生產(chǎn)性服務外包是否促進了測土配方施肥技術采納
——以小麥為例

萬凌霄 蔡海龍

(中國農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院，北京 100083)

化肥對中國糧食單產(chǎn)以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升起了重大貢獻。根據(jù)官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)，1978—2019年，中國糧食總產(chǎn)量從3.05億t提升至2019年的6.64億t，年增長率為1.66%。同時間段內(nèi)，中國農(nóng)用化肥施用量(折純量)從1978年的884萬t增長到2019年的5 403.6萬t。除技術變遷以及制度變革以外，化肥施用是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升最重要的因素之一，1978—2006年中國化肥對糧食增長的貢獻率為57%。基于化肥對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要性，中國逐漸形成了以增施化肥增產(chǎn)的粗放型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。然而，過度施肥造成了嚴重的資源危機，包括土壤酸化和溫室氣體排放等，也給中國農(nóng)產(chǎn)品質量以及糧食安全造成了威脅，影響了農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。盡管目前中國單位種植面積上的化肥使用量已遠超過全球平均水平，但依然呈現(xiàn)明顯上升趨勢。因此，減量施肥對中國來說是亟待解決的問題。

農(nóng)學領域的專家通過田間試驗等方法驗證了測土配方施肥技術應用能夠有效降低化肥施用量、提升土壤肥力以及化肥施用效率。農(nóng)戶作為技術應用的主體，大部分研究討論了其技術采納的影響因素，主要包括：一是包括風險規(guī)避意識，農(nóng)戶會因為避免應用新技術帶來減產(chǎn)風險而選擇不進行技術采納。二是農(nóng)業(yè)技術高資本投入障礙。測土配方施肥技術作為資金與知識密集型的技術，由于高初始投入制約了農(nóng)戶技術采納。不少學者也在探討如何彌補上述技術特征以及農(nóng)戶稟賦的差異來促進技術采納，包括增強農(nóng)戶信貸或資金獲取能力以及區(qū)域基礎設施建設。三是技術學習成本以及技術采納客觀門檻等。測土配方施肥技術作為知識密集型技術，需要付出學習成本獲取相關技術知識以突破技術難點。研究發(fā)現(xiàn)，通過電子設備、同伴效應、農(nóng)業(yè)培訓以及社會網(wǎng)絡等方式擴充農(nóng)戶信息渠道來源是促使農(nóng)戶進行技術采納的有效手段。除上述原因之外，農(nóng)業(yè)技術的應用還需要一定的客觀經(jīng)營門檻，包括機械裝備只有在大規(guī)模農(nóng)場中能夠實現(xiàn)應用。

上述研究都是基于農(nóng)戶作為技術采納主體，而中國的現(xiàn)實狀況是大部分種糧農(nóng)戶會選擇將生產(chǎn)性服務外包，由服務商進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。小麥作為中國三大糧食作物之一，種植區(qū)域在全國最為廣泛、開展生產(chǎn)性服務最早并且生產(chǎn)性服務比例最大。早在2006年，中國各地便針對小麥開展了生產(chǎn)性服務外包。Lewis等以及孫小燕等的研究證明了服務外包對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)技術采用具有正向影響。此外，也有研究表明服務市場的出現(xiàn)有助于技術裝備的使用，這意味著服務外包往往伴隨著新技術的引入。那么在中國小麥生產(chǎn)的具體現(xiàn)實下，隨著生產(chǎn)主體的改變對測土配方施肥技術采納又會有怎樣的影響？其中的機理又是什么？以往的研究雖肯定了生產(chǎn)性服務外包對綠色生產(chǎn)技術采納的作用，然而并未將農(nóng)戶、服務商以及技術特征聯(lián)系起來，從而探討服務外包的引入對測土配方施肥技術采納的影響?；诖耍狙芯苛⒆阌谥袊←溕a(chǎn)服務外包的現(xiàn)實，以小麥種植為例分析服務外包對測土配方施肥技術采納的影響。與以往研究不同，本研究在理論層面識別了服務商測土配方施肥技術采納的動力，并結合農(nóng)戶特征，揭示服務外包對減量技術采納的內(nèi)在機理。特別是突破以往以農(nóng)戶為技術采納主體的單項思維，通過分析決策中技術采納主體變化揭示服務外包對測土配方施肥技術采納的機制及可行策略。此外，在方法層面，考慮到農(nóng)戶服務外包的樣本選擇偏差以及特征差異，采用內(nèi)生轉換概率模型(ESP)矯正不可觀測變量導致的偏誤以及自選擇問題，以準確分析服務外包對測土配方施肥技術采納的效果。

1 理論分析

1.1 生產(chǎn)服務外包對測土配方施肥技術影響的邏輯

農(nóng)戶基于家庭勞動力、資金以及信息等要素的限制，會將生產(chǎn)各環(huán)節(jié)外包給擁有機械設備、勞動力以及技術的專業(yè)服務商。服務商則會利用比較優(yōu)勢改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置并提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。由于測土配方施肥技術采納需要具備充足的技術知識、市場信息以及良好的技術裝備，而這些要素的引入需要一定的農(nóng)地規(guī)模門檻，這時主張以分工的方式實現(xiàn)服務規(guī)模經(jīng)營的生產(chǎn)性服務便進入了學界視野。根據(jù)上述分析，需要重視一個問題：雖然大部分時候農(nóng)戶都是技術采納者，但基于前述的現(xiàn)實，可以認為在長時間內(nèi)小麥生產(chǎn)中技術采納者會逐步轉向服務商。

從技術特征出發(fā)，測土配方施肥技術主要是根據(jù)實現(xiàn)小麥目標產(chǎn)量的總需肥量、不同生長時期的需肥規(guī)律和肥料效應，通過測土儀明確在作物需肥規(guī)律基礎上，提出肥料(主要是氮、磷、鉀肥)的施用量、施肥時期和施用方法。一般，這一技術在現(xiàn)實中需要對土壤的營養(yǎng)元素需求進行測量，并在播種時按照土壤需求施用基肥，此后在種植過程中根據(jù)植物的長勢、葉色等特征考慮補肥或追肥。生產(chǎn)性服務外包主要涉及產(chǎn)中環(huán)節(jié)，包括耕地、播種、植保、灌溉以及收割等環(huán)節(jié)。此外，需要提到的是除單項環(huán)節(jié)的組合使用之外，農(nóng)戶還能夠使用將產(chǎn)中環(huán)節(jié)全部委托給服務商的全程服務外包形式。此時，整體技術應用則由服務商完成。因此，測土配方施肥技術與服務外包相關的環(huán)節(jié)主要包括播種、植保以及全程服務外包。過去，都是農(nóng)戶對測土配方施肥技術采納做出決策。然而，當農(nóng)戶選擇服務外包后，服務商能夠為農(nóng)戶提供產(chǎn)中各項服務。這意味著，農(nóng)戶一旦購買了相關生產(chǎn)服務，服務商將會替代農(nóng)戶進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策，進行技術應用。

相較而言，服務商比農(nóng)戶具有獲取低價農(nóng)資和裝備以及信息的能力。首先，服務商與要素市場緊密連接，通過大規(guī)模采購以及市場議價能力獲取較為優(yōu)質低價的生產(chǎn)要素，例如農(nóng)業(yè)機械、測土配肥儀、配方肥等一系列技術裝備和農(nóng)資，降低了生產(chǎn)要素獲取成本。其次，服務主體具有專業(yè)的知識水平以及甄別測土配方施肥技術用量的能力。這是因為技術采納需要較高的學習成本獲取專業(yè)知識，而服務提供主體能夠有效在要素及產(chǎn)品市場上甄別信息，同時具備專業(yè)的技術人員對肥料配施進行有效用量判斷，并對技術用量進行定量化以及標準化控制。此外，由于服務商能夠有效獲取產(chǎn)品市場的信息，對于市場價格信息較為敏感，從而具有改進技術的需求。

當農(nóng)戶選擇將生產(chǎn)服務外包后，服務商便引入自身知識并對技術使用過程實施標準化控制。此時，測土配方施肥技術采納決定是由生產(chǎn)性服務商決定的，農(nóng)戶只需要跟隨生產(chǎn)性服務商所做的測土配方施肥技術采納策略，被動接受最終技術采納結果。其中，部分農(nóng)戶有減量施肥的意識，但由于相關技術知識和技術裝備的缺失，雖對技術采納有需求，但缺乏技術采納的能力。剩下的農(nóng)戶將生產(chǎn)性服務外包，但對減量施肥無需求。但通過服務外包帶來的測土配方施肥技術引入，跨越了改變農(nóng)戶信息獲取以及資金狀況的障礙，讓上述兩類農(nóng)戶都被動接受了服務商的技術采納決策。由以上分析，得到假說1：

H1:生產(chǎn)性服務外包能夠帶動農(nóng)戶應用測土配方施肥技術。

1.2 生產(chǎn)性服務外包不同程度對測土配方施肥技術采納的影響

依據(jù)現(xiàn)實，農(nóng)戶對服務外包的選擇不止涉及到購買狀況，還涉及到對服務購買的程度。雖然農(nóng)戶只要將生產(chǎn)性服務外包，技術采納者則有可能轉變?yōu)榉丈獭５糠址胀獍那闆r下，仍有可能是農(nóng)戶在進行決策。因此，相對全程服務外包，部分服務外包仍有可能需要農(nóng)戶自己采納測土配方施肥技術。具體而言，測土配方施肥技術應用產(chǎn)中環(huán)節(jié)涉及到播種以及植保環(huán)節(jié)。因此，采用測土配方施肥技術時，首先需要運用土壤監(jiān)測設備儀器進行測試以了解土壤供肥狀況，并根據(jù)土壤需肥量選擇配方肥作為基肥。在此基礎上，會在播種時期施用基肥，這一過程既能夠人工完成也能通過機械替代。后期，在種植過程中還需要根據(jù)作物的長勢以及時期針對作物需要的肥料進行補肥和追肥。農(nóng)戶如只購買播種以及植保環(huán)節(jié)中的部分服務時，其余環(huán)節(jié)技術應用程序還需自己完成。相對而言，農(nóng)戶由于信息獲取以及技術裝備應用障礙，在自己決策時無法有效識別肥料配比和用量，同時有效進行機械施肥。而農(nóng)戶將全程生產(chǎn)服務外包時，服務商會全程考慮土壤需肥狀況和作物長勢，甄別技術及肥料用量和配比，并運用機械精準施用配方肥。此時，標準化程度更高，技術應用程度也更強。由此，得到假說2：

H2:農(nóng)戶將全程服務外包時，測土配方施肥技術的采納程度會更高。

1.3 生產(chǎn)性服務外包對不同規(guī)模農(nóng)戶測土配方施肥技術采納的影響

除上述分析外，還需要結合測土配方施肥技術屬性以及農(nóng)戶要素稟賦特征，審視生產(chǎn)性服務外包與技術應用之間的關系。一般來說，測土配方施肥這類技術采納需要大量專業(yè)知識，并需要測土配方施用儀、機械裝備的使用，因此屬于知識以及資金密集型技術，需要充足的資本以及知識儲備。規(guī)模較大的農(nóng)戶具有較為充足的資金以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識，這暗含著大規(guī)模農(nóng)戶往往具有較少的技術采納約束。然而中國小麥種植戶仍以小規(guī)模農(nóng)戶為主，收入和受教育水平都較低，因此技術應用約束較強。生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包服務則通過低價技術裝備以及專業(yè)技術知識引入，采用標準化施肥技術，彌補了小規(guī)模農(nóng)戶面對的技術采納約束，最終帶動小規(guī)模農(nóng)戶采納測土配方施肥技術。由此，得出假說3：

H3:生產(chǎn)性服務外包帶動小規(guī)模農(nóng)戶進行測土配方施肥技術采納的效果更顯著。

具體生產(chǎn)性服務外包對測土配方施肥技術采納機制如圖1所示。

2 數(shù)據(jù)來源與變量選擇

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來源于中國農(nóng)業(yè)大學農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展研究院2019年返鄉(xiāng)調研農(nóng)戶數(shù)據(jù)。調研選擇了中國安徽、湖北、河南、四川、江蘇、山東和河北省7個糧食主產(chǎn)區(qū)進行調研。選擇這幾個省的原因在于：一是糧食主產(chǎn)區(qū)是中國糧食生產(chǎn)的主要來源，2018年糧食主產(chǎn)區(qū)糧食產(chǎn)量占全國糧食總產(chǎn)量的78%，對糧食主產(chǎn)區(qū)進行調研能夠聚焦于糧食安全問題。二是這上述地區(qū)都是小麥種植大省，而本研究重點關注小麥這一品種，因此選取這幾個地區(qū)作為調研地點能夠一定程度上反映小麥的生產(chǎn)性服務外包發(fā)展狀況。調研時采用了多階段抽樣方法。首先，我們在選定的省份內(nèi)招募家鄉(xiāng)在上述地區(qū)的調研員；之后，讓每省調研員在其所在市隨機選擇2個村；最后，調研員在每個村隨機選擇10～15個農(nóng)戶進行調研。在調研過程中，使用結構化的調查問卷對農(nóng)戶進行了面對面訪談。調研內(nèi)容包括問卷調研年份前一年即2018年農(nóng)戶個人及家庭特征狀況(例如年齡、教育程度、種植規(guī)模和家庭規(guī)模等)、農(nóng)作物種植情況、生產(chǎn)要素投入狀況、生產(chǎn)性服務外包狀況以及測土配方施肥技術采納狀況等。為聚焦本研究議題，我們最終只保留種植小麥的農(nóng)戶，剔除了關鍵信息缺失的變量，并對農(nóng)戶家庭收入以及經(jīng)營規(guī)模按照1%進行“縮尾”處理，以消除異常值的影響，最終得到有效樣本826個，包括23個市65個村。

圖1 理論機制圖Fig.1 Theoretical mechanism diagram

2.2 變量選擇

本研究最主要的目標是探討生產(chǎn)性服務外包對測土配方施肥技術的影響。因此根據(jù)測土配方施肥技術特點，借鑒孫杰等的研究將測土配方施肥技術采納以二元變量來衡量。此外，本研究的核心自變量為生產(chǎn)性服務外包?，F(xiàn)實中，測土配方施肥技術與生產(chǎn)性服務相關環(huán)節(jié)主要涉及播種以及植保環(huán)節(jié)，此外全程服務外包時農(nóng)戶會將耕地、播種、植保、灌溉以及收割等全程環(huán)節(jié)委托給服務商生產(chǎn)，此時服務商會決策是否使用技術。因此，為聚焦測土配方施肥技術采納，本研究定義農(nóng)戶使用播種、植保以及全程服務外包的任意一項及以上為生產(chǎn)性服務外包。為進一步考慮不同服務外包程度對測土配方施肥技術采納的影響，本研究也單獨將全程服務外包與部分服務外包分開討論。生產(chǎn)性服務中除去全程服務外包外，當農(nóng)戶購買播種以及植保這兩項服務任意一項及以上時，定義農(nóng)戶使用了部分服務外包。

表1詳細定義了本研究所需變量并進行了描述性統(tǒng)計。根據(jù)已有研究，本研究其他控制變量選擇了農(nóng)戶個體特征，包括性別、年齡、受教育水平、健康狀況、風險規(guī)避意識以及減量施肥需求狀況；家庭特征，包括外出務工比率、收入水平；生產(chǎn)特征，包括經(jīng)營規(guī)模、土壤質量、產(chǎn)品質量認證狀況；外部環(huán)境，包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營培訓狀況以及信息渠道。此外，其他控制變量中還包含省級虛擬變量，以控制當?shù)氐匦?、氣候、降水以及病蟲害等自然特征以及傳統(tǒng)觀念的影響。根據(jù)描述性統(tǒng)計，采用測土配方施肥技術的樣本占總樣本的22.2%。使用生產(chǎn)性服務外包的農(nóng)戶占總樣本的70.3%。其中，購買部分服務的農(nóng)戶占56.5%，而購買全程服務的農(nóng)戶占13.8%。由此可以看出大部分小麥種植戶會選擇購買生產(chǎn)性服務以進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，而使用部分服務外包的農(nóng)戶占大多數(shù)。

表1 變量定義及描述性統(tǒng)計
Table 1 Variable definition and descriptive statistics

變量 Variable 含義與賦值Definition and assignment平均值Mean標準差Standard deviation被解釋變量 測土配方施肥技術 Technology未采納=0;采納=10.2220.416核心解釋變量 生產(chǎn)性服務外包 Outsource購買“全程服務、播種以及植?！比我庖豁椉耙陨?否=0;是=10.7030.457 購買部分服務 Partial outsourcing購買“播種以及植?！比我庖豁?否=0;是=10.5650.426 全程服務購買 Full outsourcing購買服務外包;否=0;是=10.1380.379其他控制變量 性別 Gender女性=0;男性=10.7370.440 年齡 Age受訪者實際年齡/歲53.64211.408 受教育程度 Education文盲或半文盲=1;小學=2;初中=3;高中=4;大學=5;大學以上=62.7940.973 健康狀況 Health很差=1;較差=2;較好=3;很好=43.6500.566 風險規(guī)避意識 Risk風險規(guī)避型=0;非風險規(guī)避型=10.1450.353 減量施肥需求狀況 Demands of fertilizer reduction否=0;是=10.3320.471 外出務工比率 Proportion of migrant workers外出務工人數(shù)占家庭勞動力比例0.4320.389 家庭收入水平 Income家庭總收入取對數(shù)10.7910.939 經(jīng)營規(guī)模 Scale家庭小麥種植面積/hm20.82240.418 土壤質量 Quality of soil很差=1;較差=2;一般=3;較好=4;很好=53.1940.771 產(chǎn)品質量認證狀況 Quality of product是=1;否=00.0170.129 農(nóng)業(yè)經(jīng)營培訓狀況 Techtrain是=1;否=00.2420.429 信息渠道 Information是否與企業(yè)、電商、合作社合作以及本村是否有其他人將生產(chǎn)性服務外包加總/條0.3080.661 機械擁有數(shù)量 Machinery家庭擁有農(nóng)業(yè)機械的總數(shù)量/臺0.8811.585

3 實證模型與計量結果

3.1 模型設置

傳統(tǒng)解決自選擇的方法為傾向性匹配得分估計(PSM)模型以及遞歸雙變量概率(RBP)模型等。但本研究在解決自選擇問題上，采用了相對而言更具優(yōu)勢的內(nèi)生轉換概率(ESP)模型。一是ESP模型解決了可觀測變量與不可觀測變量之間選擇偏差問題；二是ESP模型能夠分別估算生產(chǎn)性服務外包與未外包農(nóng)戶進行測土配方施肥技術采納的影響因素。運用ESP模型研究生產(chǎn)性服務外包對農(nóng)戶測土配方施肥技術采納影響分為兩步。第一步是農(nóng)戶決定是否將生產(chǎn)性服務外包，即式(1)；第二步則是采用Probit模型測算生產(chǎn)性服務外包對測土配方施肥技術采納的影響。兩個條件方程取決于農(nóng)戶是否將生產(chǎn)性服務外包，因此可以將等式表示為：

(1)

(2)

(3)

式中：

S

為二元選擇變量農(nóng)戶是否將生產(chǎn)性服務外包；

γ

表示農(nóng)戶特征變量的待估參數(shù)；

μ

為隨機誤差項。需要注意的是，農(nóng)戶是否將生產(chǎn)性服務外包這一選擇可能會受到不可觀測因素的影響(例如農(nóng)戶的認知能力、信貸狀況等)，這一系列因素可能與最終農(nóng)戶測土配方施肥技術的采納相關。雖然不能被直接觀測到，但可以由特征觀察變量

Z

的函數(shù)表示和分別表示生產(chǎn)性服務外包與未外包農(nóng)戶測土配方施肥技術采納的潛變量；

Y

1和

Y

0分別表示觀察到農(nóng)戶的測土配方施肥技術采納選擇，

Y

1=1表示農(nóng)戶采納此類技術，否則則為0。

X

表示一系列影響農(nóng)戶采納測土配方施肥技術的向量(例如年齡、受教育狀況、家庭人數(shù)和非農(nóng)務工比例等)；

β

和

β

表示生產(chǎn)性服務對測土配方施肥技術影響的待估參數(shù)；

ε

1和

ε

0為誤差項，分別表示生產(chǎn)性服務外包農(nóng)戶與未外包農(nóng)戶測土配方施肥技術采納的不可觀測變量?；谑?1)、(2)和(3)，假設

μ

、

ε

1和

ε

0符合均值為零的聯(lián)合概率分布，其矩陣表示為：

(4)

式中：

ρ

是式(1)誤差項

μ

及式(3)誤差項

ε

1的相關系數(shù)；

ρ

是

μ

及式(3)誤差項

ε

0的相關系數(shù)；

ρ

則是

ε

1和

ε

0的相關系數(shù)。由于

Y

1和

Y

0無法同時觀察到，此模型中

ρ

無法估計。在ESP模型運行中，能夠自動生成

ρ

和

ρ

并納入服務外包農(nóng)戶以及未將服務外包的農(nóng)戶測土配方施肥技術采納模型之中，以校正不可觀測因素引起的選擇偏誤。

通過估計式(1)、(2)和(3)能夠了解影響農(nóng)戶選擇生產(chǎn)性服務外包的決策因素，以及服務外包與未將服務外包農(nóng)戶測土配方施肥技術采納的影響因素。此外，上述等式的估計系數(shù)能夠矯正不可觀測變量引起的偏誤，以有效計算服務外包對測土配方施肥技術采納的平均處理效應。借鑒Lokshin等的設定，本研究計算了實驗組(ATT)和對照組(ATU)的平均處理效應。其中，ATT表明服務外包農(nóng)戶，選擇與未選擇將服務外包時測土配方施肥技術采納概率；而ATU表明未將服務外包的農(nóng)戶，選擇與未選擇將服務外包時測土配方施肥技術采納概率。平均處理效應ATT與ATU的計算式為：

Pr

(

Y

=1|

S

=1,

X

=

x

)]=

(5)

Pr

(

Y

=1|

S

=0,

X

=

x

)]=

(6)

式中：

N

和

N

分別表示服務外包與未外包農(nóng)戶的樣本數(shù)量；

Pr

(

Y

=1|

S

=1,

X

=

x

)與

Pr

(

Y

=1|

S

=1,

X

=

x

)表示觀測到的服務外包與未將服務外包的農(nóng)戶測土配方施肥技術采納的概率；

Pr

(

Y

=1|

S

=1,

X

=

x

)與

Pr

(

Y

=1|

S

=0,

X

=

x

)表示在反事實框架下兩組農(nóng)戶測土配方施肥技術采納概率；Ф表示二元分布的累積函數(shù)；

F

表示正態(tài)分布的累積函數(shù)。

3.2 計量結果及分析

3

.

2

.

1

生產(chǎn)性服務外包對測土配方施肥技術采納的影響分析

農(nóng)戶生產(chǎn)性服務外包與測土配方施肥技術采納聯(lián)立的估計結果如表2所示。結果表明，生產(chǎn)性服務外包與未外包農(nóng)戶有關采納測土配方施肥技術的決定因素有著顯著差異。表2結果顯示土地質量、戶主健康狀況、家庭機械擁有狀況、家庭外出務工比率以及減量施肥需求都是農(nóng)戶選擇生產(chǎn)性服務的重要原因。一般來說，土地質量較差更需要采用機械以及技術從而促使生產(chǎn)力的提升，因此土地質量較差的農(nóng)戶會傾向于將生產(chǎn)性服務外包以使用機械和技術。健康狀況較差的農(nóng)戶更有可能選擇將生產(chǎn)性服務外包，這是因為健康狀況較差意味著農(nóng)戶受到勞動力約束，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力投入有限，因此需要購買服務維持正常的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。機械擁有數(shù)量越少的農(nóng)戶更有可能將生產(chǎn)性服務外包是因為在播種環(huán)節(jié)中多需要使用大規(guī)模機械，而農(nóng)戶如無法自購則會選擇購買機械服務。需要說明的是，家庭外出務工比率也在5%的統(tǒng)計性水平下顯著。不難理解，農(nóng)戶外出務工比率越高意味著家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力不足，因此農(nóng)戶會選擇將生產(chǎn)性服務外包以彌補家庭勞動力的約束。除此之外，農(nóng)戶減量施肥需求會影響其生產(chǎn)性服務外包的選擇。隨著中國農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)轉型以及減量施肥概念的宣傳，很多農(nóng)戶逐漸意識到減量施肥的重要性。但受限于資金以及知識狀況，農(nóng)戶自己減量施肥具有難度，因此會選擇將生產(chǎn)性服務外包以期通過服務商來減量施肥。

事實上，ESP選擇方程的主要目的是解決無法觀測變量對結果方程的估計偏差。按照Lokshin等的設定，選擇方程中需要包括至少一個工具變量，排除在測土配方施肥技術采納方程之外以避免選擇方程缺少工具變量導致ESP模型被非線性識別。因此，本研究將村級變量“農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織數(shù)量”作為工具變量。由于服務來源大多是區(qū)域內(nèi)的服務組織，因此村級服務組織數(shù)量代表著服務外包的供給，數(shù)量越多則農(nóng)戶服務外包的可能性則越高。因此，該變量將影響農(nóng)戶對生產(chǎn)性服務外包的決策。為了驗證工具變量的有效性，本研究借鑒楊志海的檢驗方法，在引入其他控制變量的前提下，將農(nóng)戶是否將生產(chǎn)性服務外包以及測土配方施肥技術對村級農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織數(shù)量進行回歸，從而驗證工具變量的有效性。結果表明村級農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織數(shù)量對農(nóng)戶生產(chǎn)性服務外包決策有顯著正向影響，而對測土配方施肥技術采納的影響未通過顯著性檢驗，因此認為該工具變量有效。

從服務外包與未外包農(nóng)戶的技術采納水平來看，由于農(nóng)戶很難預測在采納測土配方施肥技術之后收入的變化，因此風險規(guī)避型的農(nóng)戶會傾向于不采納該項技術。家庭收入是解釋生產(chǎn)性服務外包與未外包農(nóng)戶測土配方施肥技術采納的重要因素。這是因為，收入水平較低的農(nóng)戶暗含著具有技術升級約束，傾向于采納傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術例如化肥等，而不是使用具有資本以及知識要求的測土配方施肥技術。但這類農(nóng)戶在將生產(chǎn)性服務外包后，服務提供方能夠突破農(nóng)戶的資本約束帶動其采納測土配方施肥技術。結果表明，經(jīng)營規(guī)模有助于促進生產(chǎn)性服務外包農(nóng)戶采納測土配方施肥技術，但對未將服務外包的農(nóng)戶影響不顯著。這可能是因為農(nóng)戶將服務外包之后，服務商由于具備專業(yè)技能知識從而彌補了大規(guī)模農(nóng)戶熟練工缺失的問題。而經(jīng)過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營培訓的農(nóng)戶不論是否將服務外包，都會正向顯著影響測土配方施肥技術采納。這是因為當農(nóng)戶在經(jīng)過培訓之后，能夠進一步獲取關于技術的知識，提升其對技術的認知，從而促進技術采納。此外，不具備減量施肥需求的農(nóng)戶將生產(chǎn)性服務外包后，最終也能夠采納測土配方施肥技術。這表明減量施肥需求低的農(nóng)戶在生產(chǎn)服務外包后，更有可能采納測土配方施肥技術。這也與本研究的理論部分保持一致，一旦農(nóng)戶將生產(chǎn)服務外包，服務商會按照自己技術采納標準使用測土配方施肥技術。而無減量施肥需求的農(nóng)戶初始技術采納意愿以及能力都較低，在生產(chǎn)服務外包后，由于服務商的技術引入提升了這類農(nóng)戶的技術應用水平。

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在1%的統(tǒng)計性水平下顯著，這表明農(nóng)戶在選擇是否將生產(chǎn)性服務外包時需要會受到不可觀測因素的影響，如不對樣本進行糾正可能在測土配方施肥技術采納估計時會出現(xiàn)偏誤。

ρ

衡量的是農(nóng)戶生產(chǎn)性服務外包選擇方程與測土配方施肥技術采納結果方程之間相關系數(shù)。該系數(shù)為正，意味著采用測土配方施肥技術可能性較高的農(nóng)戶更有可能將生產(chǎn)性服務外包。此外，結果顯示W(wǎng)ald聯(lián)合檢驗相關系數(shù)顯著不為零，拒絕了原假設。這意味著農(nóng)戶生產(chǎn)性服務外包選擇方程與測土配方施肥技術采納方程之間沒有相關性，也證明了ESP模型優(yōu)于普通的Probit以及PSM模型。

表2 生產(chǎn)性服務外包選擇與測土配方施肥技術采納決策影響因素
Table 2 Factors influencing the selection of outsourcing and the adoption of testing soil for formulated fertilization technology

變量 Variable 農(nóng)戶服務外包選擇方程Outsource selectequation of farmers測土配方施肥技術采納 Tech生產(chǎn)性服務外包農(nóng)戶Outsource生產(chǎn)性服務未外包農(nóng)戶Not outsource年齡 Age0.191(0.160)-0.196(0.137)0.192(0.272)性別 Gender0.003(0.007)0.007(0.006)0.005(0.011)受教育程度 Education0.130(0.082)0.091(0.073)-0.234(0.145)風險規(guī)避意識 Risk-0.155(0.195)-0.127 (0.192)-0.774**(0.366)土地質量 The quality of soil-0.167*(0.097)-0.037(0.078)0.067(0.176)健康狀況 Health-0.244**(0.101)0.040(0.112)0.169(0.243)家庭收入水平 Income-0.151*(0.084)-0.217***(0.075)0.142(0.143)經(jīng)營規(guī)模 Scale0.001(0.002)0.008**(0.003)0.003(0.002)產(chǎn)品質量認證狀況 Quality of product-0.025(0.497)1.273(0.782)0.392(0.681)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)培訓狀況 Techtrain-0.158(0.169)0.346**(0.147)1.291***(0.477)信息渠道 Information-0.036(0.109)-0.019(0.097)-0.016(0.158)機械擁有數(shù)量 Machinery-0.132**(0.063)-0.071(0.090)-0.106(0.158)外出務工比率Proportion of migrant workers0.687***(0.328)-0.444(0.291)0.603(0.536)減量施肥需求Demands of fertilizer reduction2.069***(0.367)-0.402***(0.133)1.029(1.065)村級農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織數(shù)量Number of organizations3.163***(0.154)常數(shù)項 Cons-0.012(1.150)1.352(1.003)-2.955(2.566)ρ10.139(0.266)ρ0-0.593***(0.127)Log pseudolikelihood-580.694Wald test of indep. Eqns. (ρ1=ρ0) Chi2(17)=261.01, Prob>chi2=0.000樣本量 Sample826496330

注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%的統(tǒng)計水平上顯著。下同。

Note: ***， ** and * indicate significant effects of the variables at 1%, 5% and 10% levels, respectively. The same below.

3

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2

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2

處理效應分析及穩(wěn)健性檢驗

在運用ESP模型后，結合估計系數(shù)以及方程(5)和(6)計算出生產(chǎn)性服務外包對測土配方施肥技術的平均處理效應(ATT和ATU)。具體而言，ATT估計值在1%的統(tǒng)計性水平下顯著，表明農(nóng)戶生產(chǎn)性服務外包后測土配方施肥技術采納的可能性提升了8.7%。同時，ATU的估計值也正向顯著，表明未將生產(chǎn)性服務外包的農(nóng)戶如果將服務外包測土配方施肥技術采納的可能性會提升28.9%。這也驗證了本研究的假說1。

此外，為保證結果的穩(wěn)健性，本研究也采用了幾種穩(wěn)健性檢驗。一是采用傾向性得分匹配(PSM)方法；二是在PSM方法的基礎上嘗試多種匹配方法。所有的穩(wěn)健性檢驗都表明，生產(chǎn)性服務外包對測土配方施肥技術采納有顯著正向影響。

表3 生產(chǎn)性服務外包對測土配方施肥技術采納的平均處理效應
Table 3 The average treatment effect of outsourcing on the adoption of testing soil for formulated fertilization technology

方法 Method 實驗組ATTt值對照組ATUt值內(nèi)生轉換概率模型 ESP0.087***(0.017)5.1300.289***(0.039)7.373傾向性得分匹配(一對一匹配)PSM (One to one)0.153***(0.065)2.340.056(0.054)1.02傾向性得分匹配(K階近鄰)PSM (K-Nearest)0.150***(0.048)3.120.096*(0.053)1.81傾向性得分匹配(半徑匹配)PSM (Radius)0.131***(0.044)2.960.120***(0.040)3.00傾向性得分匹配(核匹配)PSM (Kernel)0.134***(0.043)3.130.128***(0.039)3.29

注：PSM的ATT與ATU的標準誤與值均為采用bootstrap方法重新抽樣500次所獲。下同。

Note: The standard errors and t-values of PSM’s ATT and ATU were obtained by re-sampling 500 times using the bootstrap method. The same below.

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2

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生產(chǎn)性服務外包不同程度對測土配方施肥技術采納分析

由于小麥測土配方施肥技術采納涉及播種、植保以及全程服務外包，一方面農(nóng)戶由于資金、技術以及勞動力約束對環(huán)節(jié)需求程度不同；另一方面當農(nóng)戶將生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包后，服務商會對各環(huán)節(jié)測土配方施肥技術采納進行決策。然而，不同服務外包程度也涉及到不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體。因此，不同服務外包程度會對最終測土配方施肥技術采納具有不同影響。

根據(jù)表4的估計結果，除購買部分服務的農(nóng)戶ATT未通過顯著性檢驗，其余估計結果皆通過顯著性檢驗。農(nóng)戶購買部分服務時，ATU在1%的統(tǒng)計水平下顯著，這表明未將服務部分外包的農(nóng)戶若將服務外包，測土配方施肥技術采納的概率會提升8.5%。而當農(nóng)戶全程服務外包時，能夠比未全程服務外包的農(nóng)戶技術采納可能性高21.3%。同時，未將全程服務外包的農(nóng)戶如全程外包，技術采納的可能性將會提升20.9%?？梢园l(fā)現(xiàn)，隨著農(nóng)戶生產(chǎn)性服務外包程度的提升，測土配方施肥技術采納可能性也增加了。上述結果證明了本研究的假說2。

對此結果，可能是因為以下兩個原因。其一，從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策主體角度來看，當農(nóng)戶只將部分服務外包時，生產(chǎn)決策主體包括服務商或者農(nóng)戶。農(nóng)戶除跟隨服務商測土配方施肥技術采納的標準化操作外，還需要自己在生產(chǎn)中進行技術采納決策。這時候，那些對減量施肥無需求并且技術采納受到約束的農(nóng)戶在自己決策的過程中不會采納測土配方施肥技術，抑或采納程度較低。而農(nóng)戶將全程服務外包后，決策主體只有服務商，由于技術裝備獲取能力、低價配方肥獲取以及專業(yè)人員對技術用量的甄別與標準化使用，相比部分環(huán)節(jié)外包的農(nóng)戶測土配方施肥技術采納可能性會更高。其二，從外包環(huán)節(jié)的標準化程度來看，一般來說播種環(huán)節(jié)的標準化程度較高，農(nóng)戶決策與外包服務商決策差異不大。而像植保這些需要技術以及豐富農(nóng)業(yè)管理知識的環(huán)節(jié)，外包后治理效果會顯著提升。服務商會按照土壤需肥狀況進行標準化操作，進行測土配方施肥技術應用。因此，將全程環(huán)節(jié)外包后，測土配方施肥技術的采納效果更明顯。

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生產(chǎn)性服務外包對測土配方施肥技術采納群組差異性分析

為進一步理解生產(chǎn)性服務外包對不同樣本群體農(nóng)戶測土配方施肥技術采納的影響，本研究依據(jù)經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)戶進行分組。這是因為農(nóng)戶技術采納受到經(jīng)營規(guī)模、信息渠道以及機械裝備獲取的限制，而小規(guī)模農(nóng)戶則暗含著上述技術采納條件的約束?；诖?，本研究進一步分析農(nóng)戶將生產(chǎn)性服務外包對不同規(guī)模農(nóng)戶技術采納的帶動效果。本研究按照經(jīng)營規(guī)模將農(nóng)戶劃分為0.067 hm以下、0.067 hm及以上兩類本研究借鑒第三次農(nóng)業(yè)普查對農(nóng)業(yè)經(jīng)營耕地的標準進行劃分，同時學界也經(jīng)常以10畝為標準來研究小農(nóng)戶，由于1畝約為0.067 hm，此處換算成國際通用單位公頃。。

表4 不同服務外包程度對測土配方施肥技術采納的平均處理效應
Table 4 The average treatment effect of different outsourcing levels on the adoption of testing soil for formulated fertilization technology

外包程度Degree of outsourcing實驗組ATTt值對照組ATUt值部分服務外包Partial outsourcing0.062(0.047)1.3090.085***(0.014)6.038全程服務外包Full outsourcing0.213***(0.039)5.4000.209***(0.018)11.615

根據(jù)表5的估計結果，生產(chǎn)性服務外包對不同群組農(nóng)戶測土配方施肥技術帶動效果具有差異。就經(jīng)營規(guī)模而言，生產(chǎn)性服務外包對0.067 hm以下小農(nóng)戶測土配方施肥技術采納的帶動效果更顯著。出現(xiàn)上述結果的原因可能是由于測土配方施肥技術不僅需要技術裝備的應用，同時需要獲取優(yōu)質農(nóng)資并對用量進行有效甄別。相對來說，對于經(jīng)營規(guī)模較小的農(nóng)戶，本身要素稟賦較差，依靠自身的能力很難采納測土配方施肥技術。而經(jīng)營規(guī)模較大的農(nóng)戶大部分都是大戶以及家庭農(nóng)場，依托其較好的要素稟賦，具備自己采納測土配方施肥技術的能力。因此，在農(nóng)戶選擇生產(chǎn)性服務外包后對這類農(nóng)戶技術采納的邊際提升作用有限，對小農(nóng)戶的帶動效果更明顯。這也驗證了本研究的假設3。

表5 生產(chǎn)性服務外包對不同規(guī)模農(nóng)戶測土配方施肥技術采納的平均處理效應
Table 5 The average treatment effect of outsourcing on the adoption of adoption of testing soil for formulated fertilization technology by farmers of different scales

經(jīng)營規(guī)模Scale實驗組ATTt值對照組ATUt值<0.067 hm2以下0.738***(0.094)7.8510.919***(0.087)10.569≥0.067 hm2及以上0.412***(0.091)4.5290.810***(0.063)12.782

4 結論與政策建議

測土配方施肥被認為是減量施肥以及促進農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的有效技術，然而在中國的采納率仍較低，迫切需要尋找促進該技術應用的有效方式。本研究結合中國小麥種植戶服務外包不斷提升的現(xiàn)狀，考慮技術采納決策主體差異，采用內(nèi)生轉換概率模型(ESP)以明確生產(chǎn)性服務外包對測土配方施肥技術采納的影響。主要得出以下幾點結論：

1)生產(chǎn)性服務外包可以促使測土配方施肥技術的最終采納。其中，對減量施肥有需求的農(nóng)戶更有可能將生產(chǎn)性服務外包促使測土配方施肥技術采納；2)由于不同服務外包程度致使決策主體以及技術采納標準化差異，測土配方施肥技術采納程度不同，因此全程服務外包更有利于最終測土配方施肥技術的采納；3)相較規(guī)模較大這類要素稟賦較好的農(nóng)戶，生產(chǎn)性服務外包對要素稟賦較差的小農(nóng)戶測土配方施肥技術的帶動效果更好。

基于上述結論，本研究得到以下啟示：第一，基于小麥種植生產(chǎn)服務外包較廣的基本現(xiàn)實，以及服務外包能夠促進測土配方施肥技術采納研究結果，因此各地需要不斷發(fā)展以及完善生產(chǎn)性服務市場，促使技術采納水平的提升。第二，由于服務外包程度較高對測土配方施肥技術采納效果更好，因此應該發(fā)揮村集體以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織的作用將小農(nóng)戶集中起來進行服務外包，促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)標準化以及綠色化。第三，由于服務外包對要素稟賦較差的小農(nóng)戶測土配方施肥技術采納的效果更好，基于中國在今后較長時期內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營仍以小農(nóng)戶為主的現(xiàn)狀。因此，需要提高小農(nóng)戶對服務外包的認識，并通過發(fā)展服務市場讓小農(nóng)戶將生產(chǎn)性服務外包，以促進中國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。