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      經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計能推進(jìn)政府治理現(xiàn)代化嗎?
      ——來自湖南省2012—2019 年內(nèi)部審計的證據(jù)

      2022-07-02 08:36:58周旭枚
      財政監(jiān)督 2022年12期
      關(guān)鍵詞:湖南省現(xiàn)代化效應(yīng)

      ●周旭枚

      一、文獻(xiàn)綜述

      黨的十九大報告和黨的十九屆四中全會早就明確提出要推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化,新冠疫情在全球的蔓延更加彰顯了加快國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的緊迫性和重要性。眾所周知,國家治理體系與治理能力現(xiàn)代化與諸多因素相關(guān),審計在其中發(fā)揮重要的作用。近年來,由于黨政部門負(fù)責(zé)人時有違法違紀(jì)事件出現(xiàn),且程度令人咂舌,違規(guī)資金高達(dá)上千萬甚至上億,給經(jīng)濟(jì)社會帶來極大的危害。國家在2019 年修訂了《黨政主要領(lǐng)導(dǎo)干部和國有企事業(yè)單位主要領(lǐng)導(dǎo)人員經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計規(guī)定》(以下簡稱《規(guī)定》),使經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計被賦予了新的時代使命。在審計全覆蓋時代要求下,作為審計力量的重要組成部分內(nèi)部審計,其進(jìn)行的經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計是否可推進(jìn)政府治理現(xiàn)代化?如可以,其影響究竟有多大?其運行機(jī)制又是如何的?研究經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計對完善政府治理具有重大的理論和實踐意義。

      已有文獻(xiàn)對經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計進(jìn)行了豐富的研究,主要從經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計功能及運行機(jī)制、經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計模式、經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計評價體系與方法,以及經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計與國家治理關(guān)系等方面來進(jìn)行的研究。在經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計功能及運行機(jī)制方面,研究者論述了經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計是信息機(jī)制和權(quán)力制約監(jiān)督機(jī)制,發(fā)揮信號傳遞效應(yīng),促進(jìn)財政資金配置效率提高和服務(wù)于腐敗治理;在經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計模式方面,研究者嘗試構(gòu)建了多種范式,如有構(gòu)建了“政策研究+數(shù)據(jù)分析+現(xiàn)場審計”的創(chuàng)新性經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計模型。還有基于風(fēng)險導(dǎo)向的經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計模式探討。在經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計評價體系方面,有學(xué)者構(gòu)架了經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計評價指標(biāo)體系,也有學(xué)者用層次變權(quán)綜合方法來評價黨政領(lǐng)導(dǎo)干部的經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計。在經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計與國家治理關(guān)系的研究上有學(xué)者表明,經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計通過制約公共權(quán)力、推動民主政治和保障國家經(jīng)濟(jì)安全從而推進(jìn)國家治理。馬志娟(2013)則表明國家審計機(jī)構(gòu)進(jìn)行的經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計可以進(jìn)行腐敗治理。還有學(xué)者指出,經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計通過推行權(quán)力清單制度、完善審計結(jié)果公告制度、創(chuàng)新平等互動審計模式等方式服務(wù)于國家治理,經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計強(qiáng)度越大,政府治理效率越高。

      總之,學(xué)者們對經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計進(jìn)行了較豐富的研究,也對經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計與國家治理現(xiàn)代化之間的關(guān)系進(jìn)行了探討,但從內(nèi)部審計視角探究經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計對國家治理現(xiàn)代化的影響較少,用內(nèi)部審計的經(jīng)驗數(shù)據(jù)來實證檢驗對國家治理現(xiàn)代化的影響更是少有。為了進(jìn)一步豐富經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計研究,本文分析了經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計對政府治理現(xiàn)代化的影響機(jī)制,運用計量模型和湖南省2012—2019 年內(nèi)部審計經(jīng)驗數(shù)據(jù)來檢驗經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計對政府治理現(xiàn)代化的影響。

      二、理論分析與研究假設(shè)

      由于兩權(quán)分離,產(chǎn)生了委托代理問題,審計由此而誕生。審計是對受托經(jīng)濟(jì)責(zé)任①進(jìn)行評價、鑒定及服務(wù),以降低代理成本,抑制機(jī)會主義傾向。受托經(jīng)濟(jì)責(zé)任的全面有效履行要解決因委托代理關(guān)系而產(chǎn)生的逆向選擇與道德風(fēng)險問題。加之組織契約的不完全性,使得具有中國特色的經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計對受托的經(jīng)濟(jì)責(zé)任更具有使命感。內(nèi)部審計作為國家和社會治理的重要基石,發(fā)揮其揭示功能、抵御功能、預(yù)防功能,促進(jìn)廣大黨政干部在新時代履責(zé)擔(dān)當(dāng),貫徹落實國家重大方針政策,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,政治生態(tài)良好,自然環(huán)境改善,從而推進(jìn)政府治理體系與治理能力現(xiàn)代化。

      政府治理的內(nèi)涵是豐富且多維的,包含經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政治生態(tài)、自然環(huán)境等方面。經(jīng)濟(jì)發(fā)展是政府治理的基礎(chǔ)內(nèi)容,一般表現(xiàn)為勞動生產(chǎn)率的提高。政治生態(tài)是政府治理重點關(guān)注對象,政治生態(tài)越好,政府的消費支出越低。自然環(huán)境是政府治理一直應(yīng)重視的方面,政府治理愈完善,自然環(huán)境愈好。

      審計是政府治理的重要組成部分,而內(nèi)部審計作為審計的重要力量,是嵌入在組織內(nèi)部的制度,以發(fā)揮其自身優(yōu)勢②。審計效應(yīng)即鑒證效應(yīng)、威懾效應(yīng)及預(yù)防效應(yīng),客觀、科學(xué)地評價領(lǐng)導(dǎo)干部的履職情況。對在經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計中發(fā)現(xiàn)的違規(guī)領(lǐng)導(dǎo)干部,進(jìn)行報告并提交司法機(jī)構(gòu);發(fā)現(xiàn)普遍的問題,從體制、機(jī)制上提出政策建議,從而推進(jìn)政府治理完善。具體來說,經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計推進(jìn)政府治理現(xiàn)代化的路徑如下:其一,通過經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計,發(fā)揮審計的鑒證效應(yīng),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計業(yè)務(wù)活動中的“增收節(jié)支額”降低,從而促進(jìn)組織經(jīng)濟(jì)資源配置效率和勞動生產(chǎn)率提升,最終提高國民經(jīng)濟(jì)增長率。其二,通過經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計,發(fā)揮審計的威懾效應(yīng),報告或移送司法機(jī)構(gòu)違規(guī)的被審計人,減少政府消費支出,改善政治生態(tài)。其三,通過經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計,發(fā)揮審計的預(yù)防效應(yīng),對于經(jīng)濟(jì)社會中普遍存在的問題如環(huán)境污染,從體制機(jī)制上提出政策建議,從根本上解決問題,促進(jìn)自然環(huán)境改善。基于此提出如下假設(shè):

      H1:經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計通過降低增收節(jié)支額實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)快速增長,從而促進(jìn)政府治理現(xiàn)代化。

      H2:經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計通過減少政府消費支出實現(xiàn)良好的政治生態(tài),從而促進(jìn)政府治理現(xiàn)代化。

      H3:經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計通過降低環(huán)境污染程度實現(xiàn)自然環(huán)境改善,從而促進(jìn)政府治理現(xiàn)代化。

      三、研究設(shè)計

      (一)數(shù)據(jù)來源與樣本選取說明

      本文數(shù)據(jù)主要來源于湖南省審計廳組織收集的省內(nèi)部審計統(tǒng)計信息。手工收集數(shù)據(jù)主要來源于《湖南省統(tǒng)計年鑒》和《湖南省財政年鑒》及相關(guān)官方網(wǎng)站等。本文數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù),樣本單位選取了2012—2019 年湖南省設(shè)有專職內(nèi)部審計或者兼有內(nèi)部審計職責(zé)的機(jī)構(gòu)。截至2019 年底湖南共有2403 個內(nèi)部審計機(jī)構(gòu),2012—2019 年湖南省內(nèi)部審計機(jī)構(gòu)平均有2259 個/年。本文把樣本單位分為企業(yè)ENT、金融FIN、行政ADM、事業(yè)PIN 及其他OTH 等五類,截至2019 年年底,企業(yè)、金融、行政、事業(yè)及其他性質(zhì)單位設(shè)有的內(nèi)部審計機(jī)構(gòu)分別有816 個、97 個、795 個、488 個以及207 個。樣本時間范圍為2012—2019 年共8 年,為黨提出八項規(guī)定等從嚴(yán)治黨階段,這樣使得本文的數(shù)據(jù)具有穩(wěn)健性和可比性。選取湖南作為省級樣本,基于湖南省的中部經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略地位,其具有承西啟東的作用,且2019 年湖南省的GDP 總量為39752.12 億元,位居全國第9 位,湖南作為研究對象既可排除審計數(shù)據(jù)首尾異常值的影響,又可利用本省調(diào)研的優(yōu)勢,從而使得本研究有較好的可行性和代表性。

      (二)模型設(shè)定與變量說明

      為了檢驗經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計與政府治理現(xiàn)代化的關(guān)系,驗證本文的理論假設(shè)1,構(gòu)建如下多元回歸模型(1):

      為了驗證本文的理論假設(shè)2,構(gòu)建如下多元回歸模型(2):

      為了驗證本文的理論假設(shè)3,構(gòu)建如下多元回歸模型(3):

      構(gòu)建模型中變量含義及說明如下:

      1、因變量說明。為了測度政府治理現(xiàn)代化,本文把勞動生產(chǎn)率(LP)作為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展③的代理指標(biāo),前期研究表明LP 越大,經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量越高,政府治理現(xiàn)代化程度越高;把政府消費支出率(GCER)④作為政治生態(tài)的代理指標(biāo),前期研究表明,政治消費支出率越低,政治生態(tài)越好,政府治理現(xiàn)代化程度越高;本文把廢水廢氣廢物排放量WDQ 作為自然環(huán)境代理變量,前期研究表明廢水廢氣廢物排放越少,環(huán)境治理越好,政府治理現(xiàn)代化程度越高。

      2、自變量說明。為了更好地測度經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計對政府治理現(xiàn)代化的影響,本文把在審計中的“增收節(jié)支額”INRE,作為審計鑒證效應(yīng)的代理變量,此指標(biāo)與審計署統(tǒng)計報表中的增收節(jié)支額統(tǒng)計口徑一致,包括審計糾正違紀(jì)金額、挽回?fù)p失金額、工程審減額以及其他增收節(jié)支額等,審計的增收節(jié)支額越多,說明政府治理效果越差;把在經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計中實際給予行政處分人員NOAS 和向司法機(jī)關(guān)移送人員NOPJ 作為審計發(fā)揮威懾效應(yīng)的代理變量;把提出審計建議被采納數(shù)SUG 作為審計預(yù)防效應(yīng)的代理變量。

      3、控制變量說明。為了控制投入的審計人員數(shù)量對經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計的影響,本文把審計人員數(shù)AUDR 作為控制變量。

      (三)樣本特征及描述性統(tǒng)計

      為了解主要變量的特征和結(jié)構(gòu),本文運用Eviews10.0 軟件對主要變量進(jìn)行統(tǒng)計分析,結(jié)果見表1。由表1 可知,從2012—2019 年湖南省勞動生產(chǎn)率LP 為7.78%,2012—2019 年湖南政府消費支出占比率GCER 平均為0.129%,2012—2019 年廢水廢氣廢塵廢物排放量WDQ 平均為315982萬噸;為了深入分析湖南省不同性質(zhì)單位的內(nèi)部審計對政府治理的影響,本文把組織機(jī)構(gòu)分為企業(yè)ENT、金融FIN、行政ADM、事業(yè)PIN 及其他OTH 五類。

      從表1 可見,2012—2019 年湖南省內(nèi)部審計機(jī)構(gòu)通過經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計取得的增收節(jié)支額INRE平均值為19336 萬元,其中企業(yè)、事業(yè)、行政單位獲得的增收節(jié)支額分別7895 萬元、5129 萬元、3299 萬元,說明不同類機(jī)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計發(fā)揮效應(yīng)是不同的;2012—2019 年湖南省內(nèi)部審計機(jī)構(gòu)行政處分人員NOAS 和向司法機(jī)關(guān)移送人員NOPJ 平均值分別為9 人與1 人,其中金融機(jī)構(gòu)行政處分人員較多,均值每年達(dá)到4 人;2012—2019年湖南省內(nèi)審計在經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計中提出建議被采納數(shù)平均為2359 條,其中企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)最多,分別達(dá)779 條和521 條,說明此兩類機(jī)構(gòu)較重視經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計效應(yīng)的發(fā)揮;2012—2019 年湖南省內(nèi)部審計人員平均為6856 人,其中行政、事業(yè)及企業(yè)組織內(nèi)部審計人員分別達(dá)到2146 人、1563 人及1515 人。

      表1 主要變量描述性統(tǒng)計結(jié)果 單位:萬噸、萬元、人、人、條、個

      為了全面掌握湖南省內(nèi)部審計進(jìn)行經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計發(fā)揮作用的外部環(huán)境情況,本文統(tǒng)計分析了湖南省內(nèi)部審計機(jī)構(gòu)、內(nèi)部審計人員、經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計占所有審計項目比情況。從圖1 中可知,湖南省內(nèi)部審計機(jī)構(gòu)和內(nèi)部審計人員的動態(tài)變化趨勢基本相同,說明了內(nèi)部審計人員是隨著對內(nèi)部審計是否重要、是否設(shè)置機(jī)構(gòu)而變化的,也從側(cè)面說明了本文取得的調(diào)研數(shù)據(jù)的真實性、準(zhǔn)確性。特別說明的是,2012—2019 年湖南省內(nèi)部審計進(jìn)行的經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計項目占總審計項目數(shù)呈下降趨勢,具體見圖1。

      圖1 2012—2019 年湖南省內(nèi)部審計機(jī)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計開展情況

      四、實證結(jié)果及分析

      (一)一般回歸模型實證結(jié)果

      對構(gòu)建的模型1—3 進(jìn)行實證分析,回歸結(jié)果表見2。從表2 可得,模型1 中經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計的增收節(jié)支額INRE、給予行政處分人數(shù)NOAS、向司法機(jī)關(guān)移送人員NOPJ、提出建議意見被采納數(shù)SUG及審計人員AUDR 的系數(shù)分別為-1.85、-0.10、-1.17、0.31、0.45,系數(shù)都通過了顯著性檢驗,其中INRE、NOAS 和NOPJ 的系數(shù)符號為負(fù),表明了經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計促進(jìn)單位越規(guī)范,經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計取得的增收節(jié)支額越小,單位負(fù)責(zé)人違規(guī)人數(shù)越少,從而促進(jìn)勞動率提高,最終推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,且模型1 的擬合度為0.83,說明模型1 的構(gòu)建是合理和穩(wěn)健的。在模型1 中,經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計的增收節(jié)支額INRE 對湖南國民經(jīng)濟(jì)增加率的影響最大,但提出審計建議意見被采納SUG、行政處分人數(shù)NOAS 的影響系數(shù)較小,說明內(nèi)部審計機(jī)構(gòu)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計的預(yù)防效應(yīng)和威懾效應(yīng)發(fā)揮不充分。相較于行政處分人數(shù)NOAS 系數(shù),向司法機(jī)關(guān)移送人員NOPJ 的影響相對要大些,體現(xiàn)了審計向司法機(jī)關(guān)移送人員產(chǎn)生的效應(yīng)要比行政處分大。在模型2 中,經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計的增收節(jié)支額INRE、給予行政處分人數(shù)NOAS、向司法機(jī)關(guān)移送人員NOPJ、提出建議意見被采納數(shù)SUG 及審計人員AUDR 的系數(shù)分別為2.28、-0.1、-1.31、0.39、0.38,系數(shù)都顯著,且模型2 的擬合度為0.98,說明模型2 的構(gòu)建是合理的。在模型2 中,各變量對政府消費支出比GCER 的影響大小與模型1 中對勞動生產(chǎn)率LP 的影響大致相當(dāng),也是經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計的增收節(jié)支額INRE 對湖南政府消費支出比的影響較大,其他變量對湖南政府消費支出占比影響較小。在模型3 中,經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計的增收節(jié)支額INRE、給予行政處分人數(shù)NOAS、向司法機(jī)關(guān)移送人員NOPJ、提出建議意見被采納數(shù)SUG 及審計人員AUDR 的系數(shù)分別為-0.02、-0.1、-0.03、0.07、0.14,上述系數(shù)相較于模型1 和模型2,系數(shù)顯著性明顯降低,且模型擬合度為0.42,說明經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計對領(lǐng)導(dǎo)干部的自然資源資產(chǎn)審計不夠,未充分發(fā)揮審計效應(yīng)。

      表2 模型1—3 回歸結(jié)果

      (二)分類機(jī)構(gòu)實證結(jié)果及分析

      為了更進(jìn)一步深入分析不同單位性質(zhì)的內(nèi)部審計機(jī)構(gòu)進(jìn)行的經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計對政府治理效果的不同影響,本文按照組織單位性質(zhì),把研究樣本分類為企業(yè)ENT、金融FIN、行政ADM、事業(yè)PIN 以及其他OTH 等五類組織進(jìn)行分類實證。因本文構(gòu)建的是空間面板數(shù)據(jù),為了對個體效應(yīng)進(jìn)行判定,應(yīng)對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行Hausman 檢驗,Hausman 檢驗假設(shè)如下:

      H1:個體效應(yīng)與回歸變量相關(guān)(個體固定效應(yīng)回歸模型)

      從表3 可知,勞動生產(chǎn)率LP、政府消費支出率GCER、廢水廢氣廢物排放量WDQ 的Hausman 統(tǒng)計量值分別為18.87、15.36、12.26,相對應(yīng)的概率是0.001、0.001、0.002,即拒接原假設(shè),應(yīng)建立個體固定效應(yīng)模型。檢驗具體結(jié)果見表3。

      表3 模型4—6 的Hausman 檢驗結(jié)果

      在Hausman 檢驗的基礎(chǔ)上,構(gòu)建固定效應(yīng)模型4—6,模型4、模型5 及模型6 分別以勞動生產(chǎn)率LP,政府消費支出占比GCER、污染物排放量WDQ為解釋變量,具體結(jié)果見表4。從表4 中模型4—6中變量系數(shù)大小可知,單類組織的經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計對政府治理效果的影響力明顯下降,特別是模型6,自變量系數(shù)很小,基本可忽略不計。且模型4—6的擬合度也顯著下降,說明了內(nèi)部審計應(yīng)發(fā)揮審計合力的作用,充分調(diào)動內(nèi)部審計的經(jīng)濟(jì)責(zé)任整體審計效應(yīng)。另外,從表4 中結(jié)果也可得,經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計對政府消費支出比、勞動生產(chǎn)率及廢水廢氣廢物排放量的固定效應(yīng)分別為1.03、0.833、0.012,可見經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計對政府生態(tài)治理效果最好,其次是對經(jīng)濟(jì)治理效應(yīng)的影響,也是較大的。但經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計對自然環(huán)境治理的影響較小,審計效應(yīng)暫未發(fā)揮。

      表4 不同類單位內(nèi)部審計機(jī)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計治理效應(yīng)情況

      同時從表4 中結(jié)果可知各類機(jī)構(gòu)經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計的固定效應(yīng),金融、企業(yè)與事業(yè)單位的固定效應(yīng)較大,分別是0.854、0.465、0.411,行政與其他機(jī)構(gòu)固定效應(yīng)較低,分別為0.121、0.024,從上述各類機(jī)構(gòu)的固定效應(yīng)可見,金融、企業(yè)和事業(yè)機(jī)構(gòu)的內(nèi)部審計進(jìn)行的經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計發(fā)揮的治理效應(yīng)相對大稍許,行政和其他機(jī)構(gòu)的內(nèi)部審計進(jìn)行的經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計發(fā)揮的治理效應(yīng)暫時落后,行政和其他機(jī)構(gòu)組織的內(nèi)部審計進(jìn)行經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計發(fā)揮的治理效應(yīng)待提高。

      五、進(jìn)一步檢驗

      考慮到隨機(jī)因素對于產(chǎn)出的影響,以及根據(jù)投入與產(chǎn)生研究思路,本文運用效率測度經(jīng)典模型即隨機(jī)前沿模型(stochastic frontier model,簡稱SFA⑤)測度各類機(jī)構(gòu)內(nèi)部審計效率EFFit,SFA 基本模型構(gòu)建如下:

      上述模型中,yit為第i 個決策單元第t 期的實際產(chǎn)出;xit為第i 個決策單元第t 期的投入向量;f(xit,β)為某種生產(chǎn)函數(shù);σ2υ、σ2μ、η、γ 和向量β 是待估計參數(shù);υit為隨機(jī)擾動項,μit為技術(shù)無效率項;TEit為技術(shù)效率估計值,它的值是0 到1 之間的數(shù),估計值越大,說明技術(shù)效率越高;γ 的取值可以判斷樣本數(shù)據(jù)是否合適用SFA 模型。根據(jù)上述SFA 模型基本思路,建立具體的模型如下:

      在公式(8)中,AMOUGit、ITEMit分別表示審計涉及金額、審計項目數(shù)。

      寧德師范學(xué)院音樂學(xué)與學(xué)前教育等音樂舞蹈相關(guān)專業(yè)的人才培養(yǎng)方案幾經(jīng)修訂,不斷完善,在最新的《2017級本科人才培養(yǎng)方案》中,已經(jīng)明確了六大原則,分別是:全面發(fā)展原則、服務(wù)地方原則、整體優(yōu)化原則、強(qiáng)化實踐原則、協(xié)同培養(yǎng)原則、突出特色原則。這是很大的進(jìn)步,但是在特色課程建設(shè)方面仍然與大多數(shù)地方性高校一樣,僅僅是按照國家教育部與省教育廳關(guān)于普通高校修訂本科專業(yè)教學(xué)計劃或課程設(shè)置的指導(dǎo)意見和建議設(shè)置一些專業(yè)所必須的基礎(chǔ)課程,并沒有體現(xiàn)出特色。

      為了區(qū)別不同類機(jī)構(gòu)的內(nèi)部審計特點,在構(gòu)建的前沿隨機(jī)模型中把機(jī)構(gòu)數(shù)ORGit作為無效率項。運用計量軟件FRONT4.1,對2012—2019 年湖南省內(nèi)部審計機(jī)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計效率EFFit進(jìn)行了測度,具體見表5 和圖2。

      表5 經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計效率情況

      從表5 可知,γ 為0.3075,它的T 值為6.1028,通過了顯著性檢驗,且各系數(shù)都有顯著影響,說明構(gòu)建的模型是合適SFA 法的。同時從圖2 可得,一是各類機(jī)構(gòu)的內(nèi)部審計效率有提待提升空間。二是2012—2019 年各類機(jī)構(gòu)的內(nèi)部審計效率是在逐步提高的。三是相對金融機(jī)構(gòu)、企業(yè)機(jī)構(gòu)以及事業(yè)機(jī)構(gòu)的內(nèi)部審計效率,其他類型機(jī)構(gòu)的內(nèi)部審計效率還待大大提升。

      圖2 2012—2019 年各類機(jī)構(gòu)內(nèi)部審計效率情況

      為了檢驗?zāi)P偷姆€(wěn)健性,把測度出各類機(jī)構(gòu)的內(nèi)部審計效率EFFit作為內(nèi)部審計發(fā)揮效益的代理變量。從實證結(jié)果發(fā)現(xiàn)各自變量的系數(shù)大小分別與模型4、模型5、模型6 中的系數(shù)大致相當(dāng),說明了本文構(gòu)建的模型是穩(wěn)健的,未因遺漏變量而影響結(jié)果。具體結(jié)果見表6。

      表6 穩(wěn)健性檢驗情況

      六、研究結(jié)論及政策建議

      內(nèi)部審計作為政府治理的重要手段,應(yīng)發(fā)揮自身的效應(yīng),為提升政府治理效果服務(wù)。本文首先闡述了單位內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計影響政府治理效果的理論機(jī)理,即作為中國特色的經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計,通過在審計活動過程中發(fā)揮鑒證效應(yīng)、威懾效應(yīng)及預(yù)防效應(yīng),促進(jìn)審計增收節(jié)支額減少,對違規(guī)的被審計對象進(jìn)行行政處分或移送司法機(jī)關(guān),并提出審計政策建議,從而促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)快速增長,降低政府消費支出,降低經(jīng)濟(jì)社會污染物的排放量,最終提升政府治理效果。其次,構(gòu)建理論模型,對2012—2019 年湖南省內(nèi)部審計經(jīng)驗數(shù)據(jù)進(jìn)行了實證檢驗,得出了單位內(nèi)部審計機(jī)構(gòu)進(jìn)行的經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計可以推進(jìn)政府治理現(xiàn)代化,但不同性質(zhì)單位的內(nèi)部審計機(jī)構(gòu)進(jìn)行的經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計對政府治理現(xiàn)代化的影響是各異的研究結(jié)論。

      根據(jù)本文的理論機(jī)理分析及實證結(jié)果,提出如下政策建議:第一,應(yīng)充分調(diào)動內(nèi)部審計的經(jīng)濟(jì)責(zé)任整體審計效應(yīng)。目前來說,行政單位及其他性質(zhì)如社會團(tuán)體的內(nèi)部審計進(jìn)行經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計發(fā)揮的效應(yīng)還較低,應(yīng)重視此兩類組織單位的內(nèi)部審計建設(shè)。第二,內(nèi)部審計的威懾效應(yīng)及預(yù)防效應(yīng)待提高。由于內(nèi)部審計機(jī)構(gòu)的不獨立性,致使內(nèi)部審計應(yīng)發(fā)揮的威懾效應(yīng)還不夠。同時提出的審計建議被采納也不高,以致內(nèi)部審計發(fā)揮的預(yù)防效應(yīng)也較低。應(yīng)該加強(qiáng)內(nèi)部審計的問責(zé)機(jī)制和審計成果運用機(jī)制等建設(shè)。第三,內(nèi)部審計機(jī)構(gòu)對自然資源資產(chǎn)離任審計待重視。從本文實證結(jié)果來看,組織單位內(nèi)部對黨政負(fù)責(zé)人的自然資源資產(chǎn)離任審計開展較少,未發(fā)揮此類審計的效果。應(yīng)加強(qiáng)對單位內(nèi)部的黨政負(fù)責(zé)人的自然資源資產(chǎn)審計,以全新維度提升政府治理效果,推進(jìn)國家治理體系和治理能力的現(xiàn)代化。

      注釋:

      ①受托經(jīng)濟(jì)責(zé)任(accountability)是指按照特定要求或原則經(jīng)管受托經(jīng)濟(jì)資源并報告其履行狀況的義務(wù)。

      ②鮑圣嬰(2016)指出,內(nèi)部審計具有內(nèi)向性即內(nèi)部審計與組織的根本利益抑制性;及時性即及時提供決策信息;增值性即內(nèi)部審計改進(jìn)內(nèi)部控制、改善風(fēng)險管理,促進(jìn)完善治理和提升管理效率,增加價值等優(yōu)勢。

      ③經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量指標(biāo)本身是一個多維度的指標(biāo),但由于篇幅有限,未構(gòu)建經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量評價體系,用主成分分析法計算得出綜合得分作為代理指標(biāo),僅用影響經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的重要變量即勞動生產(chǎn)率作為本文經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的代理變量,不影響得出的結(jié)論。

      ④政府消費占比率=政府消費額/財政收入。

      ⑤SFA 要解決的問題是度量n 個決策單元T 期的技術(shù)效率(TE),每個決策單元都是m 種投入和一種產(chǎn)出,其計算結(jié)果較穩(wěn)定,不易受異常值影響。

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