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      基于多時相遙感影像的寧晉縣主城區(qū)城市擴張分析

      2022-06-30 13:42:30張宗函黃惠南錢文浩方武生
      智能城市 2022年5期
      關鍵詞:寧晉縣驅動力緩沖區(qū)

      張宗函 李 帥 黃惠南 錢文浩 姜 慧 方武生

      (1.湖南農(nóng)業(yè)大學資源環(huán)境學院,湖南長沙 410128;2.北京佰信藍圖科技有限公司,河北石家莊 050000)

      隨著我國經(jīng)濟體量增大,人口增長同有限的自然資源特別是土地資源間可能產(chǎn)生矛盾。土地資源有限,建設用地增加可能導致其他非建設用地尤其是農(nóng)用地減少,農(nóng)用地組成成分中,耕地占據(jù)絕大部分。因此,人口增長與城市擴張可能直接或間接導致耕地面積的減少。

      1 研究區(qū)概況

      寧晉縣隸屬于河北省邢臺市,位于河北省中南部,寧晉縣下轄13個鎮(zhèn)、3個鄉(xiāng)、1個街道辦事處、1個省級開發(fā)區(qū)、364個行政村,總面積1 110.9 km2。研究選取寧晉縣2010、2015、2020年BIGEMAP的航空拍攝影像,人口、經(jīng)濟等數(shù)據(jù)資料在河北省統(tǒng)計年鑒和寧晉縣人民政府門戶網(wǎng)址獲取[1]。

      2 影像分析與建設用地提取

      研究采用迭代自組織的數(shù)據(jù),使用動態(tài)聚類分析法對影像進行非監(jiān)督分類,結合目視解譯法對影像進行判讀。非監(jiān)督分類時,迭代分析過程的最大迭代次數(shù)為5[2]。

      根據(jù)聚類分析成果進行目視解譯、矢量化處理、疊加分析與擦除操作,得到研究區(qū)2015年和2020年的新增建設用地情況[3]。為了保證新增建設用地情況準確,利用研究區(qū)矢量道路網(wǎng)進行緩沖區(qū)分析,得出研究區(qū)矢量道路面數(shù)據(jù),針對2010年建設用地和2015年、2020年新增建設用地分別擦除矢量道路數(shù)據(jù),打散地塊后對地塊面積進行幾何計算和統(tǒng)計匯總,得到研究區(qū)內原有建設用地及新增建設用地分布情況。2010、2015、2020 年寧晉縣的建設用地面積為1 772.36、2 081.29、2 321.19 hm2。

      研究區(qū)2010、2015、2020年聚類分析結果如圖1~圖3所示。

      圖1 研究區(qū)2010年聚類分析結果

      圖2 研究區(qū)2015年聚類分析結果

      圖3 研究區(qū)2020年聚類分析結果

      3 城市擴張時空分析

      3.1 城市擴張的空間特征分析

      (1)新增建設用地地理中心偏移。

      2010—2020年,研究區(qū)擴張的整體方向為由東南向西北。2010—2015年,城市擴張中心偏移幅度較?。?015—2020年城市擴張中心偏移幅度較大。

      (2)建設用地緩沖區(qū)分析。

      以研究區(qū)2010年建設用地地理中心為基點,針對研究區(qū)建設用地建立7個1 km的多環(huán)緩沖區(qū)[4],與3個時間段的研究區(qū)建設用地進行矢量疊加分析,得出3個時間段內研究區(qū)建設用地距地理中心點不同區(qū)域范圍內的空間分布情況。

      建設用地多環(huán)緩沖區(qū)空間分布如圖4所示。

      圖4 建設用地多環(huán)緩沖區(qū)空間分布

      由圖4可知,距離城市地理中心3 000 m范圍內,建設用地面積量達到最大值,且每個緩沖區(qū)范圍內,每個年份的建設用地面積均增長。1 000~3 000 m范圍內,建設用地面積不斷增長;3 000~7 000 m范圍內,建設用地面積開始下降;7 000 m處,2015—2020年新增建設用地面積幾乎為0。結果表明,研究區(qū)內建設用地面積的擴張速度逐步減慢,總體仍有向外擴張趨勢。

      3.2 城市擴張時間特征分析

      城市建設用地擴展強度指城市擴展或收縮時的總體變化速率,消除了建設用地的初始規(guī)模對擴張?zhí)卣鞯挠绊慬5]。

      式中:UII——建設用地的擴展強度;S'——后一時期的建設用地面積(hm2);S——前一時期的建設用地面積(hm2);ΔT——時間間隔(年)[6]。

      研究區(qū)2010—2020年建設用地擴展強度和擴展速度如表1所示。

      表1 研究區(qū)2010—2020年建設用地擴展強度和擴展速度

      由表2可知,研究區(qū)2010—2015年建設用地擴展速度和擴展強度較大,2015—2020年建設用地擴展速度和擴展強度較小。

      3.3 城市擴張社會經(jīng)濟因素灰色關聯(lián)度分析

      本研究采用灰色關聯(lián)度分析法對驅動力因子進行分析,將9項指標分別以X1~X9進行排序,利用各驅動力因子的均值對驅動力因子進行無量綱化處理。

      計算灰度關聯(lián)系數(shù):

      各項驅動力數(shù)據(jù)無量綱化匯總如表2所示。

      表2 各項驅動力數(shù)據(jù)無量綱化匯總

      各驅動力因子的關聯(lián)系數(shù)(ρ=0.5)如表3所示。

      表3 各驅動力因子關聯(lián)系數(shù)(ρ=0.5)

      如表3所示,各驅動力因子的關聯(lián)度排序為X5>X7>X8>X2>X9>X1>X6>X4>X3,表明影響寧晉縣主城區(qū)城市擴張的主要因素為社會驅動力,包括年末人口數(shù)量(X5=0.881)、糧食總產(chǎn)量(X7=0.853)、中學在校人口數(shù)(X8=0.808)、小學在校人口數(shù)(X9=0.743)。

      4 結語

      從城市擴張的空間角度分析,寧晉縣主城區(qū)城市擴張的整體方向為由東南向西北,以向外擴張為主。距城市地理中心3 000 m處,城市擴張量及城市擴張速度達到最大。從城市擴張的時間角度分析,寧晉縣主城區(qū)建設用地的面積逐年增加,擴張速度逐年減慢。城市擴張是各項驅動力因子相互作用的結果,寧晉縣主城區(qū)城市擴張過程中,社會因素占主導地位,經(jīng)濟、政策因素起推動和促進作用,人口數(shù)量和中學在校學生數(shù)量是研究區(qū)城市擴張的核心驅動力,經(jīng)濟指標是研究區(qū)城市擴張的強力催化劑,交通指標為研究區(qū)內城市擴張?zhí)峁┗A保障。

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