胥 帥，關(guān)東海，許建秋，燕雪峰，夏 彬，江 偉

（1.南京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，江蘇南京 211106；2.南京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院，江蘇南京 210023；3.南京漢德數(shù)字孿生技術(shù)研究院有限公司，江蘇南京 211800）

0 引言

當(dāng)前，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展如火如荼，地方經(jīng)濟(jì)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的依賴日益加深，培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求相適應(yīng)的人工智能人才成為高等院校的重要任務(wù)。自2018 年全國(guó)首批35 所高校獲準(zhǔn)開(kāi)設(shè)人工智能本科專業(yè)以來(lái)，近兩年教育部公布的高校新增本科專業(yè)名單中備案數(shù)量最多的便是人工智能，2021 年國(guó)內(nèi)開(kāi)設(shè)人工智能本科專業(yè)的高校已達(dá)345 所。脫胎于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)學(xué)科的人工智能專業(yè)無(wú)論在人才培養(yǎng)目標(biāo)、培養(yǎng)方案還是課程體系建設(shè)上均不完善。在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型壓力下，無(wú)論是新興行業(yè)還是傳統(tǒng)領(lǐng)域，均對(duì)人工智能人才的要求愈發(fā)嚴(yán)苛。高校輸送相關(guān)專業(yè)本科畢業(yè)生技能水平與企業(yè)所需人才之間的溝壑逐漸拉大，人工智能專業(yè)人才缺口隨之凸顯。

產(chǎn)業(yè)界到底需要什么樣的人工智能人才？高校該如何調(diào)整人工智能專業(yè)本科人才的培養(yǎng)計(jì)劃？帶著對(duì)這些問(wèn)題的思考，2021 年4 月10 日，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)青年計(jì)算機(jī)科技論壇“以人工智能專業(yè)建設(shè)助力南京打造人工智能產(chǎn)業(yè)地標(biāo)”為主題舉辦了一場(chǎng)技術(shù)論壇，來(lái)自南京大學(xué)、南京航空航天大學(xué)、南京理工大學(xué)、南京郵電大學(xué)等近10 所高校人工智能相關(guān)專業(yè)的教學(xué)院長(zhǎng)、一線教師，以及20 余位來(lái)自本地企業(yè)和新型研發(fā)機(jī)構(gòu)的行業(yè)專家參與了此次論壇。

在總結(jié)歸納本次論壇內(nèi)容的基礎(chǔ)上，本文圍繞面向行業(yè)場(chǎng)景的人工智能專業(yè)本科人才培養(yǎng)方略，依次分析人才需求端與供給端現(xiàn)狀，提出將產(chǎn)業(yè)需求與培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)結(jié)合起來(lái)，通過(guò)引產(chǎn)入教等一系列措施，探索基于實(shí)訓(xùn)教學(xué)的人工智能人才培養(yǎng)方向。

1 相關(guān)研究

1.1 人工智能本科教育存在的不足與對(duì)策

人工智能學(xué)科旨在培養(yǎng)研究智能系統(tǒng)基本理論、算法設(shè)計(jì)以及系統(tǒng)建設(shè)等問(wèn)題的高級(jí)復(fù)合型專業(yè)人才。自2018 年全國(guó)首批35 所高校開(kāi)設(shè)人工智能本科專業(yè)以來(lái)，諸多高校增設(shè)人工智能專業(yè)并逐步擴(kuò)張辦學(xué)規(guī)模，力爭(zhēng)快速有效地補(bǔ)齊人工智能人才缺口。然而，由于人工智能專業(yè)核心課程理論性非常強(qiáng)，不少高校在教學(xué)設(shè)計(jì)中存在重理論、輕實(shí)踐的問(wèn)題，導(dǎo)致學(xué)生理論學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、實(shí)踐動(dòng)手能力弱。究其原因，主要有以下3 個(gè)方面：①教學(xué)過(guò)程忽視了學(xué)生的工程實(shí)踐能力培養(yǎng)；②工程實(shí)踐機(jī)會(huì)較少，制約了學(xué)生工程實(shí)踐能力的提升；③有企業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)的應(yīng)用型教師緊缺。

鑒于人工智能學(xué)科的特點(diǎn)，學(xué)生工程實(shí)踐能力培養(yǎng)必須與行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合。因此，設(shè)置人工智能前沿技術(shù)系列課程，建設(shè)能夠貫穿本科階段的實(shí)踐實(shí)訓(xùn)平臺(tái)至關(guān)重要。一種行之有效的途徑是與知名企業(yè)合作開(kāi)發(fā)在線學(xué)習(xí)與實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，配套行業(yè)教學(xué)案例，提供使用教程、算法算力、數(shù)據(jù)集和云計(jì)算一體化編程環(huán)境，從而加深學(xué)生對(duì)于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的理解與使用。

1.2 人工智能課程與教學(xué)模式改革探索

當(dāng)前，設(shè)立人工智能專業(yè)的高校一般根據(jù)自身學(xué)科特點(diǎn)、優(yōu)勢(shì)以及人才培養(yǎng)目標(biāo)，依托計(jì)算機(jī)、電子、軟件、自動(dòng)化、大數(shù)據(jù)等專業(yè)基礎(chǔ)，按照新一代人工智能的發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用特點(diǎn)開(kāi)設(shè)人工智能基礎(chǔ)課程，并拓展專業(yè)課程，延伸專業(yè)應(yīng)用，從而獲得新的專業(yè)特色和優(yōu)勢(shì)。一些院校在設(shè)置人工智能專業(yè)課程時(shí)注重融入該領(lǐng)域的最新科研成果，使學(xué)生在掌握模型和算法原理的基礎(chǔ)上，通過(guò)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)搭建、編程實(shí)踐和實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析深入體驗(yàn)科研過(guò)程，并在交流協(xié)作、創(chuàng)新思考環(huán)節(jié)中獲得學(xué)術(shù)研究的方法與經(jīng)驗(yàn)。

在教學(xué)模式方面，智慧教學(xué)近年來(lái)被廣泛采用，并成為促進(jìn)我國(guó)高等教育高質(zhì)量發(fā)展的重要手段。所謂智慧教學(xué)，其實(shí)質(zhì)是利用人工智能技術(shù)（如大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜、機(jī)器視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等）構(gòu)建教學(xué)和實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，在落實(shí)知識(shí)點(diǎn)教授的基礎(chǔ)上聚焦學(xué)生的個(gè)性化需求，提高其應(yīng)用人工智能技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題的能力。教學(xué)模式改革的一個(gè)突破口是依托科研立項(xiàng)培養(yǎng)創(chuàng)新型人才，這有助于改變傳統(tǒng)教學(xué)模式下只注重知識(shí)點(diǎn)和理論灌輸，而忽視學(xué)生實(shí)踐和創(chuàng)新能力培養(yǎng)的局面。

1.3 人工智能人才校企合作培養(yǎng)舉措

隨著人工智能應(yīng)用的大規(guī)模落地，企業(yè)對(duì)產(chǎn)業(yè)研發(fā)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)和實(shí)用技能人才的需求越來(lái)越迫切。在此背景下，高校應(yīng)借助企業(yè)優(yōu)勢(shì)，突破浮于表面的短期合作行為，將校企合作扎實(shí)落地并持續(xù)推進(jìn)，培養(yǎng)出產(chǎn)業(yè)急需的工程應(yīng)用型人才。一方面，作為人才供給側(cè)，高校應(yīng)積極與企業(yè)聯(lián)合，促使自身研發(fā)的技術(shù)盡快轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力，建立和完善產(chǎn)學(xué)研科技創(chuàng)新合作機(jī)制，創(chuàng)建高校、企業(yè)項(xiàng)目創(chuàng)新聯(lián)合平臺(tái)，為打造完整的人工智能高級(jí)人才生態(tài)圈奠定基礎(chǔ)；另一方面，作為人才需求側(cè)，企業(yè)應(yīng)努力打破機(jī)制障礙，真正參與到高校專業(yè)建設(shè)與人才培養(yǎng)體系的每一個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)全方位深度融合、多主體協(xié)同育人。

現(xiàn)階段，校企合作往往形大于質(zhì)，且多圍繞學(xué)生技能培訓(xùn)平臺(tái)和人工智能產(chǎn)品展示中心開(kāi)展合作，在企業(yè)應(yīng)當(dāng)深度參與的課程資源打造、校企合作雙師型師資團(tuán)隊(duì)建設(shè)、高校人工智能人才培養(yǎng)服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面存在不足，引產(chǎn)入教理念并未得到真正踐行。

本文在總結(jié)相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合實(shí)際案例分析現(xiàn)階段供需雙方在培養(yǎng)人工智能應(yīng)用型人才方面的探索與嘗試，圍繞上述不足探討高校如何面向產(chǎn)業(yè)需求培養(yǎng)人工智能人才，為切實(shí)踐行引產(chǎn)入教理念提出建議，最后介紹南京本地高校的初步實(shí)施效果。

2 產(chǎn)業(yè)端人才缺口特征與工具鏈建設(shè)

《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報(bào)告（2019-2020 年版）》指出：隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，相關(guān)產(chǎn)業(yè)研發(fā)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)和實(shí)用技能人才的需求將會(huì)呈現(xiàn)井噴態(tài)勢(shì)。然而，我國(guó)人工智能人才儲(chǔ)備不足且培養(yǎng)機(jī)制尚未完善，現(xiàn)有人才培養(yǎng)模式難以適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，人才供需比嚴(yán)重失衡，預(yù)計(jì)有效人才缺口已達(dá)30萬(wàn)人。

2.1 人才缺口特征

2020 年3 月，工業(yè)和信息化部人才交流中心牽頭制定的《人工智能產(chǎn)業(yè)人才崗位能力要求》將人工智能產(chǎn)業(yè)人才按照專業(yè)素養(yǎng)與技術(shù)能力劃分為4 個(gè)類別，按照人才數(shù)量遞增順序依次為源頭創(chuàng)新人才、產(chǎn)業(yè)研發(fā)人才、應(yīng)用開(kāi)發(fā)人才和實(shí)用技能人才。圖1 通過(guò)金字塔的形式形象展示了該遴選標(biāo)準(zhǔn)下我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的人才結(jié)構(gòu)。

Fig.1 Talent distribution structure of AI industry in China圖1 我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)人才分布結(jié)構(gòu)

從圖1 可以看出，當(dāng)前我國(guó)人工智能人才主要集中在應(yīng)用層（61.8%）和技術(shù)層（34.9%），以源頭創(chuàng)新人才為主的基礎(chǔ)層占比極少。李國(guó)杰院士曾表示，任何行業(yè)技術(shù)人才的構(gòu)成都符合金字塔結(jié)構(gòu)，碩士、博士學(xué)歷人才僅對(duì)應(yīng)上層部分的少數(shù)群體，本科、專科學(xué)歷為主的中下層技術(shù)人員才是行業(yè)主力軍。雖然實(shí)用技能人才和應(yīng)用開(kāi)發(fā)人才占據(jù)了人工智能人才結(jié)構(gòu)的絕大部分，但考慮到本科畢業(yè)生的知識(shí)技能與行業(yè)場(chǎng)景無(wú)法有效對(duì)接，高校人才供給總體上仍處于較低水平。

以南京市軟件大道高新技術(shù)企業(yè)群為例，諸多人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司面臨招人困難、用人緊缺的困難局面，原因有兩個(gè)方面：①近兩年來(lái)人工智能初創(chuàng)企業(yè)如雨后春筍般冒出，企業(yè)招聘需求在短時(shí)間內(nèi)爆發(fā)，高校作為主要人才供給端，相關(guān)專業(yè)人才輸出跟不上企業(yè)用人需求；②畢業(yè)生初入職場(chǎng)，對(duì)于行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景不熟悉，企業(yè)需耗費(fèi)大量資源進(jìn)行針對(duì)性培訓(xùn)，導(dǎo)致時(shí)間和資金成本明顯增加，研發(fā)進(jìn)度被迫延誤。與此同時(shí)，部分畢業(yè)生的知識(shí)儲(chǔ)備和技能水平與企業(yè)期望存在差距，在實(shí)踐中多扮演算法“調(diào)參俠”角色，缺乏對(duì)數(shù)據(jù)和特征的深入了解。

2.2 面向行業(yè)場(chǎng)景的工具鏈建設(shè)

工具鏈?zhǔn)翘钛a(bǔ)應(yīng)用型人才缺口的重要幫手，通過(guò)打造針對(duì)行業(yè)場(chǎng)景的工具鏈，提供容易掌握的成套抽象化工具，可大幅度降低人工智能的應(yīng)用人才門檻，縮短企業(yè)對(duì)于畢業(yè)生的培訓(xùn)周期。

以南京飛靈智能科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱飛靈科技）為例，為幫助本科生提升專業(yè)技能、熟悉人工智能技術(shù)在真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境下的應(yīng)用，飛靈科技建設(shè)了人工智能教學(xué)平臺(tái)，圍繞以下3 個(gè)方面打造人才培訓(xùn)工具鏈：①搭建基于Python 語(yǔ)言的教學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，主打理論+實(shí)驗(yàn)，搭配動(dòng)手實(shí)驗(yàn)幫助學(xué)生理解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域典型算法的應(yīng)用場(chǎng)景。通過(guò)提供清晰、簡(jiǎn)明的幫助文檔，協(xié)助學(xué)生更好地使用第三方庫(kù)，使其知其然更知其所以然，提高自主學(xué)習(xí)能力。飛靈科技還構(gòu)建了基于人工智能主流應(yīng)用框架（如Tensorflow、Pytorch、Caffe 等）的交互式學(xué)習(xí)平臺(tái)，有助于學(xué)生掌握主流生態(tài)，了解行業(yè)現(xiàn)狀，對(duì)接企業(yè)需求；②打造行業(yè)場(chǎng)景教學(xué)案例。通過(guò)將醫(yī)療、金融、制造、零售領(lǐng)域的行業(yè)需求打造為具體案例（例如利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)解決高鐵關(guān)鍵零部件的故障診斷和預(yù)警、利用無(wú)人機(jī)結(jié)合人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)輸電、配電、風(fēng)電巡檢等），幫助學(xué)生理解算法價(jià)值，明確不同技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景；③提供全流程開(kāi)發(fā)指導(dǎo)。針對(duì)不同行業(yè)案例，將數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注，模型訓(xùn)練、調(diào)用，邊緣端部署等一系列流程部署到教學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，幫助學(xué)生理解面向行業(yè)場(chǎng)景進(jìn)行應(yīng)用開(kāi)發(fā)的全過(guò)程。人工智能人才培養(yǎng)的主流生態(tài)和工具鏈如圖2所示。

Fig.2 Mainstream ecology and tool chain of AI talent training圖2 人工智能人才培養(yǎng)的主流生態(tài)和工具鏈

3 高校人工智能人才培養(yǎng)模式探索

作為專業(yè)人才培養(yǎng)的重要陣地，高校如何將人工智能的人才輸出匹配真實(shí)產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景，培養(yǎng)出符合企業(yè)期望的專業(yè)技能應(yīng)用型人才，成為其教學(xué)實(shí)踐過(guò)程中需要認(rèn)真思考的問(wèn)題。

3.1 專業(yè)課程體系建設(shè)

人工智能專業(yè)曾是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，但課程知識(shí)體系、人才培養(yǎng)目標(biāo)有所不同。目前，各高校對(duì)于這一新興專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)、培養(yǎng)方式、課程體系建設(shè)等具體細(xì)節(jié)的考量尚不全面，仍處于論證階段。人工智能專業(yè)課程體系建設(shè)沒(méi)有現(xiàn)成模板可套，各高校一般注重跨學(xué)科方法與計(jì)算機(jī)科學(xué)的融合應(yīng)用，突出計(jì)算機(jī)的主干作用，在此基礎(chǔ)上圍繞人工智能兩大核心應(yīng)用領(lǐng)域（自然語(yǔ)言處理和視聽(tīng)覺(jué)信息處理）開(kāi)設(shè)專業(yè)課程，然后結(jié)合高校特色開(kāi)展人工智能應(yīng)用實(shí)踐，最終形成如圖3 所示的專業(yè)課程體系。

Fig.3 Common AI curriculum system in universities of China圖3 我國(guó)高校人工智能專業(yè)課程體系

然而，從事人工智能專業(yè)教學(xué)和科研的教師大多從計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化等專業(yè)轉(zhuǎn)型而來(lái)，并無(wú)參與人工智能系統(tǒng)研發(fā)的經(jīng)驗(yàn)且產(chǎn)業(yè)實(shí)踐能力不足，缺乏相關(guān)應(yīng)用背景和計(jì)算思維，不能有效進(jìn)行人工智能驅(qū)動(dòng)的理論分析與技術(shù)應(yīng)用，這一點(diǎn)在相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)不會(huì)有根本改善。師資缺失已然成為掣肘高校人工智能人才培養(yǎng)的關(guān)鍵因素。

3.2 行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)接

融合案例教學(xué)、項(xiàng)目式教學(xué)的方法會(huì)在一定程度上影響學(xué)生形成并運(yùn)用其知識(shí)體系的方式。將學(xué)校的特色研究與應(yīng)用經(jīng)修訂后引入到人工智能課程以及實(shí)踐項(xiàng)目中，保證學(xué)生在實(shí)踐中接觸到最真實(shí)的案例。通過(guò)將人工智能理論與技術(shù)應(yīng)用于行業(yè)具體問(wèn)題中，達(dá)到面向行業(yè)場(chǎng)景的人工智能人才培養(yǎng)目標(biāo)。

以南京航空航天大學(xué)為例，該校正逐步探索一條具有“航空、航天、民航”特色的創(chuàng)新型人才培養(yǎng)道路，重構(gòu)以人工智能為核心的知識(shí)體系。該校設(shè)立的人工智能創(chuàng)新班、航空航天類人工智能復(fù)合班培養(yǎng)的本科生在掌握人工智能核心能力的基礎(chǔ)上，還需要了解學(xué)科交叉知識(shí)，強(qiáng)化在航空航天領(lǐng)域解決實(shí)際問(wèn)題的能力，例如通過(guò)對(duì)飛行器及相關(guān)學(xué)科的學(xué)習(xí)，能夠?qū)⑺鶎W(xué)知識(shí)運(yùn)用到無(wú)人航天器的感知決策中，實(shí)現(xiàn)航天器在陌生環(huán)境下的自主避障與路線規(guī)劃。

4 基于實(shí)訓(xùn)教學(xué)的校企協(xié)同育人措施

面向行業(yè)場(chǎng)景的人工智能專業(yè)本科人才培養(yǎng)亟需高校主動(dòng)促進(jìn)與產(chǎn)業(yè)界之間的聯(lián)系，圍繞自身特色完善專業(yè)軟環(huán)境建設(shè)，腳踏實(shí)地地在制度和管理上為產(chǎn)學(xué)融合提供保障?？山梃b企業(yè)人才培養(yǎng)思路，按照“反向設(shè)計(jì)，正向施工”的思路，明確人工智能本科生的培養(yǎng)目標(biāo)和畢業(yè)要求，制定出滿足企業(yè)需求的工程應(yīng)用型人才培養(yǎng)方案。

4.1 引產(chǎn)入教，開(kāi)展實(shí)訓(xùn)教學(xué)

引產(chǎn)入教是為了充分發(fā)揮高校和企業(yè)的資源優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)理論知識(shí)教學(xué)與企業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐緊密結(jié)合，提高學(xué)生發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、思考問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力，增強(qiáng)其在科研活動(dòng)中的創(chuàng)造力，實(shí)現(xiàn)校企協(xié)同育人，達(dá)到三方共贏。

在人才培養(yǎng)的大方向上可由企業(yè)提出要求，高校協(xié)助培養(yǎng)。通過(guò)定制化培養(yǎng)，將企業(yè)所需知識(shí)嵌入到教學(xué)內(nèi)容中，還可聘請(qǐng)企業(yè)專家走進(jìn)課堂，通過(guò)業(yè)務(wù)介紹、技術(shù)報(bào)告等多種形式使學(xué)生把握專業(yè)技能方向，從而針對(duì)性提升自身競(jìng)爭(zhēng)力，拓寬就業(yè)渠道。

在實(shí)訓(xùn)教學(xué)方面可將教學(xué)內(nèi)容與熱點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合，一方面能提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣與積極性，另一方面有助于其快速熟悉業(yè)務(wù)場(chǎng)景，縮短人才供給端與需求端的距離。提倡分層次、有梯度地設(shè)置實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)，循序漸進(jìn)地引導(dǎo)學(xué)生，杜絕“短平快”的實(shí)驗(yàn)教學(xué)方式。

此外，應(yīng)鼓勵(lì)學(xué)生組隊(duì)參加企業(yè)發(fā)起的人工智能應(yīng)用競(jìng)賽。在傳統(tǒng)教學(xué)的基礎(chǔ)上，融入競(jìng)賽機(jī)制以及人工智能新主題，使學(xué)生在完成競(jìng)賽項(xiàng)目的同時(shí)逐步提升實(shí)踐技能。運(yùn)用形式多樣的人工智能模型與算法，使學(xué)生分析與挖掘來(lái)自真實(shí)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)，有助于鍛煉其分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力，達(dá)到以賽促學(xué)的目的。與此同時(shí)，發(fā)起應(yīng)用競(jìng)賽的企業(yè)能從優(yōu)勝方案中汲取成功經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)化產(chǎn)品落地的實(shí)際性能，推動(dòng)高校人才培養(yǎng)與前沿技術(shù)發(fā)展接軌，實(shí)現(xiàn)校企雙贏。

4.2 立足特色，打造樣板案例

立足特色的實(shí)質(zhì)是發(fā)揮高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科地位，在特定領(lǐng)域培養(yǎng)優(yōu)秀人才，服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)。具有行業(yè)特色的高校自誕生起就被賦予行業(yè)屬性，具有區(qū)別于其他高校的特色，該類高校應(yīng)結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)形成與產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求相適應(yīng)的校企合作典范。

高校人工智能人才培養(yǎng)應(yīng)以地域內(nèi)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的需求為基礎(chǔ)，以人工智能技術(shù)應(yīng)用為目的不斷創(chuàng)新，以推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。以南京郵電大學(xué)人工智能學(xué)院為例，其專業(yè)設(shè)置、人才培養(yǎng)與智能電網(wǎng)緊密結(jié)合，學(xué)院與國(guó)家電網(wǎng)江蘇分公司展開(kāi)深入合作，與電力行業(yè)深度對(duì)接，旨在培養(yǎng)智能電網(wǎng)信息工程及相關(guān)領(lǐng)域從事設(shè)計(jì)、研發(fā)、運(yùn)行維護(hù)與管理等工作的專門技術(shù)人才，樹(shù)立南京郵電大學(xué)在人工智能行業(yè)的標(biāo)桿。

4.3 開(kāi)放辦學(xué)，優(yōu)化師資隊(duì)伍

開(kāi)放辦學(xué)并不是簡(jiǎn)單地聯(lián)合企業(yè)促進(jìn)學(xué)生就業(yè)，還包括企業(yè)（甚至包括企業(yè)的甲方、開(kāi)發(fā)者、企業(yè)面對(duì)的需求方）參與人才培養(yǎng)方案制定、課程設(shè)置、教學(xué)資源建設(shè)、課內(nèi)外實(shí)踐體系及項(xiàng)目構(gòu)建、實(shí)習(xí)就業(yè)崗位提供以及師資培訓(xùn)等多個(gè)辦學(xué)環(huán)節(jié)。對(duì)于師資力量培訓(xùn)而言，可探索實(shí)施校企師資互動(dòng)機(jī)制，注重“請(qǐng)進(jìn)來(lái)，走出去”相結(jié)合。一方面，企業(yè)向高校輸送企業(yè)導(dǎo)師，提供技能培訓(xùn)、教材編撰等資源，突出實(shí)訓(xùn)教學(xué)的重要性，提高應(yīng)用場(chǎng)景的針對(duì)性；另一方面，高校教師通過(guò)師資培訓(xùn)的方式向企業(yè)取經(jīng)，豐富自身在教學(xué)過(guò)程中的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和案例資源，面向行業(yè)場(chǎng)景提升人才培養(yǎng)的質(zhì)量和效率。

以南京航空航天大學(xué)人工智能學(xué)院為例，其通過(guò)企業(yè)出題、教師解題、學(xué)生做題模式，聯(lián)合華為、海爾、曙光等知名企業(yè)，已連續(xù)兩年開(kāi)展企業(yè)項(xiàng)目式暑期實(shí)訓(xùn)計(jì)劃。這一方面有助于打通實(shí)踐環(huán)節(jié)壁壘，提高學(xué)生利用人工智能模型與算法解決實(shí)際工程問(wèn)題的能力；另一方面為從事人工智能專業(yè)教學(xué)和科研的教師隊(duì)伍提供了與企業(yè)面對(duì)面交流的契機(jī)，方便其接觸人工智能技術(shù)預(yù)研和管理中的攻關(guān)課題，進(jìn)而提升其面向行業(yè)場(chǎng)景的教學(xué)能力。

5 結(jié)語(yǔ)

企業(yè)需求是高校培養(yǎng)人才的重要?jiǎng)恿ΑＤ壳?，高校在人才培養(yǎng)環(huán)節(jié)更注重理論教學(xué)，而產(chǎn)業(yè)界更注重項(xiàng)目實(shí)踐，人才供給端與需求端難以有效對(duì)接。針對(duì)該問(wèn)題，高校應(yīng)與企業(yè)相輔相成，教學(xué)相長(zhǎng)，營(yíng)造良好的校企協(xié)同環(huán)境，縮短人才供給端與需求端的距離，共育人工智能英才。此外，在高校形成與人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求相適應(yīng)的課程體系過(guò)程中，企業(yè)應(yīng)提供先進(jìn)的生產(chǎn)實(shí)踐環(huán)境與數(shù)據(jù)，協(xié)助教師吸引和指導(dǎo)學(xué)生參與項(xiàng)目實(shí)踐。通過(guò)合理協(xié)調(diào)理論與實(shí)訓(xùn)教學(xué)之間的關(guān)系，人工智能人才供需鏈的所有環(huán)節(jié)均將受益。