邊疆省區(qū)國(guó)家級(jí)傳統(tǒng)村落可達(dá)性空間分異及其影響因素
——以云南省為例*

李琴，明慶忠，陸保一，張巧

(1.云南師范大學(xué) 地理學(xué)部,云南 昆明 650500；2.云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 旅游文化產(chǎn)業(yè)研究院,云南 昆明 650221)

傳統(tǒng)村落作為承載我國(guó)歷史文化、農(nóng)耕文明和民族文化的鮮活載體，是寄托鄉(xiāng)愁及傳承中華民族歷史記憶的重要空間.目前傳統(tǒng)村落已成為實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要平臺(tái)[1]，發(fā)展鄉(xiāng)村旅游是“活化”利用傳統(tǒng)村落及推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的有效途徑.可達(dá)性是發(fā)展鄉(xiāng)村旅游的必備條件，也是“活化”傳統(tǒng)村落的重要基礎(chǔ).云南省作為典型的邊疆省區(qū)，傳統(tǒng)村落資源富集且特色鮮明，但受邊疆地區(qū)交通發(fā)展和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)等條件制約，云南省村域尺度的交通可達(dá)性水平欠佳，限制了傳統(tǒng)村落的保護(hù)與開(kāi)發(fā).因此，研究云南省傳統(tǒng)村落可達(dá)性并探究其影響因素對(duì)有效保護(hù)與利用傳統(tǒng)村落，助推云南省鄉(xiāng)村振興具有重要價(jià)值.

Hansen最早提出可達(dá)性的概念，并將其應(yīng)用到城市地理學(xué)領(lǐng)域[2].近年來(lái)，國(guó)外學(xué)界關(guān)于可達(dá)性的研究?jī)?nèi)容日益多元，主要聚焦于城市公共交通可達(dá)性[3]、就業(yè)機(jī)會(huì)可達(dá)性[4]、旅游可達(dá)性[5]以及醫(yī)療服務(wù)可達(dá)性[6]等方面；研究方法主要包括重力模型[7]、改進(jìn)潛能模型[8]、網(wǎng)絡(luò)分析法[9]和兩步移動(dòng)搜索法[10]等；研究視角逐步從地理學(xué)延伸至旅游學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和醫(yī)學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域，呈現(xiàn)出明顯的學(xué)科交叉特征.國(guó)內(nèi)研究于20世紀(jì)80年代興起，目前已將可達(dá)性的概念拓展為空間可達(dá)性、時(shí)間可達(dá)性、交通可達(dá)性及感知可達(dá)性等多個(gè)方面，并廣泛應(yīng)用于城市[11]、交通[12]、經(jīng)濟(jì)[13]和旅游[14]等研究領(lǐng)域.隨著研究不斷深化，可達(dá)性的測(cè)度方法也相對(duì)成熟，主要側(cè)重于兩步移動(dòng)搜索法[15]、柵格成本加權(quán)距離法[16]和時(shí)間成本分析法[17]等.在當(dāng)前地理學(xué)研究尺度從宏觀向微觀轉(zhuǎn)換的背景下，對(duì)村域尺度的可達(dá)性研究逐漸成為熱點(diǎn)，并側(cè)重于旅游村落的可達(dá)性研究[18-19].目前，從旅游地理學(xué)視角分析傳統(tǒng)村落可達(dá)性的成果較為豐碩，學(xué)者們對(duì)多層級(jí)尺度下傳統(tǒng)村落可達(dá)性及其影響因素的探究已相對(duì)完善[20-22].綜上，學(xué)界對(duì)區(qū)域可達(dá)性及其影響因素的研究已有一定基礎(chǔ)，研究?jī)?nèi)容與方法不斷拓展，研究視角也相對(duì)多元，但仍存在以下不足：(1)邊疆省區(qū)傳統(tǒng)村落可達(dá)性的相關(guān)研究較為薄弱；(2)以往研究的可達(dá)性測(cè)度方法對(duì)現(xiàn)實(shí)交通情況的考量不足，存在交通路網(wǎng)數(shù)據(jù)滯后,缺乏時(shí)效性的缺陷；在國(guó)家高度重視傳統(tǒng)村落保護(hù)與發(fā)展的背景下，強(qiáng)化上述學(xué)術(shù)問(wèn)題的探討有利于更為科學(xué)地測(cè)度傳統(tǒng)村落可達(dá)性，也能夠更全面地剖析可達(dá)性的空間分異特征及影響因素.

以邊疆省區(qū)云南省708個(gè)國(guó)家級(jí)傳統(tǒng)村落為研究對(duì)象，運(yùn)用高德地圖應(yīng)用編程接口(API)工具實(shí)時(shí)測(cè)度各傳統(tǒng)村落的可達(dá)時(shí)間，并采用地理信息系統(tǒng)軟件(ArcGIS)空間分析工具和地理加權(quán)回歸(GWR)模型等探究影響傳統(tǒng)村落可達(dá)性的主要因素.以期為拓展傳統(tǒng)村落可達(dá)性的研究方法與研究?jī)?nèi)容,提高邊疆省區(qū)云南省傳統(tǒng)村落的可進(jìn)入性,促進(jìn)鄉(xiāng)村振興等提供借鑒.

1 研究區(qū)概況、研究方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)概況

位于我國(guó)西南邊疆的云南省以山地高原為主，大致以云嶺東側(cè)至元江谷地為界，東為云南高原，西為橫斷山地，地勢(shì)由西北向東南逐漸降低.云南省悠久的歷史人文資源與特殊的自然地理環(huán)境共同孕育了多元、獨(dú)特的聚落文化，使其成為中國(guó)傳統(tǒng)村落的重要集聚區(qū).截至目前，國(guó)家住建部公布的五批傳統(tǒng)村落中，云南省16個(gè)市州共有708個(gè)，數(shù)量?jī)H次于貴州省，位居全國(guó)第二位[23].因此，選取云南省作為案例地具有重要價(jià)值.

1.2 研究方法

1.2.1 核密度分析法

核密度分析法(Kernel Density Estimation,KDE)廣泛應(yīng)用于計(jì)算點(diǎn)狀要素的空間分布密度，可反映點(diǎn)要素在空間上的集聚或離散狀態(tài)，利用ArcGIS10.4空間分析工具對(duì)云南省傳統(tǒng)村落進(jìn)行空間格局分析.具體公式為[24]

(1)

1.2.2 可達(dá)性測(cè)度

所研究的傳統(tǒng)村落可達(dá)性為各節(jié)點(diǎn)到傳統(tǒng)村落所耗費(fèi)的時(shí)間成本.考慮到近年來(lái)云南省交通路網(wǎng)快速發(fā)展的現(xiàn)實(shí)情況，利用高德地圖API工具獲取云南省傳統(tǒng)村落到所在市州行政中心的時(shí)間距離作為衡量其可達(dá)性的依據(jù).可達(dá)性測(cè)度公式為[25]

Ai=min(MjTij);

(2)

式中，Ai為區(qū)域內(nèi)節(jié)點(diǎn)i的傳統(tǒng)村落可達(dá)性,i為區(qū)域內(nèi)的節(jié)點(diǎn),Tij為節(jié)點(diǎn)i通過(guò)交通網(wǎng)絡(luò)到達(dá)傳統(tǒng)村落j的最短通行時(shí)間,Mj為傳統(tǒng)村落j的權(quán)重.下文僅研究傳統(tǒng)村落交通可達(dá)性，故權(quán)重設(shè)為常數(shù)1.

1.2.3 全局空間自相關(guān)分析

選擇常用的Moran′s I指數(shù)計(jì)算云南省傳統(tǒng)村落間可達(dá)性水平的關(guān)聯(lián)程度[26]，計(jì)算公式為

Moran′sI=

(3)

1.2.4 地理加權(quán)回歸模型

地理加權(quán)回歸模型(Geographically Weighted Regression,GWR)是對(duì)普通最小二乘法(Ordinary Least Squares，OLS)線性回歸的一種改進(jìn)，廣泛用于測(cè)度影響因子在空間上的異質(zhì)性，公式為[17]

(4)

式中，yi為因變量(i處傳統(tǒng)村落的可達(dá)性數(shù)值)，(ui,vi)為i的坐標(biāo)，k代表自變量數(shù)目，βk(ui,vi)是i點(diǎn)的第k個(gè)自變量的回歸參數(shù),εi為誤差項(xiàng).

GWR回歸系數(shù)模型的測(cè)度公式為

β(ui,vi)=

(XTW(ui,vi)X)-1XTW(ui,vi)Y；

(5)

式中，X為自變量矩陣，Y為因變量矩陣，XT為轉(zhuǎn)置矩陣,W(ui,vi)為模型的空間權(quán)重矩陣.GWR模型的核心是全區(qū)空間權(quán)重函數(shù)，下文采用高斯函數(shù)作為權(quán)重函數(shù)，以AICc準(zhǔn)則確定最優(yōu)寬帶.

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

云南省傳統(tǒng)村落名錄數(shù)據(jù)來(lái)源于中華人民共和國(guó)住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部網(wǎng)站，獲取五批共708個(gè)傳統(tǒng)村落名錄.傳統(tǒng)村落經(jīng)緯度坐標(biāo)使用高德地圖搜索獲??；行政區(qū)劃和水系矢量數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家基礎(chǔ)地理信息中心；高程(DEM)數(shù)據(jù)來(lái)源于地理空間數(shù)據(jù)云網(wǎng)站，空間分辨率為30 m，坡度數(shù)據(jù)通過(guò)DEM數(shù)據(jù)提?。焕肂IGEMAP獲取OSM開(kāi)源數(shù)據(jù)中云南省最新公路網(wǎng)絡(luò)矢量數(shù)據(jù)，路網(wǎng)數(shù)據(jù)爬取時(shí)間為2021年9月10日.

2 傳統(tǒng)村落空間格局及可達(dá)性分析

2.1 傳統(tǒng)村落空間格局分析

結(jié)合ArcGIS10.4軟件，利用空間統(tǒng)計(jì)分析工具計(jì)算出云南省傳統(tǒng)村落最鄰近指數(shù)R為0.619，Z得分為-19.346，P<0.001，表明云南省傳統(tǒng)村落在空間上呈顯著的集聚型分布狀態(tài).運(yùn)用核密度分析工具，結(jié)合云南省區(qū)域情況經(jīng)多次試驗(yàn)最終選取100 km的帶寬，對(duì)云南省708個(gè)國(guó)家級(jí)傳統(tǒng)村落進(jìn)行核密度分析(圖1).從全局來(lái)看，云南省傳統(tǒng)村落分布廣泛，16個(gè)市州均有分布，總體呈現(xiàn)出圍繞高密度集聚區(qū)向四周層級(jí)遞減的“核心—邊緣”式空間格局特征，分布密度存在顯著的地域差異.從局部來(lái)看，云南省傳統(tǒng)村落形成了三大高密度集聚區(qū)，分別為以大理白族自治州和麗江市為核心的滇西北集聚區(qū),以保山市為核心的滇西密集區(qū),以紅河哈尼族彝族自治州為核心的滇東南集聚區(qū);其中核心區(qū)大理白族自治州、保山市及紅河哈尼族彝族自治州傳統(tǒng)村落數(shù)量最多，共384個(gè)，占全省總數(shù)一半有余.滇西南和滇東北地區(qū)傳統(tǒng)村落較少且分布密度較低，怒江傈僳族自治州傳統(tǒng)村落數(shù)量最少，僅8個(gè).云南省傳統(tǒng)村落多形成于明清時(shí)期，主要是由于明朝大規(guī)模的移民及當(dāng)時(shí)實(shí)行的“軍屯”“民屯”等政策促使聚落規(guī)?；l(fā)展.傳統(tǒng)村落分布與以茶馬古道及蜀身毒道為主的古驛道也有著密切聯(lián)系，且多數(shù)傳統(tǒng)村落分布在受現(xiàn)代化沖擊較小的偏遠(yuǎn)地區(qū).總體而言，傳統(tǒng)村落已成為云南省深厚的歷史和商貿(mào)文化與多元的民族和民俗文化的主要空間載體.

2.2 傳統(tǒng)村落可達(dá)性空間分異特征

結(jié)合公式(2)，采用高德地圖API工具，選取14：00—16：00為采集時(shí)間段，實(shí)時(shí)獲取各傳統(tǒng)村落到所在市州行政中心的最短行駛時(shí)間，以衡量云南省傳統(tǒng)村落的可達(dá)性，可達(dá)時(shí)間越長(zhǎng)，表明傳統(tǒng)村落可達(dá)性越低.通過(guò)分析可知，云南省傳統(tǒng)村落的平均可達(dá)時(shí)間為2.38 h，相比其他省區(qū)較快[18-19]，這主要得益于大理白族自治州、麗江市和保山市等市州的傳統(tǒng)村落分布密集且交通通達(dá)度較高，傳統(tǒng)村落大多距區(qū)域內(nèi)的城鎮(zhèn)或經(jīng)濟(jì)中心較近，在一定程度上提高了傳統(tǒng)村落的平均可達(dá)水平.但云南省傳統(tǒng)村落進(jìn)入性整體不佳，除上述傳統(tǒng)村落平均可達(dá)性較高的地區(qū)外，受邊疆省區(qū)復(fù)雜的地勢(shì)地貌、重要交通軸線布局及歷史文化遺存等因素影響，云南省其余市州傳統(tǒng)村落的平均可達(dá)性較低，整體空間異質(zhì)性明顯.進(jìn)一步將傳統(tǒng)村落可達(dá)時(shí)間進(jìn)行排序分析(表1)，發(fā)現(xiàn)各傳統(tǒng)村落可達(dá)水平差異較大，排名靠前的傳統(tǒng)村落可達(dá)時(shí)間均小于30 min，可達(dá)性位居前三名的傳統(tǒng)村落為保山市板橋村、麗江市吉來(lái)村及麗江市漾西村，這些傳統(tǒng)村落多集中于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)良好且綜合交通設(shè)施條件優(yōu)越的麗江市、保山市和昆明市等市州；排名靠后的傳統(tǒng)村落可達(dá)時(shí)間達(dá)6 h，這些傳統(tǒng)村落較多位于受自然條件限制較大,經(jīng)濟(jì)水平較落后且交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯緩的怒江傈僳族自治州和昭通市等市州.

將云南省傳統(tǒng)村落可達(dá)時(shí)間劃分為10個(gè)時(shí)間段，采用空間插值法，得出云南省傳統(tǒng)村落可達(dá)性空間分布格局(圖2).總體來(lái)看，云南省傳統(tǒng)村落可達(dá)性空間差異顯著，可達(dá)性高水平區(qū)域呈現(xiàn)出“四核兩帶”的空間分布特征.“四核”包括以昆明市為核心的滇中極核，以大理白族自治州和麗江市為核心的滇西北極核，以保山市為核心的滇西極核，以西雙版納傣族自治州為核心的滇西南極核；“兩帶”包括：“瑞麗市—保山市—大理白族自治州—楚雄彝族自治州—昆明市—曲靖市”“香格里拉市—麗江市—大理白族自治州—臨滄市—普洱市—西雙版納傣族自治州”；“兩帶”串聯(lián)“四核”的可達(dá)性高水平區(qū)與云南省正在打造的“8字形”大滇西環(huán)線在一定程度具有空間重疊性，該區(qū)域較高水平的可達(dá)性得益于大滇西旅游環(huán)線打造對(duì)沿線交通條件的改善.而文山壯族苗族自治州、紅河哈尼族彝族自治州、臨滄市和怒江傈僳族自治州等地區(qū)傳統(tǒng)村落的可達(dá)性低水平相對(duì)較低，亟待加強(qiáng)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè).

表1 傳統(tǒng)村落可達(dá)性排名的前10位與后10位

3 傳統(tǒng)村落可達(dá)性影響因素分析

3.1 影響因素選取

傳統(tǒng)村落可達(dá)性空間分異受多要素交互作用的綜合影響，主要涵蓋區(qū)域自然環(huán)境以及人文社會(huì)條件兩大板塊，自然環(huán)境包括傳統(tǒng)村落所處的地形、地勢(shì)以及河流水系分布情況；人文條件包括內(nèi)外交通通達(dá)程度及社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件等.選取前人相關(guān)研究中使用頻次較高的影響因素[17-21]，并綜合考慮云南省實(shí)際情況，選取地形、地勢(shì)、河流水系和交通網(wǎng)絡(luò)四大因素進(jìn)行分析，并利用高程、坡度、距河流最短距離和交通路網(wǎng)等級(jí)分別予以表征，綜合探究其對(duì)云南省傳統(tǒng)村落可達(dá)性的影響.

3.2 基于GWR模型的影響因素分析

3.2.1 GWR模型回歸結(jié)果分析

利用ArcMap10.4空間自相關(guān)分析工具計(jì)算得出云南省傳統(tǒng)村落可達(dá)時(shí)間的Moran′s I指數(shù)為0.306，Z得分為21.748，P值為0.000，表明傳統(tǒng)村落可達(dá)性在全局空間上存在較強(qiáng)的正相關(guān)性，具有一定的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)，為下文GWR分析奠定了基礎(chǔ).基于此，在GWR分析前，首先通過(guò)OLS模型初步檢驗(yàn)傳統(tǒng)村落可達(dá)性與各影響因素之間的平均關(guān)系，由于各影響因素量級(jí)與單位不同，首先采用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，以消除各影響因素間的量綱.OLS模型的決定系數(shù)R2與校正R2(表2)分別為0.219和0.214，各影響因素的方差膨脹因子(VIF)均小于7.5，不存在冗余解釋變量，且坡度和公路等級(jí)兩個(gè)解釋變量通過(guò)了0.01的顯著性水平，其中高程、坡度與公路網(wǎng)密度與可達(dá)時(shí)間成正相關(guān)關(guān)系，距河流最短距離與可達(dá)時(shí)間成負(fù)相關(guān)關(guān)系，坡度與公路等級(jí)對(duì)可達(dá)時(shí)間的影響更為顯著.地理加權(quán)回歸模型(GWR)是對(duì)OLS模型的改進(jìn)，能夠較好地反映回歸系數(shù)的空間異質(zhì)性.通過(guò)表2可以看出，GWR模型的決定系數(shù)R2與校正R2分別為0.637和0.562，遠(yuǎn)高于OLS模型的決定系數(shù)R2與校正R2，模型的擬合度有明顯的提高，GWR的AICc值為1 749.206，遠(yuǎn)小于OLS模型，模型的條件數(shù)Cond值均小于30，表明變量之間不存在局部多重共線性.綜上所述，GWR模型更適合對(duì)云南省傳統(tǒng)村落的影響因素進(jìn)行解析.

表2 OLS回歸與GWR回歸結(jié)果比較

通過(guò)GWR模型運(yùn)算，得出傳統(tǒng)村落可達(dá)性各個(gè)影響因素的回歸系數(shù)，根據(jù)結(jié)果計(jì)算出各影響因素的五分位數(shù)值.如表3所示，平均值反映了各影響因素對(duì)可達(dá)時(shí)間的平均貢獻(xiàn)程度，其中高程、坡度和路網(wǎng)密度等級(jí)回歸系數(shù)的中位數(shù)與均值為正且相差較小，表明這三個(gè)因素對(duì)可達(dá)時(shí)間的影響性質(zhì)趨同；五分位數(shù)反映該影響因素的離散程度，可見(jiàn)各影響因素的回歸系數(shù)的極值符號(hào)均不同，離散程度較大，表明四個(gè)影響因素對(duì)可達(dá)時(shí)間的影響程度有較強(qiáng)的空間非平穩(wěn)性；從各影響因素回歸系數(shù)的平均值來(lái)看，與傳統(tǒng)村落可達(dá)時(shí)間呈正相關(guān)關(guān)系且相關(guān)性較大的為路網(wǎng)密度等級(jí)，其次為高程和坡度；距河流最短距離與可達(dá)時(shí)間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系.因此，有必要從局部角度揭示云南省傳統(tǒng)村落影響因素的空間異質(zhì)性.

表3 GWR模型回歸系數(shù)五分位統(tǒng)計(jì)表

3.2.2 影響因素空間異質(zhì)性分析

運(yùn)用ArcGIS，采用自然間斷點(diǎn)法進(jìn)一步將GWR模型結(jié)果中各影響因素的回歸系數(shù)進(jìn)行空間可視化展示，以揭示高程、坡度、距河流最短距離及交通路網(wǎng)等級(jí)等影響因素的空間異質(zhì)性.

(1)高程

由圖3(a)可以看出，高程值與可達(dá)時(shí)間主要為正相關(guān)關(guān)系，約70%的傳統(tǒng)村落高程值與可達(dá)時(shí)間呈正相關(guān)關(guān)系，即高程值越大，可達(dá)時(shí)間越長(zhǎng)，可達(dá)性越差，但區(qū)域之間高程對(duì)可達(dá)時(shí)間的影響存在一定的差異.高程值回歸系數(shù)高值區(qū)主要分布于滇西保山市北部、滇西北大理白族自治州、滇東南紅河哈尼族彝族自治州北部和滇南西雙版納傣族自治州，回歸系數(shù)在0.657～1.197之間，表明高程值對(duì)該區(qū)域傳統(tǒng)村落可達(dá)性影響顯著，相對(duì)海拔越高，其可達(dá)時(shí)間越長(zhǎng).但部分地區(qū)，如滇西北麗江市和迪慶藏族自治州，滇西南臨滄市，滇東曲靖市以及文山壯族苗族自治州的高程值回歸系數(shù)出現(xiàn)負(fù)值，表明高程對(duì)可達(dá)性的影響存在空間非均等性，影響傳統(tǒng)村落可達(dá)性的因素較為復(fù)雜.總體而言，云南省傳統(tǒng)村落高程值對(duì)可達(dá)性的影響程度較大，具有顯著的區(qū)域差異，在一定程度上隨著海拔上升，傳統(tǒng)村落可達(dá)時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng)，高程對(duì)傳統(tǒng)村落可達(dá)性具有一定的阻礙作用.

(2)坡度

從坡度回歸系數(shù)空間分布來(lái)看(圖3(b))，大部分傳統(tǒng)村落坡度與可達(dá)時(shí)間呈正相關(guān)關(guān)系，相對(duì)坡度越大，可達(dá)時(shí)間越長(zhǎng).相較于高程、距河流最短距離及交通路網(wǎng)等級(jí)等影響因素，坡度總體回歸系數(shù)彈性較小，即坡度對(duì)傳統(tǒng)村落可達(dá)性影響程度相對(duì)較弱.坡度回歸系數(shù)高值區(qū)分布較分散，以怒江傈僳族自治州、迪慶藏族自治州北部、臨滄市西南部、紅河哈尼族彝族自治州中西部、玉溪市和昭通市為主，且回歸系數(shù)較高的傳統(tǒng)村落對(duì)應(yīng)的坡度普遍較高，表示位于這些區(qū)域的傳統(tǒng)村落坡度對(duì)可達(dá)性影響程度較大，坡度越大，可達(dá)性越差；65%的傳統(tǒng)村落坡度回歸系數(shù)落在0～0.269的低值區(qū)，表明坡度對(duì)大部分傳統(tǒng)村落可達(dá)時(shí)間的影響較弱；而保山市北部及大理白族自治州等地區(qū)坡度與可達(dá)時(shí)間呈負(fù)相關(guān)，某些坡度較大的地區(qū)可達(dá)時(shí)間反而較短，或坡度較小的地區(qū)可達(dá)時(shí)間卻較長(zhǎng)，說(shuō)明該區(qū)域坡度對(duì)可達(dá)性的影響作用較為復(fù)雜，存在一定的區(qū)域差異.總體而言，坡度的大小對(duì)交通建設(shè)適宜性影響較大，坡度太大不利于道路建設(shè)，從而降低了其可達(dá)性，但隨著交通建設(shè)技術(shù)水平的提高，坡度對(duì)道路建設(shè)的限制作用明顯減弱，坡度對(duì)可達(dá)性的影響程度逐漸降低.

(3)距河流最短距離

云南省傳統(tǒng)村落距河流最短距離回歸系數(shù)分布如圖3(c)所示，河流貼近度總體回歸系數(shù)彈性較大，表明傳統(tǒng)村落距河流遠(yuǎn)近程度對(duì)其可達(dá)性影響顯著，約47%的傳統(tǒng)村落河流貼近度與可達(dá)時(shí)間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，回歸系數(shù)負(fù)值區(qū)-0.768～-0.124集中于滇西北地區(qū)，其中大理白族自治州和怒江傈僳族自治州等地區(qū)河流貼近度對(duì)其傳統(tǒng)村落可達(dá)時(shí)間具有顯著的負(fù)相關(guān)性，該區(qū)域多數(shù)傳統(tǒng)村落分布于瀾滄江和怒江等江河河谷地區(qū)，河流能為聚落提供充足水源，成為聚落選址的重要條件，但河流往往是山區(qū)交通建設(shè)的重大阻礙，極大增加了道路修建的難度.因此，山水的阻隔加之較落后的交通條件導(dǎo)致該區(qū)域大部分距河流較近的傳統(tǒng)村落可達(dá)性較差.約53%的傳統(tǒng)村落河流貼近度與可達(dá)時(shí)間呈正相關(guān)關(guān)系，集中于滇西南普洱市、滇東南紅河哈尼族彝族自治州及文山壯族苗族自治州等地區(qū)，隨著與河流最短距離的增加，該區(qū)域傳統(tǒng)村落可達(dá)時(shí)間相對(duì)增加，但該區(qū)域回歸系數(shù)彈性相對(duì)較小，表明河流的遠(yuǎn)近程度對(duì)該區(qū)域傳統(tǒng)村落可達(dá)性影響程度相對(duì)較弱.

(4)交通路網(wǎng)等級(jí)

為能直觀地反映區(qū)域交通通達(dá)水平高低，以縣域?yàn)閱挝贿M(jìn)行空間數(shù)據(jù)分析，計(jì)算出云南省129個(gè)縣域的公路網(wǎng)絡(luò)密度，采用自然間斷點(diǎn)法將公路網(wǎng)密度劃分為10個(gè)等級(jí)(1級(jí)代表公路網(wǎng)絡(luò)密度最大,等級(jí)最高).公路交通網(wǎng)絡(luò)密度等級(jí)回歸系數(shù)空間可視化結(jié)果如圖3(d)所示，較高程、坡度及距離河流最短距離而言，交通路網(wǎng)等級(jí)回歸系數(shù)彈性更大，表明交通路網(wǎng)等級(jí)對(duì)傳統(tǒng)村落可達(dá)時(shí)間影響更為顯著，約83%的傳統(tǒng)村落路網(wǎng)等級(jí)與可達(dá)時(shí)間呈正相關(guān)關(guān)系，大部分區(qū)域交通路網(wǎng)等級(jí)提升能減少該區(qū)域傳統(tǒng)村落的可達(dá)時(shí)間.其中回歸系數(shù)高值區(qū)0.904～2.477集中于滇西保山市以及滇西北大理白族自治州、迪慶藏族自治州和怒江傈僳族自治州等部分地區(qū)，在交通路網(wǎng)等級(jí)較低的地區(qū)，如迪慶藏族自治州和怒江傈僳族自治州等，路網(wǎng)等級(jí)的提升對(duì)該區(qū)域傳統(tǒng)村落可達(dá)性時(shí)間的減少邊際貢獻(xiàn)度顯著，如迪慶藏族自治州香格里拉市路網(wǎng)等級(jí)僅比維西縣高兩級(jí)，而前者平均可達(dá)時(shí)間較后者縮減近2 h；怒江傈僳族自治州路網(wǎng)密度為全省最低，落后的交通水平極大地阻礙了其傳統(tǒng)村落的可達(dá)性.而昆明市、玉溪市和大理白族自治州等為回歸系數(shù)低值區(qū)，主要由于較為發(fā)達(dá)的交通網(wǎng)絡(luò)是該區(qū)域傳統(tǒng)村落可達(dá)性水平普遍較高的直接原因，路網(wǎng)等級(jí)的進(jìn)一步提升對(duì)該區(qū)域傳統(tǒng)村落可達(dá)性的邊際效應(yīng)相對(duì)較弱.交通路網(wǎng)與可達(dá)性關(guān)系密切，是影響傳統(tǒng)村落可達(dá)性水平的直接因素.

該圖基于國(guó)家測(cè)繪地理信息局標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)網(wǎng)站下載的審圖號(hào)為GS(2019)1822的標(biāo)準(zhǔn)地圖制作，底圖無(wú)修改.

4 結(jié)語(yǔ)與討論

4.1 結(jié)語(yǔ)

以云南省708個(gè)國(guó)家級(jí)傳統(tǒng)村落為研究對(duì)象，綜合運(yùn)用多種定量方法解析云南省傳統(tǒng)村落的可達(dá)性分異格局及其影響因素.

(1)空間分布上，云南省傳統(tǒng)村落空間分布總體呈現(xiàn)出“核心-邊緣”式的空間結(jié)構(gòu)，其中三大高密度集聚區(qū)分別為以大理白族自治州和麗江市為核心的滇西北極核，以保山市為核心的滇西極核，以紅河哈尼族彝族自治州為核心的滇東南極核;而滇東北和滇西南等地區(qū)傳統(tǒng)村落分布較為稀疏，傳統(tǒng)村落空間分布的整體地域差異較為顯著.

(2)可達(dá)性分異上，受傳統(tǒng)村落分布高密度區(qū)的交通通達(dá)度較高等因素影響，云南省傳統(tǒng)村落平均可達(dá)時(shí)間為2.38 h，相比于其他省區(qū)較快，但其整體平均可達(dá)時(shí)間仍然較長(zhǎng)，有較大提升空間.可達(dá)性在空間上呈現(xiàn)出較強(qiáng)關(guān)聯(lián)性，但存在一定區(qū)域差異，可達(dá)性高水平區(qū)呈現(xiàn)出“四核兩帶”的空間分布特征，與云南省大滇西環(huán)線布局存在一定程度重疊，具有較強(qiáng)的交通導(dǎo)向性.

(3)影響因素上，云南省傳統(tǒng)村落可達(dá)性空間分異是多要素綜合作用的結(jié)果，高程、坡度和交通路網(wǎng)等級(jí)與傳統(tǒng)村落可達(dá)時(shí)間主要呈正相關(guān)關(guān)系，距河流最短距離與可達(dá)時(shí)間主要呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，各因素對(duì)云南省傳統(tǒng)村落可達(dá)性的影響程度存在較強(qiáng)的空間異質(zhì)性，按其影響程度排序?yàn)椋航煌肪W(wǎng)等級(jí)>高程>距河流最短距離>坡度.

4.2 討論

采用實(shí)時(shí)測(cè)度的方法計(jì)算傳統(tǒng)村落到所在市州行政中心的可達(dá)時(shí)間，并進(jìn)一步分析邊疆省區(qū)云南省傳統(tǒng)村落可達(dá)性的空間分異及其影響因素，能夠較為客觀地反映傳統(tǒng)村落可達(dá)性的實(shí)際現(xiàn)狀，具有一定的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義.但僅考慮了公路交通網(wǎng)絡(luò)下的可達(dá)性，隨著云南省各市州高鐵和飛機(jī)等立體化、網(wǎng)絡(luò)化快速交通體系不斷完善，傳統(tǒng)村落的可達(dá)性有望大幅提高，因此在交通方式選擇上還可進(jìn)一步完善；其次，選取高程、坡度、距河流最短距離和交通路網(wǎng)等級(jí)四個(gè)影響因素進(jìn)行分析，雖能夠直觀反映各傳統(tǒng)村落可達(dá)性影響因素的空間異質(zhì)性，但影響可達(dá)性的因素具有復(fù)雜性和多樣化等特征，在后續(xù)研究中可考慮增加社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等多種因素進(jìn)行綜合分析，不斷提升傳統(tǒng)村落可達(dá)性影響因素的研究深度.