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      鄉(xiāng)村振興背景下新疆農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)惠農(nóng)效率研究

      2022-08-11 08:36:22白玉蘭新疆科技學(xué)院
      上海保險(xiǎn) 2022年7期
      關(guān)鍵詞:農(nóng)惠農(nóng)新疆地區(qū)支農(nóng)

      白玉蘭 新疆科技學(xué)院

      一、引言

      2020年12月,中央農(nóng)村工作會(huì)議上要求擴(kuò)大完全成本和收入保險(xiǎn)范圍。2022 年中央一號(hào)文件和《政府工作報(bào)告》均對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)工作作出部署要求。2021年6月18日,經(jīng)國(guó)務(wù)院第139 次常務(wù)會(huì)議審議通過,財(cái)政部會(huì)同有關(guān)方面,在13個(gè)糧食主產(chǎn)省份的產(chǎn)糧大縣擴(kuò)大三大糧食作物完全成本保險(xiǎn)和種植收入保險(xiǎn)實(shí)施范圍。黨中央、國(guó)務(wù)院對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保持高度重視,其主要原因是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能有效提高農(nóng)戶自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)抵御能力,保障廣大農(nóng)戶收益,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積極性。新疆是我國(guó)重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)地區(qū),農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為損失的補(bǔ)償方式能在農(nóng)作物受災(zāi)時(shí)減少農(nóng)民的損失,保障農(nóng)業(yè)的發(fā)展,讓農(nóng)民的收入處于上升狀態(tài),同時(shí)帶動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展,為新疆鄉(xiāng)村振興提供有力支持。

      二、文獻(xiàn)綜述

      農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)惠農(nóng)作用:農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)不論是在發(fā)達(dá)國(guó)家還是發(fā)展中國(guó)家,都具有反貧困作用,因其能在一定程度上緩解農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)村就業(yè),受到各國(guó)政府的重視。B.D.Wright和J.A.Hewitt(1994)指出,為確保農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格供應(yīng)合理性,政府必須幫助農(nóng)民管理風(fēng)險(xiǎn),因此,美國(guó)制定了聯(lián)邦作物保險(xiǎn)計(jì)劃和其他政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)計(jì)劃。Kenneth W.Sibiko、Matin Qaim(2020)調(diào)查肯尼亞農(nóng)村情況并做回歸分析后認(rèn)為:擴(kuò)大天氣指數(shù)保險(xiǎn)有助于刺激小農(nóng)場(chǎng)部門的農(nóng)業(yè)發(fā)展。Ezdini Sihem(2017)應(yīng)用2000—2015 年兩大洲23 個(gè)國(guó)家的面板數(shù)據(jù)建立靜態(tài)模型進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)的發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的增長(zhǎng)有積極的影響。鄒新陽、康馨月(2022)基于2007—2019年全國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),采用普通面板回歸模型、門檻回歸模型和空間計(jì)量模型,在相對(duì)貧困視角下對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)減貧效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析,其研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)具有減緩相對(duì)貧困的作用。任天馳、楊汭華(2022)研究了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)參保行為及保障水平變化對(duì)農(nóng)戶貧困脆弱性的影響,其研究結(jié)果表明,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)可以通過促進(jìn)農(nóng)業(yè)收入增長(zhǎng)、降低收入波動(dòng)以及提高消費(fèi)水平的方式緩解農(nóng)戶貧困脆弱性。周穩(wěn)海等(2014)通過實(shí)證研究分析得出農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的災(zāi)前效應(yīng)負(fù)向影響農(nóng)戶收入、災(zāi)后效應(yīng)正向影響農(nóng)戶收入的結(jié)論。馬九杰、崔恒瑜、吳本?。?020)指出,政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為重要的支農(nóng)政策工具之一,除了起到農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理作用之外,從長(zhǎng)期來看還具有促進(jìn)農(nóng)民增收等效應(yīng)。Luc Nijs(2014)指出,即使降低農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)也不一定能改善農(nóng)民的福利,但不進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理將會(huì)對(duì)農(nóng)民的收入、市場(chǎng)穩(wěn)定性和潛在的糧食安全產(chǎn)生直接影響。

      農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)惠農(nóng)效率:王瑞梅(2022)利用全國(guó)31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),通過三階段DEA 模型對(duì)國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效率進(jìn)行評(píng)估,結(jié)果顯示,中國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困總體收效良好,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效率逐年攀升。

      農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)惠農(nóng)影響因素研究:國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的支農(nóng)惠農(nóng)影響因素研究較多。張莎莎、萬富元(2021),李嘉欣、陳盛偉、牛浩(2021)均認(rèn)為,不同地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)惠農(nóng)效率存在一定差異,環(huán)境因素是不同地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)惠農(nóng)效率的主要影響因素。

      三、新疆地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平分析

      (一)新疆農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展基本情況

      2003年,我國(guó)首次提出要加大國(guó)家對(duì)農(nóng)業(yè)的支持和保護(hù)力度,探索建立政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度。2004年,中央一號(hào)文件首次明確提出加快建立政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度,并對(duì)符合要求的農(nóng)戶進(jìn)行保費(fèi)補(bǔ)貼,正式拉開了我國(guó)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展序幕。原保監(jiān)會(huì)(現(xiàn)中國(guó)銀保監(jiān)會(huì))先后批準(zhǔn)江泰保險(xiǎn)經(jīng)紀(jì)公司、安信農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司等數(shù)家保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)在全國(guó)包括新疆在內(nèi)的9個(gè)省份進(jìn)行政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)試點(diǎn)。自2004 年試點(diǎn)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)以來,新疆地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入和賠付支出均呈逐年遞增的狀況;且在2007年加大政策性保險(xiǎn)實(shí)施力度以來,新疆地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度首次突破1%,呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。到2019 年,新疆地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度為3.75%,遠(yuǎn)高于全國(guó)平均水平的0.95%;保險(xiǎn)密度為2549 元/人,也遠(yuǎn)高于全國(guó)平均水平360.5元/人。以上數(shù)據(jù)均表明新疆地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)經(jīng)營(yíng)處于全國(guó)領(lǐng)先水平。

      ?表1 2004—2019年新疆農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)經(jīng)營(yíng)情況表

      (二)新疆各地州農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展基本情況

      衡量保險(xiǎn)市場(chǎng)發(fā)展水平的指標(biāo)有絕對(duì)指標(biāo)(如保費(fèi)收入、賠付支出等)和相對(duì)指標(biāo)(如保險(xiǎn)深度、保險(xiǎn)密度等)。這些指標(biāo)各有側(cè)重,無法全面反映各地州農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展差異情況。因此,本文將構(gòu)建農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展指數(shù)(Agricultural Insurance Development Index,AIDI)這一指標(biāo),以便更全面地衡量不同地州農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展情況。

      本文主要借鑒聯(lián)合國(guó)人類發(fā)展指數(shù)的構(gòu)建方法,其數(shù)值上表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)占財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)的比重三者的幾何平均值,即:

      其中,下腳標(biāo)i、t 分別代表地州和時(shí)間,penit表示第i 個(gè)地州第t 年的保險(xiǎn)深度,denit表示第i 個(gè)地州第t 年的保險(xiǎn)密度,paiit表示第i 個(gè)地州第t 年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入占財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)保費(fèi)收入的比重。就本文對(duì)AIDI 的定義而言,其數(shù)值越大表明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平越高。因?yàn)锳IDI 綜合考慮了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的深度、密度及其在財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)中的比重,從而可以較為全面直觀地體現(xiàn)某一地州農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平。

      本文以2019 年新疆地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展數(shù)據(jù)為例,計(jì)算新疆地區(qū)各地州農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展指數(shù),這能夠較為直觀地展示各地州農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展情況。由圖1 可知,新疆地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展存在區(qū)域間差異。整體來看,北疆地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展指數(shù)高于南疆地區(qū),這可能與南北疆地區(qū)歷史、經(jīng)濟(jì)、文化存在差異有關(guān)。烏魯木齊市作為新疆首府,由于其農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)水平有限,因此其農(nóng)業(yè)發(fā)展指數(shù)較低。石河子市和克拉瑪依市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較成熟,因此其農(nóng)業(yè)發(fā)展指數(shù)較高,南疆地區(qū)和田、喀什農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較慢,農(nóng)戶保險(xiǎn)意識(shí)較低,其農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展指數(shù)處于低位。

      四、新疆各地州農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)效率的實(shí)證分析

      (一)模型構(gòu)建及指標(biāo)選取

      為研究新疆地區(qū)14 個(gè)地州農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)效率,本文采用投入導(dǎo)向且規(guī)模報(bào)酬可變的DEA-Malmquist 模型對(duì)相對(duì)貧困減緩效率進(jìn)行測(cè)度。相較于傳統(tǒng)DEA 模型,Malmquist 指數(shù)可以動(dòng)態(tài)測(cè)算隨時(shí)間推移的各地州農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的支農(nóng)效率,符合研究需要,可用以科學(xué)厘定農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的支農(nóng)效率。

      根據(jù)Fried等人(1992)的想法,使用原始的投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù),進(jìn)行投入導(dǎo)向規(guī)??勺傿CC 的Malmquist 指數(shù)的測(cè)算,進(jìn)而評(píng)價(jià)鄉(xiāng)村振興視角下的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)效率,以對(duì)新疆地區(qū)各地州農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)情況進(jìn)行初步分析。對(duì)于任一決策單元,投入導(dǎo)向下對(duì)偶形式的BCC模型可表示為:

      其中,技術(shù)效率變化值(effch)又可以進(jìn)一步分解為不變規(guī)模報(bào)酬的純技術(shù)效率(pech)和規(guī)模效率(sech),因此Malmquist指數(shù)可以分解為pech×sech×techch=effch×techch。

      投入變量選?。罕疚木C合張莎莎等(2021)關(guān)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)效率的投入指標(biāo),最終選擇從農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)規(guī)模、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)占比情況四個(gè)方面衡量農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的投入指標(biāo)。其中,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)規(guī)模用農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入這一絕對(duì)指標(biāo)進(jìn)行衡量,反映農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的支農(nóng)惠農(nóng)投入總量;農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度以農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入占各地州生產(chǎn)總值的比重衡量,反映農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)惠農(nóng)的整體投入程度;農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度用農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入與農(nóng)村人口總數(shù)之比衡量,反映農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)惠農(nóng)的普及程度及人均投入份額;農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)占比情況用農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入占財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)費(fèi)收入的比重來衡量。

      ?表2 各變量具體說明

      ?表3 2004—2019年未調(diào)整的新疆地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)效率評(píng)價(jià)

      產(chǎn)出變量選取:本文選擇從農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障力度、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、糧食產(chǎn)量和農(nóng)民收入四個(gè)維度對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)出水平進(jìn)行衡量。其中,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障力度用農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠款支出來衡量,反映保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償功能保障三農(nóng)的程度;農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)民收入分別以當(dāng)年該地州農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、農(nóng)民人均地區(qū)生產(chǎn)總值,反映農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)民收入水平,是支農(nóng)惠農(nóng)的具體落腳點(diǎn)及重要評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn);糧食產(chǎn)量則采用新疆統(tǒng)計(jì)年鑒公布的當(dāng)年該地州糧食作物產(chǎn)量來衡量,反映農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)惠農(nóng)對(duì)糧食供給的影響情況。具體投入和產(chǎn)出指標(biāo)如表2所示。

      由于中國(guó)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是在2004 年開始提出并試點(diǎn)的,且在進(jìn)行研究時(shí),數(shù)據(jù)更新到2019 年,因此本文選擇2004—2019年這一時(shí)間段作為樣本期間。根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性和完整性,本文選擇除去石河子(屬于兵團(tuán),《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》未統(tǒng)計(jì))、柯爾克孜自治州(2007 年才開始經(jīng)營(yíng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)業(yè)務(wù),且數(shù)據(jù)較小,不具有代表性)、吐魯番(2006年才開始經(jīng)營(yíng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)業(yè)務(wù),且數(shù)據(jù)較小,不具有代表性)的其余13個(gè)地州的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行DEA-malmquist分析。本文中的保險(xiǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)來自《中國(guó)保險(xiǎn)年鑒》,其余數(shù)據(jù)均來自《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》。

      (二)模型結(jié)果分析

      本文使用DEAP2.1 計(jì)算得到2004—2019 年新疆各地州農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)效率評(píng)價(jià)值,具體如表3和表4所示。

      表3中:effch代表技術(shù)效率,techch代表技術(shù)進(jìn)步,pech 代表純技術(shù)效率,sech 代表規(guī)模效率,tfpch代表全要素生產(chǎn)率,下同。

      由表3可知,整體來看,2004—2019年間新疆地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)效率指數(shù)均值均大于1,且時(shí)間上呈現(xiàn)上下交替變化,大部分年份Malmquist效率指數(shù)值大于1,表明其全要素生產(chǎn)率是上升的,且隨著時(shí)間的推移Malmquist 效率指數(shù)變化值逐漸穩(wěn)定在1 左右,這表明新疆地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)效率以趨于穩(wěn)定的態(tài)勢(shì)增長(zhǎng)。

      由表4中數(shù)據(jù)可知,從地州來看,新疆各地州農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)的技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率、規(guī)模效率和全要素生產(chǎn)率的均值均大于1,表明整體來看新疆地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)效率處于上升狀態(tài),整體效率較高。而分區(qū)域來看,北疆地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)TFP效率指數(shù)數(shù)值均大于1 且較南疆地區(qū)偏高??κ?、和田等地區(qū)TFP指數(shù)較其他地區(qū)低的主要原因是該地區(qū)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)較低,進(jìn)而影響技術(shù)效率指數(shù)和全要素生產(chǎn)率對(duì)應(yīng)值,這與前文農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展指數(shù)的結(jié)果一致,進(jìn)一步可得出,喀什、和田等地農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)不僅發(fā)展指數(shù)較低,且其支農(nóng)效率也是下降的。

      五、結(jié)論與建議

      (一)結(jié)論

      基于前文分析得出以下結(jié)論:無論是從新疆地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保險(xiǎn)深度、保險(xiǎn)密度和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展指數(shù)來看,還是從支農(nóng)惠農(nóng)效率來看,新疆地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)整體運(yùn)行狀況比較好,處于全國(guó)平均水平以上。但分區(qū)域分析時(shí)發(fā)現(xiàn),新疆地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展指數(shù)和效率存在較大的區(qū)域差異,主要表現(xiàn)在南疆地區(qū)尤其是喀什、和田等地農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展指數(shù)明顯低于北疆地區(qū),受當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)、文化、歷史等多種因素影響,農(nóng)戶保險(xiǎn)意識(shí)較低,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展指數(shù)較低;且從農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展效率來看,除喀什、和田等地農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)效率低于1,其余地州農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)效率都高于1,表明新疆地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)整體支農(nóng)效率處于較高水平,但仍存在南疆地區(qū)明顯低于北疆地區(qū)的區(qū)域差異。

      ?表4 2004—2019年未調(diào)整的新疆各地州農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支農(nóng)初步效率評(píng)價(jià)

      (二)建議

      1.加大農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障力度,落實(shí)國(guó)家農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)新政策

      我國(guó)“十四五”規(guī)劃提出,在13個(gè)糧食主產(chǎn)省區(qū)擴(kuò)大農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保障力度,實(shí)施種植收入保險(xiǎn)和完全成本保險(xiǎn)。新疆作為全國(guó)重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大區(qū),應(yīng)積極響應(yīng)并落實(shí)擴(kuò)大農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障力度的政策措施,切實(shí)保障農(nóng)戶的根本利益,讓農(nóng)戶切身感受到農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保障,提高農(nóng)戶投保農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的意識(shí)和參保率,進(jìn)而提升農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的支農(nóng)效率。

      2.分區(qū)域?qū)嵤┚珳?zhǔn)管理,縮小農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)區(qū)域發(fā)展差異

      針對(duì)新疆地區(qū)存在的南北疆區(qū)域農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展不平衡問題,在制定政策時(shí)可適當(dāng)將資源向喀什、和田等農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展基礎(chǔ)薄弱的地區(qū)傾斜,讓農(nóng)戶感受到農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障收入的基本作用,其保險(xiǎn)意識(shí)增強(qiáng)后,再進(jìn)行農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)個(gè)性化定制的延伸服務(wù)。

      3.因地制宜構(gòu)建特色農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品體系

      新疆地區(qū)幅員遼闊,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境差異較大,因此針對(duì)不同地區(qū),應(yīng)推出適合當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特色農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品。如在巴州地區(qū)設(shè)立庫爾勒香梨保險(xiǎn),在阿克蘇地區(qū)創(chuàng)設(shè)阿克蘇蘋果的特色林果業(yè)保險(xiǎn),通過農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)服務(wù)于當(dāng)?shù)靥厣r(nóng)產(chǎn)品,進(jìn)而為當(dāng)?shù)剜l(xiāng)村經(jīng)濟(jì)提供安全保障,有效推動(dòng)當(dāng)?shù)剜l(xiāng)村振興。

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