陳禹靜

隨著中國經(jīng)濟逐步轉(zhuǎn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，實現(xiàn)工業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級和綠色創(chuàng)新發(fā)展，充分發(fā)揮工業(yè)部門對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的支撐作用，已經(jīng)成為新發(fā)展理念指引下中國由制造大國向制造強國轉(zhuǎn)變的必經(jīng)之路。然而，中國工業(yè)發(fā)展長期以來呈現(xiàn)高投入、高能耗、低效益、低產(chǎn)出的發(fā)展特征，高速增長背后的環(huán)境污染、資源浪費、生態(tài)惡化等問題日益凸顯①王賢彬，陳春秀.經(jīng)濟增長目標壓力與制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量——基于綠色全要素生產(chǎn)率的測算與計量分析［J］.宏觀質(zhì)量研究，2021（3）：50-69.。2019年，中國工業(yè)能源消費占消費總量的66%，工業(yè)SO2排放占排放總量的86%，工業(yè)煙（粉）塵排放占排放總量的85%②國家統(tǒng)計局工業(yè)統(tǒng)計司.中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒2020［M］.北京：中國統(tǒng)計出版社，2020：60-65.。2021年3月，《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》提出碳達峰、碳中和的目標，強調(diào)大力發(fā)展綠色經(jīng)濟，推動綠色轉(zhuǎn)型。轉(zhuǎn)變過去依賴資源投入，高耗能、高排放的工業(yè)發(fā)展模式，依托綠色技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展是重塑中國工業(yè)競爭新優(yōu)勢，持續(xù)推進制造強國建設(shè)的必然選擇③杜宇，黃成，吳傳清.長江經(jīng)濟帶工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的時空格局演變［J］.經(jīng)濟地理，2020（8）：96-103.。在綠色發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的背景下，厘清中國工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的深層內(nèi)涵，科學構(gòu)建評價指標體系，客觀分析中國工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的時空演變特征，深入剖析其背后的驅(qū)動因素，對推動中國工業(yè)提質(zhì)增效、提升經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量、平衡經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護之間的關(guān)系等，具有十分重要的意義。

一、相關(guān)文獻綜述

剖析工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的理論內(nèi)涵是科學構(gòu)建評價指標體系的基本前提。目前，中國的工業(yè)綠色發(fā)展尚處于初級階段，還未能構(gòu)建完善的工業(yè)綠色發(fā)展的體系?，F(xiàn)有研究主要探討綠色全要素生產(chǎn)率來測度工業(yè)綠色發(fā)展質(zhì)量，在要素投入不變的前提下，提升工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，加快實現(xiàn)生產(chǎn)增長，改善環(huán)境質(zhì)量能夠有效推動工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。崔和瑞等人從行業(yè)角度考察了2000—2016中國工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率動態(tài)演變特征，發(fā)現(xiàn)行業(yè)層面的綠色全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)不斷放緩的增長趨勢，其中低耗能行業(yè)的增長率最高，中、高耗能行業(yè)次之①崔和瑞，王浩然，趙巧芝.中國工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率動態(tài)演變特征及驅(qū)動因素研究［J］.統(tǒng)計與決策，2021（3）：117-120.。李科等人測算評估了中國2000—2016年的工業(yè)綠色增長效率,發(fā)現(xiàn)中國工業(yè)綠色增長效率呈明顯的聚集連片化的分布特征②李科，袁瑋鴻，羅晶，等.中國工業(yè)綠色增長效率的測算及其變化特征［J］.經(jīng)濟地理，2022（4）：44-53.。但是，21世紀以來，由于中國在環(huán)境規(guī)制領(lǐng)域的松綁，工業(yè)發(fā)展中能源消耗與環(huán)境污染問題日趨嚴峻，工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率在一些年份呈現(xiàn)下降趨勢③陳超凡.中國工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率及其影響因素——基于ML 生產(chǎn)率指數(shù)及動態(tài)面板模型的實證研究［J］.統(tǒng)計研究，2016（3）：53-62.，工業(yè)發(fā)展愈發(fā)呈現(xiàn)粗放和外延特征④李斌，彭星，歐陽銘珂.環(huán)境規(guī)制、綠色全要素生產(chǎn)率與中國工業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變——基于36 個工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)的實證研究［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟，2013（4）：56-68.。此外，單一的全要素生產(chǎn)率測度方式僅能體現(xiàn)社會經(jīng)濟運行的某一方面，無法體現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的復雜深刻內(nèi)涵⑤聶長飛，簡新華.中國高質(zhì)量發(fā)展的測度及省際現(xiàn)狀的分析比較［J］.數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2020（2）：26-47.。工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展不僅意味著增長質(zhì)量水平的提升，還意味著環(huán)境質(zhì)量的改善和綠色可持續(xù)發(fā)展，主要呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級、技術(shù)進步驅(qū)動、要素配置效率提升、資源環(huán)境改善等特征⑥高培勇，杜創(chuàng)，劉霞輝，等.高質(zhì)量發(fā)展背景下的現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)：一個邏輯框架［J］.經(jīng)濟研究，2019（4）：4-17.。基于創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的新發(fā)展理念，可從多維度構(gòu)建工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標體系，其中，綠色發(fā)展涵蓋其中，但這類指標體系未能深入分析綠色發(fā)展的多層次內(nèi)涵。杜宇等人從創(chuàng)新驅(qū)動、綠色轉(zhuǎn)型、協(xié)同發(fā)展、開放發(fā)展、質(zhì)量效益5 個維度構(gòu)建工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價體系，考察2011—2017年長江經(jīng)濟帶工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的時空演變特征，發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)呈快速上升態(tài)勢⑦杜宇，黃成，吳傳清.長江經(jīng)濟帶工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的時空格局演變［J］.經(jīng)濟地理，2020（8）：96-103.。鄒圓和唐路元從效益、創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享6 個維度構(gòu)建指標體系，測算2019年中國工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，發(fā)現(xiàn)中國工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平總體呈現(xiàn)“東高、中平、西低”的階梯型變化特征⑧鄒圓，唐路元.中國工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的統(tǒng)計測度［J］.統(tǒng)計與決策，2021（18）：95-98.。曲立等人基于新發(fā)展理念，從創(chuàng)新、綠色、開放、共享、高效和風險控制6 個維度構(gòu)建指標體系，測度2011—2020年中國區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，發(fā)現(xiàn)中國區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平總體呈穩(wěn)步提升態(tài)勢，但不同區(qū)域的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平存在明顯差異⑨曲立，王璐，季桓永.中國區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展測度分析［J］.數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2021（9）：45-61.。一些學者從區(qū)域?qū)用嫔现攸c考察具有典型意義區(qū)域的工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。巨虹等人對黃河流域工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的時空分異特征進行測算評估，發(fā)現(xiàn)黃河流域工業(yè)發(fā)展質(zhì)量水平差異較大，總體呈現(xiàn)“東部＞西部＞中部”的分異特征⑩巨虹，李同昇，翟洲燕.基于ETFP的黃河流域工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平時空分異研究［J］.資源科學，2020（6）：1099-1109.。閆華飛等人從綠色技術(shù)創(chuàng)新的角度，考察了2013—2017年長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的時空分異特征，發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率總體較低?閆華飛，肖靜，馮兵.長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率評價及其影響因素分析［J］.統(tǒng)計與決策，2022（12）：96-101.。梳理已有文獻可以發(fā)現(xiàn)，當前研究主要從單一的綠色全要素生產(chǎn)率和多維度的工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展等角度來分析中國工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的演進趨勢，尚未有研究聚焦綠色發(fā)展，構(gòu)建包含工業(yè)發(fā)展、環(huán)境保護、資源節(jié)約、技術(shù)進步等多維度指標體系。工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展是基于技術(shù)進步和綠色生產(chǎn)，在社會、企業(yè)以及政府等多方面的共同支持之下，推動工業(yè)綠色、健康、集約、可持續(xù)發(fā)展的新型工業(yè)發(fā)展模式，主要包括三點核心內(nèi)容。第一，質(zhì)量改善和存量提升。中國工業(yè)經(jīng)濟的高速增長有賴于技術(shù)進步驅(qū)動的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，推動工業(yè)部門技術(shù)創(chuàng)新是實現(xiàn)工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。第二，生態(tài)環(huán)境承載力提升。以生態(tài)環(huán)境改善和能源資源節(jié)約為原則，持續(xù)推動工業(yè)健康、可持續(xù)發(fā)展。第三，工業(yè)綠色發(fā)展。充分考慮工業(yè)生產(chǎn)對生產(chǎn)環(huán)境造成的破壞，結(jié)合環(huán)境治理推動工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展，實現(xiàn)工業(yè)綠色化和可持續(xù)發(fā)展。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）指標體系構(gòu)建

通過對工業(yè)綠色和高質(zhì)量發(fā)展評價體系的相關(guān)研究進行分析①楊露茜，姚建.論綠色工業(yè)及其指標體系的構(gòu)建［J］.四川環(huán)境，2016（4）：146-150.，結(jié)合新時期工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的科學內(nèi)涵，本文主要從經(jīng)濟績效、生態(tài)績效和制度績效3 個維度構(gòu)建工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的評價指標體系。其中，工業(yè)綠色增長度主要用于評估工業(yè)綠色發(fā)展的現(xiàn)狀以及潛力，屬于經(jīng)濟績效類指標；工業(yè)資源環(huán)境承載力主要用于評估工業(yè)發(fā)展對資源的使用情況和對周邊環(huán)境的破壞程度，屬于生態(tài)績效類指標；政府政策支持度主要用于評估政府關(guān)于工業(yè)綠色發(fā)展所推出的各項政策的投入情況、實施效果（如在污染治理和環(huán)境保護方面所取得的成果），屬于制度績效類指標。進一步細化3個一級指標，可以設(shè)置工業(yè)綠色增長效率、工業(yè)綠色增長潛力、工業(yè)資源消耗、工業(yè)污染物排放、工業(yè)污染治理與環(huán)境建設(shè)6 個二級指標，然后根據(jù)這6 個二級指標設(shè)定21 個三級指標，從而對中國省域?qū)用娴墓I(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展進行客觀科學評估（表1）。

表1 工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系

（二）評價方法與數(shù)據(jù)來源

關(guān)于工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展指標體系測度的研究多采用經(jīng)典主成分分析方法，但這種測度方法多基于某一時間的截面數(shù)據(jù)，測度出來的指標不具備時間上的可比性，難以評價綜合性指標在時間上的演變特征。Bonzo 等人首次提出面板聚類分析方法，此后全局主成分分析法被廣泛地運用到經(jīng)濟學的各個研究領(lǐng)域①BONZO D C，HERMOSILLA A. Clustering panel data via perturbed adaptive simulated annealing and genetic algorithms［J］. Advances in complex systems，2002（4）：339-360.。全局主成分分析法（GPCA）既能根據(jù)不同的指標體系維度和特征確立客觀的權(quán)重比例，還可以涵蓋數(shù)據(jù)的個體差異和時間趨勢，保證了主成分分析結(jié)果在時間維度上的一致性和可比性。通過構(gòu)建工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系的全局主成分分析模型，可以分析中國工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平在時間上的動態(tài)變化趨勢。具體步驟如下：

第一，建立中國省域工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系的時序立體數(shù)據(jù)表。在T年內(nèi)的每一年設(shè)立一個時序立體數(shù)據(jù)表：Xt=(Xij)n×m。其中，T為樣本時間段，基于數(shù)據(jù)的可得性，選擇2009—2019年的數(shù)據(jù)作為樣本，即T=11；n為樣本個體，包括除了西藏的30個省份，即n=30；m為變量個數(shù)，21 個三級指標從不同維度衡量工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平，m=21；Xij為指標值。建立2009—2019年的時序立體數(shù)據(jù)表，將其按時間順序構(gòu)成Tn×m矩陣，Tn×m矩陣即為全局立體數(shù)據(jù)表。

第二，對中國省級層面的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展指標體系基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行同向化和標準化處理。由于測度工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平的基礎(chǔ)指標屬性不盡相同，若對不同性質(zhì)指標直接線性加總，無法得到不同方向指標的綜合作用結(jié)果。因此，對逆向指標進行倒數(shù)化處理，以得到均為正向的指標。此外，考慮到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存在量綱和量級不同的問題，對原始指標進行均值化處理，進而實現(xiàn)數(shù)據(jù)無量綱化。

第三，計算協(xié)方差矩陣。定義全局指標數(shù)據(jù)表的重心為:

全局協(xié)方差矩陣為：

第四，求協(xié)方差矩陣的特征向量。定義協(xié)方差矩陣V的前m個特征值為:λ1≥λ2≥λ3≥… ≥λm，其正交特征向量為a1,a2,…,am，也稱全局面板數(shù)據(jù)主軸ω。

第五，計算主成分。定義全局面板主軸ω的投影變量集為Ch(t,i) =(-g)′Zah，Ch(t,i) =[Ch(1,1),…,Ch(1,n),…,Ch(T,1),…Ch(T,n)]′∈RTh，其中，Ch為第h個全局主成分。

測算的數(shù)據(jù)主要來源于2009—2019年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》。根據(jù)指標設(shè)計與數(shù)據(jù)獲取結(jié)果，得到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并對所得結(jié)果進行加權(quán)匯總，得到相應的指標測算結(jié)果。

（三）空間自相關(guān)

進一步通過莫蘭指數(shù)（Moran’s I）來測度中國不同省份的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平的空間相關(guān)和集聚特征。計算公式如下：

（四）空間權(quán)重矩陣構(gòu)建

空間權(quán)重矩陣是進行空間相關(guān)性分析的基礎(chǔ)，其設(shè)定既要反映不同個體在空間上的相互依賴性，又要盡可能呈現(xiàn)嚴格外生特征。本文設(shè)定兩類嚴格外生的空間權(quán)重矩陣：一是體現(xiàn)地理毗鄰關(guān)系的空間鄰接權(quán)重矩陣；二是根據(jù)不同區(qū)域之間地理距離的倒數(shù)，設(shè)定地理距離空間權(quán)重矩陣。具體設(shè)定如下：

式（7）中，wij為N×N非負空間權(quán)重矩陣W(1)的第i行、第j列元素，若省份i與省份j相鄰，則兩個省份之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系為1，否則為0。

式（8）中，d為省份i與省份j的地理距離，用歐式距離測度；wij為N×N非負空間權(quán)重矩陣W(2)的第i行、第j列元素，用來體現(xiàn)不同省份之間的空間關(guān)系，即省份間地理距離越近，表示省份間的空間聯(lián)系越強。

三、測算結(jié)果與分析

（一）中國工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的時間演變特征

首先從工業(yè)綠色增長度、工業(yè)資源環(huán)境承載力、政府政策支持度3 個維度將衡量工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平的21 個三級指標以特征值大于1為原則提取主成分，以各主成分的方差貢獻率與累計方差貢獻率的比值為權(quán)重進行線性加權(quán)，計算得出工業(yè)綠色增長度、工業(yè)資源環(huán)境承載力和政府政策支持度3個一級指標的指數(shù)，然后采用同樣的方法獲得各維度指數(shù)的權(quán)重最終獲得2009—2019年中國30個省份的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平的具體數(shù)值（圖1、表2）。

表2 中國省域工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平評價綜合指數(shù)(2009—2019年)

由圖1 可知，2009—2019年，中國的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)波動上升的變化態(tài)勢。從2009年的-1.073 上升到2019年的0.901，累積上升了1.974，表明中國各省份工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展取得了重大階段性成果，這與“十二五”和“十三五”期間中國在加強工業(yè)節(jié)能減排、強化能源消費總量控制、促進工業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級、發(fā)展生態(tài)經(jīng)濟以及推動工業(yè)綠色循環(huán)發(fā)展方面所做出的努力密切相關(guān)。此外，從3 個二級指標的測度結(jié)果來看，2009—2019年，中國的工業(yè)綠色增長度、政府支持力度也呈現(xiàn)逐漸上升的變化趨勢，依次從2009年的-0.753 和-1.737 上升到2019年的1.007 和0.956，分別上升了1.760 和2.693，工業(yè)綠色增長度、政府支持力度與工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平的變動趨勢基本保持一致，說明2009—2019年期間工業(yè)綠色增長與政府政策支持力度提升是推動中國工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的主要力量。資源環(huán)境承載力呈現(xiàn)先下降后上升的變化趨勢，從2009年的-0.093 下降到2014年的-0.340，然后波動上升到2019年的0.583，累計提升了0.676，這說明2009—2014年資源環(huán)境承載力的下降是制約工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的重要短板，2014年以后中國工業(yè)發(fā)展的資源環(huán)境承載力水平有所提升。

2009年，中國工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)前10位依次為北京、上海、山東、天津、重慶、浙江、廣東、江蘇、福建、河北，除了重慶，均位于東部沿海地區(qū)，表明東部沿海地區(qū)的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平整體處于較高水平。排名后10 位的省份依次為貴州、廣西、甘肅、青海、四川、黑龍江、云南、河南、湖南、寧夏，位于中西部和東北地區(qū)，這表明中國的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)明顯的中西部和東北地區(qū)低水平集聚特征。2019年，中國工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)排名前10位的省份依次為：北京、廣東、上海、江蘇、浙江、重慶、山東、寧夏、安徽、天津，與2009年相比，中西部地區(qū)的寧夏和安徽兩省的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)上升至前10 行列，東部地區(qū)的福建和河北則退出前10。排名后10 位的省份依次為青海、云南、黑龍江、廣西、山西、新疆、吉林、甘肅、四川、遼寧，均位于中西部地區(qū)和東北地區(qū)。

（二）中國工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的空間相關(guān)性

本文進一步通過全局Moran 指數(shù)測度中國不同省份的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平的空間相關(guān)性（表3），2009—2019年地理距離空間權(quán)重下的中國30個省市的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平的Moran 指數(shù)及p值，結(jié)果顯示，2009—2019年中國工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平的Moran指數(shù)均在1%～10%水平上顯著為正，表明中國不同省份間的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平存在明顯的正向空間相關(guān)性，這也意味著中國工業(yè)綠色高質(zhì)量在空間上并不是隨機分布的，而是呈現(xiàn)出一定的集聚特征。一個省份的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展不僅受到自身經(jīng)濟社會因素的影響，還受到其他省份工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展狀況的影響。

表3 中國工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平Moran指數(shù)(2009—2019年)

（三）中國工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平的空間分異性

2009—2019年，中國不同省份的工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)明顯的空間相關(guān)和空間分異特征，中國東部、中部、西部、東北四大地區(qū)的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平差異明顯（圖2）。由圖2可知，2009—2019年，中國東部、中部、西部和東北四大地區(qū)的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平均呈現(xiàn)波動上升的變動態(tài)勢，不同區(qū)域的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平差異明顯。其中，東部地區(qū)的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平最高，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)和東北地區(qū)相當，其工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平較低。而全國30 個省份的平均水平介于東部地區(qū)和中部地區(qū)之間。東部地區(qū)的北京、天津、上海、浙江、江蘇和山東等省市的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平位于全國前列，如北京的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)均位于全國首位，從2009年的1.619提高到2019年的5.786，提高了4.167，這主要是因為東部地區(qū)在“十二五”期間大力推進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，將污染和能耗相對較高的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到資源比較豐富的中西部地區(qū)，有效推動了產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效，同時通過結(jié)構(gòu)調(diào)整、自主創(chuàng)新、強化管理等措施提高工業(yè)資源利用效率，這有效緩解了東部地區(qū)工業(yè)發(fā)展的資源環(huán)境負面效應，有利于提升工業(yè)綠色發(fā)展質(zhì)量。中西部地區(qū)和東北地區(qū)在充分發(fā)揮本地要素稟賦優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，積極有序承接東部地區(qū)的能源礦產(chǎn)開發(fā)、裝備制造、加工貿(mào)易和現(xiàn)代服務等產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，并通過與本地產(chǎn)業(yè)形成鏈式分工，提高了當?shù)毓I(yè)發(fā)展質(zhì)量。

將工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平分為高水平（大于等于2）、中等水平（大于等于0且小于2）和低水平（小于0），分列為一、二、三梯隊，選擇2009年、2013年、2016年和2019年數(shù)據(jù)，對中國30 個省份工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平進行直觀描述（圖3、圖4、圖5、圖6）。

2009年，中國工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的空間分布整體上呈現(xiàn)中等水平為主的特征。具體來看，處于工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展第二梯隊的省份主要是東部的山東、北京、天津和上海；其余26 個省份均為工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平比較低的第三梯隊，如東部的江蘇、浙江、廣東，中部的河南、湖南、湖北、江西，西部的四川、重慶、陜西、甘肅等省份（圖3）。2013年，工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平中等水平的省份明顯增加，分別為山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東、海南、天津、河北、陜西、重慶、內(nèi)蒙古，大多數(shù)省份位于東部沿海地區(qū)；北京的工業(yè)綠色高質(zhì)量處于高水平階段，其余的中西部和東北地區(qū)省份的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展依然處于相對較低水平（圖4）。2016年，處于工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展中等水平的省份繼續(xù)增加，從2013年的12個增加到16個，增加的省份均位于中部地區(qū):安徽、湖南、湖北、江西。北京的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展依舊處于較高水平，處于工業(yè)綠色高質(zhì)量較低水平的地區(qū)主要位于西部地區(qū)，以及中部的河南和山西等地（圖5）。2019年，工業(yè)綠色高質(zhì)量水平比較高的省份為北京和廣東，處于中等水平的省份增加到22 個，處于低水平的省份減少到6 個，主要為集中在西部地區(qū)和中部的山西省（圖6）?？傮w而言，2009—2019年，中國工業(yè)綠色高質(zhì)量水平空間分異態(tài)勢明顯，高發(fā)展水平的省份相對較少，主要處于東部沿海地區(qū)，大多數(shù)省份處于中等發(fā)展水平，西部地區(qū)和東北地區(qū)省份的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平整體比較低，呈現(xiàn)顯著的空間集聚特征。

（四）中國工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展驅(qū)動因素的空間效應

我國省際工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平在空間上呈現(xiàn)明顯的正向相關(guān)系，進一步運用空間計量模型可以考察中國30個省份工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平的驅(qū)動因素及其空間效應。在參考現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，篩選出以下幾個重要驅(qū)動因素。一是技術(shù)研發(fā)力度（pat）。pat通過各地區(qū)每年工業(yè)專利項目申請量/全國工業(yè)專利項目申請總量來表示。技術(shù)研發(fā)專利項目申請是本地企業(yè)提高綠色技術(shù)創(chuàng)新水平和加快綠色工藝改進的直接體現(xiàn)，也是推動本地工業(yè)綠色發(fā)展的直接力量①孫海波，劉忠璐.環(huán)境規(guī)制、清潔技術(shù)創(chuàng)新與中國工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型［J］.科研管理，2021（11）：54-61.。二是環(huán)境規(guī)制強度（env）。env通過地區(qū)工業(yè)廢水、廢氣等環(huán)境污染治理投資總額占GDP 的比重來表示。環(huán)境規(guī)制通過影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級而可能會對工業(yè)發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生影響②郭威，曾新欣.綠色信貸提升工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率了嗎？——基于空間Durbin模型的實證研究［J］.經(jīng)濟問題，2021（8）：44-55.。三是資本深化程度（pk）。pk通過資本與勞動的比值表示。資本深化過程中，資本偏向型技術(shù)進步能夠驅(qū)動產(chǎn)業(yè)從勞動密集型向資本密集型轉(zhuǎn)型，由此對工業(yè)發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生影響③藺鵬，孟娜娜.有偏技術(shù)進步、要素配置扭曲與中國工業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展——基于技術(shù)一致性視角［J］.上海經(jīng)濟研究，2021（8）：72-91.。四是外商直接投資（fdi）。fdi通過外商直接投資占GDP 的比重表示。外商直接投資通過發(fā)揮技術(shù)外溢效應，推動中國企業(yè)提高綠色技術(shù)創(chuàng)新水平，倒逼中國工業(yè)綠色高質(zhì)量水平的提升④汪克亮，龐素勤，張福琴.高鐵開通能提升城市綠色全要素生產(chǎn)率嗎？［J］.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究，2021（3）：112-127.。五是能源消耗強度（pow）。參考王亞飛和陶文清（2021）⑤王亞飛，陶文清.低碳城市試點對城市綠色全要素生產(chǎn)率增長的影響及效應［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2021（6）：78-89.的研究，pow通過地區(qū)電力消費在全國電力消費總量中所占的比重表示。能源可為地區(qū)工業(yè)發(fā)展提供上游必需的原材料，但同時能源消耗強度的增加也相應產(chǎn)生大量污染，不利于工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展。六是地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平（gdp）。借鑒陳黎明等人的研究（2020）⑥陳黎明，王俊昊，趙婉茹，等.中國區(qū)域綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素及其空間特征［J］.財經(jīng)理論與實踐，2020（4）：122-132.，gdp以地區(qū)人均GDP 表示。經(jīng)濟發(fā)展水平既體現(xiàn)了地區(qū)所處的發(fā)展階段，也體現(xiàn)了地方政府的經(jīng)濟實力。一般而言，經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)具有更強激勵進行結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與升級，地方政府也具有更強的財政實力加大綠色投資，著力改善地區(qū)環(huán)境質(zhì)量，這些措施均有助于提高工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平。七是工業(yè)化程度（mau），通過工業(yè)增加值占GDP 的比重來表示。工業(yè)化水平較高的地區(qū)，工業(yè)門類更加齊全，技術(shù)水平相對更高，但同時工業(yè)化水平較高也意味著地區(qū)工業(yè)發(fā)展中的能源消耗和污染物排放量更高，因此其對工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的影響是不確定的①王賢彬，陳春秀.經(jīng)濟增長目標壓力與制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量——基于綠色全要素生產(chǎn)率的測算與計量分析［J］.宏觀質(zhì)量研究，2021（3）：50-69.。

基于中國30個省份的面板數(shù)據(jù)，可以對工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展驅(qū)動因素進行分析。首先，在不考慮空間效應時進行OLS估計，再根據(jù)F檢驗、BP-LM檢驗、Hausman檢驗結(jié)果，選擇固定效應模型；其次，本文基于LM檢驗法robust LM檢驗法以及LR檢驗法對SAR模型、SEM模型和SDM模型進行選擇，發(fā)現(xiàn)空間SAR模型更適合本文模型估計，可得到空間SAR模型的個體固定效應、時點固定效應和個體時點雙固定效應估計結(jié)果。比較估計結(jié)果，發(fā)現(xiàn)時間固定效應的擬合優(yōu)度相對最高，各變量符號與預期更為一致，更適用于模型估計要求（表4）?？臻gSAR模型設(shè)定為：

根據(jù)表4 的列（2）、列（3）、列（4）的時點固定效應模型的估計結(jié)果，空間鄰接權(quán)重矩陣（W1）和地理距離空間權(quán)重矩陣（W2）下，空間自相關(guān)系數(shù)ρ在絕大多數(shù)情況下均顯著為正，表明中國省域?qū)用娴墓I(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)顯著空間正相關(guān)關(guān)系。在空間鄰接權(quán)重矩陣下的雙固定效應估計下，解釋變量中的技術(shù)研發(fā)力度、環(huán)境規(guī)制強度、對外開放水平、地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平對工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展影響的估計系數(shù)分別為0.149、0.228、0.258和0.785，均在1%～10%水平上顯著為正，表明技術(shù)研發(fā)力度、環(huán)境規(guī)制強度、對外開放水平、地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平是驅(qū)動中國省份工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的重要因素。其中，技術(shù)創(chuàng)新主要通過優(yōu)化資源配置、替代傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，降低單位產(chǎn)出能源消耗，提高綠色全要素生產(chǎn)率水平來驅(qū)動工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平的提升①王林輝，王輝，董直慶.經(jīng)濟增長和環(huán)境質(zhì)量相容性政策條件——環(huán)境技術(shù)進步方向視角下的政策偏向效應檢驗［J］.管理世界，2020（3）：39-60.。環(huán)境規(guī)制主要通過倒逼企業(yè)進行技術(shù)革新，獲取“創(chuàng)新補償”效應，以此消減企業(yè)的“遵循成本”②王國印，王動.波特假說、環(huán)境規(guī)制與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新——對中東部地區(qū)的比較分析［J］.中國軟科學，2011（1）：100-112.，促進地區(qū)工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平的提升。對外開放水平的提升主要通過技術(shù)溢出效率，提高地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新水平，同時通過倒逼區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，實現(xiàn)工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平的提升③景維民，張璐.環(huán)境管制、對外開放與中國工業(yè)的綠色技術(shù)進步［J］.經(jīng)濟研究，2014（9）：34-47.。而地區(qū)能源消耗強度和地區(qū)工業(yè)化程度的估計系數(shù)在1%上水平上顯著為負，表明地區(qū)的能源依賴強度和工業(yè)化程度是制約中國省份工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的兩大因素。資本深化程度對工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展影響的估計為負且不顯著，表明樣本期間中國資本深化尚未對工業(yè)綠色發(fā)展產(chǎn)生明顯影響。

四、相關(guān)結(jié)論與啟示

（一）相關(guān)結(jié)論

本文在厘清工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，從工業(yè)綠色增長、工業(yè)資源環(huán)境承載、政府政策支持三個方面構(gòu)建了工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展評價體系，并采用全局主成分分析法和空間自相關(guān)方法刻畫分析了2009—2019年中國工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的時空演變特征。此外，本文還運用空間計量估計方法對中國工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的空間相關(guān)性及驅(qū)動因素進行深入分析。結(jié)果表明：

1.2009—2019年，中國各省份的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平整體呈現(xiàn)波動上升的變動趨勢。這意味著中國各省份工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的建設(shè)工作取得了重大階段性成果。從3個二級指標來看，工業(yè)綠色增長度、政府支持力度與工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平的變動趨勢基本保持一致，也呈現(xiàn)逐漸上升的變化趨勢，成為推動中國工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的主要力量。資源環(huán)境承載力呈現(xiàn)先下降后上升的變化趨勢，說明資源環(huán)境承載力的下降在某些年份是制約工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的重要短板。近年來，中國在工業(yè)綠色發(fā)展和低碳轉(zhuǎn)型領(lǐng)域加大政策支持力度，積極推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色化改造，加快構(gòu)建綠色制造體系，由此從整體上促進了中國工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平的提升。

2.2009—2019年，中國各省份工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展驅(qū)動因素不斷變化，同期中國各省份的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)明顯空間聚集和分化態(tài)勢。各區(qū)域省份技術(shù)研發(fā)力度、環(huán)境規(guī)制強度、對外開放水平、地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平提升水平不同，其工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平也呈現(xiàn)不同的空間集聚格局。其中，東部地區(qū)的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平相對較高，且呈現(xiàn)以北京、山東、上海、江蘇、浙江等為主的東部沿海高水平空間集聚特征。2019年，北京、廣東、上海、江蘇的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平位列前4 位，且呈現(xiàn)波動上升的變化特征。與之相反，中西部地區(qū)和東北地區(qū)的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平則比較低，且呈現(xiàn)以青海、甘肅、新疆為主的西北片區(qū)和以云南、貴州、四川為主的西南片區(qū)和以黑龍江、吉林、遼寧所在的東北片區(qū)的低水平集聚特征。結(jié)合驅(qū)動因素分析可以發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)在技術(shù)研究力度、對外開放水平和經(jīng)濟發(fā)展水平等方面均高于中西部地區(qū)，同時中部地區(qū)的平均水平高于西部地區(qū)和東北地區(qū)。

3.地區(qū)能源依賴強度和工業(yè)化水平是制約中國省份工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的兩大因素。從能源結(jié)構(gòu)來看，以化石能源為主的能源結(jié)構(gòu)是導致中國工業(yè)生產(chǎn)態(tài)勢嚴峻的重要原因。能源依賴程度上升導致工業(yè)發(fā)展過程中產(chǎn)生大量的廢棄物，如化石能源的開發(fā)利用過程中會產(chǎn)生大量溫室氣體，導致嚴重的大氣污染和生態(tài)環(huán)境破壞，不利于工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展。一般而言，受自身行業(yè)特性支配，地區(qū)工業(yè)化水平越高，在傳統(tǒng)的“高能耗、高污染、高排放”工業(yè)發(fā)展模式下，地區(qū)的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平越低。在要素總量相對平穩(wěn)的情況下，當勞動、資本、技術(shù)等要素從工業(yè)部門向服務業(yè)部門轉(zhuǎn)移時，高污染、高耗能和低附加值的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)比重逐漸降低，從而有助于提高要素配置效率，降低能源消耗強度，從而對工業(yè)綠色高質(zhì)量產(chǎn)生積極影響。地區(qū)的能源依賴強度和工業(yè)化程度決定著地區(qū)工業(yè)發(fā)展的能源使用強度和工業(yè)依賴水平，進而對工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展造成負向影響。2009—2019年，西部地區(qū)的甘肅、寧夏、青海、河南、山西等省份的能源依賴強度和工業(yè)化水平較高，其對應的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平也較低，而東部地區(qū)的北京、上海、浙江、廣東等東部沿海地區(qū)的能源依賴強度和工業(yè)化水平較低，其對應的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平則較高。

（二）對策建議

1.加大綠色技術(shù)研發(fā)投入力度，強化綠色技術(shù)創(chuàng)新對工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的推動作用。技術(shù)進步是驅(qū)動產(chǎn)業(yè)由高耗能、高排放、高污染的發(fā)展模式向綠色、低碳、環(huán)保轉(zhuǎn)型的核心力量。以企業(yè)為主體，以推動國家級、省級以及地方級綠色產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新平臺建設(shè)為依托，聚焦大氣、水、土壤、固體廢棄物、高效節(jié)能、新能源等領(lǐng)域，加強綠色前沿技術(shù)突破與創(chuàng)新，全力推動技術(shù)研究和成果轉(zhuǎn)化。充分發(fā)揮行業(yè)標準對綠色產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的戰(zhàn)略引領(lǐng)作用。鼓勵行業(yè)協(xié)會、龍頭企業(yè)共同制定綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展標準，建立完善生產(chǎn)全流程的綠色技術(shù)標準體系，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展和革命性變革，推進低碳轉(zhuǎn)型升級，促進工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展。

2.制定合理的環(huán)境規(guī)制政策，強化政府對工業(yè)綠色發(fā)展的支持力度?；趨^(qū)域要素稟賦和資源環(huán)境承載力，把資源消耗、環(huán)境破壞、生態(tài)效益納入經(jīng)濟發(fā)展評價體系，建立符合綠色發(fā)展的目標體系、考核辦法、獎懲機制。此外，進一步深化市場準入制度改革，在負面清單、項目投資、減稅降費、財稅激勵、人才支撐、土地利用、創(chuàng)新驅(qū)動等方面加大對企業(yè)發(fā)展的扶持力度。針對節(jié)能、節(jié)水、環(huán)境保護等領(lǐng)域的企業(yè)，修訂增加企業(yè)所得稅優(yōu)惠目錄，降低相關(guān)企業(yè)稅收負擔。建立支持節(jié)能減排與綠色轉(zhuǎn)型的綠色信貸扶持機制，拓寬企業(yè)綠色發(fā)展的融資渠道，完善綠色金融支持體系。

3.強化對外開放對中國工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的帶動作用。在招商引資過程中充分考慮引進企業(yè)的環(huán)境污染和資源消耗成本，加強對引進企業(yè)的合理引導和監(jiān)管，減少對外資企業(yè)的環(huán)境優(yōu)惠。通過引進國外先進的清潔生產(chǎn)技術(shù)、能源節(jié)約技術(shù)以及相關(guān)組織管理理念，有效發(fā)揮對外開放的技術(shù)溢出效應，帶動本地企業(yè)在清潔綠色技術(shù)領(lǐng)域進行吸收、模仿與自主創(chuàng)新，進而實現(xiàn)本地的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展。

4.根據(jù)地區(qū)工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展異質(zhì)性，構(gòu)建綠色發(fā)展產(chǎn)業(yè)鏈體系。在空間上，充分考慮地區(qū)異質(zhì)性，充分發(fā)揮東部沿海地區(qū)（如北京、上海、浙江、江蘇等省份）在工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展中的引領(lǐng)帶動作用，依托科技創(chuàng)新、人力資源、金融服務、交通運輸?shù)葍?yōu)勢，著力發(fā)展電子信息、生物醫(yī)藥、高端裝備、新材料等現(xiàn)代制造業(yè)和高端生產(chǎn)性服務業(yè)，形成若干世界級先進制造業(yè)集群。在有序推動沿海地區(qū)向中西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和過程中，嚴格控制高污染、高能耗、高成本等“三高”產(chǎn)業(yè)跨區(qū)域轉(zhuǎn)移，充分發(fā)揮技術(shù)外溢效應，帶動中西部地區(qū)的工業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。中西部地區(qū)應順應生態(tài)環(huán)境保護的要求，整治提升“低散亂”企業(yè)，引導有效產(chǎn)能向優(yōu)勢企業(yè)聚集，同時應積極承接東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，推動轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)與本地產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈上的相互配套銜接。

5.持續(xù)推動工業(yè)化向高端化綠色化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展。圍繞優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈，著力做強生產(chǎn)端，提高工業(yè)企業(yè)智能制造水平，培育創(chuàng)建綠色工廠、綠色產(chǎn)品、綠色園區(qū)，打造一批綠色制造先進典型，形成“以點帶面”的良好示范效應。著力優(yōu)化供應端，加快搭建工業(yè)企業(yè)供應鏈公共服務平臺，建立常態(tài)化產(chǎn)銷對接機制，打通產(chǎn)銷需求堵點，促進產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈融合發(fā)展。積極推動“工業(yè)+”生態(tài)農(nóng)業(yè)、旅游、大健康等產(chǎn)業(yè)深度融合發(fā)展，打造具有特色的綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展集聚功能區(qū)。

6.優(yōu)化能源消費結(jié)構(gòu)，建立綠色安全高效的能源體系。工業(yè)化進程需要能源產(chǎn)業(yè)支撐。黨的十九大報告提出，構(gòu)建清潔低碳、安全高效的能源體系。立足本地資源，在加快清潔能源開發(fā)、能源結(jié)構(gòu)調(diào)整上持續(xù)發(fā)力，特別是要科學合理布局風能、太陽能、核能、生物質(zhì)能源等清潔能源項目，不斷擴大清潔能源應用范圍和規(guī)模，在能源供給側(cè)實現(xiàn)清潔替代。