張志強(qiáng),鄒文杰,陳豪賢
(順德職業(yè)技術(shù)學(xué)院,廣東 佛山 528333)
近年來,隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)的迅速發(fā)展,社會(huì)的供需對(duì)接模式發(fā)生了翻天覆地的轉(zhuǎn)變,供需雙方利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)接模式比傳統(tǒng)模式更有效率,能讓存量的需求更快得到滿足,而且還能盤活閑置的產(chǎn)能,創(chuàng)造增量的需求。就以網(wǎng)上約車為例,沒有移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí),司機(jī)和乘客信息對(duì)接困難,對(duì)接上了還得討價(jià)還價(jià),效率極其低下,信息不透明。于是出現(xiàn)了Uber,作為一家科技服務(wù)公司,它既不擁有任何一輛汽車,也不雇傭一個(gè)司機(jī),但卻擅長(zhǎng)整合各類資源,它利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)整合各路資源,大大方便了用戶打車,提高了供需對(duì)接的效率,Uber從2010年到2015年共獲得8輪投資,投資額達(dá)50多億美元,估值已達(dá)到680億美元,借著這個(gè)勢(shì)頭,Uber開始提供快遞、外賣等服務(wù),把資源整合延伸到多個(gè)領(lǐng)域。
Uber的巨大成功后,國(guó)內(nèi)外開始涌現(xiàn)出眾多同類的供需對(duì)接移動(dòng)服務(wù)產(chǎn)品(國(guó)外如:Airbnb、Easynest等;國(guó)內(nèi)如:滴滴出行、木鳥短租、豬八戒等),并獲得了不同程度的成功,得到投資方的青睞。
它們的成功告訴我們,利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)整合閑置資源,實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置是共享經(jīng)濟(jì)和互聯(lián)網(wǎng)思維相結(jié)合的新產(chǎn)物,是未來10年社會(huì)供需對(duì)接的新模式,本項(xiàng)目就是迎合這股趨勢(shì)構(gòu)思建設(shè)的。
盡管面向供需對(duì)接的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品遍地開花,推廣手段層出不窮,但所產(chǎn)生的問題也日益明顯,經(jīng)過我們長(zhǎng)期對(duì)當(dāng)今流行的同類產(chǎn)品進(jìn)行對(duì)比研究,結(jié)合騰訊公司公布的企鵝大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,總結(jié)問題如下四點(diǎn)。
當(dāng)下移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展,包括支付在內(nèi)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)日益完善,讓我們?cè)絹碓角猩眢w會(huì)到“一切皆服務(wù)(Everything as a service)”的理念。無論是在淘寶購(gòu)買一件大衣,用滴滴叫一輛出租車,還是用手機(jī)掃碼使用一輛共享自行車,其實(shí)質(zhì)就是購(gòu)買服務(wù)。
然而服務(wù)有兩種:一種是標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù),一種是非標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)。
1.1.1 標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)
標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)如上面淘寶、滴滴和共享自行車的例子。其特點(diǎn)是價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)化、服務(wù)(產(chǎn)品)參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化和交易過程標(biāo)準(zhǔn)化。價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)化是指大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)都是明碼實(shí)價(jià),價(jià)格明確,以方便交易雙方容易對(duì)接,從而降低交易成本。例如淘寶上的商品都有明確價(jià)格,滴滴打車按里程收費(fèi),共享自行車按使用時(shí)長(zhǎng)收費(fèi)等。服務(wù)(產(chǎn)品)參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化是指供應(yīng)方預(yù)先列明產(chǎn)品的所有參數(shù),并聲稱按照參數(shù)履行交易的內(nèi)容。需求方則需要從眾多產(chǎn)品的眾多參數(shù)中篩選出自己所需的產(chǎn)品。雙方的對(duì)接方式屬于“盲婚啞嫁”。商家被動(dòng)地等待,消費(fèi)者盲目地尋找,只能通過交易前有限的售前服務(wù)來保障雙方的利益。交易過程標(biāo)準(zhǔn)化是基于價(jià)格的標(biāo)準(zhǔn)化,把支付的行為放在網(wǎng)上實(shí)現(xiàn),其本質(zhì)和線下交易并沒有不同。
1.1.2 非標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)
與標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)相對(duì)的就是非標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)。這一類服務(wù)并不具備標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)的特點(diǎn)。首先這一類服務(wù)價(jià)格難以標(biāo)準(zhǔn)化。我們經(jīng)常會(huì)看到這樣一個(gè)詞“價(jià)格面議”。這個(gè)詞背后代表的就是一類難以統(tǒng)一定價(jià)的服務(wù)。難以統(tǒng)一定價(jià)并非不能定價(jià),也并非沒有定價(jià)標(biāo)準(zhǔn)隨便亂定價(jià),而是受制于服務(wù)本身的特點(diǎn)難以預(yù)先統(tǒng)一定價(jià)。例如我們?nèi)粘I钪邪l(fā)現(xiàn)水龍頭漏水了,希望找人維修。那么這個(gè)服務(wù)的價(jià)格應(yīng)該是多少呢?導(dǎo)致漏水有很多種原因,可以是密封的水膠布老化脫落,這種幾塊錢就弄好。漏水也可能是水龍頭零件損壞,那么就要更換水龍頭,這樣的價(jià)格就比較高了,而且更換不同的水龍頭價(jià)格也不一樣。上述例子就是典型的非標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)。因?yàn)楣┣箅p方的信息不對(duì)稱,導(dǎo)致只能籠統(tǒng)地找修水龍頭服務(wù),交易達(dá)成并且履行后才能確定價(jià)格。除了上述場(chǎng)景,還有很多定制產(chǎn)品也很難統(tǒng)一定價(jià)。例如私人定制蛋糕,除非商家和消費(fèi)者深度溝通過,否則也難以定價(jià)。歸根到底,價(jià)格難以標(biāo)準(zhǔn)化是由服務(wù)(產(chǎn)品)參數(shù)難以標(biāo)準(zhǔn)化決定的。最終可能導(dǎo)致交易過程無法標(biāo)準(zhǔn)化。例如有時(shí)候需要分階段付費(fèi)(例如裝修),有時(shí)需要預(yù)付定金等。這些和標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)的交易過程有著很大的不同。
目前大多數(shù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上承載的都是標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)。無論是電商的淘寶、京東,外賣的美團(tuán)、餓了么,出行的滴滴、攜程,還是到當(dāng)前熱門的共享自行車,它們無一例外都是標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)和消費(fèi)者對(duì)接。究其原因是標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)交易簡(jiǎn)單高效,符合移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)“快”的特點(diǎn)。對(duì)于非標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)供需對(duì)接,目前的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)缺乏足夠的重視。然而有需求的地方就會(huì)有市場(chǎng),有市場(chǎng)就會(huì)有潛在的價(jià)值。我們團(tuán)隊(duì)是希望挖掘這一塊未引起重視的市場(chǎng)的價(jià)值,通過解決關(guān)鍵的痛點(diǎn)實(shí)現(xiàn)自身的壯大和發(fā)展。
當(dāng)今流行的供需對(duì)接應(yīng)用APP,大多沿用傳統(tǒng)的用戶體驗(yàn)?zāi)J?,用戶需要某種服務(wù)或產(chǎn)品時(shí),打開應(yīng)用界面,通過關(guān)鍵字等搜索出相關(guān)信息,然后對(duì)列出的商家進(jìn)行價(jià)格、質(zhì)量、服務(wù)等對(duì)比,最后篩選出合適的商家進(jìn)行交易(例如:美團(tuán)、小豬短租等),在這種模式下,用戶要花大量時(shí)間來查找、對(duì)比和篩選,十分繁鎖,而商家卻只能守株待兔,等待用戶來買它的服務(wù)(產(chǎn)品),這種模式不利于提高供需雙方的積極性。
由于用戶需要自己去查找所需的服務(wù)(產(chǎn)品),商家就會(huì)用不同的方法和手段以廣告的形式夸大其服務(wù)(產(chǎn)品)的質(zhì)量,干擾用戶的視線,增加用戶選擇的難度,引用京東創(chuàng)始人劉強(qiáng)東的話:“這些問題把購(gòu)物這件簡(jiǎn)單的事情變得復(fù)雜了”。究其原因,是由于在這些流行的APP應(yīng)用上,用戶一直處在弱勢(shì)地位,商家和用戶、商家與商家之間沒有形成良好的互動(dòng)競(jìng)爭(zhēng),自然就無法產(chǎn)生優(yōu)勝劣汰,用戶所選擇的服務(wù)(產(chǎn)品)自然就不是性價(jià)比最高的。
在琳瑯滿目供需對(duì)接服務(wù)移動(dòng)應(yīng)用工具中,每個(gè)應(yīng)用各占一方,形成七國(guó)混亂之局,用戶不得不安裝多個(gè)應(yīng)用,在有需求時(shí)要打開相應(yīng)的APP(例如:出行要打開“滴滴出行”、吃飯要打開“美團(tuán)外賣”、購(gòu)物要打開“京東或淘寶”等),用戶體驗(yàn)大大降低。
雖然在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境下成功造就的一大批供需對(duì)接服務(wù)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用產(chǎn)品,但由于以上四個(gè)問題的存在,仍然有很大的改造和創(chuàng)新空間。未來是智能技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)思維相結(jié)合的年代,在不斷強(qiáng)調(diào)用戶體驗(yàn)第一、服務(wù)(產(chǎn)品)質(zhì)量?jī)?yōu)先的消費(fèi)觀念下,未來將會(huì)是這樣的一個(gè)局面:用戶在手機(jī)里只需裝一個(gè)應(yīng)用APP便可解決所有非標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)(產(chǎn)品)需求,只需輕輕一按,需求自動(dòng)發(fā)送,并會(huì)有千萬商家過來相互競(jìng)投,優(yōu)勝劣汰,最后用戶輕松選擇合適的商家達(dá)成交易。本文針對(duì)以上問題,研究非標(biāo)準(zhǔn)化供需對(duì)接領(lǐng)域中動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)。
本項(xiàng)目主要研究以語音識(shí)別、關(guān)鍵字匹配、過濾推薦、智能定位等先進(jìn)技術(shù)為基礎(chǔ)。通過采用“用戶與商家洽談商議、商家與商家競(jìng)投搶單,最終優(yōu)勝劣汰”的創(chuàng)新機(jī)制,突破傳統(tǒng)APP無法解決的個(gè)性化、差異化服務(wù)(產(chǎn)品)困境,打造一個(gè)專業(yè)的非標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)供需對(duì)接移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示。
圖1 非標(biāo)準(zhǔn)化供需對(duì)接移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)圖
2.2.1 多語言語音識(shí)別技術(shù)研究和應(yīng)用
通過對(duì)多語言語音識(shí)別技術(shù)研究,應(yīng)用到項(xiàng)目中用戶發(fā)布語音需求時(shí),系統(tǒng)能準(zhǔn)確進(jìn)行識(shí)別并譯出中文文字,然后進(jìn)行特征提取,所提取出來的特征關(guān)鍵字與后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配。這塊的主要研究?jī)?nèi)容包括:特征提取技術(shù)、模式匹配準(zhǔn)則及模型訓(xùn)練技術(shù),通過語音識(shí)別技術(shù)開放為使用項(xiàng)目的用戶提供實(shí)時(shí)語音識(shí)別、一句話識(shí)別和錄音文件識(shí)別服務(wù);引入多語言語音識(shí)別系統(tǒng)插件或接口,實(shí)現(xiàn)普通話以外的語言,如廣東話、其他各種方言的語音識(shí)別,以拓展項(xiàng)目應(yīng)用。
2.2.2 關(guān)鍵字匹配研究
研究對(duì)已識(shí)別的語音文字進(jìn)行語義分析和句子分割,把分割出來的關(guān)鍵字與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配,找出匹配數(shù)據(jù)。主要應(yīng)用在用戶發(fā)布需求后,平臺(tái)為該需求快速尋找相應(yīng)的服務(wù)商家,這是項(xiàng)目對(duì)非標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)(產(chǎn)品)的供需對(duì)接關(guān)鍵技術(shù)。技術(shù)的重點(diǎn)和難點(diǎn)是如何提高關(guān)鍵詞匹配度,關(guān)鍵詞匹配度是指關(guān)鍵詞和頁面內(nèi)容中所含關(guān)鍵詞的相同程度,匹配程度越高,供需對(duì)接就越準(zhǔn)確,平臺(tái)就越能為用戶提供性價(jià)比高的商家。
2.2.3 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)研究
研究?jī)?nèi)容包括:趨勢(shì)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)。通過這些研究,使項(xiàng)目平臺(tái)對(duì)用戶的需求習(xí)慣和人性化愛好進(jìn)行數(shù)據(jù)積累和數(shù)據(jù)挖掘,為用戶提供更準(zhǔn)確的行為預(yù)判和個(gè)性化推薦,是項(xiàng)目未來發(fā)展的重要應(yīng)用,項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)在這塊已經(jīng)擁有豐富的理論和技術(shù)研究基礎(chǔ),先后發(fā)表了相關(guān)高水平論文,并獲得廣東省自然科學(xué)基金支持。
2.2.4 人工智能技術(shù)研究
研究?jī)?nèi)容包括:供需對(duì)接算法優(yōu)化、智能推薦技術(shù)和各種智能識(shí)別技術(shù)。在大數(shù)據(jù)理論基礎(chǔ)上,通過這些研究,提升系統(tǒng)的自我學(xué)習(xí)和自我感知能力,使系統(tǒng)自身能對(duì)用戶的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行自我學(xué)習(xí)與處理,并能塑造與提升平臺(tái)的自主創(chuàng)造性思維能力。
2.2.5 運(yùn)行機(jī)制研究
研究?jī)?nèi)容包括:洽談機(jī)制、交易機(jī)制、排隊(duì)機(jī)制和保障機(jī)制這四種機(jī)制的設(shè)計(jì)與實(shí)施,以保障平臺(tái)上客戶和商家進(jìn)行供需對(duì)接→競(jìng)爭(zhēng)洽談→交易服務(wù)→評(píng)價(jià)交友中各個(gè)環(huán)節(jié)的便利性和安全性,其中洽談機(jī)制主要研究排隊(duì)機(jī)制、群聊機(jī)制、私聊機(jī)制的實(shí)現(xiàn);交易機(jī)制主要研究訂單生成機(jī)制和掃碼支付機(jī)制和服務(wù)評(píng)價(jià)機(jī)制的實(shí)現(xiàn);排隊(duì)機(jī)制主要研究?jī)?yōu)先匹配機(jī)制、服務(wù)排隊(duì)機(jī)制的實(shí)現(xiàn);保障機(jī)制主要研究服務(wù)保障機(jī)制、訴訟機(jī)制的實(shí)現(xiàn)。
(1)本項(xiàng)目的研究,填補(bǔ)了現(xiàn)今移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)供需對(duì)接的市場(chǎng)空白,非標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)(產(chǎn)品)供需對(duì)接應(yīng)用,并有效解決非標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)(產(chǎn)品)供需對(duì)接困難、用戶體驗(yàn)差、服務(wù)(產(chǎn)品)性價(jià)比低以及應(yīng)用分散這四大痛點(diǎn)問題,進(jìn)一步提升移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的服務(wù)質(zhì)量。
(2)本項(xiàng)目研究的產(chǎn)品具有通過直接洽談解決非標(biāo)準(zhǔn)化問題、反客為主打破傳統(tǒng)用戶體驗(yàn)?zāi)J健⒏?jìng)投搶單優(yōu)勝劣汰、多條件推優(yōu)和整合多APP應(yīng)用這五大優(yōu)點(diǎn),其創(chuàng)新機(jī)制目前在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用市場(chǎng)上標(biāo)新立異,具有很好的市場(chǎng)前景。
(3)本項(xiàng)目把服務(wù)和社交進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,促進(jìn)供需對(duì)接與交友一體化,屬于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域的創(chuàng)新模式,項(xiàng)目引入當(dāng)今先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)(語音識(shí)別、關(guān)鍵字匹配、大數(shù)據(jù)分析、人工智能),并結(jié)合創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)機(jī)制(洽談機(jī)制、交易機(jī)制、排隊(duì)機(jī)制、保障機(jī)制),明顯區(qū)別于其他移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用產(chǎn)品并難以被復(fù)制。
本項(xiàng)目的研究包括語音識(shí)別、關(guān)鍵字匹配、信息分發(fā)和過濾推薦等先進(jìn)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能技術(shù),并把技術(shù)與多種創(chuàng)新機(jī)制無縫結(jié)合,突破傳統(tǒng)APP無法解決的非標(biāo)準(zhǔn)化、個(gè)性化、差異化供需對(duì)接應(yīng)用的困境。但由于本項(xiàng)目技術(shù)含量較高,涉及到多語言語音識(shí)別技術(shù)、關(guān)鍵字匹配技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)以及人工智能技術(shù),盡管團(tuán)隊(duì)在這些技術(shù)領(lǐng)域里已做了深入的研究,并攻克了部分核心難題,但由于目前對(duì)這些技術(shù)突破還有一定的距離,而這些技術(shù)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用還有很大的提升空間,未來團(tuán)隊(duì)需要投入更多的人力資源和資金來提升關(guān)鍵技術(shù)在項(xiàng)目中的應(yīng)用。