大數(shù)據(jù)視域下的高校考核機制有效性研究

董 婧，李 麗

（曲靖師范學(xué)院信息工程學(xué)院，曲靖 655011）

0 引言

高等教育信息化系統(tǒng)中積累的數(shù)據(jù)量日益增多，而高校管理人員往往缺乏數(shù)據(jù)分析意識以及有效的信息處理手段，導(dǎo)致在選擇資源時無法得到有效、優(yōu)質(zhì)的信息，一些有用的潛在信息得不到發(fā)掘利用，出現(xiàn)“信息孤島”的現(xiàn)象。數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析技術(shù)的日益成熟為高校管理工作的開展提供了新的機遇，也帶來了新挑戰(zhàn)。越來越多的高校開始關(guān)注大數(shù)據(jù)的科研價值，有效挖掘教育大數(shù)據(jù)的潛在信息，并為高校和受教育者提供科學(xué)決策，是高校教育發(fā)展的現(xiàn)實需求和未來趨勢。大數(shù)據(jù)對教學(xué)狀態(tài)數(shù)據(jù)以及教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控提供了新路徑，實現(xiàn)了“智慧”高等教育教學(xué)內(nèi)容創(chuàng)新研究、“智慧”高校管理、“智慧”人才培養(yǎng)和“智慧”評價。

科學(xué)評價高?，F(xiàn)存專業(yè)辦學(xué)質(zhì)量和投入產(chǎn)出比可以為管理和決策者提供科學(xué)依據(jù)和數(shù)據(jù)支持，推進教育決策科學(xué)化。已有研究多是注重對考核模型的研究，忽視了真實數(shù)據(jù)的類型多樣性和海量性，數(shù)據(jù)指標不夠細致，缺乏有效性判定。本文依據(jù)云南省二本院校畢業(yè)生就業(yè)與培養(yǎng)質(zhì)量調(diào)查問卷與年度目標責(zé)任制考核大數(shù)據(jù)，利用因子分析、相關(guān)分析和生存分析等統(tǒng)計學(xué)方法分析了二級學(xué)院各專業(yè)的生存現(xiàn)狀和年度學(xué)校目標管理責(zé)任制考核影響因素。最后根據(jù)研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)現(xiàn)存問題并為高校管理者決策時提供科學(xué)依據(jù)，實現(xiàn)“智慧”高校管理。

1 研究方法與指標設(shè)計

1.1 研究方法

對高校教育大數(shù)據(jù)的深層次挖掘與利用離不開數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、統(tǒng)計學(xué)和信息學(xué)。本研究利用概率論建立數(shù)學(xué)模型，收集曲靖師范學(xué)院教育教學(xué)大數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)錄入、清洗等預(yù)處理工作后，進行量化分析和總結(jié)，做出推斷和預(yù)測，為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。具體用到的有因子分析、相關(guān)分析和生存分析。因子分析研究高校目標責(zé)任制考核多個指標內(nèi)部相關(guān)的依賴關(guān)系，把具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個綜合因子，便于研究其與考核結(jié)果的相關(guān)關(guān)系；相關(guān)分析研究高校目標責(zé)任制考核等級與主要考核指標因子間的依存關(guān)系，對具有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度，并以相關(guān)系數(shù)作為統(tǒng)計指標來說明相關(guān)關(guān)系密切程度；生存分析主要研究生存率曲線的變動趨勢，生存過程影響因素分析及結(jié)局預(yù)測，本研究利用生存分析客觀評價二級學(xué)院下屬各專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量，預(yù)測專業(yè)未來生存情況。

1.2 數(shù)據(jù)來源與考核指標選取

根據(jù)各學(xué)院畢業(yè)生填寫的《曲靖師范學(xué)院畢業(yè)生就業(yè)與培養(yǎng)質(zhì)量調(diào)查問卷》（2017屆和2018屆），收到6300余份有效調(diào)查問卷，包含了個人信息、就業(yè)情況（就業(yè)畢業(yè)生填寫）、升學(xué)情況（升學(xué)畢業(yè)生填寫）、自主創(chuàng)業(yè)情況（自主創(chuàng)業(yè)畢業(yè)生填寫）、未就業(yè)情況（“待就業(yè)”和“其他暫不就業(yè)”畢業(yè)生填寫）、教育培養(yǎng)情況（所有畢業(yè)生均填寫）、對母校的評價共七個部分的內(nèi)容，對學(xué)校的人才培養(yǎng)、就業(yè)工作以及學(xué)校下一步改革和發(fā)展有重要意義。十四個二級學(xué)院也都據(jù)此發(fā)布了2017屆和2018屆《學(xué)生就業(yè)質(zhì)量年度報告》，根據(jù)以上所有大數(shù)據(jù)信息，進行了各學(xué)院各專業(yè)的生存分析。

2018年度目標管理責(zé)任制考核數(shù)據(jù)來源于曲靖師范學(xué)院目標管理責(zé)任制網(wǎng)絡(luò)管理平臺。各二級學(xué)院通過目標管理責(zé)任制考核系統(tǒng)提交的考核數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)類型多樣，包括了結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)格式，具體涵蓋了文本文件、圖形圖像、視頻等多媒體信息，數(shù)據(jù)量巨大?？己酥饕甓裙ぷ魅蝿?wù)、基礎(chǔ)管理工作、特色發(fā)展目標、學(xué)生測評得分四項基本內(nèi)容。其中特色發(fā)展目標指對增強學(xué)校核心競爭力具有重要影響的工作，包括教學(xué)與學(xué)生發(fā)展、學(xué)科建設(shè)、科學(xué)研究、師資隊伍建設(shè)、服務(wù)地方、國際交流與合作6個一級指標和若干二級指標和三級指標。

2 考核結(jié)果評價

2.1 專業(yè)滿意度評價

生存分析基于曲靖師范學(xué)院畢業(yè)生就業(yè)與培養(yǎng)質(zhì)量調(diào)查問卷項目中抽取的專業(yè)名稱、畢業(yè)生對薪酬待遇滿意度、畢業(yè)生對學(xué)校人才培養(yǎng)工作滿意度、畢業(yè)生簽約單位滿意度、畢業(yè)生簽約單位與期望值匹配度、畢業(yè)生對就業(yè)服務(wù)工作滿意度等信息設(shè)定因子，統(tǒng)計了各等級滿意度的人數(shù)，其中滿意度分為三個等級：不滿意、滿意和很滿意（見表1）。根據(jù)以上信息建立有效的專業(yè)滿意度模型，分析了十四個二級學(xué)院的所有各專業(yè)的生存情況，快速準確地了解學(xué)生對各個專業(yè)的滿意度情況，下面列舉了專業(yè)總體差異相對顯著的學(xué)院進行分析。

表1 生存分析中滿意度因子等級量化標準

通過對各學(xué)院各專業(yè)進行生存分析，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院三個專業(yè)的總體顯著性值為0.002，說明三個專業(yè)生存曲線之間的差異非常顯著，而數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)和信息與計算科學(xué)專業(yè)差異最顯著，顯著性值達到0.001。該學(xué)院的數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)整體滿意度最高，是數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院的王牌專業(yè)，而信息與計算科學(xué)專業(yè)累積生存函數(shù)下降最快，滿意度最低。信息工程學(xué)院三個專業(yè)的總體顯著性值為0.195，說明三個專業(yè)生存曲線之間的總體差異不是很顯著，計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)整體滿意度最高，是該學(xué)院的王牌專業(yè)，而信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)累積生存函數(shù)下降最快，滿意度最低。經(jīng)濟與管理學(xué)院四個專業(yè)的總體顯著性值為0.222，說明四個專業(yè)生存曲線之間的總體差異不是很顯著。會計學(xué)專業(yè)整體滿意度最高，是該學(xué)院的王牌專業(yè)，而市場營銷專業(yè)累積生存函數(shù)下降最快，它與會計學(xué)專業(yè)顯著性值為0.072，差異最顯著，滿意度最低。音樂舞蹈學(xué)院四個專業(yè)的總體顯著性值為0.424，說明四個專業(yè)生存曲線之間的總體差異基本不顯著，四個專業(yè)的發(fā)展比較均衡，但總體而言航空服務(wù)專業(yè)整體滿意度最高。學(xué)校和相關(guān)二級學(xué)院應(yīng)高度重視整體滿意度低的專業(yè)生存問題，從人才培養(yǎng)方案、教學(xué)大綱、教師教學(xué)、學(xué)生就業(yè)等各個方面進行全面監(jiān)控和改革，改善現(xiàn)存的問題。

圖1 學(xué)院各專業(yè)累積生存函數(shù)圖

2.2 高校目標責(zé)任制考核結(jié)果評價

目標管理責(zé)任制考核圍繞學(xué)校年度和階段性重點工作、發(fā)展的關(guān)鍵性指標確定目標考核體系，根據(jù)制定的考核指標和各教學(xué)單位的完成情況，本研究選取了年度工作任務(wù)、基礎(chǔ)管理工作、國家級省級教學(xué)改革與教學(xué)質(zhì)量工程項目、國家級省級職業(yè)資格證書、國家級省級學(xué)科專業(yè)競賽獲獎、國家級省部級項目、核心期刊論文、學(xué)科建設(shè)、師資隊伍建設(shè)、服務(wù)地方、國際交流與合作、學(xué)生測評得分十二個考核因素作為自變量，各教學(xué)單位考核等級結(jié)果作為因變量，研究各考核因素與考核結(jié)果的相關(guān)關(guān)系、相關(guān)程度以及貢獻強度，一方面可以分析各教學(xué)單位根據(jù)既定的考核目標的完成情況以及特色目標發(fā)展情況，另一方面也檢測了考核結(jié)果是否達到了學(xué)校的考核目的，是否實現(xiàn)了學(xué)校年度和階段性重點工作、發(fā)展的關(guān)鍵性指標。

提取方法：主成分分析法。

首先使用因子分析法實現(xiàn)降維，即把多個變量化為少數(shù)幾個綜合變量來考察原變量間的聯(lián)系與區(qū)別。通過變量共同度表和主成分表（見表2）可以看出，按照特征根從大到小的次序排序，第一主成分即國家級省級學(xué)科專業(yè)競賽獲獎，特征根為3.641，方差貢獻率為36.41%；第二主成分即國際交流與合作，特征根為1.703，方差貢獻率為17.03%；第三主成分即國家級省部級項目，特征根為1.473，方差貢獻率為14.73%；第四主成分即國家級省級教學(xué)改革與教學(xué)質(zhì)量工程項目，特征根為1.26，方差貢獻率為12.60%，前四個因子的方差累積貢獻率為80.773%，最終選擇前七個因子作為主成分來分析其對考核結(jié)果的影響。

表2 變量共同度表和主成分表

通過考核結(jié)果與主影響因子的相關(guān)關(guān)系研究可以得到高校的年度任務(wù)執(zhí)行情況，使用相關(guān)分析中的距離分析方法來分析以上選擇的七個因子與考核結(jié)果之間的相關(guān)程度，結(jié)果如表3所示。

表3 近似性矩陣

通過近似矩陣可以觀察到變量之間的距離關(guān)系的強弱，其中考核結(jié)果與國家級省級學(xué)科專業(yè)競賽獲獎之間的距離相關(guān)系數(shù)為0.664，說明這兩個變量之間的距離關(guān)系很強，國家級省級學(xué)科專業(yè)競賽獲獎變量對考核結(jié)果的貢獻程度最大；其次，國際交流合作與考核結(jié)果之間的距離相關(guān)系數(shù)為0.625，對考核結(jié)果的貢獻程度排在第二位，主要體現(xiàn)在外國語學(xué)院52.7%的考核分數(shù)都來源于此項考核指標，而其他學(xué)院此項指標的得分普遍很低；再者是國家級省部級項目，與考核結(jié)果之間的距離相關(guān)系數(shù)為0.429，對考核結(jié)果的貢獻程度排在第三位；然后是學(xué)生測評得分，與考核結(jié)果之間的距離相關(guān)系數(shù)為0.398，對考核結(jié)果的貢獻程度排在第四位；教師發(fā)表核心期刊論文因素對考核結(jié)果的貢獻程度排在第五位；而國家級省級教學(xué)改革與教學(xué)質(zhì)量工程項目和學(xué)生取得國家級省級職業(yè)資格證書兩個變量與考核結(jié)果的距離相關(guān)系數(shù)最小，分別為0.074和0.04，說明他們的距離相關(guān)強度最弱，對考核結(jié)果的貢獻程度非常小，幾乎不起作用。

從對2018年度二級學(xué)院目標管理責(zé)任制考核數(shù)據(jù)的影響因素分析可以看出，對考核結(jié)果貢獻程度最大的五個變量依次是國家級省級學(xué)科專業(yè)競賽獲獎、國際交流合作、國家級省部級項目、學(xué)生測評得分、教師發(fā)表核心期刊論文，由此可以看出2018年度二級學(xué)院工作重心普遍在于組織學(xué)生參加各種學(xué)科專業(yè)競賽，鼓勵教師進行科學(xué)研究，努力提升學(xué)校教育國際化水平。

3 結(jié)語

針對高校信息化系統(tǒng)的日趨完善與數(shù)據(jù)量呈幾何級增加，研究選取了曲靖師范學(xué)院畢業(yè)生就業(yè)與培養(yǎng)質(zhì)量調(diào)查問卷與年度目標責(zé)任制考核大數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理后，利用因子分析、相關(guān)分析和生存分析等統(tǒng)計學(xué)方法分析了二級學(xué)院各專業(yè)的生存現(xiàn)狀和2018年度學(xué)校目標管理責(zé)任制考核影響因素。研究發(fā)現(xiàn)多數(shù)二級學(xué)院各專業(yè)間的總體顯著性值差異不是很顯著，但是諸如數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院的信息與計算科學(xué)專業(yè)累積生存函數(shù)下降最快，滿意度最低，應(yīng)高度重視整體滿意度低的專業(yè)生存問題，從各個方面進行全面監(jiān)控和改革，改善現(xiàn)存的問題，實現(xiàn)“智慧”人才培養(yǎng)。此外，2018年度二級學(xué)院工作重心普遍在于組織學(xué)生參加各種學(xué)科專業(yè)競賽，鼓勵教師進行科學(xué)研究，努力提升學(xué)校教育國際化水平。學(xué)校決策層根據(jù)該考核結(jié)果，結(jié)合年初所制定的年度任務(wù)與目標，可以分析所制定考核方案的合理性，實現(xiàn)“智慧”高校管理。