王 菲,陳振華,丁 娟,趙智艷

(安徽新華學(xué)院 城市建設(shè)學(xué)院,安徽 合肥 230000)

0 引言

《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018—2022年)》(以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》)提出，要建設(shè)生活環(huán)境整潔、生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定、人與自然和諧相處的美麗鄉(xiāng)村[1]。目前，鄉(xiāng)村的生產(chǎn)、生活及管理等問題導(dǎo)致的生態(tài)環(huán)境污染已成為影響美好鄉(xiāng)村建設(shè)的突出因素。因此，要實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，需要將鄉(xiāng)村的發(fā)展問題與鄉(xiāng)村的生態(tài)問題結(jié)合考慮，從而提出鄉(xiāng)村景觀規(guī)劃的發(fā)展方向。

自鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提出以來，如何劃分鄉(xiāng)村發(fā)展類型成為該領(lǐng)域研究的重要課題，受到中國(guó)學(xué)者和相關(guān)工作部門的廣泛關(guān)注和探索。相關(guān)的研究手段也從單一種類的定性研究方法向多途徑結(jié)合的定量研究方法發(fā)展，比如：李貴才等[2]通過分析研究區(qū)域的人口、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、空間等現(xiàn)狀，在構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，采用主成分分析法和聚類分析方法劃分鄉(xiāng)村類型；范少言等[3]通過分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用熵值法和空間關(guān)聯(lián)性法劃分出鄉(xiāng)村發(fā)展水平的不同；鄭興明[4]通過分析區(qū)位條件、發(fā)展基礎(chǔ)等建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用AHP與Delphi結(jié)合法劃分出研究地區(qū)的不同村莊分類，并驗(yàn)證其評(píng)價(jià)體系的科學(xué)性；韓欣宇等[5]通過生產(chǎn)、生活、生態(tài)等分析建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用SPSS因子分析與聚類分析法劃分不同鄉(xiāng)村發(fā)展類型。

景觀格局從微觀到宏觀上反映著空間景觀類型分布的特征，其變化也和生態(tài)環(huán)境的變化有著較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。隨著中國(guó)城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，農(nóng)村和近郊的景觀空間結(jié)構(gòu)在較短時(shí)間內(nèi)從一種較為單一的狀態(tài)演變得愈加復(fù)雜，主要表現(xiàn)在土地利用類型的變化導(dǎo)致的生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與功能發(fā)生變化，進(jìn)一步使得土地功能退化和生態(tài)系統(tǒng)惡化等。生態(tài)變化導(dǎo)致的土地利用類型變化則和景觀破碎化程度有著直接的關(guān)系[6]。事實(shí)上，目前國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)于景觀破碎化的研究已經(jīng)有了較為全面的開展，其研究對(duì)象涵蓋城市、鄉(xiāng)村、濕地和流域等類型。比如，付揚(yáng)軍等[7]選取相應(yīng)景觀指數(shù)對(duì)汾河流域的景觀破碎化進(jìn)行分析研究；王云等[8]通過景觀格局指數(shù)法對(duì)西安市農(nóng)業(yè)景觀破碎化進(jìn)行測(cè)度；姜坤等[9]采用移動(dòng)窗口法對(duì)福建省平潭島的景觀破碎化進(jìn)行評(píng)估與分析；鄔紫荊等[10]采用空間粒度尺寸方法對(duì)惠州市景觀格局進(jìn)行測(cè)度分析。從相關(guān)的研究現(xiàn)狀可以看出，核心的問題在于如何根據(jù)研究對(duì)象的空間尺寸和景觀類型科學(xué)地選擇有效的景觀破碎化指標(biāo)和對(duì)應(yīng)的分析方法。

綜上所述，目前關(guān)于鄉(xiāng)村發(fā)展類型的研究中，從不同維度對(duì)鄉(xiāng)村評(píng)價(jià)指標(biāo)的構(gòu)建與不同的定性定量研究方法都進(jìn)行了較豐富的探討，但在具體的鄉(xiāng)村評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的因子選擇中與《規(guī)劃》中所提出的主要指標(biāo)仍有較大差距；同時(shí)，鄉(xiāng)村評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建對(duì)鄉(xiāng)村發(fā)展分類的確定是否能夠得到實(shí)踐驗(yàn)證，目前文獻(xiàn)中尚無過多討論。鑒于此：(1)本研究從村域尺度出發(fā)，依據(jù)《規(guī)劃》中的村莊分類依據(jù)和主要指標(biāo)，采用熵權(quán)TOPSIS法，對(duì)金寨縣的鄉(xiāng)村發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)估并據(jù)此對(duì)村莊進(jìn)行評(píng)價(jià)和分類；(2)選擇不同景觀指數(shù)，運(yùn)用移動(dòng)窗口法、半變異函數(shù)和熵權(quán)法識(shí)別出金寨縣的景觀破碎化特征，再結(jié)合鄉(xiāng)村發(fā)展類型評(píng)價(jià)結(jié)果去分析景觀破碎化原因，從而針對(duì)不同鄉(xiāng)村發(fā)展類型提出鄉(xiāng)村空間景觀規(guī)劃建議。

1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

金寨縣地處安徽省六安市皖西邊界——毗鄰河南省和湖北省，位于大別山腹地，總面積3814km2，是安徽省面積最大、人口最多的山區(qū)縣，轄12個(gè)鎮(zhèn)、11個(gè)鄉(xiāng)，另設(shè)1個(gè)開發(fā)區(qū)，總?cè)丝诩s68.35萬人。該縣西南海拔較高，東北海拔較低，整體呈下降狀的山地特征。海拔60～1729m，平均海拔500m。該區(qū)屬北亞熱帶濕潤(rùn)季風(fēng)氣候，年平均氣溫15.6℃，年平均降水量1311.8mm，相對(duì)濕度78%，適宜亞熱帶動(dòng)植物生長(zhǎng)、繁育。

本研究關(guān)于鄉(xiāng)村發(fā)展的數(shù)據(jù)來源主要有《2020中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《2020中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各地區(qū)發(fā)展公報(bào)、《2020中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、金寨縣總體規(guī)劃(2013-2030)、金寨縣生態(tài)保護(hù)紅線、特色資源保護(hù)名錄以及金寨縣各村鎮(zhèn)的總體規(guī)劃文件；關(guān)于景觀破碎化分析的地理空間數(shù)據(jù)處理主要包括：基于ENVI5.3軟件的最大似然法進(jìn)行分類處理，結(jié)合2020年中科院地理所/地理國(guó)情監(jiān)測(cè)云平臺(tái)30m×30m柵格數(shù)據(jù)，將土地類型分為6個(gè)一級(jí)以及25個(gè)二級(jí)類型，其中一級(jí)分類為：林地、草地、耕地、居民地、水域和未利用土地。

2 研究方法

2.1 鄉(xiāng)村發(fā)展類型劃分

《規(guī)劃》中指出需依據(jù)鄉(xiāng)村的區(qū)位條件、發(fā)展現(xiàn)狀、資源稟賦等因素，按照集聚提升型、城郊融合型、特色保護(hù)型、搬遷撤并型的思路，分類推進(jìn)鄉(xiāng)村振興。因此，需要結(jié)合金寨縣自身的實(shí)際情況和特點(diǎn)，依據(jù)《規(guī)劃》中提出的主要指標(biāo)，構(gòu)建一套科學(xué)的鄉(xiāng)村發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

2.1.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建

對(duì)金寨縣鄉(xiāng)村基層情況進(jìn)行實(shí)地走訪調(diào)研，考察當(dāng)?shù)卮迩f在鄉(xiāng)村振興發(fā)展過程中所面臨的問題和亟需解決的核心問題；其次，基于《規(guī)劃》提出的劃分村莊發(fā)展類型的3個(gè)依據(jù)：村莊的資源稟賦，區(qū)位條件和發(fā)展現(xiàn)狀，并根據(jù)文件提出的主要考核指標(biāo)為參考方向，在借鑒已有研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建初步的鄉(xiāng)村發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系框架；再次，將初步構(gòu)建的指標(biāo)體系框架發(fā)給10位專家，聽取包含城鄉(xiāng)規(guī)劃設(shè)計(jì)、建筑設(shè)計(jì)、農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境、地理信息科學(xué)、財(cái)政學(xué)等不同專業(yè)方向的10位專家意見，最終確定評(píng)價(jià)指標(biāo)。選取區(qū)位條件、鄉(xiāng)村規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、設(shè)施狀況和發(fā)展?jié)摿Φ任屙?xiàng)內(nèi)容作為一級(jí)指標(biāo)，同時(shí)依據(jù)一級(jí)指標(biāo)確定22項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)(表1)。指標(biāo)說明如下：

(1)區(qū)位條件。區(qū)位條件主要包括距離城鎮(zhèn)距離和經(jīng)濟(jì)區(qū)位兩部分因素。村莊距離城鎮(zhèn)越近，受城鎮(zhèn)發(fā)展的影響越大；經(jīng)濟(jì)區(qū)位主要指村莊接受外部財(cái)政扶持的力度。因此，選取“村域到縣距離、村域到鎮(zhèn)距離和縣域經(jīng)濟(jì)支撐能力”3個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

(2)鄉(xiāng)村規(guī)模。鄉(xiāng)村規(guī)模主要選取“人口規(guī)模和農(nóng)民城鎮(zhèn)化程度”2個(gè)二級(jí)指標(biāo)來分析。通過對(duì)村域戶籍人口、常住人口數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，可知人口的流失程度和鄉(xiāng)村的發(fā)展前景。

(3)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。通過選取“農(nóng)民人均收入水平、糧食綜合生產(chǎn)能力、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、農(nóng)產(chǎn)品加工程度和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平”5項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)，可以反映出不同鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、不同產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和鄉(xiāng)村生產(chǎn)結(jié)構(gòu)水平。

(4)設(shè)施狀況。設(shè)施狀況包括市政基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)設(shè)施兩部分，通過選取“村域硬化路占比、生活污水處理占比、生活垃圾處理占比、凈化處理后飲用水占比、綜合性文化服務(wù)中心占比和農(nóng)村信息化程度”6項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)，反映出村莊的基礎(chǔ)設(shè)施完善程度、生活質(zhì)量的便捷度、舒適度及村莊的文明程度。

(5)發(fā)展?jié)摿?。發(fā)展?jié)摿词侵复迩f現(xiàn)有的資源條件對(duì)村莊發(fā)展的影響程度，結(jié)合村莊實(shí)際，從生態(tài)和旅游資源角度進(jìn)行評(píng)價(jià)。選取“鄉(xiāng)村旅游發(fā)展水平、耕地資源稟賦、森林覆蓋率、耕地復(fù)種指數(shù)、淡水產(chǎn)養(yǎng)殖強(qiáng)度、環(huán)境空氣質(zhì)量”6項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行分析。

表1 鄉(xiāng)村發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.1.2 指標(biāo)權(quán)重的確定

采用熵權(quán)TOPSIS法對(duì)金寨縣村域多項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行量化評(píng)價(jià)。由上文可知，反映鄉(xiāng)村發(fā)展程度的一級(jí)指標(biāo)共有5個(gè)，二級(jí)指標(biāo)有22個(gè)，指標(biāo)之間屬性不同，單位不同，對(duì)評(píng)估鄉(xiāng)村整體發(fā)展水平的貢獻(xiàn)不同。因此，需要對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行歸一化和標(biāo)準(zhǔn)化，并在此基礎(chǔ)上確定權(quán)重進(jìn)行總評(píng)估分值的加權(quán)計(jì)算。目前評(píng)價(jià)分析方法中權(quán)重的確定方法主要有兩大類，一類是依據(jù)對(duì)應(yīng)領(lǐng)域?qū)＜业闹饔^經(jīng)驗(yàn)，比如發(fā)源于決策論的層次分析法；另一類是從分析數(shù)據(jù)本身出發(fā)，在樣本容量較高時(shí)，數(shù)據(jù)本身天然的統(tǒng)計(jì)學(xué)特性會(huì)反映其對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的差異性，其差異性可以使用混亂度的概念進(jìn)行描述，即信息論中香農(nóng)理論的信息熵進(jìn)行量化表達(dá)。因?yàn)樵u(píng)價(jià)指標(biāo)過多，而且分析對(duì)象數(shù)據(jù)庫較大，為了避免主觀評(píng)價(jià)帶來的不確定因素，采用第二類權(quán)重評(píng)價(jià)方法熵權(quán)TOPSIS法。相比于普通的熵權(quán)法，熵權(quán)TOPSIS法在計(jì)算多維指標(biāo)的綜合得分時(shí)，并非簡(jiǎn)單的加權(quán)求和，而是采用指標(biāo)向量空間的距離作為參考，可以更好的反應(yīng)鄉(xiāng)村的綜合發(fā)展水平，避免了由于某幾項(xiàng)指標(biāo)特別突出或者特別落后帶來的“偏科式”的評(píng)估結(jié)果。

(1)數(shù)據(jù)指標(biāo)歸一化：

(2)信息熵計(jì)算

這里，IEj表示第j個(gè)指標(biāo)在所有地區(qū)的信息熵(InformationEntropy，簡(jiǎn)稱IE)，m為地區(qū)總數(shù)量，上式根據(jù)香農(nóng)理論中信息量化的算式，即信息熵，指標(biāo)值差異越明顯則信息熵越大，若所有指標(biāo)值相同，則信息熵為0，表示無信息量。

(3)確定指標(biāo)權(quán)重

wj為第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重值，n為指標(biāo)種類總數(shù)。

(4)構(gòu)建決策矩陣

(5)確定最理想和最不理想指標(biāo)向量

(6)計(jì)算兩級(jí)指標(biāo)向量的歐式距離

(7)貼進(jìn)度指標(biāo)

Ci表示被評(píng)價(jià)地區(qū)i與理想狀態(tài)的差距，數(shù)值為0～1，數(shù)值接近1則表示該地區(qū)接近理想發(fā)展水平，反之則表明該地區(qū)處于欠發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

2.2 景觀破碎化分析

2.2.1 景觀破碎化指數(shù)選擇

針對(duì)金寨縣的實(shí)際情況，本研究選取斑塊密度(PD)、最大斑塊指數(shù)(LPI)、景觀形狀指數(shù)(LSI)、景觀破碎度指數(shù)(CI)、集聚指數(shù)(AI)、景觀分割指數(shù)(DIVISION)、景觀多樣性指數(shù)(SHDI)、景觀均勻度指數(shù)(SHEI)共8個(gè)景觀指數(shù)來計(jì)算破碎化指數(shù)。同時(shí)，采用pearson相關(guān)系數(shù)計(jì)算景觀破碎化與景觀格局指數(shù)的相關(guān)性。計(jì)算結(jié)果表明，8個(gè)景觀指數(shù)的兩兩之間均在0.01水平上顯著相關(guān)。因此，運(yùn)用所選擇的8個(gè)景觀指數(shù)可以更完善地反映金寨縣的景觀破碎化程度及其基本特征[7,11-14]。所選擇景觀指數(shù)的生態(tài)學(xué)意義和計(jì)算式[15](見表2)。

表2 景觀格局指數(shù)含義

2.2.2 最佳空間尺度選擇

由于景觀格局指數(shù)對(duì)尺度具有依賴性[16],因此，空間尺度的選擇通過Fragstats4軟件的移動(dòng)窗口法和GS+8.0軟件里的半變異函數(shù)得以實(shí)現(xiàn)。移動(dòng)窗口法是從研究區(qū)的左上角開始移動(dòng)，對(duì)景觀格局指數(shù)進(jìn)行計(jì)算，每次向后移動(dòng)1個(gè)柵格，對(duì)該窗口半徑范圍內(nèi)的景觀指數(shù)數(shù)值進(jìn)行計(jì)算，將結(jié)果值賦值于中心柵格作為輸出值，再用柵格轉(zhuǎn)點(diǎn)工具提取出景觀破碎化指數(shù)值。

采用地統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對(duì)最佳景觀空間尺度進(jìn)行確定，地統(tǒng)計(jì)學(xué)是借助半變異函數(shù)揭示變量關(guān)系的空間異質(zhì)性。半變異函數(shù)是用于描述空間連續(xù)變異的連續(xù)函數(shù)，反映空間區(qū)域內(nèi)空間位置間的變化量，常用的函數(shù)模型有高斯模型、球狀等。半變異函數(shù)為：

xk為空間坐標(biāo)位置，△為空間距離，n(△)為樣本對(duì)總數(shù)

2.2.3 景觀破碎化綜合指數(shù)構(gòu)建

由于景觀指數(shù)PD、LPI、LSI、CI、AI、DIVISION、SHDI和SHEI可以在一定程度上表征研究區(qū)的景觀破碎化程度，但由于這些景觀指數(shù)在反映景觀破碎化信息時(shí)會(huì)產(chǎn)生一定的交叉和重復(fù)，本研究通過綜合指數(shù)的構(gòu)建方法來綜合表達(dá)景觀破碎化程度，模型為：

FIcom為綜合破碎化指數(shù)，F(xiàn)Ii_nor為歸一化處理后的數(shù)值，Wi為上述8個(gè)景觀破碎化指數(shù)對(duì)應(yīng)的權(quán)重，通過熵權(quán)法計(jì)算出權(quán)重,結(jié)果分別為:0.1700、0.1660、0.1588、0.0680、0.1660、0.1652、0.1437、0.1152。

Ej為信息熵，Xij為歸一化破碎化指數(shù)。

為了更直觀地度量分類綜合景觀破碎化指數(shù)，對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行極差標(biāo)準(zhǔn)化，算式為：

2.2.4 空間自相關(guān)性分析

(1)全局空間自相關(guān)

全局空間自相關(guān)能夠反映出研究區(qū)范圍內(nèi)景觀破碎化變量的整體空間分布相關(guān)性與空間差異水平，常用Moran’I指數(shù)進(jìn)行衡量，算式為：

(2)局部空間自相關(guān)

局部空間自相關(guān)分析是對(duì)全局空間自相關(guān)指數(shù)的進(jìn)一步分析，一般將數(shù)據(jù)分為5種類型，分別為“高-高(H-H)”“高-低(H-L)”“低-高(L-H)”“低-低(L-L)”和不顯著型，表示研究區(qū)域和周圍屬性值的差異。局域空間相關(guān)性指數(shù)LISA的算式為：

σ2為要素的方差,wj,k表示要素之間的空間權(quán)重,△表示某一元素和平均值之間的偏差，且公式中所求元素j的LISA指數(shù)和任意元素不為相同，即j≠k。

3 研究結(jié)果分析

3.1 景觀破碎化指數(shù)綜合分析及鄉(xiāng)村發(fā)展類型劃分

本研究將2020年的景觀分類數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，基于方形窗口半徑的移動(dòng)窗口法，采用等間距遞增法，以 300m 為起始值，3000m 為終點(diǎn)值，300m為步長(zhǎng)，劃分為 300m、600m、900m、1200m、1500m、1800m、2100m、2400m、2700 m、3000m 共 10 個(gè)窗口大小。首先在不同窗口尺度下對(duì)景觀指數(shù)的空間變異特征進(jìn)行分析，識(shí)別出研究區(qū)的最佳空間特征尺度之后再運(yùn)用地統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件GS+7.0中半變異函數(shù)的高斯模型判定選用900m作為金寨縣景觀格局的特征分析尺度。

由表3和圖1可看出,2020年金寨縣景觀破碎化整體以中度破碎化為主，中度破碎化、輕度破碎化占據(jù)主要的貢獻(xiàn)。其中，中度破碎化面積占比最大，為研究區(qū)總面積的44.42%，輕度破碎化和微度破碎化所占比例相當(dāng)，分別為32.47%和15.76%。中度以上破碎化區(qū)域集中分布在南溪鎮(zhèn)、湯家匯鎮(zhèn)、桃?guī)X鄉(xiāng)、現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)園(經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū))、梅山縣等地區(qū)；景觀破碎化程度較低的區(qū)域主要有青山鎮(zhèn)、關(guān)廟鄉(xiāng)、沙河鄉(xiāng)等地區(qū)，這部分區(qū)域人類活動(dòng)影響較小，景觀受到干擾的程度低，完整程度較高。整體分析發(fā)現(xiàn)，西北部整體破碎化趨勢(shì)大于東南部，中部整體破碎化趨勢(shì)大于周邊區(qū)域。

表3 金寨縣2020景觀破碎化綜合指數(shù)等級(jí)面積及比例

圖1 金寨縣2020年景觀破碎化綜合指數(shù)分布

為了進(jìn)一步對(duì)金寨縣景觀破碎化綜合指數(shù)進(jìn)行定量分析，將景觀破碎化綜合指數(shù)在500m×500m的空間格網(wǎng)上進(jìn)行表達(dá)。通過Geoda軟件計(jì)算得到金寨縣景觀破碎化綜合指數(shù)空間分布的Moran’s I值為0.758，且Z值得分為135.45，P值為0.001 (圖2)，表明其空間存在正相關(guān)關(guān)系，其空間分布特征具有較為明顯的空間集聚格局。

圖2 金寨縣景觀破碎化綜合指數(shù)全局相關(guān)分析模式

通過局部空間自相關(guān)分析，從局部空間范圍上表達(dá)相鄰區(qū)域間的空間差異性，獲得2020年金寨縣的LISA集群圖(圖3)。從圖中可以看出景觀破碎化的“高-高(H-H)”區(qū)域主要集中在現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)園(經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū))、南溪鎮(zhèn)、湯家匯鎮(zhèn)、桃?guī)X鄉(xiāng)和梅山縣等地區(qū)，這一時(shí)期景觀破碎化的原因主要受旅游和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與種植等人類活動(dòng)的影響。景觀破碎化“低-低(L-L)”區(qū)域主要是青山鎮(zhèn)、關(guān)廟鄉(xiāng)、沙河鄉(xiāng)等地區(qū)，這部分區(qū)域人類活動(dòng)影響較小，景觀受到干擾的程度低，完整程度較高。整體分析發(fā)現(xiàn)，西北部整體破碎化趨勢(shì)大于東南部，中部整體破碎化趨勢(shì)大于周邊區(qū)域。

圖3 金寨縣2020年局部自相關(guān)LISA聚類 圖4 金寨縣2020年局部自相關(guān)散點(diǎn)

從Moran散點(diǎn)圖可以看出，參數(shù)落在四個(gè)象限中。2020年金寨縣景觀破碎化在第一和第三象限均有分布，第二和第四象限分布較少，景觀破碎化局部空間存在強(qiáng)關(guān)聯(lián)性，呈高度聚集的空間分布趨勢(shì)。

通過熵權(quán)TOPSIS法得出村域鄉(xiāng)村發(fā)展評(píng)價(jià)綜合結(jié)果，同時(shí)，將金寨縣村域鄉(xiāng)村綜合發(fā)展水平(貼近度)的劃分標(biāo)準(zhǔn)分為高(0.75～1.00)，中(0.5～0.75)，低(0.25～0.50)，差(0～0.25)4個(gè)等級(jí)，采用ArcGIS10.8對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化如圖5所示。

圖5 金寨縣村域鄉(xiāng)村綜合發(fā)展水平空間分布

由圖5可知，南灣村、大畈村、門前村、余嶺村等村莊得分均在0.781以上；黃林村、前營(yíng)村、張沖村等村莊得分均在0.627以上；鐵沖村、九龍村、太平山村等村莊得分均在0.374以上；銀山村、王灣村等村莊得分均在0.129以上。依據(jù)《規(guī)劃》中的村莊劃分標(biāo)準(zhǔn)，將鄉(xiāng)村綜合發(fā)展水平高(0.75～1.00)的村莊列為集聚提升類村莊；將鄉(xiāng)村綜合發(fā)展水平中(0.5～0.75)的村莊列為城鄉(xiāng)融合類村莊；將鄉(xiāng)村綜合發(fā)展水平低(0.25～0.5)的村莊列為特色保護(hù)類村莊；將鄉(xiāng)村綜合發(fā)展水平差(0～0.25)的村莊列為搬遷撤并類村莊；最終，得到表4鄉(xiāng)村發(fā)展類型綜合分類結(jié)果。

表4 鄉(xiāng)村發(fā)展類型綜合分類結(jié)果

續(xù)表4 鄉(xiāng)村發(fā)展類型綜合分類結(jié)果

從景觀破碎化綜合指數(shù)分布特征圖可以看出，橫畈村、花園村、丁埠村、吳灣村、麻河村、茅畈村、銀山畈村、豹跡巖村、金橋村、仙花村、早沖村、黃林村為重度破碎化區(qū)域，百祿橋村、徐沖村、小南京村、三里井村、南溪村為極度破碎化區(qū)域，由鄉(xiāng)村發(fā)展類型綜合分類結(jié)果可知，橫畈村、丁埠村、茅畈村、銀山畈村、金橋村、三里井村為集聚提升類村莊，其村莊的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，鄉(xiāng)村人口較多、居民點(diǎn)建設(shè)多及對(duì)土地的無限制開墾，是景觀重度破碎化的主要原因。吳灣村、花園村、豹跡巖村、仙花村、早沖村、黃林村、南溪村為城郊融合類村莊，其村莊區(qū)位條件佳，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和設(shè)施狀況好，因此，其景觀破碎化原因主要是距離縣城較近，與環(huán)境及污水治理較差等影響有關(guān)；而小南京村、麻河村以生態(tài)旅游發(fā)展重點(diǎn)，其景觀破碎化的原因是旅游業(yè)和對(duì)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量等維護(hù)欠佳有關(guān)。

3.2 基于景觀破碎化特征的鄉(xiāng)村發(fā)展空間規(guī)劃及優(yōu)化對(duì)策

導(dǎo)致景觀破碎化的因素主要是景觀斑塊在人類活動(dòng)的影響下變得更加復(fù)雜化和斑塊化，景觀斑塊的復(fù)雜化會(huì)導(dǎo)致整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的連接性和功能性等受到影響，以致威脅生物系統(tǒng)的穩(wěn)定性、生物物種的多樣性和生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展。

而鄉(xiāng)村的提升發(fā)展是近年來各級(jí)政府持續(xù)關(guān)注的重點(diǎn)問題，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的前提即是針對(duì)不同村莊的實(shí)際情況，順應(yīng)村莊的發(fā)展規(guī)律和演變趨勢(shì)，分類推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕的鄉(xiāng)村振興新要求。既要關(guān)注經(jīng)濟(jì)建設(shè)，精神文明建設(shè)，最重要的要關(guān)注到生態(tài)建設(shè)，生態(tài)建設(shè)關(guān)系到鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展、村民生活的舒適度等方面。因此，本研究基于《規(guī)劃》提出的劃分鄉(xiāng)村發(fā)展類型的依據(jù)，構(gòu)建出鄉(xiāng)村發(fā)展指標(biāo)體系，經(jīng)過對(duì)指標(biāo)體系的量化分析，計(jì)算出金寨縣鄉(xiāng)村發(fā)展綜合水平，根據(jù)鄉(xiāng)村發(fā)展綜合水平得分高低，將村莊分為4種發(fā)展類型。同時(shí)，從景觀生態(tài)學(xué)角度出發(fā)，分析金寨縣景觀破碎化原因與鄉(xiāng)村發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)的哪些因素密切相關(guān)，從而為金寨縣的美好鄉(xiāng)村規(guī)劃建設(shè)提出相關(guān)建議。

針對(duì)集聚提升型村莊：此類村莊對(duì)周圍環(huán)境和村莊有一定的引領(lǐng)帶動(dòng)作用。根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，應(yīng)以用地優(yōu)化、環(huán)境治理和產(chǎn)業(yè)振興為重點(diǎn)。針對(duì)村莊居民點(diǎn)建設(shè)進(jìn)行用地管控，非建設(shè)用地進(jìn)行增量的規(guī)劃。(1)對(duì)鄉(xiāng)村土地進(jìn)行有效管控和利用，對(duì)工礦等廢棄地進(jìn)行限制和適度復(fù)墾，且應(yīng)建立長(zhǎng)效管控機(jī)制；對(duì)耕地、園地等生產(chǎn)條件較好的土地，開展污染土壤修復(fù)、開墾，引導(dǎo)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)，在提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)量的同時(shí)，提高森林覆蓋率和土地利用率；(2)通過土地流轉(zhuǎn)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)?；a(chǎn)經(jīng)營(yíng)，提高糧食的生產(chǎn)能力；(3)統(tǒng)籌優(yōu)化生產(chǎn)設(shè)施，通過引進(jìn)專家，提高技術(shù)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合，發(fā)展低碳循環(huán)的“綠色”“生態(tài)”農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，使村莊的經(jīng)濟(jì)、生態(tài)效益最大化。

城郊融合型村莊：此類村莊應(yīng)依托其區(qū)位條件，加快城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，改善鄉(xiāng)村生產(chǎn)、生活和交通設(shè)施[19]；加強(qiáng)鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)設(shè)施建設(shè)，通過政府引導(dǎo)，編制控制性詳細(xì)規(guī)劃，例如：以鄉(xiāng)村為單位，由村莊為中心向外延伸30m范圍為飲用水水源地保護(hù)范圍，并對(duì)飲用水進(jìn)行凈化處理；建立污水、垃圾處理設(shè)施；加強(qiáng)鄉(xiāng)村治理，專注特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，吸引遠(yuǎn)近城鄉(xiāng)居民慕名而來，使農(nóng)民生活富裕。

特色保護(hù)類村莊：(1)嚴(yán)守被劃入生態(tài)保護(hù)紅線的用地，限制村莊大規(guī)模建設(shè)發(fā)展；(2)具有重要紅色文化旅游資源、重要?dú)v史文化保護(hù)資源和風(fēng)景名勝旅游資源地，應(yīng)以 “紅綠藍(lán)”融合發(fā)展模式構(gòu)建特色保護(hù)型創(chuàng)新示范區(qū)，進(jìn)一步建成紅色教育基地、紅色旅游重要目的地；在景觀規(guī)劃中，應(yīng)以文化保護(hù)和產(chǎn)業(yè)活化為規(guī)劃重點(diǎn)，深入挖掘其特色文化資源，注重景觀設(shè)計(jì)的在地性和空間品質(zhì)設(shè)計(jì)；(3)發(fā)展農(nóng)業(yè)景觀旅游、農(nóng)耕文化體驗(yàn)和休閑鄉(xiāng)村旅游，豐富鄉(xiāng)村業(yè)態(tài)，促進(jìn)旅游業(yè)優(yōu)質(zhì)、高效和特色的發(fā)展。

4 討論

鄉(xiāng)村發(fā)展類型識(shí)別是推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的前提，參考《金寨縣鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018—2022年)》和金寨縣的實(shí)際情況，根據(jù)鄉(xiāng)村的發(fā)展現(xiàn)狀、區(qū)位條件、資源稟賦等建立鄉(xiāng)村發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法進(jìn)行定量分析，將金寨縣鄉(xiāng)村發(fā)展類型識(shí)別為四類，其中集聚提升型村莊有126個(gè)，城郊融合型村莊有21個(gè)，特色保護(hù)型村莊有40個(gè)，搬遷撤并型村莊有26個(gè)。而鄉(xiāng)村作為獨(dú)特的自然資源，如何保護(hù)其自然風(fēng)貌、協(xié)調(diào)城鎮(zhèn)化和保護(hù)生物多樣性乃是社會(huì)關(guān)注的重點(diǎn)問題。本研究從景觀生態(tài)學(xué)角度出發(fā)，基于景觀破碎化程度，分析景觀破碎化原因與鄉(xiāng)村發(fā)展過程中的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、設(shè)施狀況、區(qū)位條件、鄉(xiāng)村規(guī)模和資源稟賦有密切關(guān)系。因此，本研究從鄉(xiāng)村發(fā)展類型角度給出了不同村莊類型的景觀規(guī)劃建議，可以為正處于快速發(fā)展的金寨縣村域鄉(xiāng)村景觀規(guī)劃提供一定的參考意義，為實(shí)現(xiàn)生態(tài)宜居的美好鄉(xiāng)村建設(shè)做出一定貢獻(xiàn)。