京津冀區(qū)域二氧化碳排放特征及其與大氣污染物協(xié)同減排潛力分析*

萬(wàn)蕓菲，崔陽(yáng)陽(yáng)，吳雪芳，沈 巖，薛亦峰**

（1. 首都師范大學(xué)資源環(huán)境與旅游學(xué)院，北京 100048；2. 北京市生態(tài)環(huán)境保護(hù)科學(xué)研究院，國(guó)家城市環(huán)境污染控制工程技術(shù)研究中心，北京 100037）

0 引 言

協(xié)同推進(jìn)減污降碳是我國(guó)“十四五”時(shí)期的重要規(guī)劃綱要之一，是新發(fā)展階段我國(guó)深入打好污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)、建設(shè)美麗中國(guó)的必然要求［1］.京津冀區(qū)域空氣質(zhì)量逐步改善，但大氣污染物濃度絕對(duì)值仍然較高［2］，2019 年京津冀及周邊地區(qū)平均超標(biāo)天數(shù)比例為46.90%，是全國(guó)平均水平（18.00%）的2.6 倍［3］.同時(shí)區(qū)域內(nèi)化石燃料消耗和工業(yè)產(chǎn)量大，碳減排還有較大的潛力.加強(qiáng)京津冀區(qū)域二氧化碳（CO2）和大氣污染物協(xié)同控制非常重要.

溫室氣體和大氣污染物協(xié)同控制是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)，國(guó)內(nèi)外針對(duì)二者協(xié)同控制的研究主要分為2 個(gè)切入點(diǎn).一是以行業(yè)部門為研究切入點(diǎn)，對(duì)不同措施下的協(xié)同減排效應(yīng)進(jìn)行分析［4-9］，如：劉勝?gòu)?qiáng)等［5］通過(guò)構(gòu)造協(xié)同減排當(dāng)量指標(biāo)評(píng)價(jià)單一技術(shù)措施對(duì)SO2、NOx和CO2的綜合減排效果，并得出我國(guó)鋼鐵行業(yè)僅靠前端和過(guò)程控制措施就可實(shí)現(xiàn)NOx減排目標(biāo)的結(jié)論；顧阿倫等［6］選取電力、鋼鐵和水泥3 個(gè)行業(yè)，測(cè)算了在“十一五”以來(lái)SO2的減排效果，并分析由其帶來(lái)CO2減排的協(xié)同效果.二是以區(qū)域內(nèi)時(shí)空特征為研究切入點(diǎn)［10-16］，識(shí)別并預(yù)測(cè)某區(qū)域溫室氣體與大氣污染的時(shí)空排放特征，進(jìn)而研究二者之間的協(xié)同排放效應(yīng)，如：Zheng 等［10］采用GAINSChina 模型，評(píng)估2005—2030 年長(zhǎng)三角區(qū)域現(xiàn)行政策下工業(yè)部門大氣污染減排情況，預(yù)測(cè)2030 年該區(qū)域SO2排放量將得到控制；楊文濤等［11］利用空間模式分析方法與地理探測(cè)器，探究中國(guó)地區(qū)2011—2017 年間PM2.5年均質(zhì)量濃度時(shí)空分布格局及其成因.

京津冀區(qū)域多基于空氣質(zhì)量改善目標(biāo)下研究制定污染控制措施［17-20］，未來(lái)在碳達(dá)峰碳中和壓力下需要進(jìn)一步考慮CO2和大氣污染物的協(xié)同控制.因此，為量化京津冀區(qū)域CO2排放特征和評(píng)估其與大氣污染物的協(xié)同減排效應(yīng)，本研究采用排放因子法［21］，對(duì)京津冀區(qū)域2011—2017 年的CO2年排放總量進(jìn)行核算，識(shí)別其排放特征與影響因素.在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用線性回歸分析與協(xié)同率等方法，評(píng)估該區(qū)域內(nèi)主要大氣污染物（SO2、NOx）與CO2協(xié)同排放情況，并采用情景分析法預(yù)測(cè)該區(qū)域的減污降碳潛力，提出未來(lái)大氣污染物和CO2協(xié)同減排的對(duì)策與建議.

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 CO2排放量核算方法

溫室氣體與常規(guī)大氣污染物大多由礦物化石燃料燃燒產(chǎn)生，主要來(lái)源于工業(yè)生產(chǎn)、交通運(yùn)輸與電力供應(yīng)等行業(yè)［22-23］.此外，人們生活產(chǎn)生的排泄垃圾也會(huì)產(chǎn)生CH4和CO2等溫室氣體及污染物，林業(yè)結(jié)構(gòu)的大面積調(diào)整也會(huì)對(duì)區(qū)域內(nèi)CO2與大氣污染物的排放產(chǎn)生細(xì)微影響［24］.為全面認(rèn)識(shí)京津冀區(qū)域內(nèi)CO2與大氣污染物的協(xié)同減排特征，對(duì)CO2的核算主要包括能源活動(dòng)、工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程、土地利用變化與林業(yè)調(diào)整以及廢棄物的焚燒處理4 個(gè)方面.

本研究采用排放因子法，對(duì)京津冀區(qū)域內(nèi)的CO2進(jìn)行核算，各領(lǐng)域排放因子取自《省級(jí)溫室氣體清單編制指南》［25］.

（1）能源活動(dòng)領(lǐng)域的CO2排放量（E1）計(jì)算公式為

式中：V為各能源消費(fèi)量，F(xiàn)a為各能源排放因子.

（2）工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程領(lǐng)域的CO2排放計(jì)算.本研究對(duì)工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的CO2排放核算主要包括水泥和鋼鐵2 個(gè)工業(yè)類型.

水泥的工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程CO2排放量（E2）計(jì)算公式為

式中：D為水泥生產(chǎn)產(chǎn)量，F(xiàn)b為水泥生產(chǎn)過(guò)程平均排放因子.

鋼鐵的工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程CO2排放量（E3）計(jì)算公式為

式中：D1和D2是石灰石和白云石的消耗量，F(xiàn)1和F2是石灰石和白云石消耗的排放因子；D3是煉鋼消耗生鐵量，C3是煉鋼用生鐵的平均含碳率；D4是煉鋼的鋼材產(chǎn)量，C4是煉鋼的鋼材產(chǎn)品的平均含碳率.

（3）土地利用變化與林業(yè)領(lǐng)域的CO2計(jì)算.主要包括木質(zhì)生物質(zhì)生物量碳貯量變化以及森林轉(zhuǎn)化碳排放.鑒于城市森林轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)收集的局限性，在這里只針對(duì)森林和其他木質(zhì)生物質(zhì)生物量碳貯量變化所引起的碳排放變化進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，包括喬木林、散生木、四旁樹、疏林生長(zhǎng)生物量的碳吸收及活立木消耗碳排放所引起的CO2排放變化.

（4）廢棄物焚燒處理領(lǐng)域的CO2排放量（E4）計(jì)算.其公式為

式中：m表示某種廢棄物（固體廢棄物、危險(xiǎn)廢棄物和污泥）；Im指廢棄物的焚燒量；PBm指廢棄物中的碳含量比例；PCm指廢棄物中礦物碳在碳總量中比例；Fm指廢棄物焚燒爐的燃燒效率.

1.2 協(xié)同效應(yīng)分析

1.2.1 情景分析法

基于京津冀各類消費(fèi)能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化，在2017 年消費(fèi)能源結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，采用情景分析法，對(duì)京津冀地區(qū)消費(fèi)能源結(jié)構(gòu)進(jìn)行合理的假設(shè)調(diào)整和情景模擬，來(lái)考察不同情景下京津冀地區(qū)CO2與主要大氣污染物（SO2、NOx）排放量變化情況.以京津冀地區(qū)2017 年能源消費(fèi)比例為基準(zhǔn)情景，衡量能源結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)CO2與主要大氣污染物（SO2、NOx）排放削減效果，設(shè)置低、中、高3 種減排情景，基于排放因子法，通過(guò)估算CO2、SO2與NOx的減排量進(jìn)行對(duì)比分析.2017 年煤炭、燃油、天然氣和其他能源的消費(fèi)比例分別為46.70%、39.80%、12.30% 和1.20%，假定2018—2023 年期間煤炭、燃油能源消耗量比例降低幅度和天然氣消耗量比例提高幅度分低、中、高3 種減排情景：前者分別降低2.00%、3.00% 和5.00%，后者分別提高4.00%、6.00%和10.00%.

1.2.2 協(xié)同率

為量化溫室氣體和大氣污染物協(xié)同減排效應(yīng)，本文參考協(xié)同率作為量化參數(shù)［26］，將某能源結(jié)構(gòu)情景下的大氣污染物排放量同基準(zhǔn)情景相比的削減量的當(dāng)量值作為分子，CO2排放量同基準(zhǔn)情景相比的削減量的當(dāng)量值作為分母，二者比值即為協(xié)同率.為便于分析，本文將2 種空氣污染物NOx、SO2加總，與CO2相比形成綜合協(xié)同率.大氣污染物當(dāng)量值計(jì)算方法為：

式中：Q為當(dāng)量值，P表示協(xié)同率，E為某種物質(zhì)排放量，W為排污稅推薦的污染物當(dāng)量，GWP 指某種物質(zhì)產(chǎn)生溫室效應(yīng)的指數(shù)，本式中為1，NOx與SO2排污稅污染物當(dāng)量值均為0.95 kg.

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

區(qū)域內(nèi)煤、石油、天然氣等各類能源消耗數(shù)據(jù)來(lái)自2011—2017 年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》能源平衡表中能源消費(fèi)總量的數(shù)據(jù)；京津冀地區(qū)的國(guó)民生產(chǎn)總值（GDP）、人口總數(shù)、工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、林木蓄積量以及垃圾焚燒處理量等來(lái)自《天津統(tǒng)計(jì)年鑒》《河北省經(jīng)濟(jì)年鑒》《北京統(tǒng)計(jì)年鑒》；京津冀各地區(qū)SO2、NOx排放量來(lái)自國(guó)家數(shù)據(jù)網(wǎng)站（https：//da‐ta.stats.gov.cn/）；CO2排放因子來(lái)自《省級(jí)溫室氣體編制指南》.

2 結(jié)果與分析

2.1 2011—2017 年京津冀CO2 排放量變化特征及驅(qū)動(dòng)力分析

根據(jù)排放因子法，得到京津冀區(qū)域2011—2017年的CO2排放變化（圖1）.可以看出，京津冀區(qū)域CO2排放總量呈現(xiàn)出先上升后下降的變化趨勢(shì).2008 年后北京奧運(yùn)經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)下，工業(yè)生產(chǎn)總量驟增［27］，引起CO2排放量在2011—2013 年持續(xù)上升，2013 年達(dá)到排放量的最大值，為17.7 億t. 2013 年之后國(guó)家加強(qiáng)大氣環(huán)境監(jiān)管力度，出臺(tái)大氣污染減排的各項(xiàng)文件政策［28-29］，減排效果顯著，該區(qū)域的CO2排放總量逐漸回落.2017 年降至16.0 億t，較2013 年下降了9.60%. 3 個(gè)地區(qū)CO2排放量從高到低依次為河北省、天津市、北京市，該結(jié)果與京津冀區(qū)域的地理位置、產(chǎn)業(yè)特征以及相關(guān)的技術(shù)水平具有直接的聯(lián)系.

京津冀地區(qū)人均GDP 與CO2排放強(qiáng)度的變化趨勢(shì)見圖1，2011—2017 年，京津區(qū)人均GDP 逐年上升，2017 年為8.1 萬(wàn)元，比2011 年增長(zhǎng)48.32%；而CO2排放強(qiáng)度不斷下降，2017 年僅為19.8 t/萬(wàn)元，比2011（35.2 t/萬(wàn)元）下降38.60%.該區(qū)域CO2排放強(qiáng)度的不斷下降與人均GDP 的不斷上升，啟示未來(lái)京津冀區(qū)域可實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與污染減排的進(jìn)一步協(xié)同［30］.

圖1 2011—2017 年京津冀區(qū)域CO2排放總量及人均GDP、CO2排放強(qiáng)度的變化趨勢(shì)

2.2 京津冀區(qū)域CO2排放變化影響因素分析

為分析京津冀區(qū)域內(nèi)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)CO2減排的影響，本文對(duì)區(qū)域內(nèi)煤炭、燃油、天然氣及其他能源4類能源消費(fèi)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到2011—2017年各類能源消費(fèi)量在能源消費(fèi)總量中的比例（圖2）.京津冀區(qū)域能源消費(fèi)仍以煤、油為主，整體比例>80.00%.但其消耗比例逐年下降，說(shuō)明該區(qū)域能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整取得了階段性進(jìn)展.然而分開來(lái)看，3 個(gè)地區(qū)之間的能源調(diào)整存在顯著差異.從煤炭消費(fèi)來(lái)看，北京市在此期間其比例下降趨勢(shì)明顯，2017 年降至9.73%，而天津市的比例仍在50.00%左右浮動(dòng)，河北省更是居高不下，始終高于80.00%，燃油的變動(dòng)并不明顯.

圖2 2011—2017 年各種能源在能源消費(fèi)總量中的所占比例變化

造成京津冀地區(qū)之間能源消耗比例參差不齊的原因，可以從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化情況進(jìn)行分析［31］.該區(qū)域在2011—2017 年，第二產(chǎn)業(yè)比例下降2.34%，結(jié)合該區(qū)域能源消費(fèi)的變化，第二產(chǎn)業(yè)的下降伴隨區(qū)域內(nèi)煤、油能源消費(fèi)比例的下降.第二產(chǎn)業(yè)包括采礦業(yè)、制造業(yè)、電力等行業(yè)，是煤炭、燃油能源消費(fèi)的主力軍產(chǎn)業(yè).因此對(duì)該區(qū)域未來(lái)減排研究，可通過(guò)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)而優(yōu)化能源消費(fèi)比例，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)減污降碳.

此外，其他因素也對(duì)區(qū)域內(nèi)的CO2排放變化產(chǎn)生了一定的影響.2011—2017 年京津冀工業(yè)生產(chǎn)的CO2排放亦呈現(xiàn)逐年下降的趨勢(shì)，2011 年排放總量為1.12 億t，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化，工業(yè)生產(chǎn)量不斷下降，生產(chǎn)過(guò)程產(chǎn)生的CO2也隨之不斷下降，2017 年減少至0.80 億t，較2011 年下降28.57%.區(qū)域內(nèi)林業(yè)面積增加，對(duì)CO2的不斷吸收使得排放總量下降.而廢棄物處理量的增加，產(chǎn)生的CO2排放量增加，但這對(duì)整體排放趨勢(shì)影響較小.

2.3 京津冀區(qū)域CO2和主要大氣污染物協(xié)同減排評(píng)估

京津冀地區(qū)不同能源結(jié)構(gòu)調(diào)整的情景下CO2、SO2與NOx的減排情況見表1，可以看出，在低度減排情景下，京津冀地區(qū)CO2、SO2、NOx排放量可分別下降2.24%、1.35%、1.78%；隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化，逐漸向中度減排情景發(fā)展，此時(shí)各排放量可分別下降3.44%、2.02%、2.43%；當(dāng)前京津冀地區(qū)的降碳減排任務(wù)依舊艱巨，若能采取更大的減排力度，能源結(jié)構(gòu)得到進(jìn)一步的優(yōu)化，則可以達(dá)到設(shè)定的高度減排情景.此外，在同等程度的減排情景下，CO2的減排比例最高，NOx次之，SO2的減排程度相對(duì)較低.但總體上，隨減排力度的加強(qiáng)，三者減排比例均不斷提高.

表1 京津冀地區(qū)不同能源結(jié)構(gòu)調(diào)整的情景下不同排放物的減排比例情況 單位：%

以2017 年能源結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)，3 種能源結(jié)構(gòu)調(diào)整情景下CO2與大氣污染物的減排協(xié)同率差異顯著.低度減排情景下的CO2與大氣污染物的減排協(xié)同率為9.92/kg CO2當(dāng)量，隨著減排力度的不斷增強(qiáng)，當(dāng)達(dá)到中度減排情景時(shí)協(xié)同率上升為11.01/kg CO2當(dāng)量；而當(dāng)減排力度再次升高時(shí)，達(dá)到高度減排情景時(shí)協(xié)同率反而降為10.90/kg CO2當(dāng)量.基于3 種模擬情景，中度減排情景下CO2與大氣污染物的減排協(xié)同率相對(duì)較高，協(xié)同減排效果相對(duì)較好.減排力度過(guò)高，反而會(huì)抑制二者之間的協(xié)同減排.因此，在未來(lái)協(xié)同減排的技術(shù)實(shí)施與政策制定上，選擇適宜的減排力度，才能更好地實(shí)現(xiàn)減污降碳.

2.4 京津冀區(qū)域協(xié)同減排潛力分析

（1）CO2與主要大氣污染物排放協(xié)同性分析.結(jié)合京津冀區(qū)域SO2與NOx的年排放總量，與該區(qū)域CO2的年排放總量進(jìn)行相關(guān)性分析，如圖3 所示，可以看出：SO2與CO2年排放總量呈明顯正相關(guān)，相關(guān)系數(shù) |r|= 0.77 > 0.75（判定系數(shù)R2=0.606 8），說(shuō)明減少煤油能源消耗所占比例對(duì)區(qū)域內(nèi)SO2和CO2協(xié)同減排效果較為顯著；而NOx與CO2相關(guān)性并不顯著，相關(guān)系數(shù)為 |r|= 0.36 < 0.50（判定系數(shù)R2=0.134 4），則需進(jìn)一步降低交通、工業(yè)等領(lǐng)域的油品消耗.

圖3 京津冀區(qū)域CO2與大氣主要污染物年排放總量的相關(guān)性分析

造成這種排放相關(guān)性差異的原因分析如下：從排放機(jī)制來(lái)看，SO2排放主要來(lái)自化石燃料燃燒，CO2的排放除小部分來(lái)自石灰石煅燒外，絕大部分也來(lái)自化石燃料燃燒，因而SO2排放與CO2排放具有同源排放特征［32］.而NOx的來(lái)源絕大部分為天然源，極小部分為人為源，主要由汽車等移動(dòng)源以及工業(yè)窯等固定源組成，與CO2的排放途徑協(xié)同性不高.從反應(yīng)機(jī)制來(lái)看，CO2遇H2O（水蒸氣）生成H2CO3，進(jìn)而與SO2反應(yīng)產(chǎn)生CO2，SO2與CO2在此情況下不斷進(jìn)行可逆反應(yīng)，相互促進(jìn)彼此生成，這也是二者排放協(xié)同性相對(duì)較高的重要原因.

（2）京津冀區(qū)域減排潛力分析.為判斷該區(qū)域的減排潛力，將2018 年世界能源的消費(fèi)比例［33］作為參考，2017 年北京市、天津市和河北省煤炭和燃油消費(fèi)比例分別為72.60%、91.42%、97.84%（表2），均高于世界能源消費(fèi)煤及燃油消費(fèi)平均水平（60.80%）.從能源結(jié)構(gòu)看，減排潛力由小到大依次為：北京市、天津市、河北省.其中，河北省對(duì)高碳排放產(chǎn)業(yè)的依賴性相對(duì)較高［34］，2017 年煤炭能源消費(fèi)比例高達(dá)88.53%，需持續(xù)革新工業(yè)技術(shù)來(lái)降低煤炭消耗；天津市的煤炭、燃油消耗總比例與河北省相差不大，但均高于2018 年世界平均水平；北京市能源減排潛力相對(duì)較小，但2017年北京市燃油消耗比例為65.40%，較2018 年世界能源數(shù)據(jù)仍有差距，未來(lái)減排應(yīng)大力發(fā)展清潔化運(yùn)輸設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn)燃油消耗下降.

表2 不同地區(qū)能源消費(fèi)比例 單位：%

3 結(jié) 論

本研究基于排放因子法，計(jì)算得到京津冀區(qū)域2011—2017 年CO2的排放變化特征并分析其影響因素，對(duì)該區(qū)域大氣污染物與CO2的協(xié)同減排作出評(píng)估并分析其減排潛力，得出以下結(jié)論：

（1）京津冀區(qū)域2011—2017 年CO2排放總量呈現(xiàn)先上升后下降的排放趨勢(shì)，2011—2013 年CO2排放量逐年上升，2013 年達(dá)到7 年間最大值17.7 億t，隨后各項(xiàng)大氣減排政策出臺(tái)，CO2減排效果顯著，總量逐年下降，2017 年降低至16.0 億t，較2013 年下降了9.60%.

（2）基于3 種減排情景，可以發(fā)現(xiàn)隨著煤炭、燃油能源消耗比例的不斷下降，CO2、NOx與SO2減排比例均不斷增加，其中CO2的減排相對(duì)明顯；從協(xié)同減排的角度來(lái)看，在煤炭、燃油消耗比例各減少3.00%、天然氣增加6.00%時(shí)，CO2與大氣污染物之間的協(xié)同減排相對(duì)較好.

（3）從年排放總量出發(fā)，SO2與CO2相關(guān)系數(shù)|r|= 0.77 > 0.75，協(xié)同排放相關(guān)性好，說(shuō)明減少煤油能源的消耗比例對(duì)于區(qū)域內(nèi)SO2和CO2協(xié)同減排效果較為顯著；NOx與CO2相關(guān)系數(shù) |r|= 0.36< 0.50，則需要進(jìn)一步降低交通、工業(yè)等領(lǐng)域油品消耗.

（4）將世界能源結(jié)構(gòu)作為參考，京津冀地區(qū)污染物減排潛力由小到大依次為：北京市、天津市、河北省.河北省煤炭消耗比例過(guò)高，未來(lái)減排應(yīng)側(cè)重于革新工業(yè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)煤炭消耗下降.天津市能源結(jié)構(gòu)相對(duì)較合理，但均高于世界平均水平.北京地區(qū)燃油消耗比例高，應(yīng)大力發(fā)展清潔化運(yùn)輸設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn)燃油消耗下降.

4 建 議

結(jié)合上述對(duì)京津冀地區(qū)CO2排放量變化特征及其與主要大氣污染物的排放協(xié)同性的探究分析，總結(jié)其對(duì)未來(lái)政策制定或調(diào)整的建議，具體內(nèi)容包括：（1）因地制宜實(shí)施CO2減排方案.京津冀區(qū)域的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)參差不齊，CO2減排潛力不等，減排重點(diǎn)不一，必須以不同地區(qū)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)為出發(fā)點(diǎn)，綜合考慮當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，制定減排目標(biāo).（2）持續(xù)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu).京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)尚不成熟，加快推動(dòng)能源產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，促進(jìn)京津冀地區(qū)綠色發(fā)展生產(chǎn)，是實(shí)現(xiàn)源頭減排的重要措施.（3）設(shè)計(jì)CO2和大氣污染物減排方案的最優(yōu)化.識(shí)別CO2與大氣污染物的排放協(xié)同效應(yīng)，選擇適宜的減排力度，設(shè)計(jì)合理的減排目標(biāo)與減排比例，是實(shí)現(xiàn)協(xié)同減排的關(guān)鍵.（4）動(dòng)態(tài)調(diào)整協(xié)同減排方案與政策.現(xiàn)有政策的主體內(nèi)容應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整，及時(shí)評(píng)估效果，根據(jù)需要調(diào)整方案，保障政策的順利實(shí)施.加強(qiáng)對(duì)空氣質(zhì)量的監(jiān)控，可以細(xì)致地監(jiān)督和管理各地區(qū)實(shí)時(shí)減排情況和空氣質(zhì)量狀況.