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      粵東北典型水土保持監(jiān)測站點數(shù)據(jù)整編分析

      2022-05-13 06:38:06劉愛青
      廣東水利水電 2022年5期
      關(guān)鍵詞:徑流系數(shù)水保監(jiān)測站

      劉愛青

      (廣東省水利水電技術(shù)中心,廣州 510635)

      1 概述

      廣東濱臨南海,山地丘陵面積大,紅壤分布廣,臺風(fēng)暴雨頻繁,人口密集,建設(shè)項目多,易造成水土流失[1]。為掌握水土流失規(guī)律,全省先后建立28個水土流失監(jiān)測站點開展監(jiān)測工作,積累了大量寶貴的第一手監(jiān)測數(shù)據(jù),近年來對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行了年度整編。國內(nèi)在水土流失監(jiān)測數(shù)據(jù)分析方面,何楊洋等對密云水庫上游流域次降雨對坡面產(chǎn)流產(chǎn)沙開展了研究[2],李明熹用K-均值聚類法劃分降雨類型分析巧鳥徑流小區(qū)的產(chǎn)流產(chǎn)沙特性[3],陳瑾等對安家溝流域地面監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量和合理性進行了評價[4]。本文運用K-均值聚類法、SPSS統(tǒng)計工具和線性相關(guān)分析等方法,對粵東北五華、南雄、興寧3個站點水土流失監(jiān)測整編數(shù)據(jù)進行分析總結(jié),為指導(dǎo)水土流失監(jiān)測、運用監(jiān)測成果服務(wù)水土保持實際工作提供基礎(chǔ)性支撐。

      2 典型水土保持站點基本情況

      為科學(xué)準(zhǔn)確的掌握廣東省水土流失因子、水土流失類型的侵蝕特征及水土保持綜合治理效益指標(biāo),真實反映水土保持經(jīng)濟社會效益,科學(xué)量化蓄水、保土生態(tài)效益,全省建立并列入全國水土流失動態(tài)監(jiān)測二期工程的監(jiān)測站點共28個。

      2.1 3個典型監(jiān)測站點基本情況

      根據(jù)監(jiān)測實際情況,選擇五華、南雄、興寧3個站點作為全省水土流失監(jiān)測典型站點進行分析。五華水保綜合觀測站建于1952年,是全國水土流失動態(tài)監(jiān)測與公告項目的典型監(jiān)測站,是聯(lián)合國糧農(nóng)組織亞太地區(qū)農(nóng)業(yè)資源管理項目野外示范區(qū),屬烏陂河小流域;南雄坡面徑流場位于南雄市珠璣鎮(zhèn)小坑村,屬湞江流域小坑河小流域,建于2010年,2012年開始觀測;興寧市大坪坡面徑流觀測場位于興寧市大坪鎮(zhèn)張?zhí)翀?,屬大坪河小流域,建?010年,2012年開始觀測。

      3個典型站點基本情況見表1所示。

      表1 3個典型水蝕監(jiān)測點基本情況

      2.2 3個典型監(jiān)測站點徑流小區(qū)基本情況

      選擇3個站點的18個徑流小區(qū)進行分析,徑流小區(qū)基本情況具體見表2。

      表2 徑流小區(qū)基本情況

      2.3 3個典型監(jiān)測站點觀測項目

      3個典型監(jiān)測站主要對降雨、徑流泥沙、土壤含水量等項目進行日常監(jiān)測[5]。

      降雨項目主要觀測日雨量、次雨量和降雨過程等,主要包括日雨量、降雨起止時間、歷時、雨量、平均雨量、最大30 min雨強及降雨侵蝕力等;徑流泥沙項目主要觀測徑流量、徑流深、泥沙總量、含沙量和土壤流失量等;植被觀測項目主要觀測郁閉度、蓋度、植被生長情況等,主要采用目估法和投影法;土壤理化項目主要測定土壤容重、孔隙度和含水量等,主要采用烘干法、環(huán)刀法[6]。

      其中次降雨最大30 min雨強根據(jù)降雨過程摘錄,以記錄時間間隔5 min為滑動步長,依次滑動計算每個連續(xù)30 min的總雨量,乘以2即為該30 min的時段雨強,最大值為次降雨的I30。次降雨侵蝕力采用下式計算:

      R次=EI30

      (1)

      E=∑(erpr)

      (2)

      er=0.29[1-0.72exp(-0.082ir)]

      (3)

      式中:

      R次——次降雨總動能,(MJ·mm)/(hm2·h);

      E——次降雨總動能,MJ/hm2;

      I30——最大30 min降雨強度,mm/h;

      er——某時段單位降雨動能,MJ/(hm2·mm);

      ir——每一時段的雨強(斷點雨強),mm/h;

      Pr——對應(yīng)時段降雨量,mm。

      3 3個典型監(jiān)測站點監(jiān)測數(shù)據(jù)整編情況

      2016年開始,廣東省水利廳每年都開展28個監(jiān)測點監(jiān)測成果資料整編工作。其中,水蝕監(jiān)測站整編資料包括資料說明、逐日降雨量、降水過程摘錄、徑流小區(qū)基本情況、田間管理、逐次徑流泥沙、逐年徑流泥沙、土壤含水量和植被蓋度等內(nèi)容。

      從歷年整編情況[7-10]看,3個站點2017—2020年觀測數(shù)據(jù)穩(wěn)定性、一致性和可靠性較高。同時,也發(fā)現(xiàn)有部分監(jiān)測站點還存在問題:降雨場次與泥沙取樣沒有完全一一對應(yīng),徑流小區(qū)施肥、除草等管理沒有統(tǒng)一管理標(biāo)準(zhǔn),設(shè)施故障、自動化監(jiān)測率不高導(dǎo)致監(jiān)測數(shù)據(jù)不及時、不準(zhǔn)確甚至缺失,人員技術(shù)水平因素導(dǎo)致數(shù)據(jù)數(shù)量級錯誤等。要解決這些問題,監(jiān)測站點需提高徑流場監(jiān)測自動化、信息化水平,加強機構(gòu)建設(shè)、加大培訓(xùn),提高工作人員責(zé)任心和專業(yè)水平,加強數(shù)據(jù)整編工作對徑流場監(jiān)測的反饋監(jiān)督作用,加強監(jiān)測成果應(yīng)用提高從業(yè)人員責(zé)任感、使命感[11-12]。

      3個典型監(jiān)測站點根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù),按式(1)~式(3)計算得到的年降雨侵蝕力成果見表3所示。

      表3 3個典型水蝕監(jiān)測點年降雨侵蝕力Ra成果

      4 整編數(shù)據(jù)分析

      4.1 徑流系數(shù)、土壤流失量合理性分析

      應(yīng)用SPSS對監(jiān)測數(shù)據(jù)整理得出的徑流系數(shù)和土壤流失量兩個樣本進行分析,結(jié)果見表4。

      表4 徑流系數(shù)與土壤流失量樣本分析

      徑流系數(shù)的變異系數(shù)1.317,大于0.15;土壤流失量的變異系數(shù)3.147,大于0.15;分析認(rèn)為,監(jiān)測數(shù)據(jù)系列中可能存在異常值。

      結(jié)合散點圖分析,可發(fā)現(xiàn)3號站點3-1徑流小區(qū)(祼地、無水保措施)2019年(年降雨量1 927.4 mm)整編徑流系數(shù)只有0.066而土壤流失量高達(dá)92.59 t/hm2,相關(guān)關(guān)系差。

      通過SPSS統(tǒng)計工具結(jié)合散點圖分析,可以發(fā)現(xiàn)系列中可能存在的異常數(shù)據(jù)。發(fā)現(xiàn)問題數(shù)據(jù)時,可作如下處理:在整編工作時應(yīng)重點復(fù)核,必須時檢查原始記錄本,如發(fā)現(xiàn)記錄小數(shù)點等低級錯誤時,應(yīng)及時更正。如確系錯誤數(shù)據(jù)無法更正,規(guī)律分析時應(yīng)予以剔除。

      4.2 降雨侵蝕力、徑流系數(shù)和土壤流失量相關(guān)關(guān)系分析

      以站點1為例,將其歷年降雨侵蝕力、徑流系數(shù)和土壤流失量數(shù)據(jù)利用SPSS工具進行線性相關(guān)分析,計算結(jié)果見表5所示。從表5看出,降雨侵蝕力與徑流系數(shù)、降雨侵蝕力與土壤流失量、徑流系數(shù)與土壤流失量線性相關(guān)系數(shù)分別0.969、0.984、0.997,顯著性指標(biāo)分別為0.16、0.114、0.046,表明徑流系數(shù)與土壤流失量呈現(xiàn)良好的線性關(guān)系,降雨侵蝕力與徑流系數(shù)、土壤流失量呈現(xiàn)較高的相關(guān)關(guān)系。

      表5 降雨侵蝕力、徑流系數(shù)和土壤流失量相關(guān)系數(shù)

      4.3 歷年各小區(qū)徑流系數(shù)和土壤流失量成果分析

      通過相同站點不同徑流小區(qū)和同一站點同一徑流小區(qū)不同年份的的整編成果進行比較,可進一步揭示徑流小區(qū)自然條件(地類、坡度、植被蓋度、土壤等)、水保工程植物措施、年降雨量、降雨結(jié)構(gòu)、土壤侵蝕力等因素對徑流系數(shù)和土壤流失量的影響規(guī)律。

      4.3.1站點1各徑流小區(qū)徑流系數(shù)、土壤流失量影響

      關(guān)系分析

      圖1是站點1各徑流小區(qū)2017—2020年徑流系數(shù)分布示意,圖2是站點1各徑流小區(qū)2017—2020年土壤流失量分布示意,由圖1、圖2和表3可知:

      1)2018年與2019年年降雨量相近,但各徑流小區(qū)土壤流失量相差大。這主要是由于這兩年次降雨結(jié)構(gòu)不同(不同的次降雨量和30分鐘最大降雨強度I30),表現(xiàn)在降雨侵蝕力2019年比2018年高出65%,說明降雨結(jié)構(gòu)對土壤流失可產(chǎn)生較大影響。

      2)1-3、1-7和1-8號小區(qū)有水平溝、梯田等水保措施,對比其他沒有水保工程措施的小區(qū)土壤流失量銳減10%~40%,說明梯田是坡地極其有效的水保措施;小區(qū)1-7和1-8水保工程措施相同,但1-8小區(qū)在沙田柚下套種作物,因此水土流失程度較小。圖2中2017年只有1-3小區(qū)土壤流失量沒有呈現(xiàn)一致性規(guī)律,可能是監(jiān)測數(shù)據(jù)存在問題,建議檢查原始數(shù)據(jù)。

      3)徑流系數(shù)總體比較小,主要原因是3 a持續(xù)干旱和小區(qū)植被蓋度大(特別是汛期),下滲截流多、產(chǎn)匯流少,說明徑流系數(shù)與土壤含水率關(guān)系密切。

      4)圖1、圖2曲線呈負(fù)斜率,前4個小區(qū)坡度為30°、后4個小區(qū)坡度為25°,說明坡度大的小區(qū)徑流系數(shù)和土壤流失量更大。

      圖1 站點1各徑流小區(qū)2017—2020年徑流系數(shù)分布示意

      圖2 站點1各徑流小區(qū)2017—2020年土壤流失量分布示意

      4.3.2站點2各徑流小區(qū)徑流系數(shù)、土壤流失量影響關(guān)系分析

      圖3是站點2各徑流小區(qū)2017—2020年徑流系數(shù)分布示意,圖4是站點2各徑流小區(qū)2017—2020年土壤流失量分布示意,由圖3、圖4可知:

      圖3 站點2各徑流小區(qū)2017—2020年徑流系數(shù)分布示意

      圖4 站點2各徑流小區(qū)2017—2020年土壤流失量分布示意

      1)在其他條件相同情況下,農(nóng)地果林(2-3、2-7小區(qū))較祼地(2-1、2-5小區(qū))徑流系數(shù)和土壤流失量銳減,說明水保措施很重要。

      2)豐水的2019年暴雨頻繁,對照枯水的2018年降雨量增加82.4%,降雨侵蝕力增加175%,徑流系數(shù)和土壤流失量呈5倍以上倍數(shù)增加,說明暴雨能幾何級數(shù)地影響土壤流失。

      4.3.3站點3各徑流小區(qū)徑流系數(shù)和土壤流失量影響關(guān)系分析

      圖5是站點3各徑流小區(qū)2017—2020年徑流系數(shù)分布示意,圖6是站點3各徑流小區(qū)2017—2020年土壤流失量分布示意。剔除3-1號小區(qū)2019年數(shù)據(jù)后,由圖5、圖6可知:

      1)不同措施水土保持效果不同,單一水保植物措施(小區(qū)3-3植草、小區(qū)3-4喬木、小區(qū)3-5灌木)比綜合水保植物措施(小區(qū)3-6喬灌草)效果差。

      2)裸地?zé)o水保措施3-1小區(qū)土壤流失量比其它實施水保措施土壤流失量增加數(shù)十倍,在豐水的2019年暴雨時表現(xiàn)得更為突出。

      3)產(chǎn)流系數(shù)不僅與本次降雨有關(guān),還與前次降雨、土壤含水率關(guān)系密切。

      4.4 徑流系數(shù)(或徑流深)與土壤流失量關(guān)系規(guī)律分析

      4.4.1站點1徑流系數(shù)與土壤流失量關(guān)系規(guī)律分析

      圖7是站點1各徑流小區(qū)2017—2020年徑流系數(shù)與土壤流失量關(guān)系示意,由圖7可知:

      圖7 站點1各徑流小區(qū)2017—2020年徑流系數(shù)與土壤流失量關(guān)系示意

      1)各年度土壤流失量與徑流系數(shù)總體呈良好的線性關(guān)系,準(zhǔn)確地說呈雙線性關(guān)系,采取水保措施的小區(qū)(13號小區(qū)水平溝、17和18號小區(qū)梯田)處于較低的直線中。

      2)降雨侵蝕力大的年份(如2019年)直線水平軸截距較大,斜率較高,表明侵蝕程度強。

      4.4.2站點2徑流系數(shù)與土壤流失量關(guān)系規(guī)律分析

      圖8是站點2各徑流小區(qū)2017—2020年徑流系數(shù)與土壤流失量關(guān)系示意,由圖8可知:

      圖8 站點2各徑流小區(qū)2017—2020年徑流系數(shù)與土壤流失量關(guān)系示意

      1)各年度土壤流失量與徑流系數(shù)總體呈良好的線性關(guān)系。

      2)降雨侵蝕力大的年份(如2019年)直線除了斜率高外,直線跨度還大(是2018年5倍以上),說明該年度侵蝕程度高(最高約25倍),表現(xiàn)不同水保措施效果差異性明顯。

      4.4.3站點3徑流系數(shù)與土壤流失量關(guān)系規(guī)律分析

      圖9是站點3各徑流小區(qū)2017—2020年徑流系數(shù)與土壤流失量關(guān)系示意,由圖9可知:

      圖9 站點3各徑流小區(qū)2017—2020年徑流系數(shù)與土壤流失量關(guān)系示意

      1)各年度土壤流失量與徑流系數(shù)大致呈線性關(guān)系。

      2)線圖較站點1和站點2線性規(guī)律略有差異,是因為3-1小區(qū)(祼地?zé)o水保措施,與其他小區(qū)條件迵異)各年度土壤流失量特別增大,說明線性規(guī)律不是單純的,不同小區(qū)條件呈現(xiàn)不同線性規(guī)律。

      5 結(jié)語

      1)通過對同一站點不同年份和不同站點的監(jiān)測數(shù)據(jù)對比分析,發(fā)現(xiàn)各站點水土保持監(jiān)測存在的一些問題,可督促指導(dǎo)水土保持監(jiān)測站點改進實際工作。

      2)對水土監(jiān)測整編數(shù)據(jù)進行分析是必要且有意義的,可檢驗監(jiān)測數(shù)據(jù)的合理性,掌握水土流失變化規(guī)律,指導(dǎo)水土保持工作實踐。

      3)次降雨類型、降雨強度、降雨前土壤含水率對土壤流失量產(chǎn)生直接影響。土壤流失量與降雨侵蝕力有著良好的正相關(guān)關(guān)系。土壤流失量與降雨量呈現(xiàn)加倍增長關(guān)系。采取水土保持措施的小區(qū)土壤流失量銳減。

      4)徑流系數(shù)與土壤流失量呈良好線性關(guān)系,降雨侵蝕力越大,直線斜率越大,水土流失增量越強。

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