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      突發(fā)事件下公眾應急信息傳播行為演化機制研究

      2022-08-18 02:38:00徐亞楠張相斌沈洪洲
      物流科技 2022年9期
      關鍵詞:傳播者突發(fā)事件公眾

      徐亞楠,張相斌,2,沈洪洲,2

      (1.南京郵電大學 管理學院,江蘇 南京 210003;2.南京郵電大學 信息產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新與應急管理研究中心,江蘇 南京 210003)

      0 引言

      自然災害、事故災難、公共衛(wèi)生事件和社會安全事件等突發(fā)事件頻繁發(fā)生,社會在聚集財富的同時也聚集風險。在突發(fā)事件應急管理的全過程中,應急信息的重要性不言而喻。無論是政府應急管理部門還是社會公眾,都需要實時準確的應急信息,以便做出正確的應急決策。因此,及時有效的應急信息傳播對于突發(fā)事件的應對具有重大的影響。黨的十九大報告指出要通過“社會協(xié)同、公眾參與”等方式“打造共建共治共享的社會治理格局”。在突發(fā)事件應急信息傳播中則體現(xiàn)為充分借助社會公眾的力量,不僅使應急信息服務于公眾,更鼓勵公眾積極參與應急信息的傳播工作,政府組織、非政府組織和社會公眾通力協(xié)作,提升突發(fā)事件下的應急信息管理能力。為促進公眾更為積極地參與應急信息的傳播,有必要對公眾應急信息傳播行為的演化規(guī)律及其影響機制進行深入研究。

      學術(shù)界對于突發(fā)事件中的應急信息傳播和管理已有不少重要研究。突發(fā)事件中應急信息的分類是研究者們最先關注的重點。應急信息的分類并無統(tǒng)一的標準,例如可根據(jù)其屬性分為真實有利信息、真實危機信息、不實有利信息和不實危機信息。面對各類社交媒體上涌現(xiàn)出的海量應急信息,滿足實際需求的應急信息分類方法會獲得更多的關注。Imran等將社交媒體中的應急信息分成個體型和信息型兩類,并使用監(jiān)督分類方法對推特數(shù)據(jù)進行分類提取。而Mukkamala和Beck則使用了無監(jiān)督的主題建模方法對推特數(shù)據(jù)進行文本聚類分析,并在自然災害背景下識別潛在的應急信息主題分類。突發(fā)事件中應急信息的實際傳播會表現(xiàn)出明顯的生命周期特性,可以將應急信息的生命過程劃分為初生萌芽期、快速成長期、衰退死亡期三個階段。突發(fā)事件中應急信息的獲取和采集是應急信息傳播和管理的關鍵。Xu等人主張利用定位技術(shù)和地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取突發(fā)事件的空間信息,提出了基于參與式傳感的突發(fā)事件空間信息挖掘模型。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用可提升應急信息的分析處理效率,例如應用大數(shù)據(jù)本體技術(shù)、數(shù)據(jù)降維與災害識別、災害經(jīng)濟損失評估等技術(shù)能夠有效提高城市暴雨內(nèi)澇治理能力。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以實現(xiàn)對社交媒體中應急信息的情感態(tài)勢分析,據(jù)此可以發(fā)現(xiàn)突發(fā)事件各階段網(wǎng)絡輿情的演化規(guī)律。近年來,不少學者意識到突發(fā)事件應急信息的傳播和管理不能僅僅依賴政府管理機構(gòu),也需要依賴廣大社會公眾的參與,并將融合眾包的突發(fā)事件應急管理情報體系應用到應急管理的全過程。為保證應對的整體合力,增強應急信息傳播和管理的動態(tài)適應力,需要協(xié)調(diào)好各參與主體行動。政府可以制定相關政策法規(guī)對公眾的參與行為形成正向引導,促進公眾在應急信息管理中的參與意識。另外,由于應急管理中多利益主體的認知結(jié)構(gòu)等異質(zhì)性存在,應急信息提供者在應急管理中的角色、決策與行動選擇會不同,致使從不同渠道迅速涌現(xiàn)的各類相關信息冗余和污染極其嚴重?,F(xiàn)有研究也多從謠言治理層面探究降低應急信息傳遞過程的污染問題,而管理好應急信息的源頭,促進多利益主體更為積極主動地參與應急信息的傳播也是一個值得探索的方向。

      對信息傳播行為的已有研究多從微觀視角探究個體的有限理性行為,如社交網(wǎng)絡中的信息傳播、輿情傳播管理等。然而大部分真實系統(tǒng)上的演化博弈與個體網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)之間有密切的聯(lián)系,因此從宏觀角度探究系統(tǒng)變化、在復雜網(wǎng)絡上建立空間博弈模型逐漸成為一種新興的研究方式。突發(fā)事件中大量的公眾在復雜的交互關系下構(gòu)成了應急信息的傳播網(wǎng)絡,他們之間傳播或不傳播應急信息的行為,在本質(zhì)上呈現(xiàn)出傳播主體策略選擇的動態(tài)變化過程,符合基于復雜網(wǎng)絡的演化博弈規(guī)律。研究表明無標度網(wǎng)絡的度分布符合大部分真實網(wǎng)絡的拓撲結(jié)構(gòu),有鑒于此,本文將以無標度網(wǎng)絡為載體,從網(wǎng)絡演化博弈的視角探討突發(fā)事件中公眾應急信息的傳播問題,通過建立公眾決策博弈模型來描述網(wǎng)絡中個體間的決策互動機制,并對有限理性的決策個體間的策略更新規(guī)則進行描述。采用Matlab進行建模仿真實驗,分別探討突發(fā)事件網(wǎng)絡規(guī)模等固定因素與公眾應急信息傳播的關系,以及政府的應急響應力度和信息傳播效率等可變因素對公眾應急信息傳播行為的影響。

      1 公眾應急信息傳播網(wǎng)絡演化博弈模型

      1.1 網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)模型

      本文依據(jù)Santos等人研究的BA無標度網(wǎng)絡來描述核心企業(yè)之間的信息交互結(jié)構(gòu)。網(wǎng)絡中的節(jié)點表示不同公眾個體,節(jié)點間的連線代表公眾間的直接人際關系,這種關系包括親朋好友、同事、鄰居以及社交軟件中包含的粉絲關注等。令節(jié)點i和j代表突發(fā)事件中的公眾,節(jié)點i與節(jié)點j之間的連邊至多為一條,代表信息傳播主體相互間的信息流通。設定突發(fā)事件應急信息傳播的初始網(wǎng)絡中有m個節(jié)點,突發(fā)事件產(chǎn)生后的一段時期內(nèi),節(jié)點數(shù)量逐漸上升。新增節(jié)點根據(jù)復雜網(wǎng)絡中的“馬太效應”,按照人際關系與網(wǎng)絡中已有的m( m<m)個節(jié)點建立連接關系,其概率的表達式為:

      其中:N為網(wǎng)絡中總的節(jié)點數(shù),k為節(jié)點i的度。經(jīng)過一段時間后,突發(fā)事件中應的節(jié)點數(shù)量不再增加形成公眾應急信息傳播網(wǎng)絡G( V,E),其度分布為冪律分布。

      大部分公眾在事件發(fā)生初期受到恐慌等心理因素影響,無法迅速做出正確的應急信息傳播策略選擇。隨著突發(fā)事件的持續(xù)發(fā)展和人們對事件認知的更新,公眾獲得了應急信息處置的策略選擇時間,在外界環(huán)境因素、自身應急信息需求及其他人行為的影響下,改變其應急信息傳播的行為選擇,直到傳播網(wǎng)絡中傳播應急信息的公眾數(shù)量保持穩(wěn)定,則網(wǎng)絡達到穩(wěn)定狀態(tài)。

      1.2 個體博弈模型

      假設處于社會網(wǎng)絡中的微觀主體有兩種策略選擇,即傳播應急信息和不傳播應急信息。作為突發(fā)事件中參與應急信息傳播的公眾包含兩部分人群,一是突發(fā)事件發(fā)生地的受災公眾,二是突發(fā)事件發(fā)生地外的非受災公眾。構(gòu)建2×2階博弈收益矩陣見表1。

      表1 公眾應急信息傳播的收益矩陣

      策略4:當博弈雙方選擇(不傳播,不傳播)策略時,受災公眾1和非受災公眾2均采取不傳播策略,雙方收益均為0。

      1.3 公眾應急信息傳播行為的策略更新規(guī)則

      假設考慮到有限理性的博弈個體在策略調(diào)整的時候并非完全理性,本研究采用Femi更新規(guī)則作為隨機策略演化規(guī)則。Femi更新規(guī)則允許非理性的概率模仿,在策略演化時引入環(huán)境噪聲因素,用來反映博弈個體在策略更新時的不確定性,這種非理性的環(huán)境噪聲因素用參數(shù)來刻畫。策略更新的動力學機制可描述為:博弈個體通過和所有鄰居節(jié)點進行相互博弈并通過上文收益函數(shù)計算獲得總體收益,當某個個體i要更新自身策略時,隨機選擇一個鄰居節(jié)點j進行收益比較,個體i在下次博弈中模仿鄰居節(jié)點j的本輪策略的概率為:

      其中:U和U分別為個體i和個體j在本輪博弈中獲得的總體收益,環(huán)境噪聲參數(shù)k( k≥0)描述了個體策略模仿行為的非理性。當k值趨于0,個體的非理性選擇也趨于零,即策略更新規(guī)則趨于確定性的選擇規(guī)則;當k值趨于無窮大,表示個體處于噪聲環(huán)境中,其行為表現(xiàn)出非理性,模仿策略更新時采取隨機更新自身策略。公眾在進行決策模仿后,以隨機概率選擇博弈對象進行斷線重連。

      突發(fā)事件中的公眾在上述規(guī)則作用下不斷進行策略調(diào)整,并隨時間推移網(wǎng)絡趨于穩(wěn)定狀態(tài)。最終網(wǎng)絡中選擇傳播策略的主體數(shù)占總主體數(shù)的比重即為突發(fā)事件中的傳播者密度,其值作為突發(fā)事件下應急信息是否充分傳播的依據(jù)。本文將以應急信息傳播者密度的變化趨勢剖析不同突發(fā)事件情形下公眾的應急信息傳播情況。

      2 仿真過程及結(jié)果

      在t=0時刻,生成具有一定節(jié)點數(shù)目的BA無標度集聚網(wǎng)絡G( V,E),隨機分配給網(wǎng)絡節(jié)點的策略,賦值1為傳播應急信息,賦值0為不傳播應急信息,并初始化參數(shù)。在t=1時刻,執(zhí)行仿真算法,社會網(wǎng)絡中的主體選擇鄰居節(jié)點進行收益比較,并根據(jù)收益情況及式(2)進行二次博弈決策。在t=2時刻,在主體偏好機制作用下,節(jié)點間進行斷邊重連。網(wǎng)絡節(jié)點據(jù)此不斷更新,直到達到設定的博弈迭代次數(shù)后仿真結(jié)束。研究分別以?。?0節(jié)點)、中(200節(jié)點)和大(500節(jié)點)規(guī)模的BA無標度網(wǎng)絡為載體,在結(jié)合了管理科學及復雜系統(tǒng)相關領域的文獻后,確定仿真相關參數(shù)并進行仿真,通過改變各參數(shù)的數(shù)值來探究各參數(shù)變化對BA無標度網(wǎng)絡中公眾應急信息傳播情況的影響。為了防止不穩(wěn)定性對研究結(jié)果的干擾,本文對仿真采取50次平均處理,最終在BA無標度網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)下生成不同參數(shù)的仿真圖。

      根據(jù)學生的操作過程,評價如下:要素1,能執(zhí)行探究方案中規(guī)定的大部分步驟,動作不夠規(guī)范,如不會稀釋溶液,量取根的長度誤差較大等,故給1分;要素2,能準確地描述實驗現(xiàn)象,記錄實驗數(shù)據(jù),故給2分;要素3,未重復收集數(shù)據(jù),故給1分;要素4,處理數(shù)據(jù)時刪除了個別出入較大的數(shù)據(jù),故給1分。得分5分(總分10分)。

      2.1 政府應急響應力度對演化的影響

      為探究政府應急響應力度b對公眾應急信息傳播演化的影響,固定信息傳播系數(shù)a取值為0.3,公眾傳播應急信息帶來的固有收益R和R分別為4和3、附加收益R和R分別為3和2、應急信息傳播的固定成本I和I分別為2和1,在此基礎上變化政府應急響應力度b,依次取值0.1、0.3、0.5、0.7、0.9,分別考察在?。?0節(jié)點)、中(200節(jié)點)和大(500節(jié)點)規(guī)模的BA無標度網(wǎng)絡中公眾應急信息的傳播情況,仿真結(jié)果分別如圖1、圖2和圖3所示。

      圖1 小規(guī)模突發(fā)事件中政府應急響應力度對演化的影響

      圖2 中規(guī)模突發(fā)事件中政府應急響應力度對演化的影響

      圖3 大規(guī)模突發(fā)事件中政府應急響應力度對演化的影響

      命題1:相同參數(shù)下,突發(fā)事件網(wǎng)絡規(guī)模對公眾應急信息傳播速度有顯著影響,對網(wǎng)絡最終的傳播者密度也有一定影響。

      觀察對比圖1、圖2和圖3三種不同突發(fā)事件網(wǎng)絡規(guī)模的仿真結(jié)果發(fā)現(xiàn),一方面,均衡狀態(tài)下規(guī)模越大的突發(fā)事件網(wǎng)絡規(guī)模,達到均衡所需的時間越長:規(guī)模為50個節(jié)點的網(wǎng)絡在博弈5~10次左右達到均衡,規(guī)模為200個節(jié)點的網(wǎng)絡在博弈7~20次左右達到均衡,規(guī)模為500個節(jié)點的網(wǎng)絡在博弈10~30次左右達到均衡,由此可見突發(fā)事件網(wǎng)絡規(guī)模對公眾傳播應急信息具有顯著影響,突發(fā)事件網(wǎng)絡規(guī)模越大,公眾傳播應急信息的速度越慢。這是由于大規(guī)模突發(fā)事件網(wǎng)絡中節(jié)點間連線較多,導致信息傳遞效率低,且相鄰節(jié)點間進行比較、學習和決策時面臨的情況更為復雜,而小規(guī)模網(wǎng)絡中節(jié)點間的連線相對較少,信息傳遞效率相對較高,從而能夠快速反應并做出相應決策。另一方面,分別觀察對比曲線S2、S7和S12,曲線S3、S8和S13,可以發(fā)現(xiàn),小規(guī)模突發(fā)事件網(wǎng)絡中,S2最終傳播者密度為0,而中規(guī)模和大規(guī)模突發(fā)事件網(wǎng)絡中,曲線S7和S12最終傳播者密度演化結(jié)果約為0.1;小規(guī)模突發(fā)事件網(wǎng)絡中,S3最終傳播者密度為0.3,而中規(guī)模和大規(guī)模突發(fā)事件網(wǎng)絡中,曲線S8和S13最終傳播者密度演化結(jié)果約為0.5,因此在相同參數(shù)下,突發(fā)事件網(wǎng)絡規(guī)模越大,傳播者密度的最終演化結(jié)果越大。從網(wǎng)絡演化的視角分析,這是由于BA無標度網(wǎng)絡的增長和偏好連接機制產(chǎn)生的高連接度Hub節(jié)點及這些Hub節(jié)點間的緊密關系能夠促進合作行為(即傳播行為)的演化,Hub節(jié)點一旦選擇合作行為,能夠獲得非常高的博弈收益,進而影響到周圍鄰居也采取合作行為。由于大規(guī)模突發(fā)事件網(wǎng)絡中節(jié)點數(shù)更多,更多高連接度的個體影響周圍鄰居傳播應急信息的概率更大,在一定程度上能夠促進公眾應急信息的傳播。

      命題2:加大政府應急響應力度能夠促進公眾應急信息的傳播,規(guī)模越大的突發(fā)事件網(wǎng)絡對政府應急響應力度越敏感。

      分別觀察圖1、圖2和圖3三種不同突發(fā)事件網(wǎng)絡規(guī)模的仿真結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),在政府應急響應力度很小時(曲線S1、S2、S6及S11),最終傳播者均衡密度為0,隨著政府應急響應力度逐漸加大(曲線S3、S7、S8、S12和S13),最終傳播者密度逐漸增大,而在政府應急響應力度b達到0.7及以上時,能夠?qū)崿F(xiàn)公眾全面?zhèn)鞑毙畔?。這是由于突發(fā)事件中公眾易產(chǎn)生恐慌情緒,微弱的政府應急響應不能使公眾明顯感知,最終對其應急信息傳播行為產(chǎn)生不了影響。而隨著政府加大應急響應力度,公眾傳播應急信息帶來的固定收益顯著提高,受到明顯鼓舞的公眾更傾向于傳播應急信息。另外,在小規(guī)模突發(fā)事件網(wǎng)絡中,政府應急響應力度b=0.3時,網(wǎng)絡最終能夠達到傳播者密度為0的均衡狀態(tài),即沒有公眾進行應急信息的傳播,而在中規(guī)模和大規(guī)模突發(fā)事件網(wǎng)絡中,政府應急響應力度b=0.3時,最終網(wǎng)絡中應急信息傳播者密度約為0.1,由此可知,規(guī)模越大的突發(fā)事件網(wǎng)絡對政府應急響應力度的敏感度越高。這可能是由于演化初始階段傳播者密度既定,在規(guī)模越大的突發(fā)事件網(wǎng)絡中,初始狀態(tài)下已傳播應急信息的公眾人數(shù)更多,對社會的影響力更大,進而帶動尚未傳播應急信息的公眾采取傳播行為。

      2.2 信息傳播系數(shù)對演化的影響

      圖4 小規(guī)模突發(fā)事件中信息傳播系數(shù)對演化的影響

      命題3:提高信息傳播效率能夠促進公眾應急信息的傳播,規(guī)模越大的突發(fā)事件網(wǎng)絡對信息傳播的效率越敏感。

      分別觀察圖4、圖5和圖6三種不同突發(fā)事件網(wǎng)絡規(guī)模的仿真結(jié)果可知,在規(guī)定的迭代次數(shù)之內(nèi),信息傳播效率的提升使傳播者密度在0~1的范圍內(nèi)逐漸增大,在信息傳播效率很低時(曲線R1和R2、R6和R7、R11和R12),最終傳播者均衡密度為0;隨著信息傳播效率的提高(曲線R3和R4、R8和R9、R13和R14),迭代結(jié)束時的傳播者密度逐漸增大,僅在信息傳播效率a達到0.5時,能夠?qū)崿F(xiàn)公眾全面?zhèn)鞑毙畔?。從微觀角度看,這是因為隨著信息傳播效率的提高,外界能夠更系統(tǒng)和迅速地獲取公眾傳播的應急信息,從而減少公眾在應急信息傳播過程中不必要的時間和精力浪費,降低應急信息傳播行為的成本并提高收益。另外,在小規(guī)模突發(fā)事件網(wǎng)絡中,信息傳播效率a=0.45時,網(wǎng)絡最終能夠達到傳播者密度約為0.68的均衡狀態(tài),而在中規(guī)模和大規(guī)模突發(fā)事件網(wǎng)絡中,信息傳播效率a=0.45時,最終網(wǎng)絡中應急信息傳播者密度為接近1的不穩(wěn)定值;在中規(guī)模突發(fā)事件網(wǎng)絡中,信息傳播效率a=0.4時,迭代結(jié)束時傳播者密度約為0.3,在大規(guī)模突發(fā)事件網(wǎng)絡中,信息傳播效率a=0.4時,迭代結(jié)束時傳播者密度約為0.4。由此可知,規(guī)模越大的突發(fā)事件網(wǎng)絡對信息傳播效率的敏感度越高。

      圖5 中規(guī)模突發(fā)事件中信息傳播系數(shù)對演化的影響

      圖6 大規(guī)模突發(fā)事件中信息傳播系數(shù)對演化的影響

      3 討論與建議

      本文對突發(fā)事件網(wǎng)絡規(guī)模等固定因素與公眾應急信息傳播的關系,以及政府應急響應力度和信息傳播效率等可變因素對公眾應急信息傳播行為的影響分別進行了探討,通過參數(shù)變化模擬現(xiàn)實系統(tǒng)進行仿真。研究發(fā)現(xiàn),相同參數(shù)下,突發(fā)事件網(wǎng)絡規(guī)模對公眾應急信息傳播速度有顯著影響,對網(wǎng)絡最終的傳播者密度也有一定影響;加大政府應急響應力度或提高信息傳播效率均能夠促進公眾應急信息的傳播,規(guī)模越大的突發(fā)事件網(wǎng)絡對政府應急響應力度和信息傳播效率越敏感。該研究為突發(fā)事件下如何進一步促進公眾傳播應急信息、參與應急信息協(xié)同管理提供了一定的解決思路和理論依據(jù)。

      (1)依據(jù)突發(fā)事件分類分級標準,設置更具針對性的突發(fā)事件應對策略

      我國的《突發(fā)事件應對法》等相關法律法規(guī)對突發(fā)事件有明確的分類準則,從各類突發(fā)事件的性質(zhì)、嚴重程度、可控性和影響范圍等因素考慮將突發(fā)事件分為四級預警。突發(fā)事件分類分級標準綜合考慮了主觀和客觀評價,能夠更科學地支撐不同事件的應急預案,提高應急對策的針對性。在公眾應急信息的傳播管理中應充分依據(jù)突發(fā)事件分類分級標準,結(jié)合實際應急信息需求制定差異化的應急信息傳播引導策略。當突發(fā)事件網(wǎng)絡規(guī)模較大時,一方面,公眾對于政府的應急響應敏感度較高,因此政府應當重視應急響應的力度,通過逐步加大應急響應力度提高公眾參與應急信息傳播的可能性;同時政府可將應急響應的力度設置在可促進公眾全面?zhèn)鞑毙畔⒌淖畹烷撝导纯?,從而降低不必要的財政浪費,可使更多資源用于突發(fā)事件的災后處置等方面。另一方面,由于公眾間聯(lián)系更加復雜、演化速率更低,更應有針對性地提高突發(fā)事件發(fā)生后的信息傳播效率,減少公眾傳播應急信息不必要的時間或精力從而降低成本,促進應急信息向外界更快更高效的傳播。當突發(fā)事件網(wǎng)絡規(guī)模較小時,體現(xiàn)為突發(fā)事件影響較小、程度較輕、參與應急信息傳播的公眾數(shù)量較少,由于公眾之間聯(lián)系相對簡單,應急信息可以相對實現(xiàn)自發(fā)的快速傳播,然而這不代表可以忽視政府的應急響應,相反,由于此時公眾對于政府應急響應力度的敏感度較低,若政府不能根據(jù)突發(fā)事件事態(tài)實際情況快速響應、精準指揮及有效把控,很有可能造成應急信息的閉塞,進一步擴大事態(tài)影響。

      (2)重視突發(fā)事件發(fā)生后的有效應急響應,為公眾的應急信息傳播提供主客觀條件

      加大突發(fā)事件的應急響應力度,可以使公眾迅速感知應急措施帶來的安全感和信心,從主觀上更積極地配合應急管理部門的應急信息管理工作,包括兩個層面:一方面,政府應急管理部門應加快推進應急管理體系的現(xiàn)代化和信息化,提高應急響應的反應速度和協(xié)調(diào)能力,在突發(fā)事件發(fā)生后依據(jù)應急響應預案快速組織有效、有序的應急救援工作,從而為面向公眾的應急信息傳播工作提供基礎保障;另一方面,應急管理部門應面向公眾提供更加多元化的信息傳播渠道,如電視、廣播、電話、短信、微博、微信等,應及時發(fā)布已有的權(quán)威應急信息,最大限度地增加事件的透明度并提高事件的關注度,使公眾能夠準確把握事件的態(tài)勢,從而更加積極地提供及時準確的補充信息。

      (3)從通信基礎設施和信息傳播渠道等方面提高信息傳播效率,降低公眾的應急信息傳播成本

      一方面,政府應急管理部門應高度重視突發(fā)事件中通信基礎設施的硬件保障工作。安裝部署通信基礎設施時應充分考慮突發(fā)事件下的容災機制。突發(fā)事件發(fā)生后,應第一時間組織通信基礎設施的修復工作,及時恢復并發(fā)揮各類通信網(wǎng)絡的功能優(yōu)勢,為公眾提供安全暢通的通信網(wǎng)絡保障。另一方面,政府應急管理部門可從豐富應急信息傳播渠道入手降低應急信息傳播成本。除電話、短信等傳統(tǒng)通信渠道外,在社交媒體上建立官方應急信息傳播頻道,或基于移動社交媒體(如微信)構(gòu)建專門的應急信息傳播應用程序,為公眾提供傳播應急信息的多種便捷渠道,可有效減少公眾在傳播應急信息過程中不必要的時間和精力等浪費,從而降低傳播應急信息的成本。此外,還可以主動設置多樣化的應急信息生成通道和創(chuàng)新性的應急信息生成模式。如構(gòu)建突發(fā)事件應急信息管理眾包體系,建立官方眾包平臺或第三方眾包平臺,提高應急信息的生成和傳遞效率。

      4 結(jié)束語

      本文從復雜網(wǎng)絡視角將突發(fā)事件中的微觀主體—公眾間的應急信息傳播行為過渡到了宏觀經(jīng)濟系統(tǒng)演化現(xiàn)象,研究并探討了公眾傳播應急信息的演化過程及其影響機制。在實驗結(jié)果分析和討論的基礎上,本文從設置更具針對性的突發(fā)事件應對策略、重視突發(fā)事件發(fā)生后的有效應急響應、從通信基礎設施和信息傳播渠道等方面提高信息傳播效率等角度,提出了促進公眾主動參與傳播應急信息的策略建議。突發(fā)事件中公眾的應急信息傳播行為受多種主客觀因素影響,本研究為突出重點而更多關注了公眾傳播應急信息過程的客觀因素,并且只考慮了公眾善意傳播真實應急信息的情境,沒有涉及現(xiàn)實中少數(shù)人惡意傳播虛假信息,散布謠言的情景。本文研究團隊的下一步工作將重點關注公眾傳播應急信息時的主觀因素以及謠言的影響。

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