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      基于主成分和聚類分析的上市公司投資價值研究

      2022-08-19 01:18:14王燕虹
      內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟 2022年12期
      關(guān)鍵詞:營運盈利價值

      王燕虹

      (安徽財經(jīng)大學(xué),安徽 蚌埠 233000)

      中國是世界農(nóng)業(yè)的發(fā)祥地之一,有著幾千年的歷史。黨的十九大提出的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,旨在推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程,進一步解決“三農(nóng)”問題,實現(xiàn)全面建成小康社會的百年奮斗目標。在利益與風(fēng)險并存的股票投資市場中,投資者面對的是幾千只不同行業(yè)和背景的股票,想要選擇出具有潛力和前景的上市公司尤為艱難。因此,選擇31家A股農(nóng)業(yè)上市公司進行研究,分析其內(nèi)部投資價值,為投資者提供一定的投資依據(jù),這對我國股票投資市場具有重要的意義[1]。

      1 研究方法

      1.1 主成分分析法

      主成分分析法是一種降維的多元統(tǒng)計分析方法,其主要目的是消減變量個數(shù),以新變量代替原變量分析和解決問題。主成分分析方法具有應(yīng)用范圍廣、操作簡便的特點,并且在原始變量的基礎(chǔ)上擇取前若干個能夠包含大部分數(shù)據(jù)信息的主成分因子,使研究者在研究復(fù)雜問題時,更容易抓住主要矛盾,有利于問題的分析和處理。

      1.2 聚類分析法

      聚類分析是一種量化分類技術(shù),根據(jù)事物本身的特征分類,將事物性質(zhì)相近的歸為一類,性質(zhì)差異較大的歸為不同類。聚類分析旨在找出數(shù)據(jù)對象之間的關(guān)系,對原數(shù)據(jù)進行分組,標準是每個大組之間存在一定的差異性,而組內(nèi)的對象又有一定的相似性,因此大組之間差異越大,組內(nèi)的對象相似度越高,最終聚類的效果就越顯著。聚類分析方法直觀地展現(xiàn)出各個事物的相同點和不同點,而且在應(yīng)用時所受的局限較小、操作性較強。

      2 上市公司投資價值分析

      2.1 指標體系構(gòu)建

      基于大多數(shù)文獻對上市公司的評價,筆者從盈利能力、營運能力、償債能力、成長能力4個方面選取10個指標用于上市公司投資價值指標體系[2-3],見表1。

      表1 各指標及成分

      2.2 數(shù)據(jù)來源

      主要數(shù)據(jù)來源于銳思數(shù)據(jù)庫中信行業(yè)分類下的農(nóng)林牧漁類A股上市公司。

      2.3 主成分分析

      2.3.1 適應(yīng)性檢驗。利用統(tǒng)計軟件SPSS 26.0對10項變量之間的偏相關(guān)矩陣進行KMO和Bartlett檢驗,判斷sig值和KMO值,具體數(shù)據(jù)見表2。

      表2 KMO和Bartlett檢驗

      由表2得,KMO值為0.588,大于臨界值0.5,適宜進行主成分分析;Bartlett球形度檢驗結(jié)果顯示,顯著性為0.000,小于0.05,說明選取的指標適合進行主成分分析。

      2.3.2 求解主成分。由表3可知,前4個主成分解釋了全部方差的86.824%,說明提取前4個主成分能夠代表原來10個指標信息的86.824%,所提取的主成分能較好地評價上市公司投資價值,同時也起到了降維的作用。因此,提取4個主成分,分別為Y1,Y2,Y3,Y4,根據(jù)主成分得分和成分矩陣系數(shù)求解各個指標的系數(shù),得到如下線性組合。

      表3 總方差解釋

      F1=0.168X1+0.133X2+0.373X3+0.358X4-0.299X5-0.306X6+0.196X7+0.436X8+0.415X9+0.322X10

      (1)

      F2=0.428X1+0.346X2+0.251X3+0.208X4+0.418X5+0.404X6-0.490X7-0.048X8-0.104X9-0.017X10

      (2)

      F3=-0.191X1-0.132X2-0.315X3-0.375X4+0.290X5+0.300X6+0.009X7+0.383X8+0.352X9+0.511X10

      (3)

      F4=-0.418X1-0.564X2+0.408X3+0.431X4+0.264X5+0.267X6+0.081X7-0.057X8+0.048X9-0.034X10

      (4)

      2.3.3 求主成分得分和綜合得分。 根據(jù)成分矩陣系數(shù)和總計載荷值求出各主成分得分,再以各主成分的方差貢獻率作為權(quán)重,得出各上市公司投資價值體系,并計算綜合得分。

      表4 主成分得分與綜合得分

      從主成分因素得分來看,農(nóng)發(fā)種業(yè)盈利能力(F1)得分為1.93,而其他上市公司盈利能力得分與其相差較大,說明農(nóng)發(fā)種業(yè)具有較強的盈利能力,投資能夠帶來的收益較高。在營運能力(F2)方面,普萊柯、禾豐牧業(yè)、生物股份的得分分別為1.92、1.91、1.89,得分較高,說明這3家上市公司具有較強的營運能力,公司運營狀態(tài)良好,銷售能力較強。在償債能力(F3)方面,中糧集團的償債能力得分高達4.01,是排名第三的農(nóng)發(fā)種業(yè)的兩倍多,說明中糧屯河資金周轉(zhuǎn)良好,償還短期債務(wù)的能力較強,而其他上市公司償債能力相對較弱。在成長能力(F4)方面,禾豐牧業(yè)、武昌魚、香梨股份、金健米業(yè)、開創(chuàng)國際、通威股份的得分分別為2.34、2.17、2.08、1.24、1.22、1.05,得分相對較高,說明這5家上市公司的未來發(fā)展?jié)摿薮?,市場前景廣闊。從綜合得分來看,農(nóng)發(fā)種業(yè)以1.93分排名第一,各項財務(wù)指標正常,盈利能力和償債能力較強,投資者可關(guān)注投資,而綠庭投資以-1.37分排名較低,而且盈利能力和營運能力較弱,因此不建議投資者投資[4]。

      2.3.4 聚類分析。 為進一步幫助投資者做出更準確的決策,通過選取上述主成分分析得到的F1、F2、F3、F4四個主成分因子作為指標對這31家上市公司進行聚類分析。

      由表5和表6可以得出:第一類包括開創(chuàng)國際、亞盛集團、金健米業(yè)等28家上市公司,這些企業(yè)的平均盈利能力(F1)和償債能力(F3)分別為-0.26、-0.22,與第三類相差較多,平均營運能力(F2)和成長能力(F4)分別為0.05、0.009,與第二類企業(yè)得分相近,說明這些企業(yè)的營運能力一般,償債能力、盈利能力較弱,財務(wù)經(jīng)營狀況不太樂觀,未來發(fā)展前景不佳,建議投資者謹慎投資。第二類是農(nóng)發(fā)種業(yè)和中糧集團,這兩家公司的盈利能力(F1)和償債能力(F3)均值分別為3.86、2.99,說明這家公司的凈利潤收益率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率較高,企業(yè)的資產(chǎn)管理質(zhì)量良好,經(jīng)營業(yè)績較高,市場發(fā)展?jié)摿Υ?,前景廣闊,建議投資者長期密切關(guān)注。第三類是香梨股份,營運能力(F2)和成長能力(F4)分別為4.34、2.08,得分比第一、二類高,表明公司的資產(chǎn)利用效果好,銷售能力較強,未來前景較好,可以作為投資者投資的對象。

      表5 31家上市公司分類情況

      表6 各類別主因子均值

      3 結(jié)論

      通過對這31家上市公司投資價值的排名分析,發(fā)現(xiàn):①不同上市公司在價值評估體系中4個主成分指標的表現(xiàn)存在較大差異,內(nèi)在投資價值波動明顯。②盈利能力是影響農(nóng)業(yè)企業(yè)內(nèi)在價值的顯著因素,排名靠前的上市公司在凈資產(chǎn)收益率和銷售凈利率等方面具有明顯優(yōu)勢。③盈利能力和償債能力是影響內(nèi)在投資價值的重要因素,銷售凈利率和資產(chǎn)負債率較高的企業(yè)往往具有較高的投資價值。④總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率對上市公司的投資價值影響較小,這主要是由于農(nóng)產(chǎn)品的特殊性和季節(jié)性[5]。

      基于以上結(jié)論,提出以下建議:①在選擇上市公司進行投資時,應(yīng)合理配置投資資金,以組合的方式降低投資風(fēng)險。②財務(wù)報表是了解公司經(jīng)營狀況的重要信息來源[6],長期關(guān)注企業(yè)凈資產(chǎn)收益率、銷售凈利率等盈利和營運能力指標的變化情況。③在投資農(nóng)業(yè)上市公司時,還應(yīng)考慮農(nóng)產(chǎn)品的季節(jié)性因素,切勿盲目做出決策。④不斷加強相關(guān)知識的學(xué)習(xí),強化價值投資理念,通過恰當(dāng)?shù)耐顿Y決策規(guī)避風(fēng)險,提高收益。

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