張成功,劉志盛,向 勇
(1.中車青島四方機(jī)車車輛股份有限公司,山東 青島 266000; 2.中車成都機(jī)車車輛有限公司,四川 成都 610095)
隨著鐵路客車運(yùn)行速度提高,若牽引電機(jī)功率不變,則致使?fàn)恳档汀恳档秃?,?dǎo)致車輛在相同重量下,爬坡能力降低。為了保證其爬坡能力等指標(biāo)滿足要求,可通過(guò)降低車輛自重,采用結(jié)構(gòu)輕量化理念實(shí)現(xiàn)高速化。同時(shí),輕量化在整個(gè)服役期間可節(jié)省大量能源,降低運(yùn)營(yíng)成本。
輕量化致使車體剛度降低,振動(dòng)頻率和振幅增大,高速化導(dǎo)致輪軌沖擊加劇,使得車體振動(dòng)加劇(特別是橫向振動(dòng)),惡化車輛運(yùn)行平穩(wěn)性、乘坐舒適性。目前,通過(guò)改善列車振動(dòng)獲得較好的振動(dòng)性能已成為鐵道車輛工作者爭(zhēng)相研究的熱點(diǎn)。GN Sarma,F(xiàn) Kozin等提出了懸掛系統(tǒng)主動(dòng)控制方法,宋雨等對(duì)車輛的懸掛參數(shù)進(jìn)行了半主動(dòng)控制研究。研究表明:采用主動(dòng)、半主動(dòng)控制對(duì)改善車輛運(yùn)行平穩(wěn)性和舒適性效果明顯[1,4]。
筆者針對(duì)車輛高速化、輕量化導(dǎo)致車體振動(dòng)加劇、運(yùn)行平穩(wěn)性降低、乘坐舒適性惡化等問(wèn)題,通過(guò)Simpack建立動(dòng)力學(xué)仿真模型、Simulink搭建模糊半主動(dòng)控制器,實(shí)施聯(lián)合仿真對(duì)二系懸掛參數(shù)(阻尼值)進(jìn)行半主動(dòng)控制優(yōu)化,得出優(yōu)化后的阻尼力能夠適應(yīng)性地衰減車體振動(dòng),提高車輛運(yùn)行的平穩(wěn)性、乘坐舒適性指標(biāo),從而提升車輛的運(yùn)行品質(zhì)。
半主動(dòng)控制可以通過(guò)控制策略調(diào)節(jié)車輛懸掛系統(tǒng)阻尼參數(shù),在車輛運(yùn)行過(guò)程中,優(yōu)化阻尼力,調(diào)解減振器的輸出力,抑制車輛振動(dòng)加速度,可以提高車輛運(yùn)行平穩(wěn)性、舒適性指標(biāo)。
本文將模糊控制理論和可調(diào)型半主動(dòng)控制相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)連續(xù)性半主動(dòng)控制[2-3]。車輛與構(gòu)架半主動(dòng)阻尼懸掛系統(tǒng)可簡(jiǎn)化,如圖1所示。
圖1 車輛半主動(dòng)阻尼懸掛系統(tǒng)簡(jiǎn)圖
圖1為車輛系統(tǒng)半主動(dòng)阻尼懸掛系統(tǒng)簡(jiǎn)圖,相對(duì)應(yīng)的半主動(dòng)懸掛系統(tǒng)所產(chǎn)生的力如式(1):
Fcontrol=-ccontinuous(vc-vg)
(1)
式中:vc為車體振動(dòng)速度;vg為構(gòu)架振動(dòng)速度;vr=(vc-vg)為車體與構(gòu)架的橫向相對(duì)振動(dòng)速度;k為懸掛系統(tǒng)剛度;ccontinuous為半主動(dòng)控制阻尼;m為車體的質(zhì)量。
(2)
式(2)為連續(xù)可調(diào)半主動(dòng)懸掛阻尼。
結(jié)合圖1、式(1)、(2)可得車體橫向振動(dòng)(垂向振動(dòng)相似,不再贅述)。
(1) 當(dāng)vc(vc-vg)<0時(shí),車體的橫向振動(dòng)有向左和向右兩種:①當(dāng)車體向右運(yùn)動(dòng)時(shí),構(gòu)架的速度vg大于車體的速度vc,減振器的運(yùn)動(dòng)方向與車體的運(yùn)動(dòng)方向相同,如果阻尼系數(shù)大則車體的振動(dòng)加大,此時(shí)應(yīng)選擇最小的阻尼cmin,此時(shí)輸出的阻尼力為Fmin=-cmin(vc-vg);②當(dāng)車體左向運(yùn)動(dòng)時(shí),構(gòu)架的速度vg小于車體的速度vc,減振器的運(yùn)動(dòng)方向與車體的運(yùn)動(dòng)方向相同,如果阻尼系數(shù)大同樣會(huì)引起車體的振動(dòng)加大,此時(shí)應(yīng)選擇最小的阻尼cmin,此時(shí)輸出的阻尼力為Fmin=-cmin(vc-vg)。
依據(jù)上述可得:當(dāng)車體的速度vc和車體與構(gòu)架的相對(duì)速度vr異號(hào)時(shí),懸掛系統(tǒng)減振器取得最小阻尼Fmin=-cmin(vc-vg)。
(2) 當(dāng)vc(vc-vg)>0時(shí),同時(shí)也有兩種情況:①當(dāng)車體的速度vc和車體與構(gòu)架的相對(duì)速度vr都為負(fù)數(shù)時(shí),用模糊控制器1(fuzzy control1)實(shí)現(xiàn)控制;②當(dāng)車體的速度vc和車體與構(gòu)架的相對(duì)速度vr都為正數(shù)時(shí),用模糊控制器2(fuzzy control2)實(shí)現(xiàn)控制。
綜上幾種情況,文中將連續(xù)型半主動(dòng)懸掛系統(tǒng)阻尼可分為以下?lián)跷弧?/p>
基于Simpack,建立多自由度動(dòng)力學(xué)模型,車體5個(gè)自由度(點(diǎn)頭運(yùn)動(dòng)、側(cè)滾運(yùn)動(dòng)、搖頭運(yùn)動(dòng)、沉浮運(yùn)動(dòng)及橫移運(yùn)動(dòng))、構(gòu)架4個(gè)自由度(點(diǎn)頭運(yùn)動(dòng)、側(cè)滾運(yùn)動(dòng)、搖頭運(yùn)動(dòng)、沉浮運(yùn)動(dòng)及橫移運(yùn)動(dòng))、輪對(duì)4個(gè)自由度(側(cè)滾運(yùn)動(dòng)、搖頭運(yùn)動(dòng)、沉浮運(yùn)動(dòng)及橫移運(yùn)動(dòng))。一系懸掛、二系懸掛(空氣彈簧、抗蛇行減振器、垂向減振器、橫向減振器、橫向止擋及牽引拉桿)系統(tǒng)建模采用彈簧及阻尼的等效[4],動(dòng)力學(xué)模型如圖2所示。
圖2 車輛動(dòng)力學(xué)模型
模糊邏輯控制器輸入變量分別為車體前、后端減振器所處位置的速度及轉(zhuǎn)向架與車體的相對(duì)速度,輸出變量為減振器的可調(diào)阻尼[4]。
以仿真計(jì)算獲取車體前、后端速度及轉(zhuǎn)向架與車體的相對(duì)速度范圍為依據(jù),建立模糊邏輯控制器1(fuzzy control1)、2(fuzzy control2)的輸入、輸出論域范圍,控制器1(fuzzy control1)輸入論域范圍分別為[-0.1,0]和[-0.1,0],控制器2(fuzzy control2)輸入論域范圍分別為[0,0.1]和[0,0.1],兩控制器輸出的論域范圍均為[0.06,1]。量化因子和比例因子以函數(shù)調(diào)解的方式給出。輸入、輸出的隸屬度函數(shù)采用三角形和曲線分布兩種混合而成。
文中根據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)法選取fuzzy control 1和fuzzy control 2模糊規(guī)則,如表1、2所列。
表1 fuzzy control 1規(guī)則
表2 fuzzy control 2規(guī)則
輸入變量、輸出變量的隸屬度函數(shù)關(guān)系如圖3所示。
圖3 函數(shù)fuzzycontrol 1、fuzzycontrol 2隸屬度關(guān)系
在Simpack中建立車輛多體動(dòng)力學(xué)模型、 Matlab/Simulink中建立模糊控制器,通過(guò)Simpack和Matlab/Simulink之間數(shù)據(jù)交換,實(shí)施聯(lián)合仿真[5-9],如圖4所示。
圖4 控制系統(tǒng)圖
垂向控制中,將$F_force_RR、$F_force_RL、$F_force_LR、$F_force_LL四個(gè)半主動(dòng)控制阻尼力分別施加到垂向減振器,通過(guò)控制系統(tǒng)計(jì)算車輛減振器所需的阻尼力起減振作用,如圖5所示。
圖5 垂向控制單元
橫向控制中,將$F_force_QQ、$F_force_QH、$F_force_HQ、$F_force_HH四個(gè)半主動(dòng)控制阻尼力分別施加到橫向減振器,通過(guò)控制系統(tǒng)計(jì)算車輛減振器所需的阻尼力起減振作用,如圖6所示。
圖6 橫向控制單元
采用德國(guó)低干擾譜作為線路不平順輸入激勵(lì),將車體中部重心位置作為采樣點(diǎn),測(cè)得車體橫向、垂向振動(dòng)加速度,利用采樣點(diǎn)的加速度對(duì)車體動(dòng)力學(xué)特性進(jìn)行比較分析、計(jì)算,仿真過(guò)程中采樣頻率設(shè)為256 Hz,仿真參考時(shí)間為20 s。
在被動(dòng)、模糊半主動(dòng)控制工況下,選取車體橫向、縱向加速度,具體如圖7及表3所列。
圖7 車體縱向、橫向加速度時(shí)域圖
表3 控制對(duì)比分析
依據(jù)表3:垂向控制中,sperling指標(biāo)提升16.4%,加速度均方值RMS降低47.4%,最大加速度幅值降低45.4%;橫向控制中,sperling指標(biāo)提升7.8%,加速度均方值RMS降低43.6%,最大加速度幅值降低27.9%。
車輛運(yùn)行過(guò)程中,車體垂向振動(dòng)、橫向振動(dòng)關(guān)鍵自由度包括車體的點(diǎn)頭、側(cè)滾、搖頭、沉浮及橫移,通過(guò)改善車體在上述5個(gè)關(guān)鍵自由度下的振動(dòng)位移,可以提升車輛的運(yùn)行品質(zhì)。在半主動(dòng)控制下,車輛運(yùn)行時(shí)沉浮、搖頭、點(diǎn)頭、橫移、側(cè)滾位移與被動(dòng)工況下的位移對(duì)比如圖8所示。
圖8 車體典型工況位移圖
從車輛典型振動(dòng)工況對(duì)比分析半主動(dòng)控制對(duì)車體振動(dòng)改善情況:車體側(cè)滾振動(dòng)位移最大幅值改善率為22.3%,車體搖頭振動(dòng)位移最大幅值改善率為28%,車體點(diǎn)頭振動(dòng)位移最大幅值改善率為23.9%,車體沉浮振動(dòng)位移最大幅值改善率為11.3%,車體橫移振動(dòng)位移最大幅值改善率為9.2%。
總體來(lái)看:模糊半主動(dòng)控制后車體點(diǎn)頭、側(cè)滾和搖頭振動(dòng)位移最大改善率較高,車體沉浮和橫移振動(dòng)位移最大改善率較低,但對(duì)車輛運(yùn)行平穩(wěn)性和舒適性改善均有一定貢獻(xiàn)。
采用Simpack建立車輛動(dòng)力學(xué)模型,通過(guò)分析車輛運(yùn)行過(guò)程中車體與行走部問(wèn)相對(duì)運(yùn)行關(guān)系,策劃模糊控制規(guī)則,建立模糊控制器,實(shí)現(xiàn)智能控制方法(模糊控制)與開(kāi)關(guān)控制相結(jié)合的連續(xù)半主動(dòng)控制器。
通過(guò)將車輛振動(dòng)數(shù)據(jù)傳輸?shù)桨胫鲃?dòng)控制器中,對(duì)二系懸掛參數(shù)(阻尼值)進(jìn)行優(yōu)化,以力的形式反饋給車輛,解決了車輛運(yùn)動(dòng)過(guò)程中阻尼力與車輛振動(dòng)衰減不匹配問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)阻尼力對(duì)橫向、垂向振動(dòng)的適應(yīng)性衰減,從而提高了車輛運(yùn)行的平穩(wěn)性、乘坐舒適性等指標(biāo),對(duì)今后車輛的運(yùn)行品質(zhì)的提升具有一定的參考價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。