大數(shù)據(jù)分析在集團(tuán)裝備制造企業(yè)對標(biāo)管理中的應(yīng)用研究

劉繼紅 宋蒙蒙

【摘? 要】隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，企業(yè)對標(biāo)管理維度要求越來越多，對標(biāo)精細(xì)度要求也不斷增加。傳統(tǒng)的手工對標(biāo)需要投入大量的人力財力搜集計(jì)算數(shù)據(jù)，使對標(biāo)成本不斷增加，投入產(chǎn)出不成正比。共享中心成立后，匯聚大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財務(wù)數(shù)據(jù)，論文基于共享擁有的大數(shù)據(jù)，采用BI和帆軟程序及數(shù)字化信息技術(shù)，設(shè)計(jì)上百項(xiàng)財務(wù)指標(biāo)，研究構(gòu)建裝備制造企業(yè)對標(biāo)模型和對標(biāo)系統(tǒng)平臺，實(shí)現(xiàn)了快速對標(biāo)、準(zhǔn)確對標(biāo)，該研究結(jié)合用戶實(shí)際需求確定了建設(shè)的主要應(yīng)用場景，取得了一定成果。該平臺為企業(yè)精細(xì)化管理提供了重要參考依據(jù)。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);共享;對標(biāo);數(shù)字化

【中圖分類號】F426? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2022）06-0118-03

1 平臺建設(shè)背景

2020年國資委正式印發(fā)《關(guān)于開展對標(biāo)世界一流管理提升行動的通知》，為全面貫徹落實(shí)對標(biāo)世界一流管理提升行動部署，集團(tuán)公司要求充分發(fā)揮共享大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，堅(jiān)持價值導(dǎo)向，強(qiáng)化創(chuàng)新引領(lǐng)，積極組織開展對標(biāo)管理提升行動。對標(biāo)，就是對比標(biāo)桿找差距。標(biāo)桿除了是業(yè)界的最好水平以外，還可以是企業(yè)自身的最好水平。通過對標(biāo)，可以增強(qiáng)自信，是不斷超越自我的過程。對標(biāo)管理是制定企業(yè)戰(zhàn)略、衡量企業(yè)成長潛力、實(shí)施全面質(zhì)量管理的工具，以提高和改善企業(yè)的經(jīng)營績效，通過確定最佳績效及其實(shí)踐途徑，明確自己的定位、管理和經(jīng)營。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)是以信息化、可視化手段替代傳統(tǒng)的手工方式，通過打破集團(tuán)內(nèi)系統(tǒng)壁壘，使ERP、AMIS、FMIS等現(xiàn)應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成，形成基礎(chǔ)指標(biāo)庫，增加數(shù)據(jù)獲取的靈活性，利用共享大數(shù)據(jù)平臺，嚴(yán)格按照既定的邏輯對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、挖掘、轉(zhuǎn)換，確保對標(biāo)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和真實(shí)性，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)及報告自動獲取，大幅度減輕手工計(jì)算工作量，降低試錯成本，助力裝備制造企業(yè)管理決策。以前集團(tuán)裝備制造企業(yè)財務(wù)核算雖采用統(tǒng)一的財務(wù)軟件進(jìn)行核算，但各企業(yè)財務(wù)核算及財務(wù)報告出具具有流程及標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、個性化核算較多等特點(diǎn)。以往的對標(biāo)工作無統(tǒng)一組織，無自動化對標(biāo)管理系統(tǒng)，選取的對標(biāo)時點(diǎn)較隨機(jī)且開展的次數(shù)較少，對標(biāo)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)多系統(tǒng)零散型分布，一次對標(biāo)即需多名人員對多個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理、加工，且各企業(yè)對同一個指標(biāo)數(shù)據(jù)梳理的口徑不盡相同，所需時間成本及人工成本較大、流程較長，且對標(biāo)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度存疑。對標(biāo)數(shù)據(jù)獲取上由于集團(tuán)裝備制造企業(yè)內(nèi)部之間的數(shù)據(jù)權(quán)限問題不能相互查看只能通過友好交流獲得，對預(yù)算數(shù)據(jù)鮮少進(jìn)行對標(biāo)，外部企業(yè)的數(shù)據(jù)通過查詢網(wǎng)站公布數(shù)據(jù)再自行加工處理后取得?？傊?，集團(tuán)裝備制造企業(yè)對標(biāo)存在裝備制造企業(yè)間數(shù)據(jù)獲取難、指標(biāo)數(shù)據(jù)手工計(jì)算、外部單位數(shù)據(jù)不能自動獲取、對標(biāo)成本較大等問題。

2 財務(wù)共享為裝備制造企業(yè)對標(biāo)平臺建設(shè)提供了大數(shù)據(jù)依據(jù)

裝備制造企業(yè)對標(biāo)平臺是以集團(tuán)財務(wù)共享為契機(jī)建立。集團(tuán)財務(wù)共享中心成立于2018年，裝備制造企業(yè)財務(wù)共享業(yè)務(wù)分批次分試點(diǎn)分兩年于2020年全部上線完畢且運(yùn)行良好。集團(tuán)財務(wù)共享業(yè)務(wù)范圍涵蓋采購至付款、銷售至收款和總賬至報表三大業(yè)務(wù)線的基本業(yè)務(wù)，商旅、發(fā)票、薪酬發(fā)放、電子檔案和納稅申報等一站式專項(xiàng)業(yè)務(wù)，日資金計(jì)劃、票據(jù)運(yùn)行及監(jiān)控等集團(tuán)公司授權(quán)的運(yùn)營性管控業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)服務(wù)類、管理咨詢類、系統(tǒng)產(chǎn)品類、對外交易處理等增值服務(wù)業(yè)務(wù)，涵蓋了企業(yè)全流程財務(wù)業(yè)務(wù)。財務(wù)共享業(yè)務(wù)成功上線重塑統(tǒng)一了財務(wù)核算及財務(wù)報表標(biāo)準(zhǔn)化、程序化處理流程。集團(tuán)財務(wù)共享中心擁有大量有用、可靠且核算標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)，打破了系統(tǒng)內(nèi)權(quán)限隔離壁壘，財務(wù)共享中心的建設(shè)和應(yīng)用形成大數(shù)據(jù)，為裝備制造企業(yè)對標(biāo)平臺的建立打下了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。簡而言之，裝備制造企業(yè)對標(biāo)平臺的建立依托財務(wù)共享中心全業(yè)務(wù)承接優(yōu)勢，充分發(fā)揮財務(wù)共享中心在信息技術(shù)、流程標(biāo)準(zhǔn)、人才隊(duì)伍等方面的資源優(yōu)勢，通過財務(wù)業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化、程序化處理，借助共享大數(shù)據(jù)庫資源整合優(yōu)勢，利用大數(shù)據(jù)分析工具為企業(yè)提供對標(biāo)分析，打破系統(tǒng)壁壘，建成以標(biāo)準(zhǔn)化對標(biāo)體系框架為核心的指標(biāo)體系，有針對性地對裝備制造企業(yè)對標(biāo)管理的痛點(diǎn)難點(diǎn)進(jìn)行探索，尋短板補(bǔ)弱項(xiàng)，滿足各層級企業(yè)對標(biāo)需求，助力企業(yè)管理轉(zhuǎn)型。

3 裝備制造企業(yè)對標(biāo)平臺主要功能設(shè)計(jì)

現(xiàn)該對標(biāo)平臺建成了以裝備制造企業(yè)對標(biāo)為主、外部單位對標(biāo)為輔的對標(biāo)模式;解決了裝備制造企業(yè)間數(shù)據(jù)獲取難、指標(biāo)數(shù)據(jù)手工計(jì)算、外部單位數(shù)據(jù)不能自動獲取等問題;提高了對標(biāo)工作效率質(zhì)量、節(jié)約了對標(biāo)成本;協(xié)助裝備制造企業(yè)統(tǒng)一對標(biāo)標(biāo)準(zhǔn);實(shí)現(xiàn)了裝備制造企業(yè)事前、事中、事后閉環(huán)式對標(biāo)管理;助力裝備制造企業(yè)建立常態(tài)化對標(biāo)機(jī)制;對完成裝備制造企業(yè)對標(biāo)工具數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化應(yīng)用起到了重要作用。

3.1 平臺設(shè)計(jì)原則

平臺設(shè)計(jì)遵循全面性原則、重要性原則、客觀性原則、優(yōu)先性原則。

3.2 平臺功能設(shè)計(jì)

為實(shí)現(xiàn)自動化對標(biāo)管理，在設(shè)計(jì)技術(shù)方案時充分考慮組織架構(gòu)、指標(biāo)體系、應(yīng)用場景三部分內(nèi)容的功能設(shè)計(jì)。

3.2.1 組織架構(gòu)功能設(shè)計(jì)

首先在組織架構(gòu)設(shè)計(jì)上，集團(tuán)裝備制造企業(yè)按業(yè)務(wù)性質(zhì)分為礦區(qū)和非礦區(qū)業(yè)務(wù)兩個板塊。非礦區(qū)企業(yè)按企業(yè)性質(zhì)又分為研發(fā)企業(yè)、生產(chǎn)企業(yè)、銷售企業(yè)、采購企業(yè)、管理企業(yè)等類型，其中研發(fā)企業(yè)4家、生產(chǎn)企業(yè)67家、銷售企業(yè)4家、采購企業(yè)4家、管理企業(yè)4家，共計(jì)83家單位參與對標(biāo)，實(shí)現(xiàn)了集團(tuán)裝備制造企業(yè)分子公司全覆蓋。對標(biāo)架構(gòu)設(shè)立：從公司全局上設(shè)計(jì)了裝備制造企業(yè)總公司間對標(biāo)，從分子公司上設(shè)計(jì)了礦區(qū)企業(yè)間對標(biāo)、研發(fā)企業(yè)間對標(biāo)、生產(chǎn)企業(yè)間對標(biāo)、銷售企業(yè)間對標(biāo)、采購企業(yè)間對標(biāo)、管理企業(yè)間對標(biāo)多層級多維度的對標(biāo)架構(gòu)。

3.2.2 指標(biāo)體系功能設(shè)計(jì)

指標(biāo)體系借助財務(wù)共享業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化、程序化處理優(yōu)勢，嚴(yán)格按照既定的邏輯獲取數(shù)據(jù)，建成以標(biāo)準(zhǔn)化對標(biāo)體系框架為核心的指標(biāo)體系，數(shù)據(jù)梳理遵循“由通用到個性”“由重要到次要”的原則，指標(biāo)體系滿足同比、環(huán)比的同時，確保指標(biāo)體系滿足裝備制造企業(yè)的對標(biāo)需求。從企業(yè)上下級關(guān)系上分類為總公司指標(biāo)和分子公司指標(biāo);從用戶需求上分類為通用指標(biāo)和個性化管理需求指標(biāo);從指標(biāo)用途上分類為財務(wù)經(jīng)營類指標(biāo)和生產(chǎn)經(jīng)營類指標(biāo)。目前平臺已梳理和應(yīng)用了466個指標(biāo)。

3.2.3 應(yīng)用場景功能設(shè)計(jì)

應(yīng)用場景的搭建堅(jiān)持需求導(dǎo)向、問題導(dǎo)向，傾聽用戶意見，以實(shí)用適用為構(gòu)建原則，同時出于成本效益原則，裝備制造企業(yè)對標(biāo)應(yīng)用場景設(shè)計(jì)充分汲取借鑒用戶歷史對標(biāo)資料、其他企業(yè)對標(biāo)場景建設(shè)成功經(jīng)驗(yàn)，在原方案的基礎(chǔ)上盡量少修改或不修改，僅針對用戶個性化對標(biāo)需求修改配置。

4 平臺主要應(yīng)用場景搭建

平臺梳理搭建的應(yīng)用場景包括數(shù)據(jù)總覽、數(shù)據(jù)對標(biāo)、專題分析、產(chǎn)成品分析、全口徑成本費(fèi)用分析、清欠分析、企業(yè)績效評價、BI即席分析、智能分析報告、數(shù)據(jù)導(dǎo)入10部分內(nèi)容，涵蓋了從產(chǎn)品原材料購入到產(chǎn)成品的價格成本分析、小到局部費(fèi)用的分析大到企業(yè)全面的績效評價全流程全面的對標(biāo)管理體系。應(yīng)用場景運(yùn)用466項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)一鍵精準(zhǔn)生成對標(biāo)結(jié)果，多種圖表展示，形成全局?jǐn)?shù)據(jù)視野，幫助企業(yè)快速掌握、統(tǒng)籌監(jiān)控各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)。所有應(yīng)用場景均支持?jǐn)?shù)據(jù)月度、季度、年度、累計(jì)4種時間維度的對標(biāo)，及形成環(huán)比、同比對標(biāo)圖表數(shù)據(jù)。所有對標(biāo)數(shù)據(jù)結(jié)果和分析圖形均支持一鍵導(dǎo)出，且導(dǎo)出表格支持再編輯使用。支持跨報告期指標(biāo)靈活組合輸出報告和對標(biāo)名稱自定義。

4.1 數(shù)據(jù)總覽

數(shù)據(jù)總覽應(yīng)用場景主要展示企業(yè)自身分析狀況，用于查看重點(diǎn)關(guān)注的各項(xiàng)指標(biāo)不同期間的趨勢變化情況。以地圖的方式展示對標(biāo)企業(yè)的分布情況，以便于用戶從地圖上簡單分析企業(yè)發(fā)展是接近原材料型企業(yè)還是接近銷售市場型企業(yè)等信息，助力用戶對企業(yè)分布情況有大致的了解。關(guān)鍵類指標(biāo)的展示用于對標(biāo)企業(yè)直觀地查看主要財務(wù)經(jīng)營指標(biāo)變動情況，便于用戶及時監(jiān)控異常指標(biāo)，及時調(diào)整公司生產(chǎn)經(jīng)營戰(zhàn)略。主要關(guān)鍵類指標(biāo)設(shè)置主要包括：營業(yè)總收入、營業(yè)利潤、自由現(xiàn)金流、資產(chǎn)負(fù)債率等。同時設(shè)計(jì)了關(guān)鍵類指標(biāo)在選擇時間對標(biāo)維度時趨勢變化情況和該項(xiàng)指標(biāo)在裝備制造企業(yè)中分子公司中的排名情況，助于企業(yè)分子公司間的良性競爭。

4.2 數(shù)據(jù)對標(biāo)

數(shù)據(jù)對標(biāo)應(yīng)用場景利用信息化手段，引入上市公司數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的有效融合，形成裝備制造企業(yè)與其產(chǎn)品規(guī)模相適應(yīng)的上市公司間的對標(biāo)結(jié)果，將預(yù)算數(shù)與實(shí)際執(zhí)行數(shù)進(jìn)行對標(biāo)，橫向縱向直觀地了解執(zhí)行數(shù)與預(yù)算數(shù)之間的差異與關(guān)系;應(yīng)用預(yù)測、預(yù)警等各種數(shù)據(jù)功能，涵蓋敏感性分析，為地區(qū)公司未來發(fā)展趨勢作預(yù)判，構(gòu)建成包含事前、事中、事后閉環(huán)式對標(biāo)體系，助力對標(biāo)價值落到風(fēng)險防控實(shí)處，滿足了裝備制造企業(yè)不同層次、不同維度、不同深度的對標(biāo)需求。在數(shù)據(jù)指標(biāo)選取上采用從主要指標(biāo)到次要指標(biāo)、從產(chǎn)品大類到產(chǎn)品明細(xì)最全面的對標(biāo)數(shù)據(jù)。在應(yīng)用場景展示上除采用數(shù)據(jù)趨勢分析圖外，還采用了數(shù)據(jù)雷達(dá)圖的展示方式，從視覺上增強(qiáng)了幾種數(shù)據(jù)間的對比程度，同時增加對標(biāo)結(jié)果數(shù)據(jù)表展示，形成數(shù)據(jù)與趨勢圖的呼應(yīng)。

4.3 專題分析

專題分析應(yīng)用場景以財務(wù)分析的視角，從企業(yè)自身角度著重分析盈利能力、營運(yùn)能力、償債能力、經(jīng)濟(jì)增長下企業(yè)優(yōu)勢、短板，有針對性地分析解決問題，滿足了標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)和各裝備企業(yè)個性化對標(biāo)管理需求。結(jié)合用戶對標(biāo)需求，專題分析應(yīng)用場景包括盈利能力分析、長期償債能力分析、短期償債能力分析、營運(yùn)能力分析、經(jīng)濟(jì)增長狀況分析、人均創(chuàng)效能力分析，該場景以對標(biāo)結(jié)果為起點(diǎn)開始關(guān)注找尋到自身問題及提升點(diǎn)。各專題場景均有不同分析點(diǎn)側(cè)重，如營運(yùn)能力專題指標(biāo)以存貨周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率反映企業(yè)營運(yùn)資產(chǎn)的效率與效益，為企業(yè)提高經(jīng)濟(jì)效益指明方向。場景通過存貨、應(yīng)收賬款、營業(yè)收入形成分析數(shù)據(jù)，同時也對存貨、應(yīng)收賬款的減值情況進(jìn)行相應(yīng)的分析，而償債能力分析除了對企業(yè)償債率進(jìn)行分析外還側(cè)重分析企業(yè)資產(chǎn)變現(xiàn)能力等。

4.4 產(chǎn)成品分析

產(chǎn)成品分析應(yīng)用場景搭建前根據(jù)前期調(diào)研，各裝備制造企業(yè)出售的產(chǎn)品有配件、半成品、自制成品和產(chǎn)成品等，此場景僅分析用戶關(guān)注的產(chǎn)成品，其他出售的產(chǎn)品不做單獨(dú)分析僅做總體結(jié)果分析。產(chǎn)成品分析場景將按月度和累計(jì)兩個維度，分為產(chǎn)品明細(xì)和產(chǎn)品大類兩個維度進(jìn)行匯總，系統(tǒng)將自動計(jì)算收入、成本、毛利、固定成本、變動成本、邊際貢獻(xiàn)、盈虧臨界點(diǎn)的銷售量、貢獻(xiàn)毛利率等指標(biāo)，趨勢圖將進(jìn)行產(chǎn)品大類和產(chǎn)品明細(xì)趨勢變化分析，也將進(jìn)行產(chǎn)品大類和產(chǎn)品明細(xì)的成本構(gòu)成（如原材料、輔助材料、動力費(fèi)等）趨勢變化分析，產(chǎn)成品成本價格分析為企業(yè)更好地維護(hù)發(fā)展客戶、進(jìn)一步降本增效提供數(shù)據(jù)支撐;產(chǎn)品盈虧平衡點(diǎn)分析應(yīng)用場景的搭建將進(jìn)一步為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營作預(yù)判，該場景還以累計(jì)數(shù)據(jù)按月度和年度兩個維度展示。

4.5 全口徑成本費(fèi)用分析

全口徑成本費(fèi)用分析應(yīng)用場景與產(chǎn)成品分析模塊不同，產(chǎn)成品分析模塊只分析產(chǎn)成品的成本價格等信息，此場景的關(guān)注點(diǎn)是整個企業(yè)的成本費(fèi)用，如從整個企業(yè)的視角來看固定成本、變動成本、邊際貢獻(xiàn)、貢獻(xiàn)毛利率等指標(biāo)數(shù)據(jù)，建設(shè)企業(yè)成本構(gòu)成比例分析模型和五項(xiàng)費(fèi)用總額、員工薪酬、維護(hù)及修理費(fèi)、運(yùn)輸費(fèi)、外購水、外購電等指標(biāo)分子公司間排名等。

4.6 清欠分析

清欠一直是困擾裝備制造企業(yè)資金回流的痛點(diǎn)難點(diǎn)問題。清欠分析應(yīng)用場景是針對此問題進(jìn)行搭建，此場景將利用共享大數(shù)據(jù)平臺，通過跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成，形成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、挖掘、轉(zhuǎn)換，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動獲取同一個清欠單位在裝備制造企業(yè)內(nèi)信用情況、應(yīng)收賬款和應(yīng)付賬款的賬款賬齡清單，為裝備制造企業(yè)清欠工作提供清欠信息，為裝備制造企業(yè)降本增效激發(fā)潛能動力。

4.7 企業(yè)績效評價

企業(yè)績效評價應(yīng)用場景是為方便裝備制造企業(yè)精益化管理，對裝備制造企業(yè)及其分子公司進(jìn)行評價建立，該場景以國資委編制的《企業(yè)績效評價標(biāo)準(zhǔn)值》中的相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)值為評價基數(shù)，把企業(yè)的各項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)際值與相關(guān)行業(yè)的評價標(biāo)準(zhǔn)值（優(yōu)秀值、良好值、平均值、較低值、較差值）進(jìn)行對比，通過主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法相結(jié)合的方式賦予評價系數(shù)及調(diào)整分值后得出最后的評價總分值，形成績效評價匯總表，每次績效評價數(shù)據(jù)將記錄至后臺數(shù)據(jù)庫形成連續(xù)的企業(yè)績效評價歷史數(shù)據(jù)，以供各企業(yè)更簡單明了地了解評價情況，為裝備制造企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略提供參考依據(jù)。

4.8 BI即席分析

BI是Business Intelligence的英文縮寫，中文解釋為商務(wù)智能。平臺建設(shè)將開發(fā)BI即席分析應(yīng)用場景，以滿足用戶多維度的分析需求。在此場景用戶可根據(jù)分析需求自由組合各指標(biāo)及圖形。

4.9 智能報告分析

智能報告分析按照裝備制造企業(yè)的要求，應(yīng)用場景分為總公司和分子公司兩個層級進(jìn)行設(shè)計(jì)，分析的內(nèi)容是由用戶提出設(shè)計(jì)需求而設(shè)計(jì)，為方便使用便于快速查找，每個智能報告模板將以目錄的形式展示，通過目錄一鍵鏈接到相應(yīng)的對標(biāo)分析，支持全局查看及導(dǎo)出，導(dǎo)出時按信息保密要求，需再次驗(yàn)證密碼信息，導(dǎo)出后的報告內(nèi)容支持再編輯使用?？偣緦蛹壷悄軋蟾妫嚎偣緦蛹壷悄軋蟾嬷匮b備制造企業(yè)間的對標(biāo)情況，按照目錄展示方式簡單明了地分別列示裝備制造各企業(yè)對標(biāo)分析結(jié)果、資產(chǎn)狀況分析、收入分析、兩金情況分析、現(xiàn)金流分析、利潤狀況分析等需分析的內(nèi)容，以折線圖、組合表格等形式展示對標(biāo)分析結(jié)果、短板、優(yōu)勢，助力企業(yè)有針對性地進(jìn)行精益管理。分子公司層級智能報告：分子公司層級智能報告著重針對裝備制造企業(yè)內(nèi)各分子公司的分析情況，著重分析企業(yè)自身的經(jīng)營狀況。按照目錄展示方式簡單明了地分別列示裝備制造企業(yè)內(nèi)各分子公司資產(chǎn)狀況分析、收入分析、兩金情況分析、現(xiàn)金流分析、利潤狀況分析等情況，以折線圖、組合表格等形式展示對標(biāo)分析結(jié)果。

4.10 數(shù)據(jù)導(dǎo)入

數(shù)據(jù)導(dǎo)入為系統(tǒng)數(shù)據(jù)保留接口，若有需修正指標(biāo)，則可通過此處導(dǎo)入數(shù)據(jù)，新導(dǎo)入的數(shù)據(jù)將系統(tǒng)自動獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行覆蓋以新導(dǎo)入的修正指標(biāo)進(jìn)行對標(biāo)分析。

5 結(jié)語

集團(tuán)裝備制造企業(yè)對標(biāo)平臺自2021年上線以來在各企業(yè)運(yùn)行應(yīng)用良好，該平臺應(yīng)用得到了各裝備制造企業(yè)充分肯定和一致表揚(yáng)。平臺應(yīng)用建設(shè)對裝備制造企業(yè)數(shù)字化智能化應(yīng)用進(jìn)行了成功探索，形成了可推廣、可復(fù)制的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，但平臺應(yīng)用建設(shè)還需進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，夯實(shí)產(chǎn)品快速迭代基礎(chǔ)，從而進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)裝備制造企業(yè)全員、全流程、全業(yè)務(wù)對標(biāo)。通過不斷深挖共享資源整合優(yōu)勢及數(shù)據(jù)深度分析潛力，為裝備制造企業(yè)全面對標(biāo)及精細(xì)化管理提供有力支撐，進(jìn)而將數(shù)據(jù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)，為裝備制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈躍升加油助力。

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