馬琴 蔡海朝 劉久國
摘要 2017年6月23日至7月1日婁底市出現(xiàn)了罕見的持續(xù)性強(qiáng)降水,分析總結(jié)了此次過程的成因及極端性,并檢驗了當(dāng)?shù)刂谐叨瓤陀^預(yù)報產(chǎn)品。研究結(jié)果表明:(1)此次降水持續(xù)時間長、降水強(qiáng)度大;(2)副高位置異常是造成強(qiáng)降水持續(xù)的原因之一;(3)ECMWF(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts)數(shù)值模式降水預(yù)報較差;(4)當(dāng)?shù)乜陀^預(yù)報產(chǎn)品能夠有效地從大尺度系統(tǒng)中分離放大出中尺度系統(tǒng),但對模式產(chǎn)品中的中尺度信息依賴性較大,易出現(xiàn)虛假系統(tǒng)。
關(guān)鍵詞 強(qiáng)降水;中尺度;客觀預(yù)報產(chǎn)品;模式
中圖分類號:P426.6 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:B 文章編號:2095–3305(2022)04–0110–04
0 引言
大氣運動具有多尺度性,實際氣象場是由多種空間尺度的波動系統(tǒng)疊加而成的[1]。其中大尺度系統(tǒng)為中小尺度系統(tǒng)提供條件和環(huán)境場,而中小尺度系統(tǒng)是對大尺度系統(tǒng)的一種擾動,是直接形成暴雨和強(qiáng)對流天氣的天氣系統(tǒng)[2-4]。目前,EC模式僅提供了大尺度信息和基本的中尺度信息,但缺乏直接客觀的流場、散度場等產(chǎn)品,為此自主開發(fā)了中尺度客觀預(yù)報產(chǎn)品,以提高本地暴雨預(yù)報技術(shù),更好地預(yù)防和防止洪澇災(zāi)害損失。本文選用2017年6月23日至7月1日婁底市出現(xiàn)的持續(xù)性強(qiáng)降水過程,對其成因和極端性進(jìn)行分析總結(jié),并對該中尺度客觀預(yù)報產(chǎn)品進(jìn)行檢驗。
1 降水實況
6月23日—7月1日婁底市出現(xiàn)了連續(xù)性強(qiáng)降水過程,主要有3大特點:(1)持續(xù)時間長,6月23日至7月1日共計8天。其中23日凌晨在婁底市的中西部出現(xiàn)了強(qiáng)對流性降水;24—25日隨著副高南撤,自北向南出現(xiàn)在大暴雨過程;26—28日,雨帶基本維持在湘中稍偏南(邵陽-婁底東南部-湘潭)一線,在婁底市南部出現(xiàn)了連續(xù)性暴雨;6月29日—7月1日晚副高加強(qiáng)北抬,雨區(qū)又從西北向東南移經(jīng)婁底市,出現(xiàn)了暴雨到大暴雨過程。(2)降水強(qiáng)度大,暴雨中心在湘中一線反復(fù)擺動,小時最大雨量達(dá)65.9 mm(漣源安平)。(3)降水總量大,雨量200 mm以上達(dá)183站,大于300 mm有137站,22站累積降水超過500 mm(漣源安平923.5 mm、漣源橋頭河903 mm、新化科頭683.8 mm);國家基本站降水量分別為253.8 mm(雙峰)、472.8 mm(新化),平均達(dá)到376.8 mm,比歷年同期偏多411%(圖1)。
2 成因分析
2.1 500 hPa環(huán)流場
6月22日至25日暴雨過程的第一階段,高緯的阻塞高壓脊向北延伸,脊前的東北低槽東移加深,其尾部深入黃淮地區(qū)一帶;中緯(25°N~35°N)附近為平直西風(fēng)氣流,其上多短波槽東移影響,槽后有弱冷平流擴(kuò)散南下至長江流域地區(qū);低緯地區(qū)副高脊線穩(wěn)定少動,導(dǎo)致了強(qiáng)雨帶滯留在婁底市(圖2)。從6月25日20:00開始高緯地區(qū)的阻塞高壓脊出現(xiàn)了明顯減弱或崩潰,此時西伯利亞冷空氣向南侵入,這是產(chǎn)生強(qiáng)暴雨過程的必要條件之一;中緯東北地區(qū)橫槽轉(zhuǎn)豎,這也是暴雨過程的典型標(biāo)志,高原東部也有一低槽東移;低緯副高基本維持在23°N附近,導(dǎo)致強(qiáng)降水維持[5-7]。6月28日20:00開始,高緯地區(qū)的阻塞高壓崩潰,逐漸被寬廣的槽區(qū)替代;中緯地區(qū)有一深厚低槽發(fā)展,婁底市處于低槽前部強(qiáng)盛西南暖濕急流帶中,隨著低緯副高的南北擺動,強(qiáng)降水區(qū)也來回擺動,并呈現(xiàn)東北—西南走向。
2.2 850 hPa風(fēng)場
第一階段,自6月22日20:00起,850 hPa西南風(fēng)逐漸增強(qiáng),23日20:00切變線主要位于湘中偏北地區(qū),強(qiáng)降雨帶自南向北發(fā)展,強(qiáng)降水主要發(fā)生在暖區(qū)(圖3左)。24日至25日隨著副高的南退,切變線緩慢南壓,低空強(qiáng)盛西南氣流供給的充足水汽,造成了婁底市的強(qiáng)降水發(fā)生。第二階段,強(qiáng)降水落區(qū)和強(qiáng)度相較于第一階段均有所減弱,由于850 hPa的切變線主要位于湘中以南,呈東北—西南向,導(dǎo)致婁底市東南部地區(qū)降水相對其他地區(qū)較強(qiáng)(圖3中)。第三階段,受西南低渦東移影響,婁底市自西北向東南出現(xiàn)暴雨;由于水汽條件充足,西南急流強(qiáng)盛,低渦移動緩慢,導(dǎo)致此次暴雨(大暴雨)過程相較于前2個階段的降水強(qiáng)度更強(qiáng),范圍更大(圖3右)。
2.3 物理量場
由表1可以看出:(1)第一階段,懷化能量較強(qiáng)時段為22日夜間至23日白天,23日夜間有所減弱,24日白天又有所加強(qiáng);這與婁底市的強(qiáng)降水時段比較吻合。(2)第三階段,婁底市強(qiáng)降水時段為6月29日至30日夜間,從能量參數(shù)的時序演變中也可以看出29日前不穩(wěn)定能量逐漸積累,在30日夜間達(dá)到最大值。通過對比2個時間段可以發(fā)現(xiàn),第一階段的K指數(shù)和對流有效位能明顯高于第三階段,這說明第一階段的降水主要以短時強(qiáng)降水為主,第三階段主要是系統(tǒng)性降水,與實況相符。
3 中尺度客觀預(yù)報產(chǎn)品檢驗
本地客觀預(yù)報產(chǎn)品是基于EC模式產(chǎn)品開發(fā),對模式中的大尺度系統(tǒng)和中尺度擾動通過客觀分析后,保留了中α尺度信息,并將其特征放大,為預(yù)報員提供暴雨預(yù)報的客觀參考。針對此次持續(xù)性強(qiáng)降水過程,選取具有代表性的2個時次進(jìn)行檢驗分析,分別是22日至23日暖區(qū)降水、24日至25日系統(tǒng)性降水。
22日20:00至23日20:00,暴雨及以上強(qiáng)降水主要發(fā)生在湘中偏北地區(qū)和湘西南,大暴雨集中在湘東北(圖4a)。通過觀察EC模式大尺度流場發(fā)現(xiàn),除了湘西低渦被有效模擬,其他地方的強(qiáng)降水系統(tǒng)仍無法預(yù)測(圖4b)。而從本地客觀預(yù)報產(chǎn)品可以看出:(1)湘東北、湘西南地區(qū)有明顯的輻合中心;(2)落區(qū)仍略有偏差,但對暖區(qū)降水有顯著的指示作用;(3)有效判別中尺度流場(圖4c)。
23日20:00至25日20:00,強(qiáng)雨帶隨著切變系統(tǒng)自北向南發(fā)展(圖5a和圖5d)。隨著預(yù)報時效的接近,EC模式對暴雨系統(tǒng)位置的預(yù)報越來越準(zhǔn)確,但位置有所偏北,無法甄別大暴雨落區(qū)(圖5b和圖5e)。而通過對比本地客觀預(yù)報產(chǎn)品,可以發(fā)現(xiàn):(1)對暴雨落區(qū)具有更強(qiáng)的指示作用,但降水落區(qū)預(yù)報偏北,主要是由于本地客觀預(yù)報產(chǎn)品是基于EC模式產(chǎn)品開發(fā),而若EC模式中的中尺度信息與實況偏差較大,客觀預(yù)報產(chǎn)品也會出現(xiàn)較大的偏差;(2)能夠有效地甄別100 mm以上的強(qiáng)降水落區(qū);(3)在湘南等地出現(xiàn)虛假系統(tǒng),這對如何有效地選擇降水系統(tǒng),帶來了一定的困難。
4 總結(jié)與展望
4.1 主要結(jié)論
通過分析此次持續(xù)性強(qiáng)降水過程,主要得到以下結(jié)論:
(1)此次過程持續(xù)時間長、降水強(qiáng)度大、降水總量多,是有觀測資料以來最強(qiáng)的一次降水過程,給婁底市帶來了嚴(yán)重的洪澇等災(zāi)害。
(2)該過程的3個階段降水性質(zhì)有所區(qū)別,與副高位置有較大關(guān)聯(lián):前兩次過程(6月22至27日)副高位置相較于常年較為穩(wěn)定,基本上維持在23°N~25°N附近,是造成強(qiáng)降水持續(xù)的原因之一;6月28至7月1日強(qiáng)降水落區(qū)則隨著低緯副高的西進(jìn)東退而南北擺動,并呈現(xiàn)東北—西南走向。
(3)第一階段和第三階段的降水強(qiáng)度較大,K指數(shù)和CAPE值均較大,且濕層深厚,中低層西南氣流較強(qiáng),為強(qiáng)降水的發(fā)生提供了充足的水汽和動力條件。而通過對比2個時間段發(fā)現(xiàn),第一階段的K指數(shù)和對流有效位能明顯高于第三階段,這說明第一階段的降水主要以短時強(qiáng)降水為主,第三階段主要是系統(tǒng)性降水,與實況相符。
(4)EC和T639模式對于此次過程的預(yù)報偏差較大,尤其是第一階段的22日至23日,以及第三階段降水;強(qiáng)降水落區(qū)預(yù)報整體偏北。
(5)本地客觀預(yù)報產(chǎn)品為預(yù)報員的暴雨預(yù)報,提供了強(qiáng)有力的客觀參考:①對強(qiáng)降水落區(qū)(尤其是降雨量≥100 mm),具有較好的指示作用;②對暖區(qū)降水有顯著的指示作用;③能有效地從大尺度系統(tǒng)中分離放大出中尺度系統(tǒng)。
4.2 問題與展望
通過對比檢驗可以看到,本地客觀預(yù)報產(chǎn)品對提高預(yù)報員預(yù)報能力提供了依靠,但仍存在一些問題:(1)該產(chǎn)品基于EC產(chǎn)品建立,對模式產(chǎn)品中的中尺度信息依賴性較大,易出現(xiàn)虛假系統(tǒng);(2)預(yù)報的強(qiáng)降水時間有所偏差;(3)無法預(yù)報暖區(qū)的局地性強(qiáng)降水;(4)當(dāng)前該產(chǎn)品建立了3套方案進(jìn)行對比篩選,為提高強(qiáng)降水預(yù)報提供了可靠、客觀的手段。
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責(zé)任編輯:黃艷飛
Different Scale Analysis of a Continuous Heavy Precipitation Process
MA Qin et al(Loudi Meteorological Obse-rvatory, Loudi, Hunan 417000)
Abstract The large-scale system provided conditions and environmental fields for the small and medium-sized system. The small and medium-sized system was a disturbance to the large-scale system and a weather system that directly formed rainstorm and strong convective weather. From June 23 to July 1, 2017, there was a rare continuous heavy rainfall in Loudi city. This paper analyzed and summarized the causes and extremes of this process; The local mesoscale objective prediction products were tested. The results showed that: (1)The precipitation duration was long and the precipitation intensity was high; (2)The abnormal position of the subtropical high was one of the reasons for the persistence of heavy precipitation; (3)The precipitation forecast of ECMWF (European Centre for medium range weather forecasts) numerical model was poor; (4)Local objective prediction products can effectively separate and amplify the mesoscale system from the large-scale system, but they were highly dependent on the mesoscale information in the model products and were prone to false systems.
Key words Heavy precipitation; Mesoscale; Objective forecast products; Pattern
基金項目 湖南省氣象局短平快課題“GPS-PWV在婁底降水天氣過程分析中的應(yīng)用”(XQKJ21B014)、“ECMWF細(xì)網(wǎng)格和T639細(xì)網(wǎng)格數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品的解釋應(yīng)用研究”(XQKJ16B106)。
作者簡介 馬琴(1985—),女,湖南婁底人,工程師,主要從事天氣預(yù)報服務(wù)工作。
收稿日期 2022-01-02