鄒永霖 姚長(zhǎng)林 杜興洋

摘要：【目的】研究農(nóng)村農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化、經(jīng)營(yíng)特征和區(qū)域特征等因素對(duì)稻農(nóng)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，為提升水稻生產(chǎn)技術(shù)效率提供參考和建議?！痉椒ā坎捎瞄L(zhǎng)江流域12個(gè)省（直轄市）的1430個(gè)農(nóng)戶水稻生產(chǎn)的微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，運(yùn)用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型和效率損失模型，對(duì)比經(jīng)營(yíng)特征和區(qū)域特征等因素，分析農(nóng)戶不同年齡段特征對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響。【結(jié)果】長(zhǎng)江流域水稻種植農(nóng)戶老齡化現(xiàn)象普遍，農(nóng)忙時(shí)節(jié)勞動(dòng)力相對(duì)不足;受體力及人力資本限制，老齡勞動(dòng)力的技術(shù)效率高于年輕農(nóng)戶;增加當(dāng)前結(jié)構(gòu)勞動(dòng)力生產(chǎn)要素的投入量，并不能有效帶來(lái)水稻種植產(chǎn)出增加。對(duì)比看來(lái)，長(zhǎng)江上游地區(qū)老齡勞動(dòng)力平均技術(shù)效率水平最高;下游地區(qū)中年農(nóng)戶技術(shù)效率水平最穩(wěn)定，部分地區(qū)農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率仍有提升空間。老齡農(nóng)戶當(dāng)前流入土地比率大于年輕農(nóng)戶，但未來(lái)土地流轉(zhuǎn)傾向低于年輕農(nóng)戶;文化程度、參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)人次、專業(yè)協(xié)會(huì)、農(nóng)資經(jīng)營(yíng)部門和農(nóng)技推廣部門等變量對(duì)技術(shù)效率有正向影響，而是否為村干部、土地流轉(zhuǎn)情況、家庭兼業(yè)情況、基層信息服務(wù)站及地方政府等變量則對(duì)技術(shù)效率有顯著的負(fù)向影響?！窘ㄗh】應(yīng)客觀認(rèn)識(shí)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化因素對(duì)稻農(nóng)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，從出臺(tái)優(yōu)惠政策吸引勞動(dòng)力回流、加強(qiáng)農(nóng)業(yè)技能培訓(xùn)、完善土地流轉(zhuǎn)機(jī)制、健全農(nóng)業(yè)信息發(fā)布機(jī)制等方面著手，提升稻農(nóng)生產(chǎn)技術(shù)效率。

關(guān)鍵詞：老齡化;勞動(dòng)力;長(zhǎng)江流域;技術(shù)效率;水稻生產(chǎn)

中圖分類號(hào)：S-05;F323.6? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A 文章編號(hào)：2095-1191（2022）04-1177-09

The impact of aging of the workforce on farmers’ production technical efficiency： A study based on rice production

data from 1430 farmers

ZOU Yong-lin1， YAO Chang-lin2， DU Xing-yang1*

（1School of Public Administration， Zhongnan University of Economics and Law， Wuhan， Hubei? 430073， China;

2Party School of Qianjiang District Committee of the Communist Party of China， Chongqing? 409000， China）

Abstract：【Objective】To study the influences of the aging of the agricultural labor force， the agricultural management characteristics and regional factors on the efficiency of rice farmers’ production technology， so as to provide a refere-nce for the improvement in the efficiency of rice production. 【Method】Rice planting data from 1430 farmers in 12 provinces （municipalities） of the Yangtze River basin was. A stochastic frontier production model and a efficiency loss model were employed to analyze the impact of aging of the agricultural workforce and other factors on the production technical efficiency of farmers. 【Result】The aging of the rice planting workforce was a general phenomenon and there was a shortage of laborers during the busy season. The older laborers still had their own advantages in farming and their age had a positive influence on technical efficiency， which was relatively higher than the young laborers. Limited by the human resource of older laborers， their input of production factors were lower than that of the young. With the current age distribution in the workforce， increasing the input of labor production factors could not effectively increase the output. To compare other influencing factors， older laborers in the upper reaches of the Yangtze River had the highest technical efficiency， while in the middle area these had the most stable technical efficiency. This meant some farmers still had room to improve their technical efficiency. There were more older laborers in-flowed land than younger ones， but their future land transfer tendencies were lower than the young. Education， length of technical training， professional associations， green business operations and agricultural technology extension departments had significant positive impacts on technical efficiency， while being village cadres， land transfer， by-business， basic level information service stations and local government had obvious negative influence on technical efficiency. 【Suggestion】The government should accept the aging tendency of the agricultural labor force and begin the introduction of preferential policies to attract the return of labor， strengthen agricultural skills training， improve the land transfer mechanism and improve the agricultural information release mechanism to improve the efficiency of rice farmers’ production technology.

Key words： aging; labor workforce; Yangtze River basin; technical efficiency; rice production

Foundation items： National Social Science Foundation of China（17BJY133）

0 引言

【研究意義】目前，我國(guó)正加速步入社會(huì)老齡化階段，農(nóng)村人口老齡化問(wèn)題更值得引起關(guān)注和重視。全國(guó)第七次人口普查數(shù)據(jù)顯示，2020年，我國(guó)農(nóng)村60歲及以上的老年人口比重為23.81%，高于城鎮(zhèn)的7.99%。勞動(dòng)力是構(gòu)成我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要因素，其質(zhì)量和結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的前景有著重大且深遠(yuǎn)的影響。長(zhǎng)江流域水稻產(chǎn)區(qū)是我國(guó)水稻三大主產(chǎn)區(qū)之一，也是面積最大的產(chǎn)區(qū)，其水稻產(chǎn)量占全國(guó)總產(chǎn)量的70%左右。因此，探究勞動(dòng)力老齡化與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出及生產(chǎn)效率的關(guān)系，對(duì)長(zhǎng)江流域水稻生產(chǎn)可持續(xù)發(fā)展有一定的現(xiàn)實(shí)意義?！厩叭搜芯窟M(jìn)展】基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率測(cè)度與分析，是研究勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響的重要方法。許多學(xué)者認(rèn)為，近年來(lái)不斷加劇的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化趨勢(shì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展有著一定的影響（王笳旭和李朝柱，2020），具體原因在于人口老齡化造成勞動(dòng)力供給不足，限制了農(nóng)業(yè)資本投入，且對(duì)土地資源造成一定程度的浪費(fèi)（楊長(zhǎng)福和張黎，2013）。另外，老齡勞動(dòng)力平均受教育水平偏低，對(duì)新知識(shí)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能的接受能力較差，加上受身體素質(zhì)、資本投入和長(zhǎng)久形成的生產(chǎn)慣性等的影響，不利于生產(chǎn)的創(chuàng)新與進(jìn)步。老齡勞動(dòng)力在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中生產(chǎn)效率較低，各項(xiàng)生產(chǎn)要素的投入水平也低于非老齡勞動(dòng)力（徐娜和張莉琴，2014），對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出產(chǎn)生顯著負(fù)作用（陳錫文等，2011），可能導(dǎo)致阻礙現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展。此外，張淑雯等（2018）通過(guò)研究農(nóng)業(yè)老齡化對(duì)小麥生產(chǎn)的影響，認(rèn)為勞動(dòng)力老齡化阻礙了平原地區(qū)小麥技術(shù)效率的提升。但也有學(xué)者認(rèn)為對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力老齡化問(wèn)題不必過(guò)度擔(dān)憂，雖然老齡農(nóng)戶在個(gè)人體力及人力資本方面處于弱勢(shì)地位，但現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)與組織方式很大程度上減小了二者對(duì)農(nóng)業(yè)的不利影響（趙培芳和王玉斌，2020）， 農(nóng)村人口老齡化并未顯著影響我國(guó)糧食生產(chǎn)（胡雪枝和鐘甫寧，2012），因而不必過(guò)分擔(dān)心農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的危機(jī)情況（林本喜和鄧衡山，2012），反而應(yīng)當(dāng)將視角轉(zhuǎn)移到提升農(nóng)業(yè)的比較效益方面，從根本上提升農(nóng)業(yè)對(duì)農(nóng)戶的引力效用。魏娟等（2017）通過(guò)運(yùn)用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型研究了勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)對(duì)蘋果種植戶技術(shù)效率的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力老齡化有助于提升果農(nóng)技術(shù)效率。王淑紅和楊志海（2020）認(rèn)為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化對(duì)糧食綠色全要素生產(chǎn)率提升具有顯著的促進(jìn)作用?！颈狙芯壳腥朦c(diǎn)】現(xiàn)有學(xué)者多從老齡化成因及對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的宏觀影響方面研究農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化問(wèn)題，采用微觀調(diào)研數(shù)據(jù)研究老齡化對(duì)稻農(nóng)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響的研究較缺乏。【擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題】基于對(duì)長(zhǎng)江流域1430個(gè)農(nóng)戶的實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)，構(gòu)建隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，實(shí)證分析老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，為提升區(qū)域水稻生產(chǎn)技術(shù)效率提供理論參考。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

通過(guò)構(gòu)建隨機(jī)前沿函數(shù)模型，消除隨機(jī)誤差的干擾作用，分析訪談和隨機(jī)抽樣獲取的長(zhǎng)江流域地區(qū)1430戶水稻生產(chǎn)信息，探究水稻生產(chǎn)中各項(xiàng)投入變量對(duì)水稻產(chǎn)出的影響。

1. 1 研究方法

對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的測(cè)度與分析，現(xiàn)有研究主要有參數(shù)方法和非參數(shù)法，分別運(yùn)用DEA方法及隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法進(jìn)行估價(jià)。基于數(shù)據(jù)樣本量較大，可能存在較大變異性等原因，本研究主要運(yùn)用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型分析農(nóng)戶水稻生產(chǎn)的技術(shù)效率，以便將隨機(jī)誤差對(duì)農(nóng)戶技術(shù)效率的干擾作用納入考慮。同時(shí)，基于Battese（1992）、Trewin等（1995）提出的隨機(jī)前沿（SFA）模型，采用形式相對(duì)靈活的超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)，有效避免技術(shù)中性和產(chǎn)出固定的假設(shè)，進(jìn)而研究生產(chǎn)函數(shù)中各投入要素間的相互作用及對(duì)被解釋變量的影響，以及各投入要素技術(shù)進(jìn)步的差異等，提高對(duì)技術(shù)效率增長(zhǎng)進(jìn)步率的估計(jì)精度（劉穎和洪道遠(yuǎn)，2018）。具體采用的生產(chǎn)函數(shù)為：

lnYi=b0+b1 lnLdi+b2 lnLri+b3 lnFi+b4 lnPi+b5 lnSi+b6 lnMi+b7（lnLdi）2+b8（lnLri）2+b9（lnFi）2+b10（lnPi）2+b11（lnSi）2+b12（lnMi）2+b13（lnLdi）（lnLri）+b14（lnLdi）（lnFi）+b15（lnLdi）（lnPi）+b16（lnLdi）（lnSi）+b17（lnLdi）（lnMi）+b18（lnLri）（lnFi）+b19（lnLri）（lnPi）+b20（lnLri）（lnSi）+b21（lnLri）（lnMi）+b22（lnFi）（lnPi）+b23（lnFi）（lnSi）+b24（lnFi）（lnMi）+b25（lnPi）（lnSi）+b26（lnPi）（lnMi）+b27（lnSi）（lnMi）+（Vi-Ui）? ? ? ? ? ? ? ? ?（1）

式中，Yi為農(nóng)戶i的水稻總產(chǎn)值，單位是元/戶;Ldi是農(nóng)戶i的水稻種植面積，單位是ha/戶（由畝/戶換算）;Lri表示農(nóng)戶i的勞動(dòng)力投入量，單位是人/戶;Fi、Pi、Si、Mi分別表示農(nóng)戶i的化肥施用量、農(nóng)藥投入、種子費(fèi)用以及機(jī)械作業(yè)費(fèi)，單位均為元/戶;bk是待估參數(shù)（k=0，1，2…14）;Vi和Ui為復(fù)合擾動(dòng)項(xiàng)，其中Vi是隨機(jī)誤差項(xiàng)，代表影響農(nóng)戶水稻生產(chǎn)最終產(chǎn)值的氣候、環(huán)境等各隨機(jī)因素及誤差，服從均值為零、方差為σv2的正態(tài)分布;Ui是服從半正態(tài)分布的非負(fù)隨機(jī)變量，代表技術(shù)效率損失項(xiàng)，主要用來(lái)表示農(nóng)戶i生產(chǎn)的無(wú)效程度，均值是μ，方差是σu2。對(duì)于投入變量為0的數(shù)據(jù)，引入模型時(shí)賦值為1，對(duì)數(shù)運(yùn)算后不改變?cè)瓟?shù)據(jù)的意義（周曙東等，2013）。

本研究基于生產(chǎn)前沿函數(shù)的技術(shù)效率實(shí)際操作公式如下：

TEit=[E（Yi|Ui，Xi）E（Yi|Ui=0，Xi）]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（2）

式中，E（[Y]i|Ui，Xi）為數(shù)學(xué)期望，若Ui=0，即TEi=1，表示第i個(gè)農(nóng)戶具有完全無(wú)損失的技術(shù)效率;若Ui>0，即0<TEi<1，則該農(nóng)戶在生產(chǎn)上存在一定程度的效率損失。

效率損失模型設(shè)定為：

mi=δ0+[h=117δhZhi]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（3）

式中，Zhi為可能影響不同農(nóng)戶間水稻生產(chǎn)的技術(shù)效率水平差異的因素。參考Battese和Coelli（1992）的研究成果，結(jié)合本研究的研究目的，將長(zhǎng)江流域農(nóng)戶技術(shù)效率水平影響因素分為四類：前三類分別是農(nóng)戶基本特征、農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)特征及農(nóng)戶對(duì)新知識(shí)和技能的獲取特征，共16個(gè)變量。在分析整個(gè)長(zhǎng)江流域農(nóng)戶水稻種植技術(shù)效率的影響因素時(shí)，由于長(zhǎng)江流域上、中、下游地區(qū)自然環(huán)境及氣候條件等存在一定差異，為進(jìn)一步探究區(qū)位因素是否對(duì)技術(shù)效率產(chǎn)生影響，故除上述三大類影響因素外，本研究另加入農(nóng)戶地理位置特征影響因素，共17個(gè)變量（表1）。

1. 2 數(shù)據(jù)來(lái)源與統(tǒng)計(jì)結(jié)果

本研究數(shù)據(jù)來(lái)自于課題組于2019年對(duì)長(zhǎng)江流域水稻種植區(qū)進(jìn)行的調(diào)查研究，采用調(diào)查員與農(nóng)戶一對(duì)一實(shí)地訪問(wèn)的方式隨機(jī)抽樣調(diào)查，調(diào)查農(nóng)戶包括當(dāng)年種水稻的農(nóng)戶，也包括未種植水稻的農(nóng)戶。為提升研究準(zhǔn)確性，本研究選取長(zhǎng)江流域12個(gè)水稻生產(chǎn)省（直轄市），共獲取問(wèn)卷1644份，其中有效問(wèn)卷1430份，長(zhǎng)江上游選取了綿陽(yáng)、南充、成都、重慶三峽地區(qū)、昆明、貴陽(yáng)和思南等7個(gè)地區(qū)，共529個(gè)樣本;長(zhǎng)江中游選取了荊州、宜昌、襄陽(yáng)、黃岡、常德、衡陽(yáng)、長(zhǎng)沙、九江、宜春、六安、巢湖和信陽(yáng)等12個(gè)地區(qū)，共638個(gè)樣本;長(zhǎng)江下游選取了揚(yáng)州、蘇州、湖州和上海等4個(gè)地區(qū)，共263個(gè)樣本。

調(diào)查結(jié)果顯示，樣本農(nóng)戶勞動(dòng)力平均年齡55.66歲，標(biāo)準(zhǔn)差是9.52;年齡大于60歲的農(nóng)戶有435位，45歲及以上的農(nóng)戶共1241位，占總樣本的86.78%，說(shuō)明勞動(dòng)力老齡化現(xiàn)象較為普遍。本研究參考麥爾旦·吐?tīng)枌O（2015）的研究成果，將農(nóng)戶按年齡劃分為3個(gè)年齡組，分別是年輕農(nóng)戶（≤35歲），中年農(nóng)戶（36～60歲）以及老齡農(nóng)戶（>60歲）。在就業(yè)方面，青壯年勞動(dòng)力的城鎮(zhèn)化流動(dòng)仍是普遍現(xiàn)象，老齡勞動(dòng)力多數(shù)留守家中繼續(xù)進(jìn)行農(nóng)業(yè)耕作。農(nóng)業(yè)收入、外出務(wù)工、養(yǎng)殖以及農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼收入構(gòu)成農(nóng)戶家庭收入主要來(lái)源。調(diào)查問(wèn)卷中將兼業(yè)收入比重<10%的農(nóng)戶定義為純農(nóng)戶，兼業(yè)收入比重介于10%～50%的農(nóng)戶為以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主，兼營(yíng)非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)農(nóng)戶，兼業(yè)收入比重>50%的農(nóng)戶為以非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主，兼營(yíng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)農(nóng)戶，未從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶為純非農(nóng)戶。1430個(gè)農(nóng)戶中，289戶屬于純農(nóng)戶，在總樣本中占20.23%;502戶屬于以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主，兼營(yíng)非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)農(nóng)戶，占35.11%;630戶屬于以非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主，兼營(yíng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)農(nóng)戶，占44.06%;僅9個(gè)農(nóng)戶屬于純非農(nóng)業(yè)戶。

長(zhǎng)江流域所選變量的名稱及描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。從長(zhǎng)江流域及該地區(qū)老齡農(nóng)戶、年輕農(nóng)戶各投入產(chǎn)出變量的對(duì)比中可看出，年輕農(nóng)戶各投入及產(chǎn)出變量均值均高于老齡農(nóng)戶，但低于長(zhǎng)江流域平均水平。老齡農(nóng)戶在水稻種植方面因投入要素較少，因而產(chǎn)出相對(duì)較低，而各項(xiàng)投入變量對(duì)產(chǎn)出的具體影響程度及影響方向需進(jìn)一步分析。

農(nóng)戶水稻生產(chǎn)的各項(xiàng)技術(shù)效率影響因素的定義及統(tǒng)計(jì)性描述如表1所示。借鑒林本喜和鄧衡山（2012）的研究成果，模型估計(jì)時(shí)，將中年農(nóng)戶設(shè)為基本組，引入老齡農(nóng)戶和年輕農(nóng)戶虛擬變量，研究農(nóng)戶不同年齡段對(duì)技術(shù)效率的影響。從表1可看出，長(zhǎng)江流域從事水稻生產(chǎn)的年輕農(nóng)戶遠(yuǎn)少于老齡農(nóng)戶;文化程度均值為1.75，表明農(nóng)戶整體文化水平較低;年人均參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)2.75次;土地流轉(zhuǎn)情況均值為0.35，說(shuō)明存在土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶未超過(guò)一半;一半以上的農(nóng)戶均遭受到不同程度的病蟲(chóng)害侵?jǐn)_。

2 長(zhǎng)江流域農(nóng)戶水稻生產(chǎn)效率影響因素分析

2. 1 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型估計(jì)結(jié)果

本研究主要采用Frontier 4.1估計(jì)模型，若γ=0被接受，則可認(rèn)為不存在效率損失。若γ統(tǒng)計(jì)顯著，則表示存在技術(shù)效率的損失。長(zhǎng)江流域農(nóng)戶水稻生產(chǎn)SFA模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表3所示。由表3可知，就長(zhǎng)江流域整體而言，γ值是0.911，在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，說(shuō)明技術(shù)無(wú)效率項(xiàng)是模型復(fù)合擾動(dòng)項(xiàng)中變異的主要來(lái)源，且占90.1%，農(nóng)戶水稻生產(chǎn)存在技術(shù)非效率，總擾動(dòng)中90.1%可被它解釋，有9.9%來(lái)自于統(tǒng)計(jì)誤差等外部影響。

從參數(shù)估計(jì)結(jié)果來(lái)看，第一，水稻生產(chǎn)中的播種面積、化肥及農(nóng)藥投入均在1%統(tǒng)計(jì)水平通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，即均對(duì)總產(chǎn)值有顯著影響。第二，播種面積與化肥和種子投入費(fèi)用間的交叉項(xiàng)系數(shù)均為負(fù)，且分別在5%和1%統(tǒng)計(jì)水平通過(guò)顯著性檢驗(yàn);說(shuō)明播種面積與兩者間均存在顯著的替代關(guān)系，說(shuō)明采用先進(jìn)的生物技術(shù)，科學(xué)有效地投入使用優(yōu)良品種能提高總產(chǎn)值，實(shí)現(xiàn)對(duì)土地資源的節(jié)約利用。第三，農(nóng)藥投入量與勞動(dòng)力投入人次間的交叉項(xiàng)系數(shù)為正，而其與機(jī)械作業(yè)費(fèi)間的交叉項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，且均在10%統(tǒng)計(jì)水平通過(guò)顯著性檢驗(yàn);說(shuō)明農(nóng)藥投入與勞動(dòng)力投入間呈互補(bǔ)關(guān)系，而與機(jī)械作業(yè)費(fèi)間相互替代。勞動(dòng)力的減少也誘致農(nóng)藥的人力投入減少，從而導(dǎo)致農(nóng)藥投入降低，一定程度上有利于生態(tài)環(huán)境的保護(hù)。第四，種子與農(nóng)藥投入費(fèi)用的交叉項(xiàng)系數(shù)為正，而與機(jī)械作業(yè)費(fèi)的交叉項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明種子與農(nóng)藥投入費(fèi)用間存在顯著的互補(bǔ)關(guān)系，而與機(jī)械作業(yè)費(fèi)間呈替代關(guān)系?？梢?jiàn)，良種與農(nóng)藥施用的科學(xué)合理搭配能帶來(lái)產(chǎn)出的提高，此外，在水稻生產(chǎn)規(guī)模相對(duì)較小的地區(qū)，農(nóng)戶并未采用機(jī)械作業(yè)，而是尋求良種、科學(xué)施藥等生物技術(shù)以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)值的提高。

公式（1）兩邊分別對(duì)投入要素的對(duì)數(shù)進(jìn)行求導(dǎo)，可得出投入要素的產(chǎn)出彈性計(jì)算公式：

εLd =b1+2b7InLdi+b13InLri+b14InFi+b15InPi+b16InSi+b17InMi ? ?（4）

εLr =b2+2b8InLri+b13InLdi+b18InFi+b19InPi+b20InSi+b21InMi ? ?（5）

εF =b3+2b9InFi+b14InLdi+b18InLri+b22InPi+b23InSi+b24InMi ? ?（6）

εP =b4+2b10InPi+b15InLdi+b19InLri+b22InFi+b25InSi+b26InMi ? ?（7）

εS =b5+2b11InSi+b16InLdi+b20InLri+b23InFi+b25InPi+b27InMi ? ?（8）

εM =b6+2b12InMi+b17InLdi+b21InLri+b24InFi+b26InPi+b27InSi （9）

將各投入要素取均值，然后將表3的估計(jì)結(jié)果及均值代入彈性計(jì)算公式，可得到各項(xiàng)投入要素平均產(chǎn)出彈性，具體結(jié)果見(jiàn)表4。

從長(zhǎng)江流域整體看，在水稻生產(chǎn)各投入要素中，只有勞動(dòng)力投入的平均產(chǎn)出彈性為負(fù)數(shù)，說(shuō)明水稻種植面積一定的情況下，當(dāng)前勞動(dòng)力的投入結(jié)構(gòu)并不合理，不能有效增加產(chǎn)出。水稻種植面積、化肥、農(nóng)藥、種子投入以及機(jī)械作業(yè)費(fèi)的平均產(chǎn)出彈性為正，說(shuō)明增加這些生產(chǎn)要素的投入可帶來(lái)產(chǎn)值的增加。水稻種植面積的平均產(chǎn)出彈性最大，說(shuō)明耕地面積仍對(duì)農(nóng)業(yè)的發(fā)展起重要作用，擴(kuò)大耕種面積能使增產(chǎn)效果顯著。其次是化肥及農(nóng)藥投入，而種子投入及機(jī)械作業(yè)費(fèi)的平均產(chǎn)出彈性相對(duì)最小，說(shuō)明該項(xiàng)目投入已達(dá)到一定水平，增加要素投入雖然可使產(chǎn)出增加，但效果并不明顯。

2. 2 長(zhǎng)江流域分地區(qū)農(nóng)戶技術(shù)效率情況

表5給出了長(zhǎng)江流域分地區(qū)農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率頻度分布，長(zhǎng)江流域農(nóng)戶水稻生產(chǎn)平均技術(shù)效率為0.846，說(shuō)明仍有0.154的提升空間，共有17.45%的農(nóng)戶水稻種植技術(shù)效率低于0.800。從各地效率均值來(lái)看，長(zhǎng)江流域上游地區(qū)農(nóng)戶平均技術(shù)效率水平最高。上、中游地區(qū)農(nóng)戶的平均技術(shù)效率分別是0.851和0.846，略高于長(zhǎng)江流域平均值0.846，而下游地區(qū)農(nóng)戶的技術(shù)效率均值則比長(zhǎng)江流域平均水平低。長(zhǎng)江流域上、中、下游地區(qū)農(nóng)戶技術(shù)效率最大值差別不大，分別為1.000、0.956和0.939，但最小值差別較大，中游地區(qū)技術(shù)效率最小值最低，為0.061，上游地區(qū)略高于中游地區(qū)，為0.114，而下游地區(qū)技術(shù)效率最小值為0.496，波動(dòng)性最小。

2. 3 不同年齡段農(nóng)戶技術(shù)效率水平及土地流轉(zhuǎn)情況

2. 3. 1 農(nóng)戶年齡與技術(shù)效率水平 從表6可看出，在長(zhǎng)江流域上、中游地區(qū)及長(zhǎng)江流域整體上，老齡農(nóng)戶平均技術(shù)效率最高，中年農(nóng)戶次之，而年輕農(nóng)戶技術(shù)效率相對(duì)最低。不同區(qū)域間技術(shù)效率差異并不十分顯著，其中長(zhǎng)江上游地區(qū)老齡農(nóng)戶及年輕農(nóng)戶平均技術(shù)效率值最大，但波動(dòng)幅度也相對(duì)較大，長(zhǎng)江中游地區(qū)年輕農(nóng)戶及老齡農(nóng)戶技術(shù)效率標(biāo)準(zhǔn)差相對(duì)較小，技術(shù)效率更加穩(wěn)定，長(zhǎng)江下游地區(qū)年輕農(nóng)戶有最大標(biāo)準(zhǔn)差，波動(dòng)最大，但中年農(nóng)戶技術(shù)效率水平最為穩(wěn)定。

2. 3. 2 農(nóng)戶年齡與土地流轉(zhuǎn)情況 表7為不同年齡段農(nóng)戶的土地流轉(zhuǎn)情況，其中27.59%的老齡勞動(dòng)力有流入土地，9.89%的老齡勞動(dòng)力則相反地流出了土地。而年輕勞動(dòng)力在實(shí)際生產(chǎn)中，只有22.73%流入土地，卻有14.29%流出了土地。土地更傾向于轉(zhuǎn)入高效率農(nóng)戶手中，說(shuō)明老齡農(nóng)戶平均技術(shù)效率水平高于年輕農(nóng)戶。而老齡農(nóng)戶在未來(lái)土地流入意愿及勞動(dòng)力增加時(shí)，擴(kuò)大水稻種植面積的意愿低于年輕農(nóng)戶，可能是因?yàn)殡S著年齡的增長(zhǎng)，老齡農(nóng)戶受體力等健康因素的限制，不會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大種植規(guī)模，而年輕農(nóng)戶卻恰恰相反。

2. 4 農(nóng)戶技術(shù)效率損失模型估計(jì)結(jié)果分析

首先假定效率損失模型服從半正態(tài)分布，基于公式（3）對(duì)時(shí)不變技術(shù)效率模型和時(shí)變技術(shù)效率模型進(jìn)行LR檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示時(shí)不變模型更符合要求。表8為技術(shù)非效率模型的估計(jì)結(jié)果，表明了各項(xiàng)因素對(duì)技術(shù)效率的影響情況。

2. 4. 1 農(nóng)戶基本特征對(duì)技術(shù)效率的影響 老齡農(nóng)戶系數(shù)為負(fù)，且在1%對(duì)統(tǒng)計(jì)水平上顯著，即對(duì)技術(shù)效率有正向影響。而年輕農(nóng)戶雖未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，但其系數(shù)為正，說(shuō)明對(duì)技術(shù)效率有負(fù)向影響。其中原因可能是，與年輕農(nóng)戶相比，老齡農(nóng)戶積累了更豐富的務(wù)農(nóng)經(jīng)驗(yàn)，且兼業(yè)機(jī)會(huì)更少，因而能將更多精力投入到水稻種植中，使得技術(shù)效率提高，而年輕農(nóng)戶經(jīng)驗(yàn)缺乏，技術(shù)效率波動(dòng)較大，且外出務(wù)工傾向更大，因此反而降低了技術(shù)效率;文化程度及參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)人次系數(shù)是負(fù)值，各在1%和5%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，對(duì)技術(shù)效率有正向影響，說(shuō)明文化程度的提高和參加技術(shù)培訓(xùn)次數(shù)增多，均有利于學(xué)習(xí)先進(jìn)技術(shù)，開(kāi)闊眼界，積累經(jīng)驗(yàn)，提升技術(shù)效率水平。是否為村干部虛擬變量系數(shù)為正，且很顯著，表明其對(duì)技術(shù)效率有負(fù)向影響，可能的原因是擔(dān)任村干部，可能導(dǎo)致農(nóng)戶精力的分散，不能全心投入水稻的種植與生產(chǎn)，從而導(dǎo)致技術(shù)效率降低。

2. 4. 2 農(nóng)戶農(nóng)業(yè)特征對(duì)技術(shù)效率的影響 土地流轉(zhuǎn)情況和家庭兼業(yè)情況系數(shù)均大于0，各通過(guò)1%和10%統(tǒng)計(jì)水平的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明二者對(duì)技術(shù)效率影響為負(fù)。由于當(dāng)前我國(guó)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)尚不健全，口頭承諾、事后違約現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，因而農(nóng)戶往往不愿將過(guò)多的要素投入到流入土地，因而影響了技術(shù)效率水平。而家庭兼業(yè)則造成生產(chǎn)要素分散，受限的勞動(dòng)、資本和土地投入降低了技術(shù)效率。同時(shí)老齡農(nóng)戶受體力等健康因素的限制，不會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大種植規(guī)模，土地流轉(zhuǎn)意愿低，同時(shí)家庭兼業(yè)情況也少，因此土地流轉(zhuǎn)情況和家庭兼業(yè)情況技術(shù)效率影響為負(fù)。

2. 4. 3 農(nóng)戶對(duì)新知識(shí)和技能的獲取特征對(duì)技術(shù)效率的影響 基層信息服務(wù)站、專業(yè)協(xié)會(huì)、農(nóng)資經(jīng)營(yíng)部門、地方政府以及農(nóng)技推廣部門均在1%統(tǒng)計(jì)水平上影響顯著，而村干部在5%統(tǒng)計(jì)水平上顯著。其中，專業(yè)協(xié)會(huì)、農(nóng)資經(jīng)營(yíng)部門和農(nóng)技推廣部門系數(shù)為負(fù)，對(duì)技術(shù)效率影響為正;基層信息服務(wù)站、地方政府和村干部系數(shù)為正，對(duì)技術(shù)效率影響為負(fù)。說(shuō)明從農(nóng)戶獲取知識(shí)和技能的來(lái)源來(lái)看，只有獲取的信息符合農(nóng)戶具體的生產(chǎn)實(shí)踐時(shí)，才能因地制宜，提高技術(shù)效率水平。目前，大學(xué)畢業(yè)后年輕人很少愿意回到農(nóng)村，農(nóng)資經(jīng)營(yíng)部門和農(nóng)技推廣部門大部分是一些老齡人員，年齡結(jié)構(gòu)斷層，這些部門留下來(lái)的人員年齡偏高，諸多因素導(dǎo)致新知識(shí)和技術(shù)獲取程度對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響相對(duì)較高。

2. 4. 4 區(qū)域特征對(duì)技術(shù)效率的影響 長(zhǎng)江上、中、下游地區(qū)在氣溫、降水和地形等方面條件各不相同，地區(qū)因素在1%統(tǒng)計(jì)水平上影響顯著，說(shuō)明不同區(qū)位因素對(duì)水稻生產(chǎn)的技術(shù)效率存在顯著影響，從上游到下游，效率逐漸降低，與2.2統(tǒng)計(jì)情況一致。另外，從調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)看，長(zhǎng)江上游老齡農(nóng)戶占比最高，長(zhǎng)江下游老齡農(nóng)戶占比最低，這也解釋了從上游到下游水稻生產(chǎn)技術(shù)效率逐漸降低的現(xiàn)象。

3 討論

本研究運(yùn)用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)和效率損失模型，對(duì)長(zhǎng)江流域上、中、下游地區(qū)的1430位農(nóng)戶家庭水稻生產(chǎn)的技術(shù)效率變化情況及平均水平等方面進(jìn)行了分析，探究農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化的影響，得出了以下主要結(jié)論：第一，長(zhǎng)江流域水稻種植樣本農(nóng)戶老齡化現(xiàn)象普遍，青壯年勞動(dòng)力外出務(wù)工現(xiàn)象普遍，農(nóng)忙時(shí)節(jié)勞動(dòng)力供應(yīng)相對(duì)不足，且多數(shù)農(nóng)戶選擇兼業(yè)生產(chǎn)提高家庭收入。農(nóng)戶的平均技術(shù)效率為0.846，表明若消除效率損失，同時(shí)控制其他因素保持不變，農(nóng)戶技術(shù)效率仍有15.39%的提高空間。第二，受體力及人力資本限制，老齡農(nóng)戶在實(shí)際生產(chǎn)中的生產(chǎn)要素平均投入水平低于年輕農(nóng)戶。由于生產(chǎn)要素投入較少，因而產(chǎn)出水平也相對(duì)應(yīng)低于年輕農(nóng)戶。但老齡農(nóng)戶平均技術(shù)效率明顯高于年輕農(nóng)戶，其基于豐富的務(wù)農(nóng)經(jīng)驗(yàn)以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的專注性，農(nóng)戶年齡與技術(shù)效率有正向相關(guān)性，與麥爾旦·吐?tīng)枌O等（2015）研究的結(jié)果相類似，隨著務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力年齡不斷增長(zhǎng)，種植業(yè)農(nóng)戶層面的生產(chǎn)技術(shù)效率水平不斷提升，但本研究成果并未出現(xiàn)農(nóng)戶年齡60歲時(shí)達(dá)到規(guī)模效率最高值后呈現(xiàn)出逐步下降趨勢(shì)，可能是本研究選擇的樣本中60歲以上樣本量占比較少。第三，從不同區(qū)域來(lái)看，長(zhǎng)江流域上游地區(qū)農(nóng)戶平均技術(shù)效率水平最高，其次是中游地區(qū)，下游地區(qū)則相對(duì)最低，區(qū)位條件對(duì)農(nóng)戶技術(shù)效率影響顯著。上游地區(qū)老齡農(nóng)戶平均技術(shù)效率高于中下游地區(qū)，中游地區(qū)年輕農(nóng)戶及老齡農(nóng)戶技術(shù)效率最為穩(wěn)定，而下游地區(qū)中年農(nóng)戶技術(shù)效率水平最為穩(wěn)定。第四，在土地流轉(zhuǎn)方面，與陳海磊等（2014）的研究結(jié)論一致，技術(shù)效率水平高的農(nóng)戶更愿意流入土地，因而老齡農(nóng)戶當(dāng)前流入土地比例高于年輕農(nóng)戶，但由于受個(gè)人體力及人力資本等方面的限制，老齡農(nóng)戶對(duì)未來(lái)土地流轉(zhuǎn)意愿較低，未來(lái)勞動(dòng)力增加時(shí)，擴(kuò)大水稻面積意愿仍低于年輕農(nóng)戶。

綜上所述，本研究基于長(zhǎng)江流域12個(gè)?。ㄖ陛犑校┑?430個(gè)農(nóng)戶微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，分析農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化等各項(xiàng)因素對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率的影響。由于樣本范圍涉及長(zhǎng)江流域中、上和下游，調(diào)查農(nóng)戶年齡涉及不同年齡段，使得調(diào)研結(jié)果更具有代表性。

4 建議

4. 1 頒布優(yōu)惠政策吸引勞動(dòng)力回流農(nóng)村

政府需頒布優(yōu)惠政策吸引勞動(dòng)力回流農(nóng)村，調(diào)整農(nóng)戶年齡結(jié)構(gòu)，緩解農(nóng)忙時(shí)節(jié)勞動(dòng)力不足現(xiàn)象，同時(shí)鼓勵(lì)兼業(yè)經(jīng)營(yíng)，大力發(fā)展旅游農(nóng)業(yè)和休閑農(nóng)業(yè)，在服務(wù)供給、結(jié)對(duì)幫扶等方面提供政策支持，推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)多元化發(fā)展，多種方式擴(kuò)展稻農(nóng)家庭收入來(lái)源，以綜合提高農(nóng)民收入水平，同時(shí)不斷改善生活質(zhì)量。

4. 2 加強(qiáng)農(nóng)業(yè)技能培訓(xùn)

政府需要?jiǎng)?chuàng)造條件使得老齡農(nóng)戶自身優(yōu)勢(shì)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式有效結(jié)合，削弱其不足之處帶來(lái)的消極影響。農(nóng)業(yè)技能推廣部門要加強(qiáng)對(duì)年輕稻農(nóng)的農(nóng)業(yè)技能培訓(xùn)，以通俗易懂的方式推廣基層農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，提高年輕稻農(nóng)綜合素質(zhì)，老齡稻農(nóng)要將自身長(zhǎng)期積累的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展有效結(jié)合，盡可能降低老齡的負(fù)面作用。

4. 3 完善農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)機(jī)制

完善農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)機(jī)制，建立專門的實(shí)現(xiàn)土地流轉(zhuǎn)的交易場(chǎng)所和設(shè)施，疏通土地流轉(zhuǎn)的信息渠道，降低土地流轉(zhuǎn)信息不對(duì)稱導(dǎo)致的高交易成本。要大力培育土地流轉(zhuǎn)專業(yè)化服務(wù)組織，為土地流轉(zhuǎn)提供評(píng)級(jí)、評(píng)估和融資服務(wù)，促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)。政策上給予扶持，鼓勵(lì)老齡勞動(dòng)力積極參與土地流轉(zhuǎn)，培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，發(fā)揮土地流轉(zhuǎn)的積極作用。

4. 4 健全農(nóng)業(yè)信息發(fā)布機(jī)制

發(fā)揮基層信息服務(wù)站、專業(yè)協(xié)會(huì)、農(nóng)資經(jīng)營(yíng)部門、農(nóng)技推廣部門及政府宣傳部門對(duì)稻農(nóng)生產(chǎn)等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極作用，采用數(shù)字化線上信息采集與發(fā)布系統(tǒng)，結(jié)合線下入戶到田間地頭的走訪方式，根據(jù)當(dāng)?shù)貙?shí)際生產(chǎn)情況和考慮不同農(nóng)戶的自身特性，供給農(nóng)業(yè)主體所需提供符合稻農(nóng)生產(chǎn)需求的農(nóng)業(yè)信息，以便有效降低農(nóng)戶效率損失，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

參考文獻(xiàn)：

陳海磊，史清華，顧海英. 2014. 農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)是有效率的嗎？——以山西為例[J]. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，（7）：61-71. [Chen H L，Shi Q H，Gu H Y. 2014. Is farmers’ land transfer efficient—Take Shanxi as an example[J]. Chinese Rural Economy，（7）：61-71.]

陳錫文，陳昱陽(yáng)，張建軍. 2011. 中國(guó)農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出影響的量化研究[J]. 中國(guó)人口科學(xué)，（2）：39-46. [Chen X W，Chen Y Y，Zhang J J. 2011. An analysis of rural population aging’s effect on agricultural output in China[J]. Chinese Journal of Population Science，（2）：39-46.]

胡雪枝，鐘甫寧. 2012. 農(nóng)村人口老齡化對(duì)糧食生產(chǎn)的影響——基于農(nóng)村固定觀察點(diǎn)數(shù)據(jù)的分析[J]. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，（7）：29-39. [Hu X Z，Zhong F N. 2012. The impact of rural population aging on food production：An analysis based on data of rural fixed observation points[J]. Chinese Rural Economy，（7）：29-39.]

林本喜，鄧衡山. 2012. 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化對(duì)土地利用效率影響的實(shí)證分析——基于浙江省農(nóng)村固定觀察點(diǎn)數(shù)據(jù)[J]. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，（4）：15-25. [Lin B X，Deng H S. 2012. An empirical analysis of the impact of aging agricultural labor force on land use efficiency—Based on data from fixed observation point in rural Zhejiang Province[J]. Chinese Rural Economy，（4）：15-25.]

劉穎，洪道遠(yuǎn). 2018. 要素投入、技術(shù)效率與水稻生產(chǎn)潛力研究——基于湖北省農(nóng)村固定觀察點(diǎn)的面板數(shù)據(jù)[J]. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），（3）：35-43. [Liu Y，Hong D Y. 2018. Study on factors investment， technical efficiency and potential of rice production—Panel data based on fixed observation points in Hubei Province[J]. Journal of Huazhong Agricultural University（Social Scien-ces Edition），（3）：35-43.] doi：10.13300/j.cnki.hnwkxb. 2018.03.005.

麥爾旦·吐?tīng)枌O，楊志海，王雅鵬. 2015. 農(nóng)村勞動(dòng)力老齡化對(duì)種植業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響——基于江漢平原糧食主產(chǎn)區(qū)400農(nóng)戶的調(diào)查[J]. 華東經(jīng)濟(jì)管理，29（7）：77-84. [Tu Er Sun M，Yang Z H，Wang Y P. 2015. Impact of aging of rural labor force on crop production technical efficiency—Based on the survey of 400 farmers in the main grain producing areas of Jianghan Plain[J]. East China Economic Management，29（7）：77-84.] doi：10. 3969/j.issn.1007-5097.2015.07.013.

王笳旭，李朝柱. 2020. 農(nóng)村人口老齡化與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效應(yīng)機(jī)制[J]. 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）：19（2）：60-73. [Wang J X，Li C Z. 2020. Effect mechanism of rural population aging on agricultural production[J]. Journal of South China Agricultural University（Social Science Edition），19（2）：60-73.] doi：10.7671/j.issn.1672-0202. 2020.02.006.

王淑紅，楊志海. 2020. 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化對(duì)糧食綠色全要素生產(chǎn)率變動(dòng)的影響研究[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，41（3）：396-406. [Wang S H，Yang Z H. 2020. The effect of the aging of agricultural labor force on the change of grain green total factor productivity[J]. Research of Agricultural Modernization，41（3）：396-406.] doi：10.13872/j. 1000-0275.2020.0037.

魏娟，趙佳佳，劉天軍. 2017. 土地細(xì)碎化和勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)對(duì)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響[J]. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），17（5）：55-64. [Wei J，Zhao J J，Liu T J. 2017. Land fragmentation，labor structure and technical efficiency[J]. Journal of Northwest A & F University（Social Scien-ce Edition），17（5）：55-64.] doi：0.13968/j.cnki.1009-9107.2017.05.08.

徐娜，張莉琴. 2014. 勞動(dòng)力老齡化對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，19（4）：227-233. [Xu N，Zhang L Q. 2014. Impact of aging labor force on agricultural production efficiency in China[J]. Journal of China Agricultural University，19（4）：227-233.] doi：10.11841/j.issn.1007-4333.2014.04.33.

楊長(zhǎng)福，張黎. 2013. 我國(guó)農(nóng)業(yè)人口老齡化對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的影響及對(duì)策[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，34（5）：522-526. [Yang C F，Zhang L. 2013. Impact of China’s agricultural population aging on modern agriculture and countermeasures[J]. Research of Agricultural Modernization，34（5）：522-526.]

張淑雯，田旭，王善高. 2018. 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化對(duì)小麥生產(chǎn)機(jī)械化與技術(shù)效率的影響——基于地形特征的分析[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，23（10）：174-182. [Zhang S W，Tian X，Wang S G. 2018. Impact of aging agricultural labor on mechanization and technical efficiency in wheat production： A perspective analysis based on landforms[J]. Journal of China Agricultural University，23（10）：174-182.] doi：10.11841/j.issn.1007-4333.2018.10.21.

趙培芳， 王玉斌. 2020. 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化背景下農(nóng)機(jī)服務(wù)促進(jìn)農(nóng)業(yè)增收的作用[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)， 36（6）： 1589-1594. [Zhao P F，Wang Y B. 2020. The role of agricultural machinery service in increasing agricultural income under the background of agricultural labor aging[J]. Jiangsu Journal of Agricultural Sciences，36（6）：1589-1594.] doi：10.3969/j.issn.1000-4440.2020.06.032.

周曙東，王艷，朱思柱. 2013. 中國(guó)花生種植戶生產(chǎn)技術(shù)效率及影響因素分析——基于全國(guó)19個(gè)省份的農(nóng)戶微觀數(shù)據(jù)[J]. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，（3）：27-46. [Zhou S D，Wang Y，Zhu S Z. 2013. Analysis of production technology efficiency and influencing factors of Chinese peanut growers—Based on the micro data of farmers in 19 provinces across China[J]. Chinese Rural Economy，（3）：27-46.

Battese G E，Coelli T J. 1992. Frontier production functions， technical efficiency and panel data：With application to paddy farmers in India[J]. Journal of Productivity Analysis，3（1-2）：153-169. doi：10.1007/978-94-017-1923-0_10.

Battese G E.1992. Frontier production functions and technical efficiency： A survey of empirical applications in agricultural economics[J]. Agricultural Economics，7（3-4）：185-208. doi：10.1111/j.1574-0862.1992.tb00213.x.

Trewin R，Weiguo L，Erwidodo S，Bahri S. 1995. Analysis of the technical efficiency over time of West Javanese rice farms[J]. Australian Journal of Agricultural and Resource Economics，39（2）：143-163. doi：10.1111/j.1467-8489. 1995.tb00548.x.

收稿日期：2021-05-06

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（17BJY133）

通訊作者：杜興洋（1974-），https：//orcid.org/0000-0002-0975-7654，教授，主要從事公共行政理論領(lǐng)域研究工作，E-mail：duxingyang@sina.com

第一作者：鄒永霖（1992-），https：//orcid.org/0000-0001-5821-7294，研究方向?yàn)槿肆Y源管理，E-mail：zouyonglin718@foxmail.com