錢 進,翁國慶
(1.杭州師范大學(xué)錢江學(xué)院,浙江 杭州 310018;2.浙江工業(yè)大學(xué) 信息工程學(xué)院,浙江 杭州 310023)
當前,大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù)的應(yīng)用越來越普及,這為基于計算機的高考志愿智能輔助填報功能的實現(xiàn)提供了可能[1]。如何更智能化、快速化地為廣大普通高考生提供簡潔、有效、合理的志愿填報方案,已成為高考志愿填報服務(wù)領(lǐng)域的重要任務(wù)。作為高考志愿填報智能輔助系統(tǒng)核心功能之一,志愿填報方案的合理性、優(yōu)劣性評價方法研究具有重要意義。
目前,與高考志愿智能輔助填報相關(guān)的研究成果,主要包括院校錄取成績預(yù)測與概率評估、志愿方案自動推薦生成系統(tǒng)2大方面[2-3]。但其推薦機制普遍過于基于考生自我設(shè)置選擇條件,未能充分考慮各種客觀因素對所推薦志愿填報方案優(yōu)劣性的評價。
本文綜合高中生、大學(xué)生、大學(xué)教師3種不同視角,構(gòu)建一種較客觀全面的志愿質(zhì)量評價多指標體系,并提出基于物元理論和專家咨詢法的多指標、多等級關(guān)聯(lián)度計算方法和權(quán)重系數(shù)分配機制,實現(xiàn)對高考志愿填報方案優(yōu)劣性的客觀、綜合評價。
綜合評價是指對被評價對象所進行的客觀、公正、合理的全面評價,是實現(xiàn)對事物客觀認識和正確決策的前提,意義重大。但評價對象往往具有多評價指標,其對綜合性能的影響度難以確定,且評價指標體系中,往往不僅有定量的指標,還有難以度量的定性指標。
如圖1所示,選取6項客觀評價指標{ci|i∈[1,2,3,4,5,6]},作為高考志愿填報方案的質(zhì)量綜合評價依據(jù)。其中,c1=成績位次匹配度,即填報學(xué)校專業(yè)前兩年錄取最低成績位次與本次高考成績位次之相差程度;c2=大學(xué)辦學(xué)層次;c3=大學(xué)所在區(qū)域;c4=專業(yè)辦學(xué)水平;c5=專業(yè)熱門程度;c6=專業(yè)薪資水平,即根據(jù)相關(guān)教育部門統(tǒng)計的專業(yè)畢業(yè)生近年平均薪資水平。
圖1 高考志愿填報方案質(zhì)量綜合評價多指標體系
將高考志愿填報方案質(zhì)量綜合評價結(jié)果劃分等級j∈[1,2,3,4,5],依序分別表示{優(yōu)等,良等,中等,一般,差等}5個質(zhì)量等級。按照越小越優(yōu)原則,將各評價指標ci分別進行取值范圍的量化表征,并確定各評價等級的劃分界限,見表1。
表1 評價指標各等級的劃分界限及依據(jù)
可拓學(xué)理論是由以蔡文教授為首的我國學(xué)者們創(chuàng)立的一門新興交叉學(xué)科,其理論框架主要包括物元理論和可拓集合理論,邏輯細胞是物元,基本工具是可拓集合。事物的名稱、特征和量值是描述事物的3個基本要素。物元作為描述事物的基本元,定義為用于描述事物N關(guān)于特征c量值為v的有序三元組R=(N,c,v)。其中,事物的特征包括功能特征、性質(zhì)特征和實義特征,量值為關(guān)于某一特征的數(shù)量、程度或范圍等,記作V=c(N),其取值范圍稱為量域,記作V(c)。當事物N具有m個特征C={c1,c2,...,cm},其相應(yīng)的特征量值V={v1,v2,...,vm},稱Rm=(N,C,V)為m維物元,并稱Ri=(N,ci,vi)(i=1,2,...,m)為R的分物元。
構(gòu)建用于高考志愿填報方案質(zhì)量綜合評價的經(jīng)典域物元R0j、節(jié)域物元Rp和待評物元R0[4]:
式中,N0j和p分別表示所劃分的第j個質(zhì)量等級與質(zhì)量等級的全體,po表示實際待評志愿方案;V0ji=
根據(jù)物元理論中點和區(qū)間的“距”和“關(guān)聯(lián)函數(shù)”的概念及其計算公式,可得待評志愿方案po關(guān)于各評價指標、各評價等級之間的關(guān)聯(lián)度求取公式:
式中,kj(Vi)的變化定量地描述元素和集合的關(guān)系變化:kj(Vi)>0表示vi屬于
據(jù)此,可構(gòu)建待評志愿方案po各評價指標取值vi關(guān)于各評價等級j之間對應(yīng)的關(guān)聯(lián)度矩陣:
采用專家咨詢法,以及0.1~0.9比例標度賦值法,構(gòu)建判斷矩陣:
式中,ai1i2為基于高考志愿填報領(lǐng)域?qū)<业慕?jīng)驗,根據(jù)評價指標ci1對ci2相對重要性評判進行的賦值,按0.1~0.9比例標度表征其相對重要性的由弱變強,且有:0 進一步將矩陣Ak進行模糊一致性處理和正互反處理,得到正互反判斷矩陣Bk=(bi1i2)6×6。再利用幾何平均法,求取各評價指標之間的權(quán)重系數(shù)向量: 式中,wi依次表征各評價指標ci對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)值,且有: 根據(jù)計算所得關(guān)聯(lián)度矩陣K(P0)以及Wi,待評志愿方案po關(guān)于第j個評價等級的關(guān)聯(lián)度為: 以采用“3+3”新高考模式的東部沿海省份某同學(xué)所填報的6個高考志愿填報方案為例,各方案對應(yīng)的6項評價指標相關(guān)具體信息見表2。 表2 待評價高考志愿填報方案具體信息 依據(jù)前文所述方法,依次分別構(gòu)建出該6個待評價高考志愿填報方案對應(yīng)的待評物元如下: 進而可完成相應(yīng)關(guān)聯(lián)度、權(quán)重系數(shù)的計算,最后 確定的各待評志愿方案的優(yōu)劣綜合評價結(jié)果見表3。 表3 各待評志愿方案質(zhì)量綜合評價結(jié)果排序及說明 通過對所選取的6個典型志愿填報方案的質(zhì)量綜合評價案例的簡要分析,可以看出,本文所提方法能夠進行高考志愿填報方案的優(yōu)劣性的有效綜合評價,既可實現(xiàn)各評價指標在各評價等級的關(guān)聯(lián)度分析計算,又可實現(xiàn)各評價指標之間權(quán)重系數(shù)的合理分配,最終實現(xiàn)所填報高考志愿方案優(yōu)劣程度合理的綜合(包括定性、定量)評價,為用戶提供所填志愿方案客觀的質(zhì)量等級偏向及其程度結(jié)果,以及影響該評價的關(guān)鍵因素。3.2 待評志愿方案質(zhì)量等級評定
4 算例分析
5 結(jié)束語