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      球?qū)ΨQ區(qū)域上分?jǐn)?shù)階擴散方程逆源問題

      2022-06-17 01:22:06耿肖肖程浩朱承澄
      關(guān)鍵詞:后驗先驗正則

      耿肖肖, 程浩, 朱承澄

      江南大學(xué) 理學(xué)院,江蘇 無錫 214122

      分?jǐn)?shù)階微分方程越來越受到人們的關(guān)注,其主要原因是分?jǐn)?shù)階模型廣泛應(yīng)用于金融統(tǒng)計、粘彈性力學(xué)、反常擴散等研究領(lǐng)域中[1].與整數(shù)階微分方程相比,分?jǐn)?shù)階微分算子由于其非局部性質(zhì),能夠更精準(zhǔn)地描述物理現(xiàn)象.目前,關(guān)于分?jǐn)?shù)階擴散方程正問題的研究,不管是在理論還是數(shù)值上都已經(jīng)有了很多有價值的研究成果[2-4].反問題上的研究相對較少,不過最近幾年也得到越來越多的關(guān)注,例如反向問題[5-8]、柯西問題[9-10]、逆源問題[11-14]、反演擴散系數(shù)問題[15]等等.逆源問題是反問題研究中的一個重要分支,在現(xiàn)實生活中,它也是一類很有應(yīng)用背景的問題,比如環(huán)境污染源的確定、裂縫的識別、新能源的尋找等等.

      本文考慮如下球?qū)ΨQ區(qū)域上分?jǐn)?shù)階擴散方程:

      (1)

      若源項F(r,t)、初始條件φ(r)和邊界條件已知,則上述初邊值問題是經(jīng)典的正問題.

      本文所要研究的逆源問題是:假如初始條件和邊界條件已知,通過附加的終值數(shù)據(jù)

      u(r,T)=g(r),0≤r≤R

      來辨識具有變量分離形式的源項F(r,t)=f(r)q(t)中的f(r),其中q(t)是已知的.

      在實際問題中,g(r)是通過測量得到的,帶有一定的誤差,故假設(shè)終值數(shù)據(jù)g(r)和測量數(shù)據(jù)gδ(r)滿足

      ‖g(r)-gδ(r)‖≤δ

      (2)

      其中‖·‖是L2([0,R],r2)范數(shù),δ>0是測量誤差.眾所周知,逆源問題是不適定的,目前已有很多正則化方法被提出來處理此類問題[17-20].

      本文組織結(jié)構(gòu)如下:第1節(jié)提供了一些輔助知識;第2節(jié)分析了問題的不適定性以及條件穩(wěn)定性;第3節(jié)給出了迭代正則化方法,并獲得了兩種正則化參數(shù)選取規(guī)則下的誤差估計;第4節(jié)通過兩個算例驗證了該方法的有效性;最后一節(jié)給出了簡單的結(jié)論.

      1 輔助知識

      定義1對任意常數(shù)α>0和β∈R,Mittag-Leffler函數(shù)定義為

      引理2[22]如果q(t)∈C[0,T]滿足:對?t∈[0,T],都有q(t)≥q0>0,令

      則有

      pk(λ)λμ≤k1-μ0≤μ≤1

      (3)

      rk(λ)λv≤θv(k+1)-v

      (4)

      其中

      2 不適定性與條件穩(wěn)定性

      假如初邊值條件和源項都是已知條件,則通過分離變量法以及Mittag-Leffler函數(shù)的Laplace變換可得到正問題(1)的解u(r,t)如下

      利用終值數(shù)據(jù)u(r,T)=g(r)可得

      (5)

      其中g(shù)n=(g(r),ωn(r)).

      hn=gn-φnEα,1(-λnTα)

      可知算子K是一個具有奇異值

      和特征函數(shù)ωn(r)的線性自伴算子.根據(jù)ωn(r)的性質(zhì),式(5)可改寫為

      所以有

      (6)

      根據(jù)引理2可知

      這表明終值數(shù)據(jù)g(r)中的微小擾動都會導(dǎo)致源項f(r)發(fā)生巨大變化,亦即該逆源問題是不適定的.因此需要通過正則化方法來恢復(fù)解的穩(wěn)定性.

      為了保證解的穩(wěn)定性,假設(shè)源項f(r)滿足先驗界條件

      ‖f(·)‖p≤E,p>0

      (7)

      這里范數(shù)‖f(·)‖p的定義為

      定理1若f(r)滿足‖f(·)‖p≤E,則有

      其中

      證由H?lder不等式和式(6),有

      (8)

      根據(jù)引理2,則有

      (9)

      所以由式(8),(9)可得

      注1根據(jù)定理1的證明,可以類似得到

      這意味著可以通過估計‖f‖p和‖Kf‖的L2范數(shù)來得到f的L2范數(shù)的界.

      3 迭代正則化方法和誤差估計

      本節(jié)將通過迭代正則化方法求得源項f(r)的正則近似解,并分別給出先驗和后驗參數(shù)選取規(guī)則下精確解與正則近似解之間的誤差估計.

      我們通過構(gòu)造如下正問題來逼近原來的逆源問題,這里uk(r,t)是如下問題的解

      其中源項fk,δ(r)通過下面的迭代方式給出,

      f0,δ(r)=0,fk,δ(r)=fk-1,δ(r)-s(uk-1,δ(r,T)-gδ(r))k=1,2,3,…

      (10)

      這里s是一個加速因子,它滿足:對?n∈N,有

      k是迭代步數(shù),它相當(dāng)于正則化參數(shù).

      不妨記

      則易得

      根據(jù)式(10)有

      (11)

      3.1 先驗誤差估計

      定理2設(shè)f(r)是逆源問題的精確解,fk,δ(r)是由式(11)給出的正則近似解,若先驗界條件(7)和假設(shè)(2)都成立,并選取正則化參數(shù)

      (12)

      則可得到如下誤差估計

      證由三角不等式,有

      ‖fk,δ(r)-f(r)‖≤‖fk,δ(r)-fk(r)‖+‖fk(r)-f(r)‖

      根據(jù)式(11),(2)和(3),并取μ=0,可得

      (13)

      (14)

      結(jié)合式(13)和(14),并選取

      即可得到

      3.2 后驗誤差估計

      設(shè)τ>1為給定的常數(shù),正則化參數(shù)k的取法是滿足下面偏差原理

      ‖Kfk,δ(r)-hδ(r)‖≤τδ<‖Kfk-1,δ(r)-hδ(r)‖

      (15)

      定理3設(shè)f(r)是逆源問題的精確解,fk,δ(r)是由式(11)給出的正則近似解,若先驗界條件(7)和假設(shè)(2)都成立,且正則化參數(shù)k由式(15)取定,則可得到如下誤差估計

      證由三角不等式,有

      ‖fk,δ(r)-f(r)‖≤‖fk,δ(r)-fk(r)‖+‖fk(r)-f(r)‖

      由式(13)知

      ‖fk,δ(r)-fk(r)‖≤skδ

      (16)

      由式(15)可得

      故有

      (17)

      將式(17)代入式(16),得

      (18)

      另一方面,

      根據(jù)f(r)的先驗界條件以及范數(shù)‖f(·)‖p的定義,有

      應(yīng)用注1,可得

      (19)

      結(jié)合式(18)和式(19),即可得到所要結(jié)果.

      4 數(shù)值算例

      時間項導(dǎo)數(shù)可以通過Caputo分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)的L1插值逼近來近似得到

      空間項導(dǎo)數(shù)由如下格式近似得到

      對有限差分得到的終值數(shù)據(jù)g(r)按如下方式添加隨機擾動得到噪聲數(shù)據(jù):

      gδ=g+εg·(2rand(size(g))-1)

      其中ε>0反映相對誤差水平,相應(yīng)的噪聲水平為δ=‖gδ-g‖.

      為了說明正則近似解的精確性,我們計算絕對誤差

      e(f,ε)=‖fk,δ(r)-f(r)‖

      和相對誤差

      例1取函數(shù)q(t)=2t+π,φ(r)=sin(r),精確的源項為

      f(r)=2sin(πr)

      圖1和圖2分別給出了先驗和后驗正則化參數(shù)選取規(guī)則下,取α=0.2,0.8時不同誤差水平下的正則近似解與精確解的數(shù)值結(jié)果.在表1和表2中,我們分別給出先驗和后驗規(guī)則下ε=0.01,α取不同值時精確解與正則近似解之間的誤差分析以及α=0.5,ε取不同值時精確解與正則近似解之間的誤差分析.

      圖1 先驗參數(shù)選取規(guī)則下例1的精確解與正則近似解比較

      圖2 后驗參數(shù)選取規(guī)則下例1的精確解與正則近似解比較

      表1 例1關(guān)于不同α的數(shù)值結(jié)果(ε=0.01)

      表2 例1關(guān)于不同ε的數(shù)值結(jié)果(α=0.5)

      例2取函數(shù)q(t)=t+6π,φ(r)=r2-4r,精確的源項為

      在圖3和圖4中,我們分別給出了先驗和后驗規(guī)則下,取α=0.2,0.8時不同誤差水平下的正則近似解與精確解之間的數(shù)值結(jié)果.在表3和表4中,我們分別給出先驗和后驗規(guī)則下,ε=0.01,α取不同值時精確解與正則近似解之間的誤差分析以及α=0.5,ε取不同值時精確解與正則近似解之間的誤差分析.

      圖3 先驗參數(shù)選取規(guī)則下例2的精確解與正則近似解比較

      圖4 后驗參數(shù)選取規(guī)則下例2的精確解與正則近似解比較

      表3 例2關(guān)于不同α的數(shù)值結(jié)果(ε=0.01)

      表4 例2關(guān)于不同ε的數(shù)值結(jié)果(α=0.5)

      綜合對比圖1至圖4,可以看出,后驗正則化參數(shù)選取規(guī)則下重構(gòu)的源項與精確解之間的擬合效果總體要比先驗的好一些.再結(jié)合表1至表4,可以發(fā)現(xiàn)數(shù)值誤差關(guān)于α變化比較穩(wěn)定,故我們的方法對α不太敏感(這與文獻(xiàn)[20]的結(jié)果相符),同時也可以發(fā)現(xiàn)隨著隨機擾動ε的減小,數(shù)值誤差明顯在減小,精確解與正則近似解也越來越吻合.這說明對于球?qū)ΨQ區(qū)域上分階擴散方程的逆源問題,采用該迭代正則化方法有著非常好的效果.

      5 結(jié)論

      探討了球?qū)ΨQ區(qū)域上分?jǐn)?shù)階擴散方程逆源問題.通過迭代正則化求得源項的正則近似解,并在先驗和后驗參數(shù)選取規(guī)則下給出了精確解與正則近似解之間的H?lder型誤差估計.最后,通過數(shù)值算例驗證了該迭代方法處理此逆源問題的有效性.

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