養(yǎng)老產業(yè)與智能穿戴產業(yè)的耦合協調度分析

王文彬

摘要：為了考察養(yǎng)老產業(yè)與智能穿戴產業(yè)的融合發(fā)展方向，本文分別構建養(yǎng)老產業(yè)與智能穿戴產業(yè)的水平函數，通過熵值法確定兩類產業(yè)指標的結合方式，進而采用耦合協調度模型分析兩者的融合程度。研究對我國東部、中部和西部經濟區(qū)進行分區(qū)域分析，考察不同經濟區(qū)2013—2018年養(yǎng)老產業(yè)與智能穿戴產業(yè)的發(fā)展水平及兩者耦合協調情況。研究發(fā)現：從全國層面來看，養(yǎng)老產業(yè)與智能穿戴產業(yè)呈現出逐年攀升的狀況，在三大經濟區(qū)內也具備逐年上升的趨勢，但不同經濟區(qū)的上升速度和耦合水平均不相同，目前各大經濟區(qū)域的養(yǎng)老產業(yè)與智能穿戴產業(yè)仍未實現完全的協調發(fā)展。需要著力提升智能穿戴產業(yè)發(fā)展水平、完善養(yǎng)老產業(yè)市場機制，進而優(yōu)化不同區(qū)域間的協調發(fā)展，實現有效的發(fā)展實踐。

關鍵詞：養(yǎng)老產業(yè)；穿戴產業(yè)；耦合度；協調度；三大經濟區(qū)

中圖分類號：F015文獻標識碼：A文章編號：2097-0145（2022）05-0050-07doi：10.11847/fj.41.5.50

Analysis of Coupling Coordination Degree between Pension Industry

and Smart Wearable Industry

WANG Wen-bin

（School of Economics， Dongbei University of Finance & Economics， Dalian 116025， China）

Abstract：order to investigate the integrated development direction of pension industry and smart wearable industry， we construct the level function of pension industry and smart wearable industry， determine the combination of the two types of industrial indicators through entropy method， and then use the integration degree to analyze the two through coupling coordination model. Study regional analysis in the eastern， central and western China economic zones， and investigate the development level of pension industry and smart wearable industry and the coupling coordination of different economic zones from 2013 to 2018.Research finds that： from the national level， pension industry and smart wearable industry is rising year by year， it also has a rising trend year by year in the three economic zone， but the rising speed and coupling level of different economic zones are different， the pension industry and smart wearable industry of major economic area are still not achieved complete coordination development. Efforts will be made to improve the development level of smart wearable industry， improve the market mechanism of the pension industry， and then optimize the coordination development between different regions， and realize effective development practice.

Key words：pension industry; wearable industry; coupling degree; coordination degree; three economic zones

1引言

產業(yè)融合是全球經濟發(fā)展的重要趨勢，也是實現經濟高質量發(fā)展的關鍵舉措。隨著我國經濟結構性降速，依靠有效的產業(yè)融合以提升經濟水平，已經成為業(yè)界共識的發(fā)展舉措。智能穿戴產業(yè)是智能化設備發(fā)展過程中的典型創(chuàng)新，通過對傳統(tǒng)穿戴物品，例如眼鏡、手表、手環(huán)、服飾及鞋等物品進行智能化設計。此外，智能穿戴產業(yè)也是大健康產業(yè)的重要組成部分，通過智能穿戴設備收集居民健康信息，進而上傳至云端進行健康分析，用于保護個人健康和醫(yī)療健康。從國內可穿戴設備發(fā)展情況可知，我國的可穿戴行業(yè)發(fā)展迅速，以華為、華米為代表的智能產品出貨量位居世界前列，通過與旗下智能手機的聯動，相關智能設備已經成為收集居民健康信息的重要來源。

養(yǎng)老產業(yè)和大健康產業(yè)的相互融合，是“健康中國”命題的重要方向。我國養(yǎng)老產業(yè)起步較晚，而且由于老齡化人口數量較大，投資需求缺口較大，傳統(tǒng)養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展陷入困境。近年來，智能穿戴與養(yǎng)老產業(yè)的融合發(fā)展，為養(yǎng)老產業(yè)整體轉型提供了重要出口。一方面，智能穿戴產業(yè)的數據收集功能有助于實現遠程健康監(jiān)控，實時發(fā)現老年人居家過程中的生理健康變化，幫助養(yǎng)老產業(yè)實現“智能養(yǎng)老”；另一方面，智能穿戴產業(yè)可以幫助養(yǎng)老機構解決護理人員不足的問題，由于我國養(yǎng)老產業(yè)人才缺口較大，實現自動化、科技化和智能化養(yǎng)老成為關鍵，讓老年人佩戴智能設備，養(yǎng)老機構的管理人員可以通過觀測總控設備，以一對多地監(jiān)測老年人健康情況，彌補養(yǎng)老機構人才不足的現狀。養(yǎng)老產業(yè)與智能穿戴設備的融合發(fā)展，也處于政策鼓勵的紅利發(fā)展期。2017年7月國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，其中提出要努力實現人工智能技術與其他產業(yè)的交互，促進人工智能與文化、養(yǎng)老、教育、健康產業(yè)的融合發(fā)展。2019年7月，國務院印發(fā)《國務院關于實施健康中國行動的意見》，其中也提出要通過智能產業(yè)與康養(yǎng)產業(yè)的結合，提升居民健康水平。在老年化加快發(fā)展和智能穿戴產業(yè)轉型升級的背景下，我國智能穿戴產業(yè)與養(yǎng)老產業(yè)融合發(fā)展顯得尤為重要，實現兩個產業(yè)的融合發(fā)展，是智能穿戴產業(yè)與養(yǎng)老產業(yè)在社會經濟“新常態(tài)”環(huán)境下的共同需求。

從學術層面來看，美國學者Hagelund和GroDem［1］就針對產業(yè)融合現象提出了相關分析，而產業(yè)融合相關研究受到學術界重視，則源于Blake等［2］對計算機、廣播與印刷產業(yè)相關分析，該研究發(fā)現，由計算機引領的虛擬數字技術深入改變了廣播與印刷業(yè)需求，也因此催生出電視廣播和光學印刷等聚融性行業(yè)。時至今日，計算機技術依然是聚融式發(fā)展的重要推動力量，智能設備的誕生就源于計算機技術向手機等終端通信設備的融合。相比之下，我國對產業(yè)融合的研究起步較晚，但成果十分豐碩，厲無畏和王慧敏［3］的研究中針對產業(yè)融合發(fā)展趨勢進行了深入研究，并解讀了我國三次產業(yè)之間的相互結合與新生交叉產業(yè)對我國經濟發(fā)展中的作用。馬健［4］針對國外產業(yè)融合的相關理論進行了綜述與解讀，將產業(yè)融合發(fā)展過程中全要素生產率、生產資料、流通模式等方向的變化進行了深入說明。此后，周振華［5］，單元嬡和趙玉林［6］，張麗雅和宋曉陽［7］，蔡寧等［8］分別針對產業(yè)融合與產業(yè)創(chuàng)新問題進行了深入分析，證明了產業(yè)融合發(fā)展對國民經濟的促進效果。而關于養(yǎng)老產業(yè)與智能產業(yè)的相關性分析，主要源于智能產業(yè)發(fā)展的研究，研究時間相對較短，但由于智能產業(yè)跨界融合能力極強，因此產業(yè)融合的現象更為頻繁，也因此引起了學術界的持續(xù)關注。程亮［9］在研究中提出，養(yǎng)老機構的發(fā)展目標是實現醫(yī)養(yǎng)結合，因此要促進智能設備的應用，實現智能產業(yè)與養(yǎng)老產業(yè)的緊密結合。張鄖和吳振華［10］則從產業(yè)鏈視角考察了養(yǎng)老產業(yè)的延伸方向，針對我國養(yǎng)老產業(yè)的缺陷提出了相關建議，其中的核心觀點就是通過智能產業(yè)的融合發(fā)展，以彌補我國養(yǎng)老產業(yè)人才匱乏的現狀。同春芬和汪連杰［11］的研究結合“互聯網+”背景展開分析，考察了居家養(yǎng)老過程中通過智能設備實現遠程健康控制的可行性，認為當前制約養(yǎng)老產業(yè)與智能產業(yè)融合的瓶頸已經不再是智能穿戴設備的質量，隨著智能穿戴設備檢測精度的不斷提升，部分設備已經做到了平價、易獲取、高精度，收集的數據已經接近醫(yī)療級別的健康數據，因此可以進一步幫助智能產業(yè)與養(yǎng)老產業(yè)實現融合發(fā)展。與之類似的是，睢黨臣和彭慶超［12］，于瀟和孫悅［13］也分別從不同角度論述了“互聯網+養(yǎng)老”模式的可行性。上述研究均認為智能穿戴產業(yè)與養(yǎng)老產業(yè)的深入結合，將會實現養(yǎng)老模式的革新，也能夠更加科學合理地幫助制定養(yǎng)老服務體系，服務我國老齡人口。但張雷和韓永樂［14］的研究也說明了我國養(yǎng)老產業(yè)與智能穿戴產業(yè)融合過程中存在的問題。一方面是產業(yè)主導權尚不明確。目前的智能穿戴產業(yè)主要由科技企業(yè)所主導，這類產業(yè)更關注智能穿戴設備與其他智能設備的互動，通過智能設備提供生活便利，但對于醫(yī)療、健康等功能的開發(fā)依然處于淺層次，大部分智能設備僅僅擁有心率報警、跌倒呼救等應急性健康功能，這是由于科技企業(yè)與醫(yī)療養(yǎng)老產業(yè)之間缺乏數據互通渠道，而輕資產的科技企業(yè)并沒有意愿開展重資產的養(yǎng)老機構建設，因此大量智能設備所產生的健康數據得不到完整的醫(yī)學分析。另一方面則是大健康產業(yè)與養(yǎng)老服務的耦合問題。何秋潔和楊曉維［15］的研究指出，由于大健康產業(yè)與養(yǎng)老服務之間目標并不一致，融合面臨供需層面的雙維掣肘，實現融合共生發(fā)展仍需大量資金投入。

由此可見，推動養(yǎng)老產業(yè)與智能穿戴等大健康產業(yè)的融合發(fā)展，雖然具備理論的可行性，但在實踐過程中耦合水平較差的問題仍然存在。前人針對兩大產業(yè)融合的分析，依然止步于理念與技術融合的理論探索階段，學者們并未從數據角度深度發(fā)掘養(yǎng)老產業(yè)與智能穿戴產業(yè)的實際耦合狀況。產業(yè)的耦合關系及融合發(fā)展是一項復雜的系統(tǒng)工程，也是一個長期的動態(tài)進程，伴隨著我國老齡化社會的到來，為有效指導兩大產業(yè)工程管理的進一步發(fā)展，促進養(yǎng)老產業(yè)與智能穿戴產業(yè)的相互融合，更好地發(fā)揮智能穿戴等大健康產業(yè)的作用，助力養(yǎng)老產業(yè)的科技化、智能化發(fā)展，制定產業(yè)融合的發(fā)展目標，就必須首先實現產業(yè)融合水平的有效測度，進而構建模型說明產業(yè)融合，特別是養(yǎng)老產業(yè)和智能穿戴產業(yè)融合發(fā)展的方向及策略。

本文針對產業(yè)耦合協調度構建了模型，建立了評價指標，進行了評價標準的劃分，并針對我國東、中、西部三大經濟區(qū)經濟基礎不一致、老齡化人口規(guī)模差異較大、技術水平和科研實力存在較大差距的現狀，通過分區(qū)域考察養(yǎng)老產業(yè)與智能穿戴產業(yè)的耦合性，實證研究了兩大產業(yè)在融合過程中的分區(qū)現狀及存在問題，進行了原因分析，得出了分區(qū)產業(yè)融合的分析結論，提出了政策建議，對制定我國不同區(qū)域養(yǎng)老產業(yè)和智能穿戴產業(yè)融合發(fā)展策略、促進不同區(qū)域兩大產業(yè)的融合發(fā)展提供了思路。

2研究對象與模型構建

2.1研究對象

本文以2013—2018年我國養(yǎng)老產業(yè)與智能穿戴產業(yè)的融合發(fā)展作為研究對象，研究考察全國層面、東部經濟區(qū)、中部經濟區(qū)與西部經濟區(qū)的分區(qū)域情況。研究數據來自國家統(tǒng)計局《中國統(tǒng)計年鑒》、IDC（互聯網數據中心）數據庫、Wind數據庫。

2.2產業(yè)耦合協調度模型

為保證分析結果的準確性，在所選指標量綱單位不一樣的情形下，本研究先進行無量綱化處理所得數據，這里進行無量綱化處理采用的是極差標準化的方法

xij′=（xj（t）-xmin）xmax-xmin+0.01（1）

其中xj（t）代表第j個指標在第t年的原始數據；xmax和xmin代表在觀測期內第j個指標的最大值和最小值；通過加0.01的方法，可以避免出現0值情況，進而有助于實現指標合成。進一步，需要確定不同指標在合成過程中所占的權重

sij=xij′∑mi=1xij′（2）

hj=-1lnm∑mi=1sijlnsij（3）

aj=1-hj（4）

wj=aj∑nj=1aj（5）

基于公式（2）～（5）的流程，可以確定各個指標的權重。其中sij代表第i年第j項指標的占比；hj代表指標j的熵值；aj代表指標j的差異系數；wj代表指標j的權重。進一步可以確定智能穿戴產業(yè)和養(yǎng)老產業(yè)的水平函數

F（x）=∑nj=1wjMij（6a）

G（y）=∑nl=1wlNil（6b）

公式（6a）和（6b）分別代表智能穿戴產業(yè)和養(yǎng)老產業(yè)的水平函數，j和l分別代表區(qū)域內智能穿戴企業(yè)和養(yǎng)老服務企業(yè)的個數（j，l=1，2，3，…，n）；wj和wl分別代表兩類企業(yè)的指標權重；Mij和Nil分別代表兩類產業(yè)第i年j/l項指標的標準化值。智能穿戴（養(yǎng)老）產業(yè)發(fā)展水平越好，則指標值越大。

進一步，可以通過兩個水平函數計算產業(yè)之間的耦合協調度

D（F（x），G（y））=C×T（7）

C=F（x）×G（y）［（F（x）+G（y））×（F（y）+G（x））］（8）

T=αF（x）+βG（y）（9）

公式（7）～（9）代表耦合協調度的計算過程，其中C代表兩個函數的耦合度，耦合度越大則代表兩個函數的耦合性越強；T代表兩個函數的協調度；D代表兩者的耦合協調度。基于均勻分布函數法，將分布系數設定為α=β=0.5，由此可以根據D的變化判定區(qū)域內部養(yǎng)老產業(yè)與智能穿戴產業(yè)的耦合協調發(fā)展方向。

3智能穿戴產業(yè)與養(yǎng)老產業(yè)融合評價指標與評價標準3.1評價指標

通過對文獻的回顧可以發(fā)現，已有研究限于對智能穿戴和養(yǎng)老產業(yè)的計量方法不足，因此較少采用實證方法進行分析。翟振武等［16］的研究中采用老年撫養(yǎng)比與少兒撫養(yǎng)比比例衡量養(yǎng)老產業(yè)的發(fā)展水平，但該指標更接近于對老年化水平的衡量，在測試養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展上仍有缺陷。辜勝阻等［17］的研究則采用了多個指標進行合成，包括養(yǎng)老單位資產、養(yǎng)老人員數量、養(yǎng)老服務機構數量、養(yǎng)老服務床位等，相對而言，采用多指標合成的方式，能夠全面地反應產業(yè)發(fā)展水平，體現產業(yè)發(fā)展方向?；趯Α秶窠洕袠I(yè)分類與代碼（GB/4754-2011）》的考察，養(yǎng)老產業(yè)主要體現于“社會與衛(wèi)生工作”項目中，養(yǎng)老相關機構均可以視為養(yǎng)老產業(yè)組成部分，包括社區(qū)衛(wèi)生中心、療養(yǎng)院、護理機構、養(yǎng)老院、養(yǎng)老醫(yī)院等。而智能穿戴產業(yè)目前還是以科技產業(yè)為主，因此需要從技術投入、申請專利等角度反映智能穿戴的占比情況。研究借鑒國標分類標準和相關研究中的分類，得到如表1所示的評價指標體系。

3.2耦合協調度劃分標準

為了進一步說明養(yǎng)老產業(yè)與智能穿戴產業(yè)的耦合協調情況，研究借鑒何秋潔和楊曉維［15］的研究標準，基于協調度對兩者的耦合協調水平進行分類，從而更好地說明不同地區(qū)的耦合協調度變動情況。

4.1我國養(yǎng)老產業(yè)與智能穿戴產業(yè)綜合發(fā)展分析

2013—2018年我國全樣本分析情況如表3所示，給出了養(yǎng)老產業(yè)和智能穿戴產業(yè)發(fā)展水平的具體數據，并說明了耦合協調度的發(fā)展趨勢。從養(yǎng)老產業(yè)的發(fā)展情況來看，在2016年之前發(fā)展水平強于智能穿戴產業(yè)，但此后被智能穿戴產業(yè)所超越，兩個產業(yè)在觀測期內均呈現快速上升的趨勢。從耦合協調度的角度來看，自2013年0.379提升至2018年的0.732，也就是從輕度失調轉變至中級協調。2013年之所以出現兩個產業(yè)間的輕度失調，核心原因在于智能穿戴產業(yè)發(fā)展水平較低，僅為0.079，這是由于2013年時智能設備的發(fā)展處于起步階段，各大廠商對智能設備投資不足，因此與養(yǎng)老產業(yè)產生了較大差距，但隨著資本的有力投入，智能穿戴產業(yè)以極快的速度實現了發(fā)展。養(yǎng)老產業(yè)的發(fā)展軌跡類似于智能穿戴產業(yè)，這也是智能穿戴產業(yè)助力養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展的主要體現。

4.2東部地區(qū)養(yǎng)老產業(yè)與智能穿戴產業(yè)耦合協調分析

2013—2018年我國東部地區(qū)分析情況如表4所示。從養(yǎng)老產業(yè)的發(fā)展情況來看，與全國發(fā)展情況類似，也是在2013—2015年高于智能穿戴產業(yè)發(fā)展水平，但在2015—2016年間被智能穿戴產業(yè)反超。從耦合協調度的角度來看，自2013年0.463提升至2018年的0.823，即為從瀕臨失調轉變至高級協調。2013年的瀕臨失調說明東部養(yǎng)老產業(yè)與智能穿戴產業(yè)的發(fā)展水平遠高于全國平均水平，從數據來看，2013年養(yǎng)老產業(yè)水平高出全國水平0.189，智能穿戴產業(yè)高出全國水平0.119。由于東部地區(qū)的經濟基礎更強，產業(yè)結構更完善，因此更有利于發(fā)展養(yǎng)老基礎設施，通過完善的技術儲備增強智能穿戴產業(yè)的發(fā)展水平。2018年養(yǎng)老產業(yè)水平高出全國水平0.563，智能穿戴產業(yè)高出全國水平0.514，證明了東部地區(qū)在兩類產業(yè)發(fā)展上的先發(fā)優(yōu)勢。

4.3中部地區(qū)養(yǎng)老產業(yè)與智能穿戴產業(yè)耦合協調分析

2013—2018年我國中部地區(qū)分析情況如表5所示。從產業(yè)發(fā)展的逆轉時期來看，大約在2015年智能穿戴產業(yè)實現了對養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展的超越，并且養(yǎng)老產業(yè)的發(fā)展速度波動較大，而智能穿戴產業(yè)在2013—2017的高速發(fā)展之后，在2018年又發(fā)生了下滑，這說明中部地區(qū)發(fā)展動力不足，因此無法推動產業(yè)持續(xù)高速發(fā)展。2018年中部地區(qū)養(yǎng)老產業(yè)和智能穿戴產業(yè)的發(fā)展水平略高于全國平均水平，但耦合協調度低于全國水平0.011，說明中部地區(qū)養(yǎng)老產業(yè)與智能穿戴產業(yè)提升效率低于全國，發(fā)展不穩(wěn)定的問題較為明顯。

4.4西部地區(qū)養(yǎng)老產業(yè)與智能穿戴產業(yè)耦合協調分析

2013—2018年我國西部地區(qū)分析情況如表6所示。與全國及中東部地區(qū)不同的是，西部地區(qū)的養(yǎng)老產業(yè)與智能穿戴產業(yè)發(fā)展水平經過了兩次互相換位的過程，第一次是于2016年，智能穿戴產業(yè)發(fā)展水平超越養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展水平；第二次則是2017—2018年期間，養(yǎng)老產業(yè)超越智能穿戴產業(yè)發(fā)展水平。一方面，西部地區(qū)的兩類產業(yè)發(fā)展水平低于全國平均水平，由于西部地區(qū)經濟基礎較差，產業(yè)發(fā)展的速度受限，因此發(fā)展的過程中相對受限。另一方面，西部地區(qū)的科技儲備相對較差，在智能產業(yè)發(fā)展潮流下，雖然智能穿戴設備迎來了一段時間的高速發(fā)展，但整體發(fā)展速度相比于全國水平更低。而西部地區(qū)的養(yǎng)老產業(yè)在2018年高于全國平均及中部地區(qū)，這與西部地區(qū)更好的旅游資源和生態(tài)環(huán)境有關，西部地區(qū)的水資源、森林資源豐富，土地成本相對較低，更有利于實現養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展，因此更適合發(fā)展養(yǎng)老產業(yè)。因此，在2017—2018年，西部地區(qū)的耦合協調度超越了中部地區(qū)。

4.5我國各地區(qū)養(yǎng)老產業(yè)與智能穿戴產業(yè)的耦合協調類型分析

基于產業(yè)融合的分析方法，F（x）與G（y）分別代表了養(yǎng)老產業(yè)和智能穿戴產業(yè)的綜合發(fā)展水平，針對全國、東部、中部和西部（表3～表6）的全部項目進行對比，考察所有時間點上兩個發(fā)展水平的對比情況。總的來看，養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展滯后于智能穿戴產業(yè)水平，這也說明智能穿戴產業(yè)輕資產的特性，科技企業(yè)借助其智能產品研發(fā)的基礎，推動了智能穿戴產業(yè)的快速發(fā)展。同時，本文將協調狀況進行統(tǒng)計，由表7可見，總共出現了7次失調狀況，17次協調狀況，這也說明產業(yè)融合發(fā)展正逐漸走向正規(guī)，且養(yǎng)老產業(yè)與智能穿戴產業(yè)之間具備較強的親和性，更有利于實現耦合協調發(fā)展。從區(qū)域對比情況來看，東部逐步從瀕臨失調轉向高級協調，實現了穩(wěn)健發(fā)展的產業(yè)策略；而中部則長期處于輕微協調的過程中，產業(yè)發(fā)展速度相對較慢；西部地區(qū)則實現了輕度失調向中級協調的快速跨越，在2016—2018年3年間提升速度極快，這與西部地區(qū)大量發(fā)展養(yǎng)老產業(yè)有一定關系。

5養(yǎng)老產業(yè)與智能穿戴產業(yè)融合過程中存在的問題及原因分析

5.1基礎設施因素

基礎設施是決定產業(yè)發(fā)展速度的核心因素［18］，它包括區(qū)域內部的經濟基礎、交通基礎和市場基礎。從前文的研究結果來看，東部作為經濟基礎最強的地區(qū)，其市場開放度最高，交通建設更加全面，因此無論在養(yǎng)老產業(yè)還是智能穿戴產業(yè)的建設上，均具備較強的先發(fā)優(yōu)勢，并且還能在國家政策大力推進行業(yè)發(fā)展的情況下，持續(xù)擴大優(yōu)勢。相比較之下，中西部地區(qū)的經濟水平相對落后，受地理結構限制，交通建設過程更加漫長，因此在發(fā)展初期中西部的養(yǎng)老和智能穿戴產業(yè)就落后于東部。同時，由于基礎設施的限制，中西部地區(qū)在經歷一段時間的快速發(fā)展之后，行業(yè)整體增速均有所下滑，說明基礎設施嚴重制約了產業(yè)的快速發(fā)展，且對產業(yè)融合產生了不利影響。因此，在養(yǎng)老產業(yè)與智能穿戴產業(yè)的融合發(fā)展過程中，必須針對性地加強中西部地區(qū)的基礎設施建設，以政策為牽引，打造良好的養(yǎng)老產業(yè)和智能穿戴產業(yè)發(fā)展局面，進一步提升產業(yè)發(fā)展的潛力，從而維持政策紅利下的持續(xù)高速發(fā)展。

5.2發(fā)展方向因素

發(fā)展方向是指基于產業(yè)政策引導的相關制度作用，在養(yǎng)老產業(yè)與智能穿戴產業(yè)的融合發(fā)展中，主要體現在究竟側重于哪一行業(yè)。基于前文的實證研究結果可以發(fā)現，首先，目前我國東部地區(qū)是以雙頭發(fā)展、齊頭并進的融合路線為主。這是由于東部地區(qū)具備更強的產業(yè)基礎和經濟實力，因此能夠實現產業(yè)的共同發(fā)展，同時東部的老齡化人口正在不斷增多，因此需要未雨綢繆地實現養(yǎng)老產業(yè)建設，避免大批老齡化人口涌現時，無法提供有效的養(yǎng)老機構供應。其次，西部地區(qū)是以養(yǎng)老產業(yè)為導向，輔以智能穿戴產業(yè)發(fā)展的制度模式。這是由于西部地區(qū)的人口規(guī)模相對較少，土地資源更加充裕，且擁有更加優(yōu)秀的生態(tài)環(huán)境和林業(yè)資源，因此可以通過打造“宜居”城市理念，吸引東部和中部的老齡化人口遷入，通過養(yǎng)老產業(yè)加強西部整體競爭力，而西部的智能產業(yè)相對落后，因此需要揚長避短，利用養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展帶動智能穿戴產業(yè)，實現產業(yè)有序融合。最后，中部地區(qū)與東部地區(qū)類似，選擇了齊頭并進的融合模式，但在2017—2018年增速同時下降。對此，中部應該明確產業(yè)優(yōu)勢，建立更強的智能穿戴產業(yè)體系，帶動養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展，避免同步發(fā)展所產生的資金缺口，盡可能構建具備競爭力的智能產業(yè)。

5.3消費能力因素

消費能力包括區(qū)域內部消費者的消費行為、消費傾向和消費能力。消費能力不僅體現在產業(yè)發(fā)展過程中，也存在于區(qū)域消費者傾向之中，相比之下，東部地區(qū)消費者整體視野更加開拓，對新興事物接受度較高，孕育了智能穿戴的廣闊市場，因此“智能穿戴+養(yǎng)老”的產品推向東部市場時，東部地區(qū)的消費者更愿意接受相關產品，并且能夠在日常生活中實現應用。但相比之下，我國中西部的消費者路徑依賴性更強，消費行為更加固定，對于智能產品的接受度相對較低?；谶@一情況，需要從消費文化上進行改良，例如智能穿戴產業(yè)可以首先在大眾廣為接受的智能手機產品上加入智能穿戴設備，通過指紋、超聲波、面容等人體體征探測器，輔助消費者判斷健康情況，讓消費者了解智能穿戴的作用，也可以在智能手機銷售過程中推廣智能穿戴產品，利用智能設備的聯動培養(yǎng)消費者習慣，進而讓智能穿戴設備與智能手機相聯系。此外，還可以打造智能穿戴設備與“醫(yī)療養(yǎng)老”概念的聯動，醫(yī)療養(yǎng)老是養(yǎng)老產業(yè)一個大的發(fā)展趨勢，隨著智能穿戴設備的精度提升，已經可以實現醫(yī)療級別的人體分析，因此兩者的營銷過程一體化，有助于改變消費者理念。

6結論與建議

6.1研究結論

我國養(yǎng)老產業(yè)與智能穿戴產業(yè)在2013—2018年的觀測期內，產業(yè)發(fā)展水平持續(xù)上升，但各大經濟區(qū)發(fā)展情況差別較大。從養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展水平來看，存在東部大于西部大于中部的發(fā)展排序；從智能穿戴產業(yè)發(fā)展水平來看，存在東部大于中部大于西部的發(fā)展排序；從耦合協調性的角度來看，存在東部大于西部大于中部的協調排序。但目前各大經濟區(qū)域的養(yǎng)老產業(yè)與智能穿戴產業(yè)仍處于中級協調至高級協調階段，尚未實現完全的協調發(fā)展。中西部地區(qū)的產業(yè)耦合協調現狀落后于東部地區(qū)，核心原因在于區(qū)域的基礎設施、發(fā)展方向和消費能力存在較大差別，東部地區(qū)基于地區(qū)經濟和產業(yè)先發(fā)優(yōu)勢，實現了產業(yè)的同步協同增長，而西部地區(qū)則構建了以養(yǎng)老產業(yè)為引領的發(fā)展模式，中部地區(qū)的耦合協調度低于全國平均水平，就是沒有抓住產業(yè)融合的重點方向，因此出現了耦合不暢的境況?？偟膩砜?，隨著老齡化社會的不斷深入，我國各大經濟區(qū)都需要找準方向，以地區(qū)優(yōu)勢發(fā)展產業(yè)水平，構建能夠滿足社會需求的養(yǎng)老產業(yè)，以及能夠引領智能行業(yè)變革的智能穿戴產業(yè)，進而保證產業(yè)對經濟的發(fā)展促進［19］。對于養(yǎng)老產業(yè)和智能穿戴產業(yè)融合發(fā)展水平較強的東部地區(qū)，應該進一步擴大先發(fā)優(yōu)勢，實現產業(yè)的完全融合，打造“智能+養(yǎng)老”的核心競爭力；對于產業(yè)融合處于后發(fā)階段的中西部地區(qū)，應該看到市場巨大的空間，通過整合資源、強化供給的方式，以產業(yè)政策為導向，持續(xù)引領產業(yè)融合發(fā)展。

6.2研究建議

第一，要持續(xù)強化產業(yè)綜合水平。目前的融合發(fā)展速度較快，體現了國家和地方政府對養(yǎng)老產業(yè)和智能穿戴產業(yè)的大力扶持［20］，但這絕不是發(fā)展的終點，我國是人口大國，也即將成為老齡化人口大國，要實現產業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，就必須在區(qū)域內部發(fā)展的同時，實現全國層面的產業(yè)協同發(fā)展。中西部地區(qū)應該借鑒東部地區(qū)的發(fā)展模式與增長路徑，通過技術引進和人才引進，快速提升產業(yè)水平，東部地區(qū)應該通過持續(xù)轉換和技術供給，幫助中西部地區(qū)實現產業(yè)突破，也可以通過共建產業(yè)園的模式，將部分過剩產業(yè)轉移到中西部地區(qū)，促進全國層面的產業(yè)整合與協同發(fā)展。

第二，要發(fā)揮養(yǎng)老產業(yè)與智能穿戴產業(yè)融合發(fā)展的成效。養(yǎng)老產業(yè)與智能產業(yè)的融合發(fā)展并不是“主動選擇”的結果，而是市場需求催生下的“被動選擇”情況。我國依然存在養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展水平較低、養(yǎng)老機構供應不足、養(yǎng)老人才供應匱乏的諸多問題。智能穿戴產業(yè)的發(fā)展將幫助養(yǎng)老產業(yè)解決上述問題，利用智慧養(yǎng)老的模式，實現“居家養(yǎng)老”“醫(yī)療養(yǎng)老”和“遠程養(yǎng)老”［21］，在不過多占用公共養(yǎng)老資源的情況下，盡可能發(fā)掘家庭養(yǎng)老的潛力，利用科技發(fā)展成果，促進養(yǎng)老產業(yè)的結構變革［22］。對于養(yǎng)老產業(yè)與智能穿戴產業(yè)耦合度較差的地區(qū)，要進一步改進消費文化，建立消費信心，摸清產業(yè)融合的市場需求，進而強化產業(yè)耦合度。

第三，要進一步完善智能養(yǎng)老的市場設計。具體到智能穿戴產業(yè)和養(yǎng)老產業(yè)融合發(fā)展的交叉型企業(yè)中，目前的智能養(yǎng)老產業(yè)功能不足、測度不精確、價格較高的問題依然存在，相比于醫(yī)療使用的心率、血壓、血糖、血脂等工具，通過激光或測溫實現的智能穿戴設備，在測量準確度上仍有較大差距，這也導致了消費者信任的缺失。實現養(yǎng)老智能穿戴產品的創(chuàng)新設計，需要充分加強企業(yè)的技術水平，采用更精準的測量方法或感應儀器，加強設備的健康監(jiān)控能力。同時，還需要加強智能穿戴產業(yè)與專業(yè)醫(yī)療機構的聯系，以醫(yī)療的方式對待老年人健康問題，保證產業(yè)融合過程是可信任的。各級政府應該促進養(yǎng)老產業(yè)與智能穿戴產業(yè)的市場建設，鼓勵產業(yè)融合，進一步促進產業(yè)分工，實現協同發(fā)展的體系［23］。

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