利銳歡 謝玉祺

摘要：大數(shù)據(jù)與人工智能都是現(xiàn)代信息技術的主要分支，已被廣泛應用到人們的生產(chǎn)生活當中，尤其是在工業(yè)生產(chǎn)領域，基于大數(shù)據(jù)和人工智能的生產(chǎn)技術優(yōu)化與生產(chǎn)模式完善都十分常見?；诖?，該文從強化安全生產(chǎn)保障、深化信息技術應用的角度出發(fā)，對基于大數(shù)據(jù)的安全生產(chǎn)人工智能應用加以分析，提出安全生產(chǎn)人工智能的建設方向，希望能夠為相關工作人員帶來參考。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)??人工智能??安全生產(chǎn)??信息技術??生產(chǎn)管理

中圖分類號：?TP393?????文獻標識碼：A???文章編號：1672-3791（2022）07（b）-0000-00

Application?Analysis?of?Safety?Production?Artificial?Intelligence?Based?on?Big?Data

LI?Ruihuan1???XIE?Yuqi2

（1.Jiangpu?sub?district?office?of?Conghua?District，Guangzhou，Guangdong?Province，510900?China;2.Guangzhou?elderly?home，?Guangzhou，?Guangdong?Province，510000?China）

Abstract：?Big?data?and?artificial?intelligence?are?the?main?branches?of?modern?information?technology，?which?have?been?widely?used?in?people's?production?and?life，?especially?in?the?field?of?industrial?production.?The?optimization?of?production?technology?and?the?improvement?of?production?mode?based?on?big?data?and?artificial?intelligence?are?very?common.?Based?on?this，?from?the?perspective?of?strengthening?safety?production?guarantee?and?deepening?the?application?of?information?technology，?this?paper?analyzes?the?application?of?safety?production?artificial?intelligence?based?on?big?data，?and?puts?forward?the?construction?direction?of?safety?production?artificial?intelligence，?hoping?to?bring?reference?to?relevant?staff.

Key?Words：?Big?data;?Artificial?intelligence;?Safe?production;?Information?technology;?Production?management

對于現(xiàn)代企業(yè)而言，保證生產(chǎn)安全性、高效性、環(huán)保性和經(jīng)濟性是推動企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必要前提，也是保證企業(yè)正常經(jīng)營的基礎條件。為提高生產(chǎn)水平，新型材料、設備以及生產(chǎn)技術不斷涌現(xiàn)，生產(chǎn)管理難度逐步加大，而且生產(chǎn)領域的安全風險持續(xù)增加。在傳統(tǒng)安全生產(chǎn)管理模式無法滿足現(xiàn)實需求的情況下，適時引入先進科學技術至關重要。

1人工智能托底安全生產(chǎn)的可行性分析

在信息技術與生產(chǎn)生活深度融合的當下，以人工智能保障安全生產(chǎn)并不是空想，這一技術的有效應用將會大幅提升安全生產(chǎn)管理的智能性，可為構建智慧化生產(chǎn)管控模式奠定基礎。大數(shù)據(jù)時代，安全生產(chǎn)的管理訴求已經(jīng)不再局限于數(shù)據(jù)安全管理，構建安全管理感知維度分析模型，利用深度學習強調(diào)管理決策精細化發(fā)展，實現(xiàn)智慧管控與智能化管理轉(zhuǎn)型才是重點[1]。以人工智能托底安全生產(chǎn)，可以滿足上述訴求，將消除安全生產(chǎn)管理領域的人為干擾，可切實提升安全生產(chǎn)質(zhì)效。

從現(xiàn)實角度來看，現(xiàn)有的生產(chǎn)安全管控系統(tǒng)并不足以滿足實際需求，融入更多的先進技術成為必然，而大數(shù)據(jù)與人工智能無疑是最合適的。當前，政府給出的指導意見也加大了人工智能托底安全生產(chǎn)的可行性[2]。國務院國資委制定的《落實<全國安全生產(chǎn)專項整治三年行動計劃>實施方案》以及工業(yè)和信息化部印發(fā)的《關于進一步加強工業(yè)行業(yè)安全生產(chǎn)管理的指導意見》均對加大安全技術改造與安全生產(chǎn)管理轉(zhuǎn)型提出了明確指導;著力打造智慧安全城市、構建安全生產(chǎn)治理新格局，推進“互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)”，強調(diào)大數(shù)據(jù)、人工智能等高新技術綜合利用成為重點。所以，利用人工智能技術強化安全生產(chǎn)，是符合時代發(fā)展與宏觀環(huán)境要求的可行性、必要性舉措。

2大數(shù)據(jù)背景下人工智能在安全生產(chǎn)保障中的應用

從安全生產(chǎn)的角度來看，大數(shù)據(jù)在其中發(fā)揮著重要作用，數(shù)據(jù)全面采集與應用讓安全生產(chǎn)管理的客觀性、針對性和時效性都得以提升，為全面優(yōu)化安全生產(chǎn)模式提供了技術支持[3]。事實上，人工智能在安全生產(chǎn)保障中的應用，就是創(chuàng)新安全生產(chǎn)管理領域的信息處理技術，基于人工智能為海量數(shù)據(jù)的高質(zhì)、高效處理作為支撐，最終使安全生產(chǎn)在高新技術的加持下得以實現(xiàn)。目前，大數(shù)據(jù)以及人工智能技術在制造業(yè)、石油化工、采礦業(yè)等工業(yè)生產(chǎn)領域的安全生產(chǎn)管理中應用廣泛。在安全生產(chǎn)中，人工智能主要發(fā)揮智能管控價值，既可以為人工管理作補充，又能在一定程度上替代人工[4]。

大數(shù)據(jù)背景之下，人工智能在安全生產(chǎn)保障中的主要應用模型分為以下3種：（1）人工智能驗證模型。主要用于保障安全生產(chǎn)管理中的培訓考核業(yè)務;基于“視覺識別核心技術+在線考試系統(tǒng)+員工信息數(shù)據(jù)庫”聯(lián)動強調(diào)實現(xiàn)人員安全生產(chǎn)能力、行為、成果的智能化監(jiān)管，基于信息技術實現(xiàn)了全過程追蹤，為強調(diào)安全生產(chǎn)的人員管理質(zhì)效提供保障。（2）物體智能識別模型。在這一模型中被識別的物體與企業(yè)的生產(chǎn)內(nèi)容以及安全生產(chǎn)管理需求有關;以采礦業(yè)為例，該行業(yè)基于“物聯(lián)網(wǎng)+視覺識別”的技術組合，實現(xiàn)礦井車輛的智能識別和管控，為保證車輛下井作業(yè)安全奠定了堅實基礎[5]。（3）環(huán)境智能檢測模型，大多數(shù)生產(chǎn)現(xiàn)場都有著較為復雜的環(huán)境，要求入場人員遵守規(guī)定并具有專業(yè)知識儲備，但即便如此也難以避免誤入最終引發(fā)安全事故;因此，基于人工智能構建環(huán)境檢查模型，可實現(xiàn)施工現(xiàn)場環(huán)境的實時化、全面化監(jiān)控，可實現(xiàn)現(xiàn)場防控的精準分級并且就有LED大屏顯示和收集信息推送，為現(xiàn)場作業(yè)人員提供最新信息，幫助他們提前做好安全生產(chǎn)準備。

3基于大數(shù)據(jù)的安全生產(chǎn)人工智能建設要點

為保證大數(shù)據(jù)與人工智能在安全生產(chǎn)領域的應用實效性，強調(diào)技術的有機結(jié)合與深入落實，相關工作人員需要強調(diào)基于大數(shù)據(jù)的安全生產(chǎn)人工智能平臺建設，結(jié)合實踐經(jīng)驗與現(xiàn)實需求完成前期規(guī)劃，并逐步確立人工智能建設的方向和目標。

3.1建設規(guī)劃

在建設基于大數(shù)據(jù)的安全生產(chǎn)人工智能平臺前，相關工作人員必須明確人工智能的現(xiàn)實需求和要求。從當前情況來看，基于大數(shù)據(jù)的安全生產(chǎn)人工智能建設的根本目的，是基于先進技術彌補原有生產(chǎn)安全管控系統(tǒng)的不足，推進人工化管理向智能化管理轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)全方位、立體化、持續(xù)化、動態(tài)化的安全生產(chǎn)管理，夯實智慧生產(chǎn)發(fā)展基礎[6]。在此情況下，要求基于人工智能與安全生產(chǎn)管理深度融合，需要實現(xiàn)“大數(shù)據(jù)+人工智能+互聯(lián)網(wǎng)”的融合應用，強調(diào)基于大數(shù)據(jù)的安全生產(chǎn)人工智能建設規(guī)劃的合理性和實用性。基于此，技術人員需要在基于大數(shù)據(jù)的安全生產(chǎn)人工智能平臺建設規(guī)劃階段，關注的要點有以下幾點。

3.1.1實現(xiàn)一體化管理

基于大數(shù)據(jù)的安全生產(chǎn)人工智能平臺的建設和使用，代表著安全生產(chǎn)信息化技術的創(chuàng)新，能推動生產(chǎn)管理信息化、標準化發(fā)展。在實際作業(yè)環(huán)節(jié)，基于大數(shù)據(jù)的安全生產(chǎn)人工智能建設思路是實現(xiàn)人機環(huán)管，以“人工+智能”的組合形式實現(xiàn)全方位的安全生產(chǎn)管控，力圖消除管理死角，建設安全管理閉環(huán)，在平臺中實現(xiàn)人員、行為、技術、設備、現(xiàn)場安全性的一體化管控。

建設基于大數(shù)據(jù)的安全生產(chǎn)人工智能平臺時，必須強調(diào)平臺的信息處理和運用能力，確保平臺運行緊緊圍繞核心——安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)。在安全生產(chǎn)管理環(huán)節(jié)，借助于基于大數(shù)據(jù)的安全生產(chǎn)人工智能平臺，可實現(xiàn)智慧場景搭建與安全數(shù)據(jù)治理，并通過人工智能與大數(shù)據(jù)技術支持保證數(shù)據(jù)服務有效性。需要注意的是，安全生產(chǎn)人工智能平臺中的數(shù)據(jù)，不僅包括安全生產(chǎn)信息，還應包括同行案例、專家案例、安全業(yè)務數(shù)據(jù)、員工設備信息等多元化信息;通過深挖上述信息，平臺可完成深層次的智能化分析，從而基于安全管理全景視圖描繪，展現(xiàn)安全生產(chǎn)的動態(tài)軌跡，最終達成一體化管控目標[7]。

3.1.2強調(diào)合理合法

對于基于大數(shù)據(jù)的安全生產(chǎn)人工智能平臺建設單位而言，保證系統(tǒng)平臺框架、功能以及內(nèi)容設計與規(guī)劃的合理性，確保平臺建設遵守相關法律法規(guī)至關重要。在實踐中，平臺設計人員必須充分踐行可擴展性、規(guī)范性、高兼容性以及實用性原則，做好整體設計與細節(jié)把控，確保系統(tǒng)平臺得以安全規(guī)范地運行，具有實用性和植入性價值。同時，基于大數(shù)據(jù)的安全生產(chǎn)人工智能平臺的建設人員，還必須深入研究安全生產(chǎn)的相關法律、條例以及政府指導意見，明確相關的國家以及行業(yè)標準，提出規(guī)范合理的安全生產(chǎn)信息化建設方案。

3.2建設目標

基于大數(shù)據(jù)的安全生產(chǎn)人工智能建設，需要以明確的方向和目標為指引，并在實際應用環(huán)節(jié)不斷結(jié)合實踐做出適當調(diào)整，使人工智能平臺的實用性、適用性價值不斷提升。從現(xiàn)實角度來看，基于大數(shù)據(jù)的安全生產(chǎn)人工智能建設方向與目標應該包括以下兩方面。

一方面，全面管控與自動化業(yè)務?；诖髷?shù)據(jù)的安全生產(chǎn)人工智能建設，必須保證安全生產(chǎn)管理的全面性，強調(diào)多維度、多角度的全閉環(huán)管理，從資金、人員、救援、培訓、績效、技術、設備等多方面著手打造綜合性、系統(tǒng)性管理平臺，并利用人工智能的客觀性、實時性優(yōu)勢保證安全管控的持續(xù)性。當然，建設時也需要基于“數(shù)字化業(yè)務規(guī)則+個性化業(yè)務處理算法”保證安全管理的自動化、精準化;還應該通過異常行為分析、智能識別、深度學習等技術的融合應用實現(xiàn)實時監(jiān)控與自動管理[8]。

另一方面，數(shù)據(jù)化與高效化管理。人工智能平臺必須具備深度處理安全業(yè)務數(shù)據(jù)的能力，需實現(xiàn)多維一體化數(shù)據(jù)分析格局，并強調(diào)數(shù)據(jù)業(yè)務處理的規(guī)范化、高效化。同時，基于大數(shù)據(jù)的安全生產(chǎn)人工智能還應提供動態(tài)監(jiān)管、移動應用以及離線應用功能，保證安全管理人員可隨時隨地使用該系統(tǒng)。

4結(jié)語

綜上所述，基于大數(shù)據(jù)和人工智能保障生產(chǎn)安全十分可行，技術人員需要利用基于大數(shù)據(jù)的安全生產(chǎn)人工智逐步打造智慧化安全生產(chǎn)管理模式。在實踐工作當中，人們需要以輔助和替代人工為目標，開展基于大數(shù)據(jù)的安全生產(chǎn)人工智能平臺規(guī)劃與建設，強調(diào)業(yè)務處理的自主性，凸顯數(shù)據(jù)信息價值并以此為基礎實現(xiàn)安全生產(chǎn)的高效化、規(guī)范化、全面化管控。

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