張軍， 石若利， 張雪， 譚雪平， 劉濤， 魏愛松

云南大學 建筑與規(guī)劃學院， 昆明 650504

植物是人類賴以生存和發(fā)展的必要的物質(zhì)基礎(chǔ)， 人類在日常的衣食住行和醫(yī)療衛(wèi)生等方面均離不開植物[1]． 藥用植物生態(tài)資源種類是構(gòu)成我國現(xiàn)代自然科學和社會土壤環(huán)境資源的重要組成部分． 研究表明， 我國具有悠久的多種藥用植物資源種類和藥用植物栽培技術(shù)． 《中國植物紅皮書： 稀有瀕危植物》第1冊共收載植物354種， 藥用植物168種， 其中稀有種38種， 漸危種84種， 46種藥用植物面臨滅絕的危險． 如何有效保護國家重點藥用植物物種已成為全世界共同面臨的環(huán)境問題之一．

我國在藥材生產(chǎn)方面已經(jīng)擁有了較高的價值和優(yōu)勢， 藥材資源蘊藏量大， 但也有部分藥材資源面臨著市場供不應(yīng)求的困難． 以我國6個區(qū)域進行排序， 能夠供藥用植物種類的分別是華東、 中南、 西南、 華北、 東北、 西北[2-3]． 目前我國境內(nèi)有明確記載的藥用植物共11 146種， 大多數(shù)傳統(tǒng)中藥材采用野生藥用資源[4]， 屬于瀕危狀態(tài)的植物已接近3 000種， 其中具有一定藥用價值的植物約占60%～70%[5]． 目前， 《種子法》及各種相關(guān)中藥法規(guī)在我國相繼出臺， 建立了對藥用植物新品種的審定和認證機制， 并進一步出臺了切實可行的法規(guī)制度以管理藥用植物種子的生產(chǎn)經(jīng)營等活動． 2013年， 中國提出了《生態(tài)保護紅線管理辦法》， 使生物多樣性保護工作邁上了新的臺階． 生態(tài)保護紅線是指對維護國家和區(qū)域生態(tài)安全及社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展具有重要戰(zhàn)略意義的關(guān)鍵生態(tài)保護區(qū)域． 生態(tài)保護紅線的劃定能夠維持關(guān)鍵物種、 生態(tài)系統(tǒng)與種質(zhì)資源生存的最小面積， 有效保護了生物的多樣性． 中國國家重點保護藥用植物物種的優(yōu)先保護區(qū)也是生態(tài)保護紅線的重要組成部分． 如何準確識別和確定優(yōu)先保護區(qū)是生物多樣性保護研究的重要熱點之一， 也是進行保護活動的前提條件． 準確識別和確定優(yōu)先保護區(qū)能夠指導資源的合理分配， 使保護效益最大化[6]． 當今世界， 對于生物多樣性的優(yōu)先保護區(qū)的確定研究， 在許多發(fā)達國家和地區(qū)已經(jīng)進行了很多的實踐和探討， 并且取得了較為豐碩的成果．

準確有效地獲取物種的適宜分布區(qū)對于識別和確定優(yōu)先保護區(qū)至關(guān)重要， 物種分布預測技術(shù)和地理信息系統(tǒng)(GIS)為生物多樣性優(yōu)先保護區(qū)的識別提供了一種可靠的方法[7-8]． 該方法基于物種分布相關(guān)數(shù)據(jù)和環(huán)境因素， 利用物種分布預測模型來獲取物種的適宜分布區(qū)域， 在全球范圍內(nèi)得到了廣泛的應(yīng)用． 錢靈穎等[9]以39種廈門市重點保護植物為研究對象， 通過物種分布模型MaxENT獲得物種潛在的分布柵格圖， 利用空間保護優(yōu)先化定量工具 Zonation軟件識別理論上既適宜重點保護植物生存又能夠保證景觀連通性的區(qū)域， 獲得本地重點保護植物景觀保護等級． 周來[10]利用林分數(shù)據(jù)和土壤剖面調(diào)查數(shù)據(jù)， 分析了杉木人工純林和混交林的土壤理化性質(zhì)特征， 基于修正的通用土壤流失方程對研究區(qū)的土壤保持情況進行了定量分析， 并結(jié)合采伐跡地植被恢復特征進行優(yōu)先保護區(qū)域的識別． 王靜[11]基于系統(tǒng)保護規(guī)劃， 以海口市沼澤濕地優(yōu)勢植物潛在適生區(qū)為保護對象， 通過系統(tǒng)保護規(guī)劃軟件， 計算對?？谑姓訚蓾竦乇Ｗo具有不可替代價值的關(guān)鍵性區(qū)域， 篩選出最優(yōu)保護目標， 進一步識別得到優(yōu)先保護區(qū)． 陳龍等[12]以太行山生物多樣性保護優(yōu)先區(qū)北京區(qū)域為例， 提取待保護目標物種的分布范圍， 識別目標物種集聚的熱點區(qū)和空缺區(qū)． 陶國慶等[13]以滇西北三江并流區(qū)為例， 基于多準則決策分析方法(MCDA)， 對滇西北 24 種植被亞型進行保護價值評分同時分析了保護成本， 并對保護價值和保護成本進行疊加分析， 確定研究區(qū)植被的保護等級以及優(yōu)先保護區(qū)． 周陽[14]以淇澳島紅樹林保護區(qū)為對象， 通過研究該地區(qū)植物的物種優(yōu)勢度、 群落物種多樣性、 種群空間等指標分析該地區(qū)的植物分布格局．

物種分布預測模型在對各生物物種保護區(qū)的識別應(yīng)用上已十分廣泛， 包括回歸模型、 生態(tài)位模型和機器學習模型等， 但針對國家重點保護藥用植物物種的優(yōu)先保護區(qū)識別還很少見． 一些研究人員將現(xiàn)有模型與其他方法相比較， 認為隨機森林模型在全球范圍內(nèi)做相應(yīng)的物種分布研究工作所表現(xiàn)出的整體性能最好[15-16]．

本研究以126種國家重點保護藥用植物物種為研究對象， 依托ArcGis 10.3， MATLAB等軟件， 采用隨機森林模型， 通過對藥用植物物種進行建模， 預測各個物種的適應(yīng)性生存率． 探討以下問題： ① 以國家重點保護藥用植物物種的生境性適宜指數(shù)作為本次研究的切入點， 進行空間自相關(guān)分析， 確定國家重點保護藥用植物物種優(yōu)先保護區(qū)的所在位置； ② 進行優(yōu)先保護區(qū)空缺分析； ③ 針對未被保護的優(yōu)先保護區(qū)進行其優(yōu)先保護的順序分層． 探討此類問題能夠?qū)抑攸c保護藥用植物物種的發(fā)展提供穩(wěn)定的空間， 也能為政府在制定管理決策時提供科學的依據(jù)， 讓稀有的自然資源能夠得到最大的保護[17]．

1 材料與方法

1.1 物種分布數(shù)據(jù)的獲取及處理

藥用植物物種類別主要結(jié)合《中國植物紅皮書： 稀有瀕危植物》[18]《Chinese traditional medicine resources》[19]以及全國中藥資源普查成果進行選取． 《中國植物紅皮書： 稀有瀕危植物》中記錄了354種瀕危植物， 包含物種的歷史分布地區(qū)、 受到威脅的程度、 在我國的生存和分布情況及其保護層次等相關(guān)信息． 藥用植物物種分布點數(shù)據(jù)來源于中國科學院植物研究所(http： //www.iplant.cn/)， 因該網(wǎng)站的數(shù)據(jù)只有熱力圖， 故該文所使用的數(shù)據(jù)是熱力圖經(jīng)矢量化處理后的數(shù)據(jù)， 并根據(jù)其中的重要性、 特殊性以及數(shù)據(jù)的相對完整性進行選取， 同時剔除了在分布地點上數(shù)據(jù)不全的各類瀕危藥用植物野生物種， 最終選擇了作為國家重點保護的藥用植物126種， 其中39種為國家一級保護植物， 37種為國家二級保護植物． 在本文選取的126種藥用植物物種中， 被IUCN《受威脅物種紅色名錄》評定為易危(UV)物種的有 11 種， 瀕危(EN)物種的有 76種， 極危(CR)物種的有1種， 受到不同程度威脅的物種占所選物種的69.84%．

1.2 環(huán)境變量及相關(guān)數(shù)據(jù)出處

環(huán)境變量是隨機森林模型能夠順利完成模型的建立及結(jié)果預測的基本條件． 本研究選取了12個能夠反應(yīng)氣候特征、 棲息地和人類影響的環(huán)境變量， 以此來預測物種的適宜分布區(qū)(表1， 圖1和圖2)．

表1 環(huán)境變量的出處及含義

1.3 模型與分析

隨機森林模型是Breiman在2001年提出的一種分類預測方法， 是一種匯總式自學習數(shù)據(jù)處理方法、 現(xiàn)代分類與回歸技術(shù)[20]． 隨機森林模型是基于分類樹算法進行模擬和迭代， 在變量和數(shù)據(jù)使用上進行隨機化， 分成若干分類樹， 再匯總分類樹的結(jié)果進行判別[21-22]． 隨機森林模型對多元共線性不敏感， 但對大量數(shù)據(jù)的處理效率較高， 可以預測多達幾千個的解釋變量， 在數(shù)據(jù)缺失時， 仍然有很高的精度． 本研究運用MATLAB作為模型運行平臺完成相應(yīng)的運算．

1.3.1 建構(gòu)隨機森林模型

以中國區(qū)域作為分析對象， 在研究中選取公里網(wǎng)格作為預測背景點， 點與點之間經(jīng)度和緯度的間隔均為0.2， 此研究共有24 050個背景點被選擇． 運用ArcGis 10.3軟件提取各物種相應(yīng)的分布點和背景點及其所有與環(huán)境變量相關(guān)的值， 隨機生成3 000個不適合物種生長的背景點數(shù)據(jù)， 用訓練集和測試集來總結(jié)物種的相關(guān)分布數(shù)據(jù)和背景點數(shù)據(jù)． 訓練集由分布數(shù)據(jù)構(gòu)成， 其數(shù)據(jù)分別占相應(yīng)基數(shù)的75%， 剩余的25%則構(gòu)成測試集． 訓練集的作用是構(gòu)建模型， 測試集的作用是檢驗模型的精確度[23-24]． 建模后， 對每個物種進行預測， 得到背景點物種的適生概率， 將每個背景點上所有物種的適生概率進行疊加并進行標準化， 得到國家重點保護藥用植物物種的生境適宜性指數(shù)．

1.3.2 模型精度檢驗

設(shè)Ntree為隨機森林模型中所有分類樹的數(shù)目， 當Ntree較小時， 隨機森林模型的分類錯誤率較高， 而性能較低． 隨機森林模型的特點是它具有不過度擬合的性質(zhì)， 所以它可以通過增加Ntree的數(shù)量， 來保證集成化分類器的種群多樣性． 然而在構(gòu)建隨機森林模型時的操作復雜程度卻與Ntree成正比，Ntree過高， 隨機森林模型在構(gòu)建過程及運算時所耗費的時間就會大大增加[25]． 因此，Ntree對隨機森林模型的性能、 可解釋性和復雜性之間的平衡具有重要意義． 本文通過測試集對Ntree進行選擇， 當Ntree為1 500顆時， 測試集達到最大正確率84.42%， 說明模型預測的準確性較高．

審圖號： GS(2019)1815號圖1 生物氣候變量情況

1.3.3 最終適宜度的計算

在生物氣候變量(6個)和海拔數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進行所有數(shù)據(jù)標準化處理， 使用隨機森林模型計算出背景點的基礎(chǔ)適宜度， 插值生成1 km大小的柵格， 再根據(jù)人類足跡指數(shù)、 生態(tài)功能區(qū)、 植物凈初級生產(chǎn)力、 土地利用類型計算出最終適宜度指數(shù)(Fls)：

Fls=(Fs-0.5×Footprint)×Efz×Npp×Landuse

(1)

式中，F(xiàn)s為基礎(chǔ)適宜度，F(xiàn)ootprint為人類足跡指數(shù)，Efz為生態(tài)功能區(qū)，Landuse為生物群落區(qū)，Npp為植物凈初級生產(chǎn)力．

結(jié)果以0.25，0.50，0.75為節(jié)點， 分為不適宜、 次適宜、 適宜和極佳生境． 去掉不適宜、 次適宜生境， 將適宜、 極佳生境視為優(yōu)先保護區(qū)， 分別與自然保護區(qū)、 生態(tài)功能區(qū)疊加， 觀察物種的受保護情況．

審圖號： GS(2019)1815號圖2 其余重要變量情況

1.3.4 優(yōu)先保護區(qū)的識別與空缺分析

通過ArcGis 10.3平臺結(jié)合反距離加權(quán)插值運算的方法計算生態(tài)環(huán)境的適宜性系數(shù)， 制作分辨率為1 km的生境適宜性指數(shù)圖． 將生境適宜性指數(shù)圖每一個像元都轉(zhuǎn)換成為1 km×1 km的矢量網(wǎng)格， 1個網(wǎng)格代表1個評價單元．

本研究用GeoDa統(tǒng)計軟件中的空間自相關(guān)分析方法探測各個生境適宜性指數(shù)的空間聚集區(qū)情況， 從而得到國家重點保護藥用植物物種的優(yōu)先保護區(qū)， 以確保藥用植物物種能夠長久地生存． 同時， 在ArcGIS 10.3軟件中將識別出需優(yōu)先保護的區(qū)域完成疊加操作， 疊加的對象分別是自然保護區(qū)和生態(tài)功能區(qū)． 自然保護區(qū)和生態(tài)功能區(qū)數(shù)據(jù)均來自中科院資源環(huán)境科學與數(shù)據(jù)中心(http： //www.resdc.cn/)． 為了降低空間尺度對空間自相關(guān)分析的影響， 根據(jù)近年來中國主要藥用植物的具體地理學區(qū)域進行劃分， 將我國重點保護藥用植物物種生境適宜性指數(shù)圖進行分類， 可分為嶺南(平原)區(qū)、 華東區(qū)、 華中(平原)區(qū)、 華北(平原)區(qū)、 東北(平原)區(qū)、 華西區(qū)、 橫斷(太行)山區(qū)、 云貴區(qū)、 青藏(高原)區(qū)、 蒙新區(qū)， 共10個區(qū)作為中國主要藥用植物的具體地理學區(qū)域．

全局和局部兩個指標對于空間自相關(guān)性的分析能夠起到很好的衡量作用． 首先利用全局指標對10個不同地理區(qū)域的生境適宜性指數(shù)的空間模型進行探測， 確定整個區(qū)域之間是否存在空間的自相關(guān)性和顯著程度； 然后將10個不同的地理區(qū)域進行局部空間自相關(guān)分析， 進一步檢驗是否存在觀測值的高值或低值局部空間聚集， 并識別高值區(qū)和低值區(qū)． Moran’sI指數(shù)通常被廣泛應(yīng)用在衡量各個空間元素的相互關(guān)系上， 該指數(shù)的大小范圍在-1至1之間． 具有強烈空間正相關(guān)的要素用1來表示， 具有強烈空間負相關(guān)的要素用-1來表示， 不具有或者不存在空間相關(guān)性的則用0來表示[26]．

全局Moran’sI的計算公式：

(2)

局部Moran’sIi的計算公式：

(3)

2 結(jié)果與分析

2.1 識別優(yōu)先保護區(qū)

通過對全局Moran’sI的計算公式進行綜合計量， 獲得10個地理分布區(qū)的生境適宜性指數(shù)(表2)． 結(jié)果顯示， 各地理分布區(qū)內(nèi)生境適宜性指數(shù)的全局空間自相關(guān)指數(shù)皆大于0.90(p<0.05)． 說明10個地理分布中評價單元的生境適宜性指數(shù)存在顯著的空間自相關(guān)．

表2 10個藥用植物地理分布區(qū)的全局Moran’s I指數(shù)

基于局部 Moran’sIi的計算公式進行綜合計量， 獲得10個地理分布區(qū)的生境適宜性指數(shù)的局部空間聚集情況． 再通過ArcGis 10.3軟件對其進行描述， 完成一個具有較高值限的聚集區(qū)圖像， 得出國家重點保護藥用植物物種不適宜、 次適宜、 適宜和極佳生境的分布情況(圖3)． 優(yōu)先保護區(qū)是指定的適宜度指數(shù)值相對較大的保護區(qū)域， 該區(qū)域的特征主要是國家重點保護植物物種數(shù)量相對較多并且受到人類活動的干擾相對較少．

審圖號： GS(2019)1815號圖3 不同適宜性生境的分布情況

國家重點保護藥用植物物種的優(yōu)先保護區(qū)主要分布在我國的華西區(qū)、 華中區(qū)、 嶺南區(qū)、 華東區(qū)、 云貴區(qū)、 橫斷山區(qū)， 其中包括長江以南的武夷山脈、 秦嶺地區(qū)以及秦嶺西北部至大巴山余脈山區(qū)西部、 長白山、 雅魯藏布江下游河谷區(qū)、 滇西南、 海南島中部． 此外， 西北部大多為不適宜區(qū)域， 次宜適應(yīng)區(qū)域遍及云貴高原腹地． 通過計算， 優(yōu)先保護區(qū)面積為78.85萬km2， 約占我國國土面積的8.21%． 經(jīng)統(tǒng)計得出優(yōu)先保護區(qū)的斑塊個數(shù)為3.40萬個， 平均斑塊面積為23.19 km2．

2.2 優(yōu)先保護區(qū)空缺分析

將優(yōu)先保護區(qū)與我國現(xiàn)有的自然保護區(qū)和生態(tài)功能區(qū)的面狀數(shù)據(jù)進行疊加， 得到優(yōu)先保護區(qū)目前的被保護情況(圖4)． 優(yōu)先保護區(qū)在自然保護區(qū)中的面積約為3.36萬km2， 約占自然保護區(qū)總生境的3.16%， 占優(yōu)先保護區(qū)總生境的4.26%； 優(yōu)先保護區(qū)在生態(tài)功能區(qū)中的面積約為24.33萬km2， 約占生態(tài)保護區(qū)總生境的10.78%， 占優(yōu)先保護區(qū)總生境的30.86%． 綜合考慮來看， 優(yōu)先保護區(qū)被規(guī)劃保護的土地總面積約為26.89萬km2， 占我國優(yōu)先保護區(qū)總生境的34.10%， 被規(guī)劃保護的優(yōu)先保護區(qū)總面積占比并不高， 說明我國對藥用植物物種的保護還不夠充分． 自然保護區(qū)以青藏區(qū)較多， 嶺南區(qū)、 華東區(qū)較少， 而優(yōu)先保護區(qū)主要分布在長江以南的嶺南區(qū)、 華東區(qū)． 針對雅魯藏布江下游河谷區(qū)、 滇西南、 東南丘陵區(qū)， 可適當增強保護區(qū)建設(shè)力度， 通過制定相關(guān)法規(guī)， 對國家重點保護藥用植物物種適宜生長的地區(qū)加以保護．

審圖號： GS(2019)1815號圖4 自然保護區(qū)、 生態(tài)功能區(qū)和優(yōu)先保護區(qū)疊加

2.3 優(yōu)先保護順序分析

對未被保護的優(yōu)先保護區(qū)進行優(yōu)先保護分層， 首先， 最應(yīng)被優(yōu)先保護的區(qū)域是云貴區(qū)、 嶺南區(qū)、 華中區(qū)、 華東區(qū)、 橫斷山區(qū)， 其中包括武夷山脈、 南嶺周邊區(qū)域、 西雙版納、 海南島中部等． 主要是因為該區(qū)域的藥用植物相對較豐富， 生境適宜性普遍較高， 植被類型較復雜， 面積相對較?。?/p>

其次， 應(yīng)該被保護的區(qū)域是東北區(qū)、 華北區(qū)、 華西區(qū)、 青藏區(qū)、 蒙新區(qū)， 其中包括長白山地區(qū)等， 主要原因是該區(qū)域內(nèi)的優(yōu)先保護區(qū)占地面積很小、 分布比較散、 覆蓋率較低．

3 討論與結(jié)論

國家重點保護藥用植物物種的優(yōu)先保護區(qū)在南部山脈地區(qū)的斑塊所占面積較大、 分布也較集中． 這可能是由于該地區(qū)具備氣候適宜， 有著大部分藥用植物生長發(fā)育的光照與溫度等條件， 有利于藥用植物生長． 另外， 山區(qū)受人類干預的強度也相對較低， 因此這些地區(qū)的生物多樣性極為豐富， 擁有大量特殊的植物物種． 根據(jù)《Flora of China》及相關(guān)統(tǒng)計資料表明， 省級以上藥用植物的特有生態(tài)品種在我國西部呈現(xiàn)較為集中． 第一是與西南的一些省份有著緊密聯(lián)系的地區(qū)， 如云南東南部、 南部和西北部， 四川西部(西北部、 西南部) 至中部， 西藏東部和東南部等； 第二是我國的東南部和地處華南的地區(qū)， 包括海南等； 第三是從華中到秦嶺地區(qū)， 包括湖北西部至陜西南部等． 本文的研究結(jié)果表明， 目前國家重點保護藥用植物物種的優(yōu)先保護區(qū)和3個省級以上藥用植物重點地區(qū)在中國境內(nèi)存在部分重疊． 但由于這些地區(qū)大多位于一些經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)， 受到現(xiàn)代人類的干擾大； 這些地區(qū)也是鳥類遷徙的主要連接地區(qū)， 對于遷移鳥類完整的自然生活歷程具有重要的意義． 另外還存在東北的大、 小興安嶺， 東北至華南沿海及我國長江流域中下游等地區(qū)分布相對較少且分散、 破碎化的程度嚴重等狀況． 導致這種特殊情況的原因主要是這些地區(qū)的自然海拔度和溫度相對變化小， 不具備形成多樣的地形及氣候條件． 因此， 針對這些優(yōu)先級保護區(qū)加強環(huán)境生態(tài)保護工作， 對于我國自然資源的生物多樣性保護意義重大．

通過對國家重點藥用植物物種優(yōu)先保護區(qū)與國家生態(tài)功能區(qū)及自然保護區(qū)進行對比分析， 發(fā)現(xiàn)他們許多地方還存在著重疊， 特別是在生物多樣性相對較高的橫斷山區(qū)、 云貴區(qū)、 嶺南區(qū)、 華西區(qū)和華中區(qū)等， 說明這些地區(qū)在其生態(tài)機制功能的發(fā)揮以及對其生物多樣性的維護等方面具有很大的保護價值． 由于劃定目的和方法的不同， 優(yōu)先保護區(qū)與重點生態(tài)功能區(qū)及全國生態(tài)功能區(qū)雖有重疊， 但重疊的范圍并不大． 以我國南嶺地區(qū)為例， 南嶺北部山脈不僅被認為是一個屬于天然生態(tài)水源綜合涵養(yǎng)的功能區(qū)， 還屬于生態(tài)功能區(qū)， 占生態(tài)功能區(qū)與自然保護區(qū)區(qū)域總面積的7.59萬km2與1.23萬km2， 相應(yīng)的優(yōu)先保護區(qū)占生態(tài)功能區(qū)和自然保護區(qū)的面積各為0.36萬km2與0.83萬km2．

此外， 我國中東、 中西部也是保護需求量大的地方， 而藥用植物物種優(yōu)先保護區(qū)在生態(tài)功能區(qū)、 自然保護區(qū)的覆蓋范圍較?。?長江以南地區(qū)， 特別是武夷山脈地區(qū)， 東南丘陵區(qū)的優(yōu)先保護區(qū)范圍較大， 應(yīng)適當增加對這些區(qū)域的保護力度．

同時， 中國國家重點保護藥用植物物種的優(yōu)先保護區(qū)也不是一成不變的， 本文共選取126種藥用植物物種， 其中在優(yōu)先保護區(qū)范圍內(nèi)的藥用植物物種有124種， 保護率高達98.41%． 對于未被優(yōu)先保護區(qū)保護的物種以及由于缺少數(shù)據(jù)未被納入到分析中的物種， 可以結(jié)合這些物種的分布情況， 對優(yōu)先保護區(qū)作適當?shù)难a充和調(diào)整． 除此之外， 還需要針對影響這些物種分布的環(huán)境因素進行調(diào)查和更新， 如氣候變化、 人類活動干擾、 社會經(jīng)濟發(fā)展水平的變化等， 才能更加真實地對優(yōu)先保護區(qū)進行穩(wěn)定且長久的保護和管理．

本研究選取隨機森林模型預測126種國家重點保護藥用植物物種的生境適宜率， 將適宜、 極佳生境作為國家重點保護藥用植物物種的優(yōu)先保護區(qū)， 分別與自然保護區(qū)、 生態(tài)功能區(qū)進行疊加計算得到國家重點保護藥用植物物種的生境適宜度指數(shù)， 采用空間自相關(guān)的研究方法確定國家重點保護藥用植物物種的優(yōu)先保護區(qū)， 進一步明確了在保護工作中亟需重視的區(qū)域， 為相關(guān)政府部門更有效地分配和利用有限的保護資源提供科學的依據(jù)．