徐 培，金澤虎

（1.安徽大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 合肥 230000；2.銅陵學(xué)院 建筑工程學(xué)院，安徽 銅陵 244000）

一 引言

人才是衡量國(guó)家綜合國(guó)力的重要指標(biāo)，也是經(jīng)濟(jì)高發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力，如何強(qiáng)化凝聚人才“磁力場(chǎng)”成為當(dāng)前中國(guó)建設(shè)重要人才中心和創(chuàng)新高地的重點(diǎn)和難點(diǎn)［1］。 住房是影響人才能否長(zhǎng)期居留、穩(wěn)定工作的重要因素［2］，高昂的住房成本降低了城市對(duì)人才的吸引力，造成人才的大量流失，不利于城市技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。 2010年深圳市頒布《關(guān)于實(shí)施人才安居工程的決定》，率先提出人才安居的概念，提出完善人才安居制度是人才引進(jìn)培養(yǎng)和增強(qiáng)人才集聚效應(yīng)的重要舉措［3］。各級(jí)政府積極實(shí)施人才優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略，針對(duì)性地出臺(tái)了大量人才引進(jìn)、培養(yǎng)和安居政策。

人才安居政策狹義上指政府和企事業(yè)單位為投資主體，解決引進(jìn)人才的就業(yè)與居住生活的配套性住房?jī)?yōu)惠政策，包括人才優(yōu)先購(gòu)買商品房、人才安居房、購(gòu)房補(bǔ)貼、人才租賃房和租賃補(bǔ)貼等多種住房?jī)?yōu)惠。 廣義上，人才安居政策還包括放寬戶籍門檻、解決子女教育、配偶就業(yè)、公積金提取支付、醫(yī)療保障、給予科研經(jīng)費(fèi)等激勵(lì)性政策［2］。 實(shí)踐中，人才安居政策是否能夠有效促進(jìn)人才集聚？各城市安居政策中人才的類型、保障方式、保障水平是否符合實(shí)際需求？ 是否存在公共資源的浪費(fèi)，制約城市的發(fā)展？文章進(jìn)一步探索政策背景下各種因素對(duì)人才集聚的影響機(jī)制和程度。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）人才安居政策的研究

目前中國(guó)233 個(gè)地級(jí)市已經(jīng)實(shí)施人才安居政策，其中，以北京市和上海市為代表的東部省份人才引進(jìn)的門檻較高，目標(biāo)主要集中于特定領(lǐng)域的高端人才；安徽、山東、陜西等中西部省份人才引進(jìn)政策的重點(diǎn)在于吸引具有較大發(fā)展?jié)摿Φ?“儲(chǔ)備人才”“青年人才”等［4］，重視高水平人才的培養(yǎng)，著力做實(shí)高技能人才塔基。國(guó)內(nèi)學(xué)者主要從人才安居政策動(dòng)因、人才安居住房政策制定、實(shí)施問(wèn)題和政策建議等方面進(jìn)行研究。一是城市住房成本的不斷攀升，高房?jī)r(jià)會(huì)造成嚴(yán)重的人才擠出效應(yīng)，提供人才保障性住房或是給予住房政策優(yōu)惠是城市吸引和留住人才的關(guān)鍵［4］。 青年人才存在住房困難問(wèn)題，資本積累不足、政府保障范圍有限等問(wèn)題，且人才面臨著居住質(zhì)量不高、住房支出比大、居住滿意度不高等問(wèn)題。二是政策上，存在人才認(rèn)定不科學(xué)、政策覆蓋面窄、分配機(jī)制彈性不足等問(wèn)題［2］，以及實(shí)施宣傳不到位、選址布局不便利、設(shè)施配套不完善、供求結(jié)構(gòu)不平衡、居住滿意度不高等情況，同時(shí)人才引進(jìn)結(jié)構(gòu)不佳，“塔尖”人才嚴(yán)重缺乏。 針對(duì)當(dāng)前人才安居住房政策存在的問(wèn)題，研究提出的建議集中在完善住房保障制度、發(fā)展租賃市場(chǎng)、落實(shí)住房公積金制度、利用“共有產(chǎn)權(quán)”等舉措［2］。

（二）人才政策和住房政策績(jī)效評(píng)價(jià)的研究

在人才政策績(jī)效評(píng)價(jià)方面，國(guó)外文獻(xiàn)既考慮政策目標(biāo)的落實(shí)，也考慮政策結(jié)果的實(shí)現(xiàn)程度，內(nèi)容包括效果性、效率性、效益性和公平性［5］。 國(guó)內(nèi)學(xué)者從初始的描述性統(tǒng)計(jì)分析， 逐漸引入模糊評(píng)價(jià)、博弈論、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析等研究方法，從政策效應(yīng)、政策效率和政策環(huán)境三個(gè)角度構(gòu)建人才引進(jìn)政策評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。 由于模糊綜合評(píng)價(jià)法、變異系數(shù)賦權(quán)法等方法確定指標(biāo)權(quán)重具有主觀性缺陷，學(xué)者們廣泛應(yīng)用DEA 模型， 通過(guò)建立投入-產(chǎn)出評(píng)價(jià)體系，研究公租房、經(jīng)濟(jì)適用房、廉租房項(xiàng)目運(yùn)行的相對(duì)效率，從保障工作投入和保障工作產(chǎn)出兩個(gè)方面選取指標(biāo)，根據(jù)運(yùn)算結(jié)果的比較及分析，找到績(jī)效相對(duì)無(wú)效的問(wèn)題及原因，并提出績(jī)效優(yōu)化策略［6］。 國(guó)內(nèi)學(xué)者還在“3E”績(jī)效審計(jì)基礎(chǔ)上，建立了“4E”績(jī)效審計(jì)模型［7］，基于問(wèn)卷調(diào)查的描述性統(tǒng)計(jì)分析得到政策實(shí)施現(xiàn)狀、問(wèn)題和效果。

（三）人才集聚影響因素的研究

關(guān)于人才集聚的影響因素， 文獻(xiàn)集中在經(jīng)濟(jì)、政策、教育和社會(huì)四種環(huán)境維度：（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展采用人均GDP 指標(biāo)測(cè)度。劉貴文等認(rèn)為，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是影響人才集聚的主要因素，其中工資水平的影響尤為顯著［8］。 （2）政策環(huán)境上，各大城市積極參與“搶人大戰(zhàn)”，杜曉桐采用地方財(cái)政教育支出占比地區(qū)生產(chǎn)總值，反映地方政府對(duì)人才培養(yǎng)和未來(lái)發(fā)展的重視程度［9］。 （3）文化教育方面，人才無(wú)論對(duì)自身還是子女的要求， 都十分重視精神層次的提高，教育水平高、名校集聚、藝術(shù)文化氛圍濃厚的地區(qū)更能吸引留住人才。呂增躍采用地區(qū)在校大學(xué)生人數(shù)占地區(qū)人口比重指標(biāo)來(lái)衡量教育環(huán)境［10］。 此外，良好的科研創(chuàng)新環(huán)境有利于留住高水平人才，繼續(xù)開展研發(fā)活動(dòng)和對(duì)自身知識(shí)的投入，吸引外商帶來(lái)新技術(shù)、新產(chǎn)品，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。 （4）社會(huì)環(huán)境方面，包括居住條件和城市公共服務(wù)水平。 宜居條件一般具有適宜的氣溫、合理的城市規(guī)劃、自然與居住相融合等，為人才提供舒適、方便、有序的物質(zhì)生活基礎(chǔ)，吸引人才集聚。 城市公共服務(wù)水平(如交通狀況、市政設(shè)施等)直接影響人才生活的品質(zhì)，配套設(shè)施舒適度和交通便利性對(duì)人才具有較強(qiáng)的吸引力。

綜上所述， 構(gòu)建人才集聚影響因素理論模型，提出假設(shè)：經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政策環(huán)境、文化教育和社會(huì)環(huán)境，對(duì)地區(qū)人才集聚存在顯著的影響（H1）。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）DEA 方法的模型選擇

通過(guò)分析DEA 方法的適用性和人才安居住房政策的特點(diǎn)， 運(yùn)用DEA 方法評(píng)價(jià)人才安居住房政策績(jī)效具有一定的可行性［5］。 首先，從研究對(duì)象來(lái)看，人才安居住房政策作為一項(xiàng)公共產(chǎn)品，涉及多主體、多層面的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益，政策投入和政策產(chǎn)出較為復(fù)雜，DEA 方法適用于投入產(chǎn)出項(xiàng)目較多的情形。 其次，人才安居住房政策績(jī)效評(píng)價(jià)中存在不同量綱的評(píng)價(jià)指標(biāo)，DEA 方法無(wú)需統(tǒng)一計(jì)量單位。最后，從研究目的來(lái)看，人才安居住房政策資源投入的有效程度是地方政府和公眾特別關(guān)注的問(wèn)題，DEA 方法既可以定量反映政策產(chǎn)出與政策投入之間的轉(zhuǎn)化關(guān)系。 此外，投入導(dǎo)向是指在目標(biāo)產(chǎn)出不變的情況下，調(diào)整投入要素，達(dá)到政策目標(biāo)產(chǎn)出所需的最小投入。 對(duì)于人才安居政策而言，政府希望能以最小的安居資源投入得到最優(yōu)產(chǎn)出，因此選擇投入導(dǎo)向，通過(guò)有效性的對(duì)比分析得到政策績(jī)效不高的問(wèn)題及原因，給出績(jī)效提升的具體方向和具體程度?？紤]到人才安居住房政策實(shí)施時(shí)間不長(zhǎng)且政策產(chǎn)出存在滯后性， 面板數(shù)據(jù)難以采集，因此，文章選用CCR 和BCC 模型評(píng)價(jià)政策績(jī)效。

（二）投入產(chǎn)出指標(biāo)選擇

投入指標(biāo)主要包括財(cái)力指標(biāo)和物力指標(biāo)。財(cái)力指標(biāo)是政府發(fā)放人才安居補(bǔ)貼專項(xiàng)資金，物力指標(biāo)是人才安居住房供應(yīng)面積。產(chǎn)出指標(biāo)可分為直接產(chǎn)出和間接產(chǎn)出。直接產(chǎn)出表現(xiàn)為不同層次的人才數(shù)量，間接產(chǎn)出則表現(xiàn)為科技創(chuàng)新、發(fā)明專利授權(quán)量以及人才對(duì)于經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的促進(jìn)等影響。 初步選取指標(biāo)如表1 所示。

表1 人才安居住房政策績(jī)效評(píng)價(jià)投入產(chǎn)出指標(biāo)初選

（三）產(chǎn)出指標(biāo)因子分析

文章以安徽省9 市人才安居政策為研究對(duì)象，需要減少投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)目，減弱指標(biāo)之間的交叉性和重疊性，利用因子分析法對(duì)擬定產(chǎn)出指標(biāo)降維處理。

1.適用性檢驗(yàn)

將擬定產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS26.0 軟件進(jìn)行相關(guān)性分析，通過(guò)KMO 檢驗(yàn)和Bartlett 球形檢驗(yàn)，判斷產(chǎn)出指標(biāo)是否適合做因子分析。 根據(jù)表2 的檢驗(yàn)結(jié)果，KMO 樣本測(cè)度系數(shù)為 0.541，Bartlett 球形檢驗(yàn)P 值為0.024＜0.05，說(shuō)明原始指標(biāo)之間并非相互獨(dú)立，具有相關(guān)性，可以做因子分析。

表 2 KMO 和Bartlett 球形檢驗(yàn)

2.主成分分析

選用因子分析中的主成分分析法，產(chǎn)出指標(biāo)旋轉(zhuǎn)后總共提取兩個(gè)主因子，這兩個(gè)主因子累積貢獻(xiàn)率達(dá)77.150%。表3 為旋轉(zhuǎn)后提取出的兩個(gè)主因子的成分結(jié)果。

表3 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

主因子F1代表人才申報(bào)數(shù)量、 服務(wù)企業(yè)數(shù)量這兩個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)，因此可以將主因子F1命名為“基本產(chǎn)出指標(biāo)”； 主因子F2代表緩解人才住房壓力、實(shí)物配置數(shù)量、高層次人才占比、社會(huì)滿意度、人才落戶增長(zhǎng)這5 個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)， 因此可以將主因子F2命名為“實(shí)施效益指標(biāo)”，從產(chǎn)出指標(biāo)所提取的兩個(gè)主因子的得分系數(shù)出發(fā)，得出每個(gè)主因子的得分?jǐn)?shù)值。 兩個(gè)主因子得分的表達(dá)式分別為：

根據(jù)上述表達(dá)式（1），代入產(chǎn)出指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值， 計(jì)算得到9 個(gè)決策單元在每個(gè)主成分的得分，結(jié)果如表4 所示。根據(jù)上述分析，最終構(gòu)建以人才安居住房供應(yīng)面積、人才安居補(bǔ)貼專項(xiàng)資金為投入指標(biāo)，基本產(chǎn)出指標(biāo)、實(shí)施效益指標(biāo)為產(chǎn)出指標(biāo)的人才安居住房政策績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

表4 因子得分

四、 安徽省人才安居住房政策績(jī)效評(píng)價(jià)實(shí)證研究

鑒于數(shù)據(jù)可得性， 文章利用2018—2020 年安徽省9 個(gè)城市的統(tǒng)計(jì)局、 人力資源社會(huì)保障局、住房城鄉(xiāng)建設(shè)局提供的人才安居住房政策數(shù)據(jù)，進(jìn)行投入產(chǎn)出有效性的實(shí)證研究。 文章選擇運(yùn)用CCR和BCC 模型對(duì)安徽省不同城市人才安居住房政策績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)， 運(yùn)用DEAP2.1 軟件得到各城市人才安居住房政策的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率及規(guī)模效率。

（一）原始數(shù)據(jù)歸一化處理

由于文章所選用的DEA 方法的指標(biāo)數(shù)據(jù)必須為正值，產(chǎn)出指標(biāo)經(jīng)因子分析降維后，產(chǎn)出指標(biāo)得分出現(xiàn)負(fù)值，因此模型運(yùn)算之前需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，消除非正數(shù)的影響。 具體數(shù)學(xué)表達(dá)式見公式(2)。

其中，maxj為第j 項(xiàng)指標(biāo)的最大值，minj為第j項(xiàng)指標(biāo)的最小值，1≤j≤n，經(jīng)歸一化處理后，將Xij的值保證在［0.1,1］之間。 運(yùn)用 DEAP2.1 軟件對(duì) 9 個(gè)決策單元的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，將決策單元DMU 數(shù)量設(shè)置為9，產(chǎn)出指標(biāo)個(gè)數(shù)設(shè)置為2，投入指標(biāo)個(gè)數(shù)設(shè)置為2，模型為投入主導(dǎo)型。經(jīng)DEAP2.1 軟件運(yùn)算后，各決策單元的模型運(yùn)算結(jié)果如表5 所示。

表5 安徽省9 個(gè)區(qū)屬人才安居住房政策相對(duì)效率計(jì)算結(jié)果

（二）投入產(chǎn)出有效性分析

1.綜合技術(shù)效率分析

根據(jù)表5 的計(jì)算結(jié)果，安徽省人才安居住房政策的綜合技術(shù)效率平均值為 0.856， 總體存在14.42%的資源浪費(fèi)， 說(shuō)明這部分的資源投入未得到完全有效的產(chǎn)出。合肥市、蕪湖市、馬鞍山市3 個(gè)決策單元的綜合技術(shù)效率值等于1，表明這3 個(gè)決策單元構(gòu)成了安徽省人才安居住房政策綜合技術(shù)效率的生產(chǎn)前沿面。 安慶市、銅陵市、六安市、淮南市、阜陽(yáng)市及蚌埠市這6 個(gè)決策單元的綜合技術(shù)效率值小于1，表明這6 個(gè)決策單元政策運(yùn)行效率有待提升。其中安慶市綜合技術(shù)效率值為0.669，排名最末，該決策單元生產(chǎn)效率最低，需要調(diào)整資源投入結(jié)構(gòu)，提高資源配置效率。

2.純技術(shù)效率分析

純技術(shù)效率體現(xiàn)管理水平、技術(shù)水平如何對(duì)政策效率產(chǎn)生影響。 根據(jù)表5 的計(jì)算結(jié)果，安徽省人才安居住房政策的純技術(shù)效率平均值為0.970，說(shuō)明政府人才安居管理有一定的合理性，其造成的資源浪費(fèi)較少。 除安慶市、蚌埠市以外的其它7 市純技術(shù)效率值均為1，說(shuō)明這7 個(gè)決策單元的管理水平較高。

3.規(guī)模效率分析

安徽省人才安居住房政策的規(guī)模效率平均值為0.873，安慶市的規(guī)模效益遞增，說(shuō)明政策產(chǎn)出的增幅大于政策投入量的增幅，可以合理增加投入要素，增強(qiáng)政策實(shí)施效果。 銅陵市、六安市、阜陽(yáng)市和蚌埠市的規(guī)模效益遞減，說(shuō)明這4 個(gè)城市需要適當(dāng)控制、調(diào)整人才安居資源的投入規(guī)模與結(jié)構(gòu)。

綜合分析結(jié)果如表6 所示，決策單元綜合技術(shù)效率為1 則決策單元DEA 相對(duì)有效， 已投入的資源產(chǎn)生了最大的基本產(chǎn)出和實(shí)施效益產(chǎn)出。 弱DEA 相對(duì)有效是決策單元純技術(shù)效率為1，規(guī)模效率小于1，而純技術(shù)效率、規(guī)模效率均小于1 且處于規(guī)模效益遞增階段，屬于非DEA 相對(duì)有效。

表6 安徽省9 個(gè)區(qū)屬人才安居住房政策規(guī)模效益類型

五、進(jìn)一步分析

（一）投影分析

文章通過(guò)對(duì)非DEA 有效的決策單元投影分析， 以DEA 有效的決策單元為參照對(duì)象， 確定非DEA 有效的決策單元的差異， 完善政策調(diào)整方向與調(diào)整程度。 再對(duì)安慶市的投入與產(chǎn)出投影分析，得到導(dǎo)致決策單元無(wú)效的原因及與有效單元之間的差距。 以蕪湖市和淮南市這兩個(gè)決策單元為參照，調(diào)整的權(quán)重分別為0.832 和0.168，對(duì)投入冗余及產(chǎn)出不足進(jìn)行調(diào)整，最終達(dá)到DEA 有效。

如表7 所示，安慶市在有效前沿面上的投影分布為：X1=0.400；X2=0.359；Y1=1816.559；Y2=4.392。根據(jù)投入投影分析，安慶市人才安居住房供應(yīng)面積和人才安居補(bǔ)貼專項(xiàng)資金存在一定冗余，說(shuō)明人才安居資源的投入并未得到應(yīng)有的產(chǎn)出效果，存在過(guò)?，F(xiàn)象。 根據(jù)產(chǎn)出投影分析，安慶市基本產(chǎn)出指標(biāo)和實(shí)施效益指標(biāo)產(chǎn)出均存在不足，基本產(chǎn)出指標(biāo)和實(shí)施效益指標(biāo)是人才安居住房政策保障力與吸引力的具體體現(xiàn)，產(chǎn)出不足表明人才安居住房政策的投入未得到有效利用。

表7 安慶市投入產(chǎn)出投影分析

（二）影響因素分析

文章對(duì)上述安徽省各區(qū)屬人才安居住房政策效益進(jìn)行分析后，還針對(duì)銅陵市、阜陽(yáng)市、六安市、淮南市4 個(gè)弱DEA 有效的決策單元， 進(jìn)一步研究分析找到影響決策單元有效性的原因， 詳細(xì)分析出需要強(qiáng)化投入的關(guān)鍵因素。參考相關(guān)研究，從城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展、創(chuàng)新環(huán)境、居住品質(zhì)、基礎(chǔ)配套4 個(gè)方面，選取可能影響人才集聚的因素指標(biāo)，如表8 所示。

表8 人才集聚影響因素指標(biāo)說(shuō)明

文章構(gòu)建實(shí)證模型檢驗(yàn)各類影響因素對(duì)城市人才集聚水平（Talent Gathering level）的影響:

人才集聚水平（TGLit）是被解釋變量，表示城市人才集聚水平，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《安徽省市統(tǒng)計(jì)年鑒》( 2008—2018) 、《銅陵市統(tǒng)計(jì)年鑒》( 2008—2018) 、《六安市統(tǒng)計(jì)年鑒》( 2008—2018) 等。 其中β0為常數(shù)項(xiàng)，βt為各變量估計(jì)系數(shù)，i 代表不同城市，t 代表樣本年度，εit為隨機(jī)干擾項(xiàng)。 文章使用Stata15.0 軟件對(duì)人力資源集聚影響因素面板模型進(jìn)行回歸，估計(jì)結(jié)果如表9 所示。

從全樣本估計(jì)結(jié)果可知，人均生產(chǎn)總值、城市交通設(shè)施對(duì)人才集聚有顯著促進(jìn)作用，收入水平的影響未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)， 對(duì)人才集聚的影響不明顯；城市創(chuàng)新能力及科研教育水平對(duì)人才集聚的影響均不顯著，表明目前創(chuàng)新環(huán)境因素是影響大部分城市人才集聚的短板因素，科學(xué)教育支持等投入不足難以有效支撐城市人才集聚；城市園林綠化與環(huán)境質(zhì)量的影響均不顯著，表明總體上城市園林綠化及環(huán)境質(zhì)量等宜居環(huán)境仍有待改善，以有效促進(jìn)人才集聚；居住成本的影響顯著為負(fù)，表明政府應(yīng)該控制城市房?jī)r(jià)上漲的幅度以促進(jìn)人才集聚。結(jié)合表9 模型(2)—(5)列可知，4 市的城市創(chuàng)新水平、科研教育水平對(duì)人才集聚的影響均為負(fù)或不顯著，表明城市創(chuàng)新水平和科研教育水平是制約各城市人才集聚的兩個(gè)重要因素。

表9 OLS 模型回歸結(jié)果

不同城市人才集聚的影響因素差異明顯。銅陵市和淮南市，人均生產(chǎn)總值與交通設(shè)施對(duì)人才集聚的影響均顯著為正，工資水平、創(chuàng)新水平和科研教育水平影響不顯著；銅陵市環(huán)境質(zhì)量、居住成本的影響顯著為負(fù)， 而淮南市人均綠地面積的影響為負(fù)；阜陽(yáng)市和六安市，僅人均綠地面積、居住成本、城市環(huán)境質(zhì)量對(duì)人才集聚的影響顯著為正，人均生產(chǎn)總值、工資水平影響不顯著。綜上可知，銅陵市和淮南市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平略高、 公共基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)完善， 應(yīng)加強(qiáng)創(chuàng)新科研氛圍與提高城市環(huán)境質(zhì)量；阜陽(yáng)市、六安市經(jīng)濟(jì)較為滯后，人才收入水平較低，城市配套設(shè)施尚不完善。 因此，提升經(jīng)濟(jì)是促進(jìn)這類城市科技型人才集聚的關(guān)鍵。

六、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

文章通過(guò)對(duì)安徽省人才安居住房政策績(jī)效比較，試圖分析各城市人才安居住房政策績(jī)效不高的主要原因。 采用OLS 回歸方法，總結(jié)影響人才集聚的重要影響因素，結(jié)合實(shí)際提出政策建議，主要研究結(jié)論如下：

1. 安徽省各地級(jí)市人才安居住房政策績(jī)效存在明顯差異，發(fā)展不平衡。 安慶市安居房提供范圍較小，僅限于經(jīng)開區(qū)和高科公司“職工之家”的購(gòu)房補(bǔ)貼，未能與人才需求多元化相匹配。 安慶市純技術(shù)效率小于1，相比而言，人才安居管理水平和技術(shù)條件有待提升。蚌埠市因引入門檻過(guò)高而處于規(guī)模遞減狀態(tài)，應(yīng)合理調(diào)整人才劃分結(jié)構(gòu)。銅陵市、六安市、阜陽(yáng)市和蚌埠市規(guī)模效率不為1，可能由于這四個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)在安徽省不算特別突出，未形成產(chǎn)業(yè)集聚，不利于提升城市的研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)，政策投入產(chǎn)出總體績(jī)效水平不高。

2.基本產(chǎn)出指標(biāo)的產(chǎn)出不足，主要由于政策信息宣傳廣度和深度不足。 合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵等地人才住房申請(qǐng)主要以線上為主，政府官網(wǎng)發(fā)布政策宣傳動(dòng)畫和申請(qǐng)流程的海報(bào)，言簡(jiǎn)意賅，方便快捷。 但其他城市人才安居服務(wù)平臺(tái)系統(tǒng)尚未完成，線下工作效率低，一些人才對(duì)申請(qǐng)條件、申請(qǐng)程序、房源分布等信息掌握不清楚，需要多次去政務(wù)服務(wù)中心提交材料，流程繁瑣。

3.實(shí)施效益指標(biāo)的產(chǎn)出不足，主要為社會(huì)滿意度、高層次人才占比、人才落戶增長(zhǎng)等產(chǎn)出不足。一是蚌埠市人才認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)不合理， 只引入高層次人才，申請(qǐng)門檻太高，不符合安徽省現(xiàn)實(shí)情況和人才現(xiàn)實(shí)需求；二是安慶、淮南、銅陵等城市人才項(xiàng)目選址較偏遠(yuǎn)，集中在高新區(qū)，項(xiàng)目周邊交通、商業(yè)等配套不成熟，未能充分考慮區(qū)屬產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和人才需求結(jié)構(gòu)，居住滿意度偏低。與之相比，阜陽(yáng)市則采用柔性共享、高鐵交通補(bǔ)助等靈活方式吸引人才。此外，多地區(qū)人才反映安居申請(qǐng)審核周期較長(zhǎng)，補(bǔ)貼金額發(fā)放存在延期兩至六個(gè)月的現(xiàn)象，滿意度較低。

（二）對(duì)策建議

根據(jù)安徽省人才安居住房政策績(jī)效進(jìn)行實(shí)證結(jié)果和影響因素分析，政策建議如下：

1.合理分配投入要素，優(yōu)化人才安居住房政策設(shè)計(jì)

合肥市、蕪湖市、馬鞍山是為DEA 有效組，實(shí)施政策效果良好，市政府應(yīng)該眼光長(zhǎng)遠(yuǎn)，以產(chǎn)業(yè)規(guī)劃為導(dǎo)向，合理確定人才需求的規(guī)模與結(jié)構(gòu)，細(xì)化和落實(shí)區(qū)級(jí)人才認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)，提高人才發(fā)展規(guī)劃與產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃的匹配度。 動(dòng)態(tài)調(diào)整人才安居保障標(biāo)準(zhǔn)，滿足人才的梯度需求，考慮人才收入水平、收入增長(zhǎng)、消費(fèi)水平和市場(chǎng)價(jià)格等綜合因素，確保人才安居政策的保障性與激勵(lì)性。此外，重視高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，建立企業(yè)、科研院所和高校數(shù)字平臺(tái)協(xié)同創(chuàng)新，提高地區(qū)創(chuàng)新能力，為科技人才提供更好的發(fā)展平臺(tái)。

2.重視產(chǎn)出指標(biāo)的落實(shí)，豐富人才住房的供應(yīng)體系

銅陵市、六安市、淮南市、阜陽(yáng)市為弱DEA 有效組，投入與產(chǎn)出不匹配，因此下一階段的主要任務(wù)在于規(guī)模配置優(yōu)化， 增加共有產(chǎn)權(quán)房有效供給，提高人才落戶穩(wěn)定性，避免出現(xiàn)人才取得首次購(gòu)房補(bǔ)貼后轉(zhuǎn)而在其他城市置業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。規(guī)范人才住房建設(shè)選址，以產(chǎn)業(yè)集聚、服務(wù)設(shè)施、適度公共交通為導(dǎo)向， 加強(qiáng)新舊人才公寓和公租房周邊配套設(shè)施，提高人才安居住房的投資效率。

3.注重管理制度的創(chuàng)新，提高政策實(shí)施效率

安慶市、蚌埠市為非DEA 有效組，需要提高政策信息的宣傳廣度和深度，完善官方網(wǎng)站的宣傳功能，將政策內(nèi)容、申請(qǐng)條件、申請(qǐng)手續(xù)、房源分配等各種信息整合形成獨(dú)立版塊，鼓勵(lì)人才在線上完成申請(qǐng)，提高審批效率。建立動(dòng)態(tài)的監(jiān)管體系，監(jiān)督人才住房建設(shè)資金是否得到落實(shí)， 跟蹤及評(píng)價(jià)人才住房建設(shè)的計(jì)劃，監(jiān)督人才安居補(bǔ)貼資金流向。定期開展?jié)M意度調(diào)查， 及時(shí)了解人才對(duì)人才安居住房政策投入資源的分配方式、 分配結(jié)構(gòu)以及分配效率的滿意程度，提高人才安居住房政策的申請(qǐng)率和覆蓋率。