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      改進(jìn)Mein-Larson模型的花崗巖殘積土邊坡降雨入滲研究

      2022-08-03 08:05:38郭志峰宿文姬鄭志文魏平新
      華南地震 2022年2期
      關(guān)鍵詞:濕潤坡面降雨

      郭志峰,宿文姬,張 偉,鄭志文,魏平新

      (1.華南理工大學(xué)土木與交通學(xué)院,廣州 510640,2.廣東省地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測總站,廣州 510510)

      0 引言

      降雨是滑坡災(zāi)害中最為突出的一個致災(zāi)因素[1],雨水下滲過程中,濕潤鋒面也同步向下推進(jìn),導(dǎo)致邊坡性能軟化,安全系數(shù)逐步降低。在研究濕潤鋒向下發(fā)展的運(yùn)移規(guī)律中,多是將土體的初始含水率簡化為與標(biāo)高成正比的線性分布,而較少考慮土體中初始含水率非線性分布對于濕潤鋒運(yùn)移規(guī)律的影響,而實(shí)際上自然界中土體初始含水率的分布通常都是非線性的,充分考慮這一差異對于準(zhǔn)確描述濕潤鋒運(yùn)移規(guī)律是十分重要的,也關(guān)系到邊坡的穩(wěn)定性。

      傳統(tǒng)Green-Ampt 降雨入滲模型以濕潤鋒為界,將土層分為兩個區(qū)域,以上為飽和層,以下為初始層,假定兩層土體含水率都均勻分布,而Mein-Larson 入滲模型則在Green-Ampt 入滲模型的基礎(chǔ)上考慮了坡面傾角和弱降雨—自由入滲的情況,適用性更廣。但實(shí)際的入滲過程中,土體的初始含水率分布并不均勻,基于此,眾多學(xué)者對于降雨入滲模型都進(jìn)行了部分改進(jìn),以期能夠獲得適應(yīng)性和準(zhǔn)確性更強(qiáng)的入滲模型。如馬娟娟等[2]基于Green-Ampt 入滲模型考慮地表積水厚度變化,推導(dǎo)濕潤鋒入滲深度與時(shí)間的變化關(guān)系;彭振陽等[3]基于土體分層假定對Green-Ampt 入滲模型進(jìn)行改進(jìn),推導(dǎo)出濕潤鋒橢圓形向下推進(jìn)時(shí)的入滲深度-時(shí)間變化規(guī)律,并基于Richards 方程的土壤水運(yùn)動模型進(jìn)行驗(yàn)證;唐揚(yáng)等[4]考慮初始含水率的線性分布,針對Mein-Larson 入滲模型進(jìn)行改進(jìn),得出一種新的降雨模型,并與有限元法結(jié)果進(jìn)行對比,證實(shí)了土體初始含水率的分布影響到濕潤鋒的下移。杜京房等[5]采用修正Mein-Larson 入滲模型進(jìn)行干濕循環(huán)與降雨雙重因素影響下的邊坡穩(wěn)定性研究;陳俊成[6]基于Mein-Larson 入滲模型,假定土體初始含水率呈反比例分布,推導(dǎo)出強(qiáng)降雨和弱降雨階段的濕潤鋒入滲深度-時(shí)間變化關(guān)系,并針對改進(jìn)模型進(jìn)行數(shù)值模擬驗(yàn)證與現(xiàn)場試驗(yàn)驗(yàn)證。

      對于土體初始含水率呈指數(shù)型分布的研究還較少,綜上所述,本文將提出一種新的指數(shù)型函數(shù)來表征初始含水率分布,對Mein-Larson 模型進(jìn)行改進(jìn),推導(dǎo)濕潤鋒入滲深度隨時(shí)間的變化規(guī)律,并針對改進(jìn)模型進(jìn)行對比驗(yàn)證。

      1 Mein-Larson入滲模型及改進(jìn)

      1.1 傳統(tǒng)Mein-Larson入滲模型

      20 世紀(jì)中葉,Mein 和Larson 兩位學(xué)者針對傳統(tǒng)G-A 模型未考慮邊坡傾角和弱降雨—自由入滲的不足進(jìn)行推導(dǎo),提出了Mein-Larson 入滲模型(以下簡稱M-L 入滲模型)。它主要建立在以下幾個假定的前提下:①邊坡為均質(zhì)土體;②雨水入滲過程中,土體分為濕潤層和初始層兩層,兩層的含水率均勻分布,初始層含水率為初始體積含水率;③水分的傳導(dǎo)方向?yàn)榇怪逼旅嫦蛳录礉駶欎h面垂直坡面向下平行推進(jìn);④濕潤鋒面處基質(zhì)吸力不變,為常量。

      Mein-Larson 入滲模型如圖1 所示,先分析弱降雨—自由入滲階段即降雨強(qiáng)度小于土體入滲率階段,此時(shí)濕潤鋒以上的含水率為濕潤含水率θw,濕潤鋒以下的含水率為土體的初始含水率θi,坡面傾角為β,坡面上z*方向的入滲率為i,以坡面作為參考面,以沿坡面垂直向下作為z*軸正方向,θ 軸為土體的含水率軸,根據(jù)達(dá)西定律可得式:

      式(1)中:hw為壓力水頭;K( )hw為與壓力水頭hw相關(guān)的土體滲透系數(shù)。

      圖1 Mein-Larson入滲模型(自由入滲階段)Fig.1 Mein-Larson infiltration model(free infiltration stage)

      根據(jù)坐標(biāo)的轉(zhuǎn)換關(guān)系,可得式:

      聯(lián)立式和式,整理可得:

      圖2 Mein-Larson入滲模型(有壓入滲階段)Fig.2 Mein-Larson infiltration model(with pressure infiltration stage)

      1.2 M-L入滲模型的改進(jìn)

      傳統(tǒng)M-L 入滲模型假設(shè)土體初始含水率均勻分布,這顯然與自然土體中的含水率分布相差甚遠(yuǎn),難以準(zhǔn)確描述土體中水分的分布情況,且為了簡化研究,將濕潤鋒的發(fā)展規(guī)律假設(shè)為直線均勻推進(jìn),與實(shí)際情況不符。本文針對M-L 入滲模型存在的上述不足,基于分層假定引入一種新的指數(shù)型分布函數(shù)表征土體的含水率對其進(jìn)行改進(jìn)。

      1.2.1 土體含水率分布函數(shù)修正

      假定土體初始含水率分布函數(shù)為指數(shù)型分布,濕潤層內(nèi)土體的含水率為濕潤含水率θw,初始層內(nèi)的土體含水率為θi,改進(jìn)模型如圖3 所示,兩層區(qū)域的土體含水率分布函數(shù)如式(22)和式(23):

      式(23)中,Zf為濕潤鋒的入滲深度(m);Z*為土體深度(m);θs、θw分別為土體飽和含水率與濕潤層土體含水率;d 為地下水埋深(m);θ0為土體含水率擬合參數(shù),物理意義為表層土體含水率;a 為土體含水率擬合參數(shù)。

      圖3 改進(jìn)M-L降雨入滲模型Fig.3 Improved M-L rainfall infiltration model

      1.3 改進(jìn)Mein-Larson入滲模型的建立

      本文提出的改進(jìn)降雨入滲模型分為弱降雨和強(qiáng)降雨兩個情況分別對應(yīng)自由入滲和有壓入滲,基于上述的假定來推導(dǎo)濕潤鋒入滲深度Zf與時(shí)間t的關(guān)系,先分析弱降雨—自由入滲階段,改進(jìn)降雨入滲模型如上圖3所示,由于此階段降雨強(qiáng)度恒小于土體入滲率,此時(shí)坡體法向的入滲率即為降雨強(qiáng)度在此方向的分量,表達(dá)式見式(26)。

      對式(28)進(jìn)行積分運(yùn)算,并帶入初始條件Zf|t=0= 0,積分可得:

      式(29)即為改進(jìn)之后,自由入滲階段濕潤鋒入滲深度隨時(shí)間增長的變化關(guān)系式。

      再來推導(dǎo)強(qiáng)降雨—有壓入滲階段,濕潤鋒隨時(shí)間的變化關(guān)系式。此階段降雨強(qiáng)度恒大于土體入滲率,由土體入滲能力控制水分入滲,由達(dá)西定律可以得知:

      考慮邊坡入滲時(shí)間很長即形成穩(wěn)定的坡面徑流時(shí)的情況或坡面徑流高度較小時(shí),此時(shí)可以將ho忽略不計(jì)。

      同理,將累計(jì)入滲總量I對時(shí)間t求導(dǎo),即為土體入滲率i(t),聯(lián)立式(27)及式(30),化簡整理可得:

      式(31)中C 為積分常數(shù),代入初始條件 |Zft=0= 0便可求得。式(31)即為改進(jìn)之后,有壓入滲階段濕潤鋒入滲深度隨時(shí)間增長的變化關(guān)系式。

      當(dāng)降雨強(qiáng)度略大于土體的飽和入滲率時(shí),降雨前期會發(fā)生自由入滲,經(jīng)過積水時(shí)刻后,發(fā)生有壓入滲,此時(shí)的水分入滲經(jīng)過自由入滲到有壓入滲的轉(zhuǎn)化。現(xiàn)進(jìn)行此入滲過程中濕潤鋒入滲深度隨時(shí)間的變化關(guān)系的推導(dǎo)。

      兩個階段的轉(zhuǎn)化時(shí)刻即為坡面開始積水時(shí)刻,設(shè)為tp,累計(jì)入滲雨量設(shè)為Ip,濕潤鋒入滲深度設(shè)為Zp,此時(shí),土體入滲率在數(shù)值上就等于降雨強(qiáng)度在垂直坡面方向的分量。

      聯(lián)立式(26)及式(30),可求解得到Zp如下所示:

      坡面開始積水時(shí)刻的累計(jì)入滲雨量Ip表達(dá)式如式(33):

      當(dāng)t <tp(即自由入滲階段)時(shí),濕潤鋒入滲深度隨時(shí)間的變化關(guān)系表達(dá)式同式(29)。

      當(dāng)t ≥tp(即有壓入滲階段)時(shí),濕潤鋒入滲深度隨時(shí)間的變化關(guān)系表達(dá)式需要對式(31)進(jìn)行修正,式(31)是以t = 0 作為入滲的開始時(shí)刻點(diǎn),而實(shí)際上的有壓入滲階段發(fā)生在積水點(diǎn)之后也即t =tp之后的階段,并考慮將初始條件 |Zft = tp= Zp,則修正之后的表達(dá)式(37)如下式所示,其中累計(jì)入滲總量見式(25):

      式(29)及式(37)即為降雨強(qiáng)度略大于土體飽和入滲率時(shí),全降雨階段的濕潤鋒入滲深度隨時(shí)間的變化關(guān)系表達(dá)式。

      2 改進(jìn)M-L入滲模型的驗(yàn)證

      2.1 試驗(yàn)簡介

      本文選取華南地區(qū)花崗巖殘積土邊坡來進(jìn)行改進(jìn)M-L 模型的試驗(yàn)驗(yàn)證。該試驗(yàn)邊坡坡高10 m,坡長20 m,坡角為30°,地下水埋深7 m,其基質(zhì)吸力水頭取為8.14×10-2m,土體的具體參數(shù)列于下表1所示。

      表1 花崗巖殘積土計(jì)算參數(shù)Table 1 Calculation parameters of granite residual soil

      表中:θr為土體殘余含水率;θs為土體飽和含水率;Ks為土體飽和滲透系數(shù)(m·d-1);α、n 為土體特征曲線擬合參數(shù)。

      2.2 改進(jìn)后的土體初始含水率分布驗(yàn)證

      根據(jù)該邊坡在不同深度處的初始含水率數(shù)據(jù),利用式(24)進(jìn)行擬合,該擬合結(jié)果見圖4。

      圖4 土體初始含水率擬合結(jié)果Fig.4 Fitting results of soil initial moisture content

      由上圖可知,R2=0.974擬合優(yōu)度接近于1,擬合效果具有可信度,依此便可以得到土體初始含水率隨深度的變化規(guī)律曲線,具體表達(dá)式見下式(38)。

      2.3 濕潤鋒深度驗(yàn)證

      本文改進(jìn)M-L 模型主要有弱降雨—自由入滲階段和強(qiáng)降雨—有壓入滲階段,依據(jù)該地區(qū)降雨數(shù)據(jù),針對本試驗(yàn)邊坡模型選取兩個降雨強(qiáng)度,分別為R = 8.0和R = 50.8,另外在降雨強(qiáng)度略大于土體飽和入滲率時(shí),存在一個弱降雨向強(qiáng)降雨轉(zhuǎn)化的階段,故增加一個降雨強(qiáng)度為R = 26.0,進(jìn)行驗(yàn)證。水分在入滲過程中,濕潤鋒上部的土體體積含水率通常不飽和,故此濕潤鋒上部土體體積含水率取為θw= 0.9,θs= 0.378,將a = 10.686,d =7m,β = 30o,θ0= 0.23,R = 0.192 代入式(29),便可以求得自由入滲階段降雨強(qiáng)度為8.0 的濕潤鋒入滲深度隨時(shí)間的變化曲線,繪出該曲線如圖5 所示。將R = 0.624,Sf= 0.0814 m,Ks= 0.594 與上述參數(shù)分別代入式(34)、式(36),便可求得Ip=0.2643 m,tp= 0.489 d,將上述數(shù)據(jù)分別代入式(29)及 式(37)便可以求得降雨強(qiáng)度R = 26.0 時(shí),在整個降雨入滲過程中,濕潤鋒入滲深度隨時(shí)間的變化曲線。繪出該濕潤鋒入滲深度-時(shí)間變化曲線如圖6 所示。將R = 1.22 與上述參數(shù)代入式(37),便可求得降雨強(qiáng)度R = 50.8 時(shí),在整個降雨入滲過程中,濕潤鋒入滲深度隨時(shí)間的變化曲線。繪出該濕潤鋒入滲深度-時(shí)間變化曲線如圖7所示。

      文獻(xiàn)[6]中的改進(jìn)降雨入滲模型是基于M-L 模型,考慮傾角和初始含水率呈反比例函數(shù)分布推導(dǎo)得出的,該反比例型初始含水率分布見式(39),式(40)為自由入滲和有壓入滲兩個階段的表達(dá)式,本文將其作為對比模型1。文獻(xiàn)[7]中的改進(jìn)降雨入滲模型則是基于G-A 模型,考慮傾角的影響推導(dǎo)得出的,式(41)為該模型的表達(dá)式,本文將其作為對比模型2。式(40)及式(41)中各物理量意義同本文。

      式(39)中:A、B 為擬合參數(shù);d 為地下水埋深(m);θ0為坡面表層土初始含水率;θs為飽和含水率。針對本試驗(yàn)邊坡,各參數(shù)分別取值為A =0.8306,B = 3.0709,d = 7 m、θ0= 0.232,θs= 0.42,h0= 0。式(41)中Kw取為土體的飽和滲透系數(shù)。將上述兩個模型得出的解以及本文M-L 改進(jìn)模型的解與數(shù)值解進(jìn)行對比分析,分析結(jié)果列于表2。

      表2 不同降雨條件下濕潤鋒入滲深度隨時(shí)間的變化關(guān)系Table 2 Variation of wetting front infiltration depth with time under different rainfall conditions

      工況2 中:本文改進(jìn)模型積水時(shí)刻為0.536 d,此時(shí)濕潤鋒入滲深度2.183 m;對比模型1 積水時(shí)刻為0.722 d,濕潤鋒入滲深度3.523 m;對比模型2積水時(shí)刻為0.569 d,入滲深度2.182 m。

      由上表可以看出,本文改進(jìn)降雨入滲M-L 模型的計(jì)算結(jié)果與模型1、模型2 及數(shù)值解均具有較好的一致性,按照本文的模型來考慮初始含水率非線性的指數(shù)型分布是可靠的。分析上表,即可看出在工況1 和工況3 兩種情況下,本文提出的模型計(jì)算結(jié)果與模型-1 的計(jì)算結(jié)果相比,濕潤鋒入滲深度較小;在工況-2 情況下,本文的改進(jìn)模型計(jì)算結(jié)果較模型-1 的計(jì)算結(jié)果相比較大,這主要的原因在于:模型-1 中的初始含水率分布是假定為均勻分布與實(shí)際土體中含水率分布的不均勻所導(dǎo)致的。這得出的結(jié)論與文獻(xiàn)[6]得到的結(jié)論也是一致的。由下圖5 與圖6 對比分析可以看出模型-2 的計(jì)算結(jié)果與本文模型變化規(guī)律是大致相同的,這主要是因?yàn)閮煞N模型都是基于指數(shù)型初始含水率的分布形式推導(dǎo)得出的。

      圖5 工況1濕潤鋒-時(shí)間變化曲線Fig.5 Wetting front-time curve of working condition 1

      圖6 工況2濕潤鋒-時(shí)間變化曲線Fig.6 Wetting front-time curve of working condition 2

      圖7 工況3濕潤鋒-時(shí)間變化曲線Fig.7 Wetting front-time curve of working condition 3

      對比上述三圖可以得出:在弱降雨-自由入滲階段,濕潤鋒的入滲規(guī)律隨時(shí)間基本上呈線性變化的,這大致上有兩方面的原因:其一是該階段的入滲主要由降雨強(qiáng)度控制;其二是降雨強(qiáng)度過小,累積入滲量過小,不足以推進(jìn)濕潤鋒向深處發(fā)展。在自由入滲—有壓入滲轉(zhuǎn)化階段,本文改進(jìn)模型的積水時(shí)刻較對比模型1早了4.5 h,在工程上來講是更偏于安全的,完全可以接受。而對比模型2 與其他三個模型的解在同一時(shí)刻,濕潤鋒入滲深度差值較大,吻合度較低,主要是因?yàn)閷Ρ饶P? 將初始含水率假定為均勻分布,過于依賴初始含水率的取值,敏感性太大,這充分說明初始含水率非線性分布的必要性。積水時(shí)刻之后,本階段大致以濕潤鋒入滲深度為4 m 時(shí)為界,變化曲線逐漸呈現(xiàn)出指數(shù)變化的形式,其原因大致有兩個,其一是越靠近地下水位,其土體初始含水率便越大,入滲所需的雨量便越小,則在降雨強(qiáng)度不變的條件下,濕潤鋒的入滲速率便越快。其二是坡面上方形成徑流,導(dǎo)致濕潤鋒下滲的動力增加,下滲的速率加快。同理,在強(qiáng)降雨-有壓入滲階段,大致以3.5 m為界,變化曲線呈現(xiàn)指數(shù)變化規(guī)律,也可由此解釋。

      3 結(jié)論與建議

      (1)本文提出了一種新的基于指數(shù)型的土體初始含水率分布擬合函數(shù),用來研究邊坡在降雨過程中,濕潤鋒入滲深度隨時(shí)間的變化規(guī)律,通過數(shù)值模擬與實(shí)際土體邊坡初始含水率分布驗(yàn)證了該擬合函數(shù)的準(zhǔn)確性與適用性。

      (2)通過對比前人提出的兩種入滲模型和數(shù)值模型解,發(fā)現(xiàn)本文改進(jìn)入滲模型與數(shù)值模型的擬合效果相較前人提出的兩種模型效果更佳,且與前人提出的初始含水率呈反比例分布的模型具有較好的一致性,極大消除M-L 模型考慮初始含水率線性分布的不足,本文改進(jìn)M-L 入滲模型較前人模型出現(xiàn)坡面積水的時(shí)刻早4.5 h,積水時(shí)刻之后的濕潤鋒入滲深度-時(shí)間變化曲線呈現(xiàn)指數(shù)型發(fā)展的規(guī)律,與數(shù)值模型解具有一致性,說明了本文提出的改進(jìn)模型比前人提出的兩種模型效果更佳。

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