推動就業(yè)“演變”的關(guān)鍵力量

■文／魏國學(xué)

2022 年我國就業(yè)工作總體開局平穩(wěn)，但受國內(nèi)外多重因素影響，就業(yè)面臨的風(fēng)險挑戰(zhàn)明顯增多，近期要落實好就業(yè)優(yōu)先政策，加強(qiáng)對困難企業(yè)的穩(wěn)崗紓困幫扶，積極拓展新就業(yè)空間，發(fā)揮技能培訓(xùn)在穩(wěn)崗位、促就業(yè)方面的作用。

在加大就業(yè)優(yōu)先政策實施力度的同時，也要關(guān)注影響就業(yè)格局演變的關(guān)鍵因素，包括人口發(fā)展態(tài)勢、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、人工智能技術(shù)等。在人口發(fā)展態(tài)勢方面，勞動力供給約束增強(qiáng)會推動工資步入更快增長通道，人力資源結(jié)構(gòu)升級帶動就業(yè)崗位升級，中等收入群體規(guī)模擴(kuò)大有助于提高生活服務(wù)業(yè)就業(yè)比重。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型方面，高附加值農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)的就業(yè)機(jī)會增加，中西部輕工業(yè)部門就業(yè)潛力較大，中等城市服務(wù)業(yè)就業(yè)增長空間大。人工智能技術(shù)短期會促進(jìn)就業(yè)崗位更新?lián)Q代，也通過新方式創(chuàng)造新崗位和新任務(wù)，長期則有助于提高就業(yè)質(zhì)量。建議順應(yīng)長期趨勢，促進(jìn)人口和就業(yè)良性互動，促進(jìn)勞動力跨部門、跨地區(qū)轉(zhuǎn)移，統(tǒng)籌應(yīng)對人工智能技術(shù)對就業(yè)的影響。

人口發(fā)展態(tài)勢

勞動力供給約束增強(qiáng)，勞動密集型行業(yè)的工資可能步入更快增長通道。受育齡婦女?dāng)?shù)量減少、人口老齡化帶來的死亡率上升的影響，預(yù)計“十四五”以后我國人口增長勢能減弱，總?cè)丝趯⒃?030 年前后達(dá)到峰值，隨后持續(xù)下降。同時，勞動年齡人口持續(xù)減少，大齡勞動力比重不斷升高。國家統(tǒng)計局發(fā)布的2021 年中國經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)顯示，16—59 歲的勞動年齡人口為8.82 億人，占全國人口的比重為62.5%。預(yù)計2021—2030 年期間，勞動年齡人口將以較快速度減少，2030 年45—59 歲大齡勞動力占比將達(dá)到36%左右。隨著勞動力供給約束不斷增強(qiáng)，勞動密集型企業(yè)將面臨較大的用工壓力，一方面可能加快自動化進(jìn)程，另一方面則會推動工資水平上升。

人力資源結(jié)構(gòu)升級帶動就業(yè)崗位升級。首先是我國勞動力知識素質(zhì)持續(xù)改善。第七次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示，大專及以上受教育程度人口占比達(dá)到23.6%，勞動年齡人口平均受教育年限已由2010 年的9.7 年升至2020 年的10.8 年，2035 年有望達(dá)到12年。其次，勞動力健康狀況大幅改善。國家衛(wèi)生健康委員會公布的數(shù)據(jù)顯示，目前經(jīng)常參加體育鍛煉的人數(shù)比例達(dá)到37.2%；居民健康素養(yǎng)水平達(dá)到了23.2%，即100個人里有23 人掌握了基本的健康知識和技能；人均預(yù)期壽命達(dá)到77.3 歲，比2010 年提高了2.47歲。隨著知識素質(zhì)和健康水平的持續(xù)提高，我國勞動力供給質(zhì)量顯著改善；同時，按照比較優(yōu)勢發(fā)展規(guī)律，會優(yōu)先發(fā)展要素更充裕的產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)要動態(tài)適應(yīng)要素稟賦結(jié)構(gòu)，因此，當(dāng)高技術(shù)水平勞動力增加后，技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)及就業(yè)崗位比重隨之增加，有助于實現(xiàn)更高質(zhì)量的就業(yè)。

中等收入群體規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，生活服務(wù)業(yè)就業(yè)比重不斷提高。當(dāng)前我國中等收入群體規(guī)模約為4 億人，在總?cè)丝诘恼急燃s為30%，預(yù)計到2035 年達(dá)到50%左右。服務(wù)消費將成為中等收入群體的消費重點，包括旅游、餐飲、家政、醫(yī)療保健、教育培訓(xùn)等，這些領(lǐng)域的增速和占比將持續(xù)提高。服務(wù)消費增長又將帶動生活服務(wù)業(yè)就業(yè)比上升，同時有助于提高婦女勞動參與率。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型

高附加值農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)的就業(yè)增加。長期以來，普通農(nóng)產(chǎn)品消費彈性低，人均需求量增速低于人均生產(chǎn)效率提升速度，導(dǎo)致在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)就業(yè)的勞動力繼續(xù)減少。然而，居民收入水平持續(xù)提高，城市化進(jìn)程繼續(xù)推進(jìn)，消費者營養(yǎng)意識增強(qiáng),將推動對蔬菜和水果等高價值農(nóng)產(chǎn)品的需求，延伸的高附加值農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈又能在農(nóng)村地區(qū)創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會。簡而言之，現(xiàn)代化進(jìn)程中，高附加值優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品需求彈性高的優(yōu)勢明顯，未來的消費增速將遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于生產(chǎn)效率增速，在品質(zhì)認(rèn)證、銷售、物流等環(huán)節(jié)創(chuàng)造大量就業(yè)崗位，從而吸引返鄉(xiāng)人員和傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)勞動者，孕育農(nóng)村就業(yè)新格局。

視覺中國

中西部輕工業(yè)部門就業(yè)潛力較大。從區(qū)縣視角看，中西部許多地區(qū)工業(yè)化進(jìn)程仍待加快，居民收入增長空間大，對食品、服裝等輕工業(yè)產(chǎn)品的消費需求強(qiáng)，同時西部開放也會帶動出口增長，消費增長潛力和起步階段相對較低的生產(chǎn)效率疊加，能夠吸引東部相關(guān)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，在中西部創(chuàng)造大量的輕工業(yè)就業(yè)崗位。國家支持中西部承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的相關(guān)政策有助于創(chuàng)造就業(yè)崗位，《中西部和東北重點地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移平臺建設(shè)中央預(yù)算內(nèi)投資專項管理暫行辦法》明確，“專項管理”采取直接投資、資本金注入、投資補(bǔ)助等方式安排到項目，支持園區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施項目、公共服務(wù)平臺項目建設(shè)，提高承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的能力，給予中部、西部地區(qū)項目中央預(yù)算內(nèi)投資補(bǔ)助。隨著中西部人均資本水平的積累，配之以豐富的自然資源稟賦，當(dāng)輕工業(yè)發(fā)展到一定水平，會繼續(xù)在重工業(yè)部門創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。

中等城市服務(wù)業(yè)就業(yè)增長空間大?！?020 年度人力資源和社會保障事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》顯示，截至2020 年末，全國就業(yè)人員75064 萬人，第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員分別占23.6%、28.7%、47.7%，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重比2000 年提高了20 個百分點，在此過程中，大城市的作用尤為突出。之后，隨著城市化進(jìn)程步入新階段，240個城區(qū)常住人口50 萬以上100 萬以下的中等城市的服務(wù)業(yè)就業(yè)增長空間大，在10 個超大城市、20 個特大城市、150個大城市、240 個中等城市、350 個小城市和19000 個小城鎮(zhèn)組成的六級國家城市規(guī)模結(jié)構(gòu)新體系下，中等城市既具備服務(wù)業(yè)發(fā)展所需的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，也能帶來更快的服務(wù)業(yè)就業(yè)增速。隨著服務(wù)業(yè)就業(yè)人口的增加，為掙工資而工作的勞動力減少，獨立經(jīng)營者和創(chuàng)業(yè)者增加，生活服務(wù)業(yè)將隨之興起，那些原本從事低效、不穩(wěn)定工作的勞動者，將轉(zhuǎn)向更有效率、收入更高的常規(guī)就業(yè)崗位。

人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)在短期會促進(jìn)就業(yè)崗位更新?lián)Q代。世界經(jīng)濟(jì)論壇《2020 年未來就業(yè)報告》指出，2025 年之前，全球?qū)⒂?500 萬個就業(yè)崗位被自動化技術(shù)取代，雇主將考量如何在人類和機(jī)器之間平均分配工作。進(jìn)入人工智能技術(shù)應(yīng)用深化階段，數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)字營銷、自動化過程、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域?qū)⒊掷m(xù)創(chuàng)造大量高新崗位，而會計師、審計師、銀行柜員、裝配工、建筑工、數(shù)據(jù)錄入員、行政秘書等重復(fù)勞動崗位數(shù)量會同步萎縮。新冠疫情下，自動化技術(shù)的進(jìn)步顯著加快。我國跨省農(nóng)民工數(shù)量減少，東部地區(qū)制造業(yè)持續(xù)面臨較大招工壓力，季節(jié)性、周期性用工需求難以得到及時響應(yīng)，長此以往，企業(yè)不得不加快自動化和智能化進(jìn)程，部分就業(yè)崗位在未來幾年或被人工智能及自動化技術(shù)替代。

人工智能技術(shù)也通過新方式創(chuàng)造新崗位和新任務(wù)。新技術(shù)帶來新職業(yè)，在大數(shù)據(jù)、算法、算力等必要領(lǐng)域，人工智能技術(shù)相關(guān)領(lǐng)域需要大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)管理、云計算工程、物聯(lián)網(wǎng)工程等技術(shù)人員，這些新崗位既包括常規(guī)崗位，也有許多靈活就業(yè)崗位。人工智能技術(shù)會不斷替代工作中機(jī)械、重復(fù)、枯燥的工作片段，將勞動者從繁瑣乏味的工作片段中解放出來，同時賦予勞動者更專業(yè)、更集中、更人性化的任務(wù)，即人工智能技術(shù)將給傳統(tǒng)崗位塑造新任務(wù)。

人工智能技術(shù)在長期有助于提高就業(yè)質(zhì)量。人工智能技術(shù)在短期確實可能降低藍(lán)領(lǐng)工人收入，也可能導(dǎo)致低學(xué)歷和低技術(shù)群體收入受損。但從更長遠(yuǎn)的視角看，人工智能技術(shù)一方面能夠發(fā)揮崗位創(chuàng)造功能，并通過帶動經(jīng)濟(jì)增長創(chuàng)造新就業(yè)崗位；另一方面則會孕育一批大型企業(yè)。依照國內(nèi)外的發(fā)展經(jīng)驗，規(guī)模更大的企業(yè)往往能給員工提供更高的工資。

順應(yīng)長期趨勢

促進(jìn)人口和就業(yè)良性互動。積極應(yīng)對勞動年齡人口總量下降和年齡老化趨勢，推動就業(yè)政策和勞動力市場建設(shè)有機(jī)銜接。提升勞動力素質(zhì)，強(qiáng)化企業(yè)在職工培訓(xùn)中的主體作用，完善以就業(yè)技能、崗位技能提升和創(chuàng)業(yè)為主的培訓(xùn)體系，培養(yǎng)創(chuàng)新型、應(yīng)用型、高技能、高素質(zhì)技能的勞動者。深化教育體制改革，推動產(chǎn)教融合、校企合作，促進(jìn)人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈有機(jī)銜接，提升大中專畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)能力。加強(qiáng)大齡勞動力職業(yè)培訓(xùn)，提高勞動者轉(zhuǎn)崗就業(yè)能力。

促進(jìn)勞動力跨部門、跨地區(qū)轉(zhuǎn)移。加快構(gòu)建優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品信用體系，健全優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、存儲、流通體系，培育優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品消費，吸引農(nóng)村勞動力在相關(guān)產(chǎn)業(yè)就業(yè)。先由勞動力豐富的地區(qū)開始，梯次推動中西部工業(yè)化進(jìn)程，創(chuàng)造制造業(yè)就業(yè)崗位。提高中等城市經(jīng)濟(jì)和公共服務(wù)承載能力，帶動服務(wù)業(yè)快速發(fā)展。

統(tǒng)籌應(yīng)對人工智能技術(shù)對就業(yè)的影響。強(qiáng)化人工智能等技術(shù)創(chuàng)新對工資提升的支撐作用，發(fā)揮企業(yè)創(chuàng)新主體作用，支持通過新技術(shù)創(chuàng)造技能密集型崗位，通過創(chuàng)新提高產(chǎn)品定價能力，夯實工資上漲基礎(chǔ)。短期要解決好被人工智能技術(shù)替代人員的就業(yè)，長期要健全新職業(yè)發(fā)展和保障的制度體系。