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      基于進化博弈論的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡中非核心企業(yè)演化機制研究

      2022-06-14 01:46:06于東平張俊婕
      技術(shù)經(jīng)濟 2022年5期
      關(guān)鍵詞:邊際適應度適應性

      于東平,張 慧,胡 鑒,張俊婕

      (云南財經(jīng)大學國際工商學院,昆明 650221)

      一、引言

      網(wǎng)絡化是當今許多產(chǎn)業(yè)尤其是新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的一個重要趨向。所謂創(chuàng)新網(wǎng)絡化,是指企業(yè)通過與其他組織、機構(gòu)或個人建立合作關(guān)系以實現(xiàn)其創(chuàng)新目的的一種形式(Fitiar 和Rodriguez-Pose,2013)。由于創(chuàng)新網(wǎng)絡化的發(fā)展,一個行業(yè)中的企業(yè)有了核心與非核心之分。所謂核心企業(yè),是指在某個產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡中占據(jù)引領(lǐng)地位的企業(yè)。此類企業(yè)往往規(guī)模較大,擁有同行企業(yè)難以模仿的核心技術(shù)(鄧峰,2015),因而是該產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的引領(lǐng)者;相比之下,非核心企業(yè)因缺乏核心技術(shù),行業(yè)影響力較弱,是該行業(yè)創(chuàng)新的追隨者或參與者。然而盡管如此,非核心企業(yè)的存在卻不容小覷,甚至直接影響著創(chuàng)新網(wǎng)絡的生命力(王偉光等,2017)。更值得關(guān)注的是,相較于一般中小企業(yè)低迷的創(chuàng)新意愿(何玉潤等,2015)而言,產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡中的非核心企業(yè),則因網(wǎng)絡中較多的創(chuàng)新資源和較低的創(chuàng)新風險(樊霞等,2010),往往表現(xiàn)出更為活躍的創(chuàng)新行為,甚至可能逆襲成產(chǎn)業(yè)內(nèi)的主導企業(yè)(毛蘊詩和鄭奇志,2016),從而為我國諸多中小企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供了可見的創(chuàng)造性戰(zhàn)略路徑。

      適者生存,而非強者生存。在開放式創(chuàng)新背景下,企業(yè)間的競爭關(guān)系已逐漸轉(zhuǎn)向競合共贏的博弈關(guān)系,從而致使處于創(chuàng)新弱勢地位的非核心企業(yè)更加依賴于其所處的創(chuàng)新網(wǎng)絡。創(chuàng)新網(wǎng)絡作為一種組織形式,其本質(zhì)是聯(lián)網(wǎng)行為(Kratzer et al,2005),一般由節(jié)點、聯(lián)結(jié)、資源三要素構(gòu)成(胡海波等,2020)??紤]到創(chuàng)新網(wǎng)絡節(jié)點(創(chuàng)新主體)、聯(lián)結(jié)(各創(chuàng)新主體間關(guān)系)這兩核心要素對網(wǎng)中非核心企業(yè)作用結(jié)果的權(quán)變性,作為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡中的非核心企業(yè),有必要諳熟自身所處的創(chuàng)新網(wǎng)絡節(jié)點特征及聯(lián)結(jié)態(tài)勢,并據(jù)此動態(tài)選擇適合自身的創(chuàng)新策略,以期獲得更為突出的網(wǎng)絡創(chuàng)新績效。

      然而遺憾的是,以往研究更為關(guān)注網(wǎng)絡中核心企業(yè)相關(guān)研究命題,對網(wǎng)絡中非核心企業(yè)的發(fā)展問題則關(guān)注較少(王偉光等,2017);即使存在少量的相關(guān)研究(張新,2003;Tomlinson 和Fai,2013;張鐘元和李騰,2019),也更傾向于主觀的、思辨的(Hu,2014;Yam et al,2011)、靜態(tài)的(戚湧等,2013;吳潔等,2019)剖析,缺乏較為客觀的、推理的、動態(tài)的系統(tǒng)性刻畫與仿真過程。

      為解密“產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡背景下非核心企業(yè)創(chuàng)新策略選擇”這一實踐黑箱現(xiàn)象,本文嘗試性應用進化博弈論、系統(tǒng)動力學等理論方法,對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡中企業(yè)之間的互動關(guān)系進行刻畫與仿真,并最終給出網(wǎng)中非核心企業(yè)創(chuàng)新策略的演化過程。具體而言,本文首先嘗試性運用進化博弈論模型,刻畫出產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡中非核心企業(yè)與核心企業(yè)之間的演化歷程,進而求解出非核心企業(yè)的演化路徑及進化博弈后的穩(wěn)定狀態(tài);其次,利用系統(tǒng)動力學Vensim PLE 軟件對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡中非核心企業(yè)進化博弈過程進行仿真模擬,并找出顯著影響進化穩(wěn)定結(jié)果的關(guān)鍵要素;最后,結(jié)合上述結(jié)果給予相關(guān)建議。

      二、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡中非核心企業(yè)與核心企業(yè)進化博弈模型構(gòu)建

      由于與一般博弈論(汪旭暉和任曉雪,2020)相比,進化博弈論以有限理性為基礎(chǔ),以群體(而非個體)為研究對象(Friedman,1998),以持續(xù)性博弈為演化依據(jù)(付晶等,2018),更符合現(xiàn)實經(jīng)濟生活中的博弈情形,故而本文將采用進化博弈論對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡中非核心企業(yè)與核心企業(yè)的博弈過程進行刻畫。

      (一)基本假設(shè)

      (1)博弈主體。該進化博弈模型共涉及兩類博弈主體,即產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡中的非核心企業(yè)與核心企業(yè)。核心企業(yè)處于主導地位,規(guī)模大、實力雄厚,并擁有較多的創(chuàng)新技術(shù);非核心企業(yè)處于追隨地位,規(guī)模小、實力弱,擁有極少量創(chuàng)新技術(shù),但可影響產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡整體績效。二者均為有限理性的個體,在進行博弈時擁有多種策略選擇的機會。在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡中進行初期博弈時,核心企業(yè)與非核心企業(yè)各自的策略選擇并不一定最優(yōu),后期可通過不斷試錯與學習,博弈各方最終均會穩(wěn)定于某一相對最優(yōu)策略上。

      (2)博弈策略。考慮到產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡中非核心企業(yè)實力較弱,尚不具備突破式或顛覆式創(chuàng)新的能力,故而本文借鑒Zhou et al(2017)的研究成果,認為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡中企業(yè)可選擇邊際性創(chuàng)新和適應性創(chuàng)新兩種策略。所謂邊際性創(chuàng)新,是以現(xiàn)有技術(shù)為基礎(chǔ),對產(chǎn)品的特征、功能等方面進行微小的改造(Yuan et al,2009);所謂適應性創(chuàng)新,是為適應消費者行為偏好、政治制度、市場結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平等環(huán)境的變化,通過不斷吸收、整合企業(yè)內(nèi)外部資源,進而改進或創(chuàng)造新的產(chǎn)品(Zhou et al,2017)。非核心企業(yè)可通過選擇強創(chuàng)意弱研發(fā)、弱創(chuàng)意弱研發(fā)等適應性創(chuàng)新策略獲得競爭優(yōu)勢(徐雨森和徐娜娜,2016)。博弈雙方可依據(jù)現(xiàn)有資源和前一輪博弈結(jié)果不斷調(diào)整博弈策略。

      (3)適應度。所謂適應度,原指群體內(nèi)某種基因存活并遺傳給下一代的相對能力(黃凱南和喬元波,2018),本文特指產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡中博弈主體的生存和發(fā)展能力。博弈主體所獲得的博弈策略收益越高,其所得到的適應度則越大,其所獲得的生存與發(fā)展機會則越大。對于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡中的非核心企業(yè)而言,一方面,其必須具備一定的適應度,才能存活于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡;另一方面,產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡本身的權(quán)變性及網(wǎng)中強勢創(chuàng)新主體(核心企業(yè))創(chuàng)新策略的選擇性,均會干擾其適應度。

      (二)符號說明

      (1)基礎(chǔ)收益。由于非核心企業(yè)與核心企業(yè)均隸屬于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡,所以無論兩者選擇何種創(chuàng)新策略,均會獲得一定的基礎(chǔ)收益。但考慮到兩者在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡中地位的差異性,其所獲得的基礎(chǔ)收益應有所差異。故設(shè)非核心企業(yè)和核心企業(yè)選擇任一創(chuàng)新策略的基礎(chǔ)收益分別為U和R。顯然,U <R。

      (2)創(chuàng)新成本。所謂創(chuàng)新成本,是指概念提出、產(chǎn)品研發(fā)、投產(chǎn)銷售等產(chǎn)品創(chuàng)新全過程所產(chǎn)生的一切費用(杜傳忠等,2017),具體包括基礎(chǔ)能力、投入成本和產(chǎn)出成本(由雷和王偉光,2017)。其中,基礎(chǔ)能力是指企業(yè)自身的自主研發(fā)能力、技術(shù)水平、知識吸收等(由雷和王偉光,2017);投入成本是指企業(yè)進行創(chuàng)新活動時所投入的財力和人力成本;產(chǎn)出成本則指新產(chǎn)品投放所需的營銷成本及管理成本(徐立平等,2015)。由于邊際性創(chuàng)新策略僅是在現(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)上進行微小改進,創(chuàng)新成本較小,可忽略不計。因此此處僅需設(shè)非核心企業(yè)和核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新策略時所產(chǎn)生的創(chuàng)新成本,分別記為P1和P2。顯然,P1>P2。

      (3)創(chuàng)新收益。所謂創(chuàng)新收益,是指因創(chuàng)新而獲得超出創(chuàng)新成本的收益(Pavlou 和Sawy,2011)。設(shè)非核心企業(yè)和核心企業(yè)選擇邊際性創(chuàng)新策略獲得的創(chuàng)新收益分別為M1和M2,顯然M1<M2;設(shè)非核心企業(yè)和核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新策略獲得的創(chuàng)新收益分別為W1和W2,顯然W1<W2。與此同時,考慮到對于同一創(chuàng)新主體而言,其選擇適應性創(chuàng)新策略所獲得的創(chuàng)新收益,通常大于其選擇邊際性創(chuàng)新策略所獲得的創(chuàng)新收益(Narula,2004)。因此可知M1<W1,M2<W2;又考慮到創(chuàng)新主體在選擇適應性創(chuàng)新策略時,其所獲得的創(chuàng)新收益常大于其創(chuàng)新成本(Narula,2004)。因此W1>P1>0,W2>P2>0。

      (4)創(chuàng)新沖突損失。考慮到產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡中的非核心企業(yè)與核心企業(yè)同時選擇某一相同創(chuàng)新策略時,雙方會因創(chuàng)新相似而產(chǎn)生創(chuàng)新沖突,進而損失一定的創(chuàng)新收益(周珊珊和孫玥佳,2019),故而此處設(shè)非核心企業(yè)和核心企業(yè)因同時選擇適應性創(chuàng)新策略而造成的創(chuàng)新沖突損失分別為V1和V2,顯然V1≥0、V2≥0;由于邊際性創(chuàng)新所實施的創(chuàng)新活動較少,故而本文認為非核心企業(yè)與核心企業(yè)因同時選擇邊際性創(chuàng)新策略所產(chǎn)生的創(chuàng)新沖突微乎其微,可記為0。

      (5)創(chuàng)新概率。設(shè)非核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新策略的概率為x,則其選擇邊際性創(chuàng)新策略的概率為1-x。設(shè)核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新策略的概率為y,則其選擇邊際性創(chuàng)新策略的概率為1-y。顯然,0 ≤x≤1,0 ≤y≤1 。

      (三)模型構(gòu)建

      結(jié)合上述假設(shè)條件,當產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡中非核心企業(yè)與核心企業(yè)進行博弈時,可產(chǎn)生如下四種博弈方式。

      (1)當非核心企業(yè)和核心企業(yè)同時選擇適應性創(chuàng)新策略時,非核心企業(yè)和核心企業(yè)因此獲得的適應度分別為U+W1-P1-V1和R+W2-P2-V2。

      (2)當非核心企業(yè)選擇邊際性創(chuàng)新策略、核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新策略時,非核心企業(yè)和核心企業(yè)因此獲得的適應度分別為U和R+W2-P2。

      (3)當非核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新策略、核心企業(yè)選擇邊際性創(chuàng)新策略時,非核心企業(yè)和核心企業(yè)因此獲得的適應度分別為U+W1-P1和R。

      (4)當非核心企業(yè)和核心企業(yè)同時選擇邊際性創(chuàng)新策略時,非核心企業(yè)和核心企業(yè)因此獲得的適應度分別為U+M1和R+M2。

      基于以上分析,本文最終構(gòu)建了見表1 的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡中非核心企業(yè)與核心企業(yè)的博弈支付矩陣。

      表1 產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡中非核心企業(yè)與核心企業(yè)的博弈支付矩陣

      三、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡中非核心企業(yè)與核心企業(yè)進化博弈模型分析

      (一)博弈主體行為分析

      根據(jù)表1 中的博弈支付矩陣可得:

      非核心企業(yè)采取適應性創(chuàng)新策略的適應度為

      非核心企業(yè)采取邊際性創(chuàng)新策略的適應度為

      因此,非核心企業(yè)在現(xiàn)有策略組合下的平均適應度為

      為進一步探究產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡中非核心企業(yè)創(chuàng)新策略選擇的時變性,本文借鑒Bach et al(2006)的研究成果,構(gòu)建出如式(4)所示的非核心企業(yè)復制動態(tài)方程式:

      依據(jù)進化博弈的進化穩(wěn)定策略性質(zhì)(Friedman,1998)可知,只有當F(x)=0,F(xiàn)′(x)<0 時,非核心企業(yè)才處于進化穩(wěn)定狀態(tài)。其中,F(xiàn)′(x) 為復制動態(tài)方程F(x)的偏導方程,具體表達式為

      針對非核心企業(yè)的復制動態(tài)方程F(x),可進行如下分析:

      核心企業(yè)采取邊際性創(chuàng)新策略的適應度為

      因而,核心企業(yè)在現(xiàn)有策略組合下的平均適應度為

      據(jù)此,可以列出如式(9)所示的核心企業(yè)的復制動態(tài)方程式:

      復制動態(tài)方程F(y)的偏導方程F′(y)為

      針對核心企業(yè)復制動態(tài)方程F(y),可進行如下分析:

      (二)進化博弈穩(wěn)定策略分析

      為分析出產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡中創(chuàng)新主體間博弈系統(tǒng)的進化穩(wěn)定策略,首先令F(x)=0,F(xiàn)(y)=0,計算出產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡博弈系統(tǒng)的平衡點;其次,借鑒Luthie et al(2005)的研究做法,構(gòu)建出產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡中創(chuàng)新主體間進化博弈模型的復制動態(tài)雅克比矩陣J;最后,計算出各平衡點的行列式值[記為det(J)]和跡值[記為tr(J)],并根據(jù)Friedman(1998)所提出的進化穩(wěn)定策略(evolutionary stable strategy,ESS)判斷標準[平衡點的det(J)>0 且tr(J)<0],判定各平衡點是否屬于ESS。其中,產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡中創(chuàng)新主體間進化博弈模型的復制動態(tài)雅克比矩陣J為

      利用雅克比矩陣對所計算出的五個平衡點[分別為A(0,1)、B(1,1)、C(1,0)、D(x*,y*)、O(0,0),其中進行局部穩(wěn)定性分析可知(具體結(jié)果見表2),A點(非核心企業(yè)選擇邊際性創(chuàng)新而核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新)及C點(非核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新而核心企業(yè)選擇邊際性創(chuàng)新)均為進化穩(wěn)定策略;B點(非核心企業(yè)和核心企業(yè)均選擇適應性創(chuàng)新策略)及O點(非核心企業(yè)和核心企業(yè)均選擇邊際性創(chuàng)新策略)均為不穩(wěn)定的平衡點;D點為鞍點。

      表2 博弈均衡點分析

      現(xiàn)以非核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新策略的概率x為橫坐標,以核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新策略的概率y為縱坐標,最終可構(gòu)建出如圖1 所示的兩者間的進化博弈動態(tài)演化圖。

      圖1 非核心企業(yè)與核心企業(yè)進化博弈動態(tài)演化圖

      由圖1 可知,創(chuàng)新策略的初始被選概率,決定了產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡中非核心企業(yè)和核心企業(yè)進化博弈最終收斂的穩(wěn)定狀態(tài)。更為確切地說,若初始點(x,y)位于圖形BDOA范圍內(nèi),則博弈將最終收斂于A點;若初始點(x,y)位于圖形BCOD范圍內(nèi),則博弈將最終收斂于C點。因此,若圖形BDOA的面積得以擴大,即選擇適應性創(chuàng)新策略的核心企業(yè)增加,選擇適應性創(chuàng)新的非核心企業(yè)數(shù)量減少,最終則會導致核心企業(yè)群實力越來越強,非核心企業(yè)群則相對更加弱小。為避免實力差距所導致的各種經(jīng)濟風險(鄭燁和吳建南,2017),應盡可能增加圖形BCOD的面積,也即增加選擇適應性創(chuàng)新策略的非核心企業(yè)的數(shù)量??紤]到圖1 中的A、B、C、O均為固定點,故而圖形BCOD的面積大小僅取決于D點的位置。故而,當D點向左上方移動時,BCOD的面積才會增大。也就是說,為保持產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡的均衡發(fā)展,必須提高非核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新策略的創(chuàng)新收益W1,減少其選擇適應性創(chuàng)新策略的創(chuàng)新成本P1和創(chuàng)新沖突損失V1。

      四、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡中非核心企業(yè)與核心企業(yè)進化博弈的模擬

      考慮到系統(tǒng)動力學(system dynamics,SD)在推演不完全信息系統(tǒng)時的理論優(yōu)勢(鄧建高等,2020)及其在刻畫創(chuàng)新博弈行為時的方法優(yōu)勢(鄭彤彤和謝科范,2015),將應用其對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡中非核心企業(yè)與核心企業(yè)創(chuàng)新策略選擇的博弈過程進行仿真模擬,具體如圖2 所示。其中,涉及2 個水平變量(非核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新策略的概率x,核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新策略的概率y)、2 個速率變量[流速F(x)、流速F(y)]、4 個輔助變量(分別為非核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新策略和邊際性創(chuàng)新策略的適應度Ex1和Ex2,核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新策略和邊際性創(chuàng)新策略的適應度Ey1和Ey2)及10 個常量(分別為非核心企業(yè)和核心企業(yè)創(chuàng)新的基礎(chǔ)收益U和R,適應性創(chuàng)新收益W1和W2,適應性創(chuàng)新成本P1和P2,創(chuàng)新沖突收益損失V1和V2,邊際性創(chuàng)新收益M1和M2)。

      圖2 產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡中非核心企業(yè)與核心企業(yè)SD 仿真演化模型

      結(jié)合前文所推演的博弈過程及已有文獻中的初始值設(shè)定方法(具體賦值情況見表3),借鑒流率基本入樹建模法(冷碧濱等,2017)對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡中非核心企業(yè)與核心企業(yè)的博弈過程進行仿真(具體如圖3所示)。設(shè)定仿真模型初始時間為0,結(jié)束時間為30,時間單位為年。

      表3 仿真模型的變量初始值

      (一)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡系統(tǒng)動態(tài)仿真

      由圖3 可知,在短期內(nèi)非核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新的概率從初始值0.5 迅速上升至最高點(0.7 左右),后快速下降至0,并從第6 年開始一直保持在0 的狀態(tài);而核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新策略的概率則由初始點0.5急劇上升至1,后一直保持在1。針對這一現(xiàn)象可能的解釋是,考慮到適應性創(chuàng)新策略收益性較高,故而在初次博弈時非核心企業(yè)與核心企業(yè)均傾向于選擇此創(chuàng)新策略,進而表現(xiàn)出短期內(nèi)此策略選擇概率迅速升高的表象。然而數(shù)次博弈后,非核心企業(yè)逐漸發(fā)現(xiàn)其選擇適應性創(chuàng)新策略的收益小于其選擇邊際性創(chuàng)新收益策略的收益,故而隨后逐漸轉(zhuǎn)向選擇邊際性創(chuàng)新策略。然而,與非核心企業(yè)相反的是,核心企業(yè)在前期的多次博弈中,明顯感知到選擇適應性創(chuàng)新策略時的良好收益,故而后期會逐漸固定在此策略上。

      通過計算可得,D點的坐標為。將D點帶入圖1 所示的進化博弈動態(tài)演化圖中可知,初始點(0.5,0.5)位于BCOD范圍內(nèi)。結(jié)合前文的ESS 分析結(jié)果可知,產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡系統(tǒng)理應最終收斂于C點(非核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新,而核心企業(yè)選擇邊際性創(chuàng)新),這恰好與圖3 所示的演化結(jié)果相悖。為解釋其原因,應用系統(tǒng)動力學軟件,最終給出了如圖4 所示的理論與實際演化差異圖。從中可以看出,實際演化中的ODB為一條平滑向上的曲線,初始點(0.5,0.5)位于BAOD范圍內(nèi)(而非理論上認為的BCOD范圍內(nèi)),故而最終收斂于A點(而非理論上認為的C點)。

      圖3 初始狀態(tài)下非核心企業(yè)與核心企業(yè)適應性創(chuàng)新概率演化圖

      圖4 理論較實際演化差異圖

      (二)策略被選初始概率對演化結(jié)果的影響分析

      為判別策略被選初始概率對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡系統(tǒng)演化結(jié)果的差異性影響,嘗試性對兩種情況下的系統(tǒng)演化結(jié)果進行比較,最終得到了圖5~圖8 所示的演化路徑圖。

      情況一:保持核心企業(yè)適應性創(chuàng)新策略被選概率y初始值0.5 不變,判斷非核心企業(yè)適應性創(chuàng)新策略被選概率x初始值對系統(tǒng)演化結(jié)果的影響。

      如圖5 和圖6 所示,當x的初始值分別為0.1、0.3、0.5(分別對應x-Current1、x-Current2、Current)時,概率x則表現(xiàn)出先短暫上升后下降,最終穩(wěn)定于0 的演化趨勢,而概率y則表現(xiàn)出先急速上升,后收斂于1 的演化趨勢,并且x初始值越小,y的收斂速度越快;當x的初始值分別為0.7、0.9(分別對應x-Current3、x-Current4)時,概率x則表現(xiàn)出先迅速上升后穩(wěn)定于1 的演變趨勢,而概率y則表現(xiàn)出先上升后急劇下降,最終穩(wěn)定于0 的演變趨勢,并且x初始值越大,y的收斂速度越快。綜上可知,非核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新策略的概率對系統(tǒng)演化結(jié)果影響較大。更為確切地說,當x>0.5 時,系統(tǒng)演化結(jié)果將最終穩(wěn)定在非核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新而核心企業(yè)選擇邊際性創(chuàng)新的狀態(tài);當x≤0.5 時,系統(tǒng)將最終穩(wěn)定在非核心企業(yè)選擇邊際性創(chuàng)新而核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新的狀態(tài)。

      圖5 x 初始值的變化對概率x 的演變影響

      圖6 x 初始值的變化對概率y 的演變影響

      情況二:保持非核心企業(yè)適應性創(chuàng)新策略被選概率x初始值0.5 不變,判斷核心企業(yè)適應性創(chuàng)新策略被選概率y初始值對系統(tǒng)演化結(jié)果的影響。

      如圖7 和圖8 所示,當y的初始值分別為0.1、0.3(對應y-Current1、y-Current2)時,概率x則表現(xiàn)出急劇上升后穩(wěn)定于1 的狀態(tài),而概率y則表現(xiàn)出先上升后驟降至0 并保持穩(wěn)定的狀態(tài);當y的初始值分別為0.5、0.7、0.9(對應Current、y-Current3、y-Current4)時,概率x則表現(xiàn)出先上升后驟降至0 并保持穩(wěn)定的狀態(tài),而概率y則表現(xiàn)出急劇上升后穩(wěn)定于1 的狀態(tài),并且y值越大,x的收斂速度則越快。綜上可知,核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新策略的概率初始值對博弈系統(tǒng)進化結(jié)果影響顯著,即當y≥0.5 時,系統(tǒng)演化結(jié)果將最終穩(wěn)定在核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新而非核心企業(yè)選擇邊際性創(chuàng)新的狀態(tài);而當y <0.5 時,系統(tǒng)將最終穩(wěn)定在核心企業(yè)選擇邊際性創(chuàng)新而非核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新的狀態(tài)。

      圖7 y 初始值的變化對概率x 的演變影響

      圖8 y 初始值的變化對概率y 的演變影響

      結(jié)合上述兩種情況可知,產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡中非核心企業(yè)與核心企業(yè)進化博弈的穩(wěn)定策略為(適應性創(chuàng)新,邊際性創(chuàng)新)或(邊際性創(chuàng)新,適應性創(chuàng)新)。具體而言,當初始點為(x≤0.5,y=0.5)或(x=0.5,y≥0.5)時,由于其均位于圖形BDOA范圍內(nèi)。因此系統(tǒng)最終將穩(wěn)定在非核心企業(yè)選擇邊際性創(chuàng)新而核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新的狀態(tài),并且x值越小、y值越大,系統(tǒng)收斂的速度則越快;當初始點為(x>0.5,y=0.5)或(x=0.5,y <0.5)時,由于其均落在圖形BCOD范圍內(nèi)。因此系統(tǒng)最終將收斂于非核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新而核心企業(yè)選擇邊際性創(chuàng)新的狀態(tài),并且x值越大、y值越小,系統(tǒng)收斂速度則越快。

      (三)敏感性分析

      為判斷產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡中非核心企業(yè)演化結(jié)果的敏感性,將分別調(diào)整適應性創(chuàng)新收益、適應性創(chuàng)新成本及創(chuàng)新沖突損失這三個變量的取值,以觀察其對演化結(jié)果的影響程度。

      圖9 展示了不同創(chuàng)新收益W1水平下非核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新策略概率x的敏感性。其中,曲線Current 表示創(chuàng)新收益為初始狀態(tài)(W1=28)時概率x的演化結(jié)果,曲線Current1 表示創(chuàng)新收益減1(W1=27)時概率x的演化結(jié)果,曲線Current2 表示創(chuàng)新收益增1(W1=29)時概率x的演化結(jié)果,曲線Current3 表示創(chuàng)新收益增2(W1=30)時概率x的演化結(jié)果。與曲線Current 對比可知,當創(chuàng)新收益微減時,非核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新策略的概率x將以更快的速度收斂于0(非核心企業(yè)最終收斂于選擇邊際性創(chuàng)新策略),而當創(chuàng)新收益增1 時,非核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新策略的概率x則將以較快速度收斂于1,而當創(chuàng)新收益增2 時,非核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新策略的概率x則將以更快速度收斂于1。由此可知,非核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新策略的決策受創(chuàng)新收益的影響較為敏感。當創(chuàng)新收益降低時,非核心企業(yè)將最終收斂于選擇邊際性創(chuàng)新策略;但只要創(chuàng)新收益有所提升,非核心企業(yè)則將快速選擇適應性創(chuàng)新策略。

      圖9 創(chuàng)新收益變動對概率x 的敏感性

      圖10 則給出了不同創(chuàng)新成本取值(分別賦值為7.8、8.8、9.8、10.8,對應于曲線Current2、Current1、Current、Current3)時非核心企業(yè)適應性創(chuàng)新策略被選概率x的演化路徑。由圖10 可知,與初始狀態(tài)(創(chuàng)新成本為9.8時)相比,創(chuàng)新成本每減少1,非核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新策略的概率x則以更快速度收斂于1;然而,當創(chuàng)新成本增加1 時,非核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新策略的概率x則以較快速度收斂于0,并最終穩(wěn)定在邊際性創(chuàng)新策略的狀態(tài)。由此可知,創(chuàng)新成本的變動對非核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新策略的決策影響也較為顯著。當創(chuàng)新成本降低時,非核心企業(yè)將以較快速度收斂于選擇適應性創(chuàng)新策略;但只要創(chuàng)新成本有所上漲,非核心企業(yè)則將快速收斂于選擇邊際性創(chuàng)新策略。

      圖10 創(chuàng)新成本變動對概率x 的敏感性

      圖11 則展示了不同創(chuàng)新沖突損失取值(分別為17.3、18.3、19.3、20.3,對應曲線Current3、Current2、Current、Current1)下非核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新策略概率x的演化趨勢。由圖11 可知,與初始狀態(tài)(創(chuàng)新沖突損失為19.3 時)相比,當創(chuàng)新沖突損失增加1時,非核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新策略的概率x將以較快速度聚斂于0;而當創(chuàng)新沖突損失值逐漸縮減時,非核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新策略的概率x收斂于1的速度則將大大加快。由此可知,非核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新策略的決策行為也受創(chuàng)新沖突損失影響。當創(chuàng)新沖突損失有所增加時,非核心企業(yè)則將快速收斂于選擇邊際性創(chuàng)新策略;但只有當創(chuàng)新沖突損失減少至足夠多時,非核心企業(yè)才會最終收斂于適應性創(chuàng)新策略。

      圖11 創(chuàng)新沖突損失變動對概率x 的敏感性

      五、結(jié)論與討論

      (一)研究結(jié)論

      為解密“產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡背景下非核心企業(yè)創(chuàng)新策略選擇”這一實踐黑箱現(xiàn)象,嘗試性應用了進化博弈論、系統(tǒng)動力學等理論方法,對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡中非核心企業(yè)與核心企業(yè)之間創(chuàng)新策略選擇的博弈過程進行了刻畫與仿真,并最終得出了如下結(jié)論:

      第一,選擇不同于彼此的創(chuàng)新策略,是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡中非核心企業(yè)與核心企業(yè)進化博弈的穩(wěn)定策略。通過對比A、B、C、D、O五個平衡點可知,僅A點(核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新、非核心企業(yè)選擇邊際性創(chuàng)新)和C點(核心企業(yè)選擇邊際性創(chuàng)新、非核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新)為進化穩(wěn)定策略,即雙方需選擇不同于彼此的創(chuàng)新策略,才能實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡的均衡發(fā)展。

      第二,各創(chuàng)新主體選擇創(chuàng)新策略的初始概率,將直接決定產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡進化博弈結(jié)果。如前所述,當非核心企業(yè)和核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新策略的初始概率(x,y)位于圖形BCOD內(nèi)時,則系統(tǒng)最終將收斂于非核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新而核心企業(yè)選擇邊際性創(chuàng)新的狀態(tài);而當初始概率(x,y)位于圖形BDOA內(nèi)時,則系統(tǒng)最終收斂于非核心企業(yè)選擇邊際性創(chuàng)新而核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新的狀態(tài)。

      第三,創(chuàng)新收益、創(chuàng)新成本及創(chuàng)新沖突損失的變動,均會顯著干擾非核心企業(yè)適應性創(chuàng)新策略的選擇。敏感性分析結(jié)果顯示,創(chuàng)新收益、創(chuàng)新成本和創(chuàng)新沖突損失的變動,均對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡中非核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新策略的概率x具有顯著影響。

      (二)創(chuàng)新點

      圍繞“產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡背景下非核心企業(yè)創(chuàng)新策略選擇”這一切入點,應用進化博弈論、系統(tǒng)動力學等方法,以期剖析其在與核心企業(yè)進化博弈中的創(chuàng)新策略動態(tài)選擇過程,其創(chuàng)新點主要體現(xiàn)在選題視角的新穎性上。盡管近年來學者們已逐漸認知到創(chuàng)新網(wǎng)絡化現(xiàn)象的存在及其價值,并紛紛圍繞創(chuàng)新網(wǎng)絡的整體特征刻畫、網(wǎng)內(nèi)核心企業(yè)的識別、評價及優(yōu)勢等內(nèi)容開展了大量的研究工作,但對網(wǎng)內(nèi)非核心企業(yè)及其相關(guān)發(fā)展問題缺乏系統(tǒng)性關(guān)注。緊扣這一特殊群體,分析其在與網(wǎng)內(nèi)核心企業(yè)進化博弈中的創(chuàng)新策略動態(tài)選擇過程,以期為我國諸多中小企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供創(chuàng)造性戰(zhàn)略路徑。

      (三)研究啟示

      一是積極發(fā)揮市場及政府調(diào)節(jié)作用,引導非核心企業(yè)選擇合適的創(chuàng)新策略。如前所述,產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡中非核心企業(yè)與核心企業(yè)之間的進化博弈結(jié)果將最終收斂于雙方選擇不同于彼此的創(chuàng)新策略。為此,為促進產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡和諧、健康、持續(xù)發(fā)展,還應充分發(fā)揮市場及政府部門的調(diào)節(jié)作用,適時引導網(wǎng)中企業(yè)的創(chuàng)新策略選擇行為。當網(wǎng)中核心企業(yè)適應性創(chuàng)新積極性不高,產(chǎn)出能力不足時,可適當采用稅收優(yōu)惠政策、創(chuàng)新激勵制度、技術(shù)扶持政策等手段,激勵網(wǎng)中非核心企業(yè)適時開展適應性創(chuàng)新行為;而當網(wǎng)中核心企業(yè)適應性創(chuàng)新氛圍活躍,產(chǎn)出較高時,則可適當引導非核心企業(yè)選擇邊際性創(chuàng)新策略,以合理規(guī)避創(chuàng)新沖突損失,并為后續(xù)博弈儲備力量。

      二是集多方力量,切實加強非核心企業(yè)適應性創(chuàng)新能力建設(shè)工作。如前所述,非核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新的決策行為受創(chuàng)新收益、創(chuàng)新成本及創(chuàng)新沖突損失顯著影響,這一定程度上反映出非核心企業(yè)選擇適應性創(chuàng)新策略的步伐并不堅定,易受外界因素干擾,也從另一側(cè)面映射出其尚未成熟的適應性創(chuàng)新能力。故而,政府部門應集結(jié)多方力量,切實有效地加強網(wǎng)中非核心企業(yè)適應性創(chuàng)新能力建設(shè)工作。具體而言,除給予必要的財務、技術(shù)等扶持性政策外,政府部門還應對部分典型非核心企業(yè)進行實地調(diào)研,切實了解其發(fā)展困境,并可集結(jié)網(wǎng)中核心企業(yè)、社會組織等多方力量及時開展更具針對性的幫扶工作。

      (四)研究展望

      為深入挖掘出產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡中非核心企業(yè)的生存之道,以便為諸多中小企業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型提供路徑參考,結(jié)合進化博弈論和系統(tǒng)動力學相關(guān)知識,系統(tǒng)刻畫并仿真了產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡背景下非核心企業(yè)與核心企業(yè)互動下的創(chuàng)新策略進化博弈過程。當然,仍存在以下不足,望后期能進一步探討:一是研究內(nèi)容上并未考慮多元化網(wǎng)絡情境對非核心企業(yè)創(chuàng)新策略選擇的權(quán)變影響。由于非核心企業(yè)的創(chuàng)新策略選擇一定程度上也受制于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡系統(tǒng)本身狀態(tài)特征的動態(tài)變化,因此后期可嘗試性探討非核心企業(yè)在與多元網(wǎng)絡情境互動下的創(chuàng)新策略權(quán)變選擇機制。二是研究方法上側(cè)重于模擬仿真,欠缺實證研究或案例研究結(jié)果的互證。為刻畫非核心企業(yè)與核心企業(yè)的進化博弈過程,采用了進化博弈論及系統(tǒng)動力學相關(guān)知識,但仍缺乏更有力的實踐資料進行互證。為此,后期可增加規(guī)范式實證研究或扎根式案例研究,從而充分夯實所研內(nèi)容的科學性。

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