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      基于數(shù)字孿生技術(shù)的礦井風(fēng)流調(diào)控虛擬系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)

      2022-07-25 02:11:56龔青
      科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新 2022年22期
      關(guān)鍵詞:風(fēng)流監(jiān)測點瓦斯

      龔青

      (中煤科工集團信息技術(shù)有限公司,陜西 西安 710001)

      深部資源開發(fā)是目前能源領(lǐng)域研究的重點課題之一,但能源的高效開采和安全生產(chǎn)是制約深部資源開發(fā)發(fā)展的兩個重要因數(shù)[1]。在煤炭的開采中,受到開采環(huán)境和工藝的影響,不可避免地產(chǎn)生煤礦粉塵和瓦斯突出,這些粉塵和瓦斯?jié)舛热绻貌坏接行♂?,將?dǎo)致其在巷道內(nèi)集聚,威脅著煤炭開采安全[2]。礦井的機械化、信息化和智能化是煤炭開采的重要發(fā)展方向,因此結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用于煤礦礦井巷道的風(fēng)流調(diào)控,可有效降低由于風(fēng)流不均導(dǎo)致的粉塵和瓦斯的濃度增加,為數(shù)字化的巷道掘進和安全生產(chǎn)提供研究依據(jù)[3]。

      1 風(fēng)流調(diào)控系統(tǒng)的數(shù)字孿生與物理現(xiàn)實之間的虛實映射關(guān)系分析

      數(shù)值孿生也稱為信息鏡像模型,它是對現(xiàn)實物理世界的完全模擬、對應(yīng)和映射,充分利用了虛擬的模型的數(shù)字屬性,在虛擬空間中對物理模型進行多尺度和多物理量的映射和完全一致,實現(xiàn)數(shù)字時間對物理世界的刻畫、模擬仿真以及可視化[4]。數(shù)字孿生模型可以依賴交互設(shè)備驅(qū)動現(xiàn)實物體的運轉(zhuǎn),和現(xiàn)實物體兩者相互統(tǒng)一、互相補充、雙向映射,實現(xiàn)數(shù)字和實體的融合發(fā)展和虛實交互[5]。

      在構(gòu)建煤礦風(fēng)流調(diào)控虛擬系統(tǒng)之前,需分析礦井的風(fēng)流調(diào)控系統(tǒng)的數(shù)字孿生與物理現(xiàn)實之間的虛實對應(yīng)關(guān)系,解構(gòu)兩者之間的功能關(guān)系、系統(tǒng)耦合等,因此建立風(fēng)流調(diào)控系統(tǒng)的數(shù)字孿生體與物理實體之間的數(shù)字孿生模型如圖1 所示,風(fēng)流調(diào)控系統(tǒng)數(shù)字孿生模型主要由3 個部分組成,分別為數(shù)字孿生體、物理實體以及跨域服務(wù)實體[6]。物理實體包括但不限于局部通風(fēng)調(diào)控系統(tǒng)、風(fēng)流調(diào)控裝置、巷道三維空間、瓦斯粉塵發(fā)生器以及傳感器等[7]。

      圖1 基于數(shù)字孿生技術(shù)的礦井風(fēng)流調(diào)控系統(tǒng)虛實映射關(guān)系模型

      2 基于數(shù)字孿生技術(shù)的煤礦風(fēng)流調(diào)控虛擬系統(tǒng)的總體設(shè)計

      基于風(fēng)流調(diào)控系統(tǒng)的數(shù)字孿生與物理現(xiàn)實之間的虛實映射關(guān)系模型,建立煤礦風(fēng)流調(diào)控虛擬系統(tǒng)的總體框架如圖2 所示。礦井風(fēng)流調(diào)控虛擬系統(tǒng)分為4 個部分,其中智能調(diào)控及決策評價服務(wù)系統(tǒng)能夠在傳感器的數(shù)據(jù)采集后,以巷道內(nèi)的瓦斯?jié)舛群头蹓m濃度為基礎(chǔ)建立巷道開挖的通風(fēng)孿生數(shù)據(jù),采用時間序列建立ARIMA模型以更好地挖掘通風(fēng)孿生數(shù)據(jù),并經(jīng)過數(shù)據(jù)的迭代優(yōu)化,按照決策評價信息系統(tǒng)的判斷準則,提供風(fēng)流調(diào)控決策依據(jù),并傳遞給上位機系統(tǒng),驅(qū)動PLC 控制器,最終得到風(fēng)流控制和調(diào)節(jié)的目的;出風(fēng)口風(fēng)流智能調(diào)控物理系統(tǒng)是提供巷道粉塵和瓦斯的實時監(jiān)測數(shù)據(jù),并具有局部通風(fēng)機和風(fēng)筒等實體通風(fēng)設(shè)備,采用PLC 控制器對風(fēng)筒的風(fēng)流速度、風(fēng)壓以及出風(fēng)口角度進行調(diào)節(jié);出風(fēng)口風(fēng)流智能調(diào)控虛擬系統(tǒng)是與出風(fēng)口風(fēng)流智能物理系統(tǒng)一一對應(yīng)的關(guān)系,能夠?qū)ΜF(xiàn)實實體的行為、幾何以及準則的數(shù)據(jù)模擬表達、虛擬場景建立、風(fēng)流調(diào)控算法以及智能預(yù)測[8]。

      圖2 基于數(shù)字孿生技術(shù)的礦井風(fēng)流調(diào)控系統(tǒng)總體框架設(shè)計

      3 基于礦井風(fēng)流調(diào)控虛擬系統(tǒng)的應(yīng)用效果分析

      煤炭是山東省儲量最為豐富的礦產(chǎn)之一,其在省內(nèi)的分布可以劃分24 個煤田,探明煤炭資源儲量約312.4億噸,含煤面積約16500 萬km2,其中兗州煤田為石炭-二疊紀煤田,設(shè)計的巷道為1600m,采用MB670 掘錨機。兗州煤田巷道掘進斷面形狀為矩形,開挖尺寸為5.5m×3.6m(寬×高),巷道的頂板埋深約400m,開采人員60人,按三班倒的勞動生產(chǎn)組織進行掘進,每班勞動力為20 人。

      在礦井風(fēng)流調(diào)控時,對于中、低風(fēng)速和空氣溫度,選用ZRQF-D 系列的智能風(fēng)速儀進行測量,風(fēng)速的測試精度達到0.01m3/s,溫度的測試精度達到0.1℃;對于高風(fēng)速的測定,則選用DEM6 型輕便杯式風(fēng)速儀,風(fēng)速的測試精度達到0.4m3/s,最大測試風(fēng)速達到5m/s;對于井巷斷面積和距離的測量則采用YHJ-200J 型激光測距儀,能夠?qū)崿F(xiàn)30m 范圍內(nèi)測量風(fēng)道斷面積的精度為±3mm2;對于井下空氣大氣壓,采用的設(shè)備為DYM3 型空盒氣壓計,測試精度達到1hPa;風(fēng)機輸入功率及電壓等的測量采用MS22-3 三相鉗形數(shù)字功率表,測試精度達到0.01kw;礦井的風(fēng)機型號為抽出式DK62-10No36B,最大風(fēng)量可達到248.26m3/s,最大風(fēng)壓達到2988.78Pa,功率為2×630kW,風(fēng)機效率達到70.66%。

      為進一步驗證基于數(shù)字孿生技術(shù)的礦井風(fēng)流調(diào)控虛擬系統(tǒng)對出風(fēng)口風(fēng)流的智能調(diào)控效果,系統(tǒng)的初始風(fēng)量進行給定,為120m3/s,掘進工作面與出風(fēng)口的距離為5m,出風(fēng)口的直徑為1200mm,水平偏角向右15°、垂直偏角向上3°。礦井風(fēng)流參數(shù)的監(jiān)測點布置按照監(jiān)測參數(shù)的而不同而有所不同,對風(fēng)速以及粉塵的監(jiān)測,監(jiān)測點分別布置在回風(fēng)側(cè),布置高度均為30cm,傳感器的數(shù)量均為7 個,與掘進工作面的距離分別為1.0m、1.5m、2.0m、3.0m、4.0m、5.0m 以及司機位置,監(jiān)測點編號分別為JD01、JD02、JD03、JD04、JD05、JD06、JD07;對瓦斯的監(jiān)測,監(jiān)測點則布置在掘進工作面上,傳感器的數(shù)量為7個,布置的位置分別掘進工作面頂部、掘進工作面左右肩部、掘進工作面左右腰部、掘進工作面左右腳部,監(jiān)測點 的 編 號 分 別JW01、JW02、JW03、JW04、JW05、JW06、JW07;對于風(fēng)量的監(jiān)測,監(jiān)測點分別布置在回風(fēng)側(cè),布置高度均為30cm,傳感器的數(shù)量均為7 個,與掘進工作面的距離分別為0m、20m、40m、60m、80m、100m、120m。

      圖3 為不同監(jiān)測點位置的風(fēng)速場變化情況。從圖中可以看出,在監(jiān)測點編號JD01~JD06 之間,隨著距離掘進工作面的距離增加,傳統(tǒng)的局部通風(fēng)系統(tǒng)和基于數(shù)字孿生的風(fēng)流調(diào)控虛擬系統(tǒng)的風(fēng)速均呈不斷減小的趨勢,而在掘進機司機工作位置(JD07),基于數(shù)字孿生的風(fēng)流調(diào)控虛擬系統(tǒng)的風(fēng)速反而增加,而傳統(tǒng)局部通風(fēng)系統(tǒng)的風(fēng)速則繼續(xù)減小。從JD01 風(fēng)速監(jiān)測點至JD06 風(fēng)速監(jiān)測點,基于數(shù)字孿生的風(fēng)流調(diào)控虛擬系統(tǒng)的風(fēng)速均大于傳統(tǒng)的局部通風(fēng)系統(tǒng)的風(fēng)速,基于數(shù)字孿生的風(fēng)流調(diào)控系統(tǒng)的最大風(fēng)速為1.99m/s(JD01)降低為0.75m/s(JD06),降低幅度為62.3%,而傳統(tǒng)的局部通風(fēng)系統(tǒng)的最大風(fēng)速為1.42m/s(JD01)降低為0.45m/s(JD06),降低幅度為68.3%。

      圖3 不同監(jiān)測點位置的風(fēng)速場變化

      圖4 為不同監(jiān)測點位置的風(fēng)速場變化情況。從圖中可以看出,在監(jiān)測點編號JD01~JD06 之間,隨著距離掘進工作面的距離增加,傳統(tǒng)的局部通風(fēng)系統(tǒng)和基于數(shù)字孿生的風(fēng)流調(diào)控虛擬系統(tǒng)的粉塵質(zhì)量濃度均呈近線性減小的趨勢,而在司機工作位置(JD07),基于數(shù)字孿生的風(fēng)流調(diào)控虛擬系統(tǒng)與傳統(tǒng)局部通風(fēng)系統(tǒng)的粉塵質(zhì)量濃度均出現(xiàn)增減趨勢。從JD01 粉塵質(zhì)量濃度監(jiān)測點至JD07 粉塵質(zhì)量濃度監(jiān)測點,基于數(shù)字孿生的風(fēng)流調(diào)控虛擬系統(tǒng)的粉塵質(zhì)量濃度均大于傳統(tǒng)的局部通風(fēng)系統(tǒng)的粉塵質(zhì)量濃度;從基于數(shù)字孿生的風(fēng)流調(diào)控系統(tǒng)的最大風(fēng)速為800mg/m3(JD01)降低為300 mg/m3(JD06),降低幅度為62.5%,而傳統(tǒng)的局部通風(fēng)系統(tǒng)的最大風(fēng)速為220mg/m3(JD01)降低為170mg/m3(JD06),降低幅度為22.7%。由此可知,基于數(shù)字孿生的風(fēng)流調(diào)控虛擬系統(tǒng)的降塵效果更為明顯。

      圖4 不同監(jiān)測點位置的粉塵濃度變化

      圖5 為不同監(jiān)測點位置的瓦斯體積分數(shù)變化情況。從圖中可以看出,按照掘進工作面頂部、掘進工作面左右肩部、掘進工作面左右腰部、掘進工作面左右腳部次序,瓦斯的濃度不斷減小,掘進工作面的左右兩側(cè)的瓦斯?jié)舛瘸蕦ΨQ狀分布?;跀?shù)字孿生的風(fēng)流調(diào)控系統(tǒng)的瓦斯體積分數(shù)在拱頂位置最大,約為1.0%,在左側(cè)拱腳部最低,約為0.5%,降低幅度為50%,傳統(tǒng)的局部通風(fēng)系統(tǒng)的瓦斯體積分數(shù)在拱頂位置最大,約為0.5%,在左側(cè)拱腳部最低,約為0.2%,降低幅度為60%,在任意監(jiān)測點,基于數(shù)字孿生的風(fēng)流調(diào)控系統(tǒng)的瓦斯體積分數(shù)均小于傳統(tǒng)的局部通風(fēng)系統(tǒng)的瓦斯體積分數(shù)。由此可知,基于數(shù)字孿生的風(fēng)流調(diào)控虛擬系統(tǒng)的降瓦斯?jié)舛刃Ч鼮槊黠@。

      圖5 不同監(jiān)測點位置的瓦斯場變化

      圖6 為不同監(jiān)測點位置的通風(fēng)量變化情況。從圖中可以看出,隨著距離掘進開挖面距離的增加,通風(fēng)量不斷減小?;跀?shù)字孿生的風(fēng)流調(diào)控系統(tǒng)的實際通風(fēng)量與設(shè)計通風(fēng)量兩者相近,且兩者的差值變化范圍為-2.19m3/s~28.23m3/s,偏差幅度小于10%,因此可知,基于數(shù)字孿生的風(fēng)流調(diào)控系統(tǒng)可以對礦井的通風(fēng)量達到精確控制的效果,使得實際通風(fēng)量與設(shè)計通風(fēng)量基本一致。

      圖6 不同監(jiān)測點位置的通風(fēng)量變化

      4 結(jié)論

      以實際煤礦巷道掘進為研究對象,基于數(shù)字孿生技術(shù)搭建礦井風(fēng)流調(diào)控實體模型與虛擬模型的映射關(guān)系,并建立了基于數(shù)字孿生技術(shù)的礦井風(fēng)流調(diào)控系統(tǒng)總體設(shè)計框架,將其應(yīng)用于實際礦井通風(fēng)系統(tǒng)的效果檢測中,得到以下幾個結(jié)論:

      4.1 基于數(shù)字孿生的風(fēng)流調(diào)控虛擬系統(tǒng)的通風(fēng)系統(tǒng)與傳統(tǒng)的局部通風(fēng)系統(tǒng)相比,前者可以在更低的風(fēng)速條件下,實現(xiàn)更為明顯的粉塵質(zhì)量濃度和瓦斯體積分數(shù)降低效果。

      4.2 基于數(shù)字孿生的風(fēng)流調(diào)控系統(tǒng)的實際通風(fēng)量與設(shè)計通風(fēng)量兩者相近,且隨著距離掘進開挖面距離的增加,通風(fēng)量不斷減小,前者可以對礦井的通風(fēng)量達到精確控制的效果,使得實際通風(fēng)量與設(shè)計通風(fēng)量基本一致。

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