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      我用AI“復(fù)活”了外公,是為了與他告別

      2022-08-04 09:16:04俞佳霖口述史航整理
      黨員文摘 2022年15期
      關(guān)鍵詞:復(fù)活信件抽屜

      □俞佳霖(口述)史航(整理)

      遺憾

      外公是在我讀高一時去世的。我那時只有17歲,在一所寄宿學(xué)校就讀,每周回家一次。如今已經(jīng)過去10年了。我記得外公去世當(dāng)天,我正在學(xué)校參加期末考試。班主任來找我,說我家里出事了,我才知道外公去世了。我回到家時,外公已經(jīng)被送到殯儀館準(zhǔn)備火化。家里人只讓我遠(yuǎn)遠(yuǎn)地看了一眼外公的遺體,就又把我送回學(xué)校了。

      我缺席了外公的葬禮。一直以來,這都是我內(nèi)心的遺憾,我覺得自己沒有跟他完成告別。那天,在回學(xué)校的路上,我一直在哭,這是我第一次經(jīng)歷親人的離世,第一次面對死亡。而且,離開的還是我最親近的外公——高中之前,我一直跟外公外婆生活在一起,他們是我最親近的人。

      這個遺憾在我心里埋下了一顆種子。我從小愛看科幻電影,一直相信人類在未來可能有技術(shù)能讓去世的人“回來”。這個想法讓我對計(jì)算機(jī)產(chǎn)生了濃厚的興趣,2013年考大學(xué),我報(bào)考的專業(yè)也是計(jì)算機(jī)。

      2019年,我研究生畢業(yè),成為一名算法工程師。有一天,我看到一篇文章,這篇文章介紹了一個新的語言模型:GPT-3。業(yè)界很多人認(rèn)為,GPT-3可能擁有近似人類的情感和思維,人類的情感和反應(yīng)在這個模型中可以更真實(shí)地被模擬出來。當(dāng)時,我就想,這對我來講,可能是一次再見到外公的機(jī)會。

      外公的信

      我希望“復(fù)活”能以互動的形式出現(xiàn)。我的設(shè)想是,先通過對語言模型的訓(xùn)練,讓模型先擁有互動的能力,接著就是模擬出聲音、形象,實(shí)現(xiàn)“面對面”對話。

      那么,要想成功“復(fù)活”外公,我首先要做的是訓(xùn)練AI去學(xué)習(xí)外公的這些性格和特質(zhì)。這種訓(xùn)練需要大量的文本資料,尋找外公留下的資料并不是一件容易的事情。

      外公是10年前去世的,那時智能手機(jī)還不太流行,外公不怎么用手機(jī),也很少留下短信這樣的電子資料。我手里有的資料是初中時給他拍的視頻。那時候媽媽和我打賭,說只要我考年級前100名就給我買新手機(jī)。我拿著贏來的手機(jī),幾乎每天都在拍視頻,有一些視頻的拍攝對象就是外公。

      一段視頻里,外公在點(diǎn)評魚的做法,“這個魚還是要紅燒,80多塊錢買來清蒸,味道‘潔潔淡’(杭州話,‘清淡’的意思),沒味道”。在另一段視頻中,他責(zé)備吃飯時正在拍視頻的我,“你不要一直拍來拍去,去幫你阿弟端菜”。這些內(nèi)容我都保留著,它們可以幫助AI學(xué)習(xí)外公的說話習(xí)慣,獲取外公的聲音,以及幫我更清晰地去模擬外公的外貌。

      要想“復(fù)活”外公,這些還不夠,還需要更多的文本來訓(xùn)練。我想到了外公的抽屜。外公的辦公桌里有一個抽屜,他從來都不讓我看。后來家里裝修,抽屜里的東西被搬出來,是滿滿一抽屜信件。

      我想,信一定在外婆那里。這讓我有一些顧慮,外婆是一個多愁善感的人,有時遇到事情會躲在角落里哭。外公外婆關(guān)系很好,外公去世后,他在外婆那里就成了一個禁忌的話題。每次我們不小心提到外公時,外婆就不說話了,我知道她是在強(qiáng)忍著自己的傷心,也不想讓大家看到她難過。

      我擔(dān)心再次提起外公,會讓外婆難過。所以,我沒有直接跟外婆說我想要做的事,我在一次吃飯時跟她說,我想念外公了,能不能給我看看他的照片。外婆沒有拒絕我的要求,她帶我來到儲物間,在角落的抽屜里翻出相冊。翻找的時候外婆開始責(zé)備我,她問我外公都去世這么久了,為什么還要看外公的照片。我聽得出她是在用抱怨和責(zé)備來掩飾傷心的情緒。

      我沒有說話,外婆翻著照片,開始講每張照片的故事。這個過程好像是在完成一種讓自我放下悲傷的說服。她講到她和外公在工廠認(rèn)識,外公是個帶著沖勁的小伙子,在工廠里一身傲氣,誰都不服,但唯獨(dú)只聽她的話。外公還愛跟她吹牛,會給她寫信。她還提到了過去困難的日子,說當(dāng)時家里窮,吃不起飯,外公就去田里給她抓螺螄吃。

      在講述的過程中,外婆的嘴角漸漸有了一些笑意,語氣里甚至有些得意,她還和我說:“不要看你外公老了以后咄咄逼人,以前什么都聽我的,我讓他干嘛就干嘛。”聽外婆講這些,我突然意識到,外公去世后的這么多年里,外婆其實(shí)需要這樣的窗口來談?wù)撏夤?,也需要有人聽她傾訴對外公的想念??凑掌o了我們一個重新談?wù)撏夤臋C(jī)會。

      水利部2015年批復(fù)了《全國灌溉試驗(yàn)站網(wǎng)建設(shè)規(guī)劃》,但流域灌溉試驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)體系還沒有完全建成,已建成的灌溉試驗(yàn)站沒有穩(wěn)定的運(yùn)行資金渠道,技術(shù)人才匱乏,運(yùn)行困難,一些灌溉試驗(yàn)站把工作精力主要放在課題研究之上,對節(jié)水灌溉新技術(shù)等基礎(chǔ)灌溉試驗(yàn)研究不夠,流域農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術(shù)支撐能力不足。

      我試探性地問外婆能否看看外公的其他遺物。她帶我回到臥室,外公的辦公桌仍然擺在他去世前的位置,外婆拉開抽屜,里面很整潔,有打理過的痕跡,我看到了外公的信件、詩和毛筆字。在那一刻,我覺得是時候和外婆說起我的計(jì)劃了。

      我講完后,外婆有點(diǎn)懵,她不懂電腦,也很難理解人工智能,我說:“你想不想看一下外公,和他聊聊天?”外婆有點(diǎn)抗拒,她不能理解我為什么要這樣做。因?yàn)槲移綍r總愛開玩笑逗她,她懷疑這是一個惡作劇。我不想放棄,我很認(rèn)真地和外婆講這不是惡作劇,我很想念外公,這對我很重要,還和她撒嬌說下周還會回來吃飯。外婆最終把這些信都給了我,把信件給我后,外婆猶豫地讓我給外公捎一段話:“我們在這邊挺好的,你不用擔(dān)心我們,你在那邊過得還好嗎?”

      “復(fù)活”外公

      語言模型訓(xùn)練有點(diǎn)像“猜詞”的過程,而我要做的是把外公的信件轉(zhuǎn)換成一個個詞元輸入語料庫,丟給GPT-J學(xué)習(xí)。這是一個相對簡單的事情,并不耗時,只用了6個小時,我就能跟模型進(jìn)行對話了。

      雖然很激動,但我知道這還不是外公。它還不具備外公的聲音和形象。我將與AI模型的對話復(fù)制下來,又導(dǎo)入外公視頻里的音頻,丟給模型學(xué)習(xí)。很快,我就得到了有外公聲音的“回復(fù)”。

      最難的還是生成外公的形象。我最早想的方法是構(gòu)建一個三維虛擬形象,但這需要采集人體的許多數(shù)據(jù)點(diǎn),顯然行不通。那我能否用手中現(xiàn)有的照片、視頻等素材結(jié)合在一起,生成外公的形象呢?我琢磨了很久,后來想到一種叫“HeadOn”的變臉技術(shù),運(yùn)用這種技術(shù),可以設(shè)計(jì)指令實(shí)時地改變視頻中人物的面部表情、眼球運(yùn)動和身體動作,使得圖像中的人看起來像是真的在說話和移動一樣。就這樣,“外公”的形象、語言、聲音都有了。

      “猜猜我是誰?”我敲下對“外公”說出的第一句話?!澳闶钦l不重要,生命是一種美麗的奇跡。”電腦中的“外公”回了我這樣一個視頻。這個回答或許很哲學(xué)、很詩意,但這并不是外公說話的習(xí)慣。我知道,我輸入進(jìn)去的文本資料有限,所以訓(xùn)練模型也只能做到在某些場景里表現(xiàn)得像外公。比如,當(dāng)我問“外公”想不想去西湖散步,他會回答“好久沒有散步了,我們出去走一走,我想去下象棋”,這是記憶里外公會給出的回答——模型能夠通過外公的信件和視頻理解“出去散步”這個場景。

      告別

      其實(shí),“復(fù)活”外公的過程也是在重新認(rèn)識他。小時候爸爸媽媽工作很忙,我和表弟住在外公家,那時外公是我們的大家長,他總是在向我們展示應(yīng)該怎么做,卻很少告訴我們他的想法。我記得小時候我愛吃零食,外婆總是偷偷給我錢讓我去買,每次被外公發(fā)現(xiàn),他都會嚴(yán)厲地批評我,我覺得他很難親近,很多事情絕不通融。

      但在讀信件時,我看到了外公的另一面。他給外婆寫信,信里他們會約好明天去哪里玩。他會說一些肉麻的話,比如,跟外婆說我們已經(jīng)太久沒見了,是溫柔的口氣。他還有“憤青”的一面,他會在跟筆友的通信中談他對社會事件的看法。這和我印象中的外公有很大的反差,我原以為他是一個比較市井的小老頭,如今才看到了他的另一面。

      在整個“復(fù)活”的過程中,我一直很矛盾,我想再次和外公見面,但訓(xùn)練AI的過程中,外公的這些資料總在提醒我,他已經(jīng)離開,讓我一次次沉浸在悲傷的情緒里。我很努力地克制自己,把自己想象成一個打字機(jī)器,一個詞一個詞地輸入外公的信件,不敢去看前后文,不敢去細(xì)讀文本的意思。

      模型成功后,我把外婆要帶給外公的話輸入給“他”:“我們在這邊挺好的,你不用擔(dān)心我們,你在那邊過得還好嗎?”

      “外公”的回應(yīng)讓人有些尷尬?!八闭f:“我在這邊也挺好的,你們要不要過來玩?”

      模型終究不是人。它好像具有一定的思維能力,但它終究不是真正的人,它不懂你是誰,也不懂自己是誰。我把視頻中外公說的那句“你們要不要過來玩?”處理掉,在一次周末去外婆家吃飯的時候,我把所有生成的視頻放給外婆看。

      看到視頻中外公的臉,外婆一驚,愣在原地,什么話都沒說。只是每看完一段視頻的時候她就看向我,示意我繼續(xù)放下一段。

      視頻放完,外婆說了聲“謝謝”,她和我說話的時候,聲音已經(jīng)處在哽咽的邊緣。隨后她就回了房間,坐在一個我看不到的地方待了很久。我豎著耳朵去聽她房間里的聲音,一直很安靜,我什么也沒聽到。后來,外婆走出房間,備菜、下廚,我不知道在屋子里的那段時間她在想什么。

      離開外婆家后,我也開啟了與“外公”的告別儀式。我敲下了好多想和外公說的話。我告訴他我現(xiàn)在在哪,我在做什么。我還和他道了歉,解釋當(dāng)時沒有見他最后一面的原因。我告訴了他我對他的思念,講我很在乎他,也代表全家人對他說我們很想他。最后,我問他過得還好嗎。這些交流完成之后,我覺得這么多年悶在心里的一個心結(jié)解開了。

      (摘自七一網(wǎng) 七一客戶端/《視野》)

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