進(jìn)口擴(kuò)張、產(chǎn)品質(zhì)量升級(jí)與企業(yè)性別工資差距

趙春明 文磊 李宏兵

關(guān)鍵詞：進(jìn)口擴(kuò)張;產(chǎn)品質(zhì)量;性別工資差距;傾向匹配得分

摘要：進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量升級(jí)為我國(guó)不斷擴(kuò)大的性別工資差距提供了新解釋，本文利用2004—2007年中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)和海關(guān)微觀數(shù)據(jù)，使用工具變量和傾向匹配得分的反事實(shí)估計(jì)法驗(yàn)證了進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量對(duì)企業(yè)內(nèi)部性別工資差距的影響。結(jié)果表明，進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量提升顯著擴(kuò)大了我國(guó)企業(yè)性別工資差距;傾向匹配得分（ PSM）和廣義傾向匹配得分（ GPS）的估計(jì)結(jié)果也與基準(zhǔn)回歸基本一致，以低質(zhì)量進(jìn)口企業(yè)為對(duì)照組，進(jìn)口高質(zhì)量產(chǎn)品的企業(yè)將面臨更大的性別工資差距;異質(zhì)性分析表明，進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量對(duì)企業(yè)性別工資差距的影響在不同所有制、要素密集度和出口密集度的企業(yè)中存在一定差異。本文的研究結(jié)論對(duì)于實(shí)現(xiàn)對(duì)外貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級(jí)和優(yōu)化收入分配格局協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。

中圖分類號(hào)：F74，F(xiàn)740 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1001-2435（2022）01-0131-12 Import Expansion，Product Quality Upgrading and Chinese Firms' Gender Wage Gap

ZHAO Chun-ming1，WEN Lei2，LI Hong-bing3（1. School of Economics andBusinesAdministration，BeijingNor- malUniversity，Beijing 100875，China;2. School of Economics，CapitalUniversity of Economics andBusines，Bei- jing 100070，China;3. School of Economics andManagement，BeijingUniversity of Posts andTelecommunications， Beijing100876，China）

Key words：import expansion;product quality;gender wage gap;propensity score matching

Abstract：The import product quality upgrading accounts for the gender wage gap. This paper studies the effect of the import product quality upgrading on the gender wage gap using Chinese industrial enterprises database from 2004 to 2007 and Chinese Customs data. After using IV （instrument variable） to settle endogenous problems and taking the methods of propensity score matching，we find that the import product quality upgrading increase the gender wage gap. The result of PSM and GPS also show that taking the firms of importing low quality product as control group， the firms of importing high quality product will possess larger gender wage gap. Heterogeneity analysis shows the im- pact of the quality of imported products on the gender wage gap in companies differs among companies with different ownership，factor intensity，and export intensity. The conclusions of this paper have important significance for China's trade upgrading and optimizing income distribution.

一、引言

國(guó)際分工深化和價(jià)值鏈全球分割，帶動(dòng)了我國(guó)出口貿(mào)易的持續(xù)快速發(fā)展，鑄就了并被外界稱之為“出口奇跡”。但長(zhǎng)期“重出口、輕進(jìn)口”的貿(mào)易政策惡化了我國(guó)貿(mào)易條件，加劇了國(guó)內(nèi)資源環(huán)境壓力，而巨額貿(mào)易順差和急劇增加的外匯儲(chǔ)備也使我國(guó)貿(mào)易行為備受國(guó)際質(zhì)疑，貿(mào)易摩擦不斷。對(duì)此，我國(guó)政府密集出臺(tái)了加強(qiáng)進(jìn)口、轉(zhuǎn)變貿(mào)易發(fā)展方式的系列政策，希望以此提升進(jìn)口貿(mào)易的戰(zhàn)略地位和功能作用。基于此背景，有關(guān)進(jìn)口的福利影響及收入分配效應(yīng)的話題，也再次被學(xué)術(shù)界和政策制定者所關(guān)注。事實(shí)上，對(duì)于近期貿(mào)易實(shí)踐和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的觀察也不難發(fā)現(xiàn)，一方面，進(jìn)口貿(mào)易顯著增長(zhǎng)，但質(zhì)量提升緩慢，進(jìn)口規(guī)模從2002年至2014年增長(zhǎng)了近6.64倍，但進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量卻增幅有限甚至略有下降。①②另一方面，我國(guó)勞動(dòng)收入占比持續(xù)下降，收入分配不平衡問題逐步凸顯，尤其是性別工資差距持續(xù)拉大。根據(jù)中國(guó)城鎮(zhèn)住戶調(diào)查數(shù)據(jù)（CHIP）測(cè)算發(fā)現(xiàn)，男性工資從1995年高于女性的10.5%擴(kuò)大到2007年高于女性的29.7%，性別工資差距持續(xù)拉大。③那么如何解釋一段時(shí)間以來中國(guó)進(jìn)口貿(mào)易繁榮與性別工資差距惡化的迥異表現(xiàn)？如果將進(jìn)口開放作為當(dāng)前收入分配問題的一種解釋，那么究竟是進(jìn)口的“質(zhì)”（質(zhì)量）還是進(jìn)口的“量”（數(shù)量）影響了中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的收入分配？

對(duì)此，傳統(tǒng)的斯托爾珀—薩繆爾森定理（Stolper-Samuelson Theorem）基于要素稟賦和產(chǎn)品相對(duì)價(jià)格較早地探討了貿(mào)易開放的收入分配效應(yīng)。③Becker 的勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視理論進(jìn)一步認(rèn)為，貿(mào)易自由化加劇市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，從而減少對(duì)女性的歧視，增加女性的工資水平和就業(yè)機(jī)會(huì)，最終有利于降低性別工資差距。但近年來基于廣大發(fā)展中國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)事實(shí)似乎并不支持上述結(jié)論，來自中國(guó)的經(jīng)驗(yàn)同樣如此，伴隨著改革開放的順利推進(jìn)，我國(guó)城鎮(zhèn)勞動(dòng)者女性占男性工資比重從1995年的84%下降到2002年的82%，2007年進(jìn)一步下降到了74%，性別工資差距持續(xù)擴(kuò)大。針對(duì)貿(mào)易自由化與性別工資差距相伴而生的現(xiàn)象，學(xué)者們從不同的角度進(jìn)行了解釋，其中最具代表性的是有偏的學(xué)習(xí)效應(yīng)和技能偏向型技術(shù)進(jìn)步。上述解釋為我們理解貿(mào)易開放與工資不平等的關(guān)系提供了有益借鑒，但在考察工資不平等的變動(dòng)過程中，多數(shù)文獻(xiàn)忽略了產(chǎn)品質(zhì)量的因素。特別是針對(duì)轉(zhuǎn)型國(guó)家，如果不考慮進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量，將無法全面揭示進(jìn)口貿(mào)易影響工資差距的真正動(dòng)因。來自施炳展等的研究也發(fā)現(xiàn)，不同所有制企業(yè)（國(guó)有、外資、集體和私營(yíng)）和不同產(chǎn)品種類（消費(fèi)品、資本品和中間品）間的進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量存在顯著差異;⑤而準(zhǔn)確測(cè)算并系統(tǒng)考察不同企業(yè)和產(chǎn)品類型下的進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量變動(dòng)，或許可為解釋當(dāng)前復(fù)雜的性別工資差距問題提供新的視角，同時(shí)為我們更好地協(xié)調(diào)優(yōu)化進(jìn)出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變貿(mào)易發(fā)展方式，尋求促進(jìn)收入差距縮小的途徑提供有力的理論支撐和實(shí)踐指導(dǎo)。

二、文獻(xiàn)回顧

進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量影響工資不平等的研究理論上可追溯至Griliches提出的“資本—技能互補(bǔ)”機(jī)制，即相對(duì)于低技能勞動(dòng)力，高技能勞動(dòng)力因?yàn)閾碛懈嗟摹凹寄堋被颉敖逃币蛩?，因而與物資資本的互補(bǔ)性更強(qiáng)。④隨后的很多經(jīng)驗(yàn)研究都證實(shí)“資本—技能互補(bǔ)”是導(dǎo)致技能工資差距不斷擴(kuò)大的重要原因，如Krusell等最早從資本—技能互補(bǔ)機(jī)制解釋了美國(guó)不斷擴(kuò)大的技能工資差距，作者基于新古典的一般均衡模型，在模型中分別引入結(jié)構(gòu)資本與設(shè)備資本、技能勞動(dòng)與非技能勞動(dòng)四種要素，且假設(shè)資本之間、勞動(dòng)之間的替代彈性不同，最后發(fā)現(xiàn)資本—?jiǎng)趧?dòng)互補(bǔ)機(jī)制可以解釋美國(guó)技能溢價(jià)的30%以上;①M(fèi)azumdar 和Quispe的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)資本積累顯著增加了秘魯技能勞動(dòng)相對(duì)于非技能勞動(dòng)的工資占比，因而資本—技能互補(bǔ)可以解釋秘魯迅速擴(kuò)大的技能工資差距;②在此基礎(chǔ)上，朱雅玲和趙強(qiáng)反過來卻發(fā)現(xiàn)技能溢價(jià)通過人口地理集聚擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距，并進(jìn)一步通過技能流動(dòng)和人力資本效應(yīng)降低居民消費(fèi)。③

資本—技能互補(bǔ)機(jī)制為我們理解進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量與工資差距的關(guān)系提供了一種思路，高質(zhì)量產(chǎn)品中包含的資本、技術(shù)要素較多，這些要素只有與高技能勞動(dòng)力結(jié)合時(shí)才能更充分的發(fā)揮效用，即高質(zhì)量進(jìn)口投入品與高技能勞動(dòng)力間的互補(bǔ)性更強(qiáng)④，因而進(jìn)口的高質(zhì)量投入品要求企業(yè)雇傭更多的高技能勞動(dòng)力，導(dǎo)致技能工資差距進(jìn)一步擴(kuò)大。Voigtlaender和 Saravia構(gòu)建了生產(chǎn)序列的質(zhì)量互補(bǔ)模型，從要素互補(bǔ)的角度考察了進(jìn)口投入品質(zhì)量對(duì)技能工資差距的影響。他們認(rèn)為，發(fā)展中國(guó)家生產(chǎn)高質(zhì)量投入品成本較高，高質(zhì)量進(jìn)口產(chǎn)品會(huì)對(duì)本土產(chǎn)品形成擠出效應(yīng)，使國(guó)內(nèi)生產(chǎn)高質(zhì)量投入品需求降低，生產(chǎn)高質(zhì)量產(chǎn)品所需的高技能勞動(dòng)力報(bào)酬降低，最終縮小技能工資差距。⑤但另一方面，高質(zhì)量投入品通過資本—技能互補(bǔ)機(jī)制又會(huì)增加對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求，從而在一定程度上抵消前一種效用。Voigtlaender和 Saravia利用1992—2005年智利的海關(guān)面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了上述兩種效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)不考慮質(zhì)量因素時(shí)，智利進(jìn)口企業(yè)中高技能勞動(dòng)力占比相對(duì)較低，但當(dāng)考慮質(zhì)量因素時(shí)，進(jìn)口的高質(zhì)量產(chǎn)品卻顯著增加了對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求。

關(guān)于產(chǎn)品質(zhì)量影響工資不平等的實(shí)證研究多從供給側(cè)展開，即貿(mào)易自由化引致的競(jìng)爭(zhēng)加劇促使企業(yè)進(jìn)行質(zhì)量升級(jí)，質(zhì)量升級(jí)多屬于技能密集型的生產(chǎn)活動(dòng)，因而會(huì)擴(kuò)大技能工資差距。Verhoogen對(duì)比1993—1997和1989—1993、1997—2001三個(gè)時(shí)期，發(fā)現(xiàn)1993—1997年墨西哥比索貶值導(dǎo)致的出口擴(kuò)張，顯著提升了高生產(chǎn)率企業(yè)的技能工資差距。利用企業(yè)是否通過 ISO9000國(guó)際質(zhì)量體系認(rèn)證作為產(chǎn)品質(zhì)量的代理變量，作者進(jìn)一步證實(shí)，產(chǎn)品質(zhì)量提升對(duì)墨西哥技能工資差距擴(kuò)大發(fā)揮了重要作用;⑥Brambilla和Porto利用跨國(guó)面板數(shù)據(jù)證實(shí)出口企業(yè)為了滿足出口目的國(guó)對(duì)高質(zhì)量產(chǎn)品的需求，會(huì)使用更多的高質(zhì)量投入品，尤其是高技能勞動(dòng)力，因而最終擴(kuò)大了出口國(guó)的技能工資差距;⑦Bastos等利用葡萄牙微觀數(shù)據(jù)證實(shí)出口目的國(guó)收入水平越高，其對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的要求也越高，出口企業(yè)為滿足高質(zhì)量出口產(chǎn)品的生產(chǎn)，會(huì)使用更多的高質(zhì)量投入要素;⑧與國(guó)外諸多研究相比，針對(duì)中國(guó)進(jìn)出口產(chǎn)品質(zhì)量與收入差距的研究并不多，但也基本證實(shí)產(chǎn)品質(zhì)量在一定程度上擴(kuò)大了工資差距，只是具體的影響機(jī)制可能存在差異，如趙春明等發(fā)現(xiàn)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量提升顯著擴(kuò)大了企業(yè)性別工資差距，且國(guó)家間政治、經(jīng)貿(mào)關(guān)系會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化這種效應(yīng);⑨劉燦雷等證實(shí)出口產(chǎn)品內(nèi)的質(zhì)量分化整體上加劇了中國(guó)的工資不平等，影響機(jī)制的進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，出口產(chǎn)品質(zhì)量分化通過技能溢價(jià)機(jī)制擴(kuò)大了高低技能群體間的工資差距，也可能通過利潤(rùn)分享機(jī)制擴(kuò)大了殘差工資不平等、企業(yè)間工資不平等以及高技能群體內(nèi)的工資差距。⑩王厚雙等發(fā)現(xiàn)服務(wù)進(jìn)口質(zhì)量增長(zhǎng)通過提升國(guó)內(nèi)服務(wù)提供者的生產(chǎn)率而提升了服務(wù)出口質(zhì)量;①程凱和楊逢珉發(fā)現(xiàn)進(jìn)口中間品質(zhì)量升級(jí)對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位存在正負(fù)兩方面的影響，但總體表現(xiàn)為促進(jìn)作用。②

上述文獻(xiàn)為我們研究進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量與性別工資差距的關(guān)系提供了有益借鑒，但遺憾的是，現(xiàn)有文獻(xiàn)尚缺乏對(duì)二者之間關(guān)系的明確闡述與系統(tǒng)揭示。為了彌補(bǔ)這一缺憾，本文利用2004—2007年中國(guó)工業(yè)企業(yè)大樣本微觀數(shù)據(jù)和高度細(xì)化的海關(guān)數(shù)據(jù)，在對(duì)我國(guó)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量和性別工資差距進(jìn)行精確測(cè)算的基礎(chǔ)上，深入考察和揭示了進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量對(duì)企業(yè)內(nèi)部性別工資差距的影響，提出進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量影響勞動(dòng)力市場(chǎng)調(diào)整的進(jìn)口競(jìng)爭(zhēng)和成本加成機(jī)制，試圖從進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量視角為近年來我國(guó)性別工資差距的動(dòng)態(tài)變動(dòng)提供新的解釋。

三、模型設(shè)定、指標(biāo)測(cè)算與數(shù)據(jù)描述

（一） 模型設(shè)定及變量說明

本文主要考察企業(yè)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量如何影響內(nèi)部員工性別工資差距，因而建立如下計(jì)量方程：

wag_gapit =α+βqualityit + Xitθ+λ+δ+σ+ε it （1）

其中，i表示企業(yè)，t表示年份;wag_gap表示企業(yè)的性別工資差距;quality是本文的核心解釋變量，代表企業(yè)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量;X 為控制變量向量，主要包括企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率（lnltfp）、年齡（age）、出口密集度（exra）、資本勞動(dòng)比（K/L）、資產(chǎn)負(fù)債率（debt）、企業(yè)所有制（ownership）、城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（gdp_city）、城市人力資本水平（edu）、城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平（lnroad）等;λ表示時(shí)間固定效應(yīng)，度量企業(yè)不隨時(shí)間變化的特征要素;δ和σ為行業(yè)和地區(qū)固定效應(yīng);?為殘差項(xiàng)。

1.進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量

對(duì)于進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量的測(cè)算，本文主要參照 Gervais 的方法，③構(gòu)建如下測(cè)算公式：

lnqimt =（σ-1） lnPmt -σlnpimt +（σ-1） lnλimt （2）

其中，下標(biāo)i、m、t分別表示企業(yè)、進(jìn)口來源國(guó)和年份，λ表示企業(yè)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量，P為產(chǎn)品綜合價(jià)格指數(shù)，p為產(chǎn)品i的進(jìn)口價(jià)格，q為產(chǎn)品i的進(jìn)口數(shù)量。式（2）是在產(chǎn)品層面進(jìn)行回歸，綜合價(jià)格指數(shù) P用時(shí)間虛擬變量表示，將產(chǎn)品質(zhì)量作為殘差項(xiàng)處理。

2.企業(yè)性別工資差距

對(duì)于性別工資差距，本文主要借鑒 Chen Bo 的做法，④利用工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫中企業(yè)員工的性別結(jié)構(gòu)和相關(guān)財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)下式進(jìn)行回歸分析，得到相應(yīng)參數(shù)。

（3）

由于1998—2003年工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫中沒有包含企業(yè)分性別員工數(shù)量的信息，因而我們把樣本區(qū)間限定在2004—2007年之間。其中，jt表示企業(yè)j所屬行在第t 年的平均性別工資差距;企業(yè)的盈利能力πijt用營(yíng)業(yè)利潤(rùn)/營(yíng)業(yè)收入來表示，β?jt為待估計(jì)系數(shù);員工的收入除工資外，還應(yīng)該包括補(bǔ)貼、年終獎(jiǎng)等福利性收入。

（二） 數(shù)據(jù)來源及變量描述性統(tǒng)計(jì)

本文主要使用三套數(shù)據(jù)來考察進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量對(duì)企業(yè)性別工資差距的影響，包括企業(yè)層面的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品層面的海關(guān)貿(mào)易數(shù)據(jù)和城市層面的相關(guān)宏觀數(shù)據(jù)。通過海關(guān)數(shù)據(jù)可以直接估算出每一種進(jìn)口產(chǎn)品的質(zhì)量，但由于我們關(guān)心的是企業(yè)內(nèi)部性別工資差距，因而需要把產(chǎn)品層面的質(zhì)量加總到企業(yè)層面。最后將加總的企業(yè)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量和城市變量匹配到企業(yè)數(shù)據(jù)中。城市層面的數(shù)據(jù)主要來自于歷年各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）統(tǒng)計(jì)年鑒、城市統(tǒng)計(jì)公報(bào)、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒》，對(duì)于個(gè)別城市缺失的數(shù)據(jù)則用臨近年份的數(shù)據(jù)折算或當(dāng)年城市所在省份經(jīng)濟(jì)水平接近的其他城市數(shù)據(jù)代替。

（三） 內(nèi)生性問題及其處理

內(nèi)生性是導(dǎo)致模型估計(jì)有偏和不一致的重要原因，本文計(jì)量模型的內(nèi)生性主要來自于兩個(gè)方面，一是進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量與工資互為因果，二是進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量對(duì)工資的影響還可能存在遺漏變量的問題。處理內(nèi)生性問題一個(gè)基本的辦法是尋找合適的工具變量，對(duì)工具變量的要求是與進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量密切相關(guān)但獨(dú)立于企業(yè)性別工資差距，通過且僅通過內(nèi)生變量（進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量）對(duì)被解釋變量（企業(yè)性別工資差距）產(chǎn)生影響。經(jīng)典的 Linder假說認(rèn)為，一國(guó)企業(yè)將主要生產(chǎn)滿足其國(guó)內(nèi)主體偏好的商品，并將這些商品出口到與該國(guó)消費(fèi)偏好接近的國(guó)家。①許多學(xué)者證實(shí)，國(guó)家收入水平與本國(guó)出口產(chǎn)品質(zhì)量存在顯著的正相關(guān)關(guān)系：在垂直專業(yè)化的國(guó)際分工模式下，當(dāng)發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家同時(shí)出口同一類產(chǎn)品時(shí)，發(fā)達(dá)國(guó)家出口產(chǎn)品的單位價(jià)值通常更高;一個(gè)國(guó)家同時(shí)從不同的國(guó)家進(jìn)口產(chǎn)品時(shí)，高質(zhì)量的產(chǎn)品通常也是從高收入國(guó)家進(jìn)口，因?yàn)楦呤杖雵?guó)家的居民消費(fèi)水平相對(duì)較高，從而更偏好高質(zhì)量的商品。另一方面，就現(xiàn)有的情況來看，似乎很難找到進(jìn)口來源國(guó)收入水平與我國(guó)企業(yè)性別工資差距直接相關(guān)的證據(jù)。

具體而言，本文選擇進(jìn)口來源國(guó)的人均 GDP作為進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量的工具變量。由于實(shí)證模型中進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量和性別工資差距都屬于企業(yè)層面，因而要求作為工具變量的進(jìn)口來源國(guó)人均 GDP也需要是企業(yè)層面的數(shù)據(jù)。計(jì)算企業(yè)層面進(jìn)口來源國(guó)人均 GDP 的方法如下：

其中，i、j 、t 分別表示企業(yè)、圖家和年份，Θ表示企業(yè)當(dāng)年所有進(jìn)口來源國(guó)集合;per_gdp表示企業(yè)層面的人均gdp水平，GDP為進(jìn)口來源國(guó)的 GDP水平;value 為企業(yè)的進(jìn)口金額，因而為企業(yè)i第t年從j 國(guó)進(jìn)口額占其當(dāng)年所有進(jìn)口額的權(quán)重。

四、估計(jì)結(jié)果及分析

（一） 基準(zhǔn)回歸

我們分別使用普通最小二乘法和固定效應(yīng)模型對(duì)回歸方程（1）進(jìn)行估計(jì)。表2報(bào)告了基準(zhǔn)回歸的結(jié)果，其中，在第（1）列和第（3）列中，當(dāng)我們不考慮企業(yè)層面和城市層面控制變量，只考慮企業(yè)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量和時(shí)間、行業(yè)、地區(qū)固定效應(yīng)時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量顯著拉大了企業(yè)內(nèi)部性別工資差距;在第（2）列和（4）列中，我們分別加入企業(yè)層面控制變量和城市層面控制變量，發(fā)現(xiàn)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量依然顯著拉大了企業(yè)內(nèi)部性別工資差距，但系數(shù)變小，說明企業(yè)層面變量和城市層面變量吸收了部分對(duì)企業(yè)性別工資差距的影響，導(dǎo)致進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量對(duì)性別工資差距的邊際效應(yīng)相對(duì)減小;企業(yè)資本勞動(dòng)比、資產(chǎn)負(fù)債率、所有制因素與性別工資差距呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系;企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率與性別工資差顯著正相關(guān)，企業(yè)成立年限與性別工資差距的關(guān)系不顯著。第（5）列和第（6）列分別報(bào)告了普通最小二乘法和固定效應(yīng)模型中使用工具變量的2SLS 回歸結(jié)果。我們發(fā)現(xiàn)，使用工具變量后，進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量依然對(duì)企業(yè)內(nèi)部性別工資差距產(chǎn)生顯著的正向影響，且這一結(jié)果在考慮企業(yè)特性和城市特性的情況下依然成立。就其他變量而言，無論是系數(shù)大小，還是顯著性水平，在使用工具變量后均沒有發(fā)生根本性改變，這些都進(jìn)一步說明了回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。為了提高工具變量的可信度，我們還用一系列統(tǒng)計(jì)指標(biāo)對(duì)工具變量的質(zhì)量進(jìn)行了判定：Kleibergen-Paaprk LM統(tǒng)計(jì)量拒絕了模型可能存在識(shí)別不足的假設(shè); Cragg和 Donald 的F值統(tǒng)計(jì)高度顯著，這些檢驗(yàn)則有力的拒絕了原模型的弱識(shí)別假設(shè)。

（二） 普通傾向匹配得分估計(jì)

1.估計(jì)方法

前文關(guān)于工具變量的討論一定程度上可以減小內(nèi)生性導(dǎo)致的模型偏誤，但眾所周知，尋找工具變量是一項(xiàng)頗具挑戰(zhàn)性的工作，好的工具變量往往可遇而不可求。因而，本節(jié)考慮采用其他的計(jì)量方法對(duì)企業(yè)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量影響企業(yè)性別工資差距進(jìn)行估計(jì)。

我們主要采用“對(duì)被處理單位的平均處理效用”（ATT）來估計(jì)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量對(duì)企業(yè)性別工資差距的影響。在第 t年中，進(jìn)口企業(yè)i在選擇進(jìn)口產(chǎn)品時(shí)有兩種備選方法，進(jìn)口高質(zhì)量的產(chǎn)品（記為Di=1）與進(jìn)口低質(zhì)量的產(chǎn)品（記為Di=0），則企業(yè)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量對(duì)性別工資差距的影響可表達(dá)為：

E （ w it（1）- w it（0）|Dit =1）= E （ w it（1）|Dit =1）- E （ w it（0）|Dit =1）（5）

其中，w it（1）表示企業(yè)進(jìn)口高質(zhì)量產(chǎn)品時(shí)的性別工資差距，w it（0）表示企業(yè)進(jìn)口低質(zhì)量產(chǎn)品時(shí)的性別工資差距。但遺憾的是，E （ w it（0）|Dit =1）是觀察不到的。為了對(duì) ATT進(jìn)行無偏估計(jì)，我們需要從樣本中構(gòu)造相應(yīng)的對(duì)照組與處理組，保證落入兩組之中的企業(yè)其他條件基本相同，只存在進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量的差異。具體來說，我們選擇進(jìn)口低質(zhì)量產(chǎn)品的企業(yè)為對(duì)照組，進(jìn)口高質(zhì)量產(chǎn)品但其他條件基本與之相同的企業(yè)為處理組，這樣就能將對(duì)照組企業(yè)真實(shí)的性別工資差距視為實(shí)驗(yàn)組企業(yè)進(jìn)口低質(zhì)量產(chǎn)品時(shí)近似的性別工資情況。

2.估計(jì)結(jié)果

由于本文的核心解釋變量企業(yè)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量是連續(xù)變量，因而在利用probit方法估計(jì)傾向得分時(shí)，需要將其轉(zhuǎn)化為離散變量。我們首先根據(jù)50%分位點(diǎn)將全體樣本劃分為高質(zhì)量組和低質(zhì)量組，選擇高質(zhì)量組為處理組，低質(zhì)量組為對(duì)照組（第一種分類方法）。但由于目前學(xué)術(shù)界沒有關(guān)于進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量高低劃分的權(quán)威方法，因而這樣的分類有一定的主觀性和偶然性。另一方面，由于本文使用的質(zhì)量都經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理，導(dǎo)致質(zhì)量本身變動(dòng)很小，因而可能造成處在分位點(diǎn)（45%—49%）內(nèi)的企業(yè)與處在（51%—55%）內(nèi)的企業(yè)實(shí)際進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量差距很小，即如果稍微改變分類方法和分類標(biāo)準(zhǔn)，可能就會(huì)使原本屬于低質(zhì)量組的企業(yè)被劃分到高質(zhì)量組中。這些因素可能使讀者對(duì)本文估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生質(zhì)疑。為了避免這種嫌疑，我們進(jìn)一步改變企業(yè)的分類方法，依據(jù)企業(yè)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量的1/3、2/3分位點(diǎn)將企業(yè)劃分為高質(zhì)量、中間質(zhì)量、低質(zhì)量三組，選擇高質(zhì)量為對(duì)處理組，低質(zhì)量為對(duì)照組（第二種分類方法）。

表3報(bào)告了傾向匹配得分估計(jì)的結(jié)果。從中可以看出，無論采用何種分類方法，與進(jìn)口低質(zhì)量的企業(yè)相比，進(jìn)口高質(zhì)量企業(yè)確實(shí)在平均水平上拉大了企業(yè)內(nèi)部的性別工資差距。而不同分類方法下的估計(jì)結(jié)果也印證了我們的擔(dān)心，即當(dāng)只粗略地將企業(yè)劃分為高、低兩組時(shí)，確實(shí)可能因?yàn)檫M(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量相似的企業(yè)被劃分為不同分組而導(dǎo)致最終結(jié)果被低估。因而，通過改變分組方法剔除這部分企業(yè)時(shí)，進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量對(duì)企業(yè)性別工資差距的影響被重新修正。但總體而言，分組方法并沒有從根本上改變進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量對(duì)企業(yè)內(nèi)部性別工資差距的正向影響，進(jìn)一步說明基準(zhǔn)回歸的結(jié)果是穩(wěn)健的。

為了進(jìn)一步分析進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量對(duì)企業(yè)工資差距的影響在不同年份、不同地區(qū)以及不同所有制企業(yè)之間是否存在差異，本文在對(duì)全體樣本進(jìn)行估計(jì)的基礎(chǔ)上，利用傾向匹配得分的方法對(duì)不同年份、不同地區(qū)、不同所有制的企業(yè)進(jìn)行了估計(jì)，具體的估計(jì)結(jié)果見表4。通過表4我們可以得到以下結(jié)論：（1）所有年份進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量都顯著拉大了企業(yè)內(nèi)部性別工資差距;（2）東部地區(qū)企業(yè)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量會(huì)拉大企業(yè)內(nèi)部性別工資差距，但中、西部地區(qū)該效果并不顯著;（3）國(guó)有企業(yè)、集體企業(yè)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量對(duì)企業(yè)性別工資差距沒有顯著影響，但對(duì)個(gè)體和私營(yíng)企業(yè)及外資企業(yè)而言，進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量卻會(huì)顯著擴(kuò)大企業(yè)內(nèi)部性別工資差距。

（三） 廣義傾向匹配得分估計(jì)

PSM雖然不會(huì)造成樣本選擇性偏誤，但它只能用于處理0—1離散變量，而且最終得到的結(jié)果只是處理變量的平均效應(yīng)。而本文的核心解釋變量企業(yè)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量是連續(xù)變量，在進(jìn)行離散化處理的過程中會(huì)遺失部分樣本信息。借鑒 Hirano 和Imbens的做法①，我們放松變量離散的假設(shè)，用處理連續(xù)型變量的廣義傾向匹配得分（GPS）的方法重估進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量對(duì)企業(yè)性別工資差距的影響。采用 GPS有兩個(gè)好處，一是可以避免離散化處理過程中的信息遺失問題，二是可以詳細(xì)闡釋每一具體位置處理變量（進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量）影響結(jié)果變量（企業(yè)性別工資差距）的邊際效用。

1.估計(jì)方法

借鑒前文 Hirano和Imbens的做法，本文的 GPS估計(jì)主要分三個(gè)步驟：

第一步：控制匹配變量 X 中所有要素后，利用極大似然估計(jì)的方法計(jì)算連續(xù)型處置變量的條件分布。

E （ Gi |Xi ）=α0 +α1 X1（6）

利用（6）的估算結(jié)果，我們可以得到廣義傾向得分 Mi。

第二步：建立結(jié)果變量 Y 與連續(xù)型處理變量 G、廣義傾向得分 Mi 之間關(guān)系的函數(shù)，并利用 OLS進(jìn)行估計(jì)。

E （ Yi |Gi ， Mi ）=β0 +β1 Gi +β2 G i（2）+β3 Mi +β4 Mi2 +β5 Gi Mi （7）

第三步：利用式（7）的估計(jì)結(jié)果，就可計(jì)算連續(xù)型處置變量對(duì)結(jié)果變量的影響效應(yīng)。

E [ Y （ g ）]=（8）

其中，i表示企業(yè)，N表示樣本數(shù)。與 PSM相似，匹配變量 X 中包含企業(yè)層面、城市層面控制變量及一系列的年份、行業(yè)、地區(qū)固定效應(yīng);結(jié)果變量 Y表示企業(yè)性別工資差距，連續(xù)型處理變量 G表示企業(yè)的進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量。

2.估計(jì)結(jié)果

為了清楚描述 GPS 的步驟，我們分別報(bào)告了三階段的估計(jì)結(jié)果。

表5報(bào)告了 GPS第一階段和第二階段的回歸結(jié)果。由第一階段的估計(jì)結(jié)果來看，在控制了時(shí)間、行業(yè)和地區(qū)固定效應(yīng)后，匹配變量（資產(chǎn)負(fù)債率和城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平除外）均在1%的水平上通過了顯著性檢驗(yàn)，表明匹配方法及匹配變量的選取是合理的。其中，企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、成立年限、資本勞動(dòng)比以及企業(yè)所在城市的人均 GDP 和人均受教育年限都與企業(yè)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量呈顯著的正相關(guān)關(guān)系;外資企業(yè)、私人企業(yè)的性別工資差距高于國(guó)有企業(yè)和集體企業(yè);企業(yè)出口密集度則顯著降低了企業(yè)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量。

第二階段回歸將企業(yè)性別工資差距的變化作為被解釋變量，以進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量作為核心解釋變量，并將第一階段回歸得到的傾向匹配得分作為關(guān)鍵控制變量。從回歸結(jié)果來看，無論是進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量，還是傾向匹配得分，或者是它們之間的交互項(xiàng)，都通過了顯著性檢驗(yàn)。

為了進(jìn)一步區(qū)分進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量對(duì)企業(yè)性別工資差距影響的異質(zhì)性差異，在第二階段回歸的基礎(chǔ)上，我們將進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量[0，1]十等分，確定關(guān)鍵等分點(diǎn)上進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量對(duì)性別工資差距的影響。為了更形象的表達(dá)影響效果的差異，我們分別畫出了各等分點(diǎn)上處理效應(yīng)函數(shù)圖和“劑量反應(yīng)”函數(shù)圖（圖1）。

處理效應(yīng)函數(shù)圖進(jìn)一步印證了 PSM估計(jì)的結(jié)果，從整體上看，進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量越大，企業(yè)內(nèi)部性別工資差距也更大?！皠┝糠磻?yīng)”函數(shù)圖則為我們提供了更加豐富的信息。圖形在不同位置存在眾多拐點(diǎn)，說明企業(yè)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量對(duì)性別工資差距的影響效果在不同的質(zhì)量區(qū)間上有所差異;也進(jìn)一步說明企業(yè)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量對(duì)性別工資差距的影響存在閾值效應(yīng)：在臨界值以內(nèi)，邊際效用的變動(dòng)趨勢(shì)保持一致，一旦超過臨界值，該趨勢(shì)就會(huì)發(fā)生反轉(zhuǎn)。具體來說，當(dāng)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量處于區(qū)間[0，0.3）、[0.7，0.9）時(shí)，進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量對(duì)性別工資差距的邊際效用呈下降趨勢(shì)（依然為正），當(dāng)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量處于[0.3，0.7）和 [0.9，1]時(shí)，其邊際影響則呈上升趨勢(shì)。

（四） 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.重新測(cè)算企業(yè)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量

作為產(chǎn)品一種重要的無形屬性，質(zhì)量難以直接觀察和測(cè)量。雖然國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同角度對(duì)測(cè)算方法進(jìn)行了拓展，也得到了很多有意義的結(jié)論，但目前在國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域尚缺乏統(tǒng)一且大家都較認(rèn)可的方法。為彌補(bǔ)本文在產(chǎn)品質(zhì)量測(cè)算方面的不足，我們用其他方法重新測(cè)算企業(yè)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量，通過驗(yàn)證這些代理指標(biāo)與企業(yè)性別工資差距的關(guān)系，作為對(duì)前文基準(zhǔn)回歸的總結(jié)和呼應(yīng)。表6中，列（1）利用產(chǎn)品單位價(jià)格作為質(zhì)量的代理變量;列（2）采用單位運(yùn)輸成本和匯率作為產(chǎn)品價(jià)格的工具變量，利用進(jìn)口產(chǎn)品價(jià)格和數(shù)量信息反推產(chǎn)品質(zhì)量;列（3）借鑒前文施炳展等的做法，通過最大化消費(fèi)者效用函數(shù)，建立進(jìn)口產(chǎn)品數(shù)量和價(jià)格的回歸關(guān)系，將產(chǎn)品質(zhì)量定義為殘差中的一部分;列（4）則借鑒 Khandelwal 的做法，①利用產(chǎn)品的市場(chǎng)份額和價(jià)格信息測(cè)算一國(guó)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量。所有回歸結(jié)果均表明，使用其他代理指標(biāo)表示產(chǎn)品質(zhì)量時(shí)，進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量提升顯著擴(kuò)大了企業(yè)性別工資差距，且其他主要變量的系數(shù)和顯著性均未發(fā)生改變，說明本文總體回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

2.區(qū)分企業(yè)所有制、要素密集度和出口密集度

分樣本回歸結(jié)果與前文總體回歸基本一致：無論是按照資本要素密集度，還是按出口密集度對(duì)企業(yè)進(jìn)行分類，進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量提升均顯著擴(kuò)大了企業(yè)性別工資差距。區(qū)分企業(yè)所有制的回歸結(jié)果稍有出入，私營(yíng)企業(yè)和外資企業(yè)的進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量擴(kuò)大了性別工資差距，但公有制企業(yè)的進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量卻反而縮小了性別工資差距?？赡艿脑虬ㄒ韵聝煞矫妫皇枪兄破髽I(yè)中的行政命令、中央計(jì)劃因素的影響長(zhǎng)期存在，“大鍋飯”的觀念深入人心，而額外的“社會(huì)化責(zé)任”也進(jìn)一步制約了公有制企業(yè)雇傭決策和工資支付決策的市場(chǎng)化改革;二是公有制企業(yè)擁有工會(huì)、職工代表大會(huì)等較完備的勞動(dòng)保障組織，①集體議價(jià)機(jī)制的存在使公有制企業(yè)在面臨外部沖擊時(shí)的雇員、工資調(diào)整困難重重，因而高質(zhì)量進(jìn)口產(chǎn)品沖擊的影響短期內(nèi)難以直接反映出來。

五、結(jié)論與啟示

加入 WTO 以來，我國(guó)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)變化與企業(yè)性別工資差距不斷擴(kuò)大且同步發(fā)生。2004—2007年中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)和海關(guān)微觀數(shù)據(jù)，使用工具變量和傾向匹配得分的反事實(shí)估計(jì)法驗(yàn)證了進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量對(duì)企業(yè)內(nèi)部性別工資差距的影響。結(jié)果表明，2004年以后，進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量提升顯著擴(kuò)大了我國(guó)企業(yè)性別工資差距，這一結(jié)論在控制企業(yè)特征、企業(yè)所在城市特征及時(shí)間、行業(yè)、地區(qū)固定效應(yīng)以后依然成立;傾向匹配得分（PSM）和廣義傾向匹配得分（GPS）的估計(jì)結(jié)果也與基準(zhǔn)回歸基本一致，相對(duì)于進(jìn)口低質(zhì)量產(chǎn)品的企業(yè)，進(jìn)口高質(zhì)量產(chǎn)品的企業(yè)擁有更大的性別工資差距; GPS 的回歸結(jié)果進(jìn)一步說明進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量對(duì)性別工資差距的影響存在閥值效應(yīng)，異質(zhì)性分析的結(jié)果說明上述效應(yīng)在不同的企業(yè)中存在一定差異。

在“轉(zhuǎn)變貿(mào)易發(fā)展方式”“堅(jiān)持發(fā)展成果由人民共享”的政策背景下，本文的研究具有重要的政策啟示。首先，進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量升級(jí)是我國(guó)貿(mào)易利得的重要來源，因而繼續(xù)提升進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量是我國(guó)一個(gè)重要的政策取向。2016年，我國(guó)進(jìn)一步調(diào)整了《鼓勵(lì)進(jìn)口技術(shù)和產(chǎn)品目錄》，重點(diǎn)支持先進(jìn)設(shè)備、先進(jìn)技術(shù)進(jìn)口，并鼓勵(lì)企業(yè)引進(jìn)消化吸收再創(chuàng)新。尤其要注意的是，產(chǎn)品質(zhì)量關(guān)系企業(yè)形象和國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力，需要以進(jìn)出口產(chǎn)品質(zhì)量為突破口，提升企業(yè)質(zhì)量管理能力和國(guó)家質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)而提升中國(guó)在國(guó)際社會(huì)的總體競(jìng)爭(zhēng)力。其次，對(duì)于進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生的負(fù)面效應(yīng)，我們應(yīng)更多地從勞勞動(dòng)力素質(zhì)提升上進(jìn)行調(diào)整，如針對(duì)我國(guó)低技能勞動(dòng)力主要集中于女性，我們應(yīng)該堅(jiān)持女性在受教育機(jī)會(huì)上的平等權(quán)利，努力提升女性的受教育水平。同時(shí)，加大對(duì)女性員工的技能培訓(xùn)，增強(qiáng)培訓(xùn)的針對(duì)性、專業(yè)性和實(shí)用性，通過提高女性的勞動(dòng)技能來增強(qiáng)其在勞動(dòng)力市場(chǎng)上的談判力與競(jìng)爭(zhēng)力。再次，在堅(jiān)持以擴(kuò)大開放促進(jìn)深化改革、不斷提高開放型經(jīng)濟(jì)水平的過程中，要注意轉(zhuǎn)變貿(mào)易發(fā)展方式，由利潤(rùn)導(dǎo)向型、出口導(dǎo)向型向工資主導(dǎo)型、充分就業(yè)型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變，努力實(shí)現(xiàn)貿(mào)易質(zhì)量提升與男女間收入平衡增長(zhǎng)的目標(biāo)協(xié)調(diào)發(fā)展。最后，在發(fā)展高水平開放型經(jīng)濟(jì)的過程中，我們應(yīng)該注意發(fā)揮政府對(duì)企業(yè)進(jìn)口活動(dòng)及勞動(dòng)力市場(chǎng)的調(diào)節(jié)作用，如通過實(shí)施相應(yīng)的貿(mào)易、投資政策，促進(jìn)具有高工資特征的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)的發(fā)展;通過政策鼓勵(lì)促進(jìn)教育水平、科技水平的提升，進(jìn)而為女性就業(yè)較為集中的部分產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率進(jìn)步創(chuàng)造條件;利用特定的產(chǎn)品政策促使企業(yè)重視價(jià)格彈性較小的產(chǎn)品和服務(wù)的生產(chǎn)，降低女性就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

責(zé)任編輯：孔慶洋