負壓封閉引流技術(shù)治療全身軟組織感染療效的影響因素

鄭志學，畢敬濤，蔡 軒，劉亞奇

(北京積水潭醫(yī)院普外科，北京 100000)

全身軟組織感染常作為疾病的并發(fā)癥被臨床發(fā)現(xiàn)，由一種或多種細菌感染引起，誘因復雜，糖尿病、肥胖、藥物濫用、營養(yǎng)不良等均可導致其發(fā)生，治療難度較大[1-5]。負壓封閉引流(vacuum sealing drainage,VSD)技術(shù)是治療全身軟組織感染的方法之一，主要通過調(diào)節(jié)負壓改善創(chuàng)面微循環(huán)，加快肉芽組織生長，抑制病原菌生長及繁殖，從而促進傷口愈合[6-7]。與傳統(tǒng)的藥物治療相比，VSD技術(shù)可以縮短患者治療療程，減少藥物使用，一定程度上減輕患者痛苦。目前VSD技術(shù)主要用于治療四肢軟組織感染，但是在應用中其操作要點和使用細節(jié)尚未統(tǒng)一，且術(shù)后療效因人而異，所附創(chuàng)面形成的負壓力值不均勻，而不同壓力值的連續(xù)刺激和誘導，使創(chuàng)面的某些部位過度灌注或者灌注不足都會影響治療效果[8]。目前關(guān)于VSD技術(shù)在全身軟組織感染的應用鮮有報道，其治療有效性有待更多研究加以驗證。因此，本文主要分析影響VSD技術(shù)治療全身軟組織感染效果的因素，以期為臨床提供依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 臨床資料

納入2015年12月至2020年12月我院收治的98例全身軟組織感染行VSD技術(shù)治療的患者為研究對象，根據(jù)治療效果將其分為療效顯著組(n=69)和療效欠佳組(n=29)。療效顯著組患者年齡36～68歲，平均(51.36±10.95)歲；男38例，女31例；感染部位：左腿16例，右腿12例，左上肢18例，右上肢23例；感染面積10.3 cm×15.2 cm～13.2 cm×18.8 cm。療效欠佳組患者年齡35～69歲，平均(51.28±10.57)歲；男16例，女13例；感染部位：左腿8例，右腿6例，左上肢11例，右上肢4例；感染面積10.5 cm×15.3 cm～13.1 cm×18.7 cm。2組患者基線資料比較，差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。以患者術(shù)后身體出現(xiàn)局部疼痛、發(fā)熱(38～39 ℃)、軟組織紅腫、活動受限等癥狀為療效欠佳。納入標準：首次發(fā)?。荒挲g18～80歲；符合《臨床疾病診斷與療效判斷標準》中全身軟組織感染的診斷標準[9]；首次行VSD治療。排除標準：存在凝血功能障礙；處于妊娠期；合并腫瘤；合并精神障礙無法配合研究。本研究經(jīng)我院醫(yī)學倫理委員會批準。

1.2 方法

根據(jù)引流傷口的長度、深度和形狀準備敷料，修剪敷料與傷口一致，敷料縫合傷口后放置引流管，用半透膜密封敷料和引流管，同時連接引流管和負壓引流瓶。根據(jù)患者具體情況設定負壓大小，在負壓引流6 h后打開敷料檢查，確保引流正常。引流期間均給予患者抗感染治療，使用頭孢呋辛鈉(每次1.5 g)溶于100 mL 0.9%氯化鈉溶液中靜脈滴注，每日2次；或使用依替米星注射液(每次300 mg)溶于250 mL 0.9%氯化鈉溶液中靜脈滴注，每日1次。

1.3 觀察指標

收集患者的臨床資料，包括性別、年齡、抗菌藥物使用時間、合并傷、糖尿病史、吸煙史、飲酒史、BMI、冠心病史、心力衰竭史、使用呼吸機、氣管切開、血管內(nèi)插管、使用抗菌藥物≥2種、發(fā)熱、疼痛、心動過速、急性腎衰竭；記錄相關(guān)生化指標，包括血紅蛋白(hemoglobin,Hb)、谷丙轉(zhuǎn)氨酶(alanine aminotransferase,ALT)、總膽紅素、肌酐、Na+、三酰甘油(triglyceride,TG)、低密度脂蛋白(low density lipoprotein,LDL)、高密度脂蛋白(high density lipoprotein,HDL)、纖維蛋白原(fibrinogen,FIB)、血小板計數(shù)(platelet count,PLT)、平均血小板體積(mean platelet volume,MPV)、血小板分布寬度(platelet distribution width,PDW)、白細胞計數(shù)(white blood cell count,WBC)。

1.4 統(tǒng)計學分析

2 結(jié)果

2.1 單因素分析

2組患者抗菌藥物使用時間、糖尿病史、PLT、PDW、WBC、BMI比較，差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)；2組患者在性別、年齡、合并傷、吸煙史、飲酒史、Hb、ALT、總膽紅素、肌酐、Na+、TG、LDL、HDL、FIB、MPV、冠心病史、心力衰竭史、使用呼吸機、氣管切開、血管內(nèi)插管、使用抗菌藥物、發(fā)熱、疼痛、心動過速、急性腎衰竭等方面比較，差異均無統(tǒng)計學意義(P>0.05)，見表1。

表1 單因素分析

2.2 多因素Logistic回歸分析

以臨床療效為因變量，以單因素分析中有統(tǒng)計學意義的指標為自變量進行多因素Logistic回歸分析，結(jié)果顯示，糖尿病史、WBC≥12.35×109/L、抗菌藥物使用時間≥9 d、PDW≥12.38%、PLT≥132.27×109/L、BMI≥24.62 kg·m-2是影響患者療效的獨立危險因素(P<0.05)，見表2。

表2 多因素Logistic回歸分析

2.3 XGBoost算法模型分析影響全身軟組織感染療效的因素

XGBoost算法模型調(diào)參以葉子節(jié)點權(quán)值的調(diào)整及樹模型深度的調(diào)整為主，通過交叉驗證對XGBoost決策樹的數(shù)量進行預先選定，采用GridSearchCV對其余超參數(shù)進行最佳參數(shù)選擇。結(jié)果顯示，XGBoost算法模型中影響因素排序依次為糖尿病史、WBC、抗菌藥物使用時間、PDW、PLT、BMI，見圖1。

圖1 XGBoost算法模型中影響因素順位排序圖

2.4 模型預測效能比較

XGBoost算法模型和多因素Logistic回歸分析模型分別進行“fit()”函數(shù)和“l(fā)ogitresample”模擬，數(shù)據(jù)測試選用“test X”和“test Y”，使用“predit()”對“test X”進行預測，最后將預測結(jié)果與“test Y”作為參數(shù)傳入重新定義的“plot roccurue()”和“rocauc score”，并繪制ROC曲線，結(jié)果顯示，XGBoost算法模型和多因素Logistic回歸分析模型的曲線下面積分別為0.791、0.789，靈敏度分別為79.9%、77.6%，特異度分別為78.2%、79.5%，約登指數(shù)分別為0.581、0.571，見圖2。

圖2 XGBoost算法模型和多因素Logistic回歸分析模型的ROC曲線

2.5 模型的校準度

療效欠佳組中，多因素Logistic回歸分析模型和XGBoost算法模型比較校準度的HosmerandLemeshowTestχ2=0.225，P=0.367；療效顯著組中，多因素Logistic回歸分析模型和XGBoost算法模型比較校準度的HosmerandLemeshowTestχ2=0.216，P=0.381，見圖3。

a：療效欠佳組；b：療效顯著組

3 討論

全身軟組織感染是某些疾病或損傷的并發(fā)癥，由于人體皮膚組織嬌嫩、肌肉組織菲薄，極易因受到損傷而發(fā)生感染；因此，了解影響全身軟組織感染療效的因素，并針對這些因素進行及時的預防及治療至關(guān)重要[10-13]。傳統(tǒng)藥物治療容易引起交叉感染，且需反復換藥，給臨床治療造成諸多不便。VSD技術(shù)最早由德國醫(yī)生Fleischmann于1992年發(fā)明，主要用于體表創(chuàng)面的治療[14]。與傳統(tǒng)的藥物治療相比，VSD技術(shù)既可保護復雜創(chuàng)面，還可進行深部組織引流，從而縮短抗菌藥物使用時間。

本研究主要分析影響VSD技術(shù)治療全身軟組織感染療效的因素，結(jié)果顯示，糖尿病史、WBC≥12.35×109/L、抗菌藥物使用時間≥9 d、PDW≥12.38%、PLT≥132.27×109/L、BMI≥24.62 kg·m-2是影響VSD技術(shù)治療全身軟組織感染效果的獨立危險因素。原因可能為糖尿病可導致患者全身免疫功能減退、新陳代謝紊亂、神經(jīng)血管病變、營養(yǎng)供應嚴重受損，為全身軟組織感染創(chuàng)建了先決條件[15]；抗菌藥物使用時間較長提示患者機體微環(huán)境感染機制已經(jīng)形成，需要長期使用抗菌藥物，導致機體抵抗力下降，增加了感染的風險[16]；BMI較高的患者，感染狀態(tài)下體內(nèi)微循環(huán)會受到一定的破壞，術(shù)后恢復較慢，從而影響療效；PDW、PLT、WBC是血常規(guī)的測定指標，患者出現(xiàn)全身軟組織感染后血流動力學會發(fā)生改變，PDW、PLT、WBC指標往往異常[17]。本研究結(jié)果顯示，2組患者在性別、年齡、合并傷、吸煙史、飲酒史、Hb、ALT、總膽紅素、肌酐、Na+、TG、LDL、HDL、FIB、MPV等方面差異無統(tǒng)計學意義，可能與本研究納入的樣本存在一定的偏倚性有關(guān)。

本研究XGBoost算法模型中影響因素排序依次為糖尿病史、WBC、抗菌藥物使用時間、PDW、PLT、BMI；多因素Logistic回歸分析的OR值從大到小依次為糖尿病史、BMI、WBC、抗菌藥物使用時間、PDW、PLT，兩個模型BMI排序不一致，原因可能為BMI本身是一個計算型指標，使用不同的擬合模型進行擬合后，其結(jié)果常常具有一定的差異；兩個模型其余指標的排序較為一致。此外，本研究通過繪制ROC曲線對兩個模型進行效能驗證發(fā)現(xiàn)，兩個模型的靈敏度、特異度基本一致，說明模型預測效能較好。

綜上所述，患者有糖尿病史、WBC≥12.35×109/L、抗菌藥物使用時間≥9 d、PDW≥12.38%、PLT≥132.27×109/L、BMI≥24.62 kg·m-2是影響VSD技術(shù)治療全身軟組織感染效果的危險因素，臨床應給予重點關(guān)注，減少抗菌藥物的使用，患者應控制飲食，增強體質(zhì)，以提高療效。