突發(fā)公共衛(wèi)生事件下公眾持續(xù)使用政府信息行為影響因素研究
——基于QCA的觸發(fā)路徑及演化分析

段堯清 朱永迪 蔡啟賓 王 蕊

(華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院,武漢,430079)

1 引言

突發(fā)公共衛(wèi)生事件下的政府信息公開是指政府將其在應(yīng)急管理中獲取和擁有的信息主動(dòng)向公眾公開以滿足公眾知情權(quán)的一系列行為措施。 在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，公眾信息閉塞極易造成社會(huì)恐慌而影響社會(huì)秩序，同時(shí)也會(huì)造成次生人員傷亡與財(cái)產(chǎn)損失。 當(dāng)公民的人身安全與財(cái)產(chǎn)安全受到威脅時(shí)，必然會(huì)極大削弱政府的公信力。 新冠肺炎疫情即是典型的突發(fā)公共衛(wèi)生事件。 整個(gè)新冠肺炎疫情大概可以分為原始階段與變異階段。在原始階段以COVID-19病毒為主，而隨著疫情的傳播發(fā)展，病毒進(jìn)入變異階段，產(chǎn)生了新的毒株，如阿爾法、貝塔、德爾塔、奧密克戎[1]等。 其中，奧密克戎毒株的傳播導(dǎo)致了2022年3月國內(nèi)疫情的多點(diǎn)、散發(fā)反彈，一度讓全國防疫形勢再度緊張。 從COVID-19病毒到奧密克戎變異毒株的演化，體現(xiàn)了公共衛(wèi)生事件的突發(fā)、難預(yù)測以及延續(xù)性；而每一次變異后再度緊張的疫情形勢，則體現(xiàn)了疫情周期性循環(huán)的特點(diǎn)。 正是新冠肺炎疫情這種突發(fā)公共衛(wèi)生事件的持續(xù)與周期性發(fā)生，導(dǎo)致了公眾對(duì)政府信息的持續(xù)性需求與使用。 研究這種情景下公眾對(duì)政府信息的持續(xù)使用行為的觸發(fā)路徑與因素的演化情況，有助于政府在解決突發(fā)公共衛(wèi)生事件與維護(hù)社會(huì)安全方面占得先機(jī)，樹立政府正面形象，提高政府對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的治理能力，增強(qiáng)政府信息開放服務(wù)效果。

2 文獻(xiàn)綜述

政府信息公開是指行政機(jī)關(guān)在履行職責(zé)過程中，對(duì)制作或者獲取的以一定形式記錄、保存的信息的及時(shí)、準(zhǔn)確地公開發(fā)布[2]。 在高度信息化的背景下，政府信息公開已經(jīng)從人工政務(wù)轉(zhuǎn)向了電子政務(wù)與移動(dòng)電子政務(wù)。 國內(nèi)外學(xué)者針對(duì)社會(huì)公眾電子政務(wù)持續(xù)使用行為的影響因素研究主要是基于一定的理論模型，再擴(kuò)充條件因素構(gòu)建新的模型而進(jìn)行的實(shí)證研究。 首先是研究方法上的差異，基于不同的研究方法研究電子政務(wù)公眾持續(xù)使用行為，能更全面地揭示公眾持續(xù)使用電子政務(wù)的機(jī)理。 各研究應(yīng)用最多的理論模型是技術(shù)接受模型（TAM）[3]、信息系統(tǒng)成功模型（ISSM）[4]、期望確認(rèn)模型（ECMISM）[5]。 其次是研究對(duì)象上的差異，基于不同電子政務(wù)平臺(tái)的研究，有助于針對(duì)性開展政府信息公開渠道優(yōu)化工作，進(jìn)一步提高政府信息公開服務(wù)質(zhì)量與群眾滿意度[6-10]。最后是變量選擇上的差異，影響因素研究是行為研究最本質(zhì)最核心的研究，差異化的變量選擇則深化了公眾電子政務(wù)持續(xù)使用行為的研究。 從現(xiàn)有的研究內(nèi)容來看，公眾電子政務(wù)持續(xù)使用行為影響因素研究的變量主要是TAM 模型中的感知有用性、感知易用性[11]以及ECM-ISM 模型中的滿意度與期望確認(rèn)[9]，說明公眾持續(xù)使用電子政務(wù)如政府信息公開的關(guān)鍵點(diǎn)在于用戶，只有其主觀上確實(shí)感到使用體驗(yàn)良好且大于預(yù)期才會(huì)持續(xù)使用。 除此以外，信息質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量等質(zhì)量因素[12]也對(duì)公眾電子政務(wù)持續(xù)使用行為有著較為重要的影響。 其余的變量如習(xí)慣[13]、沉浸狀態(tài)[14]等因素也被各作者擴(kuò)展性納入模型中進(jìn)行了驗(yàn)證。 綜合來看，學(xué)者們都傾向于構(gòu)建一個(gè)基礎(chǔ)性的模型來概括公眾電子政務(wù)持續(xù)使用行為的各種情況，而針對(duì)不同情形下的公眾對(duì)電子政務(wù)持續(xù)使用行為的研究卻較少。 尤其是在突發(fā)公共衛(wèi)生事件背景下，政府信息公開這類電子政務(wù)更是起著至關(guān)重要的作用。 在2020年新冠肺炎疫情中，如果信息披露更加及時(shí)、透明，輿論引導(dǎo)將取得更好的成效。 因此，從差異性情景出發(fā)，驅(qū)動(dòng)政府信息公開工作優(yōu)化是有必要的。

突發(fā)公共衛(wèi)生事件下的政府信息屬于應(yīng)急信息，突發(fā)公共衛(wèi)生事件下的政府信息行為屬于應(yīng)急信息行為。 對(duì)于應(yīng)急信息行為影響因素的研究，主要集中在應(yīng)急信息搜尋與獲取行為的影響因素研究，以及應(yīng)急信息采納與利用行為的影響因素研究。 其中應(yīng)急信息搜尋與獲取行為的影響因素研究是為了探究公眾搜尋或獲取應(yīng)急信息的機(jī)理，以緩解突發(fā)事件下社會(huì)公眾的信息饑渴狀態(tài)。 應(yīng)急信息搜尋與獲取行為的影響因素主要包含環(huán)境因素[15]、獲取渠道[16]、習(xí)慣與偏好[17]、信息本身因素[18]以及個(gè)人因素[19]。 應(yīng)急信息采納與利用行為的影響因素研究是為了解析社會(huì)公眾在獲取應(yīng)急信息后，采納其內(nèi)容并轉(zhuǎn)化為內(nèi)在決策力的機(jī)理，從根本上滿足公眾的應(yīng)急信息需求，優(yōu)化輿情管理與政府信息公開工作。 應(yīng)急信息采納與利用行為的影響因素包括了環(huán)境因素、信息素養(yǎng)、感知風(fēng)險(xiǎn)與信息有用性等[20]。 在突發(fā)公共衛(wèi)生事件情景下，公眾對(duì)應(yīng)急信息的使用行為的影響因素研究較為豐富，但持續(xù)使用行為的影響因素研究則較為缺乏。

綜上所述，一方面，政府信息公開在政務(wù)電子化與移動(dòng)化趨勢之下已經(jīng)成為電子政務(wù)中的一部分。 關(guān)于社會(huì)公眾電子政務(wù)持續(xù)使用行為的影響因素研究已經(jīng)非常豐富，但仍舊缺乏情景化考慮，對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件下的政府信息公開工作指導(dǎo)不足。 另一方面，突發(fā)公共衛(wèi)生事件下公眾使用政府信息行為即使用應(yīng)急信息行為的影響因素研究還存在著將用戶初始采納或利用行為與持續(xù)使用行為割裂的局限性。 疫情常態(tài)化的現(xiàn)在，疫情在嚴(yán)峻與緩和間周期往復(fù)的形勢給政府信息公開帶來了巨大的考驗(yàn)，只有綜合把握公眾對(duì)政府信息使用的情景性與持續(xù)性，才能夠長久保證政府應(yīng)對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的能力。

3 研究路徑設(shè)計(jì)

3.1 研究路徑

本研究通過扎根理論提取突發(fā)公共衛(wèi)生事件政府信息公眾持續(xù)使用行為的影響因素，并在此基礎(chǔ)上以新冠肺炎疫情為例設(shè)計(jì)問卷，從收集的數(shù)據(jù)中明確突發(fā)公共衛(wèi)生事件不同階段能夠觸發(fā)政府信息公眾持續(xù)使用行為的因素組合路徑，然后歸納分析總結(jié)各階段的路徑，最終得到突發(fā)公共衛(wèi)生事件公眾持續(xù)使用政府信息行為影響因素的演化過程。 具體研究路徑見附圖1。

3.2 研究樣本選擇與資料收集

在已有的報(bào)告中發(fā)現(xiàn)，超七成青年認(rèn)為，疫情期間的“官民溝通”有不同程度的改善與提升[21]，在重大突發(fā)事件中，高學(xué)歷、高收入、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的青年群體為政府建言獻(xiàn)策的意愿更為強(qiáng)烈，意味著這類群體對(duì)政府信息公開工作相關(guān)的問題更為敏感，且具備更新、交叉性更強(qiáng)的知識(shí)結(jié)構(gòu)，保證了其對(duì)政府信息相關(guān)主題內(nèi)容的理解能力與使用情況的辨析，有利于研究的開展。特別是具有相應(yīng)知識(shí)背景的青年群體，他們能夠應(yīng)用其強(qiáng)大的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)迅速對(duì)政府信息公開的效果進(jìn)行感知與反饋。 因此，為更加全面地萃取與突發(fā)公共衛(wèi)生事件政府信息持續(xù)使用行為影響因素相關(guān)的潛在類屬與維度，本研究在訪談前期主要選取本校內(nèi)較年輕且學(xué)歷層次較高的青年群體兼具有一定政府信息公開相關(guān)專業(yè)知識(shí)背景的人員17名作為訪談對(duì)象；而在訪談后期，本研究則采取差異化抽樣策略，盡可能獲取不同年齡段、文化程度以及職業(yè)的樣本資料，并保證具備政府信息公開相關(guān)知識(shí)背景的受訪者比例不會(huì)過低，以此繼續(xù)收集了10名受訪者資料，讓研究獲得的資料與提煉的概念范疇兼顧普適性與深度。

最終收集到27位受訪者的訪談數(shù)據(jù)，在選取的訪談樣本中，男性占比51.85%，女性占比48.15%，保證了較小的性別差異，其中35歲及以下的受訪者占全樣本88.89%；在文化程度方面，受教育程度為本科及以上的受訪者占全樣本92.59%；在專業(yè)背景方面，有與政府信息公開密切相關(guān)的信息管理專業(yè)知識(shí)背景的受訪者占全樣本的55.56%（見附表1）。

在觸發(fā)路徑分析的問卷調(diào)查階段，本研究為了保證樣本的可獲得性與實(shí)驗(yàn)的可控性，采用了便利抽樣，隨機(jī)選取身邊的人進(jìn)行問卷調(diào)查，再由其繼續(xù)向身邊的人推廣進(jìn)行問卷調(diào)查。 研究共發(fā)放200份問卷，除去幾乎完全選擇同一選項(xiàng)的問卷以及完全相同的問卷，最終收到170份有效問卷。

在收集的問卷樣本中，女性占比57%，男性占比43%，這一比例差異產(chǎn)生的原因在于大部分舍棄的樣本為男性；在年齡方面，35歲及以下的受訪者占全樣本81.8%，政府信息公開作為電子政務(wù)的一部分，更容易被年輕的群體，特別是青年群體所接受。 他們?cè)谝咔槠陂g通過各種渠道接觸、使用政府信息，對(duì)于政府信息公開工作的成效更為敏感，也就更容易辨析各因素對(duì)突發(fā)衛(wèi)生事件中公眾持續(xù)使用政府信息行為的影響，使得本研究不僅在年齡層上符合政府信息使用的年齡構(gòu)成，也更具有代表性；在文化程度方面，受教育程度為本科及以上的受訪者占全樣本87.1%。 文化程度更高的群體擁有更好的理解能力，能夠?qū)⑵湎敕ǜ鼮榇_切地反映在調(diào)查問卷的選項(xiàng)上，保證了調(diào)查的準(zhǔn)確性（見附表2）。

綜合來說，年輕化的受訪者構(gòu)成保證了半結(jié)構(gòu)化訪談收集到的第一手資料的內(nèi)容質(zhì)量。 高學(xué)歷與高相關(guān)的知識(shí)背景構(gòu)成則保證了半結(jié)構(gòu)化訪談收集到的第一手資料的質(zhì)量以及問卷數(shù)據(jù)收集的準(zhǔn)確性。 本研究選取的訪談與問卷調(diào)查樣本具有代表性。

4 突發(fā)公共衛(wèi)生事件公眾持續(xù)使用政府信息行為影響因素提取

在收集到訪談數(shù)據(jù)后，運(yùn)用扎根理論對(duì)訪談數(shù)據(jù)進(jìn)行三段式編碼，從而提取出突發(fā)公共衛(wèi)生事件公眾持續(xù)使用政府信息行為影響因素。

4.1 開放式編碼

開放式編碼，即一級(jí)編碼。 其內(nèi)容是對(duì)由訪談得到的原始經(jīng)驗(yàn)資料內(nèi)任何可以進(jìn)行編碼的字、短語和句子進(jìn)行概念標(biāo)簽化。 其目的是從收集到的經(jīng)驗(yàn)資料中發(fā)現(xiàn)初始概念并挖掘其中的聯(lián)系而產(chǎn)生概念化的范疇。 本研究的訪談資料收集時(shí)間為2021 年2 月到2021年8月，持續(xù)時(shí)間6個(gè)月。 利用Nvivo 12專業(yè)質(zhì)性分析軟件，從將近12萬字的原始訪談資料中提取相應(yīng)的初始概念，形成了突發(fā)公共衛(wèi)生事件公眾持續(xù)使用政府信息行為因素的初始概念32個(gè)，通過進(jìn)一步對(duì)初始概念的分析、歸納與合并，可以得到個(gè)人心理因素、特質(zhì)驅(qū)動(dòng)等11 個(gè)范疇。 最終得到的開放式編碼表（部分）見附表3。

4.2 主軸編碼

對(duì)開放式編碼步驟中得到的11個(gè)范疇進(jìn)一步進(jìn)行主軸編碼，發(fā)現(xiàn)和建立其中的潛在邏輯關(guān)系，挖掘出范疇間的層次，從中發(fā)展出核心范疇與主范疇。 本研究對(duì)開放式編碼中得到的各個(gè)不同范疇在概念層次上存在的聯(lián)系歸納出4 個(gè)核心范疇，分別為個(gè)人驅(qū)動(dòng)因素、事件因素、政府因素、信息因素等四大影響突發(fā)公共衛(wèi)生事件公眾持續(xù)使用政府信息行為的因素（見附表4）。

4.3 選擇性編碼

選擇性編碼是對(duì)主軸編碼所得內(nèi)容進(jìn)行再一次整合和精煉，分析各核心范疇之間的典型聯(lián)系，并以此為框架將核心范疇與主范疇系統(tǒng)地聯(lián)系起來構(gòu)成典型模型，分析并驗(yàn)證范疇間的聯(lián)系。 通過對(duì)主軸編碼中得到的核心范疇與主范疇的再次提煉分析，最終得到選擇性編碼分析結(jié)果，如表1所示。

表1 選擇性編碼結(jié)果

社會(huì)認(rèn)知理論研究的是內(nèi)在個(gè)體、環(huán)境與個(gè)體行為三者之間的相互影響關(guān)系[22]。 該理論指出，人的行為由外部環(huán)境因素與內(nèi)在想法共同決定。 將社會(huì)認(rèn)知理論應(yīng)用于本研究可以得知，內(nèi)在個(gè)體主要是個(gè)體驅(qū)動(dòng)因素，而事件因素、政府因素與信息因素屬于環(huán)境客觀因素，他們共同影響了公眾對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件政府信息的持續(xù)使用行為，因而具備因果關(guān)系。 而同時(shí)，環(huán)境客觀因素影響著個(gè)人對(duì)事件的接受度、心理狀況與需求，從外在調(diào)節(jié)內(nèi)在個(gè)體驅(qū)動(dòng)，從而影響其對(duì)政府信息的使用。由此構(gòu)建突發(fā)公共衛(wèi)生事件下公眾持續(xù)使用政府信息行為影響因素的典型模型（見附圖2）。

4.4 理論飽和度分析

扎根理論方法在最后需要驗(yàn)證理論構(gòu)建的飽和度，即構(gòu)建理論的全面性、完整性，以確保不存在未被歸納的類屬而影響結(jié)果的科學(xué)性。因此，在研究者不再發(fā)現(xiàn)新的概念和范疇之前，需一直收集新的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并對(duì)模型進(jìn)行修正。 本研究在繼續(xù)收集5位用戶的訪談資料進(jìn)行編碼后，并沒有發(fā)現(xiàn)新的范疇與關(guān)系，據(jù)此判斷本研究的范疇已經(jīng)達(dá)到飽和狀態(tài)。

5 不同階段公眾持續(xù)使用政府信息行為觸發(fā)路徑識(shí)別

在以往的突發(fā)事件研究中，對(duì)于突發(fā)事件階段的劃分有不少研究，主要有事前、事中、事后或者發(fā)生、 變化、 結(jié)束的三階段模型[23-24]，漲落、序變、沖突和衰變的四階段模型等。 針對(duì)新冠肺炎疫情防控，國務(wù)院新聞辦公室采用了五階段劃分法，即突發(fā)、爆發(fā)、衰退、消退、常態(tài)化[25]。 考慮到多數(shù)人在突發(fā)公共衛(wèi)生事件期間使用政府信息的頻繁性以及研究的便利性，過于細(xì)致的劃分不利于用戶的回憶，容易造成數(shù)據(jù)失真，因此，本研究以新冠肺炎疫情為例，借鑒經(jīng)典的三階段模型并參考國務(wù)院新聞辦公室對(duì)疫情防控工作的階段劃分日期，將突發(fā)公共衛(wèi)生事件的演化階段劃分為突發(fā)期（2019 年12 月—2020 年1月）、高峰期（2020 年2 月—4 月）以及防疫常態(tài)化階段（2020 年5 月之后（含變異后的多點(diǎn)散發(fā)））。

識(shí)別觸發(fā)路徑的方法采用的是QCA 定性比較分析方法。 一方面，QCA 方法主張因果不對(duì)稱關(guān)系，即“果必定有因，但因并不一定導(dǎo)致果”，這個(gè)因一般是多個(gè)條件因素的組合，而案例就是不同條件因素組合的集合。這意味著在QCA 中，條件變量的不同組合可能會(huì)產(chǎn)生同樣的結(jié)果，細(xì)微的條件變量組合變化也可能會(huì)產(chǎn)生不同的結(jié)果。 這與突發(fā)公共衛(wèi)生事件下復(fù)雜的形勢不謀而合，公眾并不會(huì)因?yàn)槟骋粋€(gè)因素驅(qū)動(dòng)而使用政府信息，而只有在多個(gè)要素同時(shí)作用時(shí)，才會(huì)產(chǎn)生使用行為，且每個(gè)人受到的要素驅(qū)動(dòng)情形與程度具有差異性。 另一方面，QCA 方法允許相反結(jié)果案例的存在，即將那些沒有產(chǎn)生政府信息持續(xù)使用行為的樣本也納入考察范圍內(nèi)。 這樣不僅更全面，也沒有忽視案例間的差異性與特殊性。 這種模式在QCA中被稱為多重并發(fā)因果模式?！岸嘀亍笔侵笍?fù)數(shù)的因果路徑，“并發(fā)”是指每條路徑都擁有不同的組態(tài)狀況，并同時(shí)促使因果關(guān)系的達(dá)成。 QCA分析最終得到的解就是同時(shí)促使因果關(guān)系成立的條件組合，即路徑。 這些路徑說明了突發(fā)公共衛(wèi)生事件下公眾持續(xù)使用政府信息行為是如何觸發(fā)的，因而抓住這些路徑的形成模式與其中的核心影響因素，便能從根本上保障用戶在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中獲得正確的信息導(dǎo)向。

綜上，本研究采用問卷調(diào)查法為定性比較分析工作收集數(shù)據(jù)。 基于前面的階段劃分結(jié)果，問卷將分為三個(gè)部分，分別采集新冠肺炎疫情三個(gè)階段中影響受訪者持續(xù)使用政府信息的影響因素以及影響程度的數(shù)據(jù)；然后利用fsQCA對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，識(shí)別政府信息持續(xù)使用行為的觸發(fā)路徑，并對(duì)這些觸發(fā)路徑進(jìn)行歸納分析；再從這些觸發(fā)路徑中明晰各階段的核心因素，最終將各階段核心因素聯(lián)系起來進(jìn)行演化分析。

5.1 變量選擇與校準(zhǔn)

在使用QCA 方法時(shí)，若用有限的案例說明過多的條件變量組合會(huì)導(dǎo)致孤立案例，即不同的路徑僅對(duì)應(yīng)數(shù)量極少的案例，使得研究結(jié)果可靠性與可解釋性遭到破壞，不利于條件因素組合的解析。 因此，本研究以二級(jí)編碼即主軸編碼中提取的核心范疇作為定性比較分析中的條件變量和設(shè)計(jì)問卷的基礎(chǔ)。 而QCA方法又包含了csQCA、mvQCA與fsQCA三種形式，其中csQCA 與fsQCA 使用較多。 csQCA清晰集比較分析方法多用于二分問題，即條件變量僅存在“有或無”“是或非是”的問題。由于本研究的條件變量具有多樣性與復(fù)雜性，受訪者難以直接進(jìn)行質(zhì)性評(píng)價(jià)，且csQCA中過于簡約的二分原則會(huì)極大地忽略案例間的差異性，從而導(dǎo)致信息丟失，因此，本研究采用了fsQCA模糊集定性比較分析方法，以fsQCA中的“模糊集得分”方式賦予條件變量0～1之間的取值。 而0～1之間的取值剛好可以準(zhǔn)確地反映條件因素與結(jié)果因素之間影響的強(qiáng)弱關(guān)系。 為進(jìn)一步幫助受訪者明確條件變量的內(nèi)容，本研究圍繞一級(jí)編碼，即開放式編碼中得到的初始概念設(shè)計(jì)問卷題項(xiàng)，以量表的形式讓受訪者量化評(píng)價(jià)各條件變量的影響。 在設(shè)計(jì)的問卷中，問卷題項(xiàng)采用了Likert的7點(diǎn)量表尺度來觀測變量，對(duì)應(yīng)的量值為1～7（從非常不符合到非常符合），且均是正向提問。 回收后對(duì)每個(gè)題項(xiàng)的量值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并根據(jù)每個(gè)條件變量相應(yīng)的題數(shù)平均量值，得到該條件變量的“模糊集得分”。 而真值表構(gòu)建時(shí)的校準(zhǔn)采用三值錨點(diǎn)的方式對(duì)條件變量進(jìn)行賦值，當(dāng)分值分布在4～7時(shí)，賦值（校準(zhǔn)）的范圍在0～1；當(dāng)分值≤4 時(shí)，賦值為0；當(dāng)分值為7時(shí)，賦值為1；當(dāng)分值為5.5 時(shí)，賦值為0.5。 數(shù)據(jù)校準(zhǔn)采用fsQCA3.0軟件來完成。

5.2 單變量必要性分析

由調(diào)查問卷得到樣本數(shù)據(jù)后，首先對(duì)所得樣本進(jìn)行單變量的必要性分析，以判斷每個(gè)條件變量是否能作為結(jié)果變量（政府信息持續(xù)使用行為）的充分條件或必要條件。 所謂必要性分析是指探討結(jié)果集合在多大程度上構(gòu)成條件集合的子集，當(dāng)一個(gè)條件被判斷為結(jié)果變量的必要條件時(shí)，“沒有該條件，該結(jié)果就無法產(chǎn)生”。 因此，單變量的必要性分析是明確各因素組合與結(jié)果變量之間關(guān)系的必要環(huán)節(jié)。 在定性比較分析方法中，一致性是單變量必要性判斷的指標(biāo)，其公式為：

式中，X表示條件變量或條件變量組合的隸屬分?jǐn)?shù)，Y則表示結(jié)果變量的隸屬分?jǐn)?shù)。一致性運(yùn)算的目的主要是為了檢驗(yàn)條件組合與因果關(guān)系間的契合程度，即單個(gè)條件變量或多個(gè)條件變量的組合對(duì)結(jié)果變量影響的一致性程度，類似于統(tǒng)計(jì)分析中的顯著性[25]。 一致性數(shù)值一般需大于0.8，數(shù)值越大表示解釋力越強(qiáng)。 當(dāng)一致性的指標(biāo)大于0.8時(shí)，則表示該條件變量為結(jié)果變量的充分條件，在一定程度會(huì)影響結(jié)果變量的產(chǎn)生。 當(dāng)一致性的指標(biāo)大于0.9時(shí)，則可以認(rèn)為該條件變量為結(jié)果變量的必要條件，即該條件變量的出現(xiàn)必然會(huì)導(dǎo)致結(jié)果變量的產(chǎn)生。 基于此，分別檢驗(yàn)三個(gè)階段政府信息持續(xù)使用行為影響因素的單個(gè)條件變量能否作為結(jié)果變量的充分或必要條件，結(jié)果如表2所示。

表2 疫情各時(shí)期公眾持續(xù)使用政府信息行為單因素必要性分析結(jié)果

在疫情各階段一致性超過0.8 的條件變量各不相同，說明了公眾持續(xù)使用政府信息行為觸發(fā)的復(fù)雜性。 個(gè)人因素中一致性超過0.8的條件變量逐漸減少；事件因素所包含的條件變量在疫情各階段一致性都超過了0.8，反映了公眾對(duì)于事件本身與其發(fā)展的關(guān)注；信息發(fā)布因素中信息質(zhì)量因素與政府反饋工作一致性也在各階段超過了0.8，這些因素的重要性也值得關(guān)注，特別是信息質(zhì)量因素的一致性在各階段逐漸升高，在防疫常態(tài)化時(shí)期超過0.9，使其成為公眾持續(xù)使用政府信息行為觸發(fā)的必要條件。

5.3 真值表構(gòu)建

由于在單變量必要性分析中得到疫情初期和疫情高峰期沒有任何要素能作為公眾持續(xù)使用政府信息行為觸發(fā)的必要條件，而在防疫常態(tài)化時(shí)期，僅有信息質(zhì)量能作為公眾持續(xù)使用政府信息行為觸發(fā)的必要條件，因此，需要構(gòu)建真值表，對(duì)各個(gè)階段的條件變量組合進(jìn)行分析，以得到核心路徑。

由于本研究樣本數(shù)量大，條件變量多，案例頻數(shù)閾值被設(shè)定為2。 在本研究中，采用了fsQCA3.0 軟件默認(rèn)的一致性閾值，即0.8。 在fsQCA3.0中輸入閾值后，對(duì)案例進(jìn)行篩選得到最終的真值表。

5.4 路徑分析

在構(gòu)建真值表后進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)分析。 由于中間解在合理的范圍內(nèi)兼顧了簡約性與可解釋性，本文選擇以中間解作為觸發(fā)路徑分析對(duì)象。 表3中，“●”表示該條件因素存在于該路徑中，“○”表示該條件因素必定不存在于該路徑中，空位則表示該條件因素在該路徑中沒有涉及。

如表3所示，在疫情突發(fā)期，公眾持續(xù)使用政府信息行為的觸發(fā)路徑共有6條。 所有解的總一致性達(dá)到了0.84，說明這些條件組合對(duì)于疫情初期符合情況的案例有著較強(qiáng)的解釋力。 在這些路徑中，共形成了三種不同的模式，分別是全要素強(qiáng)并驅(qū)模式、弱自我體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)模式、異己型事件驅(qū)動(dòng)模式。

表3 疫情突發(fā)期公眾持續(xù)使用政府信息行為觸發(fā)路徑

全要素強(qiáng)并驅(qū)模式包含路徑1、2、3，其特點(diǎn)是所有條件因素都具有正向影響，且所有核心范疇的因素都被包含在其中。 說明在這種模式下，各范疇的要素并發(fā)性驅(qū)動(dòng)觸發(fā)公眾對(duì)政府信息的持續(xù)使用行為。

弱自我體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)模式包含路徑4和5，兩個(gè)路徑都僅包含一個(gè)個(gè)人驅(qū)動(dòng)要素范疇的條件，且都不包含用戶渠道感知。 這表明在弱自我體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)模式中，公眾個(gè)人因素以及對(duì)于政府信息利用的體驗(yàn)并不強(qiáng)烈影響其對(duì)政府信息的持續(xù)使用。

異己型事件驅(qū)動(dòng)模式包含路徑6，路徑6不包含任何個(gè)人驅(qū)動(dòng)因素，但其覆蓋度也是疫情初期解中最低的一個(gè)。 說明在疫情突發(fā)期，個(gè)人驅(qū)動(dòng)因素對(duì)公眾持續(xù)使用政府信息行為的觸發(fā)有著不可忽視的作用。

如表4所示，在疫情高峰期，政府信息公眾持續(xù)使用行為的觸發(fā)路徑共有4條。 疫情高峰期的4 個(gè)中間解的總一致性與總覆蓋率分別為0.94與0.53，說明有53%的案例能夠被這4種路徑解釋，且解釋力度非常高。 在疫情高峰期，產(chǎn)生了兩種模式，即非體驗(yàn)型全因素驅(qū)動(dòng)與弱自我體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)模式。

非體驗(yàn)型全因素驅(qū)動(dòng)模式包含路徑1、2、3。 在該模式下，用戶對(duì)于政府信息平臺(tái)的使用體驗(yàn)并不關(guān)注。 說明突發(fā)公共衛(wèi)生事件形勢的嚴(yán)峻程度與用戶的信息饑渴程度密切相關(guān)，用戶在疫情高峰期雖受到各方面因素的影響，但依然在獲取利用政府信息。

弱自我體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)模式包含路徑4，同疫情突發(fā)期一樣，該模式下的路徑4是個(gè)人驅(qū)動(dòng)因素影響較弱的路徑，但與疫情突發(fā)期不同的是，路徑4中個(gè)人驅(qū)動(dòng)因素產(chǎn)生正影響的是需求驅(qū)動(dòng)。 說明在疫情高峰期，政府信息的利用意識(shí)已經(jīng)普及化，公眾意識(shí)到利用政府信息的必要性，其利用行為也逐漸變?yōu)樾枨髮?dǎo)向化。

如表5所示，在防疫常態(tài)化時(shí)期，公眾持續(xù)使用政府信息行為的觸發(fā)路徑有5條，防疫常態(tài)化時(shí)期的解一致性為0.85，覆蓋度為0.65，說明得到的路徑對(duì)于65%的案例有著較強(qiáng)的解釋力度。 觀察所得到的路徑，可以發(fā)現(xiàn)兩種模式：全要素強(qiáng)并驅(qū)模式、異己型驅(qū)動(dòng)模式。

表5 防疫常態(tài)化期公眾持續(xù)使用政府信息行為觸發(fā)路徑

周期性全要素強(qiáng)并驅(qū)模式包含路徑2 和3，該模式與疫情突發(fā)期一樣，所有存在的條件因素都具有正向影響，且所有核心范疇的因素都被包含在其中。 但與疫情突發(fā)期不同，防疫常態(tài)化時(shí)期出現(xiàn)全要素并行性驅(qū)動(dòng)是由于疫情的周期性反彈導(dǎo)致。 這樣的延續(xù)影響性致使每一次反彈時(shí)公眾對(duì)政府信息的持續(xù)利用行為也會(huì)迅速形成反饋，公眾會(huì)再次受各方面因素影響去獲取、利用新的信息以填補(bǔ)該輪突發(fā)疫情造成的信息差。

異己型驅(qū)動(dòng)模式包含路徑1、4、5，三條路徑都必定不包含任何個(gè)人驅(qū)動(dòng)因素，這是各模式中不包含任何個(gè)人驅(qū)動(dòng)因素路徑比例最高的。 說明公眾在防疫常態(tài)化時(shí)期對(duì)于政府信息的持續(xù)利用已經(jīng)具有了選擇性，他們更多地依據(jù)政府部門職能和政府反饋的內(nèi)容與效果來決定是否持續(xù)利用政府信息。

通過對(duì)各階段得到的路徑進(jìn)行模式提煉，不同的階段有其固定的模式，其中部分模式雖然具有相似性，但是由于階段特征不同，賦予了各模式不一樣的內(nèi)涵。

5.5 疫情各階段公眾持續(xù)使用政府信息行為觸發(fā)因素演化分析

在本研究中，由于各個(gè)階段都有多個(gè)路徑存在，本文決定只有在每個(gè)路徑中都出現(xiàn)且在單要素必要性分析中一致性超過0.8的因素才能構(gòu)成該階段的核心因素。 據(jù)此，可以得知疫情突發(fā)期的核心因素為輻射烈度、信息質(zhì)量；疫情高峰期的核心因素為輻射烈度、事件因子、演化序列、信息發(fā)布、信息質(zhì)量、政府部門因素；防疫常態(tài)化時(shí)期的核心因素為信息質(zhì)量、政府反饋工作。 僅從三個(gè)階段的核心因素來看，輻射烈度出現(xiàn)在了疫情前兩個(gè)階段，信息質(zhì)量在疫情三個(gè)階段都存在，事件因子、演化序列、信息發(fā)布、政府部門因素僅出現(xiàn)在疫情高峰期，政府反饋工作僅出現(xiàn)在防疫常態(tài)化時(shí)期。

為了更加全面地解析疫情各階段公眾持續(xù)使用政府信息行為觸發(fā)因素的演化，本文還將綜合前文分析中各階段邊緣因素（一致性大于0.8小于0.9，且并非在所有路徑中出現(xiàn)的因素）的變化進(jìn)行分析。 由此可以得到各階段公眾持續(xù)使用政府信息的情形。在疫情突發(fā)期，由于政府部門機(jī)構(gòu)對(duì)于疫情事態(tài)反應(yīng)具有滯后性，公眾處于對(duì)權(quán)威信息與事件影響程度缺乏把握的狀態(tài)，公眾希望政府能開放易于理解的信息，幫助其快速把握疫情的各種相關(guān)狀況。 對(duì)于權(quán)威信息的渴求則使公眾忽視信息渠道帶來的不良用戶體驗(yàn)以獲取更多針對(duì)突發(fā)的疫情政府對(duì)民眾關(guān)心問題的反饋。 在疫情高峰期，復(fù)雜的形勢讓公眾對(duì)信息的渴求度更為高漲，他們需要高質(zhì)量且權(quán)威的信息來正確指導(dǎo)其行動(dòng)，特別是專門針對(duì)該類突發(fā)事件部門的意見指導(dǎo)以及各級(jí)政府的政策指導(dǎo)。而信息發(fā)布的頻率以及形式則會(huì)顯著影響公眾對(duì)于這些信息的接收。 在內(nèi)容上，公眾會(huì)更關(guān)注疫情影響的地區(qū)以及發(fā)展趨勢，以做好相關(guān)的準(zhǔn)備。 最后，在防疫常態(tài)化時(shí)期，公眾已經(jīng)形成了較穩(wěn)固的疫情知識(shí)結(jié)構(gòu)，因此會(huì)更加關(guān)注政府信息質(zhì)量，內(nèi)容主要是事件發(fā)生地點(diǎn)、持續(xù)事件等事件因子以預(yù)防疫情復(fù)發(fā)，對(duì)于其他沒有價(jià)值、過時(shí)的信息，公眾自然會(huì)放棄使用。 在來源上，由于此時(shí)疫情整體已經(jīng)趨于穩(wěn)定，公眾更傾向于直接從政府反饋的問題中獲取自己想要的信息，因?yàn)檎答伌蠖嗯c公眾自身相關(guān)，對(duì)公眾自身來說更具有價(jià)值。

通過上述分析可以看出，突發(fā)公共衛(wèi)生事件下公眾持續(xù)使用政府信息行為觸發(fā)因素的演化呈現(xiàn)出以下特點(diǎn)：個(gè)人驅(qū)動(dòng)因素的影響隨突發(fā)公共衛(wèi)生事件階段的演化逐漸減小；公眾對(duì)事件發(fā)展及其影響程度的關(guān)注，隨事件的急緩程度而變化，具體表現(xiàn)為公眾關(guān)注度在事件高峰期達(dá)到最高，衰退期最低，而在事件初期則是較高；信息質(zhì)量因素的驅(qū)動(dòng)力在事件各階段均為最強(qiáng)；政府反饋工作的影響隨突發(fā)公共衛(wèi)生事件階段的演化而逐漸增強(qiáng)；政府部門因素僅在事件高峰期影響最強(qiáng)。

6 結(jié)果討論

本文通過半結(jié)構(gòu)化訪談與扎根理論思想提取突發(fā)公共衛(wèi)生事件下公眾持續(xù)使用政府信息行為影響因素，在此基礎(chǔ)上，以新冠肺炎疫情為例，分不同階段進(jìn)行模糊集定性比較分析，探索各階段影響因素組合與公眾持續(xù)使用政府信息行為觸發(fā)的關(guān)系，研究得到以下結(jié)論：

（1）在單因素影響方面，疫情突發(fā)期和疫情高峰期所有條件因素都無法構(gòu)成公眾持續(xù)使用政府信息行為的充分或必要條件，而防疫常態(tài)化時(shí)期僅有信息質(zhì)量能夠構(gòu)成公眾持續(xù)使用政府信息行為的必要條件。 因此，需要對(duì)觸發(fā)公眾持續(xù)使用政府信息行為的因果路徑組合進(jìn)行探究。

（2）通過模糊集定性比較分析得到的路徑組合發(fā)現(xiàn)，疫情各時(shí)期分別有3種、2種、2種不同的驅(qū)動(dòng)模式觸發(fā)公眾持續(xù)使用政府信息行為。

（3）在各階段的核心影響因素中，全部都包含了信息質(zhì)量因素。 事件因子、演化序列以及政府部門因素作為核心影響因素僅出現(xiàn)在疫情高峰期（事件高峰期），而政府反饋工作因素作為核心影響因素僅出現(xiàn)在防疫常態(tài)化時(shí)期（事件衰退期）。

（4）隨著事件階段的推進(jìn)，個(gè)人驅(qū)動(dòng)因素的影響逐漸減小，公眾對(duì)事件發(fā)展及其影響程度的關(guān)注隨事件的急緩程度而變化，政府反饋工作的影響逐漸增強(qiáng)。

因此，要優(yōu)化突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生時(shí)期的政府信息公開工作，本文認(rèn)為主要有以下幾個(gè)方向：

第一，加強(qiáng)政府信息質(zhì)量保障。 政府信息公開的本質(zhì)是服務(wù)公眾。 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)展的現(xiàn)在，一方面將政府行動(dòng)置于公眾監(jiān)督之下，既促進(jìn)了政府工作透明化[28]，又滿足了公眾的信息需求；另一方面，公眾對(duì)于信息的反饋以及利用反過來又會(huì)推進(jìn)政府治理的合理化。 在突發(fā)公共衛(wèi)生事件情景下，公眾的信息需求缺口更大，易于使用且有用的信息有助于政府與公眾間的良好互動(dòng)，推動(dòng)事件的解決，恢復(fù)社會(huì)秩序。 而不好用的信息不僅會(huì)阻礙公眾對(duì)信息的利用，而且會(huì)對(duì)政府公信力產(chǎn)生嚴(yán)重的負(fù)面影響，信息質(zhì)量的重要性不言而喻。 因此，在突發(fā)公共衛(wèi)生事件下，政府部門要從公開信息的及時(shí)性、全面性、準(zhǔn)確性、有用性及易接受性等維度提高信息質(zhì)量，保障公眾持續(xù)利用信息的基礎(chǔ)。

第二，根據(jù)突發(fā)公共衛(wèi)生事件階段，有針對(duì)性地公開信息內(nèi)容。 在突發(fā)公共衛(wèi)生事件初期，公眾信息來源渠道少，且事件影響范圍不大，而突發(fā)公共衛(wèi)生事件高峰期，局勢復(fù)雜，信息來源多，在準(zhǔn)確性與權(quán)威性上良莠不齊。 這兩個(gè)時(shí)期的特點(diǎn)會(huì)促使公眾因從眾心理、好奇心或是焦慮等個(gè)人心理因素持續(xù)關(guān)注政府信息，因此，政府信息公開在這兩個(gè)時(shí)期要側(cè)重于公開事件發(fā)展?fàn)顩r、有力的政府行動(dòng)措施以及正能量事件，以幫助公眾正確把握形勢并減緩公眾的焦慮情緒。 當(dāng)事件出現(xiàn)反彈趨勢或是其他不良走向時(shí)，公眾必然會(huì)再度加強(qiáng)其對(duì)政府信息的持續(xù)使用。 因此，隨著突發(fā)公共衛(wèi)生事件階段的演化，特別是到了事件衰退期，政府信息公開的內(nèi)容要逐漸側(cè)重事件的走向及其社會(huì)影響程度的公開。

第三，依據(jù)突發(fā)公共衛(wèi)生事件不同階段的特點(diǎn)，推動(dòng)政府信息公開工作優(yōu)化。 在突發(fā)公共衛(wèi)生事件各時(shí)期，公眾并不那么在意政府信息渠道的使用體驗(yàn)，他們更希望切實(shí)得到高質(zhì)量的官方信息，但也同樣想要更快更方便地獲取他們最需要的信息。 因此，政府部門要注重對(duì)各政府信息渠道進(jìn)行優(yōu)化，改善用戶使用體驗(yàn)，輔助保證用戶的持續(xù)使用行為。 此外，在突發(fā)公共衛(wèi)生事件高峰期，公眾會(huì)特別關(guān)注專門針對(duì)該類事件的部門發(fā)布的信息。因此，要做好相應(yīng)部門信息渠道與信息質(zhì)量的建設(shè)與優(yōu)化，保障公眾的持續(xù)使用體驗(yàn)。 在突發(fā)公共衛(wèi)生事件衰退期，公眾對(duì)政府反饋工作的關(guān)注達(dá)到最高。 政府反饋工作一方面是直接了解政府行動(dòng)措施與事件走向的窗口，另一方面政府反饋的頻率、質(zhì)量也側(cè)面反映了突發(fā)公共衛(wèi)生事件的影響程度。 因此，政府應(yīng)注重民眾反饋工作，不僅僅只是把反饋工作留在幕后，更應(yīng)該搬到各政府平臺(tái)最前沿，搬到民眾的面前來，做到安撫民眾、維持輿論正向發(fā)展的效果。

本研究提取了突發(fā)公共衛(wèi)生事件下公眾持續(xù)使用政府信息行為的影響因素，并分階段對(duì)公眾持續(xù)使用政府信息行為的觸發(fā)路徑進(jìn)行了歸納分析，證明了公眾持續(xù)使用政府信息行為并非優(yōu)化某一方面即可得到保障，而是要多維度綜合優(yōu)化才能促進(jìn)公眾持續(xù)使用政府信息，提高政府公信力并實(shí)現(xiàn)政府危機(jī)治理能力的提高與服務(wù)民眾能力的增強(qiáng)。 研究為新時(shí)代突發(fā)公共衛(wèi)生事件及其延伸情景下保障公眾持續(xù)使用政府信息提供了理論基礎(chǔ)，并為政府信息公開工作的優(yōu)化提供了建議。

本研究還具有一定的局限性，本文在這里提出幾點(diǎn)建議可供未來研究參考與繼續(xù)探究：第一，為保證研究樣本的可獲取性與調(diào)研的可控性，訪談與問卷調(diào)查的樣本具有區(qū)域局限性，在將來的研究中，可以將更多不同區(qū)域的樣本納入研究，使得研究的普適性進(jìn)一步增強(qiáng)。 第二，本研究僅為探索性研究，在校準(zhǔn)階段對(duì)所有條件變量均采用的是三值錨點(diǎn)方式進(jìn)行賦值，但實(shí)際上，各條件變量的影響程度在不同階段應(yīng)該是具有差異性的，其校準(zhǔn)原則也應(yīng)有所變化，但由于缺乏相關(guān)的資料支撐，本研究依照QCA 方法中的均值錨點(diǎn)方法進(jìn)行賦值。 后續(xù)研究可依據(jù)其他成熟研究成果，設(shè)定更合理的校準(zhǔn)原則。

附件：

附表1：https://s3.bmp.ovh/imgs/2022/04/04/b32553b5da0ac7f3.png

附表2：https://s3.bmp.ovh/imgs/2022/04/04/7139daa3c4a67aca.png

附表3：https://s3.bmp.ovh/imgs/2022/04/04/90058b7e24fba3c1.png

附表4：https://s3.bmp.ovh/imgs/2022/04/04/e849de5b84c47c0d.png

附圖1：https://s3.bmp.ovh/imgs/2022/04/04/8d126b4f37b2bded.png

附圖2：https://s3.bmp.ovh/imgs/2022/04/04/a5cc1251b999f80b.png