公 茂 剛，李 漢 瑾

(山東理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，山東 淄博 255012)

農(nóng)業(yè)是弱質(zhì)產(chǎn)業(yè)，受自然風(fēng)險和市場風(fēng)險交互影響，出現(xiàn)風(fēng)險波動時容易引起糧食供應(yīng)減少、價格上漲，這不僅會影響農(nóng)民生活水平，而且關(guān)系到整個國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展和糧食安全。學(xué)界普遍認(rèn)為農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策對農(nóng)業(yè)發(fā)展具有促進(jìn)作用，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對糧食生產(chǎn)發(fā)展、增加農(nóng)民收入和保障國家糧食安全有積極作用，有利于提升生產(chǎn)者福利水平。糧食補(bǔ)貼政策促進(jìn)了糧食生產(chǎn)及農(nóng)民收入的增加。從其作用機(jī)制來看，補(bǔ)貼政策對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響主要通過促進(jìn)農(nóng)戶對農(nóng)機(jī)具的購買以及各生產(chǎn)資料的投入來實(shí)現(xiàn)。對農(nóng)業(yè)進(jìn)行支持保護(hù)是世界各國通行的農(nóng)業(yè)扶持政策，適度的保護(hù)政策有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。但也有學(xué)者認(rèn)為補(bǔ)貼對農(nóng)業(yè)發(fā)展沒有影響。農(nóng)作物播種面積不受補(bǔ)貼政策影響，肥料使用量與補(bǔ)貼金額無關(guān)。糧食補(bǔ)貼對農(nóng)民的生產(chǎn)決策幾乎沒有影響。取消農(nóng)業(yè)稅對農(nóng)戶收入和糧食生產(chǎn)的影響并不顯著。

盡管國內(nèi)外學(xué)者對農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的研究已取得大量相關(guān)成果，但從宏微觀相結(jié)合的角度探究農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對農(nóng)業(yè)發(fā)展影響效果的研究較少。本文以鄉(xiāng)村振興為背景，在詳細(xì)介紹我國主要農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策實(shí)施進(jìn)展的基礎(chǔ)上，通過檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的內(nèi)生性，利用兩階段最小二乘(2SLS)法，從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)民收入兩方面檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響效果，并提出有針對性的政策建議，以期對我國農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的調(diào)整提供可借鑒之處。

一、我國農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼實(shí)施進(jìn)展

2000年以來，我國開始逐步取消農(nóng)業(yè)稅。隨著我國經(jīng)濟(jì)增長，特別是現(xiàn)代工業(yè)的高速發(fā)展，農(nóng)業(yè)稅在國家財政收入中的比重越來越低，1999年農(nóng)業(yè)稅約占我國財政收入的4%，2003年則降低到了1%。為了減輕農(nóng)民負(fù)擔(dān)，我國政府于2004年開始實(shí)行減征或免征農(nóng)業(yè)稅的惠農(nóng)政策，同時對農(nóng)業(yè)發(fā)展實(shí)施財政補(bǔ)貼。自2006年1月1日起，我國全面取消農(nóng)業(yè)稅，實(shí)行了2 600年的農(nóng)業(yè)稅成為歷史。取消農(nóng)業(yè)稅后，初步形成了以種糧農(nóng)民直接補(bǔ)貼、農(nóng)資增資綜合直補(bǔ)為主要內(nèi)容的綜合收入型補(bǔ)貼政策，以良種補(bǔ)貼、農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼為主的專項生產(chǎn)型補(bǔ)貼政策，以及糧食最低收購價政策為主的價格保護(hù)補(bǔ)貼政策等構(gòu)成的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼框架。

農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼是良種補(bǔ)貼、糧食直補(bǔ)和農(nóng)資綜合補(bǔ)貼的合并。該項補(bǔ)貼于2016年開始實(shí)施。“三項補(bǔ)貼”合并而成的農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼屬于WTO認(rèn)定的“綠箱政策”，因其沒有或僅有最微小的貿(mào)易扭曲，故不需要作出減讓承諾，成為“三項補(bǔ)貼”合并的主要原因之一。此外，“三項補(bǔ)貼”均根據(jù)承包地面積予以補(bǔ)貼，合并之后可以一起發(fā)放，降低了行政管理成本?！叭椦a(bǔ)貼”合并還有利于保護(hù)耕地地力，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)發(fā)展能力。

據(jù)表1可知，良種補(bǔ)貼、糧食直補(bǔ)、農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼和農(nóng)資綜合補(bǔ)貼四項補(bǔ)貼的總金額從2004年的145.20億元增加到2015年的1 651.45億元，增長了11.37倍，補(bǔ)貼金額最多的年份是2014年，共1 792.90億元。四項補(bǔ)貼中，良種補(bǔ)貼和糧食直補(bǔ)所占比例逐步下降，農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼和農(nóng)資綜合補(bǔ)貼所占比例逐步上升。隨著農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼金額的不斷上漲，我國農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策也逐步完善。2016年“三項補(bǔ)貼”合并為農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼后，中央財政劃撥資金1 404.91億元，2020年為1 204.85億元(見表2)。

表1 2004—2015年財政“四項補(bǔ)貼”政策 單位：億元、%

表2 2016—2020年財政補(bǔ)貼政策 單位：億元、%

通過對我國農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼總體狀況分析發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼金額總體保持增長趨勢。接下來詳細(xì)分析我國主要農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策實(shí)施現(xiàn)狀。

(一)良種補(bǔ)貼政策

良種補(bǔ)貼是國家為促進(jìn)農(nóng)民選用優(yōu)良農(nóng)產(chǎn)品種子，提高農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)，而對選用優(yōu)質(zhì)農(nóng)作物種子的農(nóng)民給予的補(bǔ)貼。我國于2002年開始實(shí)施大豆良種補(bǔ)貼政策，遼寧、吉林和內(nèi)蒙古是該補(bǔ)貼政策的重點(diǎn)實(shí)施區(qū)域。2003年起，我國在小麥生產(chǎn)資料補(bǔ)助方面建立了專項扶持政策。2009年國家財政劃撥154.8億元用于專項優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)資料補(bǔ)助，同比增長2.18倍。此后，逐步擴(kuò)大農(nóng)作物專項扶持范圍。目前，小麥、玉米等主要農(nóng)作物已全面實(shí)施專項補(bǔ)助，其他農(nóng)作物領(lǐng)域也開始扶持試點(diǎn)，表1數(shù)據(jù)顯示良種補(bǔ)貼在2012年之前呈逐年增長趨勢，之后有所減少。作物良種補(bǔ)貼方式主要有兩種：一是現(xiàn)金直接補(bǔ)貼，主要對象為水稻、玉米、油菜等；二是差價購種補(bǔ)貼。兩種方式均適用于小麥、棉花、大豆、花生、青稞、馬鈴薯等。補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)農(nóng)作物不同而有所差別。良種補(bǔ)貼政策實(shí)施中強(qiáng)調(diào)尊重農(nóng)民選擇，采取適當(dāng)方式加以引導(dǎo)，鼓勵農(nóng)民使用高品質(zhì)種子。

(二)糧食直補(bǔ)政策

糧食直補(bǔ)，即糧食直接補(bǔ)貼，是國家為提高糧食生產(chǎn)積極性，保護(hù)糧食綜合生產(chǎn)能力，確保國家糧食安全，增加農(nóng)民收入，按一定補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)和糧食實(shí)際播種面積，直接給予農(nóng)戶的補(bǔ)貼。糧食直補(bǔ)的原則是誰種地補(bǔ)給誰，承包地流轉(zhuǎn)要在流轉(zhuǎn)協(xié)議中明確規(guī)定誰獲得糧食直補(bǔ)；耕地拋荒或不用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不予補(bǔ)貼；高效農(nóng)業(yè)或成片糧田轉(zhuǎn)為設(shè)施農(nóng)業(yè)用地常年不種糧的不予補(bǔ)貼。補(bǔ)貼方式原則上按種糧農(nóng)戶的實(shí)際糧食播種面積予以補(bǔ)貼，主要針對糧食主產(chǎn)區(qū)如河北、山東、河南、黑龍江、吉林、遼寧、湖北、湖南、四川等地；不按照糧食播種面積而采取其他方式進(jìn)行補(bǔ)貼的，應(yīng)盡可能做到與糧食播種面積接近，剔除各種不種糧因素。補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)糧食品種和所在地區(qū)而異。表1數(shù)據(jù)顯示，糧食直補(bǔ)在2014年達(dá)到330.01億元，之后有所下降。

(三)農(nóng)資綜合補(bǔ)貼政策

農(nóng)資綜合補(bǔ)貼主要是針對在糧食生產(chǎn)中使用的生產(chǎn)資料進(jìn)行補(bǔ)貼，在綜合考慮農(nóng)民種糧收益和成本的情況下，通過對生產(chǎn)中投入的農(nóng)資進(jìn)行綜合直補(bǔ)，保證農(nóng)民種糧收益相對穩(wěn)定，保護(hù)其糧食生產(chǎn)積極性，促進(jìn)國家糧食安全。由于石油價格漲跌波動幅度大，對化肥和農(nóng)用柴油的價格產(chǎn)生影響，導(dǎo)致農(nóng)資價格波動幅度較大，進(jìn)而造成農(nóng)民生產(chǎn)經(jīng)營成本不穩(wěn)定，挫傷了農(nóng)民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性。為調(diào)節(jié)農(nóng)民的種糧收益，2006年開始實(shí)行農(nóng)資綜合補(bǔ)貼，補(bǔ)貼金額以農(nóng)民耕種土地的實(shí)際面積為依據(jù)。2006年補(bǔ)貼資金為120億元，2007年達(dá)到276億元，由于化肥、柴油等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格持續(xù)上漲，2008年繼續(xù)追加補(bǔ)貼資金，累計金額達(dá)482.00億元(見表1)。2009年起，以柴油和化肥的價格浮動為參考實(shí)行可調(diào)控式發(fā)放政策，建立了以“價補(bǔ)統(tǒng)籌、動態(tài)調(diào)整、只增不減”為原則的補(bǔ)貼機(jī)制，補(bǔ)貼金額逐年增加，2015年達(dá)到1 071億元，在“四項補(bǔ)貼”中所占份額最大，達(dá)到64.85%。近幾年，農(nóng)資綜合補(bǔ)貼政策的實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)不斷變化，補(bǔ)貼資金向糧食生產(chǎn)規(guī)模漲幅快、商品化率高、優(yōu)質(zhì)糧食生產(chǎn)規(guī)模大的地區(qū)傾斜。農(nóng)資綜合補(bǔ)貼降低了農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入費(fèi)用，促進(jìn)了農(nóng)資使用量的增加。

(四)農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼政策

農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼是中央和地方財政給予購買國家支持推廣的先進(jìn)農(nóng)用機(jī)械的農(nóng)民和其他農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的資金補(bǔ)貼，目的是提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力改善。1998年中央財政開始設(shè)立用于農(nóng)業(yè)機(jī)械購置補(bǔ)貼的專項資金，稱為“大中型拖拉機(jī)及配套農(nóng)具更新補(bǔ)貼”，2001年改稱為“農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備結(jié)構(gòu)調(diào)整補(bǔ)助費(fèi)”，2003年又改為“新型農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼”。此后，農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼政策不斷完善，覆蓋范圍不斷擴(kuò)大、補(bǔ)貼農(nóng)機(jī)具種類不斷豐富。農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼政策實(shí)行自主購機(jī)、定額補(bǔ)貼、縣級結(jié)算、直補(bǔ)到卡的方式。農(nóng)機(jī)具補(bǔ)貼規(guī)模不斷增加，補(bǔ)貼資金最高年份為2016年，達(dá)到237.37億元。2016—2020年農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼最多的地區(qū)是黑龍江省，河南、山東、新疆等省份的農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼穩(wěn)居前四位。農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼在一定程度上促進(jìn)了農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提高，根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的全國歷年主要農(nóng)業(yè)機(jī)械年末擁有量數(shù)據(jù)可知，我國農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力由1998年的45.21千萬千瓦增長到2019年的102.76千萬千瓦，年均增長4.95%。

(五)糧食最低收購價和臨時收儲政策

糧食最低收購價政策是政府為保障糧食供應(yīng)，保護(hù)農(nóng)民利益而實(shí)施的糧食價格調(diào)控政策。我國于2004年全面放開糧食收購市場和收購價格，糧食價格開始由市場供需決定。糧食價格放開后，為避免谷賤傷農(nóng)的發(fā)生，保護(hù)農(nóng)民收益，提高其種糧積極性，國家于2004年起開始對稻谷實(shí)施最低收購價政策，2006年又對小麥實(shí)施最低收購價政策。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看，2010年以來稻谷和小麥的最低收購價格，2016年之前存在上漲趨勢，但從2016年開始，稻谷的最低收購價格開始下降，2017年之后小麥的最低收購價格也開始下降。

作為糧食最低價收購政策的補(bǔ)充，我國于2007年開始實(shí)施臨時收儲政策。糧食臨時收儲政策覆蓋的品種范圍不包含實(shí)施最低收購價政策的稻谷和小麥，而是以玉米等非主糧品種為主。在實(shí)施玉米臨時收儲政策后，玉米價格一路持續(xù)上漲，到2014年達(dá)到最高值。由于臨時收儲價格遠(yuǎn)高于國際價格，2015年下調(diào)臨時收儲價格后，玉米國內(nèi)價格開始下降，但與國際價格相比每噸仍高出大約600元。玉米供給過剩，庫存增加，占用了大量財政資金，同時也因高于國際價格，無法通過出口去庫存，而且還導(dǎo)致以玉米為原材料的加工企業(yè)轉(zhuǎn)向使用大麥、高粱等替代品，進(jìn)一步增加了庫存積壓。順應(yīng)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，2016年將玉米收儲補(bǔ)貼方式改革為根據(jù)市場價格與目標(biāo)價格的差價進(jìn)行補(bǔ)貼。隨之，玉米價格明顯回落，全國多地新玉米折干價降為1.4元/公斤。為緩解玉米價格回落對農(nóng)民收入的不利影響，政府為生產(chǎn)者提供了收獲、烘干、存放等環(huán)節(jié)的服務(wù)，保護(hù)了多數(shù)農(nóng)民特別是優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)農(nóng)民的玉米種植收益。

(六)政策性農(nóng)業(yè)保險和救災(zāi)資金補(bǔ)助

政策性農(nóng)業(yè)保險是政府通過保費(fèi)補(bǔ)貼方式依托保險公司對種植、養(yǎng)殖業(yè)因自然災(zāi)害和意外事故造成的經(jīng)濟(jì)損失提供直接物化成本保險。農(nóng)業(yè)保險補(bǔ)貼的險種涉及種植、養(yǎng)殖、林果業(yè)等，主要農(nóng)產(chǎn)品都包含在內(nèi)。具體補(bǔ)貼險種和補(bǔ)貼金額因時因地而異。根據(jù)財政部數(shù)據(jù)，2007年我國農(nóng)業(yè)保險保費(fèi)補(bǔ)貼為21.5億元，2008年增加到60.5億元，2018年為199.34億，2019年為242.48億元，補(bǔ)貼力度越來越大。根據(jù)國家財政部統(tǒng)計的2019年農(nóng)業(yè)保險保費(fèi)補(bǔ)貼資金分配數(shù)據(jù)可知，中央農(nóng)業(yè)保險補(bǔ)貼主要集中于新疆、黑龍江、河南、內(nèi)蒙古、湖南、河北、山東等農(nóng)業(yè)主產(chǎn)區(qū)，北京、上海、天津等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)業(yè)保險補(bǔ)貼金額相對較低。

針對造成重大損失的農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害和生物災(zāi)害，中央財政通過撥付農(nóng)業(yè)生產(chǎn)救災(zāi)及特大防汛抗旱補(bǔ)助資金予以救助。2011年國家發(fā)布并實(shí)施了《特大防汛抗旱補(bǔ)助費(fèi)管理辦法》，2013年出臺并實(shí)施了《中央財政農(nóng)業(yè)生產(chǎn)防災(zāi)救災(zāi)資金管理辦法》。2017年開始實(shí)施農(nóng)業(yè)大災(zāi)保險試點(diǎn)，并實(shí)施了《中央財政農(nóng)業(yè)生產(chǎn)救災(zāi)及特大防汛抗旱補(bǔ)助資金管理辦法》，與之前的救災(zāi)補(bǔ)助資金管理辦法合并。2019年國家財政部數(shù)據(jù)顯示，國家劃撥的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)救災(zāi)和特大防汛抗旱補(bǔ)助資金金額為79.86億元。其中，撥付重點(diǎn)地區(qū)是江西、湖南、安徽、湖北等既是農(nóng)業(yè)主產(chǎn)區(qū)又是自然災(zāi)害頻發(fā)區(qū)的省份，北京、天津等發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模小，受災(zāi)規(guī)模小，因此救災(zāi)資金撥付少。

二、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對我國農(nóng)業(yè)發(fā)展影響效果分析

(一)宏觀數(shù)據(jù)分析

農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼在我國實(shí)行的時間并不長，但對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的短期作用已經(jīng)顯現(xiàn)，接下來利用計量方法從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)民收入兩方面檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面，以農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值作為被解釋變量；農(nóng)民收入方面以農(nóng)民的人均純收入為被解釋變量。關(guān)鍵解釋變量為農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼，其他解釋變量及工具變量包括農(nóng)作物播種面積、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力投入、農(nóng)地灌溉面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、化肥施用量等。農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼采用前文介紹的四項補(bǔ)貼之和表示。由于農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策和數(shù)據(jù)開始于2004年，而能夠搜集到的數(shù)據(jù)只到2019年，因此選取的樣本為2004—2019年，共16個。為使數(shù)據(jù)具有可比性，同時考慮到農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼主要用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的購置，因此采用以2003年為基期的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)對農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼進(jìn)行平減，得到農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼實(shí)際值。農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)按照以2003年為基期的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)進(jìn)行平減。農(nóng)民收入作為被解釋變量時，2013年之前的數(shù)據(jù)使用農(nóng)村居民家庭人均純收入，此后使用農(nóng)村居民人均可支配收入表示，農(nóng)村居民家庭人均純收入和農(nóng)村居民人均可支配收入數(shù)據(jù)都根據(jù)2003年為基期的農(nóng)村居民消費(fèi)價格指數(shù)進(jìn)行平減。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力投入使用第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量表示。表3給出了相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計。其中農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼數(shù)據(jù)來源于表1和表2，其他變量數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局網(wǎng)站。

表3 相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計

以時間序列數(shù)據(jù)建立計量經(jīng)濟(jì)模型時，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。通過ADF單位根檢驗(yàn)法對取對數(shù)后的各變量進(jìn)行檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，農(nóng)作物播種面積(lnb)、農(nóng)民人均收入(lsr)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力數(shù)量(lldl)均在1%的水平上拒絕原假設(shè)，農(nóng)機(jī)總動力(lnj)、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼(lbt)、灌溉面積(lgg)、化肥施用量(lhf)和農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值(lnc)都在5%的水平上拒絕原假設(shè)，因此所有變量均不存在單位根，具有平穩(wěn)性(見表4)。接下來對平穩(wěn)的時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。

表4 各變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

依據(jù)前文分析，國家主要針對農(nóng)民購買種子、化肥、農(nóng)機(jī)具等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料以及糧食生產(chǎn)進(jìn)行補(bǔ)貼，因此農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的生產(chǎn)資料投入具有較強(qiáng)相關(guān)性，如果在農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的模型中再引入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入要素作為解釋變量，將會導(dǎo)致多重共線性，但若不將這些因素放到回歸方程中，則可能會引起內(nèi)生性問題。為了得到無偏估計結(jié)果，需要對農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的內(nèi)生性進(jìn)行檢驗(yàn)。選擇的工具變量就是與之高度相關(guān)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入：化肥施用量和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力。內(nèi)生性檢驗(yàn)基于下面兩個模型。

lnc=β+βlbt+βlnb+βlldl+βlgg+μ

(1)

lsr=α+αlbt+αlnb+αlldl+αlgg+ε

(2)

內(nèi)生性檢驗(yàn)之前需對工具變量的有效性進(jìn)行檢驗(yàn)，主要包括工具變量的識別不足檢驗(yàn)、弱工具變量檢驗(yàn)和過度識別檢驗(yàn)，分別使用Anderson canon. corr. LM檢驗(yàn)、Cragg-Donald Wald F檢驗(yàn)和Hansen J檢驗(yàn)。

在模型(1)中， Anderson canon. corr. LM統(tǒng)計量等于8.877，伴隨概率為0.0118，表明不存在識別不足問題，即化肥施用量和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力兩個工具變量與農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼存在相關(guān)性。Cragg-Donald Wald F檢驗(yàn)的統(tǒng)計量為49.388，大于10%臨界值19.93，表明不存在弱工具變量問題，即化肥施用量和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力兩個工具變量與農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的相關(guān)性較強(qiáng)。Hansen J檢驗(yàn)的統(tǒng)計量值為0.217，伴隨概率為0.641 3，表明不存在過度識別問題，即化肥施用量和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力兩個變量作為農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的工具變量都是有效的。因此化肥施用量和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力兩個變量可作為模型(1)中農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的工具變量。

在模型(2)中，Anderson canon. corr. LM檢驗(yàn)和Cragg-Donald Wald F檢驗(yàn)的結(jié)果與模型(1)相同，表明不存在識別不足以及弱工具變量問題。Hansen J檢驗(yàn)統(tǒng)計量的值為0.014，伴隨概率為0.906 6，表明不存在過度識別問題，兩個工具變量都是有效的。通過檢驗(yàn)，使用化肥施用量和農(nóng)機(jī)總動力作為農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的工具變量，在兩個模型中均具有有效性。

接下來檢驗(yàn)內(nèi)生性。在模型(1)中，Durbin-Wu-Hausman檢驗(yàn)的F統(tǒng)計量為0.02，伴隨概率為0.999 9，不能拒絕原假設(shè)，表明不存在內(nèi)生性。在模型(2)中，Durbin-Wu-Hausman檢驗(yàn)的F統(tǒng)計量為0.24，伴隨概率為0.993 6，也不能拒絕原假設(shè)，同樣也不存在內(nèi)生性。故不需要采用工具變量法回歸，可看作一般時間序列模型進(jìn)行相關(guān)檢驗(yàn)并回歸。采用拉格朗日乘子(LM)檢驗(yàn)法檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷男蛄邢嚓P(guān)問題。經(jīng)檢驗(yàn)，模型(1)存在一階序列相關(guān)，模型(2)存在三階序列相關(guān)，故采用廣義最小二乘法估計，回歸結(jié)果詳見表5。

表5 回歸結(jié)果及相關(guān)檢驗(yàn)

依據(jù)調(diào)整的R和F檢驗(yàn)可知，模型(1)和(2)的總體擬合效果都較好。農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的系數(shù)均在10%的水平上通過t檢驗(yàn)，表明農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)民人均收入具有顯著正向影響。宏觀數(shù)據(jù)回歸結(jié)果驗(yàn)證農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對農(nóng)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用，接下來采用微觀調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)一步驗(yàn)證農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響。

(二)微觀數(shù)據(jù)分析

此處采用的微觀調(diào)研數(shù)據(jù)來源于中國家庭金融調(diào)查(CHFS)數(shù)據(jù)庫。本文采用2015年的調(diào)查數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)是在2015年調(diào)查的2014年的信息。以“去年從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是否獲得了補(bǔ)貼”為依據(jù)，選取了該變量等于1的樣本作為研究對象，即以去年從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)獲得了農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的農(nóng)戶為研究對象，樣本一共有7 925個。

選取了農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值(cz)為被解釋變量。該變量是通過將調(diào)研數(shù)據(jù)中農(nóng)戶的糧食總產(chǎn)值、經(jīng)濟(jì)作物總產(chǎn)值、林業(yè)總產(chǎn)值、畜禽產(chǎn)品總產(chǎn)值、水產(chǎn)品總產(chǎn)值和其他農(nóng)產(chǎn)品總產(chǎn)值六項數(shù)據(jù)加總得到的。農(nóng)戶獲得的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼(bt)用貨幣補(bǔ)貼金額表示。農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值還受其他因素的影響，根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)選取了農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力數(shù)量(ldl)、農(nóng)戶家庭成員平均從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的時間(ldsj)、家庭擁有的農(nóng)業(yè)機(jī)械價值(nj)，農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式，土地流轉(zhuǎn)，土地質(zhì)量等控制變量。其中，農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式分為五種類型，分別用虛擬變量表示，包括農(nóng)業(yè)企業(yè)(nq)、農(nóng)業(yè)合作社(nhz)、家庭農(nóng)場(nc)、農(nóng)業(yè)大戶(ndh)和普通農(nóng)戶(nh)。土地流轉(zhuǎn)情況用土地轉(zhuǎn)入(tzr)和土地轉(zhuǎn)出(tzc)表示。土地生產(chǎn)條件用附有排水設(shè)施(pg)、附有灌溉設(shè)施(gg)、適合大型機(jī)械耕種(jg)表示。勞動力數(shù)量數(shù)據(jù)是根據(jù)家庭從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力數(shù)量和雇傭勞動力數(shù)量加總得到的。相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計詳見表6。由于調(diào)研數(shù)據(jù)存在奇異值，故在99%的分位數(shù)上對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、農(nóng)資支出、勞動力數(shù)量、農(nóng)機(jī)價值等變量進(jìn)行了縮尾處理。從中可知，農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)經(jīng)營主要以家庭為主，占到98.3%，其他經(jīng)營主體占的比例都較小，農(nóng)業(yè)大戶占0.64%，農(nóng)業(yè)合作社占0.57%，農(nóng)業(yè)企業(yè)占0.33%，家庭農(nóng)場占0.3%。從土地流轉(zhuǎn)狀況看，土地轉(zhuǎn)入農(nóng)戶占19%，土地轉(zhuǎn)出農(nóng)戶占8.4%。總體來看，土地流轉(zhuǎn)并不頻繁，土地轉(zhuǎn)入農(nóng)戶數(shù)量是土地轉(zhuǎn)出農(nóng)戶的2倍多。從土地生產(chǎn)條件看，擁有灌溉設(shè)施的占43.2%，擁有排水設(shè)施的占38.2%，適合大型機(jī)械耕種的占60.3%。平均而言，土地生產(chǎn)條件中等偏下。

表6 相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計

將變量農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、勞動力數(shù)量、勞動時間等數(shù)值變量進(jìn)行取自然對數(shù)處理。農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，反之，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況，比如播種面積、農(nóng)資采購等又會影響農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的發(fā)放數(shù)量。因此農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值之間可能存在相互因果關(guān)系，表明農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼可能具有內(nèi)生性。因此，需要對農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。根據(jù)工具變量選擇原則，選取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料支出作為農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的工具變量。因?yàn)檗r(nóng)業(yè)補(bǔ)貼主要用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料購置，根據(jù)表1可知，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼中約有2/3是農(nóng)資綜合補(bǔ)貼。故農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼與農(nóng)戶的農(nóng)資購置支出具有較強(qiáng)相關(guān)性。而農(nóng)資購買支出與其他影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的因素的相關(guān)性較低，符合工具變量選取要求。工具變量農(nóng)資支出的數(shù)據(jù)是根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)中購買化肥、種子、種苗、幼崽、幼苗、農(nóng)藥、生長劑、魚藥、除草劑、農(nóng)膜、餌料、小型農(nóng)業(yè)機(jī)械以及其他農(nóng)資品的支出加總計算得到，描述性統(tǒng)計詳見表6。對工具變量選取得是否合適進(jìn)行相關(guān)檢驗(yàn)，識別不足檢驗(yàn)得出的LM統(tǒng)計量為434.794，伴隨概率為0.000，表明工具變量與內(nèi)生變量存在相關(guān)性。Cragg-Donald-Wald F統(tǒng)計量的值為903.377，大于10%時的臨界值16.38，表明農(nóng)資購買支出不是農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的弱工具變量，即農(nóng)資購買支出與農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼具有較強(qiáng)的相關(guān)性，工具變量具有有效性。農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼內(nèi)生性的Durbin-Wu-Hausman檢驗(yàn)F(1,4249)=783.481，伴隨概率為0.000。拒絕原假設(shè)，表明農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼具有內(nèi)生性。

表7 農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼效果微觀數(shù)據(jù)2SLS回歸結(jié)果

接下來采用兩階段最小二乘法(2SLS)估計回歸結(jié)果。表7列出了最終估計結(jié)果，擬合優(yōu)度R為0.9702，F(xiàn)值為56.55，伴隨概率為0.0000，表明整體擬合效果較好。農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的系數(shù)為1.412，并在1%的水平上通過顯著性檢驗(yàn)，表明農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值有顯著促進(jìn)作用，意味著農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼效果顯著，當(dāng)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼增長1%時，農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長1.412%。在其他解釋變量中，勞動力投入和勞動時間投入都顯著促進(jìn)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增加。勞動力作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要投入要素，其數(shù)量及勞動時間的增加將顯著擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力，增加農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量及農(nóng)業(yè)產(chǎn)值。代表農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式的變量均未通過顯著性檢驗(yàn)，表明農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值沒有顯著影響。即當(dāng)前的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體并未產(chǎn)生明顯經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢，其經(jīng)營效果與普通農(nóng)戶并無差異。代表土地流轉(zhuǎn)的變量對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值均產(chǎn)生了顯著影響，兩者都在1%的水平上通過顯著性檢驗(yàn)。土地轉(zhuǎn)入促進(jìn)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增加，而土地轉(zhuǎn)出則減少了農(nóng)業(yè)產(chǎn)值。土地轉(zhuǎn)入增加了土地耕種面積，擴(kuò)大了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，帶來了規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，增加了農(nóng)產(chǎn)品總產(chǎn)量，進(jìn)而提高了農(nóng)業(yè)產(chǎn)值。而土地轉(zhuǎn)出則正相反，減少了土地耕種面積，不利于規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益的產(chǎn)生，進(jìn)而減少了農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量，降低了農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入。在代表土地生產(chǎn)條件的變量中，附有排水設(shè)施和適合機(jī)耕對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值有顯著影響，但前者影響為正，后者影響為負(fù)。附有灌溉設(shè)施的影響并不顯著，表明相對于干旱而言，洪澇災(zāi)害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響更大，有排水設(shè)施的農(nóng)戶能夠有效減少洪澇災(zāi)害帶來的影響，從而有利于農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增加。適合大型機(jī)械耕種的影響為負(fù)，表明農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)仍然是人力投入的經(jīng)濟(jì)效益較高，農(nóng)機(jī)投入成本高，經(jīng)濟(jì)效益較低。

綜上所述，宏微觀數(shù)據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果均表明農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對農(nóng)業(yè)發(fā)展具有顯著促進(jìn)作用。農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼一方面降低了農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入能力，增加了農(nóng)民收益，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有促進(jìn)作用；另一方面提高了農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性，使其有意愿擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，進(jìn)而促進(jìn)了農(nóng)業(yè)發(fā)展。盡管農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的積極影響顯著，補(bǔ)貼政策和實(shí)施機(jī)制也不斷改進(jìn)，但補(bǔ)貼政策在實(shí)施過程中還存在一些問題，如導(dǎo)致農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的作用未能充分發(fā)揮。農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的補(bǔ)貼率還較低，補(bǔ)貼種類較少，多樣性需求尚不能滿足，補(bǔ)貼機(jī)制和監(jiān)管機(jī)制還需要進(jìn)一步完善。

三、結(jié)論與對策建議

(一)結(jié)論

我國主要的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼包括“三項補(bǔ)貼”、農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼、糧食最低收購價和臨時收儲政策、農(nóng)業(yè)保險補(bǔ)貼。補(bǔ)貼涵蓋了產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后，補(bǔ)貼方式有直接、間接兩種。補(bǔ)貼范圍與補(bǔ)貼方式的改變降低了農(nóng)戶的邊際生產(chǎn)成本，提高了農(nóng)民積極性。宏觀數(shù)據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)民人均收入有顯著正向影響。微觀數(shù)據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果也清晰地表明，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼促進(jìn)了農(nóng)戶農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增加。農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼主要通過降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)資料投入，進(jìn)而改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，增加了糧食產(chǎn)量，保障了我國糧食安全?？偠灾r(nóng)業(yè)補(bǔ)貼促進(jìn)了農(nóng)業(yè)發(fā)展。

(二)對策建議

在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，完善農(nóng)業(yè)支持保護(hù)制度、改進(jìn)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼實(shí)施方式、提升農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼實(shí)施效果對農(nóng)業(yè)發(fā)展、鄉(xiāng)村振興具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

1．拓寬農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼資金來源，推進(jìn)各類資金形成合力。目前農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼資金來源主要來自國家財政投入，民間組織及社會資本注入較少，資金投入來源單一。應(yīng)在適度加大國家財政的投入力度，同時鼓勵、支持、引導(dǎo)民間組織及社會資本積極參與，構(gòu)建多元化農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼資金來源體系，優(yōu)化農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的內(nèi)容、范圍等發(fā)放標(biāo)準(zhǔn)。擴(kuò)大農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼發(fā)放對象，注重對新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的補(bǔ)貼，使更多農(nóng)戶受益。

2．建立健全大災(zāi)風(fēng)險分散機(jī)制，增加政策性農(nóng)業(yè)保險種類，加強(qiáng)對農(nóng)業(yè)保險補(bǔ)貼資金流向的監(jiān)管力度，增強(qiáng)政府、保險公司及社會力量的協(xié)作，建設(shè)適用于我國現(xiàn)階段發(fā)展的全方位、多層次的農(nóng)業(yè)保險補(bǔ)貼體系。充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的調(diào)節(jié)作用，加強(qiáng)對輪作與種養(yǎng)結(jié)合、秸稈綜合利用、畜禽類資源利用、深松整地及殘膜回收利用、先進(jìn)專業(yè)機(jī)械購置、糧食作物種植等農(nóng)業(yè)經(jīng)營者的補(bǔ)貼。

3．從各地農(nóng)業(yè)發(fā)展實(shí)際出發(fā)，有針對性地調(diào)整補(bǔ)貼方式及標(biāo)準(zhǔn)，簡化補(bǔ)貼發(fā)放環(huán)節(jié)，提高補(bǔ)貼效率和精準(zhǔn)性。根據(jù)地域差異，對更適合于本地播種的良種，以及適合當(dāng)?shù)氐貕K的機(jī)械設(shè)備加大補(bǔ)貼力度。健全依據(jù)生產(chǎn)資料價格調(diào)整補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)制。借助信息化手段，及時掌握土地流轉(zhuǎn)信息，確保補(bǔ)貼真正發(fā)放到實(shí)際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者手中。完善補(bǔ)貼發(fā)放監(jiān)管機(jī)制，確保補(bǔ)貼真正用于農(nóng)業(yè)發(fā)展。