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      既有建筑能源審計及節(jié)能分析

      2022-08-23 11:31:54胡圣浩徐江榮
      關(guān)鍵詞:能耗能源軟件

      胡圣浩,丁 寧,徐江榮

      (杭州電子科技大學(xué)能源研究所,浙江 杭州 310018)

      0 引 言

      為了應(yīng)對全球氣候變暖和環(huán)境污染的負(fù)面影響,實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展,我國提出“二氧化碳排放力爭于2030年前達到峰值,努力爭取2060年前實現(xiàn)碳中和”等莊嚴(yán)目標(biāo)承諾[1-3]。為了達到這一目標(biāo),需要對現(xiàn)有能源消耗進行能源審計,促進綠色能源的發(fā)展,加快構(gòu)建清潔低碳的能源體系。

      能源是全球經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵,因能源消費產(chǎn)生碳排放引起的氣候和環(huán)境變化已成為國際性問題。有些能源的利用效率仍較低,需要不斷完善能源生產(chǎn)和使用方式[4]。相比其他行業(yè),建筑行業(yè)的碳排放占比較大[5-6],有效降低建筑行業(yè)碳排放對我國實現(xiàn)節(jié)能減排與“雙碳”目標(biāo)具有現(xiàn)實意義。在現(xiàn)有能源審計相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,本文從建筑行業(yè)能源審計流程、審計分類與方法、審計軟件等方面著手,對比分析現(xiàn)有建筑審計與節(jié)能措施,提出合理解決方案。

      1 能源審計

      1.1 能源審計流程

      能源審計主要包括3個階段,分別為數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、總結(jié)與建議。首先,根據(jù)審計目標(biāo)、工作范圍和計劃項目的要求,通過實地考察、查閱資料等方式獲取相關(guān)文件和能源審計數(shù)據(jù),盡可能多地收集數(shù)據(jù),并確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性;其次,對獲取的數(shù)據(jù)進行詳細分析,生成相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫,轉(zhuǎn)化為可視的圖表;最后,根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù),分析能源使用情況,找出節(jié)能項目,提出整改措施。

      1.2 能源審計類型

      能源審計一般分為3種類型,分別為基礎(chǔ)型、目標(biāo)型和綜合型?;A(chǔ)型能源審計是一種快速評估的能源審計類型,時間短,要求簡單,只需對能源使用情況作一般調(diào)查,通過現(xiàn)場獲取的必要數(shù)據(jù)找出明顯的節(jié)能潛力以及短期內(nèi)可提高能源效率的簡單措施。目標(biāo)型能源審計主要是針對特定的節(jié)能項目展開詳細分析,進行節(jié)能成本和耗時等方面分析,根據(jù)項目的資金和進度要求綜合得出最佳節(jié)能減排方案,常見的節(jié)能項目一般包括節(jié)能照明、工廠設(shè)備更新、空調(diào)系統(tǒng)升級等。綜合型能源審計需要全面分析和評價企業(yè)的耗能系統(tǒng),采集企業(yè)用能數(shù)據(jù),并對部分用能設(shè)備進行測試,從而提出節(jié)能技改項目和措施,如工藝升級,設(shè)備更換等。各種類型的能源審計都有自己的特點和優(yōu)勢,要根據(jù)項目的需求、經(jīng)費、人力等情況進行選擇,得出最合適的能源審計方法,充分發(fā)揮能源審計的作用。

      2 建筑能源審計分析

      2.1 建筑能源審計分析方法

      建筑能源審計分析一般采用傳統(tǒng)分析和模擬軟件分析方法。

      2.1.1 傳統(tǒng)分析

      傳統(tǒng)能源審計方法[7]往往采用查閱的方式來收集資料,主要包括用能系統(tǒng)和設(shè)備臺賬,以及電、氣、煤等能源消耗計量記錄和財務(wù)賬單;然后,檢查用能系統(tǒng)及設(shè)備的運行狀況,審查節(jié)能管理制度的執(zhí)行情況;最后,分析各項能源的消耗,對比上一次改造的落實效果,得出最終的節(jié)能措施和改進建議。節(jié)能措施和改進建議的優(yōu)劣主要依賴能源審計人員的經(jīng)驗。

      2.1.2 模擬軟件分析

      隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,能耗動態(tài)模擬分析軟件日趨成熟,現(xiàn)有主流軟件有EnergyPlus[8-9]、6SigmaRoom[10]與eQUEST[11-13]等。能源仿真軟件EnergyPlus是美國能源部開發(fā)的建筑能源模擬程序,是一個獨立開源平臺,可以在該平臺上進行二次開發(fā),用于模擬建筑中供暖、制冷、通風(fēng)、照明、插頭負(fù)載等能源利用場景,可根據(jù)實驗條件得出非常詳細的能耗數(shù)據(jù)。6SigmaRoom是計算流體力學(xué)軟件,主要用于解決機房中的能耗問題,通過查看空間、電力、設(shè)備運行溫度等參數(shù)重新規(guī)劃設(shè)備安裝位置和機房容量,給出方案實施后的效果圖和節(jié)能數(shù)據(jù)。eQUEST用于模擬逐時能耗,根據(jù)建筑情況和室內(nèi)設(shè)計溫度值,通過計算得出建筑的全年動態(tài)能耗,是一種動態(tài)平衡的計算過程。此外,還有專門用于照明系統(tǒng)分析的Relux軟件,根據(jù)擬定的室內(nèi)和室外人工照明及自然光循環(huán)計劃,提供用于顯示照明的效果,并根據(jù)顯示效果進行細節(jié)的調(diào)整。不同軟件的應(yīng)用范圍不同,本文對目前主流建筑能源模擬軟件的應(yīng)用情況進行歸納,結(jié)果如表1所示。

      表1 主流建筑能源模擬軟件應(yīng)用舉例

      2.2 節(jié)能分析

      目前,建筑節(jié)能措施大多集中在設(shè)備改進上,也有通過軟件實時監(jiān)測耗能情況,指出能耗過度點,避免資源浪費,達到節(jié)能減排的目的。

      建筑行業(yè)涉及到的能耗設(shè)備很多,主要包括照明、空調(diào)、保溫等硬件設(shè)備[16-17],對這些設(shè)備實施節(jié)能措施往往能達到事半功倍的效果,部分方案如下:

      (1)使用高照明度的發(fā)光二極管[18-20]代替?zhèn)鹘y(tǒng)白熾燈。高照明度發(fā)光二極管的視覺舒適度更高,壽命更長,電光功率轉(zhuǎn)換率接近100%,電量消耗不到白熾燈的10%。同時,可以在人流較少的地方安裝照明定時器,自動關(guān)閉長時間未使用的燈泡,減少無效照明,延長燈炮壽命。

      (2)更換老舊空調(diào)設(shè)備。老舊空調(diào)在安全性能和能耗上都存在問題,如電流泄露、制冷效果差等。更換后,耗電可節(jié)約37%左右[21]。同時,對空調(diào)系統(tǒng)進行變頻改造,還可以減少空調(diào)水系統(tǒng)水泵的運行耗能[22]。

      (3)對于一些建筑(尤其是年代久遠的建筑)采取簡易的節(jié)能措施。比如增加墻體保溫層[23-24],建綠色屋頂[25],使用節(jié)水器具[26],使用鍍膜玻璃或Low-e玻璃替換普通玻璃[8]等。這種措施不僅可以保護建筑的主體結(jié)構(gòu),而且延長了建筑物的使用壽命,消除“冷熱橋”的影響,保持穩(wěn)定的室溫。

      另外,從管理上抓節(jié)能,比如:

      (1)使用樓宇管理系統(tǒng)[27-28]管理設(shè)備的運行。樓宇管理系統(tǒng)對設(shè)備能耗等數(shù)據(jù)進行分析,監(jiān)視特殊耗電情況,動態(tài)優(yōu)化能源使用布局,進一步降低能耗。

      (2)宣傳節(jié)能知識,建立規(guī)章制度,提高使用人員的節(jié)能意識。如提倡三樓及以下的人員少用電梯,隨手關(guān)燈,雙面使用辦公用紙等,減少不必要的能源浪費行為。

      2.3 應(yīng)用場景

      本文主要以工廠、高校、公共建筑等應(yīng)用場景為研究對象,對具體的建筑對象實施能源審計后所產(chǎn)生的節(jié)能效果進行分析總結(jié)。

      2.3.1 工廠

      2020年,冼燦標(biāo)等[29]使用傳統(tǒng)能源審計方法對工廠近年數(shù)據(jù)進行了收集,并對變壓器、空氣壓縮機、球磨機等耗能情況進行測試,得出各設(shè)備的能源利用效率值。雖然測得的設(shè)備能源利用效率均為合格,但工藝、設(shè)備等較為落后,如果進行更新?lián)Q代,能源利用效率會有顯著提升。在技術(shù)改造和設(shè)備更新后,企業(yè)的能源消耗大幅下降,2017年的單位工業(yè)增加值綜合能耗為9.53噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元,比2015年同期下降了20.51%,比2016年同期下降了14.20%。

      在對某制革企業(yè)進行審計時,使用eQUEST軟件進行分析,輸入建筑布局、實時天氣數(shù)據(jù)等信息,創(chuàng)建出該制革企業(yè)主體建筑的仿真模型[11]。運用eQUEST創(chuàng)建模型的最大優(yōu)勢就是可以預(yù)測建筑每小時的能源使用和能源成本。通過研究發(fā)現(xiàn),能耗分布情況如圖1所示。分析能耗分布后,提出解決方案,要求員工及時關(guān)燈,采用自動照明系統(tǒng),使用高效設(shè)備,改進窗戶和玻璃的設(shè)計,最大限度地利用日光,減少照明能源的使用。

      圖1 制革企業(yè)年度耗能占比[11]

      Borzooei等[30]在一個廢水處理項目中,將初步能源審計數(shù)據(jù)放入建模平臺中進行逐步校準(zhǔn),對反應(yīng)物流速、反應(yīng)時間、濃度等參數(shù)進行優(yōu)化,在不進行硬件方面改造升級的前提下,通過調(diào)整廢水處理流程,在改善水質(zhì)的同時,節(jié)約了5×106kW·h的能源。

      2.3.2 高校

      針對學(xué)校的特殊性,通過數(shù)學(xué)模型進行能耗模擬,配合使用冷卻器、傳感器以及運動探測器和自動門等器械,建立一個全方位的能源管理系統(tǒng)用于解決能源過度消耗[31]。

      AlQdah等[27]對太巴大學(xué)應(yīng)用醫(yī)學(xué)系的主樓115號樓進行能源審計時發(fā)現(xiàn),暖通空調(diào)系統(tǒng)、照明系統(tǒng)、冷卻系統(tǒng)存在較大的節(jié)能空間,因此,建立建筑能源管理系統(tǒng),根據(jù)照明需求、人體舒適度等進行實時調(diào)節(jié),并對墻體結(jié)構(gòu)進行改造。項目實施后,投資回收期約為5.4年。

      Wahab等[32]對吉隆坡英國馬來西亞學(xué)院的照明系統(tǒng)進行能效分析,通過設(shè)計照明燈玄關(guān)位置、調(diào)整燈泡型號、開發(fā)智能手機應(yīng)用程序等方案進行節(jié)能減排。運用Relux對部分自習(xí)室進行模擬,得出燈光分布濃度如圖2所示,自習(xí)室中間的光照強度最大,約為750 lx,自習(xí)室內(nèi)的最低光照強度約為300 lx,經(jīng)過實驗發(fā)現(xiàn),在滿足日常照明需求的情況下,使用LED燈替換現(xiàn)有的發(fā)光二極管,每年可以節(jié)省高達50%的能源,成本回收期為3.27個月。

      圖2 自習(xí)室燈光分布濃度

      2.3.3 公共建筑

      焦乾峰等[33]對上海市某研發(fā)中心空調(diào)系統(tǒng)的實際運行情況進行現(xiàn)場測試和模擬分析。研究分析發(fā)現(xiàn),該建筑供暖耗能較高,將設(shè)定的室內(nèi)空氣最低溫度由22 ℃增至24 ℃后,夏季月平均節(jié)能率達到15.67%,并對離心式冷水機組進行變頻改造,使得能耗降低約13%。

      賴林鳳等[34]對福建西南部某中小醫(yī)院能源消耗結(jié)構(gòu)進行改造,采用改造鍋爐和空調(diào)等老舊設(shè)備、更換燈泡型號等措施使得能源消費結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,如圖3所示。2015年至2017年,在整個醫(yī)院消費結(jié)構(gòu)中,電力占比增加了9個百分點,柴片占比降低了21個百分點,綜合樓單位面積等價值綜合能耗降低了21.07%。

      圖3 某醫(yī)院能源消費結(jié)構(gòu)圖[33]

      2.3.4 其它建筑

      寺廟具有獨特的能耗時間分布和空間分布。Younness等[19]根據(jù)摩洛哥兩座清真寺的能耗情況提出一系列的改造方案,采取了安裝照明定時器、自動關(guān)閉長時間未使用燈、根據(jù)自然采光程度對照明進行分區(qū)、安裝太陽能電池板等措施??ㄋ拱颓逭嫠碌哪昶骄M量從4×104kW·h降至5×103kW·h,庫圖比亞清真寺從3.5×104kW·h降至1.5×104kW·h,節(jié)能效果明顯。

      3 結(jié)束語

      本文針對既有建筑能源審計方法展開研究。通過分析發(fā)現(xiàn),在工廠、高校、公共建筑等典型應(yīng)用場景中,通過能耗監(jiān)控、設(shè)備改造和節(jié)能管理等措施可以降低10%~20%的能耗;建立實時在線監(jiān)測系統(tǒng),借助物聯(lián)網(wǎng)、5G通信等技術(shù)動態(tài)監(jiān)控能源使用情況,可有效制止能源浪費;運用模擬軟件進行審計分析,可提高審計工作效率,提高實施效果。但是,在建筑相關(guān)能源審計中,人工智能算法的應(yīng)用還不夠成熟,經(jīng)濟、能源、碳排放多目標(biāo)耦合優(yōu)化算法將是未來發(fā)展的趨勢。

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