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      我國(guó)護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)研究的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析

      2022-07-09 05:53:10王金炎蔡鴻妃張亞輝張鳳娃
      全科護(hù)理 2022年19期
      關(guān)鍵詞:質(zhì)量指標(biāo)???/a>期刊

      王金炎,蔡鴻妃,張 雪,張亞輝,張鳳娃

      護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)是由護(hù)士提供的,反映護(hù)理結(jié)構(gòu)、過(guò)程和結(jié)果的一種量化測(cè)量工具[1-3]。質(zhì)量指標(biāo)是管理者的抓手,質(zhì)量問(wèn)題的確定、改善目標(biāo)的產(chǎn)生、改進(jìn)過(guò)程的監(jiān)測(cè)、舉措效果的評(píng)估,都離不開(kāi)質(zhì)量指標(biāo)[4]。它的應(yīng)用擺脫了護(hù)理評(píng)價(jià)僅靠管理者主觀判斷的弊端,對(duì)評(píng)價(jià)護(hù)理質(zhì)量有重要作用[5-6]。自2016年國(guó)家衛(wèi)生計(jì)劃和生育委員會(huì)醫(yī)院管理研究所護(hù)理中心出版了《護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)實(shí)用手冊(cè)》(2016版)[4]以來(lái),國(guó)內(nèi)掀起了研究和應(yīng)用護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)的熱潮。同時(shí),伴隨著“國(guó)家護(hù)理數(shù)據(jù)庫(kù)”的開(kāi)發(fā)應(yīng)用及功能不斷完善,中國(guó)護(hù)理質(zhì)量管理朝著科學(xué)化的方向邁進(jìn)了一大步。本研究對(duì)護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)文獻(xiàn)進(jìn)行分析,旨在了解國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀及存在問(wèn)題,為后續(xù)研究及敏感指標(biāo)的深入應(yīng)用提供參考。

      1 資料與方法

      1.1 文獻(xiàn)來(lái)源與檢索策略 以“護(hù)理”“敏感指標(biāo)”“護(hù)理質(zhì)量”“質(zhì)量指標(biāo)”為主題詞,在中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)、萬(wàn)方、維普中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)以及中國(guó)生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)(SinoMed)進(jìn)行全面檢索,檢索范圍為自建庫(kù)至2021年7月14日。

      1.2 文獻(xiàn)的納入與排除標(biāo)準(zhǔn) 納入標(biāo)準(zhǔn):與主題“護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)”有關(guān)的期刊論文、學(xué)位論文、會(huì)議論文。排除標(biāo)準(zhǔn):重復(fù)文獻(xiàn)、科技成果、報(bào)刊,無(wú)法獲取全文以及簡(jiǎn)單提及護(hù)理敏感指標(biāo)并未進(jìn)行深入研究的文獻(xiàn)。

      1.3 文獻(xiàn)分析方法 利用Excel建立資料提取表進(jìn)行計(jì)量學(xué)分析,內(nèi)容包括納入文獻(xiàn)的發(fā)表年份、期刊名稱、基金、被引頻次、關(guān)鍵詞和研究領(lǐng)域。

      2 結(jié)果

      2.1 文獻(xiàn)類(lèi)型與年份分布情況 本研究共檢索獲得文獻(xiàn)5 205篇,使用Endnote去重后共3 308篇;經(jīng)閱讀題目、摘要和全文后排除2 649篇,最終納入659篇文獻(xiàn),其中期刊論文616篇(93.5%),會(huì)議論文25篇(3.8%),碩士論文18篇(2.7%)。我國(guó)關(guān)于護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)研究的文獻(xiàn)最早發(fā)表于1989年[7],1989年—2015年共發(fā)表26篇文獻(xiàn),僅占3.9%,2016年—2020年發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量明顯增長(zhǎng),文獻(xiàn)年份分布情況詳見(jiàn)圖1。

      圖1 我國(guó)護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)研究年份分布情況

      2.2 期刊分布情況 616篇期刊論文分布于162種期刊,7種為核心期刊,共50篇,占比7.6%(50/659),被引次數(shù)總計(jì)1 402次,平均被引28.0次。其余的609篇文獻(xiàn)分布于155種期刊,其中載文量排在前7位的期刊總計(jì)發(fā)表文獻(xiàn)159篇,被引次數(shù)總計(jì)300次,平均被引1.9次??d文獻(xiàn)詳情見(jiàn)表1、表2。

      表1 核心期刊刊載文獻(xiàn)情況

      表2 載文量排名前7位期刊刊載文獻(xiàn)情況

      2.3 基金分布情況 基金論文是指由國(guó)家、各省市、各單位機(jī)構(gòu)等資助科研經(jīng)費(fèi)而發(fā)表的論文。本研究納入的659篇文獻(xiàn)中基金支持論文109篇(16.5%),其中省級(jí)52篇(7.9%),市級(jí)26篇(3.9%),國(guó)家級(jí)14篇(2.1%),區(qū)級(jí)4篇(0.6%),其他13篇(2.0%);無(wú)基金支持論文550篇(83.5%)。詳見(jiàn)表3。

      表3 我國(guó)護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)研究基金支持情況(n=659) 單位:篇

      2.4 關(guān)鍵詞和研究領(lǐng)域 關(guān)鍵詞是一篇文獻(xiàn)的縮影,可反映該領(lǐng)域目前的研究熱點(diǎn)[8]。對(duì)659篇文獻(xiàn)關(guān)鍵詞進(jìn)行歸類(lèi)整合后提取出300個(gè)關(guān)鍵詞,表4列出了前20個(gè)高頻關(guān)鍵詞。統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)已廣泛應(yīng)用于手術(shù)室、重癥監(jiān)護(hù)室(ICU)、產(chǎn)科等44個(gè)科室,排名前10位的應(yīng)用領(lǐng)域見(jiàn)表5。

      表4 我國(guó)護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)研究高頻關(guān)鍵詞分布情況

      表5 我國(guó)護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)排名前10位的研究領(lǐng)域

      3 討論

      3.1 應(yīng)用護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)質(zhì)量管理已成為業(yè)內(nèi)共識(shí) 利用好“敏感指標(biāo)”這個(gè)質(zhì)量的核心杠桿直面問(wèn)題,逐漸形成基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)質(zhì)量管理體系已成為業(yè)內(nèi)共識(shí)。早在1998年美國(guó)護(hù)士協(xié)會(huì)(ANA)就創(chuàng)立了美國(guó)護(hù)理質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)(NDNQI)并率先提出護(hù)理敏感指標(biāo)的概念,隨著護(hù)理信息化的快速發(fā)展,目前在護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)的采集、應(yīng)用方面已相對(duì)成熟。近幾年,我國(guó)護(hù)理管理者也認(rèn)識(shí)到了質(zhì)量指標(biāo)的重要性并在此方面取得很大突破。首先,國(guó)家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)醫(yī)院管理研究所護(hù)理中心于2016年出版了《護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)實(shí)用手冊(cè)》(2016版)[4],隨后于2018年出版了《護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)監(jiān)測(cè)基本數(shù)據(jù)集實(shí)施指南》(2018版)[9],2020年國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)首次從國(guó)家層面發(fā)布護(hù)理專業(yè)醫(yī)療質(zhì)量控制指標(biāo)[10]。其次,國(guó)家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)醫(yī)院管理研究所護(hù)理中心于2016年6月創(chuàng)建了我國(guó)的“國(guó)家護(hù)理質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺(tái)(China National Database of Nursing Quality,CNDNQ)”,并于2019年對(duì)平臺(tái)進(jìn)行全面升級(jí),截至2020年底,平臺(tái)已有1 956所醫(yī)院參與數(shù)據(jù)填報(bào)。再次,國(guó)家護(hù)理質(zhì)量控制中心不斷完善省級(jí)護(hù)理質(zhì)量控制體系,通過(guò)培訓(xùn)、督導(dǎo)等多種途徑提高護(hù)理人員的質(zhì)量控制專業(yè)管理能力。這些不僅為廣大護(hù)理管理者利用護(hù)理敏感指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)護(hù)理質(zhì)量控制提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)和保障,同時(shí)也為如何形成質(zhì)量控制的規(guī)范化體系提供了導(dǎo)向。國(guó)家對(duì)該領(lǐng)域的重視和支持,使護(hù)理敏感指標(biāo)發(fā)文量自2016年開(kāi)始明顯增多。李成媛等[11]的研究?jī)H對(duì)2017年6月前的文獻(xiàn)進(jìn)行了分析,且研究?jī)?nèi)容有待補(bǔ)充。為了深入探究護(hù)理敏感指標(biāo)的研究現(xiàn)狀及目前存在的問(wèn)題,為護(hù)理管理者提供借鑒依據(jù),有必要對(duì)護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)文獻(xiàn)重新進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

      3.2 護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)相關(guān)文獻(xiàn)的發(fā)表現(xiàn)狀

      3.2.1 發(fā)文期刊及被引頻次分析 北大中文核心期刊數(shù)據(jù)庫(kù)和中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)作為我國(guó)高水平的期刊數(shù)據(jù)庫(kù),其刊登的論文數(shù)量對(duì)于評(píng)價(jià)一個(gè)領(lǐng)域的科研水平具有重要意義[12]。從納入文獻(xiàn)可看出,兩者收錄的護(hù)理敏感指標(biāo)相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量不多,占比僅7.6%。本研究結(jié)果顯示:雖表2為發(fā)文量前7位的期刊,但平均引用頻次僅1.9次,被引頻次在一定程度上也可以體現(xiàn)該論文對(duì)該領(lǐng)域的學(xué)術(shù)價(jià)值,因此說(shuō)明其刊載文獻(xiàn)的質(zhì)量有待進(jìn)一步提升,其應(yīng)用價(jià)值還有待進(jìn)一步探討;而表1核心期刊發(fā)文量雖只有50篇,但其總被引頻次達(dá)1 402次,平均被引28.0次,說(shuō)明核心期刊對(duì)于文獻(xiàn)質(zhì)量要求較高,其刊載的文獻(xiàn)也較能獲得同行的認(rèn)可。因此,護(hù)理敏感指標(biāo)的文獻(xiàn)質(zhì)量亟待提升。

      3.2.2 發(fā)文基金分析 基金資助情況是衡量一個(gè)團(tuán)隊(duì)科研能力和學(xué)術(shù)水平的重要指標(biāo)[13]。2016年以后,每年獲得基金資助的文獻(xiàn)數(shù)量呈上升趨勢(shì),充分說(shuō)明了不同層次科研管理機(jī)構(gòu)對(duì)護(hù)理敏感指標(biāo)研究的重視和支持,也表明了護(hù)士對(duì)護(hù)理敏感指標(biāo)的關(guān)注度在不斷上升。但是本研究結(jié)果顯示,基金論文僅有109篇,占16.5%,無(wú)基金資助論文達(dá)83.5%。分析導(dǎo)致此情況的原因可能是:①科研投入時(shí)間少。處在一線的護(hù)理人員工作負(fù)荷大,王麗敏等[14]的研究表示,護(hù)士完成日常護(hù)理工作需付出很大努力,導(dǎo)致護(hù)士沒(méi)有精力進(jìn)行科研。②護(hù)士科研能力薄弱。目前醫(yī)院內(nèi)護(hù)理人員大多是專科學(xué)歷,缺乏科研思維,較難獲得基金支持。因此,要提高基金中標(biāo)率,既要減輕護(hù)士的工作量,又要提高護(hù)士的科研意識(shí)和能力。

      3.2.3 關(guān)鍵詞和研究領(lǐng)域分析 對(duì)表4表5分析發(fā)現(xiàn),在指標(biāo)的構(gòu)建方面,部分研究者以循證理論為基礎(chǔ),采用專家函詢法進(jìn)行指標(biāo)的篩選[15-17],說(shuō)明指標(biāo)的構(gòu)建較為科學(xué)。優(yōu)質(zhì)護(hù)理、持續(xù)改進(jìn)、護(hù)理質(zhì)量、滿意度反映了護(hù)理學(xué)科在質(zhì)量上的追求;應(yīng)用效果、不良事件體現(xiàn)出對(duì)結(jié)局指標(biāo)的重視。在指標(biāo)的應(yīng)用方面,研究方向主要集中在手術(shù)室、ICU、產(chǎn)科等科室,針對(duì)??萍膊〉淖o(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)研究還比較少。

      3.3 護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)相關(guān)文獻(xiàn)的內(nèi)容分析

      3.3.1 國(guó)內(nèi)??谱o(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)與國(guó)外存在差距 從納入文獻(xiàn)研究領(lǐng)域可看出,護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)逐漸受到臨床多學(xué)科關(guān)注,尤其是手術(shù)室等重要科室,這與章琛越等[18]基于CiteSpace護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)共現(xiàn)關(guān)鍵詞分析結(jié)果一致。ICU、產(chǎn)科同樣是國(guó)內(nèi)??谱o(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)研究熱點(diǎn),而國(guó)外在急診[19]和療養(yǎng)院老年護(hù)理[20]領(lǐng)域的研究較多。通過(guò)對(duì)高頻關(guān)鍵詞分析發(fā)現(xiàn),腦卒中問(wèn)題日益受到醫(yī)護(hù)人員關(guān)注。于文琦等[21]于2017年構(gòu)建腦卒中護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,這是國(guó)內(nèi)最早的腦卒中??泼舾兄笜?biāo)研究,但存在咨詢專家區(qū)域較單一,缺少實(shí)際應(yīng)用研究等局限。相關(guān)研究表明,目前我國(guó)尚未確定統(tǒng)一的腦卒中護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)[22]。而一些歐洲和北美國(guó)家已構(gòu)建重癥腦卒中護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo),并建立了腦卒中護(hù)理質(zhì)量數(shù)據(jù)庫(kù)[23-24]。可見(jiàn)與國(guó)外??谱o(hù)理敏感指標(biāo)研究相比,國(guó)內(nèi)缺乏針對(duì)各??铺禺愋院蛯?苾?nèi)涵的護(hù)理質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[25]。因此,在今后的研究中,研究者應(yīng)結(jié)合??萍膊〉奶攸c(diǎn),采用質(zhì)性研究和量性研究相結(jié)合的方法進(jìn)行??浦笜?biāo)體系的構(gòu)建[26]。

      3.3.2 質(zhì)量控制體系需加強(qiáng),平臺(tái)利用現(xiàn)短板 護(hù)理質(zhì)量是護(hù)理工作的核心。而護(hù)理質(zhì)量的高低不僅取決于護(hù)士的服務(wù)水平,還取決于護(hù)理管理方法的優(yōu)劣??茖W(xué)質(zhì)量控制體系的建立對(duì)提升護(hù)理管理水平、提高護(hù)理質(zhì)量有重要意義[27]。張?jiān)t等[28]研究顯示,護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)質(zhì)量控制小組的成立有利于提升護(hù)理質(zhì)量、降低不良事件發(fā)生率、提高病人滿意度。而我國(guó)護(hù)理敏感指標(biāo)起步較晚,質(zhì)量控制體系的建立還處于摸索階段,要達(dá)到規(guī)范化敏感指標(biāo)監(jiān)控體系還需進(jìn)一步探索。我國(guó)于2016年形成國(guó)家護(hù)理質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺(tái),但目前各醫(yī)院對(duì)平臺(tái)的利用率較低,分析其原因可能為:信息化建設(shè)不完善;護(hù)士對(duì)敏感指標(biāo)的概念及如何應(yīng)用未掌握。《全國(guó)護(hù)理事業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》[29]明確提出,持續(xù)改進(jìn)護(hù)理服務(wù)質(zhì)量要利用信息化手段。因此要打破信息孤島,達(dá)到各科室數(shù)據(jù)的采集、分析、反饋、管理、資源共享“一站式處理”,將分散、孤立、靜止的信息轉(zhuǎn)變?yōu)檎w、聯(lián)系、動(dòng)態(tài)的信息,提高管理效率,節(jié)約管理時(shí)間。打通質(zhì)量控制的信息反饋渠道,逐步釋放質(zhì)量控制信息的價(jià)值。醫(yī)院應(yīng)定期開(kāi)展護(hù)理敏感指標(biāo)應(yīng)用培訓(xùn)和線上信息共享會(huì)議,促使護(hù)理人員觀念上的轉(zhuǎn)變,使護(hù)理信息化更好地服務(wù)于臨床工作。

      4 小結(jié)

      綜上所述,護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)的應(yīng)用對(duì)規(guī)范護(hù)理工作、提升護(hù)理滿意度有較好的效果,但文獻(xiàn)質(zhì)量整體較低,平臺(tái)利用存在短板。未來(lái)應(yīng)不斷提高護(hù)士質(zhì)量控制的技能,充分利用護(hù)理信息化的發(fā)展,逐漸養(yǎng)成基于數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的習(xí)慣,形成科學(xué)化、規(guī)范化的護(hù)理質(zhì)量控制體系,促進(jìn)護(hù)理質(zhì)量持續(xù)改進(jìn)。

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