浙江省早秈稻種質(zhì)資源的表型多樣性分析與評價

楊海龍，王 暉，雷錦超，蔡金洋，*

(1.嘉興市農(nóng)業(yè)科學研究院，浙江 嘉興 314016； 2.浙江省龍泉市農(nóng)業(yè)農(nóng)村局，浙江 龍泉 323700)

水稻是我國最主要的糧食作物，也是浙江省重要的糧食作物，常規(guī)水稻品種有2種類型：常規(guī)秈稻和常規(guī)粳稻。我國秈稻產(chǎn)量位居世界第一，長江中下游又是我國主要的秈稻產(chǎn)區(qū)。但近年來，隨著氣候變化、生態(tài)環(huán)境惡化和栽培管理單一等問題給水稻生產(chǎn)構(gòu)成了嚴重的影響，加之育種過程中頻繁使用相似的骨干親本造成水稻品種同質(zhì)化嚴重，導致了水稻一些優(yōu)良的基因喪失、產(chǎn)量水平難以突破和主栽品種遺傳背景日益狹窄。我國擁有豐富的早秈稻品種資源，而種質(zhì)資源蘊含著的產(chǎn)量基因、品質(zhì)基因和抗性基因是研究其遺傳多樣性的重要基因基礎(chǔ)，也是早秈稻優(yōu)良品種選育的先決條件。通過研究早秈稻品種資源的遺傳多樣性可以有效減少親本選配的盲目性并且能提高育種工作效率，對早秈稻品種改良和安全生產(chǎn)至關(guān)重要。

水稻表現(xiàn)型性狀、染色體、等位酶和DNA等不同水平的測評是探究水稻種質(zhì)資源遺傳多樣性的主要手段，但面對種質(zhì)資源群體較大時，表現(xiàn)型性狀的評價是最為簡單、直接和經(jīng)濟的方法。曾亞文等對云南地方稻31個農(nóng)藝性狀的多樣性研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，不同來源地的地方水稻品種在不同性狀方面差異顯著。Yan等建立的水稻核心種質(zhì)資源(包含35%秈稻、10%夏稻、27%溫帶粳稻、24%熱帶粳稻和4%香稻)遺傳多樣性綜合評價能有效地反映核心種質(zhì)表現(xiàn)型性狀的評價指標。胡標林等在Yan等的研究方法基礎(chǔ)上分析了1 579份材料的14個表現(xiàn)型性狀的過程中發(fā)現(xiàn)直鏈淀粉含量、株高、倒伏性、抽穗期、糙米色和穎殼色6個性狀可以作為核心種質(zhì)的綜合評價指標。陳小龍等對寧夏60份粳稻材料16個農(nóng)藝性狀的多樣性分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，寧夏粳稻種質(zhì)資源之間相似性較高、遺傳多樣性不豐富、遺傳差異較小。張曉麗等對東南亞各國的298份水稻種質(zhì)資源農(nóng)藝性狀多樣性分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，菲律賓、越南、柬埔寨和緬甸4個國家的的水稻種質(zhì)資源具有豐富的遺傳多樣性。為探究浙江省早秈稻種質(zhì)資源的遺傳多樣性，為長江中下游地區(qū)早稻種質(zhì)資源利用和保護提供依據(jù)，進一步改良浙江省現(xiàn)有的早秈稻種質(zhì)資源，提高早秈稻產(chǎn)量水平。因此，本研究以浙江省近年來培育的早秈稻品種和高世代穩(wěn)定品系共計100份資源材料，測定其表現(xiàn)型性狀并進行多樣性分析，以拓寬長江中下游早秈稻的遺傳基礎(chǔ)，為早秈稻育種優(yōu)良親本或者中間品系的選擇提供依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 供試材料

本試驗依據(jù)長江中下游地區(qū)秈稻種質(zhì)資源狀況，選取10份近年來浙江省審定的早秈稻主栽品種和90份具有穩(wěn)定特性的高世代早秈稻品系(材料編號和名稱見表1)，試驗材料由嘉興市農(nóng)業(yè)科學研究院早秈稻課題組收集，其中高世代穩(wěn)定早秈稻品系親本選自浙江省科研育種單位或種子企業(yè)選育的品種，涵蓋了當前浙江省審定或者國家審定適宜浙江種植的早稻新品種以及具有較好推廣前景的品系材料。

1.2 試驗方法

試驗在浙江省嘉興市農(nóng)業(yè)科學研究院試驗基地中進行，于2020年4月3日播種，5月2日移栽，每份材料種植6行，每行6株，單本種植，移栽規(guī)格17 cm×17 cm，所有供試材料移栽于同一塊田地中，肥水管理和病蟲害防治與當?shù)厣a(chǎn)田一致。性狀鑒定和記錄指標按照《水稻種質(zhì)資源描述規(guī)范和數(shù)據(jù)標準》進行。主要調(diào)查早秈稻種質(zhì)材料的生育期、株高、穗長、劍葉長、倒二葉長、每穗實粒數(shù)、每穗癟谷數(shù)、結(jié)實率、單株有效穗數(shù)、千粒重、單穗重、谷粒長、谷粒寬和谷粒長寬比等14個表型性狀。

表1 供試秈稻種質(zhì)資源名稱及編號

1.3 數(shù)據(jù)處理

試驗數(shù)據(jù)使用Excel 2007進行數(shù)據(jù)整理，并計算觀測農(nóng)藝性狀的平均值、標準差和變異系數(shù)，通過計算各農(nóng)藝性狀的Shannon-Winner指數(shù)進行表現(xiàn)型多樣性分析，利用DPS 7.0進行多樣性主成分分析，基于主成分分析結(jié)果計算各主成分的得分，并用于評估早秈稻種質(zhì)資源優(yōu)劣的綜合評價D值，利用Origin 2021計算表現(xiàn)型性狀的Euclidean平方距離并進行Ward聚類分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 浙江省早秈稻種質(zhì)資源材料表型性狀變異性分析

如表2所示，100份早秈稻材料的14個表型性狀存在差異，其變異系數(shù)從小到大分別為：生育期(0.96%)<千粒重(5.40%)<結(jié)實率(5.66%)<株高(6.50%)<倒二葉長(7.64%)<穗長(7.88%)<谷粒長(8.40%)<劍葉長(8.76%)<谷粒寬(9.03%)<谷粒長寬比(10.41%)<每穗實粒數(shù)(16.49%)<單穗重(19.35%)<單株有效穗(30.64%)<每穗癟谷數(shù)(41.07%)，其中每穗癟谷數(shù)和單株有效穗的變異系數(shù)最大；其次為單穗重、每穗實粒數(shù)、谷粒長寬比、谷粒寬、劍葉長、谷粒長、穗長、倒二葉長和株高；變異系數(shù)最小的是生育期。因此，在上述早秈稻種質(zhì)材料中，每穗癟谷數(shù)和單株有效穗的變異最為豐富，選擇空間較大，在早秈稻育種中要盡量規(guī)避空癟粒較多和單株有效穗較少的材料，來降低選育出品系(種)產(chǎn)量過低的可能性。

2.2 浙江省早秈稻種質(zhì)資源農(nóng)藝性狀表型多樣性分析結(jié)果

遺傳多樣性指數(shù)()可以用來表示不同表型性狀的遺傳多樣性，遺傳多樣性指數(shù)數(shù)值越大，生物多樣性的程度越高，種群對環(huán)境的適應力越強。由圖1可知，14個表型性狀的多樣性指數(shù)在5.50(每穗癟谷數(shù))～5.61(生育期)，變幅較小，平均5.59；其中穗長、倒二葉長、谷粒長寬比、劍葉長、谷粒寬、谷粒長、株高、結(jié)實率、千粒重和生育期表型性狀的遺傳多樣性指數(shù)在5.60以上；每穗癟谷數(shù)、單株有效穗、單穗重和每穗實粒數(shù)在5.50～5.60。研究數(shù)據(jù)表明，100份秈稻種質(zhì)資源具有一定的形態(tài)變異和多樣性，其中生育期和千粒重的遺傳多樣性指數(shù)最高，表明該性狀多樣性程度高且對環(huán)境的適應能力強。

2.3 浙江省早秈稻種質(zhì)資源表型性狀的主成分分析

對早秈稻種質(zhì)資源的14個性狀進行主成分分析，結(jié)果如表3所示，前7個主成分累計貢獻率達到83.39%，將其命名為CF1、CF2、CF3、CF4、CF5、CF6和CF7，表明這7個主成分可以反映100份早秈稻種質(zhì)資源的83.39%的遺傳內(nèi)容，是早秈稻表型特征的重要成分。其中CF1的特征值為2.78，貢獻率19.89%；CF2的特征值為2.49，貢獻率17.76%；CF3的特征值為1.99，貢獻率14.22%；CF4的特征值為1.49，貢獻率10.63%；CF5的特征值為1.10，貢獻率7.84%；CF6的特征值為1.02，貢獻率7.27%；CF7的特征值為0.81，貢獻率5.78%。由表3可知，第一主成分CF1最高載荷為單穗重(0.48)，最大負載荷為單株有效穗(-0.36)，特征向量的關(guān)系說明第1主成分是單穗重因子，單穗重越重，單株有效穗越少；CF2最高載荷為每穗癟谷數(shù)(0.51)，最大負載荷為結(jié)實率(-0.35)，特征向量的關(guān)系說明第2主成分是癟谷數(shù)因子，每穗癟谷數(shù)越多，結(jié)實率會越低；CF3最高載荷為谷粒長寬比(0.62)，最大負載荷為倒二葉長(-0.24)，特征向量的關(guān)系說明，第3主成分因子是谷粒長寬比，谷粒長寬比越大，水稻倒二葉長度越短；CF4最高載荷為倒二葉長(0.47)，最大負載荷為谷粒寬(-0.43)，特征向量的關(guān)系說明第4主成分是倒二葉長因子，倒二葉越長，谷粒寬度越?。籆F5最高載荷為穗長(0.58)，最大負載荷為劍葉長(-0.27)，特征向量的關(guān)系說明第5主成分是穗長因子，穗長越長，劍葉長度越短；CF6最高載荷為生育期(0.48)，最大負載荷為劍葉長(-0.47)，特征向量的關(guān)系說明第6主成分是生育期因子，生育期越長，劍葉會越短；CF7最高載荷為單株有效穗(0.48)，最大負載荷為千粒重(-0.30)，特征向量的關(guān)系說明第7主成分是單株有效穗，單株有效穗越多，千粒重越低。

表2 浙江省早秈稻種質(zhì)材料表型遺傳變異分析

C1，生育期；C2，株高；C3，劍葉長；C4，倒二葉長；C5，穗長；C6，每穗實粒數(shù)；C7，每穗癟谷數(shù)；C8，結(jié)實率；C9，單株有效穗；C10，千粒重；C11， 單穗重；C12，谷粒長；C13，谷粒寬；C14，谷粒長度比。C1, Growth period; C2, Plant height; C3, Flag leaf length; C4, Length of second leaf; C5, Panicle length; C6, Filled grains per panicle; C7, Shriveled grains per panicle; C8, Seed setting rate; C9, Effective panicle per plant; C10, 1 000-grain weight; C11, Single spike weight; C12, Grain length; C13, Grain width; C14, Grain width.圖1 浙江省早秈稻種質(zhì)材料14個表型性狀的多樣性指數(shù)Fig.1 The diversity index of 14 phenotypic characters of early indica rice germplasm in Zhejiang Province

2.3.1 基于主成分的二維排序分析

基于早秈稻種質(zhì)資源的14個性狀的主成分分析結(jié)果，累計貢獻率達到83.39%的前7個主成分進行二維排序分析，以第1主成分為軸、第2、3、4、5、6和7主成分為軸繪制二維排序圖。第1主成分為單穗重因子，研究指出單穗重越大有利于提供產(chǎn)量；第2、3、4、5、6和7主成分為每穗癟谷數(shù)、谷粒長寬比、倒二葉長、穗長、生育期和單株有效穗因子。其中每穗癟谷數(shù)越多、谷粒長寬比越大、倒二葉越長對產(chǎn)量影響的負效應越大；而一定范圍內(nèi)，穗長越長、生育期和單株有效穗越多對產(chǎn)量的影響有正效應。因此，以第1主成分為軸，第2主成分為軸的二維排序圖中，符合對早秈稻種質(zhì)資源產(chǎn)量有正效應影響的主要分布在圖2-A的第4象限：分別是編號為12、21、27、28、31、32、34、36、39、45、46、48、49、50、51、58、59、63、64、66、69、72、75、81、86、87、89、90、91的品種，其共同特征是單穗重較大、每穗癟谷數(shù)較少。圖2-B的以第3主成分為軸，符合對早秈稻種質(zhì)資源產(chǎn)量有正效應影響的主要分布在第4象限：分別是編號為11、16、17、19、20、21、27、29、32、34、36、37、45、48、49、50、59、63、89、90、91、92、95的品種，其共同特征是長寬比小，有較好的產(chǎn)量潛力。圖2-C的以第4主成分為軸，符合對早秈稻種質(zhì)資源產(chǎn)量有正效應影響的主要分布在第4象限：分別是編號為12、13、14、18、19、22、24、29、30、34、40、45、46、48、59、62、63、69、74、75、86的品種，其共同特征是倒二葉長度適中且穗子重。圖2-D的以第5主成分為軸，符合對早秈稻種質(zhì)資源產(chǎn)量有正效應影響的主要分布在第1象限：分別是編號為16、18、21、22、24、25、26、27、29、30、31、32、34、36、39、42、45、46、48、49、51、59、69、72、73、86、87和92的品種，其共同特征是穗長長和單穗重大，豐產(chǎn)性好。圖2-E的以第6主成分為軸，符合對早秈稻種質(zhì)資源產(chǎn)量有正效應影響的主要分布在第1象限：分別是編號為19、21、22、24、25、26、27、29、32、34、36、39、42、45、48、49、51、59、66、69、72、73、87、90、92的品種，其共同特征是生育期長。圖2-F的以第7主成分為軸，符合對早秈稻種質(zhì)資源產(chǎn)量有正效應影響的主要分布在第1象限：分別是編號為16、18、27、28、29、30、31、32、34、36、39、42、45、46、48、51、62、69、72、75、86、87、92的品種，其共同特征是單穗重重且單株有效穗多，增產(chǎn)潛能大。

表3 浙江省早秈稻種質(zhì)資源主成分分析

PC表示早秈稻資源的主成分得分值，PC1、PC2、PC3 、PC4、PC5、PC6和PC7分別表示第1、2、3、4、5、6和7主成分得分值。PC represented the score values of principal components in different japonica rice resources， PC1， PC2， PC3， PC4， PC5，PC6 and PC7 represented the score values of the first， second， third， fourth， fifth， sixth and seventh principal component in different early indica rice resources， respectively.圖2 浙江省早秈稻種質(zhì)資源主成分二維排序圖Fig.2 Scatter plot based on PCA in indica rice germplasm resources in Zhejiang Province

2.3.2 早秈稻種質(zhì)資源表型性狀綜合評價

基于DPS 7.0對100份早秈稻種質(zhì)資源的表型性狀主成分分析結(jié)果，根據(jù)陳越等的方法計算各主成分隸屬函數(shù)值，依據(jù)主成分貢獻率大小得出前7個主成分的權(quán)重分別為0.238 5、0.213 0、0.170 5、0.127 6、0.094 0、0.087 2和0.069 3，再根據(jù)權(quán)重系數(shù)計算100份早秈稻種質(zhì)資源的綜合評價D值，D值越高表示表現(xiàn)型綜合性狀越好。由表4可知，綜合排名前15的早秈稻資源有：13、25、11、26、5、24、30、12、92、72、42、3、18、51、14。綜合性狀較好的種質(zhì)資源可以作為早秈稻配組的親本和中間材料。

14個早秈稻表型性狀與D值的相關(guān)性分析如表5所示，D值除了與株高、劍葉長、結(jié)實率和單株有效穗外，與其他表型性狀都呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系(<0.05)，表明這些表型性狀對早秈稻種質(zhì)資源表型綜合評價D值影響顯著。

2.3.3 早秈稻種質(zhì)資源表型性狀綜合評價指標篩選

以D值為因變量，所調(diào)查的14個表型性狀的數(shù)據(jù)為自變量，通過逐步回歸分析構(gòu)建得到的最優(yōu)回歸方程：

==-00584-0001 8×+0.0123×+2.245 0×+0.014 6×+2.908 5×-5.73 34×?；貧w方程中的、、、、和分別代表每穗實粒數(shù)、每穗癟谷數(shù)、結(jié)實率、單株有效穗、谷粒長、谷粒寬；其對應的直接通徑系數(shù)分別為：-0.198 1、0.242 7、0.229 0、0.331 7、0.916 1和-0.900 2?；貧w方程的相關(guān)系數(shù)=0.947 2，當D值為135.304時，方程呈現(xiàn)極顯著水平，說明以上6個表型性狀對早秈稻種質(zhì)資源表型多樣性的綜合評價影響顯著，可以作為評價指標。

表4 一百份早秈稻種質(zhì)資源D值及其排序

表5 一百份早秈稻種質(zhì)資源表型性狀與綜合評價D值的相關(guān)系數(shù)

2.4 浙江省早秈稻種質(zhì)資源表型性狀的遺傳多樣性聚類分析

基于14個表型性狀標準化數(shù)據(jù)按離差平方和法對100份早秈稻種質(zhì)資源進行聚類分析，構(gòu)建不同早秈稻種質(zhì)資源材料的聚類圖(圖3)。如圖3和表6所示，在Euclidean平方距離200處可將100份早秈稻材料分為4大類。

第Ⅰ類群種質(zhì)資源包括2、3、4、5、7、8、9和10，占供試早秈稻種質(zhì)資源的7%。該類群的種質(zhì)資源生育期最短(112.86 d)、株高最高(96.93 cm)、倒二葉最短(32.11 cm)、每穗癟谷數(shù)最多(36.94粒)、結(jié)實率最低(79.89%)、單株有效穗最多(10.86個)、千粒重最小(24.21 g)、單穗重最低(3.94 g)、谷粒寬最小(0.32 cm)和谷粒長寬比最長(2.50)，其他表型性狀在4個類群中居中。綜合各表型性狀的特點說明該類群的種質(zhì)資源可以作為早秈稻育種和基因發(fā)掘中重要的基礎(chǔ)材料，但產(chǎn)量構(gòu)成因素方面需要進一步改善提高。

編號同表1。The numbers were the same as those in Table 1.圖3 浙江省早秈稻種質(zhì)資源表型性狀的聚類分析Fig.3 Cluster analysis of phenotypic traits of early indica rice germplasm resources in Zhejiang Province

表6 不同類群各指標均值

第Ⅱ類群包括11、12、13、14、17、18、22、25、26、29、30、40、62、72、74、75、92和95，占供試早秈稻種質(zhì)資源的18%。該類群的種質(zhì)資源株高最矮(86.70 cm)、劍葉最長(30.87 cm)、穗長最短(20.43 cm)、每穗實粒數(shù)最多(170.11個)、單株有效穗最少(5.67個)、千粒重最大(27.11 g)、單穗重最大(6.06 g)、谷粒長(0.81 cm)和谷粒寬(0.35 cm)最大，其他表型性狀在4個類群中適中，說明該類群可以作為較好的遺傳資源，是重要增產(chǎn)種質(zhì)材料。

第Ⅲ類群包括6、16、19、20、21、23、32、34、35、36、37、45、48、49、50、52、57、58、59、61、63、65、68、70、71、76、78、84、86、87、88、89、90、91、94和99，占供試早秈稻種質(zhì)資源的36%。該類群的種質(zhì)資源倒二葉最長(32.99 cm)、每穗實粒數(shù)和每穗癟谷數(shù)最少(133.04和17.72個)、結(jié)實率最高(88.41%)、谷粒長和谷粒長寬比最小(0.72 cm和2.11)，其他產(chǎn)量構(gòu)成因素適中，說明該類群種質(zhì)資源具有每穗癟谷數(shù)少，結(jié)實率高的優(yōu)點，但進行親本選配和品種改良時需考慮每穗實粒數(shù)較少的特性。

第Ⅳ類群包括1、15、24、27、28、31、33、38、39、41、42、43、44、46、47、51、53、54、55、56、60、64、66、67、69、73、77、79、80、81、82、83、85、93、96、97、98、100，占供試早秈稻種質(zhì)資源的39%。該類群的種質(zhì)資源生育期最長(114.82 d)、劍葉長最短(28.91 cm)、穗長最長(22.06 cm)，其他性狀適中，說明第Ⅳ類種質(zhì)資源綜合性狀中等。

3 討論與結(jié)論

3.1 早秈稻種質(zhì)資源表型性狀的遺傳差異

采用變異系數(shù)和遺傳多樣性指數(shù)既能夠反映群體內(nèi)的遺傳多樣性水平，又能夠提高水稻種質(zhì)資源的利用效率和創(chuàng)新水平。本研究根據(jù)14個表型性狀的變異指數(shù)和多樣性指數(shù)來反映收集100份早秈稻種質(zhì)資源的表型多樣性水平，結(jié)果表明，14個表型性狀的變異系數(shù)在0.96%～41.07%，各個表型性狀之間有著明顯差異，其中每穗實粒數(shù)(16.49%)、每穗癟谷數(shù)(41.07%)、單株有效穗(30.46%)、單穗重(19.35%)和谷粒長寬比(10.41%)這個5個農(nóng)藝性狀的變異系數(shù)在10%以上，表明這些性狀在100份早秈稻種質(zhì)資源中有豐富的變異度，可以作為早秈稻育種選擇的創(chuàng)新種質(zhì)資源。賀治洲等對9個國家127份的熱帶水稻種質(zhì)資源表型性狀的變異系數(shù)分析結(jié)論和本次研究結(jié)果相似。本研究指出，早秈稻種質(zhì)資源14個表型性狀的遺傳多樣性指數(shù)在5.50(每穗癟谷數(shù))～5.61(生育期)，高于前人對粳稻、彩色稻和熱帶水稻種質(zhì)資源的多樣性指數(shù)。說明收集的早秈稻種質(zhì)資源在表型上差異顯著，具有豐富的遺傳多樣性，在今后早秈稻育種中可加以挖掘和利用優(yōu)秀的種質(zhì)基因，來創(chuàng)造高產(chǎn)的早秈稻新品種。

3.2 早秈稻種質(zhì)資源表型性狀的綜合評價

前人對水稻表型性狀綜合評價的研究相對較少，種質(zhì)資源的評價好壞與選育出品種的優(yōu)劣有直接的關(guān)系。本文基于宮彥龍等的二維排序分析評估方法對100個早秈稻資源進行評價分析篩選出既有單穗重大的優(yōu)勢，又有每穗癟谷數(shù)少、長寬比小、倒二葉長度適中、穗長長且有效穗多特點的6類早秈稻資源，結(jié)合二維排序分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，34(4128)、45(4209)、48(4225)和59(4278)是在二維排序圖中的重疊早秈稻資源(圖2)，可作為早秈稻育種選擇的中間材料。要燕杰等認為，基于主成分的二維排序，可以協(xié)調(diào)各主成分間的關(guān)系，能夠直觀清晰評價不同種質(zhì)的表型性狀和產(chǎn)量性狀。本研究基于主成分分析與隸屬函數(shù)計算綜合評價D值對100份早秈稻種質(zhì)資源優(yōu)劣的綜合評價，綜合表型性狀較好(D值得分高)的前15名種質(zhì)材料依次為：4021、4091、4093、4116、4332、4017、4046、4086、中早35、4417、4018、4241、4472、4192、4435和4024。說明這些材料可以用作親本或者中間材料。結(jié)合主成分分析與逐步回歸分析從14個表型性狀篩選到每穗實粒數(shù)、每穗癟谷數(shù)、結(jié)實率、單株有效穗、谷粒長、谷粒寬6個對早秈稻綜合評價D值影響顯著的表型性狀，說明這6個表型性狀可作為早秈稻種質(zhì)材料綜合評價的關(guān)鍵指標，其中篩選到的每穗實粒數(shù)、單株有效穗、谷粒長和谷粒寬等性狀與陳越等和宮彥龍等的研究結(jié)果一致。本研究根據(jù)聚類分析將早秈稻種質(zhì)資源按照表型性狀分為4類，第Ⅰ類群單株有效穗多，生育期較短，但每穗癟谷數(shù)多、結(jié)實率低、千粒重和單穗重低，需要適當?shù)膶υ擃惾旱漠a(chǎn)量性狀進行提高改善。第Ⅱ類群每穗實粒數(shù)最多、千粒重最大、單穗重最大、谷粒長和谷粒寬最大，但穗長短，單株有效穗最少，其他表型性狀在4個類群中適中，說明該類群可以作為較好的遺傳資源，按照目標性狀加以利用，最終選育出符合市場要求的優(yōu)良品種。第Ⅲ類群每穗實粒數(shù)和每穗癟谷數(shù)最少，結(jié)實率高，谷粒長和谷粒長寬比最小，其他產(chǎn)量構(gòu)成因素適中，說明該類種質(zhì)資源具有每穗癟谷數(shù)少，結(jié)實率高的優(yōu)點，但進行親本選配和品種改良時需考慮每穗實粒數(shù)較少的特性。第Ⅳ類群中各個表型性狀比較適中。今后的研究可利用分子標記技術(shù)從基因水平上對早秈稻種質(zhì)資源進行遺傳多樣性分析和鑒定，結(jié)合表型性狀的試驗結(jié)果，為更好地利用早秈稻種質(zhì)資源提供參考意見。