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      圖像的數(shù)字化探究

      2022-06-22 00:18:27駱瑩瑩
      江蘇科技報·E教中國 2022年9期
      關(guān)鍵詞:像素點圖像處理灰度

      駱瑩瑩 現(xiàn)就職于南京師范大學附屬中學樹人學校力人校區(qū)。一級教師,江蘇省南京市鼓樓區(qū)學科帶頭人,南京市鼓樓區(qū)優(yōu)秀青年教師,南京市鼓樓區(qū)先進教育工作者,曾獲南京市優(yōu)質(zhì)課評比一等獎、南京市教師基本功比賽一等獎,曾主持省級課題、市級個人課題,負責省級信息技術(shù)教材教參中人工智能板塊的編寫等。多年來一直承擔信息學編程社團、科技社團的工作,所帶學生分獲全國各類比賽一等獎、二等獎。

      教學背景

      本節(jié)為初中人工智能課程中“圖像處理基礎”的第一課,目前沒有可以直接參考的教材,筆者重點參考了商湯平臺和高中教材中的相關(guān)內(nèi)容,在此基礎上,根據(jù)初中生的特點設計了新的教學小程序“找不同”,激發(fā)學生的學習興趣,借此幫助學生理解圖像數(shù)字化存儲方式,通過圖像相減,簡單了解數(shù)字圖像處理應用,并為后面學習圖像數(shù)組等知識做鋪墊,貼合2022年新課標要求。

      學情分析

      教學對象為八年級學生,學生有一定的程序設計基礎,對圖像處理有一定的生活經(jīng)驗,但是大部分學生對圖像在計算機內(nèi)部的存儲過程并不了解,所以對本節(jié)課圖像數(shù)字化的內(nèi)容存在一定的認知難度。八年級學生愛動手操作,對圖像的直觀表現(xiàn)有著極大的興趣,因此,本課結(jié)合小程序“找不同”,能用程序直觀地看到圖像數(shù)字的存儲與簡單處理,使學生容易并樂于掌握本課新知。

      教學目標

      理解二值圖、灰度圖、RGB圖在計算機內(nèi)部的數(shù)字化存儲(信息意識、計算思維);模仿并實現(xiàn)“找不同”的小程序,初步了解數(shù)字圖像處理的應用(數(shù)字化學習與創(chuàng)新、計算思維);了解什么是圖像的數(shù)字化及圖像數(shù)字化的過程(信息意識);了解圖像處理是人工智能的技術(shù)之一,能辯證看待人工智能的影響(信息社會責任)。

      教學重難點

      教學重點 理解圖像數(shù)字化的存儲與過程;開展簡單圖像處理方法的實踐,編程實現(xiàn)“找不同”小程序。

      教學難點 理解圖像數(shù)字矩陣的存儲形式是數(shù)字圖像處理的前提。

      教學過程

      一、游戲?qū)?,引入課題

      師:找不同的游戲大家一定都玩過,請同學們找出下面兩幅圖的不同點,如圖1。

      學生仔細觀察,教師展示用計算機程序?qū)崿F(xiàn)自動找出圖片不同點的效果,如圖2。

      師:通過計算機“找不同”程序可以準確、高效地找到不同之處,其中關(guān)鍵詞subtract表示“相減”,本例中即為實現(xiàn)兩張圖像的相減。那么,圖像可以相減的前提是什么?

      學生思考并討論。

      教師解答:因為圖像在計算機內(nèi)部是以數(shù)字的形式保存的,即圖像的數(shù)字化。

      設計意圖:通過小游戲?qū)?,活躍課堂氛圍,引起學生興趣、引入新課內(nèi)容,并為后續(xù)內(nèi)容做鋪墊。

      二、圖像的數(shù)字化

      1.二值圖像的數(shù)字化

      師:二值圖像即黑白圖像,每個像素點均為黑色或者白色,一般用來描述字符圖像,其優(yōu)點是占用空間少。那么二值圖像在計算機內(nèi)部是如何存儲的呢?我們先將問題簡化——截取蜘蛛的左半邊爪子,并縮小為10×10像素,如圖3。

      然后利用imread()函數(shù)讀入本地圖像。再運行程序,輸出內(nèi)部存儲結(jié)果,如圖4。

      學生上機實踐,教師巡視指導。

      教師總結(jié):輸出結(jié)果是一個10行10列的數(shù)字矩陣,可知二值圖像在計算機內(nèi)部是一個二維的數(shù)字矩陣,其中,黑色像素點對應的數(shù)值為0,白色像素點對應的數(shù)值為255。

      設計意圖:引導學生觀察思考二值圖像在計算機內(nèi)部的存儲方式,即數(shù)字矩陣,理解Python程序中圖像處理庫讀入圖像、打印圖像數(shù)值函數(shù)的使用方法,培養(yǎng)學生的計算思維。

      2.灰度圖像的數(shù)字化

      師:我們的世界不是只有黑和白,從黑到白還有中間過渡的灰色,下面我們繼續(xù)研究灰度圖像的數(shù)字化?;叶葓D像是指只包含不同明暗,不包含任何彩色的圖像。

      同樣將問題簡化為10×10的灰度圖蜘蛛爪,利用程序讀入灰度蜘蛛爪圖像,如圖5。

      學生預測灰度圖像的數(shù)字化形式,教師運行程序,驗證學生猜想并得出結(jié)論:輸出結(jié)果是一個10行10列的數(shù)字矩陣,純白色的像素點對應數(shù)值255,純黑色的像素點對應數(shù)值0,灰度像素點對應數(shù)值范圍是0~255,可知灰度圖在計算機內(nèi)部也是一個二維的數(shù)字矩陣。

      打開“找不同”小程序,教師引導學生一起揭秘:兩幅圖片的不同,體現(xiàn)在計算機內(nèi)部就是數(shù)字矩陣的不同。所以用程序找出兩幅圖片的不同就是將兩個數(shù)字矩陣相減,方法是對應位相減,因此兩幅圖像的大小需要完全一致。兩個數(shù)字矩陣相減的結(jié)果還是一個數(shù)字矩陣,即對應著一幅新的圖像。而且相同的值相減得0(黑色),不同的值相減得0~255(灰白色)。

      師:將下面這組圖片(如圖6)相減后,程序能找到不同的地方嗎?如果不能,你可以試試調(diào)整圖片的讀入方式(提示:將程序中“,0”去掉),想想看原因是什么呢?

      學生操作實踐。教師展示學生作業(yè)并反饋:彩色圖片包含的數(shù)據(jù)信息更豐富,是三維數(shù)字矩陣,單一矩陣無法計算。

      設計意圖:從二值圖像過渡到灰度圖像,學生非常容易理解這一簡單的圖像處理操作——圖像相減,通過“找不同”小程序,感受圖像數(shù)字化對圖像處理的作用,培養(yǎng)學生的信息意識、計算思維等能力。最后讓學生體驗彩色圖像的相減,為接下來RGB彩色圖像數(shù)字化及圖像數(shù)字化過程設置懸念。

      3.RGB圖像的數(shù)字化

      師:RGB圖像在計算機中是以三通道的方式存儲的,即三維數(shù)字矩陣,每個像素點包含三個數(shù)值,代表RGB三色合成。

      教師利用Windows電腦自帶的顏色合成程序,展示[168,247,250]三個數(shù)值合成的顏色,提醒學生注意168對應B、247對應G、250對應R通道。

      師:圖像數(shù)字化是將模擬圖像轉(zhuǎn)換為數(shù)字圖像,它是進行數(shù)字圖像處理的前提。圖像數(shù)字化的過程為先采樣,然后將圖像量化,最后再編碼。不同量化等級的圖像效果是不一樣的,如圖7。

      教師鼓勵學有余力的學生自主在網(wǎng)上下載圖片,試一試圖像加與減的效果,如圖8,并注意要利用圖像處理軟件將兩張圖像的大小調(diào)整一致。

      設計意圖:引導學生理解RGB圖像數(shù)字化以及圖像數(shù)字化的過程,并嘗試實踐圖像數(shù)字矩陣處理的更多方法,拓展學生的思維,提升數(shù)字化學習與創(chuàng)新的能力。

      三、課堂小結(jié)

      教師邀請學生談談自己的收獲,總結(jié)本課所學知識,提出問題:為什么有時需要將RGB圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像?

      學生思考并討論。

      師:自然界中,顏色本身非常容易受到光照的影響,RGB變化很大,反而灰度圖像更能提供本質(zhì)的信息。而且存儲方式由三通道轉(zhuǎn)為單通道后,運算量大大減少,加快了人工智能的計算速度。其實人工智能的本質(zhì)就是計算,希望大家能夠辯證地看待人工智能。

      教學反思

      人工智能課程該怎么上?是否一定要借助器材或者平臺?是否只是淺顯的體驗?這是我在設計本課時一直思考和想要解決的問題。本課根據(jù)初中生的特點,借助Python語言這一強大的第三方庫,結(jié)合“找不同”小程序的編程游戲,讓學生趣味地學習圖像的數(shù)字化,啟蒙學生對人工智能中圖像處理的理解,為后續(xù)的學習打下堅實的基礎。

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