各國人均GDP與MBTI性格特征的相關(guān)性研究

孫二林 張為斌

DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2112-5042-6044

摘要：針對各國人均GDP與MBTI性格特征的相關(guān)性研究不足的問題，該文分析了全球125個(gè)國家及地區(qū)的人均GDP與MBTI性格特征之間的相關(guān)性，發(fā)現(xiàn)中高緯度國家及地區(qū)（東亞、中亞、西亞、歐洲、大洋洲、美國、加拿大）的情感與直覺的乘積與人均GDP的相關(guān)性為高，中低緯度國家及地區(qū)（拉丁美洲、南亞、東南亞、非洲）的情感與直覺的乘積與人均GDP的相關(guān)性為中或低。該文還發(fā)現(xiàn)，有的性格利于個(gè)體，有的性格利于群體，性格沒有絕對的好壞之分。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)地理學(xué) ?性格心理學(xué) ?人均GDP ?MBTI ?性格能值 ?四因說

中圖分類號：K902???文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A???文章編號：1672-3791（2022）04（b）-0000-00Study on the Correlation Between per Capita GDP and MBTI Personality Characteristics in Various Countries

SUN Erlin??ZHANG Weibin

（1.Beijing Chenrui Technology Co.， Ltd.; 2.Beijing Chenxin Credit Investigation Co.， Ltd.， Beijing， 100080 China）

Abstract：?In view of the insufficient research on the correlation between per capita GDP and MBTI personality characteristics in various countries， this paper analyzes the correlation between per capita GDP and MBTI personality characteristics in 125 countries and regions around the world， It is found that the correlation between the product of emotion and intuition and per capita GDP in middle and high latitude countries and regions （East Asia， Central Asia， West Asia， Europe， Oceania， the United States and Canada） is high， and that in middle and low latitude countries and regions The correlation between the product of emotion and intuition and per capita GDP （Latin America， South Asia， Southeast Asia and Africa） is medium or low. This paper also finds that some personality is conducive to individuals， some personality is conducive to groups， and there is no absolute difference between good and bad personality.

Key Words：?Economic geography;?Personality psychology;?Per capita GDP; MBTI; Personality energy; Four cause theory

英國心理學(xué)教授Richard Lynn認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)因素本身不足以解釋各國經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的不同，殘余方差可能是由各國人口的心理和社會屬性造成的。Bijou Yang、David Lester通過研究55 個(gè)國家及地區(qū)居民的大五性格測試平均分與2000 年的人均GDP發(fā)現(xiàn)：居民在神經(jīng)質(zhì)指標(biāo)上得分較高的國家或地區(qū)的人均GDP也較高，這支持了Lynn的假設(shè)。除了大五性格測試以外，還有MBTI等其他測量方法。分析心理學(xué)之父卡爾·古斯塔夫·榮格發(fā)展了心理類型理論，該理論在1920年代被用于發(fā)展邁爾斯·布里格斯類型指標(biāo)（MBTI），MBTI已成為當(dāng)今最流行的性格指標(biāo)之一。Emine Yaman等人研究了16種MBTI性格類型對于全球124個(gè)國家的9種國家指標(biāo)的影響，發(fā)現(xiàn)性格對國家的人口、面積、軍費(fèi)開支的影響較低，對平均智商（IQ）、同性戀幸福指數(shù)（GHI）影響較高，對和平指數(shù)（GPI）、人類發(fā)展指數(shù)（HDI）、人均GDP、宗教重要性影響中等。Emine Yaman只是給出了性格對人均GDP的影響大小，并沒有說明這種影響到底是什么。由于人均GDP是各國經(jīng)濟(jì)、政治、社會的重要基礎(chǔ)指標(biāo)，而MBTI在教育、醫(yī)療、服裝、企業(yè)管理等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，因此有必要對人均GDP與MBTI性格特征的相關(guān)性進(jìn)行進(jìn)一步分析。

1群體性格能值、個(gè)體性格能值

國家的人均GDP、某個(gè)人的收入的本質(zhì)是經(jīng)濟(jì)學(xué)中的價(jià)值，價(jià)值是后天的、人造的人類社會的基本度量。能量則是先天的、自然界的基本度量。一般認(rèn)為，價(jià)值是基于能量的。19世紀(jì)初，生物學(xué)家Alfred Lotka首次提出了熱力學(xué)第四定律，這標(biāo)志著基于最大功率原則的能值理論已經(jīng)初現(xiàn)。Odum于20世紀(jì)80年代后期創(chuàng)立了能值理論和分析方法。其理論認(rèn)為能值是指生產(chǎn)一種產(chǎn)品或服務(wù)的過程中所需要直接或間接投入的有效能，通常是以太陽能的形式來表示。地球在太陽能的作用下形成了地球的生態(tài)系統(tǒng)，人類在這個(gè)大的生態(tài)系統(tǒng)下進(jìn)行經(jīng)濟(jì)活動，與自然系統(tǒng)進(jìn)行物質(zhì)和能量交換，形成了物質(zhì)流、能量流等的交換和傳送，因此形成了人類特有的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。

孫二林、張為斌、呂超認(rèn)為，宇宙分為多個(gè)層級，每個(gè)層級的物質(zhì)都有個(gè)體和群體兩個(gè)側(cè)面。在較低的層級中信息主要存儲在個(gè)體之中，稱為“個(gè)體優(yōu)勢區(qū)”，即自然界;在較高的層級中信息主要存儲在群體之中，稱為“群體優(yōu)勢區(qū)”，即人類社會。人類本身則是個(gè)體優(yōu)勢區(qū)和群體優(yōu)勢之間的臨界區(qū)。由于人類位于人類社會和自然界之間，因此是能量與價(jià)值的轉(zhuǎn)換通道。性格是人類自身的特有屬性，它與能量和價(jià)值都有密切關(guān)系，可以仿照Odum的“能值”概念提出一個(gè)稱為“性格能值”的概念。性格能值是人類性格的一種度量，它與能量和價(jià)值密切相關(guān)。常見的價(jià)值有兩種，一種是“人均GDP”這樣的某個(gè)國家的群體價(jià)值，另一種是“個(gè)人收入”這樣的某個(gè)人的個(gè)體價(jià)值。前者對應(yīng)的性格能值稱為“群體性格能值”，后者對應(yīng)的性格能值稱為“個(gè)體性格能值”。

2 MBTI性格類型的哲學(xué)基礎(chǔ)

自然界的能量、人類的性格能值、人類社會的價(jià)值之所以能貫通起來，從亞里士多德哲學(xué)的角度來說，是因?yàn)橛钪婢哂兴姆N基本屬性——即四因說（形式因、質(zhì)料因、動力因、目的因），它們構(gòu)成了貫穿自然界、人類和人類社會的基礎(chǔ)框架。孫二林等提出，宇宙由不確定性和確定性組成，其中確定性從個(gè)體和群體、基數(shù)和序數(shù)的角度分為四種基本屬性或者維度：群體基數(shù)（原點(diǎn)）、個(gè)體序數(shù)（空間維）、個(gè)體基數(shù)（時(shí)間維）、群體序數(shù)（層級維），它們分別對應(yīng)于形式因、質(zhì)料因、動力因、目的因，在四種基本屬性之間存在八種轉(zhuǎn)化關(guān)系。人類跨越個(gè)體優(yōu)勢區(qū)和群體優(yōu)勢區(qū)，個(gè)體優(yōu)勢區(qū)和群體優(yōu)勢區(qū)中各有八種轉(zhuǎn)化關(guān)系，因此人類共有16種轉(zhuǎn)化關(guān)系。MBTI中有16種性格類型，它們分別對應(yīng)于16種轉(zhuǎn)化關(guān)系。

MBTI性格類型也分為四個(gè)維度，第一個(gè)維度是IE（內(nèi)向/外向），對應(yīng)于八種關(guān)系的終點(diǎn)，當(dāng)終點(diǎn)為個(gè)體時(shí)是I（內(nèi)向就是指向個(gè)體），終點(diǎn)為群體時(shí)是E（外向就是指向群體）;第二個(gè)維度是SN（感覺/直覺），對應(yīng)于八種關(guān)系所在的優(yōu)勢區(qū)，當(dāng)位于個(gè)體優(yōu)勢區(qū)時(shí)是S（感覺是基于自然界的），當(dāng)位于群體優(yōu)勢區(qū)時(shí)是N（直覺是基于人類社會特有的抽象概念的）;第三個(gè)維度是TF（思考/情感），對應(yīng)于八種關(guān)系的起點(diǎn)，當(dāng)起點(diǎn)為個(gè)體時(shí)是F（情感是基于個(gè)體的），當(dāng)起點(diǎn)為群體時(shí)是T（思考是基于群體的）;第四個(gè)維度是PJ（知覺/判斷），對應(yīng)于八種關(guān)系的流向，當(dāng)流向是正向流時(shí)是P（知覺是從外部獲取能量），負(fù)向流是J（判斷是通過向外部排放熵以獲得秩序）。八種關(guān)系與MBTI的對應(yīng)關(guān)系如表1所示。

另一方面，MBTI的四個(gè)維度也對應(yīng)于四種基本屬性，其中IE對應(yīng)于個(gè)體序數(shù)，因?yàn)镮E代表八種關(guān)系的終點(diǎn)，而個(gè)體序數(shù)（空間維）是四個(gè)維度（原點(diǎn)、層級維、時(shí)間維、空間維）的終點(diǎn);SN對應(yīng)于群體序數(shù)，因?yàn)镾、N分別代表較低的個(gè)體優(yōu)勢區(qū)和較高的群體優(yōu)勢區(qū)兩大層級，而群體序數(shù)代表層級維;TF對應(yīng)于群體基數(shù)，因?yàn)門F是八種關(guān)系中每種關(guān)系的起點(diǎn)，而群體基數(shù)代表原點(diǎn)，是正向流和負(fù)向流的起點(diǎn);剩下的PJ對應(yīng)于個(gè)體基數(shù)和時(shí)間維?？傊琈BTI的四個(gè)維度對應(yīng)于宇宙的四種基本屬性和維度，16種性格對應(yīng)于16種轉(zhuǎn)化關(guān)系。

16種轉(zhuǎn)化關(guān)系分為正向流和負(fù)向流，正向流是人口和物質(zhì)的流程，突出個(gè)體面;負(fù)向流是熵和知識的流程，突出群體面。正向流的順序是：群體基數(shù)->個(gè)體序數(shù)->個(gè)體基數(shù)->群體序數(shù)。負(fù)向流的順序是：群體基數(shù)->群體序數(shù)->個(gè)體基數(shù)->個(gè)體序數(shù)。因此，對于個(gè)體性格能值來說，最重要的三個(gè)性格維度是TF、IE、PJ;對于群體性格能值來說，最重要的兩個(gè)性格維度是TF、SN。

3群體性格能值的驗(yàn)證：情感直覺分布圖

對于群體性格能值來說，最重要的兩個(gè)性格維度是TF、SN，PJ、IE不重要，這該如何理解呢？《贏在性格》一書認(rèn)為，PJ、IE代表“咝咝聲”，是用于吸引人的外部特征，TF、SN代表“牛排”，是實(shí)實(shí)在在的東西。如果把一個(gè)國家的全體國民看成一個(gè)整體，那么每個(gè)個(gè)體的PJ、IE反映了個(gè)體之間的相互吸引及價(jià)值轉(zhuǎn)移關(guān)系，它們只會影響個(gè)體價(jià)值，不會影響群體的價(jià)值總量和平均值。

我們用實(shí)際數(shù)據(jù)做了一個(gè)驗(yàn)證。采用的數(shù)據(jù)是16personalities網(wǎng)站上125個(gè)國家及地區(qū)的MBTI性格測試數(shù)據(jù)按照四個(gè)維度的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，這些國家及地區(qū)的人口占世界人口的95%。為方便起見，我們把四個(gè)維度加上不同的常數(shù)，全都轉(zhuǎn)化為正值。例如，在SN維上，蒙古的N比S多6.72%，阿富汗的S比N多2.28%。如果以N為正向，那么可以認(rèn)為蒙古是6.72%，阿富汗是-2.28%。都加上7.5%之后，蒙古就是14.22%，阿富汗是5.22%，都變成了正值。我們以TF維為橫軸（右側(cè)F高T低，左側(cè)F低T高）、SN維為縱軸（下方S高N低，上方S低N高）繪制一張坐標(biāo)圖，將每個(gè)國家或地區(qū)用圖上的一個(gè)點(diǎn)表示，就得到了125個(gè)國家及地區(qū)的情感直覺分布圖，如圖1所示。由于空間所限，我們只標(biāo)注了部分國家及地區(qū)的名稱。另外畫了4個(gè)虛線的橢圓，將這些點(diǎn)大致分為4部分，其中“歐洲、美洲、大洋洲”橢圓內(nèi)部還有一個(gè)小的橢圓，表示由美國、英國、加拿大、澳大利亞、新西蘭五國組成的五眼聯(lián)盟。

圖1同時(shí)反映了地理、性格、價(jià)值三個(gè)層面的屬性。地理層面的屬性表現(xiàn)為：北非、東歐、中亞、西亞這些相鄰的國家和地區(qū)分布在左上角。南亞、東南亞、東亞等相鄰的國家和地區(qū)分布在右下角，中美洲、撒哈拉以南非洲也分布在這一位置，它們雖不與南亞、東南亞相鄰，但都屬于低緯度地區(qū)。歐洲、美洲、大洋洲的大部分國家及地區(qū)沿著一條從左上到右下的斜線分布在右上角，這三個(gè)區(qū)域之間雖不相鄰，但有相近的血緣和人文屬性。特別是五眼聯(lián)盟，它們明顯靠攏在一起。以色列雖位于西亞但在圖1中卻位于歐洲、美洲、大洋洲的橢圓的中心，這是因?yàn)橐陨卸酁闅W洲移民。阿富汗獨(dú)自位于左下角，反映了它在地理上的封閉、孤立、與眾不同。

性格層面的屬性表現(xiàn)為：根據(jù)MBTI理論，情感直覺分布圖上的性格應(yīng)該分為四個(gè)群組：左上角的直覺思考型NT、右上角的直覺情感型NF、左下角的感覺思考型ST、右下角的感覺情感型SF。圖1的各點(diǎn)確實(shí)明顯分為這樣四個(gè)群組，只不過形狀和大小不同。左下角的阿富汗人位于亞洲腹地的高大山脈之間，資源稀少且交通受阻，必須通過思考解決各種問題（T），而且考慮問題非常實(shí)際（S）。左上角的區(qū)域多為炎熱干旱（如西亞、北非）、苦寒（如中亞、俄羅斯）或者地域狹窄（如希臘）之地，資源稀少，也必須通過思考解決問題（T），但交通非常通暢，視野和思路開闊，擅長抽象思維（N）。右下角的區(qū)域熱量和降水資源豐富，因此情感較為豐富（F），但山脈、島嶼、叢林眾多，視野和交通受阻，因此多考慮眼前問題（S）。右上角的區(qū)域資源豐富且多為平原或沿海地區(qū)，因此情感豐富（F）且擅長抽象思維（N）。

價(jià)值層面的屬性表現(xiàn)為：需求定律是經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本規(guī)律，在以商品數(shù)量為橫軸、以商品價(jià)格為縱軸的坐標(biāo)圖上，商品的分布是一條從左上到右下的斜線，數(shù)量與價(jià)格的乘積就是商品的總價(jià)值。圖1的分布就具有這種特點(diǎn)，左上角和右下角的兩個(gè)區(qū)域接近于圓形，分布的人口和國家及地區(qū)比較多，這兩個(gè)區(qū)域連起來可以看成是一個(gè)從左上到右下傾斜的橢圓;而右上角的區(qū)域本身就是一個(gè)從左上到右下傾斜的橢圓。右下角的區(qū)域只有一個(gè)點(diǎn)，所以它也不會打破整體趨勢?？梢姡瑘D1符合價(jià)值分布的趨勢，情感維與直覺維的乘積很可能就是與人均GDP成正相關(guān)的群體性格能值。實(shí)際上，右上角的區(qū)域情感維與直覺維的乘積最高，這些國家和地區(qū)的人均GDP也較高。右下角的區(qū)域情感維與直覺維的乘積最低，人均GDP也最低。左上角和右下角的區(qū)域的情感維與直覺維的乘積居中，人均GDP也居中。

4群體性格能值的驗(yàn)證：相關(guān)系數(shù)

我們計(jì)算了4個(gè)維度之間以及與人均GDP之間的相關(guān)系數(shù)，如表2所示。表2計(jì)算了兩組數(shù)據(jù)，一組是全球125個(gè)國家及地區(qū)的MBTI數(shù)據(jù)，另一組是其中67個(gè)國家及地區(qū)（東亞、中亞、西亞、歐洲、大洋洲、美國、加拿大）的MBTI數(shù)據(jù)。每組數(shù)據(jù)分別計(jì)算TF與SN、IE與PJ以及四個(gè)維度與人均GDP之間的相關(guān)系數(shù)。這里的人均GDP數(shù)據(jù)采用的是世界銀行公布的2010年各國人均GDP。

表2的計(jì)算結(jié)果顯示，第一：TF與SN的相關(guān)系數(shù)低而IE與PJ的相關(guān)系數(shù)高，這說明IE和PJ組成的坐標(biāo)圖不可能像圖1那樣反映出地理、性格、價(jià)值等豐富的屬性，IE和PJ的乘積也不可能是群體性格能值。第二：情感直覺乘積與人均GDP的相關(guān)系數(shù)高于任何一個(gè)維度與人均GDP的相關(guān)系數(shù)，在125個(gè)國家及地區(qū)的數(shù)據(jù)中達(dá)到0.56，屬于中度相關(guān)，這與Emine Yaman等人的研究結(jié)果一致。在67個(gè)國家及地區(qū)的數(shù)據(jù)中，情感直覺乘積與人均GDP的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.78，為高度相關(guān)。我們也計(jì)算了其他幾種組合乘積（如情感內(nèi)向乘積等）與人均GDP的相關(guān)系數(shù)，最高的仍然是情感直覺乘積。

我們發(fā)現(xiàn)，情感直覺乘積與人均GDP的相關(guān)系數(shù)隨著區(qū)域的不同有所變化，在中高緯度地區(qū)相關(guān)系數(shù)較高，在中低緯度地區(qū)相關(guān)系數(shù)較低。不同區(qū)域的情感直覺乘積與人均GDP的相關(guān)系數(shù)如表3所示。這說明：一個(gè)國家或地區(qū)的人均GDP既受性格影響，也受地理環(huán)境影響。圖1反映了地理環(huán)境決定性格能值，表3則反映了地理環(huán)境和性格能值共同決定人均GDP。這體現(xiàn)出一個(gè)層級結(jié)構(gòu)：地理環(huán)境在底層，性格能值在中層，人均GDP在上層。例如：圖1中的歐洲、美洲、大洋洲都位于右上角，說明這些區(qū)域的人口有相近的血緣和文化，由此導(dǎo)致相近的性格。但他們的人均GDP相差很大，歐洲、大洋洲、美國、加拿大的人均GDP遠(yuǎn)高于拉丁美洲，這是因?yàn)榈乩憝h(huán)境的差異不僅會通過性格能值間接影響人均GDP，也會與性格能值一起直接影響人均GDP。

5個(gè)體性格能值的驗(yàn)證

個(gè)體性格能值反映了人的性格與收入之間的關(guān)系。Jenna Ross發(fā)現(xiàn)，MBTI的四個(gè)性格維度對個(gè)人的年收入均有影響，如表4所示?？梢钥闯觯琁E和TF影響最大，PJ影響中等，SN影響最小。這與前文的推測基本一致。

需要注意的是，TF在群體性格能值和個(gè)體性格能值中的影響都很大，但在群體性格能值中F較高的國家或地區(qū)人均GDP較高，而在個(gè)體性格能值中T較高的個(gè)人的年收入較高。SN也有類似的現(xiàn)象，在群體性格能值中N較高的國家或地區(qū)人均GDP較高，而在個(gè)體性格能值中S較高的個(gè)人的年收入較高。這說明同一個(gè)性格特征對群體性格能值和個(gè)體性格能值的影響是相反的，這是因?yàn)槿后w和個(gè)體是人類的兩個(gè)不同側(cè)面，利于群體的性格往往不利于個(gè)體，利于個(gè)體的性格往往不利于群體。

6與大五性格測試的比較

在大五性格測試中，在55個(gè)國家及地區(qū)之中，神經(jīng)質(zhì)指標(biāo)較高的國家或地區(qū)的人均GDP也較高。而在美國國內(nèi)各州之中，神經(jīng)質(zhì)較高的州的人均GDP較低。這說明美國國內(nèi)各州的人均GDP類似于個(gè)人收入，與個(gè)體性格能值——準(zhǔn)確地說是個(gè)體及小群體的性格能值——存在相關(guān)性。而國家及地區(qū)的人均GDP與大群體性格能值存在相關(guān)性。

在大五性格特征與MBTI特征之間，大五的神經(jīng)質(zhì)特征只與MBTI的情感特征存在弱相關(guān)性，與其他特征沒有相關(guān)性?？梢姡瑹o論采用MBTI還是大五來進(jìn)行性格測試，得到的群體性格能值和個(gè)體性格能值的趨勢都是相同的。

7結(jié)語

為了貫通自然界的能量、人類的性格以及人類社會的價(jià)值，該文基于亞里士多德的四因說和Odum的能值理論提出了性格能值的概念，它包括群體性格能值和個(gè)體性格能值，群體性格能值會影響國家及地區(qū)的人均GDP，個(gè)體性格能值會影響個(gè)人收入及國內(nèi)各地區(qū)間的人均GDP。

在MBTI性格測試中，對于個(gè)體性格能值來說，TF、IE兩個(gè)維度的影響較大，SN的影響中等，PJ的影響較小。對于群體性格能值來說，F(xiàn)與N的乘積與群體性格能值存在相關(guān)性，在中高緯度地區(qū)相關(guān)性為高，在中低緯度地區(qū)相關(guān)性為中或低。這說明自然環(huán)境會影響人類性格，并與性格一起影響人類社會。

TF和SN對于個(gè)體性格能值和群體性格能值的影響是相反的，F(xiàn)和N越強(qiáng)則群體性格能值越高，T和S越強(qiáng)則個(gè)體性格能值越高。這說明有的性格利于個(gè)體，有的性格利于群體，性格沒有絕對的好壞之分。

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作者簡介：孫二林（1977—），男，本科，研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)分析、情報(bào)分析、經(jīng)濟(jì)地理、性格心理學(xué)。張為斌（1978—），男，碩士，高級人力資源管理師，研究方向?yàn)楣ど坦芾?、?shù)據(jù)挖掘、信息可視化分析、開源情報(bào)。