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      天然降雨條件下巧鳥(niǎo)徑流監(jiān)測(cè)小區(qū)水土及養(yǎng)分流失特征分析

      2022-07-01 06:51:20蔣亦工
      黑龍江水利科技 2022年5期
      關(guān)鍵詞:產(chǎn)沙量產(chǎn)流降雨量

      蔣亦工

      (遼寧省水資源管理集團(tuán),遼寧 鐵嶺 112003)

      0 引 言

      大凌河流域?qū)儆谶|西地區(qū)重要的水源涵養(yǎng)區(qū),保護(hù)好水源地水質(zhì)成為流域管理部門亟待解決的問(wèn)題。水土流失是攜帶養(yǎng)分及泥沙進(jìn)入水體的原動(dòng)力,不僅會(huì)降低土壤肥力迫使施肥量增加,而且會(huì)導(dǎo)致水質(zhì)急劇惡化,并陷入惡性循環(huán)[1-2]。水污染使水環(huán)境面臨著更加復(fù)雜的形勢(shì),對(duì)飲水安全、工業(yè)和工業(yè)生產(chǎn)造成嚴(yán)重的危害。因此,為了守護(hù)河流水生態(tài)、清理河流“四亂”以及長(zhǎng)期達(dá)到水源地水質(zhì)要求,對(duì)大凌河流域農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染進(jìn)行有效管控逐漸成為當(dāng)前的首要任務(wù)。

      隨著科技的發(fā)展和涉水研究的深入,開(kāi)展以水循環(huán)為基礎(chǔ)的“小流域”自然地理單元的綜合性研究成為今后的熱點(diǎn),而各小流域內(nèi)部及其綜合作用往往是水環(huán)境問(wèn)題突出的根源。控制小流域范圍內(nèi)的養(yǎng)分輸出能夠有效緩解水體富營(yíng)養(yǎng)化,大大減少非點(diǎn)源污染排放量,以小流域?yàn)閱卧T多學(xué)者研究探討了農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染[3]。耿潤(rùn)哲等[4]利用多因素方差法分析確定紅楓湖流域總磷、總氮的流失主要取決于施肥量,其次與土地利用類型、地形相關(guān);趙曉芳等[5]研究揭示了小流域養(yǎng)分流失規(guī)律及土壤氮磷空間分布特征。

      植被覆蓋、土地利用類型、地形地貌、降雨徑流等因素從多個(gè)方面,對(duì)農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染造成一定程度的影響,并且現(xiàn)有研究多以人工降雨為主,較少涉及各形態(tài)的氮、磷影響因素及流失情況的相關(guān)性[6-8]。鑒于此,文章以錦州巧鳥(niǎo)徑流場(chǎng)為例,結(jié)合野外觀測(cè)資料選取草地、林地、耕地等徑流小區(qū),利用2019-2020年6場(chǎng)典型天然降雨分析植被覆蓋、土地利用類型、坡度、降雨量等因素對(duì)水土及養(yǎng)分流失的影響,為大凌河流域水環(huán)境保護(hù)提供理論支持。

      1 研究方法

      1.1 區(qū)域概況

      錦州市巧鳥(niǎo)徑流場(chǎng)地處E121°04′22″,N41°00′22″,屬于大凌河水系,也是遼寧水土流失重點(diǎn)治理區(qū)。該區(qū)域?qū)儆跍嘏瘞О霛駶?rùn)大陸性季風(fēng)氣候,四季分明,日照充足,年降水量567mm,平均氣溫7.8-9.0℃,年際降水量變化較大,豐、枯水年降水量之比最高為3倍,四季降水不均不均,夏季降水量占全年60-70%,并以暴雨、大雨為主。流域內(nèi)河谷開(kāi)闊,多低山丘陵,土壤以褐土為主要土類,土地利用率較低,結(jié)構(gòu)不合理,土壤侵蝕問(wèn)題突出。

      1.2 研究方法

      降雨-徑流作為驅(qū)動(dòng)力致使養(yǎng)分和泥沙流失,各徑流小區(qū)的水土及養(yǎng)分流失情況可以用次降雨產(chǎn)生的泥沙量和徑流量來(lái)描述[9]。降雨直接決定著徑流的產(chǎn)生,從而顯著影響泥沙及養(yǎng)分的轉(zhuǎn)化、遷移、輸出過(guò)程。土地利用類型和坡度因子能在一定程度上調(diào)節(jié)養(yǎng)分流失及土壤侵蝕,坡度作為關(guān)鍵的地形特征要素,坡度增大會(huì)加快水流速度,而流量突增等作用將增強(qiáng)沖刷能力,促使徑流動(dòng)能成倍增加以及坡面土壤流失量同比明顯增大[10]。土地利用類型的變化會(huì)反作用于自然環(huán)境,從而改變土壤的理化性質(zhì),影響土壤侵蝕的形成,但也會(huì)帶來(lái)一定的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。不同的土壤養(yǎng)分循環(huán)機(jī)制對(duì)污染物負(fù)荷量的貢獻(xiàn)率也會(huì)不同,在延緩坡面徑流的情況下植被還可控制養(yǎng)分的流失,植被根系有利于增強(qiáng)土壤的入滲性和穩(wěn)定性,從而減少產(chǎn)流產(chǎn)沙[11-12]。植被保持水土的能力隨覆蓋度及植被種類的不同而不同,總體上就是分散徑流作用力和降低雨滴動(dòng)能。因此,文章結(jié)合天然降雨條件下錦州巧鳥(niǎo)徑流場(chǎng)2019-2020年泥沙、水質(zhì)和水量等監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),全面探討了各徑流小區(qū)的水土、養(yǎng)分流失特征及其影響因素。

      1)試驗(yàn)設(shè)計(jì)。考慮生產(chǎn)狀況、用地類型、經(jīng)濟(jì)社會(huì)和自然環(huán)境條件等因素,要求選取的徑流小區(qū)在當(dāng)?shù)鼐哂写硇浴8鶕?jù)錦州市已開(kāi)展監(jiān)測(cè)的小區(qū)和已建大凌河治理工程,試驗(yàn)于2019年8月開(kāi)始實(shí)施。根據(jù)試驗(yàn)監(jiān)測(cè)要求、面積大小及地形地貌,參與研究的徑流小區(qū)共4個(gè),各項(xiàng)農(nóng)事活動(dòng)均按當(dāng)?shù)胤N植習(xí)慣執(zhí)行,不同土地利用類型和坡度。徑流小區(qū)設(shè)計(jì),見(jiàn)表1。

      表1 徑流小區(qū)設(shè)計(jì)

      2)樣品采集。采用集水池收集天然降雨條件下的泥沙及徑流樣品,從降雨開(kāi)始每隔2h采樣一次,暴雨或大雨時(shí)適當(dāng)增大采樣頻次。每次取樣前,要對(duì)集水池內(nèi)水位進(jìn)行精準(zhǔn)紀(jì)錄(精度0.1cm),取樣過(guò)程中先充分?jǐn)噭驈搅髋c泥沙,再用器皿量取500ml。然后,將濃硫酸加入水樣中,使其酸化至pH<2送入實(shí)驗(yàn)室檢測(cè),全程溫度應(yīng)≤5℃。

      3)檢測(cè)分析。水樣檢測(cè)項(xiàng)目有硝氮、氨氮、總磷、總氮、正磷、泥沙,試驗(yàn)操作嚴(yán)格執(zhí)行國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),即硝氮用酚二磺酸、氨氮用納氏試劑、總磷用紫外、正磷用鉬酸銨等分光光度法,總磷鉬銻抗比色法,泥沙用稱重法。檢測(cè)之前先調(diào)整水樣pH值為7,對(duì)正磷、總磷、總氮指標(biāo)測(cè)定時(shí)還要過(guò)0.45μm濾膜。將HOBO自動(dòng)氣象站設(shè)立于徑流小區(qū)內(nèi),以實(shí)時(shí)紀(jì)錄風(fēng)向、風(fēng)速、平均濕度、日降雨量、太陽(yáng)輻射、最低和最高氣溫等氣象資料。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 降雨特征分析

      文章選取錦州巧鳥(niǎo)徑流場(chǎng)2019-2020年6場(chǎng)次典型天然降雨,各徑流小區(qū)的,降雨特征統(tǒng)計(jì)表,見(jiàn)表2。

      由表2可知,研究選取的6場(chǎng)次天然降雨具有較強(qiáng)的代表性,基本覆蓋全年各降雨類型,并以大雨、中雨為主,試驗(yàn)結(jié)果對(duì)于有效控制流域水土及養(yǎng)分流失具有一定指導(dǎo)作用。具體而言,降雨強(qiáng)度最大、降雨歷時(shí)最長(zhǎng)且雨量最高的為2019.08.14場(chǎng)次降雨;2019.09.21場(chǎng)次降雨的最大30min雨強(qiáng)達(dá)到3.6mm,雖然其降雨量不大但降雨強(qiáng)度較高,而與降雨量相差不大的2020.08.12場(chǎng)次降雨,其降雨強(qiáng)度僅有1.7mm。因此,要特別關(guān)注各徑流小區(qū)在這種高強(qiáng)度、大降雨量條件下的水土及養(yǎng)分流失情況,水樣采集時(shí)可以適當(dāng)增加頻次,以保證檢測(cè)精度。

      表2 降雨特征統(tǒng)計(jì)表

      2.2 產(chǎn)流產(chǎn)沙特征分析

      以單位面積(m2)的形式轉(zhuǎn)化計(jì)算各徑流小區(qū)在6場(chǎng)典型天然降雨條件下的產(chǎn)流量及產(chǎn)沙量,并對(duì)各用地類型及不同坡度下的產(chǎn)流產(chǎn)沙量進(jìn)行對(duì)比分析,次降雨量與徑流小區(qū)產(chǎn)流、產(chǎn)沙關(guān)系,見(jiàn)圖1。

      (a)降水量與產(chǎn)流量關(guān)系 (b)降水量與產(chǎn)沙量關(guān)系圖1 次降雨量與徑流小區(qū)產(chǎn)流、產(chǎn)沙關(guān)系

      從圖1可以看出,隨降雨量變化各徑流小區(qū)的產(chǎn)沙量及產(chǎn)流量基本保持同步變化趨勢(shì),產(chǎn)流量與降雨量的關(guān)系擬合程度優(yōu)于產(chǎn)沙量。各徑流小區(qū)在天然降雨條件下的單位面積產(chǎn)流及產(chǎn)沙量排序?yàn)椋毫值?錦巧-3)<草地(錦巧-4)<8°耕地(錦巧-2)<25°耕地(錦巧-1)。其中,種植花生且坡度較大的25°耕地(錦巧-1)的單位面積產(chǎn)流及產(chǎn)沙量明顯高于其他小區(qū),產(chǎn)流及產(chǎn)沙量伴隨著降雨量的增大呈倍數(shù)增加。種植玉米的8°耕地相對(duì)于25°耕地,其坡度平緩且玉米根系較花生作物更加發(fā)達(dá),具有較好的保水固沙作用,所以相同土地利用類型下8°耕地的單位面積產(chǎn)流及產(chǎn)沙量明顯<25°耕地。研究表明,不同的植被類型及坡度都會(huì)影響水土流失,但坡度的影響作用更強(qiáng)。

      產(chǎn)流量及產(chǎn)沙量既會(huì)受降水量的影響,還在一定程度上受到降雨歷時(shí)及雨強(qiáng)的影響。2020.08.18的場(chǎng)次降雨量與2019.09.05相差不大,但2019.09.05長(zhǎng)期的雨強(qiáng)大、降雨歷時(shí)短,所以2020.08.18場(chǎng)次降雨條件下各徑流小區(qū)的產(chǎn)流及產(chǎn)沙量均小于其他場(chǎng)次。

      錦巧-3、錦巧-4小區(qū)的產(chǎn)流量和產(chǎn)沙量總體偏低,其受人類活動(dòng)干擾少且土地利用類型為林地、草地,各降雨條件下可以維持產(chǎn)流產(chǎn)沙穩(wěn)定。從管控防治農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染的角度上,草地保持水土的能力低于林地,種植經(jīng)濟(jì)林既能獲得一定的經(jīng)濟(jì)效益又可達(dá)到顯著的水土流失治理效果[13]。因此,必須因地制宜的選擇管控治理措施,退耕還林還草工程措施對(duì)嚴(yán)重土壤侵蝕地區(qū)十分有效。

      結(jié)合天然降雨數(shù)據(jù)資料建立各徑流小區(qū)降雨-徑流關(guān)系式,徑流、泥沙與降雨量關(guān)系,見(jiàn)表3。其中,x、y代表小區(qū)次產(chǎn)沙量(徑流量)和次降雨量。由表3可知,各回歸方程的相關(guān)系數(shù)R2都>0.85,具有較高的擬合程度,可以利用回歸方程預(yù)測(cè)估算小區(qū)的徑流及泥沙量。

      表3 徑流、泥沙與降雨量關(guān)系

      不同徑流小區(qū)的產(chǎn)流及產(chǎn)沙量增大幅度存在較大差異,其中隨降雨量變化25°耕地(錦巧-1)的徑流及泥沙量回歸方程斜率最大,即增長(zhǎng)速率最快。徑流歸回方程的R2略小于相應(yīng)的泥沙回歸方程,這表明徑流量與降雨量的擬合程度劣于泥沙。然而,由于水質(zhì)、水位試驗(yàn)測(cè)量過(guò)程中存在一定誤差且實(shí)測(cè)天然降雨場(chǎng)次較少,今后研究仍需進(jìn)一步提高線性關(guān)系式中的R2值[14]。

      2.3 養(yǎng)分流失特征分析

      2.3.1 不同形態(tài)氮的流失

      通過(guò)轉(zhuǎn)化計(jì)算,以單次降雨條件下的流失通量反映各徑流小區(qū)產(chǎn)流中6場(chǎng)典型天然降雨條件下的硝氮、氨氮、總氮含量,并對(duì)各用地類型及坡度下不同形態(tài)氮的流失情況進(jìn)行對(duì)比分析,次降雨量與單位面積硝氮、氨氮、總氮流失量關(guān)系圖,見(jiàn)圖2。

      (a)降水量與硝氮關(guān)系 (b)降水量與氨氮關(guān)系

      (c)降水量與總氮關(guān)系圖2 次降雨量與單位面積硝氮、氨氮、總氮流失量關(guān)系圖

      從圖2可以看出,降雨強(qiáng)度及降雨量基本上與各種氮的流失程度存在正相關(guān)關(guān)系,用地類型相同的條件下,坡度越大則流失量越多,各徑流小區(qū)的產(chǎn)流、產(chǎn)沙量順序與氮流失量相同,即林地(錦巧-3)<草地(錦巧-4)<8°耕地(錦巧-2)<25°耕地(錦巧-1),表明水土流失與養(yǎng)分流失密切相關(guān)。

      常年翻耕情況下耕地小區(qū)的土壤結(jié)構(gòu)性較差,較其他土地利用類型其氮流失量明顯偏高,硝氮、氨氮與總氮的流失特征總體相似。隨降雨量變化硝氮和總氮的流失具有較好的擬合程度,而氨氮的變化起伏比較明顯。由于氨氮的流失程度低,并且與氨氮相比硝氮、總氮含量高出一個(gè)數(shù)量級(jí),所以硝氮、總氮并未表現(xiàn)出與氨氮一樣變幅明顯的特征。

      2.3.2 不同形態(tài)磷的流失

      通過(guò)轉(zhuǎn)化計(jì)算,以單次降雨條件下的流失通量反映各徑流小區(qū)產(chǎn)流中6場(chǎng)典型天然降雨條件下的正磷、總磷含量,并對(duì)各用地類型及坡度下不同形態(tài)磷的流失情況進(jìn)行對(duì)比分析,次降雨量與單位面積正磷、總磷流失量關(guān)系圖,見(jiàn)圖3。

      (a)降水量與正磷關(guān)系 (b)降水量與總磷關(guān)系圖3 次降雨量與單位面積正磷、總磷流失量關(guān)系圖

      從圖3可以看出,在降雨量146.1mm場(chǎng)次中正磷及總磷的流失量均達(dá)到最大,降雨量12.6mm場(chǎng)次中正磷及總磷的流失量均達(dá)到最低。從不同用地類型上,草地(錦巧-4)、林地(錦巧-3)的氮、磷流失量遠(yuǎn)小于耕地(錦巧-2、錦巧-1)。總體上,各徑流小區(qū)的氮、磷流失程度相似,均與產(chǎn)沙量、產(chǎn)流量、坡度、降雨強(qiáng)度、降雨量呈正相關(guān)性。正磷與總磷具有相似的流失特征,這表明養(yǎng)分流失的主要載體是泥沙和徑流,氮、磷流失量隨泥沙和徑流量的增加而同比總打,并且產(chǎn)流中的磷素輸出量遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于氮素。

      通過(guò)分析2019.09.05、2019.09.21、2020.08.18場(chǎng)次降雨下氮、磷的流失情況,發(fā)現(xiàn)各種養(yǎng)分的流失程度存在明顯差異但三者的降雨量相近。各小區(qū)的氮、磷流失量能夠明顯反映2019.09.21與2020.08.18場(chǎng)次的降雨強(qiáng)度差異,即養(yǎng)分流失量隨降雨強(qiáng)度的增大而同比增加,尤其是8°耕地(錦巧-2)、25°耕地(錦巧-1)的曲線波動(dòng)變化明顯。深入分析可知,各種農(nóng)作物于9月份均已基本完成收獲,該條件下土壤失去植物根系的“保護(hù)”作用,質(zhì)地變得疏松,土壤中殘留的養(yǎng)分很容易隨徑流帶走。此外,強(qiáng)降雨條件下加上農(nóng)作物施肥季,導(dǎo)致短時(shí)間內(nèi)大量養(yǎng)分伴隨徑流量的突增而快速流失[15]。因此,必須對(duì)農(nóng)事活動(dòng)管理措施按照氣象部門預(yù)報(bào)做出合理調(diào)整,在短歷時(shí)強(qiáng)降雨事件發(fā)生前盡量避免翻耕,其中施肥管控是減少農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染和養(yǎng)分流失的重要手段。

      2.3.3 不同形態(tài)氮、磷的次降雨流失比

      從不同形態(tài)氮、磷流失比例上,不同土地利用方式下正磷的流失占比為總磷的31.64%-61.83%,硝氮和氨氮的流失比例為總氮的32.30%-65.87%、6.37%-14.36%,不同形態(tài)氮、磷流失通量占比,見(jiàn)圖4。

      圖4 不同形態(tài)氮、磷流失通量占比

      由圖4可知,8°耕地(錦巧-2)的硝氮與氨氮之和的流失占比明顯高于其他土地利用方式,兩者的流失占比為80.33%,其中硝氮的流失量占比達(dá)到了65.97%,氨氮的流失量遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于硝氮,這主要與土壤中氮素的輸出遷移驅(qū)動(dòng)力、轉(zhuǎn)化形態(tài)、氮素形態(tài)等因素有關(guān)。土壤膠體更加容易吸附帶有正電荷的氨氮,而易溶于水且?guī)в胸?fù)電荷的硝氮具有較強(qiáng)的遷移能力,隨徑流更加容易消失。不同土地利用方式下正磷的流失占比相差不大,這說(shuō)明土地利用方式對(duì)正磷的流失影響較低。硝酸鹽氮與人體血紅蛋白及水中動(dòng)植物結(jié)合造成機(jī)體缺氧,甚至?xí)l(fā)癌癥,而正磷酸鹽進(jìn)入水體會(huì)被藻類、細(xì)菌、植物等吸收利用,這種磷素形態(tài)是引起富營(yíng)養(yǎng)化的關(guān)鍵。所以,在氮、磷流失防控時(shí)要重點(diǎn)關(guān)注正磷、硝氮的變化特征[16-17]。

      2.4 相關(guān)性分析

      對(duì)不同場(chǎng)次下各徑流小區(qū)的影響因素利用SPSS22.0軟件做相關(guān)性分析,深入探討各種形態(tài)氮、磷流失量與產(chǎn)沙量、徑流量、降雨量的相關(guān)性,相關(guān)性分析表,見(jiàn)表4。其中,“*”、“**”代表顯著水平達(dá)到0.05和0.01。

      表4 相關(guān)性分析表

      由表4可知,產(chǎn)沙量、徑流量、徑流量的兩兩相關(guān)度較高,置信水平為0.01條件下其相關(guān)性均>0.9,即泥沙輸出量受徑流量、降雨量的影響顯著。從不同形態(tài)的氮、磷流失程度上,各徑流小區(qū)的總磷、正磷含量與降雨量的相關(guān)性均達(dá)到最高(>0.9),達(dá)到顯著相關(guān),總氮、硝氮與降雨量的相關(guān)性較高(>0.6),達(dá)到中度相關(guān)。產(chǎn)沙量、降雨量與各形態(tài)氮、磷含量的相關(guān)性明顯低于徑流量,表明各場(chǎng)次降雨條件下產(chǎn)沙量、降雨量對(duì)各形態(tài)氮、磷污染負(fù)荷的影響小于徑流量。少部分氮、磷的流失附著于泥沙表面,而大部分都是以徑流為直接載體,各徑流小區(qū)的產(chǎn)沙量、徑流量、降雨量與氮素的相關(guān)性均低于磷素[18-20]。

      3 結(jié) 論

      1)隨場(chǎng)次降雨強(qiáng)度和降雨量的增大各徑流小區(qū)的產(chǎn)流、產(chǎn)沙量基本同步增加,產(chǎn)沙量與降雨量的擬合程度低于產(chǎn)流量。不同土地利用類型的單位面積產(chǎn)流、產(chǎn)沙量排序?yàn)榱值?草地<耕地,降雨-徑流(泥沙)回歸方程的相關(guān)系數(shù)R2>0.85,相關(guān)性良好。

      2)總體上,各徑流小區(qū)的氮、磷流失程度和流失量相似,俊宇產(chǎn)流量、產(chǎn)沙量、坡度、降雨強(qiáng)度、降雨量呈正相關(guān)性。對(duì)于不同用地類型,草地和林地的氮、磷流失量遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于耕地,硝氮、氨氮與總磷的流失特征以及正磷與總磷的流失特征相似,并且產(chǎn)流中磷素、氨氮的輸出量遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于氮素和硝氮。

      3)降雨對(duì)各形態(tài)氮、磷污染負(fù)荷的影響最小,其次為泥沙,徑流的影響最高,氮素與產(chǎn)沙量、徑流量、降雨量的相關(guān)性均小于磷素,在各形態(tài)氮、磷中正磷和總氮的相關(guān)性最高。

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