福建5A級(jí)旅游景區(qū)的季節(jié)性差異越顯著.反之，I值越小，9個(gè)福建5A級(jí)旅游景區(qū)的季節(jié)性差異越平穩(wěn)[2].

2.3.2 赫芬達(dá)爾系數(shù)

赫芬達(dá)爾系數(shù)可以反映出9個(gè)5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度疫情前后在時(shí)間上的集聚程度，計(jì)算公式為：

(2)

式中：pi表示單個(gè)月份網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在全年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度中的權(quán)重.H值接近1，體現(xiàn)出9個(gè)5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)間分布的差異越大.H值接近0，體現(xiàn)出 9個(gè)5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)間差異分布越小[19].

2.3.3G指數(shù)

G指數(shù)是研究特殊時(shí)間段期間客流分布的偏度指數(shù)[20]，能反應(yīng)節(jié)假日7日內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布情況，計(jì)算公式為：

(3)

式中：fi代表7日內(nèi)的某日客流量比例，i為客流量從大到小的排列序號(hào)，當(dāng)G>0時(shí)客流量分布偏向于黃金周后期，G<0客流量偏向于黃金周前期，G=0則客流黃金周前期、后期一樣.

2.3.4 地理集中指數(shù)

地理集中指數(shù)可以反映9個(gè)福建省5A級(jí)旅游景區(qū)疫情前后的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在空間上的分布特征[21]，計(jì)算公式為：

(4)

式中：Xi代表第i個(gè)省份的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度；T代表該景區(qū)在全省份網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總和；n為省份總數(shù)；本文中選取了2019年空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度前十的省份數(shù)據(jù)，因此n=10.通常，Gc的取值在0～100之間，Gc的取值越靠近100，說明網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間越集中；反之，說明空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越分散.

2.3.5 首位度

首位度是規(guī)模經(jīng)濟(jì)和集聚經(jīng)濟(jì)中的相關(guān)指標(biāo)，反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)的集聚程度，用首位地區(qū)和第二位地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模之比衡量[22].計(jì)算公式為：

P=P1/P2,

(5)

式中：P1、P2代表規(guī)模最大、第二大的地區(qū)對(duì)福建省9個(gè)5A級(jí)旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度.P值越大網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間范圍越集中，P值越小，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間范圍越分散.

3 旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度結(jié)果分析

3.1 旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)間分異特征

3.1.1 網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度周內(nèi)分布

將2019年以及2020年福建省5A級(jí)旅游景區(qū)百度用戶關(guān)注度數(shù)值按星期合計(jì)求平均值，能夠科學(xué)的計(jì)算出日均分布情況.如圖1可知，周內(nèi)分布具有以下特征：2019年，在時(shí)間維度上研究，景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度從周一到周二呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，這是由于在2019年10月23日，鼓浪嶼搜索量高達(dá)90 000，日均同比增長2 508%，約占全年搜索量的1/7.周二到周三呈現(xiàn)直線上升趨勢(shì)，周三達(dá)到了搜索量的最高峰值，周三至周日呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，周日最低.2020年，在時(shí)間層面上，周一到周日的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度相當(dāng)，周四略高.對(duì)比發(fā)現(xiàn)，疫情前，旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的搜索高峰主要集中在工作日，周末較低，而疫情后工作日搜索量與周末搜索量相當(dāng).2019年，人們處在正常的生活節(jié)奏中，利用工作日之余閑暇時(shí)間對(duì)周末的出游計(jì)劃進(jìn)行提前決策分析，往往習(xí)慣在出行3天前進(jìn)行信息收集的指向性和導(dǎo)向性最為強(qiáng)烈，因此，統(tǒng)計(jì)圖中也可以看出，百度搜索量在周三這一天會(huì)達(dá)至頂峰，而在周日這一天人們的出游率最高，出游比重最大，因此關(guān)注度最低，2020年新冠疫情暴發(fā)，人們的生活節(jié)奏被突如其來的病毒所影響，大多數(shù)游客為了保持安全，減少了外出旅游的需求，周四搜索指數(shù)達(dá)到峰值，這是因?yàn)榇蟛糠钟慰投紩?huì)選擇省內(nèi)游玩，跨省異地旅游的需求量減少，因此可以在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行決策分析.

圖1 網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度周內(nèi)分布Fig.1 Intra-week distribution of online attention

將景區(qū)按照其性質(zhì)分為自然景區(qū)-人文景區(qū)，對(duì)不同性質(zhì)的旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)如圖2，2019年自然景區(qū)的搜索量周一下降，周二上升，周三達(dá)到一周的頂峰，周四到周五下降，周六周日處于相同狀態(tài).人文景區(qū)關(guān)注度周一、周二呈現(xiàn)下滑趨勢(shì)，周三略微回升，周四達(dá)到周內(nèi)的最高值，周五以及周末呈現(xiàn)下降趨勢(shì).2020年自然景區(qū)的搜索量周一至周三下降，周四上升達(dá)到頂峰，周五至周末下降.人文景區(qū)關(guān)注度周一到周三呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)，周四至周六下降態(tài)勢(shì)，周日達(dá)到一周內(nèi)的頂峰.對(duì)比發(fā)現(xiàn)，自然景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度明顯高于人文景區(qū)，疫情前后人文景區(qū)的變化趨勢(shì)相同，自然景區(qū)的變化趨勢(shì)相異，受疫情影響最大的景區(qū)類型為人文景區(qū)，自然景區(qū)同樣也受到了疫情的影響.自然景區(qū)占總景區(qū)量的5/9，人文景區(qū)占總景區(qū)量4/9，自然景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度基數(shù)相對(duì)較大.疫情前，自然景區(qū)以及人文景區(qū)正常開放；疫情期間，福建文化和旅游廳根據(jù)文化旅游部的相關(guān)指示和規(guī)定對(duì)福建省景區(qū)景點(diǎn)的管理以及開放做出了相對(duì)較為嚴(yán)格的規(guī)定，并制定了一系列開發(fā)管理準(zhǔn)則，將景區(qū)類別根據(jù)該準(zhǔn)則劃分為旅游景區(qū)和度假區(qū)以及公共文化館.對(duì)公共文化館進(jìn)行控制時(shí)，規(guī)定對(duì)中、低風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)的場(chǎng)館開放要實(shí)行嚴(yán)格的預(yù)約機(jī)制.中、低風(fēng)險(xiǎn)所在地的旅游景區(qū)和度假區(qū)的開放設(shè)置主要是由景區(qū)所在地地方黨政決定.實(shí)行互聯(lián)網(wǎng)實(shí)名制登記、分時(shí)段進(jìn)園、間隔性游覽等方式，合理規(guī)范的安排游客進(jìn)行游覽，但對(duì)接待游客量有明確的限額規(guī)定認(rèn)證，其日接待游客流量不能超過核定最大負(fù)荷量的50%，當(dāng)前流量不超過核定最大當(dāng)前流量的30%.本文按照劃分準(zhǔn)則對(duì)景區(qū)進(jìn)行分類，自然景區(qū)滿足《指引》中旅游景區(qū)和度假區(qū)的條件，人文景區(qū)滿足公共文化館的條件，因此人文景區(qū)相比自然景區(qū)之下，受疫情影響更大.

圖2 自然景區(qū)、人文景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度周內(nèi)分布Fig.2 Distribution of network attention for natural and humanistic scenic spots during the week

3.1.2 網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)性分布

根據(jù)統(tǒng)計(jì)福建省5A級(jí)景區(qū)2019年和2020年的月平均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)，可以得到每個(gè)景區(qū)各自的季節(jié)性特征，大致可以分為單峰型、雙峰雙谷型、三峰三谷型.2019年單峰型的景區(qū)為南靖土樓，峰值出現(xiàn)在2月，其余各月都相對(duì)較為平穩(wěn)，每日搜索量在470～600之間.雙峰雙谷型的景區(qū)有白水洋 、三坊七巷 、永定土樓，峰值主要集中在2月、7月、8月、9月、10月.三峰三谷型景區(qū)有古田會(huì)議會(huì)址、鼓浪嶼、太姥山、武夷山，2月、4月、7月、8月、10月、12月為這些景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度高峰時(shí)段.2020年單峰型的景區(qū)為鼓浪嶼、白水洋，峰值出現(xiàn)在9月、7月，雙峰雙谷型的為永定土樓、南靖土樓、古田會(huì)議會(huì)址，峰值集中在1月、10月，三峰三谷型的為武夷山，清源山太姥山、三坊七巷，峰值集中在1月、4月、5月、10月、12月.

圖3 景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)性分布Fig.3 Seasonal distribution of scenic spot online attention

對(duì)福建省5A級(jí)景區(qū)的百度用戶網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度根據(jù)月度相加求平均值，可以大致得到這些景區(qū)2019年以及2020年12個(gè)月的日均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度.如圖3所示，2019年景區(qū)的季節(jié)性較為明顯，主峰值在2月，次峰分布在7月、8月及10月，11月到次年的1月為低谷期. 2020年景區(qū)的季節(jié)性相對(duì)較弱，主峰位于10月，次峰為12月，低谷位于2月，3-9月份不斷地回升.對(duì)比發(fā)現(xiàn)，2019年峰值為2020年低谷值；2019年低谷值為2020年峰值.由于我國的傳統(tǒng)節(jié)假日以及大學(xué)、中學(xué)以及小學(xué)寒假、暑假主要集中在2月、7月、8月、10月.2月為寒假時(shí)間段以及春節(jié)的到來，很多家庭會(huì)選擇春節(jié)旅游，便形成了一個(gè)小高峰.7月、8月為學(xué)生的暑假，假期時(shí)間較長，時(shí)間較為集中，再加上某些地區(qū)氣候炎熱干燥，因此計(jì)劃前往福建避暑.10月包含國慶節(jié)以及中秋節(jié)，這兩個(gè)節(jié)日相對(duì)較為集中也成了一個(gè)小高峰.2020年1月26日國家文化和旅游部發(fā)布了《暫停旅游企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)的緊急通知》，全國旅游業(yè)從此處于“緊急制動(dòng)”狀態(tài)，中國旅游業(yè)陷入停滯狀態(tài)，因此2月成為最低值，疫情的恢復(fù)，旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度也在不斷地提升，10月到了黃金周迎來了高峰.

按照旅游景區(qū)和度假區(qū)-公共文化館統(tǒng)計(jì)旅游景區(qū)的日均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，如圖4所示，對(duì)比發(fā)現(xiàn)疫情前后旅游景區(qū)和度假區(qū)于公共文化館的波谷不同.疫情前，旅游景區(qū)和度假區(qū)極旺月出現(xiàn)在2月，極淡月出現(xiàn)在12月，公共文化館的極旺月出現(xiàn)在2月，極淡月出現(xiàn)在6月；疫情后，旅游景區(qū)和度假區(qū)的極旺月出現(xiàn)在10月，極淡月出現(xiàn)在2月，公共文化館的極旺月出現(xiàn)在12月，極淡月出現(xiàn)在2月.2月為我國的農(nóng)歷新年，人們的出游意愿較為強(qiáng)烈；12月受到冷空氣的影響，人們的出游意愿較弱；6月福建省潮濕悶熱，人們更傾向于選擇旅游景區(qū)和度假區(qū)避暑觀光；2020年1月中旬暴發(fā)疫情，在短時(shí)間沒有做好有效的防控，因此人們將注意力轉(zhuǎn)向于疫情，隨著疫情防控工作的不斷完善，出游意愿不斷提升，十一黃金周的到來，因此10月成為旅游景區(qū)和度假區(qū)疫情后的極高點(diǎn)，寒潮等影響，公共文化館旅游相對(duì)更為舒適，12月成為公共文化館旅游的極旺月.

圖4 自然景區(qū)、人文景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)性分布Fig.4 Seasonal distribution of online attention for natural and cultural scenic spots

為了深度探索福建省5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季節(jié)性特征，采用定量的研究方法，運(yùn)用季節(jié)性集中指數(shù)、赫芬達(dá)爾系數(shù)對(duì)2019年及2020年景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行分析，以揭示景區(qū)在2019年及2020年各月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的均衡程度.根據(jù)式(1)及式(2)，可以計(jì)算出2019年及2020年的季節(jié)性集中指數(shù)及赫芬達(dá)爾系數(shù)(表2).2019年，福建省景區(qū)的值處于0.73～4.21之間，季節(jié)性差異最小的為古田會(huì)議會(huì)址，差異性最大的為白水洋.景區(qū)總體值為1.66，其中旅游景區(qū)和度假區(qū)的值為2，公共文化館的值為1.1，說明景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在季節(jié)性差異，但是季節(jié)性差異總體較小，人文景區(qū)的季節(jié)性差異較小，自然景區(qū)的季節(jié)性差異較大.結(jié)合赫芬達(dá)爾系數(shù)， 景區(qū)中有8個(gè)景區(qū)的系數(shù)均小于0.1，只有白水洋景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度大于0.1，總體H值小于0.1，人文景區(qū)的平均系數(shù)小于自然景區(qū)，說明9景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)間分布差異整體較小，各月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布的比較均勻，人文景區(qū)的時(shí)間分散差異小于自然景區(qū).2020年，景區(qū)的季節(jié)性集中指數(shù)值處于0.85～4.20之間，季節(jié)性差異最小的為永定土樓，差異性最大的為白水洋.景區(qū)的值為1.77，其中自然景區(qū)的值為2.17，人文景區(qū)的值為1.26，表明福建省旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在一定的季節(jié)性差異，但是季節(jié)性差異相對(duì)較小.人文景區(qū)的季節(jié)性差異較小，自然景區(qū)的季節(jié)性差異較大.結(jié)合赫芬達(dá)爾系數(shù)，8個(gè)景區(qū)的系數(shù)均小于0.1，僅有白水洋景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度大于0.1，總體H值小于0.1人文景區(qū)的平均系數(shù)小于自然景區(qū)，說明景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)間分布差異較小，各月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布的比較均勻，人文景區(qū)的時(shí)間分散差異小于自然景區(qū).對(duì)比2019年、2020年福建省旅游景區(qū)的季節(jié)性集中指數(shù)和赫芬達(dá)爾系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)，人文景區(qū)與自然景區(qū)的系數(shù)均有所上升，說明受疫情影響，旅游景區(qū)季節(jié)性差異與時(shí)間的分散程度有所提高.

表2 福建省5A級(jí)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)性指數(shù)與赫芬達(dá)爾系數(shù)Tab.2 Seasonal Index of online attention and Herfindahl Coefficient of 5A Scenic Spots in Fujian Province

3.1.3 黃金周期間網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度特征分析

圖5 黃金周網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布Fig.5 Distribution of online attention during the Golden Week

2007年12月14日國務(wù)院第二次修訂《全國年節(jié)及紀(jì)念日放假辦法》，以此確立了我國的7個(gè)法定節(jié)假日.從2008年1月1日起，我國公民在一年內(nèi)有7個(gè)小假期，總時(shí)長為11天，2個(gè)7天 “長假”(春節(jié)、國慶)以及5個(gè)3天“小長假”(元旦、清明、五一、端午、中秋).這些法定節(jié)假日成為中國公民外出旅游、度假、休閑、觀光的黃金時(shí)段.特別在這些時(shí)段的前后期，旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與平日相比，呈現(xiàn)出截然不同的變化特征[2].本文截取了最具代表性的 “五一”“十一”黃金時(shí)段，對(duì)2019年及2020年節(jié)假日前10天與后10天共20天的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行對(duì)比分析，如圖5可以得出以下特征：2019年及2020年“五一”與“十一”前后10日內(nèi)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的變化規(guī)律大致呈現(xiàn)相同態(tài)勢(shì)，呈現(xiàn)出單峰型走向.2019年“五一”前后10天-6天呈現(xiàn)波動(dòng)變化，前5天到 “五一”當(dāng)日呈現(xiàn)高速增長趨勢(shì)，5月1日達(dá)到了網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的高峰，5月2日呈現(xiàn)緩慢下降，5月3日-5月5日呈現(xiàn)直線下降趨勢(shì)，與景區(qū)實(shí)際客流量相比，二者相一致.“十一”前8天網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈現(xiàn)波動(dòng)變化趨勢(shì)波動(dòng)變化趨勢(shì)，前3天到節(jié)后一天呈現(xiàn)增長趨勢(shì)，10月二日達(dá)到最高值，10月2日、3日呈現(xiàn)緩慢下降，10月4日-7日呈現(xiàn)直線下降趨勢(shì).2020年“五一”前十天網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)，到“五一”當(dāng)日形成最高峰，隨后緩慢下降.“十一”網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在“十一”前6天形成一個(gè)小高峰，隨后緩慢下降，前四天開始緩慢上升，直到10月4日達(dá)到峰值，隨后直線下降.對(duì)比發(fā)現(xiàn)，2019年的“五一”“十一”黃金時(shí)段的旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度明顯高于2020年，甚至達(dá)到2020年的兩倍之余，這是由于新冠疫情下，人們的出行需求降低.2019年以及2020年“五一”“十一”這兩個(gè)黃金時(shí)段的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度都呈現(xiàn)出先上升后下降的趨勢(shì)，但是2019年以及2020年“五一”高峰出現(xiàn)在當(dāng)日而“十一”出現(xiàn)在第二天以及第四天 ，這是由于五一假期短，人們只能在有限的時(shí)間內(nèi)選擇出游，人們出游的時(shí)間都相對(duì)較為集中，而“十一”有7天的長假，人們出游時(shí)間會(huì)產(chǎn)生分段分時(shí)現(xiàn)象，一部分人為了提前出游參觀而選擇前幾天，另一部分人由于交通以及欣賞達(dá)到最佳等原因選擇后幾天出行，再加上2020年國慶節(jié)與中秋節(jié)同在一個(gè)時(shí)段，因此出游相對(duì)集中.與此同時(shí)，由于手機(jī)等互聯(lián)設(shè)備的不斷普及，人們?cè)诔鲇纹陂g也可以隨時(shí)隨地的進(jìn)行搜索.

趙安周等[18]將不同于日?？土魈卣鞯倪@一“特殊時(shí)段”旅游流時(shí)空集聚和擴(kuò)散現(xiàn)象定義為“井噴現(xiàn)象”，從圖5也可以清楚地看出網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的井噴現(xiàn)象，這種現(xiàn)象主要通過G指數(shù)來表示.根據(jù)式(3)可以計(jì)算出2019年以及2020年“五一”“十一”黃金時(shí)段的G指數(shù)，經(jīng)過計(jì)算2019年以及2020年“五一”“十一”黃金時(shí)段的G指數(shù)分別是-0.076、-0.047、-0.034、0.005.從G指數(shù)可以得知，疫情發(fā)生前后“五一”網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度偏向于黃金周的前期；疫情前“十一”的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度偏向于黃金周前期，疫情后“十一”網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度偏向于黃金周的后期.

3.1.4 網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度年度變化分析

對(duì)2016—2020年9個(gè)5A級(jí)旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度加權(quán)平均，可以得到景區(qū)的年度日均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，如圖6(a)所示，旅游景區(qū)在網(wǎng)絡(luò)上的關(guān)注度較高，其潛在游客較多，呈現(xiàn)出波動(dòng)變化趨勢(shì).2016—2017年，福建省旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈現(xiàn)緩慢增長趨勢(shì)，2017—2019年呈現(xiàn)平穩(wěn)緩慢下降趨勢(shì)，2020年呈現(xiàn)斷崖式下跌.按照自然景區(qū)-人文景區(qū)的分類進(jìn)行統(tǒng)計(jì)年度日均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，如圖6(b)所示，自然景區(qū)呈現(xiàn)先增長后急速下降的變化態(tài)勢(shì)，人文景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈現(xiàn)斜坡下降趨勢(shì).

圖6 2016—2020年景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度Fig.6 2016 — 2020 online attention on scenic spot

3.2 旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間差異分析

3.2.1 空間分異特征分析

搜索指數(shù)能夠反映出在網(wǎng)絡(luò)空間中現(xiàn)實(shí)客流量的分布情況，在網(wǎng)絡(luò)空間中搜索指數(shù)的分布差異與現(xiàn)實(shí)客源市場(chǎng)在地域上的分布差異基本一致[23].因此，通過網(wǎng)絡(luò)上不同省份對(duì)福建省5A級(jí)旅游景區(qū)搜索指數(shù)的數(shù)據(jù)差異，可以了解到現(xiàn)實(shí)旅游客源市場(chǎng)的分布規(guī)律.本文利用百度指數(shù)所攜帶的地域分布功能，選取了9個(gè)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的前十的省份，再利用確定的省份，再次搜索，可以顯示出各景區(qū)當(dāng)年的百度指數(shù)詳細(xì)數(shù)據(jù)，如表3所示.經(jīng)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)2016—2020年搜索指數(shù)排在前十的省份基本沒有變化，客源市場(chǎng)為福建、廣東、浙江、江蘇、上海、北京、河南、安徽、江西、四川、山東、湖南、湖北等省市，且福建、廣東和浙江游客的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度穩(wěn)居前三，主要客源市場(chǎng)分布集中于東南沿海地區(qū)，以福建省為圓心，向周邊省市延伸，呈現(xiàn)圓形擴(kuò)散.其原因有以下兩點(diǎn)：一是地理距離因素，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度高的省市相較于關(guān)注度低的省市距離上離福建省更近，按照旅行距離決策模式，游客旅游出行市場(chǎng)是隨距離的增加而衰減的，距離近的旅游地在游客出行更為便捷，可以節(jié)省交通時(shí)間和成本；二是經(jīng)濟(jì)因素，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度高的省市經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)，與我國人均GDP排名成正比，多年來我國人均GDP排名北京、上海、廣東、江蘇、浙江、福建位于前列，經(jīng)濟(jì)的自由促使人們有更多的休閑時(shí)間和剩余資本，旅游需求更為旺盛.

表3 福建省5A級(jí)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度前十位省Tab.3 Top 10 5A scenic spots of Fujian in terms of online attention

為了更好地分析搜索指數(shù)空間分布特征，引入了地理集中指數(shù)及首位度進(jìn)行深入分析.根據(jù)式(4)、式(5)，計(jì)算景區(qū)地理集中指數(shù)以及首位度，結(jié)果見表4，地理集中指數(shù)在50～95數(shù)值之間，其中，鼓浪嶼的地理集中指數(shù)呈現(xiàn)出最低值，說明鼓浪嶼的關(guān)注度空間分布最為分散，呈現(xiàn)出散點(diǎn)狀，旅游客源市場(chǎng)受多重因素影響，不受空間距離的制約，景區(qū)對(duì)游客旅游吸引力更強(qiáng)；古田會(huì)議會(huì)址地理空間指數(shù)最高，說明古田會(huì)議會(huì)址的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布最為集中，景區(qū)發(fā)展受到地理因素制約，需要大力提升景區(qū)引力，帶動(dòng)景區(qū)旅游發(fā)展.考慮到我國幅員遼闊，旅游市場(chǎng)需求旺盛，若福建省的5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在全國各個(gè)省份平均分布，地理集中指數(shù)應(yīng)該為17.15[24]，因此從省份視角來看，2019年福建省5A級(jí)旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布較為集中.首位度數(shù)值中，2019年福建省旅游景區(qū)的首位度均大于1，在1.4～3.8之間，地理集中度相對(duì)較大，從而說明各省份對(duì)于福建省5A級(jí)旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度地理位置均較為集中.

表4 2019年福建省5A級(jí)景區(qū)的地理集中指數(shù)、首位度Tab.4 Geographical Concentration Index and primacy ratio of 5A scenic spots in Fujian in 2019

3.2.2 空間演變特征分析

運(yùn)用Arcgis反距離權(quán)重插值的空間分析方法將福建省景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理，生成空間分布柵格圖，如圖7所示.2019年及2020年福建省景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度均呈現(xiàn)“多中心”空間分布，“核心-邊緣”特征明顯.疫情影響下，高值區(qū)和低值區(qū)均并未發(fā)生明顯變化，在閩西北武夷山景區(qū)和閩東南鼓浪嶼景區(qū)形成峰值，在閩西南古田會(huì)議會(huì)址景區(qū)形成峰谷.受到疫情影響，旅游業(yè)發(fā)展停滯、旅游景區(qū)關(guān)注度出現(xiàn)斷崖式下跌，2019年福建5A級(jí)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度日均值最高為鼓浪嶼4 016，最低為古田會(huì)議會(huì)址160，2020年5A級(jí)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度日均值最高為鼓浪嶼2 701，最低為古田會(huì)議會(huì)址131，最高值下降顯著，最低值下降甚微.鼓浪嶼景區(qū)位于廈門經(jīng)濟(jì)特區(qū)，是全國重點(diǎn)文物保護(hù)單位、中國第52項(xiàng)世界遺產(chǎn)項(xiàng)目，與廈門島上的廈門世茂海峽大廈、廈門大學(xué)等隔海相望.獨(dú)特的地理位置、豐富的旅游資源、優(yōu)渥的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，是鼓浪嶼景區(qū)旅游吸引力強(qiáng)、網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度高的重要原因.古田會(huì)議會(huì)址景區(qū)位于福建省龍巖市，西南邊偶，受省會(huì)福州、經(jīng)濟(jì)特區(qū)廈門輻射小，景區(qū)發(fā)展滯后、宣傳不夠，以至于網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度低.總體來看，福建省網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度整體空間格局呈現(xiàn)出“東南-西北”兩核心，“核心-邊緣”特征明顯.

圖7 福建省5A級(jí)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間演化Fig.7 Spatial evolution of online attention in Fujian’s 5A scenic spots

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

研究以百度指數(shù)為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，對(duì)福建省5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空特征進(jìn)行分析，研究對(duì)游客在節(jié)假日選擇出行時(shí)間以及出行目的地具有一定的參考價(jià)值，為福建省景區(qū)的高峰期提前預(yù)測(cè)、科學(xué)管理管理、決策以及景區(qū)的疫情后健康發(fā)展具有參考性的作用.研究得出結(jié)論如下.

時(shí)間分異特征上：① 疫情發(fā)生前，景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度搜索數(shù)值工作日高于周末數(shù)值，疫情發(fā)生后，5A級(jí)旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度工作日與周末相當(dāng)；按照性質(zhì)劃分，自然景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度明顯高于人文景區(qū)，疫情影響下人文景區(qū)的變化趨勢(shì)相同，自然景區(qū)的變化趨勢(shì)相異，受疫情影響最大的景區(qū)類型為人文景區(qū).② 疫情影響下5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)性差異及時(shí)間分散差異均在比較低的數(shù)值，人文景區(qū)的季節(jié)性差異、時(shí)間分散程度小于自然景區(qū)，疫情的爆發(fā)加劇了旅游景區(qū)的季節(jié)性差異及時(shí)間分散程度.③ “五一”“十一”黃金時(shí)段網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度都表現(xiàn)出明顯的“井噴現(xiàn)象”， “五一”前6天網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度開始明顯上升，“五一”當(dāng)日呈現(xiàn)最高峰值，節(jié)后開始呈現(xiàn)直線下降趨勢(shì)，節(jié)假日內(nèi)保持較低的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度水平.2019年“五一”“十一”網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度均偏向于黃金時(shí)段前期，2020年“五一”網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度偏向于黃金時(shí)段前期，“十一”網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度偏向于黃金時(shí)段后期.④ 受新冠疫情影響，2016—2020年福建省5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，自然景區(qū)的下降程度高于人文景區(qū).

空間分布特征：① 在網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布上，福建省5A級(jí)景區(qū)游客網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度具有明顯的空間集聚效應(yīng)，主要客源市場(chǎng)分布集中于東南沿海地區(qū)，以福建省為圓心，向周邊省市延伸，呈現(xiàn)圓形擴(kuò)散態(tài)勢(shì).② 地理集中指數(shù)在50～95數(shù)值之間，福建省5A級(jí)旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布較為集中，鼓浪嶼的地理集中指數(shù)呈現(xiàn)出最低值，古田會(huì)議會(huì)址地理空間指數(shù)最高.首位度數(shù)值均大于1，各省份對(duì)于福建省5A級(jí)旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度地理位置均較為集中.③福建省5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間演化呈現(xiàn)“多中心”空間分布態(tài)勢(shì)，“核心-邊緣”特征明顯，表現(xiàn)為“東南-西北”兩核心.

4.2 討論

旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是游客旅游需求的外在表現(xiàn)，旅游需求的變化反映出旅游業(yè)的脆弱性和敏感性.由于新冠疫情對(duì)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度造成較大負(fù)面影響，兩者之間存在較強(qiáng)的負(fù)相關(guān)性，如何應(yīng)對(duì)新冠疫情對(duì)旅游業(yè)造成的沖擊，成為旅游業(yè)發(fā)展的重中之重.通過本文研究結(jié)論可知福建省5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空分布差異明顯，在疫情的沖擊下，旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度更是出現(xiàn)了斷崖式下跌的現(xiàn)象，為助力福建省旅游業(yè)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展，提出以下建議.

(1)構(gòu)建旅游危機(jī)管理機(jī)制.新冠疫情對(duì)旅游業(yè)的沖擊，值得反思和學(xué)習(xí).在目前新冠疫情不穩(wěn)定的局勢(shì)下，處身于后疫情時(shí)代的洪流中，建立科學(xué)有效的旅游危機(jī)管理機(jī)制是非常有必要的.首先，政府要加強(qiáng)引導(dǎo)和監(jiān)督，政府作為危機(jī)管理的主體核心，要制定旅游危機(jī)應(yīng)對(duì)規(guī)劃政策和應(yīng)急預(yù)案，設(shè)立專門的危機(jī)處理部門，統(tǒng)籌旅游危機(jī)防控管理的各項(xiàng)工作.其次，旅行社和旅游社會(huì)組織也要在政府的領(lǐng)導(dǎo)下，積極主動(dòng)、做出反應(yīng)，維持旅游市場(chǎng)正常持續(xù).最后，加強(qiáng)旅游危機(jī)宣傳教育，宣傳、普及游客危機(jī)防護(hù)常識(shí)，有效提高危機(jī)意識(shí)和應(yīng)對(duì)危機(jī)能力，從容應(yīng)對(duì)旅游危機(jī)事件，將危機(jī)損失降至最低.

(2)推進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí).現(xiàn)代旅游需求更加多樣化、個(gè)性化，為迎合消費(fèi)市場(chǎng)，旅游業(yè)亟須做出轉(zhuǎn)變.首先，注重旅游產(chǎn)品的升級(jí)，傳統(tǒng)單一的旅游產(chǎn)品已經(jīng)不能夠滿足旅游者的消費(fèi)需求，創(chuàng)新旅游產(chǎn)品的表現(xiàn)形式，豐富旅游產(chǎn)品的文化內(nèi)涵，塑造旅游產(chǎn)品的品牌形象都能促使旅游產(chǎn)品更新、升級(jí).其次，利用信息化時(shí)代的技術(shù)和成果，如“大數(shù)據(jù)”“云技術(shù)”等，建立福建智慧旅游門戶網(wǎng)站，整合旅游資源，完善福建智慧旅游服務(wù)體系.最后，積極培育新的旅游業(yè)態(tài)，打造新的旅游載體，推廣“+旅游”的新生活方式，福建省旅游景區(qū)應(yīng)加強(qiáng)合作，充分利用武夷山自然文化雙遺產(chǎn)、泉州海絲、福州古厝、鼓浪嶼濱海等旅游資源，共同打造精品旅游線路，促使全域旅游全面的實(shí)施.

(3)提升旅游景區(qū)品牌影響力.旅游景區(qū)是旅游的吸引力核心，良好的旅游形象、知名的旅游品牌是旅游景區(qū)市場(chǎng)吸引力的強(qiáng)有力保障.根據(jù)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的差異，首先，提升市場(chǎng)關(guān)注度空間上的均衡性.福建省旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布空間不均衡性較為顯著，說明不同客源市場(chǎng)對(duì)旅游景區(qū)信息接受、關(guān)注和出游意向存在著差異性，利用互聯(lián)網(wǎng)咨詢平臺(tái)加強(qiáng)宣傳，如微博、抖音、小紅書等，擴(kuò)大信息宣傳的受眾面.其次，適應(yīng)旅游市場(chǎng)的需求，塑造旅游品牌形象，吸引游客關(guān)注度.如在文旅融合的背景下發(fā)展福州古厝旅游，依托三坊七巷5A級(jí)景區(qū)，深化文化旅游的內(nèi)涵；在時(shí)代背景下發(fā)展古田紅色旅游，提升古田會(huì)議會(huì)址景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度.最后，提升旅游從業(yè)者是專業(yè)水平，旅游業(yè)是高信息量、知識(shí)密集的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，做好旅游人才隊(duì)伍建設(shè)，打造高素質(zhì)且具有現(xiàn)代理念的從業(yè)人員隊(duì)伍，可以保障福建省旅游業(yè)的高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展.