• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      無人艇集群協(xié)同及編隊問題研究

      2022-06-13 14:22:46劉升杜鵬鄭婷婷周健
      中國水運(yùn) 2022年5期

      劉升 杜鵬 鄭婷婷 周健

      摘要:隨著近年來智能技術(shù)和機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展,水面無人艇的研究取得了較大的進(jìn)步。無人艇集群的協(xié)同與編隊技術(shù)是其能夠高效完成任務(wù)的關(guān)鍵,也是當(dāng)前研究中的難點問題。無人艇集群的協(xié)同與編隊并不僅指無人艇數(shù)量上的簡單增加,而是一個涵蓋控制、導(dǎo)航、通信等問題的復(fù)雜概念。因此,本文針對無人艇集群協(xié)同及編隊問題展開研究。首先,本文介紹了無人艇的優(yōu)勢、特點及今后的發(fā)展方向。其次,本文梳理了無人艇集群協(xié)同技術(shù)的關(guān)鍵問題,包括協(xié)同導(dǎo)航、路徑規(guī)劃和任務(wù)分配。最后,本文分析了無人艇編隊技術(shù)當(dāng)前存在的問題,包括通信保障、隊形控制和環(huán)境適應(yīng)策略。關(guān)鍵詞:水面無人艇;集群協(xié)同;編隊控制;智能體

      中圖分類號:U692文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1006—7973(2022)05-0139-04

      隨著自動化技術(shù)及通信水平的快速提高,推動了水面無人艇智能化水平的不斷進(jìn)步。目前,國內(nèi)外眾多學(xué)者已經(jīng)針對無人艇開展了多樣化的研究工作[1-3]??偟膩碚f,單個無人艇智能體的自主化水平已經(jīng)相對較高,能自主執(zhí)行避障、環(huán)境感知、路徑跟蹤等任務(wù)。但是針對大范圍搜救、軍事巡航護(hù)航、協(xié)同編隊等問題,單艇通常難以滿足工作需求,因此需要多艘無人艇的協(xié)同配合來共同完成任務(wù)。相對于無人艇單體而言,無人艇集群具有工作空間上的分布性、執(zhí)行任務(wù)的并行性、較高的可靠性、較強(qiáng)的容錯能力及更高的執(zhí)行效率等優(yōu)點;同時對無人艇集群協(xié)同的研究能進(jìn)一步提高無人艇的智能化水平。本文首先分析了無人艇的優(yōu)勢、特點以及當(dāng)前不足,在此基礎(chǔ)上提出了無人艇集群協(xié)同的關(guān)鍵問題,最后針對集群協(xié)同中的編隊問題作出了詳細(xì)探討。

      1無人艇的發(fā)展現(xiàn)狀分析

      水面無人艇是能夠在海洋、河流、湖泊等環(huán)境中自主完成任務(wù)的平臺,是無人駕駛技術(shù)在水面環(huán)境中應(yīng)用的最主要體現(xiàn)之一[4]。無人艇可通過搭載如IMU(Inertial Measurement Unit)、激光雷達(dá)、紅外相機(jī)、探測雷達(dá)、聲吶等傳感器來實現(xiàn)特定類型的任務(wù),無人艇的功能結(jié)構(gòu)如圖1所示。目前在海洋測繪、環(huán)境調(diào)查、海事搜救等領(lǐng)域,無人艇已經(jīng)發(fā)揮出了重要的作用。由于非載人的特點以及隱蔽性好、機(jī)動性強(qiáng)等優(yōu)勢,無人艇在軍事方面同樣有著良好的應(yīng)用前景,可用于反潛作戰(zhàn)、護(hù)航巡邏、抵近偵察等用途。

      作為實現(xiàn)無人艇集群編隊的前提和基礎(chǔ),無人艇單體需要具備環(huán)境感知功能、自主避障功能和路徑規(guī)劃功能。環(huán)境感知功能即利用自身攜帶傳感器對海上的目標(biāo)及自身的狀態(tài)進(jìn)行感知并作為決策的依據(jù)[5]。自主避障功能即根據(jù)無人艇的位置、運(yùn)動信息以及環(huán)境感知的結(jié)果來判斷無人艇與障礙物之間有無碰撞風(fēng)險并自主采取避碰措施的能力。路徑規(guī)劃功能是指根據(jù)自身所處位置和給定的目標(biāo)點位置能夠自主規(guī)劃最優(yōu)航線的能力[6]。以上幾項為無人艇單體應(yīng)具備的基礎(chǔ)功能,也是實現(xiàn)集群協(xié)同的保障。

      相比于陸地環(huán)境,海洋環(huán)境更加復(fù)雜多變,這給無人艇的應(yīng)用帶來了很大的挑戰(zhàn)。與此同時,無人艇在發(fā)展過程中也遇到了各種各樣的問題有待解決。在無人艇的控制問題上,由于無人艇運(yùn)動學(xué)模型具有高度的非線性和不確定性,同時無人艇系統(tǒng)欠驅(qū)動、船體本身執(zhí)行機(jī)構(gòu)具有時滯性等問題,都直接影響到無人艇應(yīng)用過程中的操縱性和安全性。由于海洋環(huán)境中高濕高霧、通信距離有限的特點,給無人艇的通信也帶來了不小的困難。上述這些問題在無人艇集群編隊的研究中同樣存在。

      2無人艇集群協(xié)同關(guān)鍵問題

      隨著無人機(jī)“蜂群”技術(shù)的逐漸成熟,無人艇集群也開始引起業(yè)界的關(guān)注。在無人艇集群問題上需要關(guān)注的特征主要有無人艇集群大小,即集群中無人艇的數(shù)量,是有限數(shù)量還是無限數(shù)量;無人艇集群合作是有意識合作還是無意識合作;集群中每艘無人艇的關(guān)系是分散式還是集中式或是二者混合;無人艇通信類型是顯式通信還是隱式通信;群體組成是同類構(gòu)成還是異類構(gòu)成等[7]。從上述方面看,當(dāng)前無人艇集群協(xié)同技術(shù)仍存在較多亟待解決的問題,包括如何實現(xiàn)更加高效穩(wěn)定的多艇通信、更加簡潔可靠的編隊結(jié)構(gòu)、更加完善的集群協(xié)同策略等。因此,本節(jié)將針對無人艇集群協(xié)同中的關(guān)鍵問題進(jìn)行探討。

      2.1協(xié)同導(dǎo)航

      無人艇在執(zhí)行任務(wù)時,通常需要精確的導(dǎo)航信息,也就是目標(biāo)點的坐標(biāo)、方位等數(shù)據(jù)。這些信息一方面需要岸基系統(tǒng)提供,另一方面還需要無人艇通過自身環(huán)境感知并實時計算得到。由于單艘無人艇搭載傳感器的種類、感知范圍和信息處理能力限制,因此需要無人艇集群進(jìn)行協(xié)同導(dǎo)航[8]。首先每艘無人艇均要對自身的位置進(jìn)行定位,定位方式可分為絕對定位和相對定位。絕對定位方式包括基于無線電的定位如GNSS、WIFI定位;聲波定位如超聲定位、水聲定位;環(huán)境輔助導(dǎo)航如地形匹配、環(huán)境圖像特征匹配。相對定位方式具體可分為本地測量及外感測量。其中本地測量是指根據(jù)初始狀態(tài)和歷史信息,估算當(dāng)前位置,通常分為慣性導(dǎo)航、舵機(jī)推算、多普勒導(dǎo)航等。外感測量即借助某種技術(shù)估算自身相對于多機(jī)器人團(tuán)隊中其他機(jī)器人的位置,一般能夠獲取到相對距離、相對方位、相對航向等參數(shù)。

      在每艘無人艇獲取到自身位置數(shù)據(jù)后則可以進(jìn)行協(xié)同導(dǎo)航,協(xié)同導(dǎo)航一般分為主從式和并行式。主從式即各無人艇上搭載的傳感器精度有差異,主無人艇定位精度較高,從無人艇定位精度低。從屬無人艇通過與主無人艇通信從而數(shù)據(jù)交換的方式來獲取高精度的定位數(shù)據(jù)。這種協(xié)同導(dǎo)航方式拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)簡單,系統(tǒng)成本低,但對主無人艇的定位數(shù)據(jù)依賴程度較高,當(dāng)主無人艇發(fā)生故障時,容易導(dǎo)致整個團(tuán)隊定位精度下降甚至定位失敗。并行式導(dǎo)航即無人艇搭載設(shè)備的定位精度沒有差異,因此不依賴某艘無人艇的定位數(shù)據(jù)。當(dāng)一處通信節(jié)點發(fā)生障礙或通信失敗時,仍可保證其余無人艇的準(zhǔn)確定位,具有更好的魯棒性。但去中心化的并行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)拓?fù)湎鄬?fù)雜,對傳感器的精度要求更高。

      2.2路徑規(guī)劃

      目前關(guān)于水面無人艇路徑規(guī)劃的研究較為成熟,無論是在算法仿真還是在實船驗證方面。但是當(dāng)無人艇集群進(jìn)行路徑規(guī)劃時,則會出現(xiàn)一些問題。其中比較重要的是集群內(nèi)部容易出現(xiàn)的規(guī)劃沖突問題,即在路徑規(guī)劃過程中多艘無人艇可能在同一時刻到達(dá)同一位置導(dǎo)致碰撞。解決該問題的方法一般分為耦合式和解耦式路徑規(guī)劃方法[7]。耦合式路徑規(guī)劃方法即將多個無人艇視為一個整體,將多個無人艇中所有的自由度整合成一個自由度,對其進(jìn)行搜索和規(guī)劃,常用的方法有人工勢場法(APF)、概率路線圖法(PRM)、快速搜索隨機(jī)數(shù)(RRT)。這種方法忽略了各無人艇自身的姿態(tài)變化和運(yùn)動情況,通常具有較高的計算效率。解耦式路徑規(guī)劃方法則是對每個機(jī)器人進(jìn)行獨立路徑規(guī)劃,之后再通過沖突點協(xié)調(diào)的方式對多個獨立路徑進(jìn)行調(diào)整和修改以解決路徑間存在的沖突問題,常用的方法包括啟發(fā)式算法、基于沖突的搜索算法、基于預(yù)留區(qū)域的方法。這種算法的計算量和復(fù)雜程度較高,但是所規(guī)劃出的路徑對解決編隊內(nèi)部沖突具有更好的效果。

      2.3任務(wù)分配

      任務(wù)分配是集群協(xié)同問題中的最關(guān)鍵的步驟之一,上述的協(xié)同導(dǎo)航以及路徑規(guī)劃是實現(xiàn)任務(wù)分配的基礎(chǔ)。任務(wù)分配是指將無人艇與任務(wù)之間以最佳的分配方式聯(lián)系起來,實現(xiàn)集群隊形變化次數(shù)最少、集群的移動路徑最平滑、整體消耗的能量最低等優(yōu)化目標(biāo)。目前無人集群任務(wù)分配的主要方法有基于行為的分配方法、基于市場機(jī)制的分配方法以及基于群體智能的分配方法。基于行為的分配方法是通過不斷搜索具有最大效益的無人艇與任務(wù)間的集合對,從而找到最佳的任務(wù)分配方法。該方法的優(yōu)點是實時性、容錯性和魯棒性好;不足是只能得到局部最優(yōu)解,無法實現(xiàn)全局最優(yōu)解求取[9]?;谑袌鰴C(jī)制的分配方法是指集群中的各個無人艇之間通過信息交流從而完成任務(wù)的協(xié)商分配,因此這種方法對通信資源的要求較高且要求任務(wù)和無人艇狀態(tài)已知。這種任務(wù)分配方法適合在任務(wù)和機(jī)器人狀態(tài)值可知的中小規(guī)模異構(gòu)集群中進(jìn)行分布式問題的協(xié)作求解,從而實現(xiàn)全局最優(yōu)任務(wù)分配。基于群體智能的分配方法包括近些年興起的蟻群算法、細(xì)菌覓食法等,此類方法仿照生物群體協(xié)作的特性,同樣取得了較好的效果。

      3無人艇的編隊問題研究

      編隊協(xié)同控制是指無人艇編隊按照特定的幾何構(gòu)型執(zhí)行動作,控制的重點包括編隊構(gòu)成、重構(gòu)、隊形保持以及自主變換。對無人集群編隊問題的研究主要通過三個方面展開,分別是通信問題、隊形控制以及環(huán)境適應(yīng)。

      3.1編隊中的通信問題

      編隊中通信是實現(xiàn)群體感知和信息共享的有效途徑,高效穩(wěn)定的通信更加有利于指令的交互和隊形的控制。通信一般可分為集中式通信、分布式通信和分散式通信。集中式通信是系統(tǒng)存在控制中心,所有無人艇的指令均發(fā)送至中心并接受控制指令,進(jìn)而達(dá)到高效的控制效果。這種通信方式精度較高,但對控制中心的要求多、魯棒性相對較差。分布式通信是每艘無人艇只需要和鄰近的無人艇通信進(jìn)而協(xié)作完成編隊。這種通信方式降低了對控制中心的依賴,魯棒性好。但是通信系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜,控制精度也相對較差。分散式通信方法是無人艇集群中不存上述兩種通信方式,只是通過編隊中特定的相對關(guān)系來保持隊形[10]。目前在無人艇編隊通信中使用比較多且技術(shù)成熟的是集中式通信,但是從魯棒性和拓展能力看,分布式通信具有更好的應(yīng)用前景。

      3.2編隊隊形控制

      隊形控制是無人集群編隊中的一項重點研究內(nèi)容,目前常用的編隊控制方法包括領(lǐng)導(dǎo)者-跟隨者法、虛擬結(jié)構(gòu)法和基于行為法等[11]。領(lǐng)導(dǎo)者-跟隨者法是將編隊內(nèi)一個或多個成員定義為領(lǐng)航者,其余成員定義為跟隨者。領(lǐng)航者沿著指定的規(guī)劃路徑航行,跟隨者在航行過程中始終要與領(lǐng)航者保持一定的角度的距離[12],如圖2 所示。這種編隊方式的控制精度較高,但對領(lǐng)航者的依賴性較強(qiáng),因此整體的魯棒性較差。虛擬結(jié)構(gòu)法是將編隊虛擬為一個剛性結(jié)構(gòu)體,根據(jù)各成員相對于結(jié)構(gòu)參考點的位置進(jìn)行個體控制律的設(shè)計,從而將各無人艇的運(yùn)動控制轉(zhuǎn)化為虛擬結(jié)構(gòu)體的控制,使無人艇編隊整體保持剛性運(yùn)動。這種編隊方法脫離了對領(lǐng)導(dǎo)者的高度依賴性,但是由于需要對編隊中的每一個成員進(jìn)行單獨的控制律設(shè)計,導(dǎo)致系統(tǒng)整體的復(fù)雜度提高、實用性較低。基于行為法的編隊方式是通過為編隊中所有的成員規(guī)定各種行為,通過執(zhí)行規(guī)定的行為來保持期望的編隊隊形。這種行為可能包括軌跡跟蹤或臨近船只跟蹤、避碰或避障、隊形保持等。目前在實際應(yīng)用中采用的大多數(shù)還是固定隊形,尚未能做到對隊形的任意變換。

      3.3環(huán)境適應(yīng)策略

      環(huán)境適應(yīng)即是航行環(huán)境中的不確定性以及與環(huán)境的交互,如通信故障、路徑規(guī)劃中遇到障礙物。目前在集群航行中遇到通信故障時默認(rèn)的方法還是在不做任何處理,但怎么能更好地解決故障目前尚未獲得有效的方法。另一個重要的環(huán)境適應(yīng)策略研究即是對避障控制的研究,指在規(guī)劃好的路徑中遇到障礙物時,如何根據(jù)原始路徑信息和障礙物信息計算得到有效的避障路徑[13]。目前無人艇單艇避障中常使用人工勢場法計算,但無人艇集群編隊問題中要確定編隊任務(wù)的優(yōu)先級是否大于障礙物的優(yōu)先級,即是要確定避障時解除編隊隊形,還是以編隊的形式繞開障礙物。事實上,環(huán)境適應(yīng)問題是無人集群在應(yīng)用中存在的重要問題,目前絕大多數(shù)集群協(xié)同的研究仍停留在理論階段,對環(huán)境適應(yīng)性的研究還相對較少。

      4結(jié)束語

      無人艇集群協(xié)同是一個復(fù)雜的科學(xué)問題,涉及到多學(xué)科、多領(lǐng)域的知識融合。本文對無人艇集群協(xié)同及編隊問題展開討論。首先詳細(xì)介紹了無人艇的特點以及無人艇發(fā)展過程中遇到的瓶頸問題。分析了無人艇集群協(xié)同的關(guān)鍵問題,包括協(xié)同導(dǎo)航、路徑規(guī)劃和任務(wù)分配。研究了無人艇編隊中存在的主要問題,包括通信問題、隊形控制問題以及環(huán)境適應(yīng)策略等。本文對無人艇集群協(xié)同中的關(guān)鍵問題進(jìn)行了梳理,有利于相關(guān)研究學(xué)者了解或加深對其的認(rèn)識。

      參考文獻(xiàn):

      [1]金克帆,王鴻東,易宏,等.海上無人裝備關(guān)鍵技術(shù)與智能演進(jìn)展望[J].中國艦船研究,2018,13(6):1-8.

      [2]張曉東,劉世亮,劉宇,等.無人水面艇收放技術(shù)發(fā)展趨勢探討[J].中國艦船研究,2018,13(6):50-57.

      [3] LIU L,WANG D,PENG Z H. State recovery and disturbance estimation of unmanned surface vehicles based on nonlinear extended state observers [J]. Ocean Engineering,2019,171:625-632.

      [4]柳晨光,初秀民,吳青,等.USV發(fā)展現(xiàn)狀及展望[J].中國造船,2014,55(4):194-205.

      [5]王偉嘉,鄭雅婷,林國政,等.集群機(jī)器人研究綜述[J].機(jī)器人,2020,42(2):232-256.

      [6]秦梓荷.水面無人艇運(yùn)動控制及集群協(xié)調(diào)規(guī)劃方法研究[D].哈爾濱工程大學(xué),2018.

      [7]張辰,周樂來,李貽斌.多機(jī)器人協(xié)同導(dǎo)航技術(shù)綜述[J].無人系統(tǒng)技術(shù),2020,3(02):1-8.

      [8]胡建章,唐國元,王建軍,等.水面無人艇集群系統(tǒng)研究[J].艦船科學(xué)技術(shù),2019,41(4):83-88

      [9]張崳,劉淑華.多機(jī)器人任務(wù)分配的研究與進(jìn)展[J].智能系統(tǒng)學(xué)報,2008,3(2):115-120.

      [10]郭今戈,衛(wèi)鴻靖.集群無人機(jī)通信控制方式[J].兵器裝備工程學(xué)報,2019,40(11):122-126.

      [11]Gazi V. Swarm aggregations using artificial potentials and sliding-mode controlJ]. IEEE Transactions on Robotics,2005,21(6):1208-1214.

      [12]周衛(wèi)東,劉一萌,查羊羊.抗時滯無人艇編隊隊形控制及變換[J].哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報,2019,40(11):1865-1869.

      [13] Shen H,Hashimoto H,Matsuda A,et al. Automatic collision avoidance of multiple ships based on deep Q-learningJ]. Applied Ocean Research,2019,86:268-288.-

      稻城县| 乳源| 开封市| 柞水县| 张家口市| 沙湾县| 和静县| 眉山市| 威远县| 郓城县| 霍林郭勒市| 昆明市| 富宁县| 宜都市| 本溪| 泰和县| 长白| 盐城市| 江北区| 会宁县| 商南县| 桓仁| 库尔勒市| 专栏| 山阳县| 陆良县| 大姚县| 滦平县| 海口市| 古交市| 西藏| 龙门县| 兰考县| 海安县| 房产| 泰顺县| 基隆市| 陈巴尔虎旗| 焦作市| 福州市| 枣强县|