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      大數(shù)據(jù)應用供應鏈管理績效提升的研究

      2022-07-04 05:29:54張浪浪
      科學與財富 2022年5期
      關鍵詞:供應鏈管理大數(shù)據(jù)

      摘 要:大數(shù)據(jù)分析是當下企業(yè)運營管理中必須具備的一項技能,根據(jù)所呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)來分析在競爭市場中存在的優(yōu)劣勢,為供應鏈決策提供參考。從營銷方向的定位、供應鏈庫存管理以及供應鏈的風險評估。雖然許多公司通過大數(shù)據(jù)分析獲取了很多的有利建議和新的供應鏈管理模式,但還有部分公司沒有使用大數(shù)據(jù)來改變現(xiàn)有的供應鏈運營管理模式,目前,大數(shù)據(jù)分析在供應鏈中的應用研究還比較少。本文翻閱參考文獻之后,深入分析了大數(shù)據(jù)在國外供應鏈中的應用,探討了大數(shù)據(jù)在不同供應鏈行業(yè)中的應用及其商業(yè)價值,探討了大數(shù)據(jù)在不同供應鏈管理環(huán)節(jié)中的應用及績效提升。

      關鍵詞:大數(shù)據(jù);供應鏈管理;績效提升

      一、引言

      供應鏈的多個環(huán)節(jié)都可以使用到大數(shù)據(jù)進行分析,借助大數(shù)據(jù)分析來提升供應鏈管理績效水平。從企業(yè)運營管理角度來看,大數(shù)據(jù)分析對企業(yè)總體績效有著關鍵影響,高效的使用大數(shù)據(jù)進行分析,可以使供應商及時對產(chǎn)品進行創(chuàng)新以及提升服務質(zhì)量,讓產(chǎn)品的使用者有一個良好的體驗感受。

      我國大部分企業(yè)對于大數(shù)據(jù)分析的使用率還是較低的,國內(nèi)知名的前50家企業(yè)都還沒有投入使用大數(shù)據(jù)分析。以此來看,我國企業(yè)大數(shù)據(jù)運用還處于初期探索階段,但是已經(jīng)有部分企業(yè)已經(jīng)運用了大數(shù)據(jù)進行運營管理,并且使用效果非常好,比如字節(jié)跳動、百度、海爾等企業(yè)。根據(jù)大數(shù)據(jù)運用的發(fā)展,學者和專家對供應鏈大數(shù)據(jù)的運用深入展開了研究。

      二、大數(shù)據(jù)在供應鏈管理中運用的現(xiàn)狀

      進入到21世紀之后,中國的IT技術(shù)在高速的發(fā)展,也是成為熱門的研究課題。大數(shù)據(jù)分析的誕生,對IT技術(shù)研究帶來了新的研究突破口,提出了很多不同的見解,也為學術(shù)研究推開了新的大門。很多研究IT技術(shù)的專家和學者稱其為“21世紀最好玩的工作”。當學者和專家還在探索IT技術(shù),能為社會發(fā)展帶來什么改變時,企業(yè)家們已經(jīng)準備借助IT技術(shù)來幫助自己提升市場競爭優(yōu)勢了。因此,大數(shù)據(jù)分析的運用已經(jīng)成為行業(yè)精英們必備的一項技能,不僅已經(jīng)投入到商業(yè)使用,在航天、軍事多個領域也已經(jīng)進行運用。

      通過運用大數(shù)據(jù)調(diào)查研究發(fā)現(xiàn),在金融行業(yè)供應鏈在所有行業(yè)中占到了一半,其次就是高新技術(shù)行業(yè)、醫(yī)療、消費、制造業(yè)供應鏈,由此看出金融行業(yè)對大數(shù)據(jù)應用非常重視,并且在其他領域也在高效的使用。我國對近五年的金融行業(yè)分析和投資風險評估報告中顯示,中國大數(shù)據(jù)IT應用投資占據(jù)榜首。其中互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在整個應用投資中占有很大比例,其次是電信、金融、政府、醫(yī)療。在金融行業(yè)當中銀行占比為最高,然后是證券和保險。通過我國對金融投資來看,大數(shù)據(jù)的開發(fā)和運用已經(jīng)被所有行業(yè)作為非常重要的發(fā)展目標,尤其是大數(shù)據(jù)運用價值對企業(yè)發(fā)展來說極為關鍵。

      三、大數(shù)據(jù)運用在供應鏈管理中的具體分析

      大數(shù)據(jù)從企業(yè)在采購生產(chǎn)的原料到最后產(chǎn)品的銷售整個運營過程都可以進行詳細的分析。大數(shù)據(jù)運用最頻繁的地方就是產(chǎn)品的銷售過程,也是企業(yè)運營最關注的地方,大數(shù)據(jù)程序的發(fā)展,可以為企業(yè)進行詳細的市場分析,來為企業(yè)提供有效的營銷策略。對原材料采購的運用上,更多的是利用應用程序?qū)痰娘L險進行評估,選取更優(yōu)質(zhì)的供應商,來降低企業(yè)的運營風險。原材料的采購相比銷售,大數(shù)據(jù)的應用程序技術(shù)要相對落后一些,但是根據(jù)市場發(fā)展來看,會在短期內(nèi)得到快速的提升。近幾年,物流借助大數(shù)據(jù)分析應用程序得到了快速的發(fā)展,通過大數(shù)據(jù)對運輸路線以及車輛進行管理,在運用上也是一直不斷的改善大數(shù)據(jù)運用程序,從貨物存儲和人員管理都有詳細的部署。雖然物流大數(shù)據(jù)應用程序?qū)Ρ蠕N售存在著差距,但是在物流和運營的應用程序已經(jīng)迎來了關鍵發(fā)展時期。

      (一)產(chǎn)品銷售的應用

      從銷售方面來說,運用大數(shù)據(jù)分析主要就是以客戶為重點,也是銷售的關鍵。企業(yè)所產(chǎn)出的產(chǎn)品需要通過賣出去才能快速回攏生產(chǎn)成本,以此來保證企業(yè)長期健康的發(fā)展,所以很多企業(yè)對大數(shù)據(jù)應用程序產(chǎn)生了重視。通過大數(shù)據(jù)應用進行客戶消費需求分析、微觀細分和推測消費行為,根據(jù)數(shù)據(jù)來進行下一步的產(chǎn)品研發(fā)和生產(chǎn)。在實際情況中,微觀細分已經(jīng)成為企業(yè)運用最關注的應用方面。

      企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息技術(shù)對客戶的信息和消費行為進行收集,以數(shù)據(jù)的形式呈現(xiàn)出來,然后解除與現(xiàn)有的市場研究工具,來加強企業(yè)的判斷力。信息越多越精準,企業(yè)能夠針對性地來調(diào)整生產(chǎn)戰(zhàn)略。根據(jù)信息識別出關鍵客戶和潛在客戶,制定促進消費的措施,以此來推動企業(yè)利潤率的增長。

      還有一個重要銷售應用就是調(diào)整價格。大數(shù)據(jù)運用程序可以對價格和銷售高密度數(shù)據(jù)進行準確的分析,依托于各種數(shù)據(jù)來進行價格調(diào)整,促進客戶來進行消費。應用最廣的就是酒店行業(yè),依托對客戶的了解、周邊酒店客房價格和天氣變化對價格進行調(diào)整。目前,對于銷售的應用程序逐漸被細化,根據(jù)客戶的消費行為來發(fā)現(xiàn)在本公司購買產(chǎn)品類型和在競爭對手那里購買的產(chǎn)品類型。

      (二)采購的應用

      大數(shù)據(jù)分析在公司采購方面也逐漸的被重視起來,并且發(fā)展速度非常迅速。尤其在制造企業(yè)中,每天需要大量的進行采購生產(chǎn)材料,占整個資金比例一半以上。所以,通過大數(shù)據(jù)應用分析可以極大地降低生產(chǎn)成本,大部分公司使用大數(shù)據(jù)來改善采購渠道,將供應商添加到自己的整體運營當中。應用程序主要是根據(jù)重點特性來對供應商進行區(qū)分,同時根據(jù)動態(tài)數(shù)據(jù)來協(xié)助制定采購方案,降低生產(chǎn)成本和風險。比如,亞馬遜就是利用大數(shù)據(jù)分析來制定適宜的采購策略,并且管理產(chǎn)品銷售和運輸過程。通過多種渠道采購,保證產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)量更夠整好滿足客戶需求,同時亞馬遜為了對供應鏈進行高效管理,在訂單處理、產(chǎn)能提升、產(chǎn)品管理、采購和物流等多方面都進行了全面的分析。

      (三)物流角度

      利用大數(shù)據(jù)應用程序來協(xié)助貨物在供應鏈中進行易懂,是最傳統(tǒng)的應用程序。一般是用來減少庫存,精準確定配送位置和提供最佳的運輸路線,從而最大程度減少運輸成本,其中重點運用在優(yōu)化運輸路線。通過GPS大數(shù)據(jù)遠程信息技術(shù)來調(diào)整運輸路線,避免交通因素對物流運輸造成不利影響。此外,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)還可以用于改進車輛燃油效率、車輛維修等多方面來提高企業(yè)的生產(chǎn)力。對意外破壞性因素進行預測,其中最關鍵的就是天氣,根據(jù)大數(shù)據(jù)的分析可以不斷調(diào)整運輸路線。在物流運用大數(shù)據(jù)運用程序使用企業(yè)當中,USP就是一個很好的例子,早在21世紀初期就已經(jīng)收集天氣等方面的數(shù)據(jù)來運用到交通運輸當中。90E8D986-3F82-4871-BC04-3CB44F4F0F1E

      USP公司所使用的分析工具,可以為司機提供最短時間的行程路線,來完成高效率送貨。大數(shù)據(jù)應用程序可以根據(jù)產(chǎn)品的不同來區(qū)分物流的運輸路線,考慮運輸當中所有存在干擾因素信息。在庫存管理當中就是非常好的例子,在RFID技術(shù)中可以對貨物運輸進行實時的跟蹤,根據(jù)車輛位置信息和貨物數(shù)量進行嚴格監(jiān)控,為提高運輸過程的安全性有著很大的幫助。并且,RFID技術(shù)對車輛的環(huán)境和物流運輸時間的“冷鏈”發(fā)揮著積極關鍵的作用,尤其是在運輸容易腐壞的物品時,就發(fā)揮了它的使用價值。在大數(shù)據(jù)應用根據(jù)物流運輸時間來對確定訂單數(shù)量和服務等級,如果在運輸過程當中一旦發(fā)生意外,就會立即啟動警報來進行補救。

      四、大數(shù)據(jù)應用對企業(yè)供應鏈管理績效提升的作用

      當前很多企業(yè)將大數(shù)據(jù)技術(shù)視為發(fā)展核心內(nèi)容,在整個企業(yè)業(yè)務發(fā)展中供應鏈管理主要為產(chǎn)品研發(fā)、選取供應商、采購生產(chǎn)材料、生產(chǎn)產(chǎn)品、生產(chǎn)管理、分析市場和產(chǎn)品定位、產(chǎn)品管理和運輸、客戶反饋等為整個供應鏈流程,通過收集每個部分數(shù)據(jù)信息,再運用大數(shù)據(jù)分析來獲取有利信息,來優(yōu)化整個供應鏈的流程,對供應鏈管理人員進行培訓,提高培訓的有效性,從而來真實做到降低運用成本,供應鏈的管理能夠可以將供應鏈周邊的所有資源、工具和技術(shù)進行整合,重視大數(shù)據(jù)應用程序在供應鏈管理中發(fā)揮的作用,讓企業(yè)發(fā)展能夠適應到社會市場發(fā)展當中,當市場發(fā)生變化時,公司能夠及時進行調(diào)整運營狀態(tài),制定出新的企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略方案,對供應鏈風險管理能夠進行控制,從而減少企業(yè)的生產(chǎn)成本,從而提升公司整體的利潤率。

      隨著大數(shù)據(jù)應用程序?qū)湽芾碇胁晒⒐?、生產(chǎn)、運輸、營銷等環(huán)節(jié)的不斷深入,對企業(yè)產(chǎn)生的復雜性數(shù)據(jù)進行不斷調(diào)整和改進。供應鏈管理中存在的差異和每個環(huán)節(jié)的智能數(shù)據(jù)資源,推動管理部署和大數(shù)據(jù)使用有機結(jié)合,企業(yè)打造極具特色的智能化供應鏈管理,讓大數(shù)據(jù)在企業(yè)供應管理方面發(fā)揮它真正的價值。

      五、結(jié)論

      大數(shù)據(jù)分析不僅是一個IT技術(shù),也是通過計算機、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息技術(shù)等多種技術(shù)的聯(lián)系,改變整個世界氣場的競爭模式,在企業(yè)之間掀起了一場技術(shù)革命。對于大數(shù)據(jù)的研究,目前來說還是處于一個初期探索階段,對于大數(shù)據(jù)分析應用的技術(shù),企業(yè)家們各抒己見,大部分的公司還并沒有完全投入運用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來進行供應鏈管理,對于供應鏈管理績效的提升都是在不斷地嘗試,其實大多數(shù)的公司并不知道該如何正確的使用大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)的技術(shù)投入使用時也為企業(yè)供應鏈管理帶來了很多挑戰(zhàn),引入新的技術(shù)之后,供應鏈管理人員需要對整個供應鏈的組織系統(tǒng)進行調(diào)整。根據(jù)實際情況來看,學術(shù)界更多是將供應鏈理論和大數(shù)據(jù)理論分開研究,將二者相結(jié)合的研究還是非常少的,都是根據(jù)供應鏈理論對管理績效的研究或者大數(shù)據(jù)對提高供應鏈管理績效的研究。隨著時代的發(fā)展,將大數(shù)據(jù)研究更加細化,把大數(shù)據(jù)的理論融入到各個行業(yè)中的不同領域的研究當中,從而實現(xiàn)現(xiàn)代化生產(chǎn)管理,體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的核心運用價值以及理論價值。

      參考文獻:

      [1]張東翔.基于大數(shù)據(jù)應用的供應鏈績效管理研究[D].石河子大學,2017.

      [2]王輝,趙飛燕.應用大數(shù)據(jù)進行供應鏈管理績效提升的研究[J].物流工程與管理,2019,4103:106-108.

      [3]魏秀麗.加強大數(shù)據(jù)應用提升供應鏈管理績效[J].中國管理信息化,2022,2501:86-89.

      [4]韓越.大數(shù)據(jù)技術(shù)對供應鏈管理的影響[J].中國商論,2021,02:108-109.

      作者簡介:張浪浪 男 漢族 四川渠縣 199804 研究生 武漢大學經(jīng)濟與管理學院 湖北武漢 (430072) 研究方向 供應鏈管理 寫作方向 供應鏈管理90E8D986-3F82-4871-BC04-3CB44F4F0F1E

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